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Determination of Total Vector Error of the Phasor Measurement Unit (PMU) Using the Phase Angle Error of a Constant Amplitude Voltage Signal
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作者 Gabriel Musonda Ackim Zulu Charles S. Lubobya 《Journal of Power and Energy Engineering》 2024年第11期34-47,共14页
This paper investigates the effect of the Phase Angle Error of a Constant Amplitude Voltage signal in determining the Total Vector Error (TVE) of the Phasor Measurement Unit (PMU) using MATLAB/Simulink. The phase angl... This paper investigates the effect of the Phase Angle Error of a Constant Amplitude Voltage signal in determining the Total Vector Error (TVE) of the Phasor Measurement Unit (PMU) using MATLAB/Simulink. The phase angle error is measured as a function of time in microseconds at four points on the IEEE 14-bus system. When the 1 pps Global Positioning System (GPS) signal to the PMU is lost, sampling of voltage signals on the power grid is done at different rates as it is a function of time. The relationship between the PMU measured signal phase angle and the sampling rate is established by injecting a constant amplitude signal at two different points on the grid. In the simulation, 64 cycles per second is used as the reference while 24 cycles per second is used to represent the fault condition. Results show that a change in the sampling rate from 64 bps to 24 bps in the PMUs resulted in phase angle error in the voltage signals measured by the PMU at four VI Measurement points. The phase angle error measurement that was determined as a time function was used to determine the TVE. Results show that (TVE) was more than 1% in all the cases. 展开更多
关键词 Phasor Measurement unit (PMU) Phase Angle Error Total vector Error (TVE) State estimation Time Source Error Constant Amplitude Signal
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AN ALGORITHM OF MOTION ESTIMATION BASED ON UNIT QUATERNION DECOMPOSITION OF THE ROTATION MATRIX
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作者 Huang Yu Yuan Baozong(institute of Information Science, Northern Jiaotong University, Beijing 100044) 《Journal of Electronics(China)》 1996年第4期289-295,共7页
Based on the unit quaternion decomposition of rotation matrix, this paper puts forward an algorithm to estimate motion parameters from the space position vectors of 3D feature points. Rotation matrix’s representation... Based on the unit quaternion decomposition of rotation matrix, this paper puts forward an algorithm to estimate motion parameters from the space position vectors of 3D feature points. Rotation matrix’s representation with the unit quaternion has no singular points, so the unit quaternion-based estimation method is of more practical importance, and the algorithm in this paper does not need iteration computation compared to those unit quaternion-based methods proposed by Horn(1987) and Su, et al.(1989). Solution’s uniqueness analysis of the algorithm and simulation experiment results are also presented, it can be seen that performance of our method is satisfactory. 展开更多
关键词 unit QUATERNION DECOMPOSITION Space POSITION vectorS Estimation of motion parameters SINGULAR POINTS
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Using the curve moment and the PSO-SVM method to diagnose downhole conditions of a sucker rod pumping unit 被引量:26
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作者 Li Kun Gao Xianwen +1 位作者 Tian Zhongda Qiu Zhixue 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2013年第1期73-80,共8页
Downhole working conditions of sucker rod pumping wells are automatically identified on a computer from the analysis of dynamometer cards. In this process, extraction of feature parameters and pattern classification a... Downhole working conditions of sucker rod pumping wells are automatically identified on a computer from the analysis of dynamometer cards. In this process, extraction of feature parameters and pattern classification are two key steps. The dynamometer card is firstly divided into four parts which include different production information according to the "four point method" used in actual oilfield production, and then the moment invariants for pattern recognition are extracted. An improved support vector machine (SVM) method is used for pattern classification whose error penalty parameter C and kernel function parameter g are optimally chosen by the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The simulation results show the method proposed in this paper has good classification results. 展开更多
关键词 Sucker rod pumping unit diagnosis of downhole conditions dynamometer card curvemoment support vector machine particle swarm optimization
原文传递
用于驾驶行为分析的驾驶员情绪识别算法
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作者 赵华 范鸿钢 +3 位作者 冯译方 陈大昕 刘志喜 陈韬 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第6期619-628,共10页
驾驶员的情绪变化会直接影响其驾驶行为.目前对于驾驶员行为预测的研究依然采用统计分析的方式,无法反映情绪状态对驾驶员行为的影响,导致对驾驶员动力需求的预判存在信息偏差.为此,针对实际驾驶过程中的驾驶员情绪状态判断,提出了满足... 驾驶员的情绪变化会直接影响其驾驶行为.目前对于驾驶员行为预测的研究依然采用统计分析的方式,无法反映情绪状态对驾驶员行为的影响,导致对驾驶员动力需求的预判存在信息偏差.为此,针对实际驾驶过程中的驾驶员情绪状态判断,提出了满足实车应用的驾驶员情绪识别算法,同时设计试验研究了不同情绪间驾驶行为的特征差异.首先,针对车载计算单元相对不足的问题,结合人脸动作单元和面部表情编码系统,简化了高兴和愤怒两种表情的面部关键点,进而降低特征维度.然后,使用支持向量机分别建立了两种情绪的识别模型,通过网格搜索算法优化了模型参数,提升离线识别准确率.最后,结合情绪诱导设计了实车道路试验,基于通用计算平台测试了模型的在线识别效果,同时对比了驾驶员在高兴和愤怒时的驾驶行为以及车辆运行差异.结果表明:利用简化特征建立的高兴和愤怒识别模型,数据集离线测试的准确率分别达到了84.45%和84.43%;通用计算平台的测试结果显示该算法满足车载实时应用的需求,与情绪诱导结果对应,能够在线识别驾驶员的情绪状态;与高兴情绪相比,驾驶员在愤怒情绪下的驾驶行为更加激进,加速踏板的操作从长期维持不变转为周期性的剧烈踩踏,踏板频谱幅值最大提高了165.1%,整车油耗最大增加了14.2%. 展开更多
关键词 驾驶员情绪识别 人脸动作单元 支持向量机 道路试验 驾驶行为分析
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Testing for Deterministic Components in Vector Seasonal Time Series
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作者 José Luis Gallego Carlos Díaz 《Open Journal of Statistics》 2011年第3期145-150,共6页
Certain locally optimal tests for deterministic components in vector time series have associated sampling distributions determined by a linear combination of Beta variates. Such distributions are nonstandard and must ... Certain locally optimal tests for deterministic components in vector time series have associated sampling distributions determined by a linear combination of Beta variates. Such distributions are nonstandard and must be tabulated by Monte Carlo simulation. In this paper, we provide closed form expressions for the mean and variance of several multivariate test statistics, moments that can be used to approximate unknown distributions. In particular, we find that the two-moment Inverse Gaussian approximation provides a simple and fast method to compute accurate quantiles and p-values in small and asymptotic samples. To illustrate the scope of this approximation we review some standard tests for deterministic trends and/or seasonal patterns in VARIMA and structural time series models. 展开更多
关键词 vector Time Series DETERMINISTIC Components PARAMETRIC Stability Non-Invertibility unit ROOTS
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一种具有动态可重构数据流的混合矩阵向量处理器
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作者 艾晨阳 赵乐川 +2 位作者 华涛 王新安 王颖 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第11期1912-1921,共10页
脉动阵列作为通用矩阵乘法(GEMM)算子的高能效加速器,受到了学术界和工业界广泛关注。然而,它往往占用大量面积,并且通常需要VPU单元配合使用,这种组合经常出现在神经网络加速器中。此外,它还存在时间空间利用率低、端到端场景性能有限... 脉动阵列作为通用矩阵乘法(GEMM)算子的高能效加速器,受到了学术界和工业界广泛关注。然而,它往往占用大量面积,并且通常需要VPU单元配合使用,这种组合经常出现在神经网络加速器中。此外,它还存在时间空间利用率低、端到端场景性能有限等问题。为了解决这些问题,通过结合脉动阵列与向量处理器,提出了一种脉动向量处理器HVSA。通过对VPU中存储、广播和通道间通信单元进行复用,HVSA可在阵列的形状和数据流方面进行可重构配置,可以在可接受的硬件面积开销的前提下,更有效地支持GEMM和向量运算。同时提出了适用于HVSA的端到端编译框架,包括基于MLIR的编译前端、数据流调度和兼容RISC-V向量扩展的编程模型。实验数据表明,与同等面积的脉动阵列相比,HVSA计算速度提升了30.30倍。在端到端应用中,相比同等面积的“VPU+脉动阵列”,HVSA的平均运行时间缩短为原来的约4.7%,能耗减少约58.7%。 展开更多
关键词 通用矩阵乘法 向量运算 脉动阵列 向量处理单元 数据流调度 编译器
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基于优化支持向量回归机的气浮单元水质预测模型 被引量:1
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作者 陈霖 晏欣 +4 位作者 唐智和 冉照宽 李斌莲 栾辉 陈春茂 《工业水处理》 北大核心 2025年第5期157-165,共9页
为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用... 为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用交叉验证算法(K-CV)和网格搜索算法(GSA)对模型进行参数优化。结果表明,气浮单元出水COD和进水NH_(3)-N相关性最强,去除冗余变量,将NH_(3)-N作为模型输入可以有效提升模型预测精度。当惩罚因子c趋近于1,核函数参数g趋近于2000时,模型预测均方误差(MSE)最小(MSE=0.00067),预测精度最高;优化后SVR模型决定系数(R^(2))和相关性系数(r)分别为0.69和0.85,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.05,预测精度远高于传统SVR和经典BP-ANN模型。现场验证结果表明该模型能实现对气浮单元出水水质的有效预测,平均百分比误差<5%,预测时间<1 min,极大程度提高了水质数据的时效性。 展开更多
关键词 炼化企业 污水处理系统 气浮单元 支持向量回归机 水质预测模型
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Electronic Band Structure of Graphene Based on the Rectangular 4-Atom Unit Cell
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作者 Akira Suzuki Masashi Tanabe Shigeji Fujita 《Journal of Modern Physics》 2017年第4期607-621,共15页
The Wigner-Seitz unit cell (rhombus) for a honeycomb lattice fails to establish a k-vector in the 2D space, which is required for the Bloch electron dynamics. Phonon motion cannot be discussed in the triangular coordi... The Wigner-Seitz unit cell (rhombus) for a honeycomb lattice fails to establish a k-vector in the 2D space, which is required for the Bloch electron dynamics. Phonon motion cannot be discussed in the triangular coordinates, either. In this paper, we propose a rectangular 4-atom unit cell model, which allows us to discuss the electron and phonon (wave packets) motion in the k-space. The present paper discusses the band structure of graphene based on the rectangular 4-atom unit cell model to establish an appropriate k-vector for the Bloch electron dynamics. To obtain the band energy of a Bloch electron in graphene, we extend the tight-binding calculations for the Wigner-Seitz (2-atom unit cell) model of Reich et al. (Physical Review B, 66, Article ID: 035412 (2002)) to the rectangular 4-atom unit cell model. It is shown that the graphene band structure based on the rectangular 4-atom unit cell model reveals the same band structure of the graphene based on the Wigner-Seitz 2-atom unit cell model;the &pi;-band energy holds a linear dispersion (&epsilon;&minus;k ) relations near the Fermi energy (crossing points of the valence and the conduction bands) in the first Brillouin zone of the rectangular reciprocal lattice. We then confirm the suitability of the proposed rectangular (orthogonal) unit cell model for graphene in order to establish a 2D k-vector responsible for the Bloch electron (wave packet) dynamics in graphene. 展开更多
关键词 GRAPHENE RECTANGULAR 4-Atom unit Cell Model PRIMITIVE Orthogonal Basis vector BLOCH Electron (Wave Packet) Dynamics k-vector Dirac Points Linear Dispersion Relation
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基于WSVM的火电机组能效寻优及运行状态评价 被引量:1
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作者 王志杰 吕当振 +1 位作者 田红 刘帅 《热能动力工程》 北大核心 2025年第2期67-75,共9页
为了提升火电机组在全工况范围内的能效水平,提出了基于加权支持向量机(WSVM)的火电机组能效寻优及运行状态评价方法:首先,利用机组运行数据,依据稳定性判据和样本密度法筛除非稳态及异常工况下的运行数据;其次,采用能效择优方法确定模... 为了提升火电机组在全工况范围内的能效水平,提出了基于加权支持向量机(WSVM)的火电机组能效寻优及运行状态评价方法:首先,利用机组运行数据,依据稳定性判据和样本密度法筛除非稳态及异常工况下的运行数据;其次,采用能效择优方法确定模型训练时的样本权重,利用WSVM建立火电机组能效寻优模型,依据该模型获得火电机组各工况下主要指标及参数最优值;最后,在机组运行过程中,将获得的最优值与过程值进行对比,并通过构建的Mandani模糊评价模型实现对机组运行状态的实时量化评价。通过对某660 MW超临界火电机组的应用实例表明:在30%~100%额定负荷区间,基于WSVM方法获得的最优供电煤耗较聚类算法低0.9~4.8 g/(kW·h),能较好地反映火电机组能效最优状态,为判断机组节能降耗空间提供依据;基于模糊模型的状态评价,可为火电机组运行优化调整提供指导。 展开更多
关键词 火电机组 加权支持向量机 能效 模糊模型 状态评价
原文传递
不同基本单元信息融合的藏文短文本摘要生成 被引量:1
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作者 夏吾吉 黄鹤鸣 +2 位作者 樊永红 更藏措毛 范玉涛 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期174-183,共10页
藏文文本摘要能使用户快速有效地理解藏文文本内容。然而,公开的、多领域的大规模藏文摘要数据集的稀缺,使得藏文文本摘要生成的发展面临挑战;此外,藏文文本摘要生成研究借用中文和英文等以词作为基本单元的文本摘要生成技术构建模型,... 藏文文本摘要能使用户快速有效地理解藏文文本内容。然而,公开的、多领域的大规模藏文摘要数据集的稀缺,使得藏文文本摘要生成的发展面临挑战;此外,藏文文本摘要生成研究借用中文和英文等以词作为基本单元的文本摘要生成技术构建模型,但由于藏文受分词技术的限制,直接以词作为文本摘要生成的基本单元,对性能的影响较大。针对上述问题,构建包含10523条文本-摘要对的多领域藏文短文本摘要数据集TB-SUM,在研究藏文文本构成单元的基础上,提出适用于藏文文本摘要生成的不同基本单元融合方法,并构建融合不同基本单元的藏文文本摘要生成模型Fusion_GloVe_GRU_Atten,利用全局词向量表示(GloVe)模块实现藏文文本向量化后通过双向门控循环单元(Bi-GRU)模块对输入向量进行编码,利用注意力机制获取输入向量的完整语义信息,使解码器更加关注与当前单词相关的编码器输出,同时将GRU作为解码器生成藏文摘要。在数据集TB-SUM和Ti-SUM上的实验结果表明,以音节和词的融合作为模型训练的基本单元,以音节作为测试的基本单元时,Fusion_GloVe_GRU_Atten模型生成短文本摘要效果更好,能得到更高的ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)分数。 展开更多
关键词 基本单元 信息融合 词向量 数据集构建 藏文短文本摘要生成
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用于矢量水听器的应力集中MEMS敏感单元仿真研究
11
作者 肖邦 赵荣荣 殷忆昕 《声学技术》 北大核心 2025年第2期302-308,共7页
敏感单元作为同振式矢量水听器的核心元件,其小型化将有助于水听器整体体积和质量的减小。采用微机电系统(micro-electro-mechanicalsystem,MEMS)结构是实现敏感单元小型化的有效途径。文章针对一种应力集中的MEMS敏感单元进行仿真研究... 敏感单元作为同振式矢量水听器的核心元件,其小型化将有助于水听器整体体积和质量的减小。采用微机电系统(micro-electro-mechanicalsystem,MEMS)结构是实现敏感单元小型化的有效途径。文章针对一种应力集中的MEMS敏感单元进行仿真研究。在质量块-梯形悬臂梁结构基础上,将单梯形悬臂梁改进为双梯形悬臂梁。同时,在悬臂梁近固定端处厚度方向刻蚀凹槽,进一步提高梁上压电层的局部应力。通过有限元仿真,对比三种不同结构敏感单元对应矢量水听器模型的灵敏度频域响应性能,并从梁上应力分布角度对性能差异进行分析。研究发现,相较于单梯形梁,双梯形悬臂梁结构水听器灵敏度提升7.7 dB。此外,增加悬臂梁厚度且在悬臂梁根部刻蚀凹槽,使得对应水听器灵敏度和带宽均得到改善。悬臂梁厚度为80μm、根部凹槽深度为40μm、宽度为100μm的双梯形悬臂梁对应矢量水听器的谐振频率为1496.8 Hz,在频率为630 Hz、参考值为1 V·(μPa)-1时,灵敏度为-210.8 dB。 展开更多
关键词 矢量水听器 敏感单元 悬臂梁 应力集中 仿真分析 微机电系统
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低温天气下考虑风机运行状态聚类的短期风电功率预测方法 被引量:3
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作者 张扬帆 李奕霖 +3 位作者 叶林 付雪姣 王正宇 王耀函 《发电技术》 2025年第2期326-335,共10页
【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】... 【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】利用机组运行状态与保护控制信息,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法对风电机组进行聚类;提出一种基于支持向量机的风机运行状态分组预测方法,预测风机是否处于正常运行状态;采用集成学习中的LightGBM算法预测风机正常运行时的功率值;基于运行状态和功率值的预测结果,给出风电场总体输出功率。最后,以冀北某风电场为例进行分析,验证所提方法的有效性。【结果】所提方法充分利用风机低温保护控制行为特征,准确预测了风电机组的关键切机时间,并给出停机容量,有效地拟合了风电功率曲线变化规律,将风电功率预测精度提升至90%以上。【结论】所提方法可为电力调度控制提供有效预测信息,也为大风等其他极端天气下的短期风电功率预测提供了参考。 展开更多
关键词 新能源 电力系统 风电 功率预测 机组运行 模糊C均值(FCM)聚类 支持向量机 电力调度控制
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结构化约束增强的6D物体位姿估计
13
作者 王立春 杨超 付芳玉 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期173-182,共10页
针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符... 针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符的预测值与真值相近,从而使2D关键点的定位更加准确,提升了6D物体位姿估计的精度。在LINEMOD、OCC-LINEMOD和TruncationLINEMOD数据集上进行了实验,结果表明,SC-Pose可以明显提升6D物体位姿估计的性能。 展开更多
关键词 6D物体位姿估计 单位向量场 投票策略 结构化损失 抓取交互 深度网络
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基于改进MFCC-OCSVM和贝叶斯优化BiGRU的GIS异常工况声纹识别算法 被引量:5
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作者 庄小亮 李乾坤 +3 位作者 刘紫罡 张禄亮 季天瑶 张长虹 《南方电网技术》 北大核心 2025年第1期30-40,共11页
为了准确识别气体绝缘开关柜(gas insulated switchgear,GIS)设备的异常工况,提出了一种基于加权梅尔频率谱系数单类支持向量机(Mel frequency cestrum coefficient-one class support vector machine,MFCC-OCSVM)和贝叶斯优化的门控循... 为了准确识别气体绝缘开关柜(gas insulated switchgear,GIS)设备的异常工况,提出了一种基于加权梅尔频率谱系数单类支持向量机(Mel frequency cestrum coefficient-one class support vector machine,MFCC-OCSVM)和贝叶斯优化的门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)声纹识别算法。首先,利用基于F统计量的MFCC对声纹数据进行加权特征提取,突出重要特征并减弱噪声的影响,然后利用OCSVM对加权后的特征进行异常检测并去除异常值,提高数据质量。为解决样本不平衡问题,采用合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)进行声纹样本的均衡。最后,应用基于贝叶斯优化的BiGRU模型进行声纹识别。以某气体绝缘全封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)为例,采集了20类不同工况下操纵机构的声音样本,与多种经典分类模型进行对比。结果显示,所提算法取得的最高平均识别准确率达到了92.8%,相比于自适应增强、朴素贝叶斯和线性判别分析算法分别提升了30.1%、14.7%和11.5%。通过消融实验进一步评估和验证了所提算法各个流程对声纹识别的实际效果和性能影响,研究成果可为GIS设备异常工况的声纹识别提供高效技术路线。 展开更多
关键词 GIS设备 梅尔频谱倒谱系数 单类支持向量机 双向门控循环单元 声纹识别 贝叶斯优化
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电力数据中台接口多径敏感数据泄漏风险监测
15
作者 李峰 李明轩 +1 位作者 杨慧婷 王斌 《计算机仿真》 2025年第9期113-117,共5页
电力数据中台存在大规模多方业务模式且处于弱信任状态,数据汇聚与业务深度耦合,使得中台敏感数据一旦被窃取或篡改后果严重,所以需要对所有分布式接口调用进行独立重复校验。然而,由于电力数据具有复杂性和动态性,传统方法难以自动识... 电力数据中台存在大规模多方业务模式且处于弱信任状态,数据汇聚与业务深度耦合,使得中台敏感数据一旦被窃取或篡改后果严重,所以需要对所有分布式接口调用进行独立重复校验。然而,由于电力数据具有复杂性和动态性,传统方法难以自动识别敏感数据并捕捉其长期依赖关系,致电力数据面临极大泄漏风险。因此,研究电力数据中台接口多径敏感数据泄漏风险监测方法。利用双参数化间隔支持向量机,在电力数据中台接口交互传输的电力数据中,自动发现敏感数据。采用模糊熵划分敏感数据,得到高、低模糊熵敏感数据,在门控循环单元内输入低模糊熵敏感数据来实现多径敏感数据泄露风险监测,由于低模糊熵敏感数据相对稳定,能使模型更加专注于捕捉敏感数据中的长期依赖关系,并且能够很好地适应不同规模和复杂度的电力数据,从而提升多径敏感数据泄露风险监测的灵活性和可靠性。实验证明:上述方法有效自动发现电力数据中台接口敏感数据,并显著提升多径敏感数据泄露风险监测能力,增强数据交互安全性。 展开更多
关键词 电力数据 中台接口 多径敏感数据 泄漏风险监测 支持向量机 门控循环单元
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带边界无界区域中Beltrami流的刘维尔型定理
16
作者 时亚博 章志兵 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期418-423,共6页
针对星形域带边界无界区域中的Beltrami流,建立更弱积分条件下的刘维尔型定理,得到4种不同形式的判定条件。通过引入2个重要引理构建Beltrami流的体积分与面积分的恒等关系,证明过程中结合反证法、不等式放缩技术以及星形域边界单位外... 针对星形域带边界无界区域中的Beltrami流,建立更弱积分条件下的刘维尔型定理,得到4种不同形式的判定条件。通过引入2个重要引理构建Beltrami流的体积分与面积分的恒等关系,证明过程中结合反证法、不等式放缩技术以及星形域边界单位外法向量的几何特性,推导无界区域中Beltrami流的刘维尔型定理。特别地,针对其中一类特殊情况,采用截断函数技术完善证明过程。这些结果显著改进了现有文献中的积分条件要求,为无界区域Beltrami流的研究提供了新的理论工具。 展开更多
关键词 Beltrami流 刘维尔型定理 星形域 弱积分条件 无界区域 单位外法向量 截断函数
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样本加权约束能量最小化算法 被引量:5
17
作者 尹继豪 孙建颖 +1 位作者 王义松 高超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期788-792,共5页
针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像... 针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像元中所占的比例,以光谱相关性作为权值的度量对样本进行加权处理,有效降低了目标像素在样本自相关矩阵运算中所占的比重,使算法对大目标探测同样有效. 展开更多
关键词 目标探测 约束能量最小化 光谱单位化 样本加权
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一种FSEC电动赛车整车控制器设计与实现
18
作者 姜森匀 田甜 +3 位作者 黎广生 涂娘坤 郭日旭 徐广 《汽车零部件》 2025年第8期49-56,共8页
为满足电动汽车控制技术实践与FSEC电动赛车需求,设计并实现了一款基于STM32G4系列微控制器的整车控制器(VCU)。硬件采用模块化设计,集成多类型信号采集、高精度驱动控制及实时通信功能;通过Simulink/Keil协同设计实现控制算法快速开发... 为满足电动汽车控制技术实践与FSEC电动赛车需求,设计并实现了一款基于STM32G4系列微控制器的整车控制器(VCU)。硬件采用模块化设计,集成多类型信号采集、高精度驱动控制及实时通信功能;通过Simulink/Keil协同设计实现控制算法快速开发。结合卡尔曼滤波与空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术,优化了电机控制的实时性与精度。试验结果表明,该控制器扭矩响应时间≤200μs,控制误差<2%,满足ISO 26262功能安全要求。该整车控制器的设计与实现不仅为FSEC电动赛车的控制系统开发提供可靠的技术平台,也为电动汽车控制技术人才培养提供了低成本、高透明性的实践解决方案。 展开更多
关键词 整车控制器 模型驱动开发 控制矢量脉宽调制技术 卡尔曼滤波 实时控制
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基于大数据的调峰火力发电机组化学性能预测方法
19
作者 苏囿廷 孙琴英 《科技创新与应用》 2025年第34期90-93,共4页
随着火力发电机组逐步迈向智能化和高效运行,机组的化学性能监测和预测已成为保障其稳定运行和延长设备使用寿命的重要手段。腐蚀、结垢及积盐等化学反应对机组的安全和经济性有深远影响。该文分析化学成分对火力发电机组的影响,研究基... 随着火力发电机组逐步迈向智能化和高效运行,机组的化学性能监测和预测已成为保障其稳定运行和延长设备使用寿命的重要手段。腐蚀、结垢及积盐等化学反应对机组的安全和经济性有深远影响。该文分析化学成分对火力发电机组的影响,研究基于大数据的多维度预测方法,提出一种结合支持向量机算法的多因素分析模型,旨在提高机组运行的化学性能预测精度。 展开更多
关键词 大数据 调峰火力发电机组 化学性能预测 腐蚀过程 向量机
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一种有摄初轨计算的单位矢量法 被引量:22
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作者 陆本魁 李剑峰 +1 位作者 马静远 夏益 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期14-20,共7页
根据单位矢量法测轨原理,在人造卫星初轨计算的单位矢量法(UVM1)(1)的基础上,给出了利用人造地球卫星观测资料测定有摄初轨的一种方法(PUVM1)。本方法既适用于测角资料,也适用于测距资料和测速资料,以及这些不同类... 根据单位矢量法测轨原理,在人造卫星初轨计算的单位矢量法(UVM1)(1)的基础上,给出了利用人造地球卫星观测资料测定有摄初轨的一种方法(PUVM1)。本方法既适用于测角资料,也适用于测距资料和测速资料,以及这些不同类型资料的各种组合;适用于任意偏心率、任意轨道倾角的人造地球卫星;有利于提高初轨测定精度,并改善整个计算过程的收敛性。 展开更多
关键词 初轨 单位矢量法 摄动 人造卫星
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