An example is presented to show that it is unable to find any numerical Kakutani fixed point with vector labelling algorithms sometimes, and two sufficient conditions of finding numerical Kakutani fixed points are est...An example is presented to show that it is unable to find any numerical Kakutani fixed point with vector labelling algorithms sometimes, and two sufficient conditions of finding numerical Kakutani fixed points are established.展开更多
在分析了现有的可伸缩矢量图形(SVG)格式地图差异算法的研究现状和不足的基础上提出了一种改进的SVG格式地图差异匹配算法I-DiffS(improved difference of SVG maps).该改进算法定义了节点集元素,即节点集元素可能包含1个或多个元素节...在分析了现有的可伸缩矢量图形(SVG)格式地图差异算法的研究现状和不足的基础上提出了一种改进的SVG格式地图差异匹配算法I-DiffS(improved difference of SVG maps).该改进算法定义了节点集元素,即节点集元素可能包含1个或多个元素节点、属性节点和值节点构成的一个路径节点集合,定义了SVG格式解析结构树的标号规则,减少了结构树对应数组的元素个数,也减少了差异脚本中操作类型的数目,缩短了匹配过程.匹配结果为差异脚本,该脚本记录了前一个时间戳到后一个时间戳的更新操作.I-DiffS算法相比于现有的最新DiffS算法,时间复杂度更低.应用验证证明了该算法有效.展开更多
文摘An example is presented to show that it is unable to find any numerical Kakutani fixed point with vector labelling algorithms sometimes, and two sufficient conditions of finding numerical Kakutani fixed points are established.
文摘在分析了现有的可伸缩矢量图形(SVG)格式地图差异算法的研究现状和不足的基础上提出了一种改进的SVG格式地图差异匹配算法I-DiffS(improved difference of SVG maps).该改进算法定义了节点集元素,即节点集元素可能包含1个或多个元素节点、属性节点和值节点构成的一个路径节点集合,定义了SVG格式解析结构树的标号规则,减少了结构树对应数组的元素个数,也减少了差异脚本中操作类型的数目,缩短了匹配过程.匹配结果为差异脚本,该脚本记录了前一个时间戳到后一个时间戳的更新操作.I-DiffS算法相比于现有的最新DiffS算法,时间复杂度更低.应用验证证明了该算法有效.
