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Improved Algorithm of Histogram Equalization and Its Actualization 被引量:2
1
作者 仲伟波 赵福军 +1 位作者 李鹏 宁书年 《Journal of China University of Mining and Technology》 2003年第1期52-54,共3页
A new improved algorithm of histogram equalization was discussed and actualized by analyzing the traditional algorithm. This improved algorithm has better effect than the traditional one, especially it is used to proc... A new improved algorithm of histogram equalization was discussed and actualized by analyzing the traditional algorithm. This improved algorithm has better effect than the traditional one, especially it is used to process poor quality images. 展开更多
关键词 IMPROVE histogram equalization algorithm GRAY
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The Fast Blind Equalization Algorithm with Global Convergence
2
作者 LuJun LiTong 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期79-82,共4页
TheFastBlindEqualizationAlgorithmwithGlobalConvergenceLuJunLiTong(InstituteofInformationandEngineeringofPLA,... TheFastBlindEqualizationAlgorithmwithGlobalConvergenceLuJunLiTong(InstituteofInformationandEngineeringofPLA,Zhengzhou450002)A... 展开更多
关键词 盲道均衡 整体收敛 均衡算法 全局最小值 信号
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GLOBAL CONVERGENCE OF NONMONOTONIC TRUST REGION ALGORITHM FOR NONLINEAR OPTIMIZATION 被引量:1
3
作者 Tong Xiaojiao 1,2 \ Zhou Shuzi 1 1 Dept. of Appl.Math.,Hunan Univ.,Changsha 41 0 0 82 .2 Dept.of Math.,Changsha Univ.of Electric Power,Changsha41 0 0 77 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2000年第2期201-210,共10页
A trust region algorithm for equality constrained optimization is given in this paper.The algorithm does not enforce strict monotonicity of the merit function for every iteration.Global convergence of the algorithm i... A trust region algorithm for equality constrained optimization is given in this paper.The algorithm does not enforce strict monotonicity of the merit function for every iteration.Global convergence of the algorithm is proved under the same conditions of usual trust region method. 展开更多
关键词 Nonmonotone algorithm equality constrains trust region method global convergence.
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A Fast Algorithm for Improving the Visual Distance in Fog
4
作者 YANG Wei XIAO Zhi-tao +1 位作者 YU Jian YAN Zhi-jie 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2009年第4期241-246,共6页
Images captured outdoor usually degenerate because of the bad weather conditions,among which fog,one of the widespread phenomena,affects the video quality greatly.The physical features of fog make the video blurred an... Images captured outdoor usually degenerate because of the bad weather conditions,among which fog,one of the widespread phenomena,affects the video quality greatly.The physical features of fog make the video blurred and the visible distance shortened,seriously impairing the reliability of the video system.In order to satisfy the requirement of image processing in real-time,the normal distribution curve fitting technology is used to fit the histogram of the sky part and the region growing method is used to segment the region of sky.As for the non-sky part,a method of self-adaptive interpolation to equalize the histogram is adopted to enhance the contrast of the images.Experiment results show that the method works well and will not cause block effect. 展开更多
关键词 fog image INTERPOLATION region growing histogram equalization fast algorithm normaldistribution
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细节补偿下低分辨率激光图像自适应增强
5
作者 黄文娟 刘琴琴 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期208-213,共6页
低分辨率激光图像在采集过程中易受设备性能限制和信号衰减等因素影响,导致图像清晰度和细节表现不佳,严重制约了其应用价值。为此,本研究提出一种低分辨率激光图像增强方法,以提升其视觉质量。基于加权编码器超分辨率网络展开图像重构... 低分辨率激光图像在采集过程中易受设备性能限制和信号衰减等因素影响,导致图像清晰度和细节表现不佳,严重制约了其应用价值。为此,本研究提出一种低分辨率激光图像增强方法,以提升其视觉质量。基于加权编码器超分辨率网络展开图像重构,结合局部集成模块和隐式神经表示模块,实现低分辨率激光图像的高质量重建。引入K-means聚类和全局直方图均衡化方法优化图像对比度,并采用多尺度Retinex方法和多尺度Retinex色彩恢复方法进行色彩增强,并结合拉普拉斯算子优化边缘轮廓。实验结果表明,所提方法在图像清晰度和视觉效果上表现较好,能够显著提升低分辨率激光图像的质量,为激光图像处理提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 图像重构 加权编码器超分辨率网络 K-MEANS聚类 全局直方图均衡化
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基于改进Otsu和双直方图均衡化的红外图像增强算法
6
作者 张弢 陶荣蕊 任帅 《红外技术》 北大核心 2025年第12期1548-1558,共11页
由于红外图像增强算法中存在欠增强、过增强、边缘细节增强效果差等缺陷,为在改善红外图像视觉效果、突出图像细节信息的同时避免上述缺陷,本文提出Otsu算法和双区域直方图均衡结合的红外图像的增强算法。首先基于教与学搜索策略和精英... 由于红外图像增强算法中存在欠增强、过增强、边缘细节增强效果差等缺陷,为在改善红外图像视觉效果、突出图像细节信息的同时避免上述缺陷,本文提出Otsu算法和双区域直方图均衡结合的红外图像的增强算法。首先基于教与学搜索策略和精英反向学习策略改进布谷鸟算法,以搜索到图像最优分割阈值。然后基于Otsu算法将红外图像分割为前景区域和背景区域。最后分别对前景区域进行局部直方图均衡化增强,对背景区域使用限制对比度直方图均衡化增强,并将两区域拼接得到增强图像。本文基于FLIR红外数据集进行实验,并与传统直方图均衡、双直方图均衡、限制对比度的自适应直方图均衡和现有基于K-Means算法的双直方图均衡四种算法相比较。实验结果表明,本文算法增强结果在主观上视觉效果更佳,且增强后两幅图像的信息熵、平均梯度、峰值信噪比和空间频率4个性能指标的平均值相较于原图像分别提升了1.2396、2.6046、7.1581和6.3042。最后使用4个基准函数对本文改进布谷鸟搜索算法性能进行检测,对于不同特征的基准函数,本文算法收敛速度与求解精度都有提升。综上,本文算法在红外图像增强领域具有一定优势。 展开更多
关键词 红外图像增强 布谷鸟算法 教与学搜索策略 大津算法 直方图均衡化
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基于LK光流改进的ORB图像匹配方法
7
作者 谷学静 李峰 +1 位作者 宋杨 李林 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期106-109,共4页
针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法中存在匹配精确率低的问题,提出了一种基于LK(Lucas-Kanade)光流改进的ORB图像匹配方法。首先对待处理的图像进行直方图均衡化,然后在Oriented FAST特征点检测的同时用LK光流对其进行跟踪... 针对ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法中存在匹配精确率低的问题,提出了一种基于LK(Lucas-Kanade)光流改进的ORB图像匹配方法。首先对待处理的图像进行直方图均衡化,然后在Oriented FAST特征点检测的同时用LK光流对其进行跟踪,并将跟踪的特征点进行Rotated BRIEF描述,最后在特征匹配筛选环节利用RANSAC(Random Sampling Consistency)算法进行误匹配的剔除。实验结果表明,改进算法在公开数据集中的平均匹配精度为90.9%,平均特征匹配及误匹配的剔除共耗时为18ms,与原始ORB算法相比,在时间基本一致的前提下,有效的提高了匹配的精度。 展开更多
关键词 ORB算法 直方图均衡化 LK光流 特征匹配 RANSAC算法
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基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法
8
作者 冯新扬 张墨华 李寅飞 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1447-1453,共7页
针对实际图像畸变通常不均匀分布、呈现非对称特征的问题,为提高图像质量,使其更接近真实情况,精细调整图像中不同区域、不同方向的畸变,从而恢复图像的原始形态,提出一种基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法.首先,通过直方图... 针对实际图像畸变通常不均匀分布、呈现非对称特征的问题,为提高图像质量,使其更接近真实情况,精细调整图像中不同区域、不同方向的畸变,从而恢复图像的原始形态,提出一种基于机器学习的畸变图像非对称式几何校正方法.首先,通过直方图均衡化进行亮度补偿,提升图像的视觉效果并丰富细节;其次,在预处理后的畸变图像中选取一些关键点或特征点,采用归一化积相关算法利用这些点的位置关系定位校正所需的所有畸变控制点;最后,使用机器学习中的BP神经网络学习并拟合原始图像和畸变图像之间复杂的非线性关系,通过训练使BP神经网络能更准确地描述图像的畸变特性网络输出接近控制点的坐标,从而实现畸变图像非对称式几何校正.实验结果表明,该方法具有良好的泛化能力和处理复杂非对称畸变的能力,能有效提高图像的畸变校正精度,将每张图片的平均分辨率提高465.3 PPI. 展开更多
关键词 直方图均衡 归一化积相关算法 畸变控制点 BP神经网络 非对称式几何校正
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CLAHE算法在图像照度均匀化中的应用
9
作者 常晓明 刘树强 +2 位作者 杨志浩 朱星宇 王和平 《光电技术应用》 2025年第5期59-66,共8页
聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。... 聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。再通过合理定义参数空间和设计综合评分函数,实现了优化后的CLAHE算法自动寻找最优参数组的功能,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法有效提升了图像对比度,减少了噪声。研究结果对于提高连续变焦可见光系统的成像质量和性能具有重要的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 连续变焦 光学仿真 直方图均衡化 自适应优化 CLAHE算法
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一种井下红外与可见光图像增强融合算法
10
作者 杨庆江 许仁松 +2 位作者 康辉 蒋洪波 祝永涛 《黑龙江科技大学学报》 2025年第3期473-478,485,共7页
针对传统摄像头在低照明度的井下环境难以有效采集高质量图像的问题,提出一种井下红外与可见光图像增强融合算法。采用改进的直方图均衡化算法和单尺度Retinex算法,分别对可见光及红外图像进行预处理增强,使用Laplace金字塔算法融合两... 针对传统摄像头在低照明度的井下环境难以有效采集高质量图像的问题,提出一种井下红外与可见光图像增强融合算法。采用改进的直方图均衡化算法和单尺度Retinex算法,分别对可见光及红外图像进行预处理增强,使用Laplace金字塔算法融合两类预处理图像,提升图像质量和抗噪性能。结果表明,该融合图像在空间频率、熵和平均梯度指标上都有较为明显的提升,尤其在井下低照度暗光场景中,对图像细节、边缘轮廓和亮度的视觉呈现效果更佳。 展开更多
关键词 图像融合 直方图均衡化 RETINEX算法 红外与可见光
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考虑流形特征的带电作业监控云台视场优化
11
作者 林嘉鑫 吴文远 +1 位作者 胡波 黄汉业 《计算机仿真》 2025年第12期123-126,164,共5页
光照不足条件下,带电作业监控云台视场模糊,而在跟踪目标快速转动时,监控视频流形结构产生非线性多维变化,存在局部特征丢失、细节不清晰的问题,为此,提出考虑流形特征的带电作业监控云台视场优化方法。利用直方图均衡化方法,增强视场... 光照不足条件下,带电作业监控云台视场模糊,而在跟踪目标快速转动时,监控视频流形结构产生非线性多维变化,存在局部特征丢失、细节不清晰的问题,为此,提出考虑流形特征的带电作业监控云台视场优化方法。利用直方图均衡化方法,增强视场暗部细节,分析非线性维数,构建局部流形特征离群点MDS补偿矩阵,解决局部特征丢失的问题,衡量流形特征中的全局异常和局部离群点完整性,约简增强后的细节区域流形特征,应对多维变化情况;采用模糊C-均值聚类算法改进YOLOv5算法,计算不同的一级流形特征权重,根据权重自适应调整流形空间候选框尺度,实现带电作业监控云台视场优化。仿真结果表明,核密度估计偏差较小,流形特征中的全局异常和局部离群点完整性较高;所提方法应用后,带电作业监控图像细节清晰,在不同光照条件下的局部特征完整且维度较低,带电作业监控云台视场优化效果较佳。 展开更多
关键词 监控云台 直方图均衡化 流形特征 视场优化
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改进的直方图均衡化图象增强算法 被引量:29
12
作者 姚若河 黄继武 吴湘淇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期78-81,共4页
给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法。应用该算法对医学细胞图象进行增强处理,取得了较好的处理效果。
关键词 图象增强 直方图均衡化 算法 医学 细胞图象
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一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法 被引量:52
13
作者 李锦 王俊平 +4 位作者 万国挺 李紫阳 许丹 曹洪花 张广燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期103-109,共7页
为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算... 为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象.新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE增强和MSRCR增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重.实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画IC缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 RETINEX算法 图像融合 IC缺陷特征提取
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基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法 被引量:37
14
作者 张重远 闫康 +2 位作者 汪佛池 杨升杰 李宁彩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1446-1452,共7页
为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的Canny算子提取了图像中水珠(或水迹)... 为了方便、快捷、准确地识别运行中绝缘子表面的憎水性等级,提出了基于图像特征提取与BP神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,利用同态滤波和直方图均衡对憎水性图像进行增强预处理,然后利用改进的Canny算子提取了图像中水珠(或水迹)的边缘,并利用数学形态学对其进行修正得到最终的分割图像;提取图像中与憎水性相关的4个特征量,最后建立了基于BP神经网络的憎水性识别模型,并对测试样本的憎水性等级进行了识别。实验结果表明,该方法克服了人为因素的影响,能够有效识别绝缘子7种典型憎水性等级,总识别率达90%,为在线检测绝缘子憎水性提供一种新的有效方法。 展开更多
关键词 绝缘子 憎水性 BP神经网络 同态滤波 直方图均衡 改进的Canny算子 数学形态学
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改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用 被引量:37
15
作者 刘海波 汤群芳 杨杰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-532,共8页
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波... 为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 直方图均衡 RETINEX算法 引导图像滤波
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球面等积网格系统生成算法与软件模型研究 被引量:22
16
作者 贲进 童晓冲 +1 位作者 张永生 陈荣国 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期187-191,共5页
利用全球离散网格系统管理海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径,具有等积特性的网格系统在大范围遥感影像数据处理方面具有重要的理论意义和应用前景。文中论述的算法在二十面体展开图上建立坐标系描述不同剖分产生的多分辨率网格,... 利用全球离散网格系统管理海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径,具有等积特性的网格系统在大范围遥感影像数据处理方面具有重要的理论意义和应用前景。文中论述的算法在二十面体展开图上建立坐标系描述不同剖分产生的多分辨率网格,利用施奈德多面体投影映射到球面。针对算法特点设计具有网络模拟功能的软件模型。实验结果表明,该软件模型具有较好的扩展性。 展开更多
关键词 等积 球面网格系统 算法 软件模型
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基于直方图的红外图像细节增强算法研究 被引量:13
17
作者 韦瑞峰 赵荣普 +2 位作者 徐肖庆 赵灿辉 赵旋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期472-475,共4页
红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,... 红外热成像技术广泛应用于故障检测中,但由于红外探测器各单元响应的非均匀性,使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊,不利于人工观测和机器识别,因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷,提出了一种抑制背景的局部直方图均衡算法,并使用遗传算法加快了阈值求取的速度。实验结果表明,该方法可以在抑制背景的同时增强红外图像的细节,同时速度较快,可用于实时红外图像的预处理。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡 细节增强 遗传算法
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自适应图像直方图均衡算法 被引量:41
18
作者 张懿 刘旭 李海峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期630-633,共4页
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处... 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节.通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用. 展开更多
关键词 直方图均衡 图像增强 自适应算法 实时图像处理
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一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法 被引量:13
19
作者 徐建斌 洪文 吴一戎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1009-1012,共4页
该文提出了一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法。先对参考图像和目标图像进行直方图处理,以克服不同光照条件下带来的匹配误差,在此基础上对参考图像和目标图像进行距离变换。最后利用遗传算法对距离变换后的图像进行匹配操... 该文提出了一种基于距离变换和遗传算法的遥感图像匹配算法。先对参考图像和目标图像进行直方图处理,以克服不同光照条件下带来的匹配误差,在此基础上对参考图像和目标图像进行距离变换。最后利用遗传算法对距离变换后的图像进行匹配操作。实验结果表明,该算法不仅能满足一定的匹配精度,而且具有较高的匹配效率。 展开更多
关键词 图像匹配 直方图均衡 距离变换 遗传算法
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基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法 被引量:10
20
作者 关涛 周东翔 +1 位作者 刘云辉 蔡宣平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1262-1270,共9页
本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强;根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析,提出采用经验因子加权Otsu自适应阈... 本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强;根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析,提出采用经验因子加权Otsu自适应阈值分割算法进行细胞核分割,有效地解决了细胞重叠所引起的自适应分割阈值的选取问题;然后,通过提取面积、周长、区域面积与外接凸多边形面积比以及长宽比四种参数,对分割出的细胞核区域进行杂质剔除;最后以最能体现癌细胞特征的面积、平均灰度作为特征参数采用K-means算法对样本图像进行分类实验。实验样本为233幅宫颈细胞图像,其中49幅癌细胞图像,184幅正常细胞图像,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 细胞核分割 形态学滤波 自适应直方图均衡 OTSU算法 K-MEANS算法
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