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题名潜在语义分析技术在自动评卷系统中的应用
被引量：1
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作者
赵亚慧
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机构
延边大学工学院计算机科学与技术系智能信息处理研究室
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出处
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第4期345-348,共4页
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文摘
提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的相似文本匹配算法,并将其应用于自动评卷系统中。首先,在充分考虑词项之间相关性的基础上,在低维空间中表示学生答案文本与标准答案文本,然后利用奇异值分解方法模型对其进行了改进;其次,利用LSA技术,以学生答案文本与标准答案文本之间的余弦相似度作为相似性准则,根据相似度值确定该题的得分。实验结果表明,该算法充分考虑了文本语义信息,评分效果较好,是实现基于语义评卷系统的有益探索。
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关键词
文本信息检索
向量空间模型
潜在语义分析
自动评卷系统
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Keywords
text Information retrieval
vector space modec
latent semantic analysis
automatic grading system
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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