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基于时频域特征融合与深度学习的液压支架压力信号预测模型
1
作者 余琼芳 孙成成 +2 位作者 杨艺 杨鹏飞 王珂一 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期20-31,共12页
液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网... 液压支架压力信号的准确预测对于提升煤矿安全生产水平具有重要的理论意义与应用价值。然而,现有方法在处理压力信号中复杂的时频特性时仍存在一定局限。为此,提出了一种融合时频域分析与深度学习的压力信号预测框架——时频融合神经网络(time-frequency Transformer network,TF-TransNet)。首先,采用高斯移动均值滤波对原始压力信号进行去噪处理,并利用格兰杰因果分析筛选出最具预测价值的特征变量。在特征表示阶段,引入通道注意力机制以动态调整特征权重,并设计特征融合模块以增强变量间的交互建模能力。模型核心为创新性的时频融合编解码结构,结合快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与概率稀疏自注意力(probabilistic self-attention,PSA)机制,实现对压力信号多维度时频特征的深度挖掘。FFT提供频域全局信息,揭示信号隐含的周期性模式;LSTM有效捕捉长时序依赖关系;PSA机制则引导模型关注关键的时频特征信息。以山东枣庄付村煤矿实际液压支架压力数据为基础,分别与传统LSTM及Transformer模型进行了对比,并通过消融试验验证了各模块对模型性能的贡献。试验结果表明,在12步长预测任务中,TF-TransNet在均方根误差上较LSTM和Transformer分别降低约28.10%和20.48%,平均绝对误差分别降低约33.62%和24.00%,R^(2)指标分别提升0.482 6和0.301 0。 展开更多
关键词 液压支架压力信号 深度学习 时频域分析 快速傅里叶变换(FFT) 特征融合 概率稀疏注意力(PSA)机制
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350 MW超灵活锅炉深度调峰下水冷壁流动不稳定性及动态特性分析
2
作者 卫子钰 朱天如 +3 位作者 于婷婷 殷亚宁 王婷 杨冬 《西安交通大学学报》 北大核心 2026年第2期92-102,共11页
针对工质参数快速变化在超灵活锅炉深度调峰过程中引起的典型流体动力不稳定现象,提出了一种深入探究超灵活锅炉的密度波不稳定性机理及水冷壁动态响应特性的预测模型。基于频域法,将整个蒸发管段划分为过冷区、两相区和过热区3部分;对... 针对工质参数快速变化在超灵活锅炉深度调峰过程中引起的典型流体动力不稳定现象,提出了一种深入探究超灵活锅炉的密度波不稳定性机理及水冷壁动态响应特性的预测模型。基于频域法,将整个蒸发管段划分为过冷区、两相区和过热区3部分;对守恒方程进行线性化和微小扰动处理,利用拉普拉斯变换求解获得管道段的传递函数;基于C语言和MATLAB软件,开发一维线性三区段临界热流密度预测程序,并采用奈奎斯特(Nyquist)稳定性判据评估系统的稳定性。以350 MW超灵活塔式超临界煤粉锅炉为研究对象,结果表明:在75%和30%额定负荷下,临界热流密度分别为194.90、26.38 kW/m^(2),实际工况点距离热流密度边界有足够的安全裕度;当锅炉在两种负荷之间运行时,提高运行压力和热流密度可增强流动稳定性,增加管段长度和降低管道倾角会降低流动稳定性;入口焓越大,系统恢复稳定所需的时间越短。该研究可为锅炉深度调峰安全运行提供理论基础。 展开更多
关键词 深度调峰 密度波不稳定性 动态特性 频域法 拉普拉斯变换
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一种用于地面平面场近距测试的快速标定方法
3
作者 祝明波 孙铭浩 孙文轩 《现代雷达》 北大核心 2026年第2期67-75,共9页
在外场雷达散射截面积(RCS)测量中,通常使用同地相对标定法完成定标。但是,该方法需反复架设目标,操作过程繁琐,且频繁更换目标易导致测试背景改变,引入测量误差。针对这一问题,文中将远场RCS测试中使用的异地标定法引入到室外近距测试... 在外场雷达散射截面积(RCS)测量中,通常使用同地相对标定法完成定标。但是,该方法需反复架设目标,操作过程繁琐,且频繁更换目标易导致测试背景改变,引入测量误差。针对这一问题,文中将远场RCS测试中使用的异地标定法引入到室外近距测试中。首先,分析了目标位于不同位置时的地平场增益与电磁波距离衰减;然后,通过实验测试,验证了地平场增益的影响因素;最后,利用现场采集的数据,通过矢量背景对消、快速傅里叶变换、频域加窗、地平场增益补偿与距离补偿等一系列方法,实现了对目标RCS的快速精确测量。实验结果表明,测量所得RCS均值误差在0.5 dB以内,RCS频域曲线与理论值的均方根误差均不超过1 dB。文中所提方法验证了异地标定法在室外近距RCS测试中具备可行性。 展开更多
关键词 雷达散射截面积测量 异地标定 地平场增益 矢量背景对消
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融合频域增强与向量约束的地球静止轨道暗弱小目标检测
4
作者 张晗 兰晓青 +2 位作者 辛必乔 王兵书 张来线 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期422-434,共13页
针对地球静止轨道暗弱小目标在光学成像条件下信号微弱、背景复杂以及传感器噪声显著等问题,开展了基于频域增强与向量约束的检测方法研究。在单帧图像层面引入二维Haar小波变换,将图像分解为低频背景与高频细节子带,采用多尺度频域增... 针对地球静止轨道暗弱小目标在光学成像条件下信号微弱、背景复杂以及传感器噪声显著等问题,开展了基于频域增强与向量约束的检测方法研究。在单帧图像层面引入二维Haar小波变换,将图像分解为低频背景与高频细节子带,采用多尺度频域增强模块对高频特征进行强化,并通过逆小波重建与残差映射实现多尺度信息的融合,从而有效提高了暗弱小目标与背景之间的区分度。在序列图像层面,利用目标物理运动的先验信息引入向量约束的轨迹拟合与补全机制。通过构建候选点间的位移向量,结合密度聚类识别主导运动模式,采用插值与外推方法恢复轨迹连续性,基于双一致性评分与几何门控对伪检点进行剔除。该方法在保证检测准确性的同时,显著降低了漏检率与误检率。实验在公开的SpotGEO数据集上进行,取得F1分数92.96%,实验结果证明该方法对空间暗弱小目标准确检测的优越性能。 展开更多
关键词 暗弱小目标检测 地球静止轨道 频域增强 小波变换 向量约束
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数字时代职业教育研究的基本问题域
5
作者 赵蒙成 《教育与职业》 北大核心 2026年第5期5-10,共6页
总体研究质量不高、学理深度不足是职业教育研究长期存在的问题,而基本问题域的模糊、游移既是导致这一现象的重要原因,又是其基本表征。过度局限于政策解读、习惯性停留于现象描述与浅层分析却不努力触及实践底层逻辑是基本问题域未能... 总体研究质量不高、学理深度不足是职业教育研究长期存在的问题,而基本问题域的模糊、游移既是导致这一现象的重要原因,又是其基本表征。过度局限于政策解读、习惯性停留于现象描述与浅层分析却不努力触及实践底层逻辑是基本问题域未能确立的现实原因。在数字时代,这一缺陷被彰显和放大,因此,亟须科学厘定数字时代职业教育研究的基本问题域。基于数字时代职业教育发展的规律和现实需要,可以确定职业教育研究六个基本问题域:职业教育内涵式数字化转型的研究,开放、协同的职业教育办学制度的研究,数字化转型背景下职业教育专业、课程与教学的改革研究,职业院校学生身心发展和学习心理的研究,职业院校招生与就业针对性问题的研究,基本理论以及学科建设的研究。 展开更多
关键词 职业教育研究 问题域 数字化转型
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基于时域变换道的曲波域多次波自适应衰减
6
作者 尹文笋 秦德文 +5 位作者 李键 王文军 魏赟 姜秀萍 谭军 赵波 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期87-93,共7页
多次波剔除是海洋地震数据处理的关键技术,常规多次波剔除方法往往对于多次波的预测精度有较高的要求,本文提出了一种基于时域变换道的曲波域的多次波自适应衰减方法,该方法首先基于预测的多次波记录生成多阶时域积分和时域微分记录,在... 多次波剔除是海洋地震数据处理的关键技术,常规多次波剔除方法往往对于多次波的预测精度有较高的要求,本文提出了一种基于时域变换道的曲波域的多次波自适应衰减方法,该方法首先基于预测的多次波记录生成多阶时域积分和时域微分记录,在此基础上将其变换至曲波域,然后在曲波域内应用多道最小平方滤波消除原始地震数据中的多次波成分。理论模型和野外数据实验表明,该方法对多次波预测误差有良好的适应性,能有效分离一次波和多次波,在多次波剔除精度和有效波保幅方面均优于常规曲波变换方法。 展开更多
关键词 多次波自适应衰减 时域积分记录 时域微分记录 曲波变换 扩展滤波
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基于核磁共振测井的致密砂岩储层孔喉参数表征新方法
7
作者 金国文 麻超 +4 位作者 张仟策 谢然红 田志 孟欢 李华 《测井技术》 2026年第1期42-49,共8页
传统方法采用核磁共振测井T_(2)谱转换伪毛细管压力曲线来表征致密砂岩储层孔喉参数,为解决该方法预测精度受限、低信噪比回波数据反演不确定性大等问题,为油气勘探开发及二氧化碳地质封存等提供更精准的储层孔喉参数支撑,采用核磁共振... 传统方法采用核磁共振测井T_(2)谱转换伪毛细管压力曲线来表征致密砂岩储层孔喉参数,为解决该方法预测精度受限、低信噪比回波数据反演不确定性大等问题,为油气勘探开发及二氧化碳地质封存等提供更精准的储层孔喉参数支撑,采用核磁共振测井时域分析技术,构建3组拉普拉斯变换函数对,结合数值模拟、岩心实验与测井资料处理开展研究。研究结果表明:①从核磁共振回波数据中直接提取P_(1)、P_(2)、P_(3)共3类时域参数,避免T_(2)谱反演过程,数值模拟验证显示,该方法在信噪比30和5的条件下,特征参数计算的均方根误差均低于T_(2)域分析方法,低信噪比下优势更显著;②经岩心实验数据分析优选,P_(2)参数与平均孔喉半径、孔喉半径中值、最大孔喉半径的决定系数R^(2)分别达0.92、0.81、0.89,显著优于P_(1)和P_(3);③基于P_(2)建立的孔喉参数表征模型,对上述3类关键参数预测的R^(2)分别为0.90、0.76、0.82,均方根误差分别为0.03、0.03、0.15μm,预测精度高于线性转换、分段幂函数及扩展幂函数等传统伪毛细管压力曲线转换方法;④实际测井资料处理结果显示,预测孔喉参数与岩心实验测量结果匹配度高,可实现致密砂岩储层孔喉连续表征。结论认为,基于核磁共振测井时域分析的新方法稳定性强、抗噪声干扰能力优,为致密砂岩等非常规储层孔喉参数表征提供了可靠技术手段,对复杂储层的储层品质评价具有重要借鉴价值。 展开更多
关键词 致密砂岩 孔喉参数 核磁共振 时域分析 拉普拉斯变换 回波数据 毛细管压力
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变工况下行星齿轮的振动特性分析
8
作者 陈祥 杜奇 +3 位作者 朱航 黄小宝 田召阳 王风涛 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期112-124,共13页
针对变工况下行星齿轮运转状态难以预测的问题,基于势能法和集总参数法,分别建立了行星齿轮齿根裂纹悬臂梁模型和行星齿轮传动系统模型,并推导了行星齿轮齿根裂纹故障的时变啮合刚度计算解析式和行星齿轮动力学方程。通过短时傅里叶变... 针对变工况下行星齿轮运转状态难以预测的问题,基于势能法和集总参数法,分别建立了行星齿轮齿根裂纹悬臂梁模型和行星齿轮传动系统模型,并推导了行星齿轮齿根裂纹故障的时变啮合刚度计算解析式和行星齿轮动力学方程。通过短时傅里叶变换处理变工况振动信号,研究行星齿轮在变转速和变载荷工况下的振动响应特性。研究结果表明,在稳定工况下,行星齿轮在不同转速和不同负载下的振动信号不同,且存在一定的规律性。由非稳定信号的短时傅里叶变换结果可知,随着行星齿轮转速的增大,相邻冲击峰的间隔逐渐减小,幅值逐渐增大,且主要频率分布发生变化;随着行星齿轮负载的增大,相邻冲击峰间隔不变,幅值逐渐增大,频率分布不变。 展开更多
关键词 行星齿轮 变工况 短时傅里叶变换 时频域分析
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基于Transformer和卷积神经网络的领域自适应翻译模型优化方法研究
9
作者 李亚琪 李冬瑞 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期273-277,共5页
传统翻译模型容易性能退化,需要依靠大量人工标注数据,且自适应能力有限。为避免这些问题,研究设计了基于Transformer和卷积神经网络的领域自适应翻译模型,通过隐式条件位置的编码器取代Transformer的固定编码器,并在前端加入复数卷积模... 传统翻译模型容易性能退化,需要依靠大量人工标注数据,且自适应能力有限。为避免这些问题,研究设计了基于Transformer和卷积神经网络的领域自适应翻译模型,通过隐式条件位置的编码器取代Transformer的固定编码器,并在前端加入复数卷积模块,以捕捉英文的词法和句法特征,再结合注意力机制增强领域特异性模式表征。实验表明,研究设计模型的损失值稳定在5.5和4.9,收敛速度较快;对艺术类与文学作品文本翻译的耗时仅为49 ms~50 ms;模型F1分数达96%;连续翻译60次时模型顿卡率仅为21%,翻译准确率达91%。结果表明研究模型有助于提升专业领域翻译精准度与鲁棒性,尤其适用于资源受限环境下的跨领域语义精准迁移,并且平衡了计算效率与性能。为医疗、法律等领域提供了低人工成本、高适应性的翻译新路径。 展开更多
关键词 英文翻译模型 领域自适应 TRANSFORMER 卷积神经网络
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具有光度对齐的域适应夜间目标检测方法
10
作者 桑雨 贡同 +2 位作者 赵琛 于博文 李思漫 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期242-251,共10页
夜间目标检测受限于低光照条件和高质量标注数据的匮乏,目标特征提取困难,目标检测精度不高。因此,提出一种具有光度对齐的域适应夜间目标检测方法。首先,设计一种夜间域适应光度对齐模块,将有标记的白天源域图像转换为对应的夜间目标... 夜间目标检测受限于低光照条件和高质量标注数据的匮乏,目标特征提取困难,目标检测精度不高。因此,提出一种具有光度对齐的域适应夜间目标检测方法。首先,设计一种夜间域适应光度对齐模块,将有标记的白天源域图像转换为对应的夜间目标域图像,即通过光度对齐弥合源域与目标域之间的差距,解决低光照条件下难以获取准确夜间目标注释的问题;其次,采用CNN-Transformer混合模型作为检测器,即以CSwin Transformer作为主干网络提取多层次的图像特征,并将提取特征输入特征金字塔网络中,提升模型对多尺度目标的检测能力;最后,引入Outlook注意力解决光照不足导致的图像细节不明显问题,提升模型在光照变化和阴影等复杂环境下的鲁棒性。实验结果表明,在公共数据集BDD100K上,所提方法的平均精度均值(mAP)@0.5达到了50.0%,比2PCNet(two-Phase Consistency Network)方法提高4.2个百分点;在公共数据集SODA10M上,所提方法的mAP@0.5达到了45.4%,比SFA(Sequence Feature Alignment)方法提高0.9个百分点。 展开更多
关键词 目标检测 域适应 光度对齐 CNN-Transformer
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不规则区域上泊松方程的快速求解器
11
作者 邵文婷 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期25-33,共9页
针对不规则区域上泊松方程的数值计算,建立一种基于傅里叶谱方法的快速求解器.考虑单位圆盘上的问题求解,由极坐标变换和傅里叶级数展开得到傅里叶系数满足的一系列两点边值问题.构造右端项的切比雪夫多项式逼近,给出傅里叶系数的通解,... 针对不规则区域上泊松方程的数值计算,建立一种基于傅里叶谱方法的快速求解器.考虑单位圆盘上的问题求解,由极坐标变换和傅里叶级数展开得到傅里叶系数满足的一系列两点边值问题.构造右端项的切比雪夫多项式逼近,给出傅里叶系数的通解,由边界条件确定表达式中的待定系数.对于不规则区域上的问题求解,先将不规则区域嵌入单位圆盘中.基于单位圆盘上的求解过程,结合傅里叶系数的通解表达式和离散傅里叶逆变换,建立边界条件和待定系数满足的线性代数方程组.该算法的优点是可以利用快速傅里叶变换及逆变换提高计算效率,计算规模小,对不规则区域上的求解实现指数阶收敛精度,从而为泊松方程的高精度数值计算提供一个有效的途径. 展开更多
关键词 不规则区域 快速傅里叶变换 泊松方程 切比雪夫多项式逼近 指数阶收敛精度
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基于双分支融合与分段域适应迁移学习的疲劳驾驶检测
12
作者 李泽群 丁飞 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期78-87,共10页
疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一。针对实际场景中摄像头角度、环境光等因素导致的特征提取不足和不同数据下模型适应性差的问题,提出了一种新型基于迁移学习的疲劳驾驶检测框架。该框架通过设计卷积神经网络与Transformer双分支... 疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一。针对实际场景中摄像头角度、环境光等因素导致的特征提取不足和不同数据下模型适应性差的问题,提出了一种新型基于迁移学习的疲劳驾驶检测框架。该框架通过设计卷积神经网络与Transformer双分支特征提取与融合结构,实现CNN与Transformer的优势互补,增强了模型的特征表征能力,充分提取了驾驶员的局部与全局面部特征。为提高模型在源域与目标域之间的自适应能力,框架采取分段域适应策略,在特征提取阶段采用对抗域适应和多核最大均值差异(MK-MMD)策略,并在特征融合阶段进一步引入MK-MMD和最小类别混淆损失(MCC),使模型充分适应不同数据。在两个具有显著特征差异的数据集上的实验结果表明,该框架在目标域上的检测准确率达到了93.3%(A为源域,B为目标域)和75.1%(B为源域,A为目标域),显著提升了模型的适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 域适应 迁移学习 疲劳检测 卷积网络 TRANSFORMER
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基于多维频域特征融合的人物交互检测
13
作者 樊跃波 陈明轩 +2 位作者 汤显 高永彬 李文超 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期580-586,共7页
人物交互(HOI)检测任务的目标是检测图像中所有人与物体之间的交互关系。目前的研究大多采用编码器-解码器结构进行端到端的训练,依赖绝对位置编码(APE),且在复杂的多对象交互场景中表现欠佳。针对现有方法依赖APE,难以有效捕捉人与物... 人物交互(HOI)检测任务的目标是检测图像中所有人与物体之间的交互关系。目前的研究大多采用编码器-解码器结构进行端到端的训练,依赖绝对位置编码(APE),且在复杂的多对象交互场景中表现欠佳。针对现有方法依赖APE,难以有效捕捉人与物体之间的相对空间关系,以及在复杂多对象交互场景中局部与全局信息整合不足的问题,提出一种结合跨维度交互特征提取与频域特征融合的HOI检测模型。首先,改进传统的Transformer编码器,额外引入一种相对位置编码(RPE),并通过融合RPE与APE,使模型能够对人与物体之间的相对关系进行建模;其次,引入一种新的特征提取模块加强图像信息的整合,即通过跨维度交互捕捉图像中通道、空间和特征维度的交互特征,提升信息表达能力,同时利用离散余弦变换(DCT)提取频域特征,从而捕捉更丰富的局部与全局信息;最后,使用Wise-IoU损失函数提升检测精度与类别区分能力,使模型可以更灵活地处理不同类别的目标。实验在HICO-DET和V-COCO两个公开数据集上进行,结果表明,与GEN-VLKT(Guided Embedding Network Visual-Linguistic Knowledge Transfer)模型相比,所提模型在HICO-DET数据集全部种类上的平均精度均值(mAP)提升了0.95个百分点,在VCOCO数据集场景1上的AP提升了0.9个百分点。 展开更多
关键词 人物交互检测 目标检测 相对位置编码 频域特征 离散余弦变换
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基于频域特征和图像处理的轴承表面波纹状凹槽损伤检测算法
14
作者 冯彦博 郑金志 王奔 《轨道交通材料》 2026年第1期34-38,46,共6页
针对轴承表面波纹状凹槽损伤提出一种基于频域特征和图像处理的检测算法。首先,利用局部灰度均衡和平滑滤波提高原始图像对比度,突出纹理特征;然后,计算得到傅里叶频谱图,通过基于3σ的阈值计算法筛选出离群值,并根据离群值数量判断波... 针对轴承表面波纹状凹槽损伤提出一种基于频域特征和图像处理的检测算法。首先,利用局部灰度均衡和平滑滤波提高原始图像对比度,突出纹理特征;然后,计算得到傅里叶频谱图,通过基于3σ的阈值计算法筛选出离群值,并根据离群值数量判断波纹状凹槽纹理的存在;最后,通过频域滤波和傅里叶逆变换筛选与波纹状凹槽纹理强相关的纵向波纹,使用基于最大类间方差法的图像二值化和形态学闭合操作实现波纹状凹槽纹理区域的定位,利用连通域分析完成区域外接方框绘制的最终定位。文章提出的波纹状凹槽损伤检测算法经过104张图像数据验证,取得良好的检测效果,精确率(Precision)为0.88、召回率(Recall)为0.897 9、F1分数(F1 Score)为0.888 8。此外,轴承表面图像分辨率为13 500×500像素,算法具有高运行效率和低运行资源要求,单张图片处理时长为1.25 s。该算法对于数据量要求低,检测精度高,运行实时性好,且计算资源消耗少,适合工业场景的自动检测,目前已应用于轴承表面损伤智能检测装备中。 展开更多
关键词 频域特征 图像处理 傅里叶变换 列车轴承 损伤 目标检测
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基于宽频阻抗谱的电缆老化定位研究
15
作者 高晓宁 孙叶旭 +2 位作者 李博 汪波 束雯静 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期241-245,共5页
随着交联聚乙烯(XLPE)电缆在城市配电网中的广泛应用,其绝缘老化问题日益突出,亟需发展相应老化检测技术。针对不均匀老化电缆的定位方法,提出一种基于宽频阻抗谱(BIS)的电缆老化诊断方法。通过建立电缆高频传输线模型,利用离散傅里叶变... 随着交联聚乙烯(XLPE)电缆在城市配电网中的广泛应用,其绝缘老化问题日益突出,亟需发展相应老化检测技术。针对不均匀老化电缆的定位方法,提出一种基于宽频阻抗谱(BIS)的电缆老化诊断方法。通过建立电缆高频传输线模型,利用离散傅里叶变换(DFT)将频域阻抗谱映射为空间距离,结合电磁波传播速度实现老化点定位。仿真实验表明:随着老化介电常数从2.0增至5.0,老化位置处反射峰幅值显著升高,归一化幅值达到了6.23,定位误差仅0.16 m,在重度老化时,600 m处出现二次反射伪峰;随着电缆局部老化长度由0.5 m增加到5 m,老化位置的反射峰宽度逐渐增加、在老化长度为5 m时出现了300.16 m和306.11 m双峰,且末端反射峰幅值呈非单调变化。研究结果能够反映出电缆阻抗谱定图像随老化程度与长度的变化情况,验证了BIS技术在老化检测中的有效性,分析结果可为配电网电缆老化诊断提供高分辨率、非破坏性的解决方案。 展开更多
关键词 宽频阻抗谱 电缆定位 离散傅里叶变换 传输线理论 频域反射
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基于暂态信号时频解耦技术的电缆故障定位方法
16
作者 方蓬勃 姚陶 +2 位作者 高云帆 刘甲林 何甜 《自动化技术与应用》 2026年第2期166-169,188,共5页
在电网一张图背景下,利用电缆信号数据对其进行故障检测成为新的研究重点。为此,研究首先利用实时监测的线路数据,提取得到暂态信号。然后利用S变换计算极性特征以及三相分量幅值数据。根据计算得到的信息对故障所在线路区段进行确定。... 在电网一张图背景下,利用电缆信号数据对其进行故障检测成为新的研究重点。为此,研究首先利用实时监测的线路数据,提取得到暂态信号。然后利用S变换计算极性特征以及三相分量幅值数据。根据计算得到的信息对故障所在线路区段进行确定。最后,通过解耦技术实现故障准确定位。研究结果表明,研究设计方法的故障检测准确率为95.5%,故障定位误差为0.32 m,平均响应时间为0.18 s。且故障检测结果与实际结果的拟合度达到了0.89。充分证明了方法的有效性和实用性。能够为电力工作者提供更为有效的决策依据。 展开更多
关键词 配电网 暂态信号 时域解耦技术 电缆 故障定位 S变换
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基于低秩模态融合与对抗度量的矿用滚动轴承故障诊断
17
作者 张华恺 菅明健 +3 位作者 徐怡然 丁北斗 王奇奇 宋杰 《工矿自动化》 北大核心 2026年第2期125-136,共12页
针对矿用滚动轴承故障特征微弱、高质量样本稀缺及跨工况分布偏移导致传统深度学习模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于低秩模态融合与对抗度量的轻量化故障诊断模型(MTSFCL)。利用超小波变换构建时序与时频图的双模态输入数据,实现... 针对矿用滚动轴承故障特征微弱、高质量样本稀缺及跨工况分布偏移导致传统深度学习模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于低秩模态融合与对抗度量的轻量化故障诊断模型(MTSFCL)。利用超小波变换构建时序与时频图的双模态输入数据,实现滚动轴承故障表征的多维度增强。设计了轻量化双分支特征提取层,时序分支采用通道注意力机制(ECA)增强的双向门控循环单元(BiGRU),在捕获时序信号中长期依赖关系的同时,有效抑制冗余信息的干扰;空间分支基于改进的StarNet架构,使用多尺度卷积与选择性核融合机制提取时频图中的多尺度故障特征,并利用元素乘法在不增加网络深度的前提下实现高维空间特征的映射。设计了一种低秩多模态融合(LMF)模块,利用低秩因子将时序与空间特征投影至公共子空间,并通过逐元素乘法进行非线性融合,在低计算成本下实现双模态特征的深度交互。为提高模型泛化能力,结合条件域对抗(CDAN)与作为度量约束的局部最大均值差异(LMMD),构建了基于对抗度量的域适应模块,减少了源域与目标域之间的边缘与条件分布差异。实验结果表明:①MTSFCL参数量仅为0.3221×106个,单样本推理时间为2.76 ms。②单一工况下的平均诊断准确率为99.94%;在每类仅有5个故障样本的小样本工况下,平均诊断准确率为94.12%,显著优于ViT与VGG16等高参数量模型。③跨工况下的平均诊断准确率为99.28%,相较于未引入LMMD度量约束的CDAN域适应方法提升了4.27%,且在强噪声干扰下同样保持高准确率,具有较高的泛化能力与鲁棒性。 展开更多
关键词 矿用滚动轴承 故障诊断 超小波变换 低秩模态融合 对抗度量 条件域对抗 域适应
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多频激光通信网络信号谐振频率干扰检测方法
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作者 陈瑾瑾 李景景 刘利飞 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期184-190,共7页
为实现对谐振频率干扰的准确检测,提出多频激光通信网络信号谐振频率干扰检测方法。采用提升小波变换算法去除多频激光通信网络信号中的干扰成分,提取对后续检测有用的信号,运用信道均衡技术的实时特性动态调整信号幅度和相位,使用时域... 为实现对谐振频率干扰的准确检测,提出多频激光通信网络信号谐振频率干扰检测方法。采用提升小波变换算法去除多频激光通信网络信号中的干扰成分,提取对后续检测有用的信号,运用信道均衡技术的实时特性动态调整信号幅度和相位,使用时域有限差分(FDTD)对信道均衡后的信号进行转换,经时域离散化和差分运算实现高保真转换,从前期处理信号中精准提取特征向量,再利用孪生网络识别模型的强大能力分析比对,准确识别出谐振频率干扰。实验结果表明,所提方法能够有效处理多频激光通信网络的信号无用数据并保证信道的均衡性,谐振频率干扰检测误差曲线整体保持在0.3以下,提高谐振频率干扰检测的精度和稳定性。 展开更多
关键词 多频激光通信网络 提升小波变换 信号处理 信道均衡 时域有限差分 频率干扰检测
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基于卷积网络与多层感知机制的智能机器翻译技术研究 被引量：1
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作者 王滨 郭黎娜 《自动化与仪器仪表》 2025年第9期172-176,共5页
针对神经机器翻译模型在多领域翻译中精度较低、适应性较差等问题,研究引入了基于自注意力机制的Transformer模型。在此基础上,采用卷积网络与多层感知机制对模型进行优化。具体在编码器中引入了基于卷积网络的单词上下文领域语境感知机... 针对神经机器翻译模型在多领域翻译中精度较低、适应性较差等问题,研究引入了基于自注意力机制的Transformer模型。在此基础上,采用卷积网络与多层感知机制对模型进行优化。具体在编码器中引入了基于卷积网络的单词上下文领域语境感知机制,在编码器与解码器结构中采用了基于多层感知机的判别机制。结果显示,改进后的Transformer模型在Al Challenger社交领域数据集上的双语评估替补(Bilingual Evaluation Understudy,BLEU)值高达42.32,相比于Transformer模型提升了5.28。在UM-Corpus新闻、教育、法律领域数据集中的BLEU值分别高达43.52、44.85、47.68,明显高于其余模型。说明研究采用的翻译模型能够适应不同领域的语言特点,具有较强的翻译效果,推动了智能机器翻译技术的发展。 展开更多
关键词 卷积网络 MLP TRANSFORMER 多领域 翻译
原文传递
基于局部特征编解码的自动驾驶3D目标检测 被引量：1
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作者 邵凯 吴广 +2 位作者 梁燕 奚兴发 高琳珈 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第10期3168-3178,共11页
针对自动驾驶三维目标检测中多层次特征提取和多尺度特征上下文依赖性问题,采用点-体素的检测框架,提出一种综合多项技术的基于局部特征编解码区域卷积神经网络(local feature encode-decode region-based convolutional neural network... 针对自动驾驶三维目标检测中多层次特征提取和多尺度特征上下文依赖性问题,采用点-体素的检测框架,提出一种综合多项技术的基于局部特征编解码区域卷积神经网络(local feature encode-decode region-based convolutional neural network,LFED-RCNN)。首先,在三维特征提取阶段提出结合卷积网络和Transformer编解码结构的卷积编解码主干,其中额外下采样卷积网络提取多层次三维特征,局部编解码网络建模特征间关联并融合深浅层特征,提升模型在复杂背景下对前景目标的特征获取能力。其次,设计位置编码模块对鸟瞰图视角下的二维特征进行位置编码,建立长期依赖关系,提升检测精度。所提方案LFED-RCNN在KITTI和ONCE数据集上进行验证,在KITTI数据集的困难等级下,对车、行人、骑行者三类检测对象分别可达到82.95%、57.48%、72.14%的平均准确率(mean average precision,mAP)。实验结果证明,所提方法在困难模式上表现出优异性能。 展开更多
关键词 三维目标检测 点云 TRANSFORMER 编码器 解码器 接受域
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