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特征选择和支持向量机的P2P网络流量识别模型
1
作者
刘凯
《自动化技术与应用》
2024年第12期98-102,共5页
为了更加有效辨别P2P网络流量,设计特征选择与支持向量机的P2P流量识别模型。将分类错误率和选择特征数最小作为特征选择的两个目标,通过人工蜂群搜索算法去除冗余及无价值特征,精准选取P2P网络流量特征;融合小波分析与支持向量机算法,...
为了更加有效辨别P2P网络流量,设计特征选择与支持向量机的P2P流量识别模型。将分类错误率和选择特征数最小作为特征选择的两个目标,通过人工蜂群搜索算法去除冗余及无价值特征,精准选取P2P网络流量特征;融合小波分析与支持向量机算法,在依据框架理论并符合Mercer条件下,将Mexican hat小波函数引入支持向量机的核函数,优化支持向量机结构,得到基于小波核函数的支持向量机,以P2P网络流量特征为输入,实现P2P网络流量识别。实验证明:该模型可有效去除P2P流量中多余及无用特征,精准识别P2P网络流量,实用性较强。
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关键词
P2P网络
人工蜂群算法
小波核函数
支持向量机
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职称材料
子波核函数网络
被引量：
16
2
作者
张莉
周伟达
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期223-227,共5页
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .
关键词
支撑矢量机
子波核函数网络
函数逼近
模式识别
子波神经网络
学习机
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职称材料
基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法
被引量：
52
3
作者
杜辉
《科技通报》
北大核心
2012年第12期88-90,共3页
首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数。实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考。
关键词
小波变换
神经网络
核函数
鲁棒性
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职称材料
带多个核函数的多尺度径向基函数网络
被引量：
5
4
作者
付丽华
李宏伟
+1 位作者
张猛
黄娟
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期39-42,共4页
构造了一种带多个核函数的多尺度径向基函数网络.这种网络结构同时使用多个核函数,能根据不同的数据分布特点,自适应地选取核函数的尺度与其他参数.利用k均值聚类方法得到核函数中心参数备选项,用经验确定核函数的尺度,用高斯函数与小...
构造了一种带多个核函数的多尺度径向基函数网络.这种网络结构同时使用多个核函数,能根据不同的数据分布特点,自适应地选取核函数的尺度与其他参数.利用k均值聚类方法得到核函数中心参数备选项,用经验确定核函数的尺度,用高斯函数与小波函数构造原子库,最后利用正交最小二乘算法训练网络.实验结果表明,与传统的单核径向基函数网络相比,新网络模型结构更稀疏、泛化能力更强.
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关键词
径向基函数网络
正交最小二乘
多核
小波
回归模型
原文传递
基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类研究
被引量：
3
5
作者
杨小艳
《信息技术》
2022年第2期59-63,68,共6页
以提升网络热门舆情分类准确率,降低分类时间为目标,提出了基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类方法。将小波核函数和支持向量机结合构成小波模糊支持向量机,采用增量学习机制和贝叶斯分类算法建立增量贝叶斯分类算法,组成小波模糊支持...
以提升网络热门舆情分类准确率,降低分类时间为目标,提出了基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类方法。将小波核函数和支持向量机结合构成小波模糊支持向量机,采用增量学习机制和贝叶斯分类算法建立增量贝叶斯分类算法,组成小波模糊支持向量机-增量贝叶斯分类算法解决测试样本易分类失误以及类条件独立假定性很难获取问题,通过计算待测样本和小波支持向量机之间的距离,实现网络热门舆情分类。经实验验证:类置信度较高时,文中方法分类准确率高,运行时间少,可快速分类网络热门舆情,且网络热门舆情分类结果的查全率以及查准率都在94%以上,分类精度较好。
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关键词
数据挖掘
网络热门舆情
小波核函数
支持向量机
朴素贝叶斯
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职称材料
题名
特征选择和支持向量机的P2P网络流量识别模型
1
作者
刘凯
机构
南京理工大学资产经营有限公司
出处
《自动化技术与应用》
2024年第12期98-102,共5页
文摘
为了更加有效辨别P2P网络流量,设计特征选择与支持向量机的P2P流量识别模型。将分类错误率和选择特征数最小作为特征选择的两个目标,通过人工蜂群搜索算法去除冗余及无价值特征,精准选取P2P网络流量特征;融合小波分析与支持向量机算法,在依据框架理论并符合Mercer条件下,将Mexican hat小波函数引入支持向量机的核函数,优化支持向量机结构,得到基于小波核函数的支持向量机,以P2P网络流量特征为输入,实现P2P网络流量识别。实验证明:该模型可有效去除P2P流量中多余及无用特征,精准识别P2P网络流量,实用性较强。
关键词
P2P网络
人工蜂群算法
小波核函数
支持向量机
Keywords
P2P
network
artificial bee colony algorithm
wavelet
kernel
function
Support Vector Machine
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
子波核函数网络
被引量：
16
2
作者
张莉
周伟达
焦李成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期223-227,共5页
基金
国家"8 6 3"计划 (编号 86 3-30 6 -ZT0 6 -0 6 -1)
高等学校博士点专项基金资助项目&&
文摘
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .
关键词
支撑矢量机
子波核函数网络
函数逼近
模式识别
子波神经网络
学习机
Keywords
support vector machine
wavelet kernel function network
function
approach
pattern recognition
wavelet
neural netwrok
分类号
TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法
被引量：
52
3
作者
杜辉
机构
东北石油大学
出处
《科技通报》
北大核心
2012年第12期88-90,共3页
文摘
首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数。实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考。
关键词
小波变换
神经网络
核函数
鲁棒性
Keywords
wavelet
transform
neural
network
kernel
function
robustness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
带多个核函数的多尺度径向基函数网络
被引量：
5
4
作者
付丽华
李宏伟
张猛
黄娟
机构
中国地质大学数学与物理学院
华中师范大学计算机科学系
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672049)
华中师范大学自然科学基金资助项目(2008A13)
文摘
构造了一种带多个核函数的多尺度径向基函数网络.这种网络结构同时使用多个核函数,能根据不同的数据分布特点,自适应地选取核函数的尺度与其他参数.利用k均值聚类方法得到核函数中心参数备选项,用经验确定核函数的尺度,用高斯函数与小波函数构造原子库,最后利用正交最小二乘算法训练网络.实验结果表明,与传统的单核径向基函数网络相比,新网络模型结构更稀疏、泛化能力更强.
关键词
径向基函数网络
正交最小二乘
多核
小波
回归模型
Keywords
radial basis
function
network
orthogonal least squares
multiple
kernel
s
wavelet
regression model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类研究
被引量：
3
5
作者
杨小艳
机构
安康学院电子与信息工程学院
出处
《信息技术》
2022年第2期59-63,68,共6页
基金
安康市科技计划项目(2018AK02-12)。
文摘
以提升网络热门舆情分类准确率,降低分类时间为目标,提出了基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类方法。将小波核函数和支持向量机结合构成小波模糊支持向量机,采用增量学习机制和贝叶斯分类算法建立增量贝叶斯分类算法,组成小波模糊支持向量机-增量贝叶斯分类算法解决测试样本易分类失误以及类条件独立假定性很难获取问题,通过计算待测样本和小波支持向量机之间的距离,实现网络热门舆情分类。经实验验证:类置信度较高时,文中方法分类准确率高,运行时间少,可快速分类网络热门舆情,且网络热门舆情分类结果的查全率以及查准率都在94%以上,分类精度较好。
关键词
数据挖掘
网络热门舆情
小波核函数
支持向量机
朴素贝叶斯
Keywords
data mining
network
popular public opinion
wavelet
kernel
function
support vector machines
naive Bayes
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征选择和支持向量机的P2P网络流量识别模型
刘凯
《自动化技术与应用》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
子波核函数网络
张莉
周伟达
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法
杜辉
《科技通报》
北大核心
2012
52
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
带多个核函数的多尺度径向基函数网络
付丽华
李宏伟
张猛
黄娟
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
原文传递
5
基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类研究
杨小艳
《信息技术》
2022
3
在线阅读
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职称材料
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