为增强弹性光网络的区域故障场景下虚拟网络映射的安全性与抗灾难性,本文提出基于蚁群优化与准实时密钥池的生存性虚拟网络映射(Ant Colony Optimization and Quasi-real-time Key Pool based on Survivability Virtual Network Embeddi...为增强弹性光网络的区域故障场景下虚拟网络映射的安全性与抗灾难性,本文提出基于蚁群优化与准实时密钥池的生存性虚拟网络映射(Ant Colony Optimization and Quasi-real-time Key Pool based on Survivability Virtual Network Embedding,ACOQKP-SVNE)方法.为降低密文传输路径潜在风险程度,设计基于蚁群优化的密文传输路径映射策略,为提高密钥利用率,设计基于准实时密钥池的量子密钥分发路径映射策略;当区域故障发生时,采用基于不同物理组件的受损感知故障恢复策略对受影响的物理组件进行重映射.仿真结果表明,与对比算法相比,所提ACOQKPSVNE的带宽阻塞率最高可降低约为16%.展开更多
文摘为增强弹性光网络的区域故障场景下虚拟网络映射的安全性与抗灾难性,本文提出基于蚁群优化与准实时密钥池的生存性虚拟网络映射(Ant Colony Optimization and Quasi-real-time Key Pool based on Survivability Virtual Network Embedding,ACOQKP-SVNE)方法.为降低密文传输路径潜在风险程度,设计基于蚁群优化的密文传输路径映射策略,为提高密钥利用率,设计基于准实时密钥池的量子密钥分发路径映射策略;当区域故障发生时,采用基于不同物理组件的受损感知故障恢复策略对受影响的物理组件进行重映射.仿真结果表明,与对比算法相比,所提ACOQKPSVNE的带宽阻塞率最高可降低约为16%.
