Virtual Instruments, which have the most brilliant prospect in the domain of instruments, are the combination of the computers and traditional instruments. According to the constructions and the characters of the Teac...Virtual Instruments, which have the most brilliant prospect in the domain of instruments, are the combination of the computers and traditional instruments. According to the constructions and the characters of the Teaching Lab Instruments, the paper introduces the principle and design of Virtual Instrument System. Meanwhile, a practical application is indicated.展开更多
“双碳”目标的确立推动了新能源的快速发展。大规模电力电子设备的接入,使得电网呈现低惯量的特性。基于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电系统在连接弱电网的场景下,其换流站采用虚拟同步机(virtua...“双碳”目标的确立推动了新能源的快速发展。大规模电力电子设备的接入,使得电网呈现低惯量的特性。基于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电系统在连接弱电网的场景下,其换流站采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制来模拟同步发电机的机械特性,可以为新能源系统提供惯量支撑。为满足不同工况,换流站需要在两种控制模式--构网型控制和跟网型控制之间进行切换。文中提出了一种MMC-高压直流输电(high voltage direct current,HVDC)换流站构网型和跟网型控制无缝切换技术,在不改变内环电流控制的前提下,通过构建构网型和跟网型控制统一的外环参考电流,保证换流站输出电压在切换过程中功角和幅值的连续性。仿真结果表明,所提的无缝切换技术可以有效降低控制切换过程对系统造成的过流或者过压影响。展开更多
合成生物学作为基于工程化理念的生命系统工程设计学科,其核心挑战在于基于工程化原理,“由下至上”建立由基因元件组装而成的各种生物功能模块和系统,并建立序列-功能映射的预测模型。大语言模型(large language models, LLMs)凭借其...合成生物学作为基于工程化理念的生命系统工程设计学科,其核心挑战在于基于工程化原理,“由下至上”建立由基因元件组装而成的各种生物功能模块和系统,并建立序列-功能映射的预测模型。大语言模型(large language models, LLMs)凭借其自监督预训练机制与注意力架构优势,通过解析DNA/RNA序列中的语法规则与语义特征,在从基因元件到基因组系统的多个微观层次,为生物序列的跨尺度建模提供了新工具。本综述聚焦LLMs如何辅助解决合成生物学中的关键设计难题,系统地综述了LLMs在合成生物学中的创新应用,系统梳理了其在基因元件、基因线路、基因簇重构、基因组等多个层次的研究进展,并探讨其如何与传统模型及工程化方法结合,共同提升面向模块化生命系统构建的理性设计能力,并分析当前面临的挑战与未来发展方向。展开更多
文摘Virtual Instruments, which have the most brilliant prospect in the domain of instruments, are the combination of the computers and traditional instruments. According to the constructions and the characters of the Teaching Lab Instruments, the paper introduces the principle and design of Virtual Instrument System. Meanwhile, a practical application is indicated.
文摘“双碳”目标的确立推动了新能源的快速发展。大规模电力电子设备的接入,使得电网呈现低惯量的特性。基于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的柔性直流输电系统在连接弱电网的场景下,其换流站采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制来模拟同步发电机的机械特性,可以为新能源系统提供惯量支撑。为满足不同工况,换流站需要在两种控制模式--构网型控制和跟网型控制之间进行切换。文中提出了一种MMC-高压直流输电(high voltage direct current,HVDC)换流站构网型和跟网型控制无缝切换技术,在不改变内环电流控制的前提下,通过构建构网型和跟网型控制统一的外环参考电流,保证换流站输出电压在切换过程中功角和幅值的连续性。仿真结果表明,所提的无缝切换技术可以有效降低控制切换过程对系统造成的过流或者过压影响。
文摘合成生物学作为基于工程化理念的生命系统工程设计学科,其核心挑战在于基于工程化原理,“由下至上”建立由基因元件组装而成的各种生物功能模块和系统,并建立序列-功能映射的预测模型。大语言模型(large language models, LLMs)凭借其自监督预训练机制与注意力架构优势,通过解析DNA/RNA序列中的语法规则与语义特征,在从基因元件到基因组系统的多个微观层次,为生物序列的跨尺度建模提供了新工具。本综述聚焦LLMs如何辅助解决合成生物学中的关键设计难题,系统地综述了LLMs在合成生物学中的创新应用,系统梳理了其在基因元件、基因线路、基因簇重构、基因组等多个层次的研究进展,并探讨其如何与传统模型及工程化方法结合,共同提升面向模块化生命系统构建的理性设计能力,并分析当前面临的挑战与未来发展方向。
