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Optimal Configuration of Fault Location Measurement Points in DC Distribution Networks Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm 被引量:1
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作者 Huanan Yu Hangyu Li +1 位作者 He Wang Shiqiang Li 《Energy Engineering》 EI 2024年第6期1535-1555,共21页
The escalating deployment of distributed power sources and random loads in DC distribution networks hasamplified the potential consequences of faults if left uncontrolled. To expedite the process of achieving an optim... The escalating deployment of distributed power sources and random loads in DC distribution networks hasamplified the potential consequences of faults if left uncontrolled. To expedite the process of achieving an optimalconfiguration of measurement points, this paper presents an optimal configuration scheme for fault locationmeasurement points in DC distribution networks based on an improved particle swarm optimization algorithm.Initially, a measurement point distribution optimization model is formulated, leveraging compressive sensing.The model aims to achieve the minimum number of measurement points while attaining the best compressivesensing reconstruction effect. It incorporates constraints from the compressive sensing algorithm and networkwide viewability. Subsequently, the traditional particle swarm algorithm is enhanced by utilizing the Haltonsequence for population initialization, generating uniformly distributed individuals. This enhancement reducesindividual search blindness and overlap probability, thereby promoting population diversity. Furthermore, anadaptive t-distribution perturbation strategy is introduced during the particle update process to enhance the globalsearch capability and search speed. The established model for the optimal configuration of measurement points issolved, and the results demonstrate the efficacy and practicality of the proposed method. The optimal configurationreduces the number of measurement points, enhances localization accuracy, and improves the convergence speedof the algorithm. These findings validate the effectiveness and utility of the proposed approach. 展开更多
关键词 Optimal allocation improved particle swarm algorithm fault location compressed sensing DC distribution network
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The Comprehensive Evaluation Algorithm with Fault Location in HVDC Transmission Line
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作者 Zhenquan Sun Qiyue Huang +5 位作者 Changjin Hu Xiaoning Kang Hao Wang Xuze Zhang Chong Zhao Yali Ma 《Energy and Power Engineering》 2017年第4期30-35,共6页
China has a vast territory with a great demand for electricity. However, the resources are in reverse distribution in the country. Therefore, high voltage direct current transmission has great practical significance a... China has a vast territory with a great demand for electricity. However, the resources are in reverse distribution in the country. Therefore, high voltage direct current transmission has great practical significance and been widely used. However, traditional fault location methods have a lot of problems in engineering application for the length of transmission line and the complexity of the terrain. This paper proposes a comprehensive evaluation algorithm based on the travelling wave method and time domain method. It also proposes a concept of fault point reliability. This algorithm analyzes the fault point reliability in the whole transmission line to determine the specific location of the fault point. This paper proves that the algorithm has high reliability by PSCAD simulation software. 展开更多
关键词 COMPREHENSIVE Evaluation algorithm TRAVELLING Wave METHOD TIME-DOMAIN METHOD fault location fault Point Reliability
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Accurate Fault Location Modeling for Parallel Transmission Lines Considering Mutual Effect 被引量:1
3
作者 Hamdy A.Ziedan Hegazy Rezk Mujahed Al-Dhaifallah 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第4期491-518,共28页
:A new accurate algorithms based on mathematical modeling of two parallel transmissions lines system(TPTLS)as influenced by the mutual effect to determine the fault location is discussed in this work.The distance rela... :A new accurate algorithms based on mathematical modeling of two parallel transmissions lines system(TPTLS)as influenced by the mutual effect to determine the fault location is discussed in this work.The distance relay measures the impedance to the fault location which is the positive-sequence.The principle of summation the positive-,negative-,and zero-sequence voltages which equal zero is used to determine the fault location on the TPTLS.Also,the impedance of the transmission line to the fault location is determined.These algorithms are applied to single-line-to-ground(SLG)and double-line-to-ground(DLG)faults.To detect the fault location along the transmission line,its impedance as seen by the distance relay is determined to indicate if the fault is within the relay’s reach area.TPTLS under study are fed from one-and both-ends.A schematic diagrams are obtained for the impedance relays to determine the fault location with high accuracy. 展开更多
关键词 New accurate algorithms mathematical modeling fault location scheme diagrams parallel transmission lines mutual effect SLG and DLG faults
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Relocation of aftershocks of the Wenchuan M_S8.0 earthquake and its implication to seismotectonics 被引量:11
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作者 Bo Zhao Yutao Shi Yuan Gao 《Earthquake Science》 CSCD 2011年第1期107-113,共7页
From 14:28 (GMT+8) on May 12th, 2008, the origin time of Ms8.0 Wenchuan earthquake, to December 31th, 2008, more than 10 000 aftershocks (M〉2.0) had been recorded by the seismic networks in Sichuan and surround... From 14:28 (GMT+8) on May 12th, 2008, the origin time of Ms8.0 Wenchuan earthquake, to December 31th, 2008, more than 10 000 aftershocks (M〉2.0) had been recorded by the seismic networks in Sichuan and surrounding areas. Using double difference algorithm, the main shock and more than 7 000 aftershocks were relocated. The aftershocks distribute about 350 km long. The depths of aftershocks are mainly between 10 km and 20 km. The average depth of aftershocks is about 13 km after relocation. In the southwest, the distribution of aftershocks is along the back-range fault, the central-range fault and the front-range fault of Longmenshan faults. In the middle, the distribution of aftershocks is along the central-range fault. In the north, aftershocks are relocated along the Qingchuan-Pingwu fault. Relocations suggest that the back-range fault mainly induced and controlled the aftershoek occurrence in the northern section of aftershocks sequence. The Ms8.0 main shock is between central-range and front-range of Longmenshan faults and is near the shear plane of the fault bottom. From the depth distribution of aftershock sequence, it suggests that these three faults show imbricate thrust structure. 展开更多
关键词 earthquake location double difference algorithm Wenchuan earthquake Longmenshan faults
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基于改进HHT的双端行波法输电线路故障测距
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作者 王玲桃 任宏伟 +1 位作者 李健 丁江浩 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期10-14,共5页
针对传统希尔伯特-黄变换(HHT)在提取故障行波波头的过程中,存在包络线拟合不准确和模态混叠的问题,提出一种基于改进HHT的双端行波法输电线路故障测距的方法。首先,在经验模态分解的过程中,使用Akima插值代替传统的三次样条插值,对包... 针对传统希尔伯特-黄变换(HHT)在提取故障行波波头的过程中,存在包络线拟合不准确和模态混叠的问题,提出一种基于改进HHT的双端行波法输电线路故障测距的方法。首先,在经验模态分解的过程中,使用Akima插值代替传统的三次样条插值,对包络线拟合不准确问题进行改进。其次,引入自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN),并采用北方苍鹰优化算法选择CEEMDAN中白噪声幅值权重和噪声添加次数的最优组合,进而处理故障行波信号,以改善分解过程中模态混叠的问题。最后,利用希尔伯特变换提取波头到达检测端的时间,代入双端测距方程实现故障点精确定位。仿真结果表明,所提方法在不同线路长度、故障类型以及过渡电阻情况下,均取得了较高的测距精度。 展开更多
关键词 改进希尔伯特-黄变换 Akima插值 CEEMDAN 北方苍鹰优化算法 行波法 输电线路故障测距
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基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位
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作者 胡畔 向小辉 +3 位作者 冯万里 李喆 宿磊 蔡萱 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期84-92,共9页
针对配电网高阻抗接地故障检测灵敏度不足及故障定位易陷入局部最优的问题,提出一种基于子空间摄动模型与蝙蝠-差分进化(BatDE)算法协同的故障检测与定位方法。首先,利用子空间摄动模型实现对高阻抗故障的高灵敏度检测,并将故障状态转... 针对配电网高阻抗接地故障检测灵敏度不足及故障定位易陷入局部最优的问题,提出一种基于子空间摄动模型与蝙蝠-差分进化(BatDE)算法协同的故障检测与定位方法。首先,利用子空间摄动模型实现对高阻抗故障的高灵敏度检测,并将故障状态转化为可量化的子空间结构变化;其次,通过特征向量扰动分析快速筛选可疑故障区段,以缩小搜索范围;最后,构建以BatDE算法为核心的优化模型,在候选故障集内实现快速、精准的故障区段定位。实验结果表明,该协同机制有效融合了子空间模型在状态感知方面的优势与BatDE算法在优化搜索方面的能力,显著提升了高阻接地故障定位的效率和精度。 展开更多
关键词 子空间摄动模型 蝙蝠-差分进化算法 协同机制 故障定位 配电网
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基于优化模态分解与时空图卷积网络的光伏配电网高阻抗故障诊断与定位方法研究
7
作者 李彬 傅哲 +5 位作者 肖羽 张琦 张湘毅 张毅 罗中戈 孙玉树 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第3期121-131,共11页
高比例光伏接入使配电网络暂态特性复杂化,导致传统方法在高阻抗故障诊断与定位时存在特征提取不充分、拓扑关联性不强的问题,进而影响准确性。鉴于此,提出一种基于斑马优化(zebra optimization algorithm,ZOA)多元变分模态分解(multiva... 高比例光伏接入使配电网络暂态特性复杂化,导致传统方法在高阻抗故障诊断与定位时存在特征提取不充分、拓扑关联性不强的问题,进而影响准确性。鉴于此,提出一种基于斑马优化(zebra optimization algorithm,ZOA)多元变分模态分解(multivariate variational mode decomposition,MVMD)结合Teager-Kaiser能量算子(teager-kaiser energy operator,TKEO)多特征融合-时空图卷积神经网络(spatio-temporal graph convolutional network,STGCN)的光伏配电网高阻抗故障诊断与定位方法。首先利用MVMD处理多变量信号,以有效融合多维数据并充分挖掘故障特征,此外采用ZOA对MVMD参数优化,进一步提升特征提取效果。其次通过TKEO增强MVMD最高频本征模态分量,捕捉瞬时能量变化。最后构建多特征融合向量输入STGCN,通过长短期记忆层提取时序动态特征,结合图卷积神经网络挖掘节点间空间拓扑关系,实现时空特征联合建模。在IEEE33节点系统上进行了仿真测试,结果表明相较于传统方法,所提方法在光伏配电网高阻抗故障诊断与定位方面具有更高精度。 展开更多
关键词 配电网 高阻抗 故障诊断与定位 斑马优化多元变分模态分解 时空图卷积神经网络
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基于BWO优化VMD和KELM的柔性直流输电线路短路故障定位方法
8
作者 赵岩 王梓毅 徐天 《南方电网技术》 北大核心 2026年第3期8-18,31,共12页
针对行波波头标定的精度不足以及智能定位模型拟合性能易受参数影响的问题,提出了一种基于白鲸算法优化变分模态分解和核极限学习机的柔性直流输电线路短路故障定位方法。首先,采用白鲸算法优化变分模态分解的参数,结合小波软阈值去噪... 针对行波波头标定的精度不足以及智能定位模型拟合性能易受参数影响的问题,提出了一种基于白鲸算法优化变分模态分解和核极限学习机的柔性直流输电线路短路故障定位方法。首先,采用白鲸算法优化变分模态分解的参数,结合小波软阈值去噪方法对采集的故障信号进行降噪和分解,再结合希尔伯特变换标定初始行波的到达时刻。其次,将行波的到达时刻作为特征值构建特征数据集,用白鲸算法优化核极限学习机定位模型。最后,将数据集代入到优化后的定位模型中实现故障定位。结果表明,该方法的定位模型拟合程度达到99.4%,具有较高的定位精度和较好的鲁棒性,所提方法对噪声和过渡电阻的耐受性能较高,定位误差在500 m以内。 展开更多
关键词 柔性直流输电线路 变分模态分解 白鲸算法 核极限学习机 故障定位
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改进象群算法的变电站二次设备故障定位
9
作者 牛健 赫嘉楠 +3 位作者 栗磊 刘海涛 刘子博 梁亚波 《信息技术》 2026年第3期116-121,共6页
变电站数据规模过大,容易造成关键信息缺失,导致变电站二次设备故障位置定位误差大。为此,文中提出了改进象群算法的变电站二次设备故障定位方法。根据变电站的历史运行数据,得到变电站二次设备的故障特征。构建变电站二次设备故障定位... 变电站数据规模过大,容易造成关键信息缺失,导致变电站二次设备故障位置定位误差大。为此,文中提出了改进象群算法的变电站二次设备故障定位方法。根据变电站的历史运行数据,得到变电站二次设备的故障特征。构建变电站二次设备故障定位模型,利用最大-最小值法对模型进行归一化处理,并使用交叉熵损失函数调整相关参数。引入改进的象群算法,提高模型的全局寻优能力,实现二次设备故障精准定位。实验结果表明,所提方法的故障定位精准度高、误差小,为电力系统安全稳定运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 变电站 故障定位 象群算法 二次设备 柯西变异
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数字孪生下变压器早期故障定位算法仿真
10
作者 汤杰 李洵 甘润东 《计算机仿真》 2026年第2期118-122,共5页
变压器内部物理过程复杂、故障特征易受多种因素干扰,但是单一维度构建模型无法准确反映运行状态。在此基础上无法准确提取小波能量熵,导致故障定位最大概率值估计不准,定位精度不佳。为有效解决上述问题,提出基于数字孪生的变压器早期... 变压器内部物理过程复杂、故障特征易受多种因素干扰,但是单一维度构建模型无法准确反映运行状态。在此基础上无法准确提取小波能量熵,导致故障定位最大概率值估计不准,定位精度不佳。为有效解决上述问题,提出基于数字孪生的变压器早期故障定位算法。构建变压器的电磁、热传递以及振动3维变压器结构模型,将各项模型参数整合映射,为监测变压器运行状态提供模型支持。基于变压器数字孪生模型监测变压器状态,获取变压器运行数据,通过数据的相模变换提取小波能量熵。将能量熵作为故障特征设计故障虚警概率,构建故障位置定位模型。通过模型计算出故障位置最大概率值,对应位置即为故障位置点,由此实现变压器的早期故障定位。仿真结果表明,利用该方法开展变压器早期故障定位时,定位精度高、效果好。 展开更多
关键词 数字孪生 变压器 早期故障 定位算法 小波能量熵
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一种面向电力无线专网的光缆故障定位算法
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作者 吴硕 张东 +2 位作者 李正超 何战涛 孙书玮 《电子设计工程》 2026年第7期131-134,139,共5页
针对电力无线专网中的光缆故障定位问题,文中提出一种适用于此场景的神经网络定位算法。该算法采集并记录了不同网络连接状态下的数据集Fk,分别计算状态值的RSRP、SINR和PASR等概率密度函数,以此为基准构建数据误差模型并评估平均传输... 针对电力无线专网中的光缆故障定位问题,文中提出一种适用于此场景的神经网络定位算法。该算法采集并记录了不同网络连接状态下的数据集Fk,分别计算状态值的RSRP、SINR和PASR等概率密度函数,以此为基准构建数据误差模型并评估平均传输速率。以不同状态下的数据偏离程度为基础,通过引入人工神经网络对数据进行分类,利用通道注意力机制在不同尺度上对所获取的特征进行池化与拼接,从而有效提升了分类准确率。实验结果证明,所提电力无线专网光缆故障定位算法的综合准确率约为85.51%,相较于已有算法提升了约7.23%。 展开更多
关键词 电力无线专网 光缆 故障定位 智能算法
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基于粒子群算法的供暖系统故障点定位方法研究
12
作者 孙江 《山东工业技术》 2026年第1期106-112,共7页
供暖系统故障定位是提升供热可靠性的重要理论问题。传统方法难以建立管网状态与测量信号间的精确映射,存在建模粗糙、求解效率低及依赖经验知识等局限。经研究提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的故障定位方法,构建以管网阻力数为状态... 供暖系统故障定位是提升供热可靠性的重要理论问题。传统方法难以建立管网状态与测量信号间的精确映射,存在建模粗糙、求解效率低及依赖经验知识等局限。经研究提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的故障定位方法,构建以管网阻力数为状态变量、以压力与流量观测为约束的流体网络反演问题模型,将故障定位转化为阻力数分布的最大后验估计问题。基于管网拓扑与流体力学方程建立系统状态方程组,利用传感器数据构造目标函数,采用PSO算法迭代求解阻力数最优配置以识别异常管段。理论分析表明,该模型在测量冗余下满足局部可辨识性。数值实验表明,该方法定位误差低于3%,收敛速度较梯度类方法提升60%以上,且在大规模网络中仍保持良好稳定性,为复杂供暖系统故障诊断提供了理论依据与技术路径。 展开更多
关键词 供暖系统 故障定位 粒子群算法 阻力数 管网诊断
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基于自适应阈值选取算法的配电网馈线故障诊断优化
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作者 欧朱建 黄冬冬 +2 位作者 吴夕楠 顾彬仕 钱凌寒 《自动化技术与应用》 2026年第4期164-168,共5页
为保障电力系统安全稳定运行,尤其在医学检验管理系统等对供电可靠性要求较高的应用场景中,需要对配电网馈线故障进行准确诊断。针对传统馈线故障诊断方法中阈值选取依赖经验、抗噪声能力不足、定位精度受限等问题,提出一种基于自适应... 为保障电力系统安全稳定运行,尤其在医学检验管理系统等对供电可靠性要求较高的应用场景中,需要对配电网馈线故障进行准确诊断。针对传统馈线故障诊断方法中阈值选取依赖经验、抗噪声能力不足、定位精度受限等问题,提出一种基于自适应阈值选取算法的配电网馈线故障诊断优化方法。通过对自适应阈值选取算法进行正则化改进,使阈值能够随故障信号特征和噪声水平自适应调整,并将其嵌入配电馈线故障诊断模型中,以提升故障特征判别的稳定性与准确性。通过噪声扰动实验和实际配电网馈线应用分析对所提方法进行验证。结果表明在自适应阈值选取算法作用下,各对比模型的图像相关系数差值均小于0.1,显示出较强的抗噪声能力。在实际配电网馈线应用实验中,研究所提出的优化模型在4种典型电路条件下的故障定位误差分别为0.05%、0.34%、0.37%和0.28%,均低于对比算法下的故障定位误差。研究表明,该方法能够有效提高配电网馈线故障诊断精度与运行稳定性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 自适应阈值选取算法 馈线 故障定位诊断 配电网 电力系统稳定性 医学检验管理
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基于变异粒子群算法的配电网供电恢复方法
14
作者 解文鹏 安雨伦 《信息技术》 2026年第1期172-177,共6页
为了迅速定位故障位置、提升供电可靠性与安全性,文中提出了基于变异粒子群算法的配电网供电恢复方法。通过配电网的电流信息,构建开关函数用于判断故障电流,通过遗传算法对群体运算获得全局最优解,实现对配电网故障的准确定位。将变异... 为了迅速定位故障位置、提升供电可靠性与安全性,文中提出了基于变异粒子群算法的配电网供电恢复方法。通过配电网的电流信息,构建开关函数用于判断故障电流,通过遗传算法对群体运算获得全局最优解,实现对配电网故障的准确定位。将变异粒子群算法用于配电网供电恢复中,引入线性差分和不对称线性方法,通过协调惯性权重动态调节初始参数,以达到最佳的供电恢复效果。通过实验可得,所提方法的负荷损失最少、网络损耗最小,可以确保供电恢复的可靠性,在解决配电网供电恢复中具有一定的效果和优势。 展开更多
关键词 配电网供电恢复 配电故障定位 变异粒子群算法 线性差分
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基于SSAE算法的光伏并网三相逆变器单桥臂开路故障定位方法
15
作者 夏计伟 《水电与新能源》 2026年第3期35-37,42,共4页
光伏并网三相逆变器单桥臂开路故障特征隐匿、易与正常谐波及开关暂态耦合,难以快速精准定位。为此,基于栈式稀疏自编码器(SSAE)层次架构,引入KL散度约束隐层神经元稀疏性并融合交叉熵监督正则项,深度解析电流谐波中的非对称性畸变分量... 光伏并网三相逆变器单桥臂开路故障特征隐匿、易与正常谐波及开关暂态耦合,难以快速精准定位。为此,基于栈式稀疏自编码器(SSAE)层次架构,引入KL散度约束隐层神经元稀疏性并融合交叉熵监督正则项,深度解析电流谐波中的非对称性畸变分量。结合改进Dijkstra算法与多棵回归树,构建故障区段与稳态电流变化量、非对称性畸变分量的映射关系,通过搜索最短映射路径实现光伏并网三相逆变器单桥臂开路故障的区段到点定位。实验结果表明,该方法映射匹配度高,时空联合误差(标准差)更小,故障定位准确。 展开更多
关键词 SSAE算法 光伏并网 三相逆变器 单桥臂开路故障 定位
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一种适用于混合三端直流输电线路的故障定位方法 被引量:1
16
作者 高淑萍 杨莉莉 +2 位作者 武心宇 周晋宇 宋国兵 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期37-46,共10页
针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题,提出了一种结合变分模态分解算法与改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法(VMD-CNN)。首先,利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型,获得故障电流数据,应用克拉... 针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题,提出了一种结合变分模态分解算法与改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法(VMD-CNN)。首先,利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型,获得故障电流数据,应用克拉克变换对其解耦,获取故障电流的线模分量;其次,对得到的线模分量进行变分模态分解(VMD),得到多个本征模态函数(IMF)分量,选取特征信息最丰富的IMF分量作为VMD-CNN模型的输入;然后,利用高效的分类模型支持向量机(SVM)判别故障发生的区域,将提取到的IMF分量作为SVM输入进行训练学习,可以准确判断出故障发生区域;最后,搭建VMD-CNN模型进行故障定位,挖掘出行波信号中蕴藏的故障信息,同时通过麻雀搜索算法优化CNN中的超参数,实现混合三端直流输电线路的精确定位。仿真结果表明:过渡电阻为100Ω,不同故障位置情况下的定位相对误差均在0.17%以内;故障位置为460 km,不同过渡电阻情况下的定位相对误差均在0.25%以内;过渡电阻为50Ω,不同故障类型情况下的相对误差均在0.3%以内。所提方法能够提升不同故障位置、过渡电阻和故障类型下的定位准确性。 展开更多
关键词 混合三端直流输电 故障定位 变分模态分解 卷积神经网络 麻雀搜索算法
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考虑μPMU节点优化配置的含DG配电网故障分层定位方法
17
作者 高锋阳 李龙 +3 位作者 裴淑萍 葛磊蛟 杨栋 查鹏堂 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第23期13-24,共12页
针对分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网后潮流分布波动性强、故障信息特征微弱以及节点量测信息有限等因素导致配电网故障定位难度增大的问题,提出一种考虑微型同步相量测量装置(micro phasor measurement unit,μPMU)... 针对分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网后潮流分布波动性强、故障信息特征微弱以及节点量测信息有限等因素导致配电网故障定位难度增大的问题,提出一种考虑微型同步相量测量装置(micro phasor measurement unit,μPMU)节点优化配置的含DG配电网故障分层定位方法。首先,在故障信息提取环节引入数据预处理模块,增强故障定位模型所需数据质量。其次,针对故障定位模型的适应度函数与算法寻优能力进行改进,提升故障定位容错性能及算法全局收敛速度。再次,针对配电网分支众多及拓扑复杂导致算法搜索空间维度大的问题,建立基于μPMU节点最优配置的自适应分层降维模型,实现“区域-区段”故障层级定位。仿真验证结果表明,在含DG的IEEE33节点配电网中,所提方法可使寻优节点维度降低54.5%,故障定位准确率达到95%左右,且定位耗时短、抗噪声干扰及耐接地电阻能力强,在多重故障及信息畸变存在情况下故障定位能力及容错性能优异。 展开更多
关键词 有源配电网 故障定位 PMU优化配置 免疫算法 信息畸变
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基于反向变异麻雀搜索算法的配电网馈线故障区域直接定位方法
18
作者 纪斌 丁冬 +3 位作者 佘妍 王立永 吴红林 陈涛 《微型电脑应用》 2025年第11期129-133,共5页
配电网故障区域分布数据相似度较高,无法直接准确定位故障区域,会导致故障排除时间增加,维护效率降低。为了解决此问题,提出一种基于反向变异麻雀搜索算法的馈线故障区域直接定位方法。引入反向变异麻雀搜索算法对预分析区域构建故障树... 配电网故障区域分布数据相似度较高,无法直接准确定位故障区域,会导致故障排除时间增加,维护效率降低。为了解决此问题,提出一种基于反向变异麻雀搜索算法的馈线故障区域直接定位方法。引入反向变异麻雀搜索算法对预分析区域构建故障树,对故障区域特征进行分类评估,从而提高故障排除的效率和维护的效果。仿真实验表明,所提出的定位方法能够快速、精准定位馈线故障区域,满足实际应用相关要求,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 反向变异麻雀搜索算法 配电网 馈线故障 定位方法
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基于动态图投影的大规模复杂配电网故障快速溯源方法 被引量:3
19
作者 张煜佳 袁野 +3 位作者 周苏洋 朱红 周爱华 陈清泉 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第13期177-186,共10页
随着配电网规模的快速增长及分布式资源的高度渗透,配电网拓扑结构日益复杂,给配电网故障定位分析带来极大挑战。矩阵算法和智能优化算法应用于故障定位时需要根据变化的拓扑信息构造网络矩阵或建立寻优模型,极大增加了计算量和计算复杂... 随着配电网规模的快速增长及分布式资源的高度渗透,配电网拓扑结构日益复杂,给配电网故障定位分析带来极大挑战。矩阵算法和智能优化算法应用于故障定位时需要根据变化的拓扑信息构造网络矩阵或建立寻优模型,极大增加了计算量和计算复杂度,数据处理和计算效率低下。文中首先构建了配电网拓扑的图数据模型,通过图投影技术从全景电网图中抽取适配故障溯源任务场景的优化子图;在此基础上,采用Yen最短路径搜索算法,查找电源至异常节点的潜在故障路径,通过遍历线路节点判断电流越限信息确定故障所在区段。所提方法解决了电网拓扑的精确表征和快速搜索问题,实现了面向大规模复杂配电网的故障源快速精准定位,在保证故障溯源准确性的基础上提升了故障搜索效率。 展开更多
关键词 配电网 故障溯源 故障定位 图数据 图投影 最短路径搜索算法
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改进LBFGS算法的电缆故障定位模型拟合 被引量:1
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作者 何雨飞 张学武 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期217-227,共11页
有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algorithm,LBFGS)是拟合电缆多端电量故障定位模型的高效、经典算法之一。然而,随着电缆的发展和规模的不断扩大,多端电量特征显著增加... 有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algorithm,LBFGS)是拟合电缆多端电量故障定位模型的高效、经典算法之一。然而,随着电缆的发展和规模的不断扩大,多端电量特征显著增加,使得现行的LBFGS算法难以满足实际需求,其效率亟需进一步提高。在经典LBFGS算法的基础上,提出一种指数因子搜索操作机制。在模型稳定向最优方向移动的过程中,梯度矩阵元素进行指数因子搜索操作机制。在更新梯度矩阵元素过程中,通过分析先前的步长更新数据,解空间的搜索步长进行智能缩放,促使模型函数能够快速拟合收敛。仿真试验结果显示,改进后的算法可使模型函数拟合收敛过程摆脱无效步长,增多有价值步长的数量,显著提高模型拟合效率。由于拟合过程中对先前步长更新数据的分析,使得模型拟合过程极为稳定。仿真模拟试验证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电缆故障定位 模型回归 LBFGS算法 智能指数搜索
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