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基于频域分析的热系统高效动态模拟算法
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作者 李航 滕润航 +1 位作者 赵甜 陈群 《工程热物理学报》 北大核心 2025年第1期217-225,共9页
换热器的高效、准确动态模拟是热系统性能动态分析的关键,然而基于时、空离散的有限差分/体积法难以兼顾模拟计算的精度与速度,不利于热系统的动态性能分析。本文提出一种频域热系统动态模拟高效算法,通过傅里叶变换导出系统内换热器的... 换热器的高效、准确动态模拟是热系统性能动态分析的关键,然而基于时、空离散的有限差分/体积法难以兼顾模拟计算的精度与速度,不利于热系统的动态性能分析。本文提出一种频域热系统动态模拟高效算法,通过傅里叶变换导出系统内换热器的频域控制方程,并将其分解为初始-扰动部分,分别解析和数值求解,叠加得到系统的动态响应。相比于有限差分法,本文所提出算法在保证精度(偏差<0.3 K)的同时可缩短计算时间约一个量级。 展开更多
关键词 换热器 频域分析 动态模拟 求解算法 傅里叶变换
原文传递
一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计
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作者 靳松 陈诗琪 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1781-1794,共14页
长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参... 长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)可以捕捉到序列数据间长距离的依赖关系,因此在时间序列预测、自然语言分析和语音识别等领域得到广泛应用。然而,LSTM网络独特的门控机制和状态更新过程导致其推理计算的复杂度较高,参数量较大,对其在资源受限的边缘设备上的部署形成挑战。本文提出一种基于频域内推理计算的长短期记忆神经网络硬件加速器设计。采用循环分块矩阵对网络的权重参数进行压缩存储,结合快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和频域激活函数实现频域内网络推理计算,避免在处理不同时间样本时频繁的时域-频域切换开销。采用坐标旋转数字计算机算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)替换频域内的乘法运算和超函数计算,实现LSTM的低功耗硬件部署。提出的硬件加速器在PYNQ-Z2开发板上进行了原型实现。面向开源时间序列数据集的实验结果表明,加速器实现了63.6μs的网络平均推理延迟,功耗1.743 W,相比时域LSTM推理计算延迟降低了44.2%,功耗降低6.4%。同时,BRAM和FIFO的资源占用率仅为5%和2%,相比时域LSTM推理计算分别降低了83%和91.2%。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 分块循环矩阵 坐标旋转数字计算机 频域推理计算 快速傅里叶变换
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基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断研究
3
作者 吴秋伶 刘孙俊 +3 位作者 王杰 王琪凯 李刚 何俊江 《计算机测量与控制》 2025年第9期27-35,共9页
为提高变压器故障诊断的准确性及降低样本不平衡对模型识别准确率的影响,提出了基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断方法;该方法利用SMOTE技术扩大少数派样本,采用非编码比例法构建多维特征参数,并引入邻域粗糙集优化策略以及灰狼... 为提高变压器故障诊断的准确性及降低样本不平衡对模型识别准确率的影响,提出了基于SMOTE和GWO-XGBoost的变压器故障诊断方法;该方法利用SMOTE技术扩大少数派样本,采用非编码比例法构建多维特征参数,并引入邻域粗糙集优化策略以及灰狼优化算法对XGBoost参数进行优化;实验验证显示,该方法显著减少了少数派样本的误判,并展示出高精度、低误判率及稳定性,适用于实际变压器故障诊断应用。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器 过采样 邻域粗糙集 XGBoost 灰狼优化算法
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基于频域多目标优化的SAR图像对抗样本生成方法
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作者 刘洁怡 李明哲 +3 位作者 杨曜铭 李豪 周宇 党可林 《电子学报》 北大核心 2025年第6期1958-1968,共11页
基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法在军事侦察、灾害监测等领域应用广泛,然而深度神经网络易受到对抗攻击的威胁,导致模型决策的可靠性下降.现有黑盒对抗攻击方法在SAR图像对抗样本生成过程中面临... 基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法在军事侦察、灾害监测等领域应用广泛,然而深度神经网络易受到对抗攻击的威胁,导致模型决策的可靠性下降.现有黑盒对抗攻击方法在SAR图像对抗样本生成过程中面临参数设计维度高、易被察觉等问题.针对以上问题,提出一种基于频域多目标优化的对抗攻击方法,通过二维离散傅里叶变换将SAR图像从空间域映射至频域,降低扰动设计维度,进而在频域中修改单一频率分量,以生成图像域纹理状扰动.同时,结合基于超体积度量的多目标进化算法平衡对抗样本的攻击性能与视觉隐蔽性.实验结果表明,以T62类别为例,运用本文方法后,在VGG16、AConvNet和YOLO系列模型架构上,对抗样本分别实现了90.39%、71.43%、44.28%以上的置信度错误分类.同时,生成的对抗样本与原始图像的相似度均高于99%,为SAR图像的安全性与鲁棒性测试提供了有效的技术支持. 展开更多
关键词 SAR图像识别 对抗样本攻击 频域转换 黑盒攻击 多目标优化算法
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基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断 被引量:1
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作者 武锋利 《自动化与仪表》 2025年第2期115-118,123,共5页
为了提升变压器故障诊断性能,维持变压器的稳定运行,提出基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断研究。通过常见故障深层探究确定故障信号种类,基于改进小波变换算法去除故障信号噪声,基于深度迁移学习技术构建变压器故障诊... 为了提升变压器故障诊断性能,维持变压器的稳定运行,提出基于小波变换和深度迁移学习的变压器故障自动化诊断研究。通过常见故障深层探究确定故障信号种类,基于改进小波变换算法去除故障信号噪声,基于深度迁移学习技术构建变压器故障诊断模型,以源域数据交叉熵损失最小化、跨域分布差异损失最小化为目标,对构建模型进行2次优化改进,将无噪故障信号输入至训练好的诊断模型中,即可获得变压器故障诊断结果。测试结果显示,应用提出方法处理后的变压器故障信号质量更好,变压器故障诊断结果获取时间、迭代次数均小于限值,变压器故障诊断结果与测试故障类型保持一致。 展开更多
关键词 变压器故障 深度迁移学习 局部放电信号 故障种类判定 改进小波变换算法 跨域分布差异损失
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时变与频变双干扰下的传感信号识别
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作者 陈娟 韩娜 马晓慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期856-863,共8页
由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传... 由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传感信号识别方法。将传感信号转为数字信号并进行整合,为应对时变与频变双干扰,利用时域加窗、功率归一化和傅里叶变换等技术预处理信号,提取时、频两域的信号特征并融合形成综合特征。用蚁群算法优化神经网络参数,确保网络达到最佳性能,并将综合特征输入神经网络,实现传感信号的识别。结果表明,在干扰增强时,所提方法识别熵值低于0.2,能耗稳定在17 J,展现出较强的识别稳定性。 展开更多
关键词 传感器信号 信号识别 时域加窗 傅里叶变换 神经网络 蚁群算法
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基于USRP的通信信号载波频率估计研究 被引量:1
7
作者 马宇杰 郭兴龙 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期17-22,共6页
针对α稳定分布噪声下通信信号载波频率估计困难的问题,文中提出一种改进频域居中算法。首先,采用非线性变换和自适应阈值来降低α稳定分布噪声对接收信号的干扰;然后,通过频域居中算法对阈值以上的峰值进行迭代估计;最后,使用GNU Radi... 针对α稳定分布噪声下通信信号载波频率估计困难的问题,文中提出一种改进频域居中算法。首先,采用非线性变换和自适应阈值来降低α稳定分布噪声对接收信号的干扰;然后,通过频域居中算法对阈值以上的峰值进行迭代估计;最后,使用GNU Radio和通用软件无线电外设(USRP)采集真实通信信号对文中算法进行验证。实验结果表明,文中算法在混合信噪比(MSNR)≤-5 dB时,载波频率估计性能有显著提升,具有一定的工程实用性。 展开更多
关键词 通信信号 非线性变换 Α稳定分布噪声 载波频率估计 USRP 频域居中算法
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基于坐标变换的大斜视SAR波数域成像算法
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作者 徐鹤临 李凌宇 毕辉 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期852-860,共9页
波数域成像算法(Wavenumber domain algorithm,WDA)采用了精确的信号形式和距离徙动校正方法,在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)斜视数据处理中具有精度高等优势。然而,在大斜视情况下,传统WDA不能充分利用倾斜的二维频谱... 波数域成像算法(Wavenumber domain algorithm,WDA)采用了精确的信号形式和距离徙动校正方法,在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)斜视数据处理中具有精度高等优势。然而,在大斜视情况下,传统WDA不能充分利用倾斜的二维频谱支撑域,导致目标聚焦效果差。本文提出了一种全新基于坐标变换的大斜视SAR波数域成像算法。该算法首先将SAR回波数据变换到二维频域,通过参考函数相乘(Reference function multiply,RFM)完成对数据的一致压缩;然后,基于坐标变换原理将倾斜的频谱转化为正侧视频谱实现频谱的高利用;最后构建改进的Stolt插值因子,完成补余压缩。与传统波数域算法相比,所提方法不仅有效校正了倾斜的频谱支撑域,保证了成像质量,且其重构的点目标脉冲响应函数(Impulse response function,IRF)的距离向和方位向剖面正交,便于分辨率的计算与剖面的精确提取。通过对多组仿真和实测实验结果分析,证明了本文方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 波数域算法 坐标变换 Stolt插值
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基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成发现
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作者 于杰 赵春蕾 +2 位作者 董国忠 任怀硕 尤伟 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期238-249,共12页
利用域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、可提供大量研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成模型存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此,提出一种基于域名... 利用域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、可提供大量研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成模型存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此,提出一种基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成发现模型。该模型首先使用Transformer编码器提取域名的语义特征,并将其作为特征向量指导生成工作,提升了对域名特征的利用率;然后对序列生成对抗网络(SeqGAN)进行改进,在生成和鉴别时分别关注域名的语义特征和上下文信息,提高了生成器生成域名的质量和鉴别器的准确率;最后通过初步过滤、多工具复检、最终筛选等步骤,实现了对生成域名的检测。实验结果表明,与现有基于域名相似度的生成模型相比,该模型可以通过域名生成的方式发现更多公害网站域名,且在生成质量、扩展率及主动监测能力等关键指标上更具优势。 展开更多
关键词 公害网站域名 生成算法 语义特征 transformer编码器 注意力机制
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基于Transformer和胶囊网络的信息传输系统入侵检测方法 被引量:6
10
作者 康凯 马伟 +1 位作者 王治学 张宏武 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第9期862-868,共7页
文中研究了信息传输系统安全性预测方法来提升信息系统的安全性防护,并提出一种基于Transformer和胶囊网络的信息传输系统入侵检测方法(Transformer-CapsNet,TCNet)。首先,利用Transformer提取电子传输信息系统访问域名字符串的全局编... 文中研究了信息传输系统安全性预测方法来提升信息系统的安全性防护,并提出一种基于Transformer和胶囊网络的信息传输系统入侵检测方法(Transformer-CapsNet,TCNet)。首先,利用Transformer提取电子传输信息系统访问域名字符串的全局编码信息,并借助Encoder提供的注意力模块提高模型的特征抽取能力;然后,利用路由算法改进胶囊网络,缓解父、子胶囊之间的信息传递冗余,同时利用改进的胶囊网络获取域名字符串在深层空间中的局部信息;最后,在多个对信息系统访问的合法域名和多个新变种或新出现的小样本家族恶意域名数据集上进行测试。结果表明,相比当前主流模型,在二分类和多分类检测任务上表现良好。 展开更多
关键词 电子信息系统入侵检测 transformER 胶囊网络 域名字符串 路由算法
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基于频域自适应滤波算法的换流阀晶闸管电流监测信号优化
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作者 杨玥坪 刘隆晨 +3 位作者 曹运龙 刘凤莲 贾志杰 唐世雄 《四川电力技术》 2025年第3期42-48,共7页
电流互感器具有响应快、精度高和频带宽等显著优势,在电力系统中广泛用于电流信号的在线监测。电流互感器应用于高压直流输电换流阀晶闸管级在线监测电路时,因长期运行在大电流、强电磁环境等条件下,其输出信号易受到多种噪声干扰的影响... 电流互感器具有响应快、精度高和频带宽等显著优势,在电力系统中广泛用于电流信号的在线监测。电流互感器应用于高压直流输电换流阀晶闸管级在线监测电路时,因长期运行在大电流、强电磁环境等条件下,其输出信号易受到多种噪声干扰的影响,导致信噪比显著下降、电流监测的准确性和可靠性降低。为解决这一问题,提出了一种基于频域自适应滤波最小化均方误差(least mean square,LMS)算法的信号优化方法,针对实际使用场景的技术要求并结合频域自适应滤波原理分析,得到了变步长LMS算法最优参数,并成功应用于晶闸管级监测电路的电流互感器输出信号优化。针对电流互感器输出信号开展实验验证,结果表明所提方法相较于小波变换方法,信噪比提高了15%,算法收敛速度提升了25%,显著优化了互感器在线监测性能,有效解决了换流阀晶闸管电流信号实时准确监测难题。 展开更多
关键词 换流阀 晶闸管级 在线监测 电流互感器 信噪比 频域自适应滤波算法
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基于超声气体流量计时频域信号处理的脉动流测量方法
12
作者 金泽力 赵伟国 +1 位作者 章圣意 梁佳娜 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1661-1667,共7页
针对时差法气体超声波流量计在流量脉动时测量误差较大的问题,提出了一种基于时频域分析脉动流的方法。该方法通过交替采样得到顺、逆流飞行时间,然后对飞行时间进行改进的上采样方法处理,提高数据的采样频率和平滑度。上采样处理后的... 针对时差法气体超声波流量计在流量脉动时测量误差较大的问题,提出了一种基于时频域分析脉动流的方法。该方法通过交替采样得到顺、逆流飞行时间,然后对飞行时间进行改进的上采样方法处理,提高数据的采样频率和平滑度。上采样处理后的飞行时间序列通过快速傅里叶变换得到准确的脉动流周期,采用动态时间规划算法将多个脉动周期的顺、逆流飞行时间序列对齐,截取一个脉动流周期内的飞行时间序列进行计算,得到准确的平均时差,从而减少脉动流引起的流量测量误差。基于该方法设计了硬件电路和软件,并进行脉动流实验研究。实验结果表明不同流量下的脉动流测量误差小于0.5%,测量重复度优于0.2%,表明该方法具有良好的适应性和可行性。 展开更多
关键词 气体超声流量计 时频域处理 快速傅里叶变换 脉动流 动态时间规划算法
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基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法 被引量:15
13
作者 余子丞 凌捷 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期1416-1423,共8页
针对域名生成算法生成的恶意域名隐蔽性高,现有方法在恶意域名检测上准确率不高的问题,提出一种基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法。该方法使用Transformer编码器捕获域名字符的全局信息,通过并行深度卷积神经网络获取不同... 针对域名生成算法生成的恶意域名隐蔽性高,现有方法在恶意域名检测上准确率不高的问题,提出一种基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法。该方法使用Transformer编码器捕获域名字符的全局信息,通过并行深度卷积神经网络获取不同粒度的长距离上下文特征,同时引入双向长短期记忆网络BiLSTM和自注意力机制Self-Attention结合浅层CNN得到浅层时空特征,融合长距离上下文特征和浅层时空特征进行DGA域名检测。实验结果表明,所提方法在恶意域名检测方法上有更好的性能。相对于CNN、LSTM、L-PCAL和SW-DRN,所提方法在二分类实验中准确率分别提升了1.72%,1.10%,0.75%和0.34%;在多分类实验中准确率分别提升了1.75%,1.29%,0.88%和0.83%。 展开更多
关键词 域名生成算法 transformer模型 深度卷积神经网络 双向长短期记忆网络 自注意力机制
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Fourier analysis of Schwarz domain decomposition methods for the biharmonic equation
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作者 尚月强 何银年 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2009年第9期1177-1182,共6页
Schwarz methods are an important type of domain decomposition methods. Using the Fourier transform, we derive error propagation matrices and their spectral radii of the classical Schwarz alternating method and the add... Schwarz methods are an important type of domain decomposition methods. Using the Fourier transform, we derive error propagation matrices and their spectral radii of the classical Schwarz alternating method and the additive Schwarz method for the biharmonic equation in this paper. We prove the convergence of the Schwarz methods from a new point of view, and provide detailed information about the convergence speeds and their dependence on the overlapping size of subdomains. The obtained results are independent of any unknown constant and discretization method, showing that the Schwarz alternating method converges twice as quickly as the additive Schwarz method. 展开更多
关键词 domain decomposition algorithm Schwarz method Fourier transform biharmonic equation
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自适应滤波算法综述 被引量:49
15
作者 邹艳碧 高鹰 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期44-50,共7页
基于二阶统计量即相关函数的自适应滤波算法在自适应信号处理中有着广泛的应用 。
关键词 自适应波波算法 LMS算法 RLS算法 变换域算法 仿射投影算法 子带分解算法 QR分解算法 自适应信号处理
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基于小波变换的自适应电网频率测量算法 被引量:5
16
作者 吴铁洲 张琪 +2 位作者 罗蒙 蒋小维 尹其林 《武汉理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期86-91,共6页
传统的最小均方频率跟踪算法在谐波干扰较严重时存在收敛速度较慢、误差较大等问题。提出了一种以小波变换理论为基础的自适应频率测量算法。该算法对检测到的电网电压信号进行小波分解,弱化信号间的相关性,提高算法的收敛速度,同时将... 传统的最小均方频率跟踪算法在谐波干扰较严重时存在收敛速度较慢、误差较大等问题。提出了一种以小波变换理论为基础的自适应频率测量算法。该算法对检测到的电网电压信号进行小波分解,弱化信号间的相关性,提高算法的收敛速度,同时将信号分解到不同的频段,减小谐波干扰对测量结果精度的影响,设计两级自适应滤波器系统跟踪测量电网频率。通过仿真实验验证,该算法可快速地跟踪测量电网频率,且在信号受谐波干扰较严重的情况下仍具有较快的收敛速度和较高的测量精度。 展开更多
关键词 频率测量 最小均方法 小波变换 自适应滤波器 变换域LMS算法
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一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法 被引量:9
17
作者 冯存前 张永顺 童宁宁 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第5期50-53,共4页
将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合,得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS),该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的... 将小波变换、变换域自适应算法和变步长自适应算法相结合,得出了一种基于离散小波变换的自适应滤波新算法(NDWT-LMS),该算法可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾。计算机仿真结果表明该算法与LMS算法相比具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以很好地应用于自适应系统中。 展开更多
关键词 自适应滤波 小波变换 LMS算法 变换域自适应算法 变步长自适应算法
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变换域自适应滤波算法的研究 被引量:17
18
作者 齐林 周丽晓 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第1期61-66,共6页
滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤... 滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景. 展开更多
关键词 变换域自适应滤波算法 频域 小波变换域 分数阶傅立叶域
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数字水印技术研究综述 被引量:3
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作者 赵学军 薛懋楠 +2 位作者 杨勤璞 于凯敏 张乐 《影像技术》 CAS 2012年第6期3-6,共4页
近年来,随着数字与网络技术的发展,作为一种新兴的信息安全技术,数字水印已成为国内外的研究热点同时拥有广阔的应用前景。本文简要介绍了数字水印的概念、特点以及应用,同时列举了几种典型算法,最后对数字水印的发展趋势进行了展望。
关键词 数字水印 空域算法 变换域算法 发展前景
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一种新的变换域变步长批处理LMS算法及其应用 被引量:8
20
作者 童宁宁 冯存前 张永顺 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第1期70-74,共5页
将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳... 将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。计算机仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的失调噪声,可以有效地应用于自适应收发隔离系统。 展开更多
关键词 变换域LMS算法 变步长LMS算法 批处理LMS算法 自适应收发隔离
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