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题名天然地震与人工爆破识别算法研究
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作者
卢世军
黄汉明
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机构
广东工程职业技术学院计算机信息系
广西师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《微计算机信息》
2010年第25期203-204,93,共3页
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基金
基金申请人:边银菊黄汉明
项目名称:识别天然地震与人工爆炸的分类决策支持系统
基金颁发部门:中国地震局(200808003)
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文摘
本文研究了利用v-SVC支持向量分类机对天然地震与人工爆破事件进行自动识别的有效性及适用性。首先对波形记录利用不同的小波基函数进行4层小波包变换,然后对变换得到的最后一层小波包系数提取出香农熵特征,然后利用v-SVC对提取得到的香农熵特征进行训练和识别。实验结果证明,利用v-SVC对与人工爆破事件进行识别,可以取得很好的识别效果,识别率最高可达98%。
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关键词
天然地震
人工爆破
v-svc
香农熵
小波包变换
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Keywords
Earthquake
Explosion
v-svc
Shannon Entropy
Wavelet Packet
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名天然地震与人工爆破的波形小波特征研究
被引量：52
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作者
黄汉明
边银菊
卢世军
蒋正锋
李锐
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
中国地震局地球物理研究所
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期270-276,共7页
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基金
中国地震局地震行业科研专项基金(200808003)资助
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文摘
研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特征;最后利用v-SVC支持向量分类机对这3种特征的分类能力进行了外推检验.通过选用不同地区、不同台站、不同震级的天然地震与人工爆破的波形记录,力求提取的特征量能尽可能地反映天然地震与人工爆破波形的本质区别,尽量弱化震中距、震级等因素对识别效果的影响.结果表明,上述3种特征中以香农熵特征的识别效果最好,能反映天然地震与人工爆破的本质区别,可作为识别天然地震与人工爆破的一个有效判据.
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关键词
爆破识别
小波包
能量比
香农熵
支持向量机
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Keywords
explosion recognition
wavelet packet
energy ratio
Shannon entropy
v-svc
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分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
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题名ν-SVC分类算法在飞机作战效能评估中的应用
被引量：3
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作者
郭风
王思源
伦洪昌
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机构
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
北大核心
2007年第2期38-40,54,共4页
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基金
国防预研基金资助(98J19.3.2.JB3201)
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文摘
ν-SVC算法是一种新的支持向量机分类算法,该算法根据给定的参数ν自动调整ε,来控制支持向量数目和算法误差。本文应用ν-SVC算法建立了飞机作战效能分类评估模型,并对几种飞机的作战效能进行了分类评估。评估结果与实际相符,表明ν-SVC算法的飞机作战效能分类评估有较高的分类精度。
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关键词
v—SVC
支持向量机
作战效能
评估
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Keywords
v - SVC
support vector machine
operational effectiveness
estimation
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
O235
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于能量比的天然地震与人工爆破自动识别算法研究
被引量：6
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作者
卢世军
黄汉明
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机构
广东工程职业技术学院计算机信息系
广西师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《华南地震》
2010年第1期34-39,共6页
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基金
地震行业科研专项基金(200808003)
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文摘
研究了从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出来的能量比特征在天然地震和人工爆破事件的自动识别中的有效性及适用性。对波形记录进行了4层小波变换,然后对变换得到的小波系数提取能量比特征,最后利用支持向量分类机ν-SVC进行识别效果检验。实验证明,由bior2.2小波包分解后提取出来的能量比特征对天然地震和人工爆破事件的识别效果很好,可用于实际的自动识别系统作为识别判据之一。
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关键词
小波变换
能量比
地震与爆破
ν-SVC
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Keywords
Wavelet Transform
Energy Ratio
Earthquake
Explosion
v-svc
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分类号
P315.4
[天文地球—地震学]
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题名风电并网时域和P-V曲线电压稳定性分析
被引量：3
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作者
张斌
晁勤
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期327-330,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51267020)
科技部国家国际科技合作专项资助(2013DFG61520)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(20126501110003)
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文摘
近年来,越来越多的风电场接入电网,由于风电本身的随机性和不可预测性给电网的稳定性带来了极大的挑战。为了研究由于风速的不确定性,风电场并网和切机对电网的静态电压稳定性的影响,基于DIGSILENT/Power Factory(DPF)仿真软件,搭建仿真系统模型,研究分析了风电场接入系统后对电网静态电压稳定性的影响。在此基础上对比分析加装静止无功补偿器(SVC)和并联电容器前后对电压的静态稳定欲度的影响。仿真曲线分析表明,风电场容量越大,其接入和退出时对系统影响也越大;加入无功补偿装置后能够有效地增大电压静态稳定欲度,提高风电并网的接入容量和风电的极限穿透功率。
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关键词
静态电压稳定
静态稳定裕度
极限穿透功率
P-V曲线
SVC
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Keywords
static voltage stability
stability margin
limit penetration power
P-V curves
SVC
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名汉语动结式、连动结构及兼语句对比
被引量：1
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作者
王晓娜
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机构
沈阳师范大学外国语学院
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出处
《沈阳师范大学学报（社会科学版）》
2022年第2期55-61,共7页
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基金
辽宁省教育厅科学研究经费项目(WQN201917)
辽宁省教育厅科学研究项目(WQN202012)。
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文摘
梳理已有对汉语动结式复合词、兼语句、连动结构的研究,发现三者都遵守时序原则,这是语言表达经济性的表现。但三者不宜放在一个平面下探讨,共时层面动结式复合词属于词法层面问题,兼语句和连动结构属于单句层面问题。兼语句和连动结构在论元共享、动词语义关系层面差异较大,前者可以归为核补结构,后者更接近并列结构。理清三者的边界,更有助于汉语语法理论的构建与发展。
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关键词
动结式复合词
兼语句
连动结构
时序原则
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Keywords
V-R compound
pivot sentence
SVC
temporal iconicity principle
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分类号
H041
[语言文字—语言学]
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题名基于V-Q曲线分析SVC提高湘南电压稳定性分析
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作者
边宏宇
姜文立
吕鹏
黄畅想
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机构
国家电网有限公司华中分部
南瑞集团
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出处
《湖南电力》
2019年第4期19-21,共3页
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文摘
随着祁韶特高压直流接入湖南电网,以及湖南水电、风电、光伏等清洁资源的大力开发,常规机组增速放缓。若湘南常规机组开机方式不能满足最小开机要求,易导致湘南电网无功支撑不足。文中首先介绍了TRC型SVC的基本运行原理,建立了2018年湖南电网计算模型,再针对郴州地区SVC是否运行,对比湘南电网变电站的V-Q曲线,并运用计算仿真验证了SVC对提高湘南电网电压稳定的效果。
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关键词
湘南电网
SVC
V-Q曲线
电压稳定
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Keywords
southern Hunan power grid
SVC
V-Q curve
voltage stabilization
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分类号
TM712.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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