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On Accelerated Singular Value Thresholding Algorithm for Matrix Completion 被引量:3
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作者 Li Wang Jianfeng Hu Chuanzhong Chen 《Applied Mathematics》 2014年第21期3445-3451,共7页
An accelerated singular value thresholding (SVT) algorithm was introduced for matrix completion in a recent paper [1], which applies an adaptive line search scheme and improves the convergence rate from O(1/N) for SVT... An accelerated singular value thresholding (SVT) algorithm was introduced for matrix completion in a recent paper [1], which applies an adaptive line search scheme and improves the convergence rate from O(1/N) for SVT to O(1/N2), where N is the number of iterations. In this paper, we show that it is the same as the Nemirovski’s approach, and then modify it to obtain an accelerate Nemirovski’s technique and prove the convergence. Our preliminary computational results are very favorable. 展开更多
关键词 matrix COMPLETION SINGULAR Value thresholdING Nemirovski’s LINE SEARCH Scheme Adaptive LINE SEARCH
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高效的多阈值图像分割算法
2
作者 龙建武 邹婉婷 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期156-165,共10页
多阈值分割是图像分割中常用的技术之一。然而,现有的多阈值方法随着灰度级和阈值数量增加,导致搜索空间急剧扩大,搜索效率下降,并且需要人为指定阈值数,限制了其应用。为了减少搜索范围,避免无效搜索并实现阈值数自适应选择,将采取提... 多阈值分割是图像分割中常用的技术之一。然而,现有的多阈值方法随着灰度级和阈值数量增加,导致搜索空间急剧扩大,搜索效率下降,并且需要人为指定阈值数,限制了其应用。为了减少搜索范围,避免无效搜索并实现阈值数自适应选择,将采取提高搜索效率和快速全局搜索2个策略,提出了一种高效且自适应的多阈值图像分割算法。利用动态规划算法和分治算法降低搜索的时间复杂度,并将阈值搜索问题转化为查找矩阵最值问题,提高分割实效性。在提升效率的基础上,进行不同阈值数的全局搜索,从而确定全局最佳阈值数。实验表明,该算法在BSDS500数据集上的平均运行时间(0.0112 s)显著优于DP+AMasi、HGJO等方法,且在UM、RI、PSNR和SSIM等指标上均表现优异,有效缓解了多阈值分割的速度与精度矛盾。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 矩阵搜索算法 OTSU
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自适应多阈值图像分割算法
3
作者 龙建武 李继豪 曾谁飞 《通信学报》 北大核心 2025年第8期241-255,共15页
针对当前大部分多阈值分割方法存在最优阈值组合定位难、阈值增多导致计算复杂度指数增长的问题,提出了一种自适应多阈值图像分割算法。首先,通过双边滤波对直方图进行平滑处理,采用谷底筛选策略有效压缩阈值搜索空间;接着,基于动态规... 针对当前大部分多阈值分割方法存在最优阈值组合定位难、阈值增多导致计算复杂度指数增长的问题,提出了一种自适应多阈值图像分割算法。首先,通过双边滤波对直方图进行平滑处理,采用谷底筛选策略有效压缩阈值搜索空间;接着,基于动态规划算法,将多阈值搜索问题转化为矩阵极值搜索问题,并结合四边形不等式特性,使用分治策略搜索代价矩阵最大值,进一步提高搜索效率;此外,构建基于直方图谷底特征的目标函数,自动确定最佳分割类数,同时将RGB这3个通道直方图各自得到的最佳分割类数进行合并,以获得最佳阈值进而完成彩色图像分割问题;最后,在BSDS500与MSRC数据集上进行系统性实验,验证其在处理不同场景时的有效性与适用性。 展开更多
关键词 多阈值分割 矩阵搜索 动态规划 分治策略
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基于多模态融合的欠定混合矩阵估计
4
作者 张海龙 李立春 +2 位作者 潘宏怡 李伟年 田思尧 《信息工程大学学报》 2025年第4期393-400,共8页
针对欠定混合矩阵估计中传统聚类算法存在簇数目不明确、簇中心随机选择等问题,提出一种基于多模态融合识别的混合矩阵估计方法。通过多模态融合识别优化聚类过程,克服传统聚类算法的不足。在两通道四信号的实验设置下,采用该方法进行... 针对欠定混合矩阵估计中传统聚类算法存在簇数目不明确、簇中心随机选择等问题,提出一种基于多模态融合识别的混合矩阵估计方法。通过多模态融合识别优化聚类过程,克服传统聚类算法的不足。在两通道四信号的实验设置下,采用该方法进行混合矩阵估计。实验结果表明,估计矩阵的归一化均方误差达到-66.0345 dB,相比传统聚类算法,该方法能有效提高混合矩阵的估计精度,为混合矩阵估计提供了可靠方法。 展开更多
关键词 多模态融合 混合矩阵 矩阵估计 定位阈值
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极端事件冲击下金融风险传染机制
5
作者 马源源 王敏 张甜洁 《系统工程学报》 北大核心 2025年第4期595-609,共15页
防范和化解系统性风险是金融工作的永恒主题,而极端事件的发生,容易从内生和外生两个层面引发系统性的危机,影响金融市场稳定.本文以极端事件为背景,构建符合金融风险传染特征的SEIR模型,使用下一代矩阵法求解风险阈值,并利用李雅普诺... 防范和化解系统性风险是金融工作的永恒主题,而极端事件的发生,容易从内生和外生两个层面引发系统性的危机,影响金融市场稳定.本文以极端事件为背景,构建符合金融风险传染特征的SEIR模型,使用下一代矩阵法求解风险阈值,并利用李雅普诺夫函数对均衡点稳定性进行证明。并以沪深300指数成分股为样本数据对模型的有效性进行验证,研究结果表明:风险传染阈值依赖于成分股的更新速率,上市公司自身的风险对冲能力以及管理水平等.无标度网络的拓扑结构会加速风险扩散效应.此外,实证表明SEIR模型能够较好地拟合风险扩散过程并对风险传染结果进行预测,有助于为金融监管提供合理化的建议和参考。 展开更多
关键词 极端事件 风险传染阈值 下一代矩阵法 金融监管
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基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知算法
6
作者 张淞 汪旭明 +2 位作者 潘小萍 雷可君 杨喜 《吉首大学学报(自然科学版)》 2025年第3期30-36,共7页
针对现有基于协方差矩阵的盲频谱感知算法在多天线信号相关性利用不足、低信噪比条件下检测性能受限的问题,设计了一种基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知检测(CDNRD)算法.该算法以样本协方差矩阵非对角线元素之和与接收信号总能... 针对现有基于协方差矩阵的盲频谱感知算法在多天线信号相关性利用不足、低信噪比条件下检测性能受限的问题,设计了一种基于协方差矩阵对角-非对角比的盲频谱感知检测(CDNRD)算法.该算法以样本协方差矩阵非对角线元素之和与接收信号总能量的比值作为检测统计量,通过联合利用信号幅度与相位信息特征,充分挖掘出多天线信号的空间相关性特征.仿真实验结果表明,在低信噪比(-15 dB)、强相关性(相关系数ρ=0.9)场景下,CDNRD算法的检测概率显著高于协方差绝对值检测、最大最小特征值检测、基尼系数检测能量检测等算法,且在不同样本数目、天线数目及相关系数下均表现出更优的鲁棒性和稳定性. 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 盲检测 样本协方差矩阵 判决门限
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激光点阵图像特征点提取算法研究
7
作者 孟祥林 蔡辉 王妍玮 《河南科技》 2025年第8期48-52,共5页
【目的】为解决SIFT算法在激光点阵图像特征点提取过程中,一个光斑区域提取到多个特征点,导致无法准确提取光斑中心坐标的问题,提出一种激光点阵图像特征点提取算法。【方法】该算法使用高斯滤波进行降噪处理,首先利用基于面积和数量约... 【目的】为解决SIFT算法在激光点阵图像特征点提取过程中,一个光斑区域提取到多个特征点,导致无法准确提取光斑中心坐标的问题,提出一种激光点阵图像特征点提取算法。【方法】该算法使用高斯滤波进行降噪处理,首先利用基于面积和数量约束的自适应阈值分割算法对图像进行二值化;其次采用轮廓搜索算法对二值化图像进行处理;再次对光斑轮廓进行椭圆拟合,并对拟合结果进行几何形状筛选,得到光斑中心坐标;最后通过仿真试验选择合适的高斯滤波参数。【结果】使用该算法和SIFT算法对激光点阵图像进行特征点提取试验,试验结果表明,该算法对51×51的激光点阵图像能准确提取出2601个特征点。【结论】该算法一个激光区域只提取一个特征点,剔除了环境特征点的干扰。 展开更多
关键词 激光点阵图像 阈值分割 特征点提取
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最小灰度定义二维熵的多水平阈值图像分割
8
作者 何召兰 张湛 +1 位作者 薛聪 张云飞 《信息技术》 2025年第10期11-17,23,共8页
利用2D熵生成2D直方图实现图像自动分割。传统方法侧重于同一邻域内像素的中心灰度和平均灰度。然而,实际上,灰度的水平变化或垂直变化无法全面表现相邻像素间的整体特性。为此,文中提出利用最小灰度构造二维熵。该方法通过利用3×... 利用2D熵生成2D直方图实现图像自动分割。传统方法侧重于同一邻域内像素的中心灰度和平均灰度。然而,实际上,灰度的水平变化或垂直变化无法全面表现相邻像素间的整体特性。为此,文中提出利用最小灰度构造二维熵。该方法通过利用3×3邻域内但不含4个邻域像素的最小灰度和中心灰度构建2D直方图,对Matlab图像工具箱中几乎所有图像的实验证明了这种新方法的有效性。 展开更多
关键词 多水平阈值分割 二维熵 二维直方图 共生矩阵
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数字普惠金融对共同富裕的影响研究——基于空间溢出效应与门槛效应分析
9
作者 钱新悦 王勇 郝世绵 《池州学院学报》 2025年第3期76-80,共5页
数字普惠金融是现阶段帮扶弱势群体解决金融壁垒、推进乡村振兴实现共同富裕的有效工具,文章从社会整体的“三性”为出发点构建共同富裕指数,选取2011-2020年30个省(市、自治区)的面板数据,从空间溢出效应角度构建空间杜宾模型,以经济... 数字普惠金融是现阶段帮扶弱势群体解决金融壁垒、推进乡村振兴实现共同富裕的有效工具,文章从社会整体的“三性”为出发点构建共同富裕指数,选取2011-2020年30个省(市、自治区)的面板数据,从空间溢出效应角度构建空间杜宾模型,以经济发展水平和居民可支配收入为门槛变量检验门槛效应。研究发现:共同富裕具有显著的空间聚集特征,数字普惠金融对共同富裕既有正向促进作用,也存在空间溢出效应;且存在经济发展水平双门槛效应、居民可支配收入单门槛效应,随着两者的提升,推动效果呈边际递增的非线性影响效应。 展开更多
关键词 数字普惠金融 共同富裕 空间权重矩阵 空间杜宾模型 门槛效应
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基于图像处理的封印Data Matrix码验证方法 被引量:3
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作者 李波 曹敏 +4 位作者 李仕林 杨明 林聪 姚鸿泰 王先培 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1020-1027,共8页
在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈值与Otsu算法的Data Matrix码识别算法.该算法首先将彩色图像进行灰度化处理,并使用中值滤波算法滤除噪声... 在对电能计量装置上的Data Matrix码进行识别过程中,拍摄角度、光照等因素会给识别过程带来困难.针对这一问题,提出一种基于局部阈值与Otsu算法的Data Matrix码识别算法.该算法首先将彩色图像进行灰度化处理,并使用中值滤波算法滤除噪声,将局部阈值与Otsu算法相结合来实现对Data Matrix码图像的二值化处理;然后,利用腐蚀、膨胀等算法进一步滤除背景,采用Canny算法检测Data Matrix码边缘;最后,使用Hough变换提取L形区域,并进行旋转、插值等操作实现对二维码区域的识别.实验结果表明,本方法在复杂光照、复杂拍摄角度的条件下,可实现对Data Matrix码的完整提取与识别,对Data Matrix码在电能计量装置上的推广有重要意义. 展开更多
关键词 Datamatrix 数字图像处理 条码识别 局部阈值 HOUGH变换
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DETERMINATION OF THRESHOLD PRESSURE FOR INFILTRATION OF LIQUID ALUMINIUM INTO SHORT ALUMINA FIBER PREFORM 被引量:1
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作者 Hu Lianxi Luo Shoujing Huo Wencan(School of Materials Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001) 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 1996年第4期133-137,共5页
DETERMINATIONOFTHRESHOLDPRESSUREFORINFILTRATIONOFLIQUIDALUMINIUMINTOSHORTALUMINAFIBERPREFORM¥HuLianxi;LuoSho... DETERMINATIONOFTHRESHOLDPRESSUREFORINFILTRATIONOFLIQUIDALUMINIUMINTOSHORTALUMINAFIBERPREFORM¥HuLianxi;LuoShoujing;HuoWencan(S... 展开更多
关键词 LIQUID INFILTRATION effective CAPILLARY tube radius threshold INFILTRATION PRESSURE metal matrix composite
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基于SVT的广义斜投影三维极化滤波方法
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作者 王栗沅 何华锋 +2 位作者 何耀民 韩晓斐 李震 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期633-643,共11页
针对不同噪声背景下广义斜投影滤波存在滤波“死角”,且易受噪声协方差矩阵估计误差影响的问题,提出了一种基于奇异值阈值(SVT)的广义斜投影极化-空域联合滤波方法。以均匀圆阵极化敏感阵列为基础建立阵列接收信号模型;利用最小化干扰... 针对不同噪声背景下广义斜投影滤波存在滤波“死角”,且易受噪声协方差矩阵估计误差影响的问题,提出了一种基于奇异值阈值(SVT)的广义斜投影极化-空域联合滤波方法。以均匀圆阵极化敏感阵列为基础建立阵列接收信号模型;利用最小化干扰约束广义斜投影算子设计广义斜投影三维极化滤波器;在干扰参数未知的情况下,提出了一种基于SVT的滤波权矢量计算方法;通过对滤波器性能进行理论分析并与三种同类方法仿真对比,结果表眀:基于SVT的广义斜投影三维极化滤波方法能够在无需估计噪声协方差矩阵的条件下实现干扰抑制并恢复出目标信号。 展开更多
关键词 阵列信号处理 斜投影 低秩矩阵恢复 线性约束最小方差 奇异值阈值算子
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基于改进RANSAC的本质矩阵求解方法 被引量:1
13
作者 范帅鑫 谷玉海 +1 位作者 邹志 崔悦 《电子测量技术》 北大核心 2024年第7期114-120,共7页
针对在单目系统大尺寸测量场景下使用RANSAC算法求解本质矩阵时稳定性和求解精度不高的问题,提出了一种改进RANSAC的本质矩阵求解方法,首先在所有匹配特征点中,通过当前内点求得的本质矩阵对剩余匹配特征点进行重投影误差,并采用相对判... 针对在单目系统大尺寸测量场景下使用RANSAC算法求解本质矩阵时稳定性和求解精度不高的问题,提出了一种改进RANSAC的本质矩阵求解方法,首先在所有匹配特征点中,通过当前内点求得的本质矩阵对剩余匹配特征点进行重投影误差,并采用相对判别法通过这些误差的值大小来确定当前内点是否为高质量内点,之后在此基础上采用二分法动态调整阈值从若干本质矩阵中寻找最优值。最后,设计了多组视角不同误匹配率下的仿真实验和实际拍摄的实验,实验证明,相较于传统与其他改进的RANSAC算法及LMedS算法,本文改进的算法能够快速确定初始内点并自适应调整阈值,同时求出较好的本质矩阵,满足求解稳定性与精度的要求。 展开更多
关键词 RANSAC 内点 重投影误差 自适应阈值 本质矩阵
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基于三支决策的差别矩阵属性约简算法 被引量:1
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作者 宋姝璇 张宇红 +1 位作者 万仁霞 苗夺谦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期550-555,共6页
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,也是粗糙集理论的重要组成部分。该方法旨在减少冗余信息,提取出最具代表性和关键性质的属性集合。在属性约简的过程中,差别矩阵通常用于度量属性之间的关系,通过分析差别矩阵,研究者可以识别... 属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,也是粗糙集理论的重要组成部分。该方法旨在减少冗余信息,提取出最具代表性和关键性质的属性集合。在属性约简的过程中,差别矩阵通常用于度量属性之间的关系,通过分析差别矩阵,研究者可以识别那些在描述系统行为方面贡献相似信息的属性,从而进行属性约简。基于三支决策的差别矩阵属性约简算法从差别矩阵的属性出发,首先刻画核以外的属性重要度,并以三支决策理论为基础构建一种新的属性约简方法。算法将传统概率粗糙集的上、下近似划分为三支决策中的正域、负域、边界域,基于不同的区域给出了决策规则,并通过决策损失函数来控制三支决策阈值。与同类算法相比,所提算法可以得到更为简洁的约简集和决策规则,且具有更小的时间复杂度。 展开更多
关键词 三支决策 阈值 差别矩阵 重要度 属性约简
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Comparative study on atomic ionization in bicircular laser fields by length and velocity gauges S-matrix theory
15
作者 Hong Xia Xin-Yan Jia +4 位作者 Xiao-Lei Hao Li Guo Dai-He Fan Gen-Bai Chu Jing Chen 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期254-261,共8页
Ionization of atoms in counter-rotating and co-rotating bicircular laser fields is studied using the S-matrix theory in both length and velocity gauges.We show that for both the bicircular fields,ionization rates are ... Ionization of atoms in counter-rotating and co-rotating bicircular laser fields is studied using the S-matrix theory in both length and velocity gauges.We show that for both the bicircular fields,ionization rates are enhanced when the two circularly polarized lights have comparable intensities.In addition,the curves of ionization rate versus the field amplitude ratio of the two colors for counter-rotating and co-rotating fields coincide with each other in the length gauge case at the total laser intensity 5×10^14 W/cm^2,which agrees with the experimental observation.Moreover,the degree of the coincidence between the ionization rate curves of the two bicircular fields decreases with the increasing field amplitude ratio and decreasing total laser intensity.With the help of the ADK theory,the above characteristics of the ionization rate curves can be well interpreted,which is related to the transition from the tunneling to multiphoton ionization mechanism. 展开更多
关键词 ABOVE-threshold ionization(ATI) bicircular laser fields LENGTH GAUGE VELOCITY GAUGE S-matrix theory
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基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测 被引量:1
16
作者 韩建富 肖春 +3 位作者 贾探喜 张建民 王飞飞 谭沛然 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期121-126,共6页
先进的传感技术和通信功能在改善量测和控制功能的同时,也使得配电网面临着各种可能的网络攻击。当攻击者通过特定手段篡改其他用户和自身量测记录,从而实现在维持总电量数据不变情况下的窃电行为,对于这种情况传统基于电量平衡的窃电... 先进的传感技术和通信功能在改善量测和控制功能的同时,也使得配电网面临着各种可能的网络攻击。当攻击者通过特定手段篡改其他用户和自身量测记录,从而实现在维持总电量数据不变情况下的窃电行为,对于这种情况传统基于电量平衡的窃电监测方法难以有效识别。因此,基于智能电表量测数据的高阶统计信息,提出一种基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测方法,实现对攻击发起方和受害方进行检测。实验证明,所提方法通过利用更高阶的用电量统计信息高效地检测到非侵入式攻击,并能够识别出所涉及的用户(攻击者和受害者),获得了理想的效果。 展开更多
关键词 错误数据注入机制 高阶信息 智能电表 阈值协方差矩阵
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初始飞行训练手动操纵胜任力评级方法研究
17
作者 徐建航 张培文 +1 位作者 孙宏 胡晴晴 《舰船电子工程》 2024年第3期149-153,206,共6页
手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB... 手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB)的数量和频度作为评价指标,由飞行专家根据考核课程特点设计观测项和构建关联矩阵,利用关联矩阵的范数计算OB展现数量和频度;其次基于VENN准则构建手动操纵胜任力评估模型,确定评级阈值,利用大量考试样本数据对飞行专家评估经验进行学习;最后结合典型课程操纵技能评估开展实证分析验证所设计方法有效性,为规范量化飞行学员手动操纵能力评级方法提供参考。 展开更多
关键词 手动操纵能力 初始飞行训练 评估矩阵 评级阈值
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面向6G的QC-LDPC码
18
作者 程义超 李立广 +1 位作者 许进 郁光辉 《移动通信》 2024年第5期37-42,共6页
在各无线通信标准中,如Wi-Fi、WiMAX和5G标准等,都采用了QC-LDPC码作为数据信道的纠错编码方案。QCLDPC码的译码具有较高并行度,非常适合于高数据传输速率的通信系统。目前5G的QC-LDPC码虽然可以满足上行10 Gbps和下行20 Gbps的峰值速... 在各无线通信标准中,如Wi-Fi、WiMAX和5G标准等,都采用了QC-LDPC码作为数据信道的纠错编码方案。QCLDPC码的译码具有较高并行度,非常适合于高数据传输速率的通信系统。目前5G的QC-LDPC码虽然可以满足上行10 Gbps和下行20 Gbps的峰值速率需求。然而,面对未来6G无线移动通信系统对超过100 Gbps峰值速率的迫切需求,现有QC-LDPC编码正面临着前所未有的挑战。鉴于此,基于迭代阈值和距离上限等设计新QC-LDPC码,其最大提升值为1024,对应的基础矩阵兼容5G-BG1,可以兼容5G的译码方法。仿真结果表明,新LDPC码具有更高的译码吞吐量和更低的差错平层性能。 展开更多
关键词 6G QC-LDPC 迭代阈值 距离上限 基础矩阵 提升值
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基于矩阵恢复的OFDM信道估计方法
19
作者 张晶晶 黄学军 《计算机与现代化》 2024年第5期1-4,10,共5页
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)中至关重要的一项技术是信道估计,本文提出一种基于矩阵恢复的OFDM信道估计方法,将连续多个OFDM信号的频域信道构造成一个信道矩阵,由于这个信道矩阵是低秩的,所以可以... 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)中至关重要的一项技术是信道估计,本文提出一种基于矩阵恢复的OFDM信道估计方法,将连续多个OFDM信号的频域信道构造成一个信道矩阵,由于这个信道矩阵是低秩的,所以可以将信道估计问题转换为信道矩阵的加权截断核范数最小化问题,并使用改进的奇异值阈值(Singular Value Thresholding,SVT)算法对信道矩阵进行恢复。仿真结果表明,本文提出的方法和传统信道估计算法相比,使用相同导频数可以获得更高的估计精度,在获得相同估计精度时,消耗导频数更少。与基于压缩感知的信道估计方法相比,本文方法消耗相同数量的导频,但可直接获得高精度的OFDM信道的频域估计。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 矩阵恢复 奇异值阈值算法
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稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类 被引量:1
20
作者 杨明瑞 周世兵 +1 位作者 王茜 宋威 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期3027-3040,共14页
多视图聚类是一种新颖的聚类算法,它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响,而且在聚类过程中还会面临信息损失问题,从而降低聚类结果的准确性。此外,现有多视图聚类算法通常... 多视图聚类是一种新颖的聚类算法,它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响,而且在聚类过程中还会面临信息损失问题,从而降低聚类结果的准确性。此外,现有多视图聚类算法通常使用交替迭代优化方法获得最优解,多次迭代会导致内存溢出或耗时过长。为了解决上述问题,提出了一种基于稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类算法(SINFMC)。该算法根据原始数据构造每个视图的相似图,并对相似图进行融合得到共识图矩阵。对共识图矩阵进行l1范数约束获得稀疏矩阵,实现数据降噪和加速计算。使用改进的归一化谱聚类算法对稀疏的共识图进行聚类得到聚类指标矩阵,这样不仅能够直接获得聚类结果,而且消除了聚类过程中的信息损失和偏差。该聚类算法无需交替迭代优化且通过稀疏矩阵表示精简计算过程,大幅降低了算法的时间和空间复杂度。人工和真实数据集上的比较实验结果表明该算法在质量和效率方面优于对比算法。 展开更多
关键词 多视图聚类 稀疏矩阵 归一化切割 软阈值 图融合
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