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Generating test case specifications of web service composition using model checking
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作者 钱铃莉 陈怡海 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第5期409-414,共6页
Model checking techniques have been widely used in verifying web service compositions to ensure the trustworthi- ness. However, little research has focused on testing web services. Based on the research of model check... Model checking techniques have been widely used in verifying web service compositions to ensure the trustworthi- ness. However, little research has focused on testing web services. Based on the research of model checking techniques~ we propose a model checking based approach for testing web service composition which is described by using the web services choreography description language (WS-CDL). According to worldwide web consortium (W3C) candidate recommendation, the WS-CDL specification provides a language for characterizing interactions between distinct web services using XML. Since the behaviors of web service composition are asynchronous, distributed, low-coupled and platform independent, we employ the guarded automata (GA) model for specifying the composition described in WS-CDL and using the simple promela interpreter (SPIN) model checker for detecting the collaborations of web services. Test cases can be transformed from counterexamples generated by SPIN using adequacy criteria. In this paper we apply the transition coverage criterion for generating counterex- amples. To illustrate our approach, we set "E-commerce service system" as an example for demonstrating how test cases can be generated using SPIN for compositions specified in WS-CDL. 展开更多
关键词 model-based testing web services choregraphy description language (WS-CDL) model checking simple promela interpreter (SPIN) test cases
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Automatic Generation of Test Cases in Regression Testing for Lustre/SCADE Programs
2
作者 Trinh Cong Duy Nguyen Thanh Binh Ioannis Parissis 《Journal of Software Engineering and Applications》 2013年第10期27-35,共9页
Lustre is a formal synchronous declarative language widely used for modeling and specifying safety critical applications in the fields of avionics, transportation, and energy production. In such applications, the test... Lustre is a formal synchronous declarative language widely used for modeling and specifying safety critical applications in the fields of avionics, transportation, and energy production. In such applications, the testing activity to ensure correctness of the system plays a crucial role. During the development process, Lustre programs (or SCADE) are often upgraded, so regression test should be performed to detect bugs. However, regression test is generally costly, because the number of test cases is usually very large. In this paper, we present the solution to automatically generating test cases in regression testing of Lustre/SCADE programs. We apply this solution to regression testing for case study Uturn System. 展开更多
关键词 Regession testing test case LUSTRE SCADE model CHECKING
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Investigation of mechanical behaviour of a quasi-brittle material using Karagozian and Case concrete (KCC) model 被引量:3
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作者 Aria Mardalizad Marco Caruso +1 位作者 Andrea Manes Marco Giglio 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2019年第6期1119-1137,共19页
The mechanical behaviour of a quasi-brittle material,i.e.Pietra Serena sandstone,was investigated both numerically and experimentally in order to build a reliable numerical modelling system applicable to more complex ... The mechanical behaviour of a quasi-brittle material,i.e.Pietra Serena sandstone,was investigated both numerically and experimentally in order to build a reliable numerical modelling system applicable to more complex cases.The Karagozian and Case concrete(KCC)model was exploited as the material constitutive law and a new method to utilise this model for efficient and accurate simulation of quasibrittle materials is discussed.The capability of this model is evaluated by comparing the results of the numerical simulations with the corresponding experimental results,and the method itself is critically assessed. 展开更多
关键词 Finite element method (FEM) TRIAXIAL compression test BRAZILIAN disc test Quasi-brittle behaviour Karagozian and case CONCRETE (KCC) model
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智能问答系统逻辑推理测试
4
作者 沈庆超 李行健 +3 位作者 姜佳君 陈俊洁 齐一先 王赞 《软件学报》 北大核心 2026年第2期543-562,共20页
智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修... 智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修复智能问答系统中的缺陷至关重要.目前,智能问答系统自动测试方法主要分为两类.其一,基于问题与预测答案合成假定事实,并基于假定事实生成新问题和预期答案,以此揭示问答系统中的缺陷.其二,从现有数据集中提取不影响原问题答案的知识片段并融入原始测试输入中生成答案一致的新测试输入,实现对问答系统的缺陷检测任务.然而,这两类方法均着重于测试模型的语义理解能力,未能充分测试模型的逻辑推理能力.此外,这两类方法分别依赖于问答系统的回答范式和模型自带的数据集来生成新的测试用例,限制了其在基于大规模语言模型的问答系统中的测试效能.针对上述挑战,提出一种逻辑引导的蜕变测试技术QALT.QALT设计了3种逻辑相关的蜕变关系,并使用了语义相似度度量和依存句法分析等技术指导生成高质量的测试用例,实现对智能问答系统的精准测试.实验结果表明,QALT在两类智能问答系统上一共检测9247个缺陷,分别比当前两种最先进的技术(即QAQA和QAAskeR)多检测3150和3897个缺陷.基于人工采样标注结果的统计分析,QALT在两个智能问答系统上检测到真阳性缺陷的期望数量总和为8073,预期比QAQA和QAAskeR分别多检测2142和4867个真阳性缺陷.此外,使用QALT生成的测试输入通过模型微调对被测软件中的缺陷进行修复.微调后模型的错误率成功地从22.33%降至14.37%. 展开更多
关键词 智能问答系统 测试用例生成 蜕变测试 大型语言模型
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基于领域Use Case需求模型的测试用例生成
5
作者 马建红 赵志丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4589-4591,4599,共4页
传统的Usecase模型已经被扩展用于建立领域需求模型,但该模型并不支持领域测试用例的复用和自动生成。给出了领域用例的形式化定义方式,增加了最小数据触发集的描述,提出了用例的动态模型和静态模型概念。扩展活动图用于表示用例之间的... 传统的Usecase模型已经被扩展用于建立领域需求模型,但该模型并不支持领域测试用例的复用和自动生成。给出了领域用例的形式化定义方式,增加了最小数据触发集的描述,提出了用例的动态模型和静态模型概念。扩展活动图用于表示用例之间的动态关系和执行过程,并将值流和对象流融入到活动图的表示中。依据用例的动态模型,可以直接产生测试用例,同时获取测试数据,从而实现领域软件需求与领域测试用例的裁剪过程一致性和同步性。 展开更多
关键词 领域Use case模型 静态模型 动态模型 活动图 测试用例
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Anti-model测试框架的研究与实现
6
作者 王立新 高翠云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期167-171,共5页
对于继承的系统或基于组件的系统,常常得不到系统详细的信息,测试这样的系统很困难,采用Anti-model测试思想和方法可以解决此类问题。基于Anti-model测试思想,设计出基于Anti-model的测试框架,详细分析和说明了Anti-model的测试过程中... 对于继承的系统或基于组件的系统,常常得不到系统详细的信息,测试这样的系统很困难,采用Anti-model测试思想和方法可以解决此类问题。基于Anti-model测试思想,设计出基于Anti-model的测试框架,详细分析和说明了Anti-model的测试过程中的几个关键性的技术,包括动态数据的获得、动态数据的存储格式、综合行为模型、修正和精炼系统行为模型、再测试的测试用例的获得等。编程实验表明,本方法具有实用性和可行性。 展开更多
关键词 Anti—model测试 组件 面向方面 测试用例
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大语言模型在软件测试方面的研究综述
7
作者 杨欣楠 朱卫星 李晋 《科技创新与应用》 2026年第3期68-72,76,共6页
随着大语言模型(LLMs)技术的快速发展,其在软件测试领域的应用潜力日益凸显。该文阐述LLMs推动测试范式革新的背景与意义。从Transformer架构出发,深入解析其预训练-微调训练机制如何赋予模型通用语义理解能力,并探讨上下文建模与多模... 随着大语言模型(LLMs)技术的快速发展,其在软件测试领域的应用潜力日益凸显。该文阐述LLMs推动测试范式革新的背景与意义。从Transformer架构出发,深入解析其预训练-微调训练机制如何赋予模型通用语义理解能力,并探讨上下文建模与多模态扩展对复杂任务的支撑作用。重点讨论LLMs在测试用例生成、缺陷检测与分析、测试脚本自动化、测试结果分析与报告、测试覆盖率优化中的实践应用。全面梳理LLMs的挑战与展望,模型数据限制、技术障碍和工程实施障碍等问题仍需突破,针对这些问题,提出未来的研究方向。 展开更多
关键词 大语言模型 软件测试 测试用例生成 缺陷检测与分析 Transformer架构
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Test Effort Estimation Using Neural Network
8
作者 Chintala Abhishek Veginati Pavan Kumar +1 位作者 Harish Vitta Praveen Ranjan Srivastava 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第4期331-340,共10页
In software industry the major problem encountered during project scheduling is in deciding what proportion of the resources has allocated to the testing phase. In general it has been observed that about 40%-50% of th... In software industry the major problem encountered during project scheduling is in deciding what proportion of the resources has allocated to the testing phase. In general it has been observed that about 40%-50% of the resources need to be allocated to the testing phase. However it is very difficult to predict the exact amount of effort required to be allocated to testing phase. As a result the project planning goes haywire. The project which has not been tested sufficiently can cause huge losses to the organization. This research paper focuses on finding a method which gives a measure of the effort to be spent on the testing phase. This paper provides effort estimates during pre-coding and post-coding phases using neural network to predict more accurately. 展开更多
关键词 test EFFORT Estimation NEURAL Network USE case POINTS Halstead model
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Quasi-Binomial Regression Model for the Analysis of Data with Extra-Binomial Variation
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作者 Mohamed M. Shoukri Maha M. Aleid 《Open Journal of Statistics》 2022年第1期1-14,共14页
Objectives: Developing inference procedures on the quasi-binomial distribution and the regression model. Methods: Score testing and the method of maximum likelihood for regression parameters estimation. Data: Several ... Objectives: Developing inference procedures on the quasi-binomial distribution and the regression model. Methods: Score testing and the method of maximum likelihood for regression parameters estimation. Data: Several examples are included, based on published data. Results: A quasi-binomial model is used to model binary response data which exhibit extra-binomial variation. A partial score test on the binomial hypothesis versus the quasi-binomial alternative is developed and illustrated on three data sets. The extended logit transformation on the binomial parameter is introduced and the large sample dispersion matrix of the estimated parameters is derived. The Nonlinear Mixed Procedure (NLMIXED) in SAS is shown to be very appropriate for the estimation of nonlinear regression. 展开更多
关键词 Quasi-Binomial Distribution Extra Binomial Variations Score test Quasi-Binomial Regression model COVID-19 case Fatality Data
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智能化芯片设计程序测试研究综述 被引量:1
10
作者 李晓鹏 闫明 +5 位作者 樊兴宇 唐振韬 开昰雄 郝建业 袁明轩 陈俊洁 《软件学报》 北大核心 2025年第6期2453-2476,共24页
在当今智能化的时代背景下,芯片作为智能电子设备的核心组件,在人工智能、物联网、5G通信等诸多领域发挥着关键作用,保障芯片的正确性、安全性和可靠性至关重要.在芯片的开发流程中,开发人员首先需要利用硬件描述语言,将芯片设计实现成... 在当今智能化的时代背景下,芯片作为智能电子设备的核心组件,在人工智能、物联网、5G通信等诸多领域发挥着关键作用,保障芯片的正确性、安全性和可靠性至关重要.在芯片的开发流程中,开发人员首先需要利用硬件描述语言,将芯片设计实现成软件形式(即芯片设计程序),然后再进行物理设计并最终流片(即生产制造).作为芯片设计制造的基础,芯片设计程序的质量直接影响了芯片的质量.因此,针对芯片设计程序的测试具有重要研究意义.早期的芯片设计程序测试方法主要依赖开发人员人工设计测试用例来测试芯片设计程序,往往需要大量的人工成本和时间代价.随着芯片设计程序复杂度的日益增长,诸多基于仿真的自动化芯片设计程序测试方法被提出,提升了芯片设计程序测试效率及有效性.近年来,越来越多的研究者致力于将机器学习、深度学习和大语言模型(LLM)等智能化方法应用于芯片设计程序测试领域.调研88篇智能化芯片设计程序测试相关的学术论文,从测试输入生成、测试预言构造及测试执行优化这3个角度对智能化芯片设计程序测试已有成果进行整理归纳,重点梳理芯片设计程序测试方法从机器学习阶段、深度学习阶段到大语言模型阶段的演化,探讨不同阶段方法在提高测试效率和覆盖率、降低测试成本等方面的潜力.同时,介绍芯片设计程序测试领域的研究数据集和工具,并展望未来的发展方向和挑战. 展开更多
关键词 芯片设计程序测试 大语言模型 测试用例生成
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Review of Software Model-Checking Techniques for Dealing with Error Detection in Program Codes
11
作者 Ednah Olubunmi Aliyu 《Journal of Software Engineering and Applications》 2023年第6期170-192,共23页
Debugging software code has been a challenge for software developers since the early days of computer programming. A simple need, because the world is run by software. So perhaps the biggest engineering challenge is f... Debugging software code has been a challenge for software developers since the early days of computer programming. A simple need, because the world is run by software. So perhaps the biggest engineering challenge is finding ways to make software more reliable. This review provides an overview of techniques developed over time in the field of software model checking to solve the problem of detecting errors in program code. In addition, the challenges posed by this technology are discussed and ways to mitigate them in future research and applications are proposed. A comprehensive examination of the various model verification methods used to detect program code errors is intended to lay the foundation for future research in this area. 展开更多
关键词 Software model Checking Symbolic Execution State Explosion ABSTRACTION test case Generations
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面向航空软件需求模型的MC/DC测试用例生成方法 被引量:1
12
作者 丁鼎 胡军 +2 位作者 王康星 董泽华 王立松 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1783-1792,共10页
充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,... 充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件互相关联而可能导致修改的条件/判定覆盖失效的问题,本文定义了适用于该需求模型的耦合条件判断及约束准则,提出3种修改的条件/判定覆盖形式并给出相应的覆盖集生成方法;基于覆盖集所确定的等价类和边界,设计了合理有效的测试用例选取策略,自动生成测试用例集.最后,对一个航空软件需求实例进行形式化建模和测试用例生成,证明了上述方法的可行性. 展开更多
关键词 测试用例生成 修改的条件/判定覆盖 基于需求的测试 形式化需求建模
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页岩气超深井射孔套管强度影响因素分析 被引量:1
13
作者 陈林 柳军 +2 位作者 张艺 周鑫钟 李强 《石油机械》 北大核心 2025年第10期31-39,共9页
页岩气超深井在射孔过程中套管极易发生变形损坏。为此,以四川盆地龙泉-简阳区块页岩气超深井开采为例,围绕射孔中套管应力变化问题,考虑页岩地层非均匀地应力、射孔爆炸温度场、爆轰压力场的相互影响,依托有限元软件建立页岩气超深井... 页岩气超深井在射孔过程中套管极易发生变形损坏。为此,以四川盆地龙泉-简阳区块页岩气超深井开采为例,围绕射孔中套管应力变化问题,考虑页岩地层非均匀地应力、射孔爆炸温度场、爆轰压力场的相互影响,依托有限元软件建立页岩气超深井射孔套管应力计算模型,开展射孔套管力学性能试验,探究了工况参数、水泥环参数和射孔参数对套管应力的影响规律。研究结果表明:在固井工艺设计中,应使水泥环弹性模量大于5 GPa,尽量减小水泥环泊松比,同时增加水泥环厚度;在射孔工艺设计中,应控制射孔孔眼直径在10~16 mm之间,选择大密度(24孔/m以上)射孔工艺,选择射孔相位角为120°和180°。研究成果可为现场超深井固井和射孔作业参数的设计优选提供理论依据。 展开更多
关键词 页岩气超深井 射孔 套管强度 力学试验 计算模型 模型参数 影响规律
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FADEC软件需求形式化建模与测试用例生成的实例研究
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作者 董泽华 胡军 +3 位作者 沈翔宇 熊波 董亚炯 戴嘉磊 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期999-1012,共14页
研发具有安全关键特征的全权限数字化发动机控制(Full authority digital engine control,FADEC)软件是当前大飞机航空发动机控制系统研制的重要任务。本文工作面向大飞机FADEC软件研发中的需求分析与测试挑战,基于变量关系模型(Variabl... 研发具有安全关键特征的全权限数字化发动机控制(Full authority digital engine control,FADEC)软件是当前大飞机航空发动机控制系统研制的重要任务。本文工作面向大飞机FADEC软件研发中的需求分析与测试挑战,基于变量关系模型(Variable relation model,VRM)提出了对条目化自然语言描述的FADEC软件需求形式化建模、分析和基于模型测试用例生成的技术方法,并对FADEC中启动燃油控制软件(Start fuel control,SFC)功能实例进行了研究。研究包括对FADEC自然语言需求文档开展结构化预处理,生成领域概念库;通过需求规范化生成形式化建模框架;基于变量关系模型开展多范式的分析;基于需求模型自动生成测试用例;对FADEC需求建模分析中的领域特征问题进行总结分析等。本文对FADEC软件需求提供了建模与测试的工程经验。 展开更多
关键词 计算机软件与理论 机载软件形式化建模 变量关系模型 自然语言需求建模 测试用例自动生成
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LLM辅助智能合约模糊测试用例生成方法
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作者 孙家泽 李丹霞 +1 位作者 刘文杰 殷志强 《西安邮电大学学报》 2025年第5期92-99,共8页
为改善传统的模糊测试用例生成方法存在指令覆盖率低和效率不足的问题,提出一种大语言模型(Large Language Model,LLM)辅助智能合约模糊测试用例生成方法IntelliFuzz。该方法通过静态分析提取目标智能合约的潜在漏洞信息,并构建初始状... 为改善传统的模糊测试用例生成方法存在指令覆盖率低和效率不足的问题,提出一种大语言模型(Large Language Model,LLM)辅助智能合约模糊测试用例生成方法IntelliFuzz。该方法通过静态分析提取目标智能合约的潜在漏洞信息,并构建初始状态交易对语料库和婴态语料库,从状态交易对语料库中选取状态交易对进行变异并执行,同时监测路径点覆盖率变化,将有效提升覆盖率的样本补充至状态交易对语料库。当覆盖率达到瓶颈时,调用思维链提示工程模块生成当前状态下新的交易序列,若评估结果能提高指令覆盖率,则将新生成的交易序列保存到状态和交易对语料库中。实验结果表明,与基准方法ItyFuzz相比,IntelliFuzz在小型合约10 s内的指令覆盖率提升11%,在大型合约20 s内的指令覆盖率提升40.9%,且IntelliFuzz在B2数据集误报率降低9.4%,漏报率降低3.98%,模糊测试用例生成的指令覆盖率和效率有所提升。 展开更多
关键词 智能合约 模糊测试 大语言模型 提示工程 测试用例
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基于大模型的SOA服务自动化测试框架
16
作者 陈全员 谢逸飞 +1 位作者 黄启晨 高玮骏 《时代汽车》 2025年第22期4-6,共3页
随着汽车软件架构逐步向SOA转型,传统硬件在环HIL测试流程和方法已无法满足业务逻辑复杂、软件版本迭代速度快、台架资源利用率高的SOA集成测试需求。为解决以上问题,提出了一种基于大模型的SOA服务自动化测试框架。该框架通过大模型解... 随着汽车软件架构逐步向SOA转型,传统硬件在环HIL测试流程和方法已无法满足业务逻辑复杂、软件版本迭代速度快、台架资源利用率高的SOA集成测试需求。为解决以上问题,提出了一种基于大模型的SOA服务自动化测试框架。该框架通过大模型解析需求文档和接口信息,自动生成测试用例,并将用例上传至用例管理平台,管理平台再将测试任务分发至HIL台架,实现测试流程的自动化。实验结果表明,引入该框架后,测试效率提高81%,用例覆盖率提升17%。此外,自动化生成的测试用例在人工审查后错误发现率和执行效果均达到高水平。研究表明,该框架不仅提升了测试的效率与质量,还为汽车软件测试领域的智能化转型提供了切实可行的技术方案。 展开更多
关键词 面向服务的架构 HIL 大语言模型 测试用例生成
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增强大模型实现测试用例生成
17
作者 严东荣 赵行前 顾钧 《软件导刊》 2025年第10期111-116,共6页
针对基础大模型生成测试用例的可执行性、正确性、与需求对齐性、覆盖率低下的问题,提出一种基于检索增强生成、提示语工程、大模型微调的改进方法。首先,将检索增强生成与大模型语言相结合,使大模型的生成结果有外部数据的补充;其次,... 针对基础大模型生成测试用例的可执行性、正确性、与需求对齐性、覆盖率低下的问题,提出一种基于检索增强生成、提示语工程、大模型微调的改进方法。首先,将检索增强生成与大模型语言相结合,使大模型的生成结果有外部数据的补充;其次,建立提示词优化系统,利用动态提示调整、提示语模板化使输出结果更准确;最后,进一步微调预训练语言模型,但仅微调少量的嵌入词,而非大规模更新模型参数来减少资源投入。实验表明,所提方法相较于基础大模型在可执行性、正确性、需求对齐性、需求覆盖率上分别提升27.92%、33.83%、45.3%、42%。 展开更多
关键词 大模型 检索增强 提示语工程 大模型微调 测试用例生成
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基于大语言模型的智能驾驶测试用例自动生成系统
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作者 周时莹 陈霞 +4 位作者 张东波 赵德银 保万全 刘振宇 吴钊 《汽车文摘》 2025年第10期6-18,共13页
传统的人工测试用例设计已无法高效应对现代汽车软件日益增长的复杂性,成为制约开发周期的主要瓶颈。为应对此挑战,提出了一种基于大规模语言模型(LLM)的自动化测试用例生成方法。该方法的核心创新在于构建了一个多智能体框架,该框架集... 传统的人工测试用例设计已无法高效应对现代汽车软件日益增长的复杂性,成为制约开发周期的主要瓶颈。为应对此挑战,提出了一种基于大规模语言模型(LLM)的自动化测试用例生成方法。该方法的核心创新在于构建了一个多智能体框架,该框架集成提示工程与检索增强生成(RAG)技术,通过与一个包含分层的、多源的领域向量知识库体系进行动态交互,将高阶自然语言需求精准地映射为具体的测试用例。试验验证表明,该方法能有效替代繁琐的人工设计流程,显著提升测试用例生成的效率与一致性,为实现汽车软件质量保证的智能化提供了可扩展的解决方案,有力推动测试流程的自动化与标准化进程。 展开更多
关键词 大模型 测试用例生成 检索增强生成(RAG) 智驾测试
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数字线程中需求与架构模型协同设计与一致性分析方法研究
19
作者 郭朕凯 郭姣姣 姜海波 《空天防御》 2025年第2期125-135,共11页
复杂航天器装备系统的数字化设计,较多地采用数字线程技术设计和开发复杂装备的需求模型(基于顶层运行场景和条目化需求设计)和架构模型(基于SysML语言进行时序图和状态机图模型设计)。在数字线程开发技术中,本文提出使用需求追溯技术... 复杂航天器装备系统的数字化设计,较多地采用数字线程技术设计和开发复杂装备的需求模型(基于顶层运行场景和条目化需求设计)和架构模型(基于SysML语言进行时序图和状态机图模型设计)。在数字线程开发技术中,本文提出使用需求追溯技术实现需求模型和架构模型协同设计,使用形式化检查和测试用例自动生成方法进行需求模型和架构模型一致性分析;同时,给出了模型一致性分析验证的实现流程。 展开更多
关键词 数字工程 数字线程 基于模型的系统设计 需求模型 架构模型 SYSML 测试用例自动生成
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构造面向对象软件可复用测试用例的模式研究 被引量:12
20
作者 徐仁佐 陈斌 +2 位作者 陈波 吴闽泉 熊忠伟 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期592-596,共5页
从分析测试用例的共性着手,将面向对象系统中的测试用例依据它们的设计方法分为:状态检查测试用例与状态比较测试用例,并进而得出关于这两类测试用例的详细描述.以此为基础,提出了一个统一的测试用例生成、执行的模式,使测试用例能够独... 从分析测试用例的共性着手,将面向对象系统中的测试用例依据它们的设计方法分为:状态检查测试用例与状态比较测试用例,并进而得出关于这两类测试用例的详细描述.以此为基础,提出了一个统一的测试用例生成、执行的模式,使测试用例能够独立于被测对象,以达到测试复用的目的. 展开更多
关键词 软件工程 软件测试 测试用例复用 测试框架 测试用例模型 面向对象系统 组件
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