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Improved Algorithm of Histogram Equalization and Its Actualization 被引量:2
1
作者 仲伟波 赵福军 +1 位作者 李鹏 宁书年 《Journal of China University of Mining and Technology》 2003年第1期52-54,共3页
A new improved algorithm of histogram equalization was discussed and actualized by analyzing the traditional algorithm. This improved algorithm has better effect than the traditional one, especially it is used to proc... A new improved algorithm of histogram equalization was discussed and actualized by analyzing the traditional algorithm. This improved algorithm has better effect than the traditional one, especially it is used to process poor quality images. 展开更多
关键词 IMPROVE histogram equalization algorithm GRAY
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The Fast Blind Equalization Algorithm with Global Convergence
2
作者 LuJun LiTong 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期79-82,共4页
TheFastBlindEqualizationAlgorithmwithGlobalConvergenceLuJunLiTong(InstituteofInformationandEngineeringofPLA,... TheFastBlindEqualizationAlgorithmwithGlobalConvergenceLuJunLiTong(InstituteofInformationandEngineeringofPLA,Zhengzhou450002)A... 展开更多
关键词 盲道均衡 整体收敛 均衡算法 全局最小值 信号
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GLOBAL CONVERGENCE OF NONMONOTONIC TRUST REGION ALGORITHM FOR NONLINEAR OPTIMIZATION 被引量:1
3
作者 Tong Xiaojiao 1,2 \ Zhou Shuzi 1 1 Dept. of Appl.Math.,Hunan Univ.,Changsha 41 0 0 82 .2 Dept.of Math.,Changsha Univ.of Electric Power,Changsha41 0 0 77 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2000年第2期201-210,共10页
A trust region algorithm for equality constrained optimization is given in this paper.The algorithm does not enforce strict monotonicity of the merit function for every iteration.Global convergence of the algorithm i... A trust region algorithm for equality constrained optimization is given in this paper.The algorithm does not enforce strict monotonicity of the merit function for every iteration.Global convergence of the algorithm is proved under the same conditions of usual trust region method. 展开更多
关键词 Nonmonotone algorithm equality constrains trust region method global convergence.
全文增补中
A Fast Algorithm for Improving the Visual Distance in Fog
4
作者 YANG Wei XIAO Zhi-tao +1 位作者 YU Jian YAN Zhi-jie 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2009年第4期241-246,共6页
Images captured outdoor usually degenerate because of the bad weather conditions,among which fog,one of the widespread phenomena,affects the video quality greatly.The physical features of fog make the video blurred an... Images captured outdoor usually degenerate because of the bad weather conditions,among which fog,one of the widespread phenomena,affects the video quality greatly.The physical features of fog make the video blurred and the visible distance shortened,seriously impairing the reliability of the video system.In order to satisfy the requirement of image processing in real-time,the normal distribution curve fitting technology is used to fit the histogram of the sky part and the region growing method is used to segment the region of sky.As for the non-sky part,a method of self-adaptive interpolation to equalize the histogram is adopted to enhance the contrast of the images.Experiment results show that the method works well and will not cause block effect. 展开更多
关键词 fog image INTERPOLATION region growing histogram equalization fast algorithm normaldistribution
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基于LK光流改进的ORB图像匹配方法
5
作者 谷学静 李峰 +1 位作者 宋杨 李林 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期106-109,共4页
针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法中存在匹配精确率低的问题,提出了一种基于LK(Lucas-Kanade)光流改进的ORB图像匹配方法。首先对待处理的图像进行直方图均衡化,然后在Oriented FAST特征点检测的同时用LK光流对其进行跟踪... 针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法中存在匹配精确率低的问题,提出了一种基于LK(Lucas-Kanade)光流改进的ORB图像匹配方法。首先对待处理的图像进行直方图均衡化,然后在Oriented FAST特征点检测的同时用LK光流对其进行跟踪,并将跟踪的特征点进行Rotated BRIEF描述,最后在特征匹配筛选环节利用RANSAC(Random Sampling Consistency)算法进行误匹配的剔除。实验结果表明,改进算法在公开数据集中的平均匹配精度为90.9%,平均特征匹配及误匹配的剔除共耗时为18ms,与原始ORB算法相比,在时间基本一致的前提下,有效的提高了匹配的精度。 展开更多
关键词 ORB算法 直方图均衡化 LK光流 特征匹配 RANSAC算法
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基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法
6
作者 冯新扬 张墨华 李寅飞 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1447-1453,共7页
针对实际图像畸变通常不均匀分布、呈现非对称特征的问题,为提高图像质量,使其更接近真实情况,精细调整图像中不同区域、不同方向的畸变,从而恢复图像的原始形态,提出一种基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法.首先,通过直方图... 针对实际图像畸变通常不均匀分布、呈现非对称特征的问题,为提高图像质量,使其更接近真实情况,精细调整图像中不同区域、不同方向的畸变,从而恢复图像的原始形态,提出一种基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法.首先,通过直方图均衡化进行亮度补偿,提升图像的视觉效果并丰富细节;其次,在预处理后的畸变图像中选取一些关键点或特征点,采用归一化积相关算法利用这些点的位置关系定位校正所需的所有畸变控制点;最后,使用机器学习中的BP神经网络学习并拟合原始图像和畸变图像之间复杂的非线性关系,通过训练使BP神经网络能更准确地描述图像的畸变特性网络输出接近控制点的坐标,从而实现畸变图像非对称式几何校正.实验结果表明,该方法具有良好的泛化能力和处理复杂非对称畸变的能力,能有效提高图像的畸变校正精度,将每张图片的平均分辨率提高465.3 PPI. 展开更多
关键词 直方图均衡 归一化积相关算法 畸变控制点 BP神经网络 非对称式几何校正
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一种井下红外与可见光图像增强融合算法
7
作者 杨庆江 许仁松 +2 位作者 康辉 蒋洪波 祝永涛 《黑龙江科技大学学报》 2025年第3期473-478,485,共7页
针对传统摄像头在低照明度的井下环境难以有效采集高质量图像的问题,提出一种井下红外与可见光图像增强融合算法。采用改进的直方图均衡化算法和单尺度Retinex算法,分别对可见光及红外图像进行预处理增强,使用Laplace金字塔算法融合两... 针对传统摄像头在低照明度的井下环境难以有效采集高质量图像的问题,提出一种井下红外与可见光图像增强融合算法。采用改进的直方图均衡化算法和单尺度Retinex算法,分别对可见光及红外图像进行预处理增强,使用Laplace金字塔算法融合两类预处理图像,提升图像质量和抗噪性能。结果表明,该融合图像在空间频率、熵和平均梯度指标上都有较为明显的提升,尤其在井下低照度暗光场景中,对图像细节、边缘轮廓和亮度的视觉呈现效果更佳。 展开更多
关键词 图像融合 直方图均衡化 RETINEX算法 红外与可见光
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港口场景集装箱锁孔目标智能检测研究
8
作者 杨晓翔 林云帆 刘键涛 《机械制造与自动化》 2024年第5期234-238,272,共6页
为解决集装箱图像受到外界光线环境的影响造成信息对比度低、暗部细节信息不明显和图像信息难以辨认清等问题,提出一种新的图像增强算法,其重点是利用非线性变换,提高图像的暗部细节,将原本的RGB模型转化到HSV模型进行均衡化。利用实际... 为解决集装箱图像受到外界光线环境的影响造成信息对比度低、暗部细节信息不明显和图像信息难以辨认清等问题,提出一种新的图像增强算法,其重点是利用非线性变换,提高图像的暗部细节,将原本的RGB模型转化到HSV模型进行均衡化。利用实际工程中港口所提供的测试数据集,使用已训练好的模型进行广泛的实验。实验还探究了图像增强算法对卷积神经网络性能的影响,利用对比度受限的自适应直方图均衡化、伽马校正、拉普拉斯变换以及原始图像与该算法进行对比,使用10折交叉验证了该算法的精确率、召回率均大于其他的算法。采用配对T检验,比较分析采用各算法间的各项指标差异,结果表明:该算法相比其他算法的效果要好。 展开更多
关键词 图像增强算法 卷积神经网络 目标检测 直方图均衡化
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基于改进ViBe算法以及改进CLAHE算法的烟雾信息增强技术 被引量:3
9
作者 李洲 吴晗 +3 位作者 闫满 吴立军 吴奇文 吴晓松 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期121-128,共8页
对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通... 对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通过改进后的限制对比度的自适应直方图均衡化算法(CLAHE)来提高烟雾区域对比度,并使用合并蒙板保存烟雾信息,用翻转蒙板保留原始图像背景信息,最后进行烟雾区域与背景区域的融合,得到最终图像。实验结果表明,算法可以将烟雾泄漏区域的对比度进行较大程度的提高,并且由于融合了原始图像背景,因此,背景噪声也处于较低水平。 展开更多
关键词 图像增强 烟雾视频 ViBe算法 限制对比度的自适应直方图均衡化
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基于分布式数据流聚类的成绩层次化评估方法
10
作者 陈海英 陈华 《保定学院学报》 2024年第4期105-110,共6页
为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能... 为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能.将一阶线性微分方程结合分数阶累加,构建全局聚簇模型,保证聚类性能稳定.然后,采用层次分析法处理成绩数据,将成绩按照基础课程、专业课程及实训课程分类,确保层次化评估的精确率,再结合权重法得到成绩评估结果.实验结果表明,该方法有效实现对成绩数据的层次化评估,精确率、召回率、AUC值分别可以达到98.75%、86.67%、0.987,评估时长仅为488.4 ms,且该方法的收敛效果较优,数据流能耗较低. 展开更多
关键词 分布式数据流 聚类算法 成绩评估 直方图 挖掘矩阵 层次分析法 全局聚簇模型
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基于深度学习的变电站电力设备可视故障图像识别与诊断研究
11
作者 赵晓晗 《江西电力职业技术学院学报》 2024年第10期5-8,共4页
受图像质量影响,利用其进行故障诊断时,往往存在可靠性偏低的问题。为此,进行基于深度学习的变电站电力设备可视故障图像识别与诊断研究。应用最大类间方差阈值分割法进行图像分割处理,提取所需检测电气设备的红外图像后,对电气设备部... 受图像质量影响,利用其进行故障诊断时,往往存在可靠性偏低的问题。为此,进行基于深度学习的变电站电力设备可视故障图像识别与诊断研究。应用最大类间方差阈值分割法进行图像分割处理,提取所需检测电气设备的红外图像后,对电气设备部分进行直方图均衡化,再应用拉普拉斯算法提取图像的高频成分,实现增强处理。在识别诊断阶段,用含旋转角度的矩形框捕捉电气设备在图像中的姿态,引入了深度学习算法中的RetinaNet,在RetinaNet框架的neck部分融合CBAM注意力机制与路径聚合网络(PAN),实现变电站电力设备可视故障图像关键特征的捕捉,在不同尺度上识别具体的故障状态。在测试结果中,不同故障诊断的Acc始终稳定在0.95以上。 展开更多
关键词 深度学习 可视故障图像 最大类间方差阈值分割法 直方图均衡化 拉普拉斯算法 RetinaNet CBAM注意力机制
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非线性约束两分块非凸优化问题一个新的分裂序列二次规划算法
12
作者 马国栋 何天广 罗煜 《广西民族大学学报(自然科学版)》 2024年第4期66-72,共7页
研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个... 研究了非线性约束两分块非凸优化问题的降维方法,基于交替方向乘子法(AD-MM)和序列二次规划(SQP)算法思想,提出了一个新型分裂SQP算法。首先,以SQP算法为主线,原问题的二次规划(QP)子问题的增广拉格朗日问题植入AD-MM思想,通过求解两个小规模QP子问题产生算法的搜索方向。其次,以增广拉格朗日函数作为效益函数,沿搜索方向进行Armijo线搜索得到算法步长。在较弱的假设下,分析了算法的全局收敛性。 展开更多
关键词 两分块非凸优化 非线性等式约束 分裂SQP算法 全局收敛性
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改进的直方图均衡化图象增强算法 被引量:29
13
作者 姚若河 黄继武 吴湘淇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期78-81,共4页
给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法。应用该算法对医学细胞图象进行增强处理,取得了较好的处理效果。
关键词 图象增强 直方图均衡化 算法 医学 细胞图象
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一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法 被引量:51
14
作者 李锦 王俊平 +4 位作者 万国挺 李紫阳 许丹 曹洪花 张广燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期103-109,共7页
为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算... 为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象.新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE增强和MSRCR增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重.实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画IC缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 RETINEX算法 图像融合 IC缺陷特征提取
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基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法 被引量:37
15
作者 张重远 闫康 +2 位作者 汪佛池 杨升杰 李宁彩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1446-1452,共7页
为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的Canny算子提取了图像中水珠(或水迹)... 为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的Canny算子提取了图像中水珠(或水迹)的边缘,并利用数学形态学对其进行修正得到最终的分割图像;提取图像中与憎水性相关的4个特征量,最后建立了基于BP神经网络的憎水性识别模型,并对测试样本的憎水性等级进行了识别。实验结果表明,该方法克服了人为因素的影响,能够有效识别绝缘子7种典型憎水性等级,总识别率达90%,为在线检测绝缘子憎水性提供一种新的有效方法。 展开更多
关键词 绝缘子 憎水性 BP神经网络 同态滤波 直方图均衡 改进的Canny算子 数学形态学
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改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用 被引量:36
16
作者 刘海波 汤群芳 杨杰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-532,共8页
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波... 为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 直方图均衡 RETINEX算法 引导图像滤波
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球面等积网格系统生成算法与软件模型研究 被引量:22
17
作者 贲进 童晓冲 +1 位作者 张永生 陈荣国 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期187-191,共5页
利用全球离散网格系统管理海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径,具有等积特性的网格系统在大范围遥感影像数据处理方面具有重要的理论意义和应用前景。文中论述的算法在二十面体展开图上建立坐标系描述不同剖分产生的多分辨率网格,... 利用全球离散网格系统管理海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径,具有等积特性的网格系统在大范围遥感影像数据处理方面具有重要的理论意义和应用前景。文中论述的算法在二十面体展开图上建立坐标系描述不同剖分产生的多分辨率网格,利用施奈德多面体投影映射到球面。针对算法特点设计具有网络模拟功能的软件模型。实验结果表明,该软件模型具有较好的扩展性。 展开更多
关键词 等积 球面网格系统 算法 软件模型
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基于直方图的红外图像细节增强算法研究 被引量:13
18
作者 韦瑞峰 赵荣普 +2 位作者 徐肖庆 赵灿辉 赵旋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期472-475,共4页
红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,... 红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,提出了一种抑制背景的局部直方图均衡算法,并使用遗传算法加快了阈值求取的速度。实验结果表明,该方法可以在抑制背景的同时增强红外图像的细节,同时速度较快,可用于实时红外图像的预处理。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡 细节增强 遗传算法
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自适应图像直方图均衡算法 被引量:41
19
作者 张懿 刘旭 李海峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期630-633,共4页
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处... 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节.通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用. 展开更多
关键词 直方图均衡 图像增强 自适应算法 实时图像处理
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一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法 被引量:13
20
作者 徐建斌 洪文 吴一戎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1009-1012,共4页
该文提出了一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法。先对参考图像和目标图像进行直方图处理,以克服不同光照条件下带来的匹配误差,在此基础上对参考图像和目标图像进行距离变换。最后利用遗传算法对距离变换后的图像进行匹配操... 该文提出了一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法。先对参考图像和目标图像进行直方图处理,以克服不同光照条件下带来的匹配误差,在此基础上对参考图像和目标图像进行距离变换。最后利用遗传算法对距离变换后的图像进行匹配操作。实验结果表明,该算法不仅能满足一定的匹配精度,而且具有较高的匹配效率。 展开更多
关键词 图像匹配 直方图均衡 距离变换 遗传算法
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