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Bivariate Real-valued Box-spline Orthogonal Periodic Wavelets
1
作者 李强 梁学章 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2006年第1期21-29,共9页
In this paper, we construct a kind of bivariate real-valued orthogonal periodic box-spline wavelets. There are only 4 terms in the two-scale dilation equations. This implies that the corresponding decomposition and re... In this paper, we construct a kind of bivariate real-valued orthogonal periodic box-spline wavelets. There are only 4 terms in the two-scale dilation equations. This implies that the corresponding decomposition and reconstruction algorithms involve only 4 terms respectively which are simple in practical computation. The relation between the periodic wavelets and Fourier series is also discussed. 展开更多
关键词 box-spline periodic wavelet Fourier series
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基于二元Box样条的周期多尺度分析构造
2
作者 刘荣辉 沙元霞 《大庆师范学院学报》 2011年第3期71-73,共3页
给出了关于二元Box样条周期多尺度分析的构造,首先从初始函数B(x)出发,构造一个样条函数Bjk(x),通过此函数以及几个预备命题、二元周期多尺度分析的定义,就可以生成函数空间中的周期多尺度分析。
关键词 计算数学 周期多尺度分析 box样条 样条函数 函数空间 小波函数
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基于深度学习的齿轮箱设备故障智能诊断方法研究
3
作者 黄俊杰 易朋兴 王桢 《计算机与数字工程》 2025年第5期1490-1494,共5页
在当今时代,各行各业的发展正在朝着智能化的趋势发展。在齿轮箱诊断方面,基于深度学习下的智能诊断可以有效摆脱传统对专家经验的依赖,在诊断过程中很好地脱离人为干扰因素的影响。鉴于深度学习具有很快的数据处理能力,能在齿轮箱发生... 在当今时代,各行各业的发展正在朝着智能化的趋势发展。在齿轮箱诊断方面,基于深度学习下的智能诊断可以有效摆脱传统对专家经验的依赖,在诊断过程中很好地脱离人为干扰因素的影响。鉴于深度学习具有很快的数据处理能力,能在齿轮箱发生故障情况下及时作出故障诊断,得出故障类型,论文提出了一种基于小波包分解-卷积神经网络的故障诊断方法,利用CNN对图像优秀的处理能力,将齿轮箱振动信号进行小波包分解,使用Daubecics小波,将分解层数设置为三层,从而并将原始信号分解为八个不同的频带,通过构造频带能量分布灰度图作为CNN的输入,从而达到故障诊断的目的。实验证明,该方法的平均准确率能达到99.08%,诊断准确率高,满足了大数据下的齿轮箱智能的故障诊断的要求。 展开更多
关键词 小波包分解 卷积神经网络 故障诊断 齿轮箱
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融合小波变换与旋转边界框的小型船舶检测算法 被引量:1
4
作者 高贵 魏晓慧 +1 位作者 张茂林 廖律超 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期20-29,共10页
针对复杂场景下小型船舶在合成孔径雷达图像中检测精度低的问题,提出一种新的目标检测算法Hob-YOLO。算法根据小型船舶在合成孔径雷达图像中分辨率低的特性,采用小波变换与旋转边界框相结合的方法,融合了图像的局部信息和全局信息。通... 针对复杂场景下小型船舶在合成孔径雷达图像中检测精度低的问题,提出一种新的目标检测算法Hob-YOLO。算法根据小型船舶在合成孔径雷达图像中分辨率低的特性,采用小波变换与旋转边界框相结合的方法,融合了图像的局部信息和全局信息。通过小波变换替代传统的平均池化层,保留更多有效的特征信息,增强后续层对浅层语义特征的利用;通过旋转边界框代替水平边界框,准确地提取船舶区域的目标特征,并引入适用于旋转边界框的PIoU损失函数,减少预测框与真实框之间的误差。实验结果表明,Hob-YOLO在SSDD和HRSID数据集上分别取得了98.3%和91.3%的检测精度,显著提升了小型船舶目标的检测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 SAR图像 船舶检测 小波变换 旋转边界框 YOLOv8n
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基于轴箱振动加速度小波包分解的高速列车车轮多边形特征识别
5
作者 李新一 刘金安 +3 位作者 肖新标 黄振鑫 刘晓龙 金学松 《机械工程学报》 北大核心 2025年第14期223-232,共10页
高效的车轮多边形检测对于指导高速列车车轮镟修具有重要意义,现有研究在识别多边形幅值上还不够精确。提出了基于轴箱振动加速度小波包分解的车轮多边形特征动态检测方法,首先建立高速列车车辆-轨道耦合动力学模型,计算了不同阶次、不... 高效的车轮多边形检测对于指导高速列车车轮镟修具有重要意义,现有研究在识别多边形幅值上还不够精确。提出了基于轴箱振动加速度小波包分解的车轮多边形特征动态检测方法,首先建立高速列车车辆-轨道耦合动力学模型,计算了不同阶次、不同幅值车轮多边形状态下的轴箱振动响应;利用小波包分解对轴箱振动信号进行时频分析,以小波包节点能量级作为量化多边形幅值的指标;然后使用克里金插值建立了车轮多边形特征与轴箱振动特征之间的映射关系;最后通过实际测试对该方法进行了验证,预测结果与测试结果相比平均误差为10.28%,对于多边形磨耗较严重的车轮,其显著阶次预测平均误差仅为5.68%。一定程度上弥补了动态检测方法在多边形幅值量化方面的不足,为高速列车车轮多边形特征检测提出了新的技术途径,具有良好的工程价值。 展开更多
关键词 高速列车 多边形磨耗 轴箱振动加速度 小波包分解 特征识别 车辆-轨道耦合动力学
原文传递
基于CEEMD-小波包与分形盒维数算法的谐振接地系统单相接地故障选线 被引量:1
6
作者 李晨 李玥珩 《电工技术》 2025年第12期145-148,152,共5页
针对谐振接地系统发生金属性单相接地故障,消弧线圈对线路进行补偿作用后出现故障信号幅值与信号波形相近等问题导致选线困难,提出利用CEEMD与小波包分解及分形盒维数算法进行故障选线的方法。首先CEEMD算法能够有效降低线路模态混叠,... 针对谐振接地系统发生金属性单相接地故障,消弧线圈对线路进行补偿作用后出现故障信号幅值与信号波形相近等问题导致选线困难,提出利用CEEMD与小波包分解及分形盒维数算法进行故障选线的方法。首先CEEMD算法能够有效降低线路模态混叠,其次小波包算法能体现分解线路中的低高频信息并提升分辨率,最后随机选择分析树分量系数进行盒维数计算,描述线路特征量,计算出特征值。采用MATLB构建故障模型,模拟谐振接地系统发生单相接地故障,验证了所提算法能够有效识别故障线路。 展开更多
关键词 谐振接地系统 CEEMD 小波包 分形盒维数
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基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究 被引量:2
7
作者 马金龙 崔翔 +1 位作者 陈浩波 马子扬 《自动化应用》 2025年第11期175-177,共3页
为解决当前继电保护设备状态监测方法存在的置信水平低、漏监率高等问题,提出基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究。该方法利用物联网感知设备状态数据,通过箱型图有效识别并剔除因传感器故障或环境因素导致的离群异常数... 为解决当前继电保护设备状态监测方法存在的置信水平低、漏监率高等问题,提出基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究。该方法利用物联网感知设备状态数据,通过箱型图有效识别并剔除因传感器故障或环境因素导致的离群异常数据。多传感器数据融合技术将来自不同传感器的数据信息进行整合与综合分析,通过对融合后的数据进行深度挖掘和模式识别,捕捉设备故障的早期征兆,实现故障的提前预警。实验结果表明,使用该方法后,置信水平达到了95%以上,漏监率低于1%。该方法能实现对设备状态的精准自动化监测,为继电保护设备的状态监测提供了新的思路和技术手段,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 物联网技术 继电保护设备 箱型图法 小波变换
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融合CEEMD与小波降噪的地铁钢轨波磨反演方法及验证
8
作者 方树薇 熊腾跃 +2 位作者 蒋春雷 陈珍 赵炎南 《现代城市轨道交通》 2025年第11期89-96,共8页
文章针对地铁钢轨波磨状态难以实时识别的问题,提出一种基于惯性基准原理的钢轨粗糙度反演方法。方法以轴箱垂向加速度信号为输入,采用CEEMD提取不同频率模态成分,并结合改进后的软阈值小波降噪对各模态进行降噪处理。随后,对处理后的... 文章针对地铁钢轨波磨状态难以实时识别的问题,提出一种基于惯性基准原理的钢轨粗糙度反演方法。方法以轴箱垂向加速度信号为输入,采用CEEMD提取不同频率模态成分,并结合改进后的软阈值小波降噪对各模态进行降噪处理。随后,对处理后的加速度信号进行二次积分,获取钢轨表面粗糙度,并设定波长带通范围以提取中短波波磨特征。通过对地铁多个典型区段的实测数据进行对比分析,证明该方法在不同工况和频率条件下均可有效识别钢轨波磨状态,具有良好的适应性和稳定性,可为地铁轨道波磨状态感知和精准维护提供技术支撑。 展开更多
关键词 地铁 状态反演 钢轨波磨 轴箱振动 小波阈值
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基于改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承早期微弱故障诊断方法
9
作者 武文星 宁善平 赵晨 《广东交通职业技术学院学报》 2025年第4期50-56,88,共8页
针对强噪声干扰下StOMP算法不能有效提取高速列车轴箱轴承振动信号中故障特征成分的问题,本文提出了一种基于Laplace小波参数字典和改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承故障诊断方法。首先针对混叠变异波形难以构造匹配的稀疏表示字典问题... 针对强噪声干扰下StOMP算法不能有效提取高速列车轴箱轴承振动信号中故障特征成分的问题,本文提出了一种基于Laplace小波参数字典和改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承故障诊断方法。首先针对混叠变异波形难以构造匹配的稀疏表示字典问题,运用粒子群算法优化相CFA的参数搜索过程,获得了与振动信号最优匹配的Laplace小波原子,并构建了稀疏表示中的过完备字典;针对StOMP算法中原子匹配精度下降问题,通过优化支撑集更新条件,改进了StOMP算法,有效提取了强背景干扰下微弱故障特征;进而,对降噪后的信号进行包络分析,实现了轴承的故障诊断。仿真和实验表明,改进StOMP算法相比StOMP算法有更优的特征提取能力,可有效实现高速列车轴箱轴承的故障特征诊断。 展开更多
关键词 稀疏表示 Laplace小波原子 CcStOMP算法 轴箱轴承 故障诊断
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谐波小波在数字滤波中的应用及其功效分析 被引量:7
10
作者 赵玉成 肖忠会 许庆余 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期9-12,共4页
基于谐波小波函数较别的小波函数具有良好的盒形谱特性考虑,将谐波小波函数用于数字信号滤波,并通过模拟算例和实例给予验证。同时定义了一滤波功效因子,并分析了不同参数对谐波小波滤波功效的影响。
关键词 谐波小波 盒形谱特性 滤波功效因子 数字滤波
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小波分形技术及其在非平稳故障诊断中的应用 被引量:39
11
作者 訾艳阳 何正嘉 张周锁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期82-87,共6页
根据小波变换和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性 ,提出了小波分形技术 .为了克服目前离散信号盒维数计算方法的不足 ,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式 ,使盒维数的改进算法具有简单、准确和实用的特点 ... 根据小波变换和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性 ,提出了小波分形技术 .为了克服目前离散信号盒维数计算方法的不足 ,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式 ,使盒维数的改进算法具有简单、准确和实用的特点 .通过汽轮发电机组轴瓦松动故障的成功诊断案例表明 ,小波分形技术为非平稳故障诊断提供了一种有效的新技术 . 展开更多
关键词 小波分形 盒维数 机械设备 非平稳故障诊断
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一种基于小波变换的图像过渡区提取及分割方法 被引量:15
12
作者 赵茂程 郑加强 凌小静 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期103-107,共5页
具有复杂背景的树木图像的分割对于精确对靶施药及智能化植保机械的设计具有重要意义。为实现树木图像的精确分割,针对该类图像的特点,该文提出了一种基于小波变换的过渡区提取树木图像分割方法。通过对比小波变换系数、小波变换系数聚... 具有复杂背景的树木图像的分割对于精确对靶施药及智能化植保机械的设计具有重要意义。为实现树木图像的精确分割,针对该类图像的特点,该文提出了一种基于小波变换的过渡区提取树木图像分割方法。通过对比小波变换系数、小波变换系数聚类以及小波包系数,最终选取了同时能够分解出更多高频、低频信息的小波包变换系数提取特征,根据小波包变换系数定义了小波能量比参数,将小波能量比参数值归一化为图像灰度值,采用自适应阈值和神经网络两种方法提取了过渡区,实现了具有复杂背景树木图像的分割。试验表明,该方法分割精度高,对于分割复杂背景的树木图像具有特别意义。 展开更多
关键词 小波变换 小波包 过渡区 树木图像 分割 阈值 神经网络
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小波与分形组合分析技术在爆破振动信号分析中的应用 被引量:23
13
作者 谢全民 龙源 +3 位作者 钟明寿 何洋扬 李兴华 毛益明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期120-124,169,共6页
基于小波、分形技术的相似性,提出采用小波分形组合技术对爆破振动信号进行分析。对爆破振动信号进行不同分解尺度的小波阈值去噪,根据去噪后振动波形分形维数的变化规律确定最佳小波分解尺度,通过爆破振动信号与小波分量的相似性及小... 基于小波、分形技术的相似性,提出采用小波分形组合技术对爆破振动信号进行分析。对爆破振动信号进行不同分解尺度的小波阈值去噪,根据去噪后振动波形分形维数的变化规律确定最佳小波分解尺度,通过爆破振动信号与小波分量的相似性及小波分量自相似性验证了爆破振动信号的分形特性,通过爆破振动信号各小波分量对应盒维数值进行对比分析,得出不同频带分量分维数随频率的变化规律,提出将分形盒维数作为反映爆破振动信号频率成分的新参量。采用小波分形组合分析技术建立爆破振动信号全频带分形维数分析模型,为更加细致地研究爆破振动效应的分形特性提供了重要参考。 展开更多
关键词 爆破振动 小波变换 分形 盒维数 组合分析
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故障振动信号的小波包分解与诊断 被引量:11
14
作者 胡子谷 宓为建 石来德 《振动与冲击》 EI CSCD 1998年第2期54-59,共6页
本文讨论了故障振动在小波分解下的信号特征,给出了小波包分解处理故障振动信号的原理和方法,论述了诊断信号的表达方式及其特点,给出并分析了一个变速箱多故障源的诊断实例.实践证明,作者给出的小波包分解与诊断方法具有理论和实际价值.
关键词 小波包分解 故障诊断 变速箱 分解 故障振动
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小波包与分形组合技术在爆破振动信号分析中的应用研究 被引量:25
15
作者 谢全民 龙源 +2 位作者 钟明寿 刘好全 周翔 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期11-15,共5页
基于小波包、分形技术的相似性,提出采用小波包、分形组合技术对爆破振动信号进行组合分析。采用小波包对爆破振动信号进行分解,通过各主分析小波包的重构系数验证了爆破振动信号的分形特性,通过对各主分析小波包的盒维数值进行分析及对... 基于小波包、分形技术的相似性,提出采用小波包、分形组合技术对爆破振动信号进行组合分析。采用小波包对爆破振动信号进行分解,通过各主分析小波包的重构系数验证了爆破振动信号的分形特性,通过对各主分析小波包的盒维数值进行分析及对比,更加细致地分析出爆破振动信号不同频带分量分形维数的变化。组合分析表明,盒维数值随着爆破振动信号小波分量频率高低而变化,提出将盒维数作为反映爆破振动信号频率成分的一个重要参量。小波包与分形组合分析技术的提出为研究爆破振动信号分形特征提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 小波包变换 分形 盒维数 组合分析
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小波包变换在齿轮箱螺栓拉断故障诊断中的应用 被引量:4
16
作者 邢钧 高立新 +3 位作者 王国栋 丁芳 张建宇 崔玲丽 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期240-244,共5页
针对齿轮箱运转异常时,经小波包变换的信号某一频带振动能量值会有较大变化的特征,探讨了小波包变换在齿轮箱故障诊断中的应用.通过对测取的齿轮箱振动信号进行小波包变换,可有效提取齿轮箱螺栓拉断的故障信息.分析表明,旋转机械的振... 针对齿轮箱运转异常时,经小波包变换的信号某一频带振动能量值会有较大变化的特征,探讨了小波包变换在齿轮箱故障诊断中的应用.通过对测取的齿轮箱振动信号进行小波包变换,可有效提取齿轮箱螺栓拉断的故障信息.分析表明,旋转机械的振动信号有稳定的频带分布,通过结合故障特点,把每一故障的频带特征提取出来,能为故障诊断提供很好的征兆. 展开更多
关键词 小波分析 齿轮箱 螺栓 拉断 故障诊断
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LabVIEW和MATLAB混合编程在齿轮箱故障诊断系统中的应用 被引量:12
17
作者 李文斌 张建宇 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第4期71-73,共3页
为了实现轧机传动部件的早期故障诊断,利用LabVIEW便捷的图形界面和MATLAB强大的数值分析功能,开发了一套齿轮箱故障诊断系统。通过LabVIEW调用MATLAB中的小波工具箱,并结合包络解调等方法实现故障信息的准确提取。经过模拟故障数据和... 为了实现轧机传动部件的早期故障诊断,利用LabVIEW便捷的图形界面和MATLAB强大的数值分析功能,开发了一套齿轮箱故障诊断系统。通过LabVIEW调用MATLAB中的小波工具箱,并结合包络解调等方法实现故障信息的准确提取。经过模拟故障数据和高线精轧机故障的诊断实践,表明该系统运行可靠,并且能更早地识别故障隐患。 展开更多
关键词 齿轮箱 小波变换 LABVIEW MATLAB
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基于小波和分形的直流系统环网支路接地故障检测研究 被引量:3
18
作者 李冬辉 李晟 王金凤 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第16期17-21,共5页
分析了低频信号注入法在直流系统环网支路接地故障检测中的局限性,提出了利用小波变换与分形理论进行环网支路接地故障检测的新方法:首先对环网支路的采样电流信号进行基于双正交b ior2.2样条小波的2次多分辨率分析,提取出环网电流信号... 分析了低频信号注入法在直流系统环网支路接地故障检测中的局限性,提出了利用小波变换与分形理论进行环网支路接地故障检测的新方法:首先对环网支路的采样电流信号进行基于双正交b ior2.2样条小波的2次多分辨率分析,提取出环网电流信号的低频段成分特征,再计算2尺度(底层)空间概貌系数a2曲线的分形维数,以识别不同情况下的环网接地故障。该方法解决了环网中谐波电流对低频信号注入法的影响。经数值仿真分析,验证了此方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直流系统 环网 小波 分形 盒维数
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低速重载大型齿轮箱的故障诊断 被引量:4
19
作者 高立新 张健 +2 位作者 张建宇 张玉奎 崔玲丽 《中国冶金》 CAS 2005年第9期29-32,共4页
低速重载大型齿轮箱都有低于0.01Hz的微冲击振动信号且难以提取,给诊断工作带来很大困难;而采用基于小波分层突变系数的趋势图和间接判断等方法来提取损坏零部件的早期故障特征,效果较好。它可为预知维修提供决策依据,防止突发故障。
关键词 小波分析 齿轮箱 诊断 特征提取
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谐波小波在信号滤波中的应用 被引量:5
20
作者 张玉莲 赵玉成 许庆余 《强度与环境》 2000年第2期29-33,59,共6页
谐波小波在频域具有良好的盒形谱特性 ,另外它比通常由二进尺度函数得到的小波还具如下优越性 :存在确定的函数表达式 ;时频定位更加准确 ;算法实现简单 ;可以得到任意频率段的信号。
关键词 谐波小波 盒形谱特性 数字信号滤波 数字信号处理
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