基于Leap Motion和支持向量机的手势识别 被引量：7

1

作者 杨文璐 乔海丽 +1 位作者 谢宏 夏斌 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期47-50,共4页

为了使手势识别在更多的领域得到推广及应用,提出了基于Leap Motion体感设备实时跟踪技术获取手势三维空间坐标信息的方法,并从中分别提取角度信息和相对坐标信息,构建手势特征数据,建立手势识别模型。对特征数据进行归一化处理后,利用... 为了使手势识别在更多的领域得到推广及应用,提出了基于Leap Motion体感设备实时跟踪技术获取手势三维空间坐标信息的方法,并从中分别提取角度信息和相对坐标信息,构建手势特征数据,建立手势识别模型。对特征数据进行归一化处理后,利用支持向量机(SVM)分类器进行训练、建模和分类,实现手势识别。实验结果表明:以角度数据和坐标数据作为手势特征的方法可行,平均识别率分别为96.6%和91.8%。通过对比可以得出:以角度数据作为特征值具有较高的准确性和鲁棒性,并避免了单纯依照一种特征值产生的局限性。 展开更多

关键词 leap Motion传感器 手势识别 支持向量机

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基于Leap Motion指尖位置的手势提取和识别技术研究 被引量：9

2

作者 周开店 谢钧 罗健欣 《微型机与应用》 2017年第2期48-51,共4页

Leap Motion是最近推出的一款比较新颖的手部信息采集设备,它能够高精度、高帧率地跟踪捕获手部信息,基于此特性,本文阐述了一种基于指尖位置和方向信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Leap Motion传感器进行手势的三维空间坐标信... Leap Motion是最近推出的一款比较新颖的手部信息采集设备,它能够高精度、高帧率地跟踪捕获手部信息,基于此特性,本文阐述了一种基于指尖位置和方向信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Leap Motion传感器进行手势的三维空间坐标信息采集,从中提取指尖坐标及方向向量信息,建立手势识别模型,构建手势特征数据。对特征数据进行归一化处理后输入到支持向量机进行训练,实现对特定手势的识别。实验结果表明,提出的手势识别方案平均识别精度达到97.33%,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 手势识别 leap MOTION 指尖位置 方向信息 支持向量

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基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警 被引量：3

3

作者 王军武 何娟娟 +3 位作者 宋盈辉 刘一鹏 陈兆 郭婧怡 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页

为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高... 为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。 展开更多

关键词 随机森林(RF) 蛙跳算法(SFLA) 支持向量机(SVM) 装配式建筑 高空作业 不安全行为

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基于改进混合蛙跳算法优化SVM的道岔故障诊断 被引量：4

4

作者 孙波 孟庆虎 何晖 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期81-90,共10页

针对道岔故障难以模拟导致的故障样本少、故障诊断困难等问题,提出一种改进混合蛙跳算法优化的支持向量机模型,基于小样本数据进行道岔故障诊断。支持向量机需要对参数择优选择,否则会造成过拟合或者欠拟合现象。将差分进化算法及模拟... 针对道岔故障难以模拟导致的故障样本少、故障诊断困难等问题,提出一种改进混合蛙跳算法优化的支持向量机模型,基于小样本数据进行道岔故障诊断。支持向量机需要对参数择优选择,否则会造成过拟合或者欠拟合现象。将差分进化算法及模拟退火算法与混合蛙跳算法相融合,解决了混合蛙跳算法易陷入局部最优的问题,并将其用于优化支持向量机参数,提高支持向量机模型的故障诊断能力。通过对实测数据进行试验,测试结果表明:在相同条件下,本文提出的模型比支持向量机模型与混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了34.28%,比仅融合差分进化算法的混合蛙跳算法优化的支持向量机模型的平均故障诊断准确率提高了5.71%。故障诊断结果表明,本文提出的方法对基于小样本数据的道岔故障诊断更加有效。 展开更多

关键词 道岔 故障诊断 支持向量机 混合蛙跳算法 模拟退火算法 差分进化算法

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一种基于受控LFSR的内建自测试结构及其测试矢量生成 被引量：10

5

作者 胡晨 许舸夫 +1 位作者 张哲 杨军 《电路与系统学报》 CSCD 2002年第3期13-16,共4页

本文提出了一种基于受控线性反馈移位寄存器(LFSR)进行内建自测试的结构及其测试矢量生成方法。使用受控LFSR可以跳过伪随机测试序列中对故障覆盖率没有贡献的测试矢量,从而达到减少测试矢量长度,缩短测试时间的目的。

关键词 线性反馈移位寄存器 内建自测试 矢量跳变 芯片 矢量生成电路

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HIV-1整合酶链转移抑制剂的QSAR研究与分子设计 被引量：7

6

作者 陈艳 冯惠 +1 位作者 周俊 堵锡华 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期716-721,共6页

为了研究人类免疫缺陷病毒1型(HIV-1)整合酶链转移抑制剂(INSTIs)抑制活性的定量构效关系(QSAR),从而获得活性更好的抑制剂,基于拓扑理论,计算了32种INSTIs分子的电拓扑状态指数(Ei)和电性距离矢量(Mj)。通过最佳变量子集回归(LBR)方法... 为了研究人类免疫缺陷病毒1型(HIV-1)整合酶链转移抑制剂(INSTIs)抑制活性的定量构效关系(QSAR),从而获得活性更好的抑制剂,基于拓扑理论,计算了32种INSTIs分子的电拓扑状态指数(Ei)和电性距离矢量(Mj)。通过最佳变量子集回归(LBR)方法建立了化合物抑制活性的六元(M57,M14,E7,E13,E21,M36)QSAR模型。以模型中的6个参数为人工神经网络输入层构建反向传播(BP)算法模型,设定6∶2∶1的网络结构,相关系数R2由多元线性回归的0.946提升到0.992。分析模型的6个变量可知,影响INSTIs抑制活性的主要结构片段是>N—、—N—、—C—、—X、—C<、—CH和—OH。通过结构修饰提出3种具有较高抑制活性的新化合物。 展开更多

关键词 人类免疫缺陷病毒1型 整合酶链转移抑制剂 抑制活性 定量构效关系 分子设计 电拓扑状态指数 电性距离矢量 最佳变量子集回归

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基于蛙跳算法的改进支持向量机预测方法及应用 被引量：13

7

作者 宋晓华 杨尚东 刘达 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2737-2740,共4页

针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能... 针对支持向量机在中长期负荷预测中关键参数选择的问题,引入蛙跳算法(SFLA)以优化基于支持向量机的中长期负荷预测算法,解决支持向量机参数选择问题。以对中国能源消费总量预测为例,对本文提出的改进算法进行验证。以1979—1999年的能源消耗量作为样本,对2000—2009年能量消耗量进行检验。研究结果表明:引入蛙跳算法后,与用粒子群(PSO)算法改进的支持向量机以及普通支持向量机方法相比,改进支持向量机预测精度分别提高2.34%和3.21%,算法运行时间分别增加51 s和109 s。 展开更多

关键词 支持向量机 蛙跳算法 预测方法

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风味物质香味强度的定量构效关系模型 被引量：10

8

作者 朱利兰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第19期138-141,共4页

基于分子拓扑理论,计算黄酒中13种风味物质分子的电性距离矢量(Mk^d)。运用最佳变量子集回归方法,建立上述物质的香味强度与Mk^d的定量构效关系(QSAR)模型。该三元(M2~9、M1~2、M9~9)模型的判定系数(R2)为0.957,估计标准误差(s)为0.600... 基于分子拓扑理论,计算黄酒中13种风味物质分子的电性距离矢量(Mk^d)。运用最佳变量子集回归方法,建立上述物质的香味强度与Mk^d的定量构效关系(QSAR)模型。该三元(M2~9、M1~2、M9~9)模型的判定系数(R2)为0.957,估计标准误差(s)为0.600。经R2、F、VIF检验,表明该模型具有良好的稳健性及预测能力。根据进入模型的M2~9、M1~2、M9~9参数可知,影响风味物质香味强度的主要因素是分子的疏水性与亲水性。 展开更多

关键词 风味物质 香味强度 电性距离矢量 最佳变量子集回归 QSAR

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基于递阶支持向量机的产品族配置性能预测 被引量：3

9

作者 崔文华 刘晓冰 +1 位作者 王伟 王介生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2000-2006,共7页

为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法。新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测。介绍了基... 为了准确而快速地对模块化产品族的配置性能进行预测,以判断其是否满足多样化的客户需求,提出了基于递阶支持向量机的模块化产品族配置性能预测方法。新配置产品性能通过对产品族中的典型产品历史数据库进行数据挖掘进行预测。介绍了基于递阶支持向量机的配置综合性能预测方法的预测框架和基本步骤,并提出一种改进混合蛙跳算法来优化支持向量化模型的核函数参数和误差惩罚因子,模拟退火算法用来提高算法的局部搜索能力和收敛速度。以某模块化设计的纸币清分机产品族为例,验证了所提评估策略的有效性。 展开更多

关键词 产品族 配置性能预测 支持向量机 混合蛙跳算法

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基于改进GM(1,1)和SVM的长期电量优化组合预测模型 被引量：34

10

作者 宋晓华 祖丕娥 +1 位作者 伊静 刘达 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1803-1807,共5页

针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型... 针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM(1,1)和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型。将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991—2005年电量进行分析,对2006—2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较。研究结果表明:本文方法得到的电量平均相对误差为2.06%,比等权组合预测模型、方差-协方差优选组合预测模型以及各单一预测模型的预测精度都有所提高。 展开更多

关键词 组合预测 蛙跳算法 灰色预测 支持向量机

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基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别 被引量：13

11

作者 张潇丹 胡峰 赵力 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期678-689,共12页

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,... 支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。 展开更多

关键词 支持向量机 混合蛙跳算法 混沌 实用语音情感 情感识别

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基于改进蛙跳算法优化的支持向量回归机ORP预测 被引量：3

12

作者 南新元 曾庆凯 孟宪强 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期393-398,共6页

氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒... 氧化还原电位是生物氧化提金预处理过程中的一个重要工艺参数,为了实现对氧化还原电位的准确预测,提出一种基于改进的蛙跳算法优化支持向量回归机的预测方法.该算法是在标准蛙跳算法的基础上,参照反向差分的思想对种群进行初始化,将粒子群个体认知引入算法的局部寻优.通过改进的算法优化支持向量回归机的关键参数,并以新疆某金矿的实际生产数据进行仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 蛙跳算法 支持向量回归机 参数优化 氧化还原电位 预测

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改进的SVM分类算法在人脸年龄估计中的应用 被引量：4

13

作者 朱明 李希婷 +2 位作者 周锋 王如刚 赵力 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第2期469-473,共5页

支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混... 支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混合蛙跳算法中,提出一种改进的混合蛙跳算法,并将其应用到人脸年龄估计中去。另外使用核主成分分析算法、Gabor小波变换以及局域二值变换来提取人脸的特征,将这3种特征分别特征层和决策层融合后,得到更为适合人脸年龄的特征向量。实验结果表明,使用该算法得到的人脸年龄段分类的分类准确率相对较高。 展开更多

关键词 特征融合 支持向量机 混合蛙跳 模拟退火 年龄估计

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混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器 被引量：2

14

作者 靳一 王继武 吴乐南 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期509-512,共4页

为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","... 为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","1"码元原始数据中提取训练集和测试集,并进行归一化处理;然后,利用混合蛙跳算法的全局寻优能力在训练集空间搜索支持向量机的支持向量和分类阈值,并用训练过的支持向量机对测试集分类.将混合蛙跳算法优化的支持向量机的检测效果与基本支持向量机以及幅度积分判决进行了对比,结果表明:基本支持向量机检测效果要好于幅度积分判决,混合蛙跳算法优化的支持向量机具有更好的检测精度,检测效果优于前两者. 展开更多

关键词 冲击滤波器 支持向量机 混合蛙跳算法 EBPSK 幅度积分判决

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基于改进混合蛙跳算法的SVM分类算法 被引量：6

15

作者 李希婷 孙璐 +1 位作者 钱永亮 邹采荣 《信息化研究》 2011年第5期41-44,共4页

支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。本文提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入... 支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。本文提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混合蛙跳算法中,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度。实验结果表明,该算法能显著提高收敛速度,并能有效克服局部极值,在SVM训练中具有良好效果。 展开更多

关键词 支持向量机 混合蛙跳算法 模拟退火

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基于超像素和游程直方图的对比度修改检测算法 被引量：1

16

作者 高铁杠 杨亮 +1 位作者 宣妍 佟静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2787-2794,共8页

该文提出一种基于超像素和游程直方图的图像对比度修改检测取证算法。算法首先对图像进行超像素分割,并提取每个分割区域的游程直方图特征值,然后将不同方向的特征值进行融合,并进行归一化处理;再计算处理后的特征值数值突变量;最后将... 该文提出一种基于超像素和游程直方图的图像对比度修改检测取证算法。算法首先对图像进行超像素分割,并提取每个分割区域的游程直方图特征值,然后将不同方向的特征值进行融合,并进行归一化处理;再计算处理后的特征值数值突变量;最后将区域的数值突变量用支持向量机(SVM)进行分类识别。实验结果表明,和现有的一些算法相比,该文提出的算法计算复杂度低,在多种不同的测试数据库上都具有良好的识别性能。此外,在区域篡改检测实验中,该算法不仅可以定位出篡改区域,还能准确地描绘出篡改区域的轮廓形状。 展开更多

关键词 图像处理 对比度修改 超像素 游程直方图 数值突变量 支持向量机(SVM)

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基于计数器的随机单输入跳变测试序列生成

17

作者 梁蓓 杨健 王义 《微型机与应用》 2010年第14期82-84,共3页

分析了CMOS逻辑电路的功耗来源,对低功耗内建自测试技术进行了研究。为了减少被测电路内部节点的开关翻转活动率,提高测试向量之间的相关性,研究了随机单输入跳变测试生成序列,可以在不损失故障覆盖率的前提下,降低被测电路的开关翻转... 分析了CMOS逻辑电路的功耗来源,对低功耗内建自测试技术进行了研究。为了减少被测电路内部节点的开关翻转活动率,提高测试向量之间的相关性,研究了随机单输入跳变测试生成序列,可以在不损失故障覆盖率的前提下,降低被测电路的开关翻转活动率,实现测试期间的低功耗,特别适合于数字集成电路的内建自测试。 展开更多

关键词 集成电路测试 内建自测试 测试矢量生成器 低功耗测试 矢量跳变

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一种基于选择策略的差分混合蛙跳算法 被引量：5

18

作者 王林 万小雨 万建超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期121-127,共7页

设计了一种选择差分混合蛙跳算法SDSFLA,该算法通过增加组内个体更新个数提高了种群更新效率;通过引入差分进化算法的交叉算子和变异算子,加强了个体之间的信息交流;使用多种更新策略,提高了实验个体产生的成功率;随机选择控制参数,增... 设计了一种选择差分混合蛙跳算法SDSFLA,该算法通过增加组内个体更新个数提高了种群更新效率;通过引入差分进化算法的交叉算子和变异算子,加强了个体之间的信息交流;使用多种更新策略,提高了实验个体产生的成功率;随机选择控制参数,增加了种群的多样性。基于16个基准测试函数,将SDSFLA与一种改进的蛙跳算法、两种改进的差分进化算法进行对比,实验结果证实了SDSFLA算法的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 差分进化 实验个体选择 资源池

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最小二乘支持向量机优化芹菜总黄酮提取工艺 被引量：2

19

作者 曾燕 成新文 +1 位作者 陈欲云 王晓 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第8期49-52,57,共5页

为获得芹菜总黄酮的最佳提取工艺参数,在其单因素和正交试验的基础上,利用混合蛙跳算法(SFLA)优化参数的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过该模型对芹菜总黄酮正交试验数据进行仿真,优化提取工艺条件。结果表明,最小二乘支持... 为获得芹菜总黄酮的最佳提取工艺参数,在其单因素和正交试验的基础上,利用混合蛙跳算法(SFLA)优化参数的最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过该模型对芹菜总黄酮正交试验数据进行仿真,优化提取工艺条件。结果表明,最小二乘支持向量机预测模型优化后的芹菜总黄酮提取工艺条件为:料液比1∶36 g/m L,乙醇浓度82%,超声波提取时间40 min,在该条件得到芹菜总黄酮提取含量为8.32 mg/g,高于正交试验工艺条件下所提取的总黄酮含量。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 总黄酮 正交试验 混合蛙跳算法

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基于手势多特征融合及优化Multiclass-SVC的手势识别 被引量：13

20

作者 程淑红 程彦龙 杨镇豪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期225-232,共8页

深度相机的发展使得获取手势骨骼信息更加方便,为了从多维手势骨骼节点大数据中获取有用信息并在室内复杂环境和近距离条件下实现对常见双手静态交互动作的识别,提出一种基于多特征融合及生物启发式遗传算法优化多分类支持向量分类器(mu... 深度相机的发展使得获取手势骨骼信息更加方便,为了从多维手势骨骼节点大数据中获取有用信息并在室内复杂环境和近距离条件下实现对常见双手静态交互动作的识别,提出一种基于多特征融合及生物启发式遗传算法优化多分类支持向量分类器(multiclass-SVC)的静态手势识别方法。利用手势骨骼数据设计了新的手势特征且通过特征组合策略建立更全面的手势特征序列,削弱了冗余特征产生的影响,提高了数据处理能力;采用生物启发式遗传算法优化multiclass-SVC的核函数与惩罚参数,得到最优核函数和惩罚参数,能够克服因随机选择核函数和惩罚参数导致手势识别准确度低的缺点;运用P、R、F1、A度量指标对手势识别模型进行综合评估,且通过与KNN、MLP、MLR、XGboost等模型的对比实验,验证了所提手势识别模型能有效提高手势识别准确度;通过迭代增加手势样本数据进行模型训练的方法分析了样本容量对手势识别准确度的影响,提供了一种提高手势识别准确度的有效方法。实验结果表明,手势识别准确率达到98.4%,识别算法的查准率、查全率和F1性能评测指标均值不低于0.98。 展开更多

关键词 体感控制器 手势特征序列 多分类支持向量分类器 遗传算法

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