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A SYSTEM IDENTIFICATION METHOD USING VECTOR SPACE BASE FUNCTION
1
作者 Lu Ziyi Yang Luxi He Zhenva(DSP Lab., Southeast University, Nanjing 210096) 《Journal of Electronics(China)》 1999年第2期146-151,共6页
This paper presents a new system identification approach using vector space base functions, and proposes two network structures based on Gamma sequence and Laguerre sequence. After analyzing and comparing these struct... This paper presents a new system identification approach using vector space base functions, and proposes two network structures based on Gamma sequence and Laguerre sequence. After analyzing and comparing these structures in detail, some simulation results to demonstrate the conclusions are given. 展开更多
关键词 System identification vector SPACE base functionS Adaptive FILTER
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基于双层智能结构的多模型软测量方法研究 被引量:3
2
作者 李炜 石连生 李征宏 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第6期58-61,共4页
根据多个模型的混合使用可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出一种双层智能结构的非线性多模型软测量建模新方法。该方法先用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用网络或支持向量机进行训练得出子模型,... 根据多个模型的混合使用可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出一种双层智能结构的非线性多模型软测量建模新方法。该方法先用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用网络或支持向量机进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果。此算法通过对一个乙烯精馏塔的塔釜乙烯浓度软测量建模的工业实例仿真,证明该算法比其它的算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 软测量 模糊C均值聚类 支持向量机 RBF网络
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电力系统暂态稳定概率评估方法 被引量:15
3
作者 叶圣永 王晓茹 +1 位作者 刘志刚 钱清泉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期19-23,28,共6页
提出了一种基于蒙特卡罗-支持向量机的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和故障信息的原始特征,经特征选择降维后作为支持向量机的输入,在训练集上进行10折交叉验证,研究了4种支持向量机,其中径向基核支持... 提出了一种基于蒙特卡罗-支持向量机的电力系统暂态稳定概率评估方法。首先构建了一组包含电力系统稳定和故障信息的原始特征,经特征选择降维后作为支持向量机的输入,在训练集上进行10折交叉验证,研究了4种支持向量机,其中径向基核支持向量机具有优良的评估性能;然后采用非序贯蒙特卡罗模拟方法选择随机因素,径向基核支持向量机加速暂态稳定评估过程,利用累计分类结果计算电力系统暂态不稳定概率。新英格兰39节点测试系统算例表明,该方法能大幅减少模拟时间,满足暂态稳定概率评估的精度要求。 展开更多
关键词 暂态稳定 概率评估 非序贯蒙特卡罗模拟 支持向量机 径向基核函数
原文传递
异类多模型动态融合软测量方法研究与应用 被引量:5
4
作者 李炜 章寅 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2010年第8期42-45,共4页
提出一种基于动态Gauss-Markov估计的多模型融合软测量建模方法。分别使用静态模型RBF网络、动态模型OELM和OLS-SVM进行建模,再用动态Gauss-Markov估计进行融合。该方法的精度要高于任何一个子模型,且能够跟踪时变系统的动态特性。将此... 提出一种基于动态Gauss-Markov估计的多模型融合软测量建模方法。分别使用静态模型RBF网络、动态模型OELM和OLS-SVM进行建模,再用动态Gauss-Markov估计进行融合。该方法的精度要高于任何一个子模型,且能够跟踪时变系统的动态特性。将此方法应用于乙烯精馏塔塔釜乙烯浓度预测,结果表明该方法比其它方法具有更好的泛化效果和预报精度,显示出其良好的应用潜力。 展开更多
关键词 软测量 RBF网络 OELM OLS-SVM Gauss-Markov估计
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具有亚像素精度的冗余特征机器人视觉伺服控制 被引量:2
5
作者 张国亮 王展妮 +1 位作者 王田 杜吉祥 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期759-766,共8页
为克服机器人视觉伺服系统对位姿估算及标定精度的依赖性,结合前期特征识别和后期视觉伺服控制,提出基于冗余特征的机器人视觉伺服控制方法.首先,针对图像处理计算密集的问题,从加快特征提取运算速度考虑,研究了矢量数据的递归贪婪压缩... 为克服机器人视觉伺服系统对位姿估算及标定精度的依赖性,结合前期特征识别和后期视觉伺服控制,提出基于冗余特征的机器人视觉伺服控制方法.首先,针对图像处理计算密集的问题,从加快特征提取运算速度考虑,研究了矢量数据的递归贪婪压缩算法;其次,从提高图像空间测量精度考虑,研究了基于向量正交性的亚像素特征提取方法,并结合合作目标形状,给出基于多边形形状拟合的目标识别实验性准则;最后,基于图像视觉伺服理论和任务函数方法,直接以具有亚像素级的冗余图像特征作为反馈信息,建立了机器人视觉伺服控制模型,并进行了视觉伺服验证试验.理论分析和实验结果表明,本文提出的视觉伺服控制方法能够在复杂的环境下快速稳定地提取伺服特征,并对标定误差和深度估计误差具有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 亚像素 冗余特征 图像视觉伺服 矢量数据压缩 任务函数
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一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析
6
作者 鲁子奕 杨绿溪 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 1998年第3期262-268,共7页
从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应IR滤波器——Laguere滤波器和Gamma滤波器,提出了这类滤波器的统一模型.在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Gamma滤波器性能好于L... 从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应IR滤波器——Laguere滤波器和Gamma滤波器,提出了这类滤波器的统一模型.在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Gamma滤波器性能好于Laguerre滤波器,导出了具有限制反馈的自适应IIR滤波器的Wiener-Hopf方程及其相应的LMS算法,并给出了仿真结果. 展开更多
关键词 矢量空间 自适应滤波器 ⅡR滤波器
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一种支持向量机的组合核函数 被引量:22
7
作者 张冰 孔锐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页
核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,... 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,进一步给出了核函数的构成定理和构成方法,说明了核函数分为局部核函数与全局核函数两大类,并指出了两者的区别和各自的优势。最后,提出了一个新的核函数———组合核函数,并将该核函数应用于支持向量机中,并进行了人脸识别实验,实验结果也验证了该核函数的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 组合核函数 基于核的学习
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基于粗糙集的支持向量聚类方法 被引量:4
8
作者 王波 魏伟杰 +1 位作者 张斌 张明卫 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期851-853,共3页
针对支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的软核,引入了粗糙集的理论。通过粗糙集的上下边界,对SVC算法的核函数进行改进。通过聚类过程,算法不仅可以有效处理边界点,发现任意形状的软聚类集,还可以通过交互参数调整,控制结果... 针对支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)的软核,引入了粗糙集的理论。通过粗糙集的上下边界,对SVC算法的核函数进行改进。通过聚类过程,算法不仅可以有效处理边界点,发现任意形状的软聚类集,还可以通过交互参数调整,控制结果的软边界。基于粗糙集的SVC解决了不确定边界的归类问题,而不需要额外的计算开销。实验结果表明算法能有效地处理软边界,同时也证实了算法的正确性。 展开更多
关键词 计算机软件 聚类 支持向量聚类 粗糙集 基于粗糙集的SVC LAGRANGE函数
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基于模糊支持向量机的面向语义图像检索算法 被引量:8
9
作者 黄文宇 覃团发 唐振华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1987-1990,共4页
为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量... 为了缩减图像低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于模糊支持向量机的面向语义图像检索(SBIR-FSVM)算法。在提取图像的低层特征的基础上,将最小隶属度模糊支持向量机引入到图像检索技术中,获取图像语义信息及消除传统支持向量机(SVM)在多类分类中产生的不可分区域,从而实现面向语义的图像检索。实验结果表明,提出的SBIR-FSVM算法与基于SVM的图像检索算法及综合多特征的基于内容的图像检索算法相比均有了显著的改进。 展开更多
关键词 面向语义的图像检索 模糊支持向量机 最小隶属度 不可分区域
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四开关三相逆变器全调制度范围内两种等效PWM算法 被引量:11
10
作者 刘勇超 葛兴来 +1 位作者 蒲俊楷 唐启迪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期206-215,227,共11页
为提高两电平逆变器单桥臂故障重构拓扑四开关三相逆变器(FSTPI)的直流电压利用率,提出了一种FSTPI的空间矢量脉宽调制(SVPWM)过调制算法,该算法根据调制度的大小将整个过调制区域划分为过调制模式Ⅰ区、过调制模式Ⅱ区和过调制模式Ⅲ... 为提高两电平逆变器单桥臂故障重构拓扑四开关三相逆变器(FSTPI)的直流电压利用率,提出了一种FSTPI的空间矢量脉宽调制(SVPWM)过调制算法,该算法根据调制度的大小将整个过调制区域划分为过调制模式Ⅰ区、过调制模式Ⅱ区和过调制模式Ⅲ区。为揭示全调制度范围内FSTPI的SVPWM算法和载波脉宽调制(CBPWM)算法的内在联系,从调制函数角度出发,基于PWM规则采样法,分别推导了与这三个过调制模式区SVPWM算法等效的CBPWM算法,并得到了随着调制度变化,全调制度范围内CBPWM相应等效调制函数的变化规律。理论研究表明,全调制度范围内,FSTPI的SVPWM算法是一种特殊形式的CBPWM算法。仿真和实验结果证明了理论分析的正确性和有效性。 展开更多
关键词 故障重构拓扑 四开关三相逆变器 空间矢量脉宽调制 载波脉宽调制 过调制调制函数
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基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类 被引量:22
11
作者 李玉 宫学亮 赵泉华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期253-262,共10页
针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的... 针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的三阶空-谱张量块表达该像素空-谱信息,并作为后续高光谱影像分类的基本处理单元;然后,定义作用在张量数据上的Tensor-RBF核函数;最后,设计基于Tensor-RBF核函数SVM的多分类器,实现结合空-谱信息的高光谱影像多类地物目标分类。为了验证提出算法的有效性,分别对3幅高光谱影像进行实验,将本文算法与3种对比算法的分类结果进行定性和定量对比分析。实验结果表明,本文算法对3幅高光谱影像的总体精度分别为93.10%、93.43%和86.38%,相对3种对比算法具有更高的总体精度。 展开更多
关键词 空-谱张量块 张量径向基核函数 支持向量机 高光谱影像分类
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一种基于覆盖率的功能验证方法 被引量:3
12
作者 席筱颖 毛志刚 殷景华 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2008年第1期90-92,共3页
针对功能验证的特点,在传统功能验证的基础上,引入覆盖率作为验证程度的反馈信息,从而有针对性地完善了验证环境,提高了验证程度.并以一款8位MCU为例,介绍了基于覆盖率的功能验证方法的具体实现.
关键词 功能验证 基于覆盖率的方法 验证环境 测试向量
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面向彩色图像恢复与边缘检测的Mumford-Shah推广模型研究 被引量:9
13
作者 肖亮 吴慧中 韦志辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期286-295,共10页
将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建... 将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建立了新的能量泛函.从理论上证明了新能量泛函的Gamma收敛性,推导了最优化能量泛函所满足的欧拉-拉格朗日方程.利用最速下降法,提出了推广模型的一种有限差分方法.理论分析和实验结果都表明:传统的直接将灰度图像的Mumford-Shah模型推广到向量图像情形,往往存在孤立对待每个通道的问题,而该文推广模型能够精细刻画各通道之间的相关性和相互影响,在图像恢复和分割效果上都大大优于传统的直接推广的模型. 展开更多
关键词 向量值图像Mumford-Shah模型 椭圆泛函逼近 曲面方法 彩色图像 图像恢复 边缘检测
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基于Nedelec型高阶插值矢量基函数的快速多极子方法
14
作者 李清波 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期215-219,共5页
研究了基于Nedelec型的高阶插值散度共形基函数的快速多极子方法,并用于电大导体目标的求解.曲面拟合和高阶基函数的应用可以有效拟合目标表面的电流分布.与低阶相比,获得了更好的收敛性和更高的求解精度.通过对导体球、圆锥的RCS曲线分... 研究了基于Nedelec型的高阶插值散度共形基函数的快速多极子方法,并用于电大导体目标的求解.曲面拟合和高阶基函数的应用可以有效拟合目标表面的电流分布.与低阶相比,获得了更好的收敛性和更高的求解精度.通过对导体球、圆锥的RCS曲线分析,说明了此方法的高效性. 展开更多
关键词 矩量法 高阶矢量基函数 雷达截面积 快速多极子方法
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基于智能算法的胸腔疾病辅助鉴别
15
作者 荆斌 张鹏 +3 位作者 陈文霞 李巍 査玉华 尚学义 《中国医学装备》 2012年第7期17-21,共5页
目的:借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘,为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查,以提高工作效率。方法:把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势,实... 目的:借助于数据库挖掘手段将积累的海量数据进行分析挖掘,为临床胸腔疾病的病例实现自动化分类排查,以提高工作效率。方法:把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,针对患者敏感数据进行数据挖掘分析。利用概率神经网络及决策树的优势,实现数种胸腔疾病的快速鉴别。结果:本系统实现了数种胸腔疾病状况的智能筛查,并针对疾病特征进行了决策分类,从而提高了数种疾病的甄别速度和准确率。结论:该系统具有诊断率高,操作便捷的优点,为类似疾病的分类和排查提供了借鉴。 展开更多
关键词 概率神经网络 学习向量机分层网络 胸腔疾病诊断 径向基函数
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取值于Banach空间上的向量值函数的柯西型积分的一些性质
16
作者 王瑞东 刘玉波 +2 位作者 李旗挺 张舜 王喆 《大学数学》 2016年第2期91-96,共6页
应用初等的方法讨论了取值于Banach空间上的向量值函数的柯西型积分的连续性、可导性、解析性和高阶导数公式,以及柯西型积分在具有可数基的Banach空间中的性质.
关键词 向量值函数 BANACH空间 柯西型积分 可数基
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基于改进GPR模型的发酵过程软测量建模
17
作者 嵇小辅 张翔 +1 位作者 朱剑祥 董秋爽 《信息技术》 2014年第12期75-80,共6页
针对生物反应过程中许多关键参量难以在线检测的难题,提出了一种改进的高斯过程回归建模方法。由于传统高斯过程的均值函数不易确定,从而简单预置为零,导致模型对数据的解释性不够完全的缺点。改进的方法是利用一种组合基函数来确定高... 针对生物反应过程中许多关键参量难以在线检测的难题,提出了一种改进的高斯过程回归建模方法。由于传统高斯过程的均值函数不易确定,从而简单预置为零,导致模型对数据的解释性不够完全的缺点。改进的方法是利用一种组合基函数来确定高斯过程回归模型的一个非零均值函数,基函数的选取是通过高斯过程建立多项式回归噪声模型的方式推导而出,最后进行软测量模型的预测输出。基于氨基酸类典型菌种L-赖氨酸反应过程关键生物量参数预测的试验研究表明:与传统的高斯过程回归模型和支持向量机相比,改进的高斯过程回归模型具有更好的预测精度和泛化能力,能很好的跟踪预测值的变化趋势。 展开更多
关键词 高斯过程回归(GPR) 基函数 软测量 支持向量机(SVM) L-赖氨酸
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基于分数阶Fourier变换的PD时频特征提取 被引量:5
18
作者 陈红 谢勤岚 《计算机仿真》 北大核心 2021年第4期343-347,共5页
针对单一信道信号时频特征提取时无法过滤并行数据,导致交叉信号抗干扰能力较差、信号时域特征提取精度较低等问题,提出分数阶Fourier变换的并行数据时频特征提取方法。采用分数阶傅里叶变换重构并行数据信号,利用窗函数过去短时分数阶... 针对单一信道信号时频特征提取时无法过滤并行数据,导致交叉信号抗干扰能力较差、信号时域特征提取精度较低等问题,提出分数阶Fourier变换的并行数据时频特征提取方法。采用分数阶傅里叶变换重构并行数据信号,利用窗函数过去短时分数阶傅里叶变换信号;根据架构并行数据一维向量组合,调整参数完成数据压缩;通过非负矩阵经初始化与迭代处理,实现目标函数最小化;在获取的频域基向量以及相应时域位置向量后,提取尖锐度、信息熵、稀疏度等时频特征参量,进行归一化处理,完成并行数据时频特征提取。仿真结果表明,采用所提方法进行并行数据时频特征提取的精度较高,且交叉信号的抗干扰能力较强。 展开更多
关键词 并行数据 时频特征提取 时域位置向量 频域基向量 窗函数
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多策略改进蜉蝣算法在变压器故障诊断中的应用
19
作者 郑颖春 朱玫 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期86-92,M0007,M0008,共9页
为提高支持向量机在变压器故障诊断的准确率,提出了一种多策略改进蜉蝣算法优化支持向量机的故障诊断方法,并通过利用螺旋函数、正余弦自适应权重优化改进后的蜉蝣算法,得到支持向量的最佳参数c和g。通过3个测试函数对改进后的算法进行... 为提高支持向量机在变压器故障诊断的准确率,提出了一种多策略改进蜉蝣算法优化支持向量机的故障诊断方法,并通过利用螺旋函数、正余弦自适应权重优化改进后的蜉蝣算法,得到支持向量的最佳参数c和g。通过3个测试函数对改进后的算法进行仿真对比,实验表明改进后的算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。将提出的故障诊断方法运用到实际DGA故障数据中,结果表明该方法能有效提高变压器故障诊断的准确率和缩短运行时间。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 蜉蝣算法 螺旋函数 折射反向学习
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3mm铁氧体介质波导的Galerkin算法数值分析
20
作者 刘明宇 张江华 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期296-300,共5页
为了研制远程导弹预警雷达需要采用毫米波相控阵天线技术,而大功率3 mm移相器则是研制这种雷达的瓶颈技术之一。为此,考虑采用铁氧体介质波导结构研制3 mm移相器,与常规铁氧体移相器设计相比,这种结构可以使移相器横向截面积增大到4倍,... 为了研制远程导弹预警雷达需要采用毫米波相控阵天线技术,而大功率3 mm移相器则是研制这种雷达的瓶颈技术之一。为此,考虑采用铁氧体介质波导结构研制3 mm移相器,与常规铁氧体移相器设计相比,这种结构可以使移相器横向截面积增大到4倍,大大降低了实现难度,同时减小了插入损耗。这里采用矢量基函数的Galerkin算法解决了旋磁介质波导本征模计算问题,克服了有限元法难以剔除虚假模式的困难。最后给出了94 GHz铁氧体移相器的场型分布、功率能流密度分布。 展开更多
关键词 雷达工程 铁氧体介质波导 矢量基函数 GALERKIN法
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