针对复杂海洋环境中的船舶辐射噪声信号去噪问题,该文提出了一种基于阿基米德优化算法优化变分模态分解联合小波阈值的非平稳水声信号去噪方法。首先,采用阿基米德优化算法对变分模态分解进行最优参数寻优,确定惩罚因子α和最佳模态分解...针对复杂海洋环境中的船舶辐射噪声信号去噪问题,该文提出了一种基于阿基米德优化算法优化变分模态分解联合小波阈值的非平稳水声信号去噪方法。首先,采用阿基米德优化算法对变分模态分解进行最优参数寻优,确定惩罚因子α和最佳模态分解数k。对原始水声信号进行变分模态分解,通过相关系数及其中心频率选择信号主导模态分量。结合小波阈值去噪对信号主导模态分量进行去噪后完成信号重构。仿真及实验结果表明:相比传统水声信号去噪方法,该文方法在复杂噪声环境下可有效提升信噪比12 d B,降低均方根误差80%,并在去噪的同时保持信号关键特征,具有更优的去噪性能。展开更多
文摘针对复杂海洋环境中的船舶辐射噪声信号去噪问题,该文提出了一种基于阿基米德优化算法优化变分模态分解联合小波阈值的非平稳水声信号去噪方法。首先,采用阿基米德优化算法对变分模态分解进行最优参数寻优,确定惩罚因子α和最佳模态分解数k。对原始水声信号进行变分模态分解,通过相关系数及其中心频率选择信号主导模态分量。结合小波阈值去噪对信号主导模态分量进行去噪后完成信号重构。仿真及实验结果表明:相比传统水声信号去噪方法,该文方法在复杂噪声环境下可有效提升信噪比12 d B,降低均方根误差80%,并在去噪的同时保持信号关键特征,具有更优的去噪性能。
