期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Development of A New Lime Adding Technology in Two-Stream Digestion Process of Diasporic Bauxite 被引量:1
1
作者 尹中林 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第S1期642-645,共4页
Indirect heating and intensified digestion technology can be applied to reduce greatly the energy consumption in Bayer process of diasporic bauxite. A great advantage of two-stream process is to avoid or reduce effici... Indirect heating and intensified digestion technology can be applied to reduce greatly the energy consumption in Bayer process of diasporic bauxite. A great advantage of two-stream process is to avoid or reduce efficiently serious scaling problem of bauxite slurry on indirect heating surface, which certainly happens in the single stream process and brings about great troubles to the indirect heating. As a result of a great number of experiments and the theoretical analysis, a new lime adding technology for the two-stream digestion process is developed in this paper that lime is added into spent liquor stream instead of bauxite slurry, which is more suitable to the two-stream process of diasporic bauxite. The influences of the new lime addition technology on preheating and digestion process were discussed. It was deduced that the new technology can be used efficiently in the two-stream process of non-diasporic bauxite. 展开更多
关键词 diasporic bauxite bayer process two-stream process lime addition
在线阅读 下载PDF
双流法预热条件下铝土矿浆中杂质矿物的反应行为 被引量:7
2
作者 尹中林 顾松青 毕诗文 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期310-315,共6页
对我国两个主要矿区的铝土矿进行了双流法预热条件下矿浆中含硅矿物及含钛矿物反应行为的实验研究, 考察了矿浆固含不同时含硅和含钛矿物反应行为的变化。在较长的预脱硅时间条件下, 随着矿浆固含的增加, 预脱硅效率及矿浆液相中的SiO2... 对我国两个主要矿区的铝土矿进行了双流法预热条件下矿浆中含硅矿物及含钛矿物反应行为的实验研究, 考察了矿浆固含不同时含硅和含钛矿物反应行为的变化。在较长的预脱硅时间条件下, 随着矿浆固含的增加, 预脱硅效率及矿浆液相中的SiO2 浓度呈下降的趋势。在矿浆预热过程中, 脱硅效率随着矿浆固含的增加而增加, 当固含增加到一定程度时, 脱硅效率反而下降, 脱钛效率随矿浆固含的变化规律和脱硅效率相同; 矿浆液相中的SiO2 浓度随矿浆固含的增加而下降。在双流法预热条件下, 矿浆固含越高, 矿浆预热过程中含硅矿物、含钛矿物及含镁矿物的结疤速率越低。 展开更多
关键词 一水硬铝石型铝土矿 双流法 矿浆固含 矿浆预热 结疤
在线阅读 下载PDF
中国拜耳法氧化铝生产技术的发展方向 被引量:11
3
作者 尹中林 《轻金属》 CSCD 北大核心 2000年第4期25-28,共4页
应用一水硬铝石型铝土矿溶出动力学及一水硬铝石型铝土矿中硅钛矿物的反应行为规律对现有的间接加强化溶出技术进行了技术上的剖析。认为现有的单流法溶出技术用于处理我国的一水硬铝石型铝土矿 ,都表现有某些方面的不足。我国自行开发... 应用一水硬铝石型铝土矿溶出动力学及一水硬铝石型铝土矿中硅钛矿物的反应行为规律对现有的间接加强化溶出技术进行了技术上的剖析。认为现有的单流法溶出技术用于处理我国的一水硬铝石型铝土矿 ,都表现有某些方面的不足。我国自行开发成功的高温双流法溶出技术是实现一水硬铝石矿间接加热强化溶出的适宜选择。高温双流法溶出技术和石灰拜耳法溶出技术相结合是我国拜耳法氧化铝生产技术的发展方向。 展开更多
关键词 一水硬铝石 拜耳法 双流法 氧化铝 生产技术
在线阅读 下载PDF
双流法高温碱液预热器材质选择——耐均匀腐蚀性试验研究(一)
4
作者 刘高兴 韩中岭 赵劭 《轻金属》 CSCD 北大核心 2002年第4期18-19,25,共3页
本文选用压力容器常用钢——— 12CrMoV、2 0 g、16MnR三种材质 ,按照适于我国一水硬铝石型铝土矿的双流法溶出工艺条件 ,在铝土矿溶出实验用的钢弹中 ,测定了 2 70℃、2 90℃温度下三种材质的耐均匀腐蚀性。结果表明 ,在2 70℃温度下... 本文选用压力容器常用钢——— 12CrMoV、2 0 g、16MnR三种材质 ,按照适于我国一水硬铝石型铝土矿的双流法溶出工艺条件 ,在铝土矿溶出实验用的钢弹中 ,测定了 2 70℃、2 90℃温度下三种材质的耐均匀腐蚀性。结果表明 ,在2 70℃温度下均匀腐蚀速率不大于 0 16mm/a ,在 2 90℃温度下均匀腐蚀速率不大于 0 2 6mm/a ,按耐 10级标准衡量三种试验材质均属耐蚀的第 6级 ;在 2 70℃温度下试验未发现点蚀 ,在 2 展开更多
关键词 均匀腐蚀 双流法 高温碱液预热器 点蚀 氧化铝生产 溶出工艺 材质 压力容器 耐均匀腐蚀性试验
在线阅读 下载PDF
基于双流卷积网络的宫颈细胞细粒度分类 被引量:2
5
作者 王倩 吕晓琪 +1 位作者 谷宇 张明 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第30期13378-13387,共10页
为了实现对宫颈细胞图像相近类别的准确自动分类,提出了一种双流卷积神经网络算法。算法以DenseNet121网络和Xception网络为基础并对其进行改进,以提高算法对宫颈细胞进行细粒度分类的识别准确率。首先,在DenseNet121中引入DropBlock模... 为了实现对宫颈细胞图像相近类别的准确自动分类,提出了一种双流卷积神经网络算法。算法以DenseNet121网络和Xception网络为基础并对其进行改进,以提高算法对宫颈细胞进行细粒度分类的识别准确率。首先,在DenseNet121中引入DropBlock模块进行网络正则化,用于提高模型的泛化能力;其次,在Xception中加入SE(squeeze-and-excitation)模块调整通道权重,以增强网络提取有效特征的能力;最后,将两个网络输出的特征图进行拼接构建双流网络,来获取宫颈细胞更全面的特征信息。实验结果表明,该网络在Herlev数据集以及SIPaKMeD数据集上各性能指标都表现良好,且都达到了99%的准确率,优于改进融合前的网络,提出的算法在宫颈细胞的细粒度分类中具有较高识别率。 展开更多
关键词 图像处理 细粒度分类 双流卷积网络 宫颈细胞 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于双流Swinc Transformer的工业过程故障诊断 被引量:1
6
作者 徐磊 田颖 《建模与仿真》 2023年第2期777-785,共9页
传统工业过程的故障诊断使用的数据集一般是工业过程数据,即传感器数值数据,且近年来工业过程故障诊断在精度上遇到了瓶颈,而视频数据的出现为工业过程的故障诊断提供了新的方向,因此本研究提出了一种基于双流Swinc Transformer视频分... 传统工业过程的故障诊断使用的数据集一般是工业过程数据,即传感器数值数据,且近年来工业过程故障诊断在精度上遇到了瓶颈,而视频数据的出现为工业过程的故障诊断提供了新的方向,因此本研究提出了一种基于双流Swinc Transformer视频分类的工业过程故障诊断模型。在该方法中,为了捕获视频的时间特征和空间特征,本研究首先在Swin Transformer的Swin Transformer Block中加入了3D卷积模块,构建了Swinc Transformer深度学习模型。随后,为了进一步捕获视频的时间特征,使用Swinc Transformer作为主干网络,引入双流网络,将光流图像与RGB图像作为输入。最终,为了更好的将光流特征与图像特征融合,引入了交叉注意力机制(CAM),以自适应的分配光流与RGB图像特征权重。采用PRONTO基准数据集对该方法进行验证,实验结果表明,本研究中提出的双流Swinc Transformer方法相较于其他视频分类模型具有较好的分类性能,同时,相较于普通工业过程数据,视频数据在故障诊断精度方面也更具优势,其分类精度值为95.26%。 展开更多
关键词 注意力机制 视频分类 分类性能 特征权重 主干网络 光流特征 数值数据 光流图
在线阅读 下载PDF
加入调型信息的汉语孤立词识别研究 被引量:1
7
作者 王鹏 胡郁 +1 位作者 戴礼荣 刘庆峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期85-90,共6页
汉语是一种有调语言,因此在汉语语音识别中,调型信息起着非常关键的作用。在现有的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)框架下,如何有效地利用调型信息是有待研究的问题。现有的汉语语音识别系统中主要采用两种方式来使用调型信息:一... 汉语是一种有调语言,因此在汉语语音识别中,调型信息起着非常关键的作用。在现有的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)框架下,如何有效地利用调型信息是有待研究的问题。现有的汉语语音识别系统中主要采用两种方式来使用调型信息:一种是基于Embedded Tone Model,即将调型特征向量与声学特征向量组成一个流去训练模型;一种是Explicit Tone Model,即将调型信息单独建模,再利用此模型优化原有的解码网络。该文将两种方法统一起来,首先利用Embedded Tone Model采用双流而非单流建模得到Nbest备选,再利用Explicit ToneModel对调进行左相关建模并对Nbest得分重新修正以得到识别结果,从而获得性能提升。与传统的无调模型相比,该文方法的识别率的平均绝对提升超过了3.0%,在第三测试集上的绝对提升达到了5.36%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 计算机应用 汉语信息处理 汉语语音识别 调型信息 调型建模 双流建模
在线阅读 下载PDF
一种基于Actor模型的弹性可伸缩的流处理框架 被引量:6
8
作者 詹杭龙 刘澜涛 +2 位作者 康亮环 曹东刚 谢冰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1086-1096,共11页
流处理是一种重要的大数据应用模式,在金融、广告、物联网、社交网络等众多领域得到了广泛应用.在流处理场景中,流数据的产生速度往往变化剧烈且不容易预测.这时,如果数据流量峰值超过处理系统的承载能力,可能使得系统运行缓慢甚至崩溃... 流处理是一种重要的大数据应用模式,在金融、广告、物联网、社交网络等众多领域得到了广泛应用.在流处理场景中,流数据的产生速度往往变化剧烈且不容易预测.这时,如果数据流量峰值超过处理系统的承载能力,可能使得系统运行缓慢甚至崩溃,导致处理作业失效;如果为了应对数据流量峰值而过度配置资源,则可能在系统轻载时产生不必要的浪费.为了解决流处理中负载和资源的匹配问题,流处理系统应该具有弹性可伸缩的能力,一方面以高效的方式组织运算资源;另一方面能根据数据流量的实时变化自动地调整资源使用量.然而,现有的流处理框架对于弹性可伸缩的支持尚很初步.介绍了一种基于Actor模型的弹性可伸缩的流处理框架eSault.eSault首先基于Actor模型将批量的处理单元进行分层管理,通过2层路由机制实现了对伸缩性的支持;在此基础上,设计一个基于数据处理延迟的过载判断算法和基于数据处理速度的轻载判断算法来指导系统对资源的有效使用,进而实现弹性可伸缩的流处理.实验结果表明:eSault具有较好的性能,而且能够很好地实现弹性可伸缩. 展开更多
关键词 流处理 Actor模型 云计算 弹性可伸缩 2层路由机制
在线阅读 下载PDF
二参数平稳随机事件流的若干结果
9
作者 方世祖 《数学研究》 CSCD 2002年第3期303-308,共6页
讨论二参数平稳无后效随机事件流的基本性质、局部鞅性和各种二参数 Markov性 .并用比较简单的方法给出二参数平稳无后效随机事件流的母函数的一般形式 .
关键词 二参数平稳随机事件流 母函数 二参数Markov性 独立增量过程
在线阅读 下载PDF
基于双流网络的视网膜血管分割方法 被引量:9
10
作者 吕晓文 邵枫 +1 位作者 熊义明 杨伟山 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期47-55,共9页
对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的... 对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜血管的方法。首先用具有编码器-解码器结构的卷积神经网络分别对整个血管和细血管进行分割;再将所得到的两个预测图进行融合,对融合后的图像去除伪影和噪声,得到最终的血管分割图。由于单独对细血管进行了分割,因此所提方法可以更有效地分割出一些难以识别的视网膜血管边缘和低对比度区域的细血管像素。实验结果表明,所提方法在DRIVE、STARE和CHASE_DB1三个数据库上的灵敏度分别达到0.8062、0.8308和0.8135,在性能上比其他方法更优。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜 双流网络 血管分割 卷积神经网络
原文传递
结合时序动态图和双流卷积网络的人体行为识别 被引量:3
11
作者 张文强 王增强 张良 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第2期96-104,共9页
为了更好地对人体动作的长时时域信息进行建模,提出了一种结合时序动态图和双流卷积网络的人体行为识别算法。首先,利用双向顺序池化算法来构建时序动态图,实现视频从三维空间到二维空间的映射,用来提取动作的表观和长时时序信息;然后... 为了更好地对人体动作的长时时域信息进行建模,提出了一种结合时序动态图和双流卷积网络的人体行为识别算法。首先,利用双向顺序池化算法来构建时序动态图,实现视频从三维空间到二维空间的映射,用来提取动作的表观和长时时序信息;然后提出了基于inceptionV3的双流卷积网络,包含表观及长时运动流和短时运动流,分别以时序动态图和堆叠的光流帧序列作为输入,且结合数据增强、模态预训练、稀疏采样等方式;最后将各支流输出的类别判定分数通过平均池化的方式进行分数融合。在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明:与传统双流卷积网络相比,该方法可以有效利用动作的时空信息,识别率得到较大的提升,具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 双流卷积网络 人体行为识别 时序动态图 数据增强
原文传递
二参数有限随机事件流
12
作者 方世祖 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第2期165-170,共6页
本文讨论二参数无后效有限随机事件流的鞅性和各种二参数Markov性.引进二参数有跟随机事件流的非基点的概念并得到它们在平面上的排列规律.证明任何二参数无后效有限随机事件流都可以当作3个相互独立的二参数无后效随机事件流的迭加... 本文讨论二参数无后效有限随机事件流的鞅性和各种二参数Markov性.引进二参数有跟随机事件流的非基点的概念并得到它们在平面上的排列规律.证明任何二参数无后效有限随机事件流都可以当作3个相互独立的二参数无后效随机事件流的迭加,其中一个是广义正则流,一个是水平非常流,另一个是竖直非常流. 展开更多
关键词 随机事件流 独立增量过程 马氏性 广义正则流
原文传递
基于二分支卷积单元的深度卷积神经网络 被引量:4
13
作者 侯聪聪 何宇清 +1 位作者 姜晓恒 潘静 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-192,共7页
深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数,但会丢失部分特征信息,降低网络性能。为了提高图像分类正确率,提出一种二分支卷积单元。该卷积单元包含两种类型的滤波器,... 深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数,但会丢失部分特征信息,降低网络性能。为了提高图像分类正确率,提出一种二分支卷积单元。该卷积单元包含两种类型的滤波器,分别用于提取包含特征通道内与通道间信息的特征。以此卷积单元代替传统的滤波器,构建深度卷积神经网络,称为CTsNet。将该网络应用于图像分类任务,在CIFAR10、CIFAR100数据库上进行验证实验。结果表明,二分支卷积单元能够有效提取包含不同信息的特征,增加特征的多样性,减少信息损失,基于二分支卷积单元的CTsNet结构能有效提升图像分类性能。 展开更多
关键词 图像处理 图像分类 卷积神经网络 二分支卷积单元 级联二分支网络
原文传递
基于双流卷积神经网络的人体实例分割 被引量:1
14
作者 马子彤 王国栋 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期110-116,共7页
人体实例分割是以人为中心的场景理解和识别的核心问题。然而人体实例体型的差异性、人们之间的互动等导致了空间关系的复杂性,给分割任务带来了极大的挑战。目前主流的实例分割方法大都严重依赖物体的边界框检测,因此通常无法很好地将... 人体实例分割是以人为中心的场景理解和识别的核心问题。然而人体实例体型的差异性、人们之间的互动等导致了空间关系的复杂性,给分割任务带来了极大的挑战。目前主流的实例分割方法大都严重依赖物体的边界框检测,因此通常无法很好地将两个高度重合的对象分开。利用已经具有完备数据标注的人体骨骼特征为人体实例分割任务提供先验知识,提出了一种双流的网络结构,用来分别提取骨骼特征和图片上下文特征。接着,特征融合模块(FFB)自适应地融合来自不同流的特征并将其送入分割模块,得到最终的分割结果。实验结果表明,所提算法在COCOPersons、OCHuman数据集上的平均精确度分别为59.5%、56.7%,相比其他算法均有一定的提升。 展开更多
关键词 图像处理 卷积神经网络 双流卷积神经网络 注意力机制
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部