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基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测
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作者 唐卫贞 刘波 +1 位作者 黄洲升 田齐齐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期127-132,共6页
随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪... 随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪比选出性能最优的小波基函数,再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码,以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明,所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中的非平稳性和突变特征,其RMSE和MAPE评估指标较原始Transformer模型分别降低了29.9与2.9%,较LSTM模型分别降低了34.5与3.4%。该模型不仅提升了空域流量预测的准确性,也证实了小波变换在增强模型时间序列数据理解中的有效性,且为交通流量管理提供了一种新的技术方案。 展开更多
关键词 空域流量预测 增强位置编码 transformer模型 小波变换 LSTM模型 小波基函数
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电网N-1下融合CNN与Transformer的综合能源系统静态安全校核
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作者 陈厚合 丁唯一 +2 位作者 刘光明 李雪 张儒峰 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期1-9,18,共10页
风光等新能源高比例渗透衍生出大量的源-荷场景,电-气综合能源系统(IEGS)的N-1安全校核面临计算挑战。深度学习技术在处理大量数据时具备显著优势,为解决该问题提供了新的思路。将评价电力系统安全性的Hyper-box和Hyper-ellipse判据推... 风光等新能源高比例渗透衍生出大量的源-荷场景,电-气综合能源系统(IEGS)的N-1安全校核面临计算挑战。深度学习技术在处理大量数据时具备显著优势,为解决该问题提供了新的思路。将评价电力系统安全性的Hyper-box和Hyper-ellipse判据推广到天然气系统,并形成IEGS综合安全指标以划分子系统的运行状态;构建卷积神经网络(CNN)-Transformer神经网络以适应量测数据与校核目标的非线性关系,实现快速校核;考虑到系统数据的量纲和数值差异大以及系统状态离散化的特点,分别对数据进行Z-score标准化和独热编码数值化以提升校核精度,并设计改进焦点损失函数以进一步提取不同的场景下天然气系统运行状态的变化规律。以含高比例新能源的综合能源系统(E5G5、E39G20系统)为算例,验证所提方法的高效性和准确性。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 N-1安全校核 深度学习 卷积神经网络 transformer神经网络 改进焦点损失函数
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基于损失函数改进和补丁时序Transformer网络的风功率超短期多步预测
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作者 晏吴宇歆 张海波 +2 位作者 刘童蕙 黄松涛 尚国政 《太阳能学报》 北大核心 2025年第6期510-521,共12页
为提高风电功率超短期多步预测的精度,提出一种基于损失函数改进和补丁(Patch)时序Transformer网络的风功率超短期多步预测模型。首先,通过风功率数据的图像异常检测与清洗算法进行数据预处理,提升数据质量;其次,为增强Transformer模型... 为提高风电功率超短期多步预测的精度,提出一种基于损失函数改进和补丁(Patch)时序Transformer网络的风功率超短期多步预测模型。首先,通过风功率数据的图像异常检测与清洗算法进行数据预处理,提升数据质量;其次,为增强Transformer模型的鲁棒性并加强局部序列依赖的捕捉能力,在原始Transformer结构中引入补丁模块和通道独立策略。最后,为进一步过滤噪声并提高序列预测中的形状变化感知能力,设计一种新颖的多元非线性损失函数。实验结果表明,所提出的模型在多项误差指标上显著优于对比模型,有效提升了超短期风电功率的多步预测精度。 展开更多
关键词 风预测 数据处理 transformER 损失函数 多步预测
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面向城市功能区识别的多源场景特征Transformer融合方法
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作者 谢志伟 韩磊 +1 位作者 孙立双 彭博 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第3期708-718,共11页
城市功能区识别可为城市建设决策提供技术支撑。本研究提出了面向城市功能区识别的多源场景特征Transformer融合方法。利用路网构建交通分析区(Traffic Analysis Zone,TAZ),采用Delaunay三角网创建POI(Point of Interest)数据的图结构,... 城市功能区识别可为城市建设决策提供技术支撑。本研究提出了面向城市功能区识别的多源场景特征Transformer融合方法。利用路网构建交通分析区(Traffic Analysis Zone,TAZ),采用Delaunay三角网创建POI(Point of Interest)数据的图结构,通过TAZ获得遥感数据的影像对象;利用图卷积网络提取POI图结构的社会场景特征,由ResNet-50编码遥感数据的自然场景特征;基于Transformer的多头注意力机制融合多维特征,依托SoftMax实现功能区识别。以沈阳市主城区为例,以2021年的OpenStreetMap、POI和遥感数据为数据源。该方法的总体精度和Kappa系数为82.2%和70%,Kappa系数较单一数据方法和其他融合方法至少提高18%和9%。本研究采用Transformer融合社会场景特征和自然场景特征,解决了多源数据难以集成表达的问题,为城市功能区识别提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 遥感数据 POI 特征提取 特征融合 transformER 城市功能区识别
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基于Transformer模型的船舶轨迹预测算法研究
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作者 徐海龙 尹慧 +1 位作者 杨俊燚 潘小琴 《舰船电子工程》 2025年第8期140-143,172,共5页
轨迹预测在交通管理、路径规划和安全监测等领域具有重要应用价值。针对现有TrAISformer模型在船舶轨迹预测任务中存在的预测精度不足和收敛速度较慢等问题,提出了一种改进的E-Transformer模型用于轨迹预测。首先,论文引入了距离和方向... 轨迹预测在交通管理、路径规划和安全监测等领域具有重要应用价值。针对现有TrAISformer模型在船舶轨迹预测任务中存在的预测精度不足和收敛速度较慢等问题,提出了一种改进的E-Transformer模型用于轨迹预测。首先,论文引入了距离和方向角两个新的特征,增强了模型对运动轨迹的全局与局部特征的捕捉能力;其次,通过优化损失函数,使模型在训练过程中同时考虑新增特征与经纬度信息的损失,从而提升了轨迹预测的精度。实验结果表明,改进后的E-Transformer模型在较长尺度的轨迹预测任务中,预测误差较原始TrAISformer模型平均降低约10%,且短期预测的准确性稳定,验证了该模型在轨迹预测任务中的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 轨迹预测 transformER 特征工程 损失函数优化
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基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类 被引量:1
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作者 潘登 毕晓君 《智能系统学报》 北大核心 2025年第2期400-406,共7页
目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ... 目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder classification model based on Transformer,TransASD)。首先采用脑图谱模板提取fMRI数据中的时间序列输入Transformer模型,并引入一种重叠窗口注意力机制,能够更好地捕捉异构数据的局部与全局特征。其次,提出了一个跨窗口正则化方法作为额外的损失项,使模型可以更加准确地聚焦于重要的特征。本文使用该模型在公开的自闭症数据集ABIDE上进行实验,在10折交叉验证法下得到了71.44%的准确率,该模型对比其他先进算法模型取得了更好的分类效果。 展开更多
关键词 深度学习 transformer 注意力机制 自闭症 功能磁共振成像 图像分类 特征提取 功能连接
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融合Transformer网络与维纳过程的贮备系统寿命预测
7
作者 任锦程 郑建飞 +2 位作者 胡昌华 董海迪 裴洪 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第5期955-966,共12页
针对备件存储失效下基于深度学习的贮备系统寿命预测模型的不确定性水平难以量化,并且基于随机过程的模型在处理复杂和海量数据时存在一定的局限性问题。本文提出一种融合Transformer网络与维纳过程的非线性退化贮备系统寿命预测方法。... 针对备件存储失效下基于深度学习的贮备系统寿命预测模型的不确定性水平难以量化,并且基于随机过程的模型在处理复杂和海量数据时存在一定的局限性问题。本文提出一种融合Transformer网络与维纳过程的非线性退化贮备系统寿命预测方法。采用SG滤波器和CEEMADN算法对历史数据进行预处理提取退化趋势;通过Transformer网络自适应估计非线性维纳过程的退化趋势函数;推导出在首达时间意义下贮备系统寿命概率密度函数的解析表达式,通过数值仿真验证了该方法的有效性,并成功应用于锂电池实例进行了准确的寿命预测。 展开更多
关键词 transformer网络 退化趋势函数 贮备系统 寿命预测 维纳过程 存储失效 自适应估计 CEEMDAN算法
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基于改进CNN-Transformer的非视域成像
8
作者 刘帅 王明军 周熠铭 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第5期314-323,共10页
非视域(Non-Line-of-Sight,NLOS)成像是经过中介面对障碍物后的目标计算成像的技术。与传统的成像技术不同,NLOS成像技术不仅突破了物理视线的限制,而且能在复杂的环境中依赖光线散射获取目标的信息。然而光线经过多次反射和散射后,会... 非视域(Non-Line-of-Sight,NLOS)成像是经过中介面对障碍物后的目标计算成像的技术。与传统的成像技术不同,NLOS成像技术不仅突破了物理视线的限制,而且能在复杂的环境中依赖光线散射获取目标的信息。然而光线经过多次反射和散射后,会导致信号强度大幅度衰减,且经中介面反射后接收到的信号质量往往受到噪声的影响。因此,如何有效提升目标重建精度和减少噪声影响成为NLOS成像技术中的关键问题。文中基于深度学习技术,提出了一种改进CNN-Transformer神经网络,此网络通过轻量级交叉注意力机制构建双向桥接架构,将CNN与Transformer并联形成反馈循环。该设计兼具CNN(MobileNet)网络和Transformer的优点,既能利用CNN(MobileNet)提取局部特征,又能发挥Transformer在全局交互建模上的优势,使局部和全局特征在网络中进行深度交互,生成丰富的深层局部和全局特征。实验结果表明,相较于学习特征嵌入网络(LFE),模拟数据集在该网络上训练得到的平均均方根误差降低了22%;相较于其他方法,该网络在真实数据集上的重建结果表现出较强的细节还原和噪声抑制能力,且在处理未见数据集时展现了卓越的泛化能力,具有鲁棒性强、可靠性高的优点,可为复杂的成像场景提供新的技术思路和研究路径。 展开更多
关键词 非视域成像 深度学习 transformER 双向桥接网络架构 双向散射分布函数
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The Similarity Transformation of Regularizing Functionals and Simularity Property of Their Fourier Transformations
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作者 祝同江 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1995年第2期105+99-105,共8页
Let and denote respectively the functionswhere λ≥1, The author discusses the similarity transformation of the regularizing functionals of these functions and the similar property of their Fourier transformation.
关键词 Fourier transform generalized functions/similarity transformation regularizing functionals
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多频Transformer引导图聚合视网膜图像质量分级算法
10
作者 梁礼明 钟奕 +1 位作者 王成斌 康婷 《光电工程》 北大核心 2025年第6期109-124,共16页
针对视网膜图像质量分级任务中各等级样本数量差异大和分级效率不高的问题,提出一种多频Transformer引导图聚合视网膜图像质量分级算法。该算法首先对图像采取对比度受限直方图均衡化操作,突出关键细节特征,并采取Res Net50网络进行多... 针对视网膜图像质量分级任务中各等级样本数量差异大和分级效率不高的问题,提出一种多频Transformer引导图聚合视网膜图像质量分级算法。该算法首先对图像采取对比度受限直方图均衡化操作,突出关键细节特征,并采取Res Net50网络进行多级特征提取。然后设计频率通道重组Transformer模块,引入频域信息辅助建模全局特征,以优化全局与局部特征。随后构建图交叉特征聚合模块,采用跨尺度交叉注意力机制引导图聚合,实现不同源特征对齐,进而增强模型对多层次特征敏感性。最后搭建加权损失函数,聚焦模型对少数类样本关注度。在Eye-Quality和RIQA-RFMiD数据集上进行实验验证,其准确率分别为88.71%和84.95%,精确率分别为87.78%和74.22%。实验结果表明,所提算法在视网膜图像质量评估领域具有一定应用价值。 展开更多
关键词 视网膜图像质量分级 频率通道重组transformer模块 图交叉特征聚合模块 加权损失
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基于双向稀疏Transformer的多变量时序分类模型 被引量:5
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作者 王慧强 陈楚皓 +1 位作者 吕宏武 米海林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期555-561,共7页
针对多变量时序(Multivariate Time Series,MTS)分类中长序列数据难以捕捉时序特征的问题,提出一种基于双向稀疏Transformer的时序分类模型BST(Bidirectional Sparse Transformer),提高了MTS分类任务的准确度.BST模型使用Transformer框... 针对多变量时序(Multivariate Time Series,MTS)分类中长序列数据难以捕捉时序特征的问题,提出一种基于双向稀疏Transformer的时序分类模型BST(Bidirectional Sparse Transformer),提高了MTS分类任务的准确度.BST模型使用Transformer框架,构建了一种基于活跃度得分的双向稀疏注意力机制.基于KL散度构建活跃度评价函数,并将评价函数的非对称问题转变为对称权重问题.据此,对原有查询矩阵、键值矩阵进行双向稀疏化,从而降低原Transformer模型中自注意力机制运算的时间复杂度.实验结果显示,BST模型在9个长序列数据集上取得最高平均排名,在临界差异图中领先第2名35.7%,对于具有强时序性的乙醇浓度数据集(Ethanol Concentration,EC),分类准确率提高30.9%. 展开更多
关键词 多变量时序分类 transformER 双向稀疏机制 活跃度评价函数
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结合坐标Transformer的轻量级人体姿态估计算法 被引量:5
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作者 黄友文 林志钦 +1 位作者 章劲 陈俊宽 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期516-527,共12页
针对现有的大多数自底向上人体姿态估计算法存在模型规模大、计算成本高及对边缘设备不友好等问题,提出了一种基于YOLOv5s6-Pose的轻量级多人姿态估计网络模型YOLOv5s6-Pose-CT。该模型在颈部网络中引入空间和通道重建卷积,以减少空间... 针对现有的大多数自底向上人体姿态估计算法存在模型规模大、计算成本高及对边缘设备不友好等问题,提出了一种基于YOLOv5s6-Pose的轻量级多人姿态估计网络模型YOLOv5s6-Pose-CT。该模型在颈部网络中引入空间和通道重建卷积,以减少空间和通道维度上的特征冗余。同时,提出了一种坐标Transformer嵌入于主干网络中,使模型专注于长距离依赖和拥有高效的局部特征提取能力。其次,通过使用无偏特征位置对齐来解决多尺度融合过程中出现的特征错位问题。最后,使用损失函数MPDIoU对边界框的回归损失重新定义。在COCO 2017数据集上的实验结果表明,本文优化的网络模型与主流的轻量级网络EfficientHRNet-H1模型相比,在保持相同精度的同时,参数量和计算量分别减少16.2%和66.1%。相比于基准模型YOLOv5s6-Pose,参数量减少11.2%,计算量降低5.8%,平均检测精度和平均召回率分别提升2.5%和2.6%。 展开更多
关键词 人体姿态估计 轻量级 坐标transformer 无偏特征位置对齐 损失函数
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结合Transformer与生成对抗网络的水下图像增强算法 被引量:3
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作者 袁红春 张波 程心 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期975-983,共9页
由于水下环境的多样性和光在水中受到的散射及选择性吸收作用,采集到的水下图像通常会产生严重的质量退化问题,如颜色偏差、清晰度低和亮度低等,为解决以上问题,本文提出了一种基于Transformer和生成对抗网络的水下图像增强算法。以生... 由于水下环境的多样性和光在水中受到的散射及选择性吸收作用,采集到的水下图像通常会产生严重的质量退化问题,如颜色偏差、清晰度低和亮度低等,为解决以上问题,本文提出了一种基于Transformer和生成对抗网络的水下图像增强算法。以生成对抗网络为基础架构,结合编码解码结构、基于空间自注意力机制的全局特征建模Transformer模块和通道级多尺度特征融合Transformer模块构建了TGAN(generative adversarial network with transformer)网络增强模型,重点关注水下图像衰减更严重的颜色通道和空间区域,有效增强了图像细节并解决了颜色偏差问题。此外,设计了一种结合RGB和LAB颜色空间的多项损失函数,约束网络增强模型的对抗训练。实验结果表明,与CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)、UDCP(underwater dark channel prior)、UWCNN(underwater based on convolutional neural network)、FUnIE-GAN(fast underwater image enhancement for improved visual perception)等典型水下图像增强算法相比,所提算法增强后的水下图像在清晰度、细节纹理和色彩表现等方面都有所提升,客观评价指标如峰值信噪比、结构相似性和水下图像质量度量的平均值分别提升了5.8%、1.8%和3.6%,有效地提升了水下图像的视觉感知效果。 展开更多
关键词 图像处理 水下图像增强 transformER 生成对抗网络 多项损失函数
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ANALYSIS OF REMOTE SENSING ARCHAEOLOGY ON TRAFFIC FUNCTION TRANSFORMATION OF TONGJI GRAND CANAL IN SUI AND TANG DYNASTIES 被引量:6
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作者 WANG Xin-yuan HE Hui +2 位作者 ZHOU Ying-qiu GAO Chao HAN Shuang-wang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2006年第2期95-101,共7页
In China, most directions of river flowing are from west to east. During historic period, since the water traffic played an important role, it was very important to form a cross-horizontal net of water carriage route.... In China, most directions of river flowing are from west to east. During historic period, since the water traffic played an important role, it was very important to form a cross-horizontal net of water carriage route. Canals should be dug so as to make up the lack of north-south river. Tongji Grand Canal, dug in the first year of Daye (605 A.D.) in the Sui Dynasty, was the important component of north-south system of Grand Canals in China. It promoted economic and social development of the Sui, Tang and Song dynasties (605 A.D.-1279 A.D.). As Tongji Canal (i.e. Tongji Grand Canal) flowed across the Huaibei Plain, which is aggraded by abundant mud and sand deposit resulted from the Huanghe (Yellow) River flooding, many traces (such as old channel) and human culture heritages were buried under mud-sand. Tongji Canal was silted up, and disappeared in the Jin Dynasty (1115 A.D.-1234 A.D.). From then on, there were many different stories about the flowing route of the canal in historical literature. Based on space-bone and air-bone remote sensing imagery, we attempt to search the old channel of Tongji Canal, and supplement historical record. The paper discusses transformation process of Tongji Canal’s traffic function, and resumptively summarizes the reasons of the transformation, which results from synthetic function of physical geographical, political, economic, and social conditions. 展开更多
关键词 Tongji Canal Traffic Geography functional transformation remote sensing archaeology
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Comprehensive Reliability Allocation Method for CNC Lathes Based on Cubic Transformed Functions of Failure Mode and Effects Analysis 被引量:8
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作者 YANG Zhou ZHU Yunpeng +1 位作者 REN Hongrui ZHANG Yimin 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第2期315-324,共10页
Reliability allocation of computerized numerical controlled(CNC)lathes is very important in industry.Traditional allocation methods only focus on high-failure rate components rather than moderate failure rate compon... Reliability allocation of computerized numerical controlled(CNC)lathes is very important in industry.Traditional allocation methods only focus on high-failure rate components rather than moderate failure rate components,which is not applicable in some conditions.Aiming at solving the problem of CNC lathes reliability allocating,a comprehensive reliability allocation method based on cubic transformed functions of failure modes and effects analysis(FMEA)is presented.Firstly,conventional reliability allocation methods are introduced.Then the limitations of direct combination of comprehensive allocation method with the exponential transformed FMEA method are investigated.Subsequently,a cubic transformed function is established in order to overcome these limitations.Properties of the new transformed functions are discussed by considering the failure severity and the failure occurrence.Designers can choose appropriate transform amplitudes according to their requirements.Finally,a CNC lathe and a spindle system are used as an example to verify the new allocation method.Seven criteria are considered to compare the results of the new method with traditional methods.The allocation results indicate that the new method is more flexible than traditional methods.By employing the new cubic transformed function,the method covers a wider range of problems in CNC reliability allocation without losing the advantages of traditional methods. 展开更多
关键词 CNC lathes reliability failure modes and effects analysis(FMEA) cubic transformed function comprehensive allocation
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An extended functional transformation method and its application in some evolution equations 被引量:2
16
作者 丁海勇 徐西祥 杨宏祥 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第9期1687-1690,共4页
In this paper, an extended functional transformation is given to solve some nonlinear evolution equations. This function, in fact, is a solution of the famous KdV equation, so this transformation gives a transformatio... In this paper, an extended functional transformation is given to solve some nonlinear evolution equations. This function, in fact, is a solution of the famous KdV equation, so this transformation gives a transformation between KdV equation and other soliton equations. Then many new exact solutions can be given by virtue of the solutions of KdV equation. 展开更多
关键词 extended functional transformation exact solution KdV equation
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A whole-space transform formula of cylindrical wave functions for scattering problems 被引量:1
17
作者 Yuan Xiaoming 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2014年第1期23-28,共6页
The theory of elastic wave scattering is a fundamental concept in the study of elastic dynamics and wave motion,and the wave function expansion technique has been widely used in many subjects.To supply the essential t... The theory of elastic wave scattering is a fundamental concept in the study of elastic dynamics and wave motion,and the wave function expansion technique has been widely used in many subjects.To supply the essential tools for solving wave scattering problems induced by an eccentric source or multi-sources as well as multi-scatters,a whole-space transform formula of cylindrical wave functions is presented and its applicability to some simple cases is demonstrated in this study.The transforms of wave functions in cylindrical coordinates can be classifi ed into two basic types: interior transform and exterior transform,and the existing Graf’s addition theorem is only suitable for the former.By performing a new replacement between the two coordinates,the exterior transform formula is fi rst deduced.It is then combined with Graf’s addition theorem to establish a whole-space transform formula.By using the whole-space transform formula,the scattering solutions by the sources outside and inside a cylindrical cavity are constructed as examples of its application.The effectiveness and advantages of the whole-space transform formula is illustrated by comparison with the approximate model based on a large cycle method.The whole-space transform formula presented herein can be used to perform the transform between two different cylindrical coordinates in the whole space.In addition,its concept and principle are universal and can be further extended to establish the coordinate transform formula of wave functions in other coordinate systems. 展开更多
关键词 scattering transform of wave functions whole-space transform eccentric source multi-sources multi-scatters
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Analysis of Ocean Wave Characteristic Distributions Modeled by Two Different Transformed Functions 被引量:2
18
作者 Duanfeng Han Ting Cui +3 位作者 Yingfei Zan Lihao Yuan Song Ding Zhigang Li 《Journal of Marine Science and Application》 CSCD 2019年第3期247-259,共13页
The probability distributions of wave characteristics from three groups of sampled ocean data with different significant wave heights have been analyzed using two transformation functions estimated by non-parametric a... The probability distributions of wave characteristics from three groups of sampled ocean data with different significant wave heights have been analyzed using two transformation functions estimated by non-parametric and parametric methods. The marginal wave characteristic distribution and the joint density of wave properties have been calculated using the two transformations, with the results and accuracy of both transformations presented here. The two transformations deviate slightly between each other for the calculation of the crest and trough height marginal wave distributions, as well as the joint densities of wave amplitude with other wave properties. The transformation methods for the calculation of the wave crest and trough height distributions are shown to provide good agreement with real ocean data. Our work will help in the determination of the most appropriate transformation procedure for the prediction of extreme values. 展开更多
关键词 Wave characteristic DISTRIBUTIONS transformed GAUSSIAN process transformed function PARAMETRIC METHOD NON-PARAMETRIC METHOD Crossing-density function
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Generic functional modelling of multi-pulse auto-transformer rectifier units for more-electric aircraft applications 被引量:1
19
作者 Tao YANG Serhiy BOZHKO +2 位作者 Patrick WHEELER Shaoping WANG Shuai WU 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第5期883-891,共9页
The Auto-Transformer Rectifier Unit(ATRU) is one preferred solution for high-power AC/DC power conversion in aircraft. This is mainly due to its simple structure, high reliability and reduced k VA ratings. Indeed, t... The Auto-Transformer Rectifier Unit(ATRU) is one preferred solution for high-power AC/DC power conversion in aircraft. This is mainly due to its simple structure, high reliability and reduced k VA ratings. Indeed, the ATRU has become a preferred AC/DC solution to supply power to the electric environment control system on-board future aircraft. In this paper, a general modelling method for ATRUs is introduced. The developed model is based on the fact that the DC voltage and current are strongly related to the voltage and current vectors at the AC terminals of ATRUs. In this paper, we carry on our research in modelling symmetric 18-pulse ATRUs and develop a generic modelling technique. The developed generic model can study not only symmetric but also asymmetric ATRUs. An 18-pulse asymmetric ATRU is used to demonstrate the accuracy and efficiency of the developed model by comparing with corresponding detailed switching SABER models provided by our industrial partner. The functional models also allow accelerated and accurate simulations and thus enable whole-scale more-electric aircraft electrical power system studies in the future. 展开更多
关键词 Asymmetric transformer functional modelling More-Electric Aircraft Multi-pulse rectifier transformer rectifier unit
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Steganography based on wavelet transform and modulus function 被引量:1
20
作者 Kang Zhiwei Liu Jing He Yigang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第3期628-632,共5页
In order to provide larger capacity of the hidden secret data while maintaining a good visual quality of stego-image, in accordance with the visual property that human eyes are less sensitive to strong texture, a nove... In order to provide larger capacity of the hidden secret data while maintaining a good visual quality of stego-image, in accordance with the visual property that human eyes are less sensitive to strong texture, a novel steganographic method based on wavelet and modulus function is presented. First, an image is divided into blocks of prescribed size, and every block is decomposed into one-level wavelet. Then, the capacity of the hidden secret data is decided with the number of wavelet coefficients of larger magnitude. Finally, secret information is embedded by steganography based on modulus function. From the experimental results, the proposed method hides much more information and maintains a good visual quality of stego-image. Besides, the embedded data can be extracted from the stego-image without referencing the original image. 展开更多
关键词 STEGANOGRAPHY capacity wavelet transform modulus function HVS.
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