太赫兹由于其穿透性强、大带宽等优势,在雷达信号处理领域受到了广泛的关注。同时,高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles,HRRP)在目标检测、识别以及成像等领域具有很高的应用价值,但是,针对太赫兹频段目标HRRP特性的研究却...太赫兹由于其穿透性强、大带宽等优势,在雷达信号处理领域受到了广泛的关注。同时,高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles,HRRP)在目标检测、识别以及成像等领域具有很高的应用价值,但是,针对太赫兹频段目标HRRP特性的研究却较少。本文首先从确定信号模型对太赫兹频段目标HRRP的方位角敏感性进行了研究,并利用协方差矩阵的主特征向量提取其平均HRRP,从而达到抑制目标HRRP方位角敏感性的目的。另外,根据距离单元中散射点的不同分布,对太赫兹雷达目标HRRP距离单元进行分类,并分别使用瑞利模型、赖斯模型以及混合分布模型进行统计建模。之后,使用对数积累量方法(Method of Log-Cumulants,Mo LC)和基于字典的随机最大期望(Dictionary-based Stochastic Expectation-Maximization,DSEM)算法对上述模型的参数进行估计。最后,利用研制的太赫兹高分辨率雷达系统开展了不同带宽下的复杂目标HRRP特性实验,实验结果表明,太赫兹频段下目标平均HRRP与HRRP帧内其他HRRP的相关系数高于单个HRRP,同时,对于高分辨率下的目标HRRP距离单元统计特性,可以使用混合分布模型对其进行建模。展开更多
文摘针对遥感图像中大纵横比目标因正样本不足而出现的学习不充分问题,提出一种基于形状自适应标签分配的遥感有向目标检测网络(shape-adaptive label assignment for oriented object detection network,SALANet)。首先,引入纵横比敏感系数建立目标几何特征与正样本数量的动态映射关系,缓解传统方法中固定分配规则引发的样本分布不平衡问题;其次,设计自适应标签分配策略,通过对交并比(intersection over union,IoU)进行排名实现高质量正样本选择;最后,提出中心轴先验,将圆形中心先验区扩展为目标中心轴的矩形区域,增强大纵横比目标的几何特征表征能力。在DOTAv1.0和HRSC2016数据集上的对比实验表明,SALANet分别取得0.777 1和0.932 3的平均精度均值(mean average precision,mAP),较基线方法RoI Transformer分别提升8.15%和2.87%。
文摘太赫兹由于其穿透性强、大带宽等优势,在雷达信号处理领域受到了广泛的关注。同时,高分辨率距离像(High Resolution Range Profiles,HRRP)在目标检测、识别以及成像等领域具有很高的应用价值,但是,针对太赫兹频段目标HRRP特性的研究却较少。本文首先从确定信号模型对太赫兹频段目标HRRP的方位角敏感性进行了研究,并利用协方差矩阵的主特征向量提取其平均HRRP,从而达到抑制目标HRRP方位角敏感性的目的。另外,根据距离单元中散射点的不同分布,对太赫兹雷达目标HRRP距离单元进行分类,并分别使用瑞利模型、赖斯模型以及混合分布模型进行统计建模。之后,使用对数积累量方法(Method of Log-Cumulants,Mo LC)和基于字典的随机最大期望(Dictionary-based Stochastic Expectation-Maximization,DSEM)算法对上述模型的参数进行估计。最后,利用研制的太赫兹高分辨率雷达系统开展了不同带宽下的复杂目标HRRP特性实验,实验结果表明,太赫兹频段下目标平均HRRP与HRRP帧内其他HRRP的相关系数高于单个HRRP,同时,对于高分辨率下的目标HRRP距离单元统计特性,可以使用混合分布模型对其进行建模。
文摘为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别系统的性能,提出了一种新的SAR目标方位角估计方法。利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点,通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析,定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据,最后对个别不可信结果进行90°校正。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)公开数据集上进行了实验,采用该方法99%的样本估计误差小于10°。实验结果表明,该方法可以达到与主导边界拟合法相当的最优性能,而且处理流程简单,计算效率更高。
