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带主导特征空间高效用亚频繁同位模式挖掘
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作者 赵秦怡 赵榆琴 +1 位作者 黑绍敏 陈建华 《大理大学学报》 2025年第6期11-17,共7页
亚频繁同位模式是同位模式的一种,其挖掘基于星型实例模型。针对实例集中不带特征效用值和实例效用值的情况,研究如何基于星型实例模型计算星型参与实例的效用值,并提出一种特征星型效用参与率的计算方法。在同位模式主导特征挖掘中,现... 亚频繁同位模式是同位模式的一种,其挖掘基于星型实例模型。针对实例集中不带特征效用值和实例效用值的情况,研究如何基于星型实例模型计算星型参与实例的效用值,并提出一种特征星型效用参与率的计算方法。在同位模式主导特征挖掘中,现有研究很少考虑特征实例之间的距离分布对主导关系的影响。因此,研究如何将星型参与实例与邻居实例间的距离分布作为特征间的主导权重,并提出一种加权的特征星型主导率计算方法。最后,提出一种带主导特征的空间高效用亚频繁同位模式挖掘算法。实验结果表明,该算法能够有效区分模式的效用度及其主导特征,且算法的有效性较为显著。 展开更多
关键词 同位模式 亚频繁同位模式 特征星型效用参与率 加权特征主导率 星型参与实例效用值
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一种面向网络安全检测的高性能正则表达式匹配算法 被引量:27
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作者 张树壮 罗浩 +1 位作者 方滨兴 云晓春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1976-1986,共11页
目前进行正则表达式匹配的典型工具DFA和NFA都存在匹配效率和内存需求之间不可调和的矛盾,无法胜任网络安全检测中大规模正则表达式的匹配.为了解决这个问题,文中从网络安全检测的行为特点出发,结合DFA、NFA模型各自的特性,提出了一种... 目前进行正则表达式匹配的典型工具DFA和NFA都存在匹配效率和内存需求之间不可调和的矛盾,无法胜任网络安全检测中大规模正则表达式的匹配.为了解决这个问题,文中从网络安全检测的行为特点出发,结合DFA、NFA模型各自的特性,提出了一种基于猜测-验证的匹配方法.首先使用DFA对正则表达式中的部分子特征进行搜索,完成特征存在性的猜测;当猜测到有可能匹配某个特征后,再使用NFA进行验证.文中方法既充分利用了DFA的高效性,减少了对相对较慢的验证过程的调用,又借助NFA避免了内存消耗过于巨大.结果表明,该方法可以在大大减少内存需求的情况下,实现正则表达式的高效匹配. 展开更多
关键词 特征匹配 正则表达式 有穷自动机 子特征 猜测-验证
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子模式典型相关分析及其在人脸识别中的应用 被引量:25
3
作者 洪泉 陈松灿 倪雪蕾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期21-30,共10页
传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,... 传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,难以直接应用;2)作为一种全局线性投影方法,不足以很好地描述非线性的人脸识别问题;3)缺乏对局部变化的识别鲁棒性.本文受已提出的子模式主分量分析(SpPCA)的启发,提出了子模式典型相关分析(SpCCA).该方法将局部与全局特征矢量之间的相关性特征作为有效的判别信息,既达到了融合局部与全局信息的目的,又消除了特征之间的信息冗余.通过子模式的划分,SpCCA避免了小样本问题,更好地描述了非线性的人脸识别问题;并通过投票方式融合结果,增强了对局部变化的鲁棒性.在AR与Yale两个人脸数据集上的实验证实了该方法比对比方法不仅有更优的识别性能,而且更加稳定和鲁棒. 展开更多
关键词 典型相关分析(CCA) 子模式主分量分析(SpPCA) 子模式典型相关分析(SpCCA) 小样本问题 人脸识别
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大学生亚健康状态中药干预前后脉图分析 被引量:15
4
作者 崔骥 许家佗 +4 位作者 邸智 屠立平 崔龙涛 陈清光 于波 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1564-1567,共4页
目的:观察亚健康状态大学生中药干预前后脉象客观量化指标变化,为中医客观诊断和亚健康的疗效评价提供客观研究依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴... 目的:观察亚健康状态大学生中药干预前后脉象客观量化指标变化,为中医客观诊断和亚健康的疗效评价提供客观研究依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预前后脉图指标变化。结果:气虚组中,中药干预后h1、S、As、Ad值显著增高(P<0.05),h5/h1值显著降低(P<0.05);血虚组中,中药干预后h1、S、As、Ad值与中药干预前相比显著增高(P<0.05);阴虚组及气郁组中,中药干预后h1、h5、S、As、Ad值与中药干预前相比,均显著增高(P<0.05)。结论:脉图指标可一定程度地反映亚健康状态的变化,适用于亚健康的辨证和疗效评价。 展开更多
关键词 亚健康 辨证分型 中药干预 脉图
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基于多元图结构子模式表示的模式识别方法 被引量:4
5
作者 高海波 洪文学 +2 位作者 崔建新 赵勇 郝连旺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期549-552,共4页
针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理... 针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 模式识别 多元图表示 图形基元 特征基元 子模式
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基于二维Fisher线性判别的人耳识别 被引量:7
6
作者 苑玮琦 郭伟芳 柯丽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期132-136,共5页
针对传统二维Fisher线性判别(2DFLD)方法只使用图像矩阵的行向量作子模式的局限性,结合人耳图像的特点,提出了一种基于列向量作子模式的2DFLD的人耳识别方法。首先利用训练样本图像矩阵的列向量作子模式进行训练以提取特征人耳子空间,... 针对传统二维Fisher线性判别(2DFLD)方法只使用图像矩阵的行向量作子模式的局限性,结合人耳图像的特点,提出了一种基于列向量作子模式的2DFLD的人耳识别方法。首先利用训练样本图像矩阵的列向量作子模式进行训练以提取特征人耳子空间,再将测试图像投影到该子空间上,最后用最近邻欧式距离方法进行匹配。实验结果表明,以列向量作子模式时的识别率达98.333%,比行向量作子模式时提高了3.333%,与同样基于多元统计分析的PCA、2DPCA和PCA+FLD方法相比,识别效果最优,是一种有效的人耳识别方法。 展开更多
关键词 2DFLD 列向量 子模式 人耳识别
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基于动态行为和特征模式的异常检测模型 被引量:26
7
作者 林果园 郭山清 +1 位作者 黄皓 曹天杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1553-1560,共8页
该文针对现有的异常检测方法大多只关注系统调用出现的频率或者局部变化的情况,提出了一种将动态行为和全局特征结合起来的检测模型(DBCPIDS).文章针对满足支持度要求的系统调用短序列,给出了特征模式的概念,并以此为基础提出了基于改... 该文针对现有的异常检测方法大多只关注系统调用出现的频率或者局部变化的情况,提出了一种将动态行为和全局特征结合起来的检测模型(DBCPIDS).文章针对满足支持度要求的系统调用短序列,给出了特征模式的概念,并以此为基础提出了基于改进的隐马尔科夫方法(IHMM).当利用该模型进行检测时,首先用程序轨迹匹配特征模式,如果不匹配再用IHMM进行检测,从而使得该检测模型充分利用了程序正常运行的全局特征和程序运行期间的局部变化.通过实验表明,利用该模型进行异常检测,具有很高的检测率和较低的误报率. 展开更多
关键词 特征模式 子序列 系统调用 异常检测
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CSNS加速器报警信息订阅发布平台设计 被引量:4
8
作者 张玉亮 薛康佳 +7 位作者 郭凤琴 金大鹏 吴煊 何泳成 王林 朱鹏 康明涛 李刚 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2019年第3期363-367,共5页
为提高加速器运行的可用性.在中国散裂中子源加速器中,开发和部署了基于企业微信的报警信息订阅发布系统,这套系统极大方便了技术人员对于机器报警信息的获取和明显提高了设备故障维护的响应时间.
关键词 报警系统 微信公众号 订阅发布 中国散裂中子源
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基于子模式的单样本人脸识别方法 被引量:3
9
作者 沈瑛 王辉 +1 位作者 叶阳 董天阳 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期310-315,共6页
针对在单样本人脸识别中每类个体的鉴别性特征难以提取的问题,提出一种基于子模式的单样本人脸识别方法.所提方法考虑了人脸的不同部位对人脸识别精度有不同的贡献度,并引入外部人脸数据集来训练学习得到每类个体的鉴别性特征.在进行人... 针对在单样本人脸识别中每类个体的鉴别性特征难以提取的问题,提出一种基于子模式的单样本人脸识别方法.所提方法考虑了人脸的不同部位对人脸识别精度有不同的贡献度,并引入外部人脸数据集来训练学习得到每类个体的鉴别性特征.在进行人脸识别时,采用人脸校准算法提取人脸的5个基准点,并以此为中心将人脸划分成5个固定大小的子模式.在每个子模式的特征提取上,引入外部人脸数据集,并结合SVM算法训练得到属于每个子模式的分类器.最后,对每个子模式的分类结果做加权融合,得到最佳识别对象.在3个公开的人脸数据集Extend-Yale-B,ORL,AR上与现有方法进行实验比较,结果表明所提方法在识别精度上有较大提升. 展开更多
关键词 单样本 子模式 人脸识别 加权融合
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基于自适应滑动窗均值OSPA航迹关联算法 被引量:8
10
作者 李洋 张靖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期353-357,共5页
多目标航迹发生合并和分叉情况在实际工程中比较常见,给航迹关联造成很大困难.本文提出基于自适应滑动窗均值OSPA(Optimal Sub-Pattern Assignment)距离航迹关联方法,给出自适应航迹关联方法的关联矩阵.该方法可以自适应地给出历史航迹... 多目标航迹发生合并和分叉情况在实际工程中比较常见,给航迹关联造成很大困难.本文提出基于自适应滑动窗均值OSPA(Optimal Sub-Pattern Assignment)距离航迹关联方法,给出自适应航迹关联方法的关联矩阵.该方法可以自适应地给出历史航迹对当前航迹的作用影响,进而达到有效且准确地判断多目标航迹合并和分叉情况.最后仿真结果给出了两个传感器和两个目标形成的航迹关联,本文所提自适应关联方法和传统关联方法的关联比较,证明了本文所提方法的有效性,特别是在航迹合并和分叉情况下同样有效. 展开更多
关键词 最优次模式分配 航迹融合 航迹合并 航迹分叉
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有教师指导细化拟合的ART2神经网络的研究 被引量:3
11
作者 徐寅林 宁新宝 黄晓林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1754-1756,共3页
ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没... ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没有任何先验知识 ,也就是说 ,ART2本身无法指明所得各类模式的归属 .本文提出一种新颖的ART2神经网络 ,使用先细化后拟合的方法解决了复杂交错的模式分类问题 .将这种ART2神经网络用于高频心电图特征数据分类 ,结果显示大大提高了分类的正确率 . 展开更多
关键词 ART2神经网络 模式识别 聚类子模式 教师指导 细化 拟合 高频心电图 模式识别
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亚健康状态大学生中药干预前后面色图像分析 被引量:8
12
作者 崔龙涛 邸智 +4 位作者 于波 张敏 屠立平 张志枫 许家佗 《上海中医药大学学报》 CAS 2012年第2期56-59,共4页
目的:观察亚健康状态中药干预前后面色图像指标变化,为亚健康状态分类与评价提供依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预... 目的:观察亚健康状态中药干预前后面色图像指标变化,为亚健康状态分类与评价提供依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预前后面色图像指标变化。结果:中药干预后,气虚型亚健康状态学生额头、右颊、左颊、鼻头、下颌各部LI、值明显升高(P<0.05),b、H值明显降低(P<0.05);血虚型面色各指标无统计学意义(P>0.05);阴虚型下颌部b值明显降低(P<0.05);气郁型额头S值、鼻头和下颌的a、S值明显升高(P<0.05)。结论:面色图像指标可一定程度地反映亚健康状态的变化,适用于亚健康的辨证和疗效评价。 展开更多
关键词 亚健康 辨证分型 中药干预 面色 图像分析
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川西亚高山森林恢复的空间格局分析 被引量:39
13
作者 张远东 刘世荣 赵常明 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1706-1710,共5页
以米亚罗林区为例,利用森林样地调查和遥感影像解译方法,通过森林植被图与数字地形的叠加。分析了川西亚高山森林大规模采伐和更新后,主要森林植被类型外貌与起源之间的联系,以及各类型分布的地形分异规律和空间格局。结果表明,大... 以米亚罗林区为例,利用森林样地调查和遥感影像解译方法,通过森林植被图与数字地形的叠加。分析了川西亚高山森林大规模采伐和更新后,主要森林植被类型外貌与起源之间的联系,以及各类型分布的地形分异规律和空间格局。结果表明,大规模采伐和更新后,森林植被类型的外貌与起源相关,老龄针叶林为保留下来的原始林,中幼龄针叶林为人工林,落叶阔叶林为天然次生林,而针阔混交林中既有天然次生的成分,也有人工、天然更新共同作用的成分,海拔2800~3600m是米亚罗的主要伐区,森林恢复表现出坡向分异:人工更新的中幼龄针叶林主要分布于阳坡、半阳坡;落叶阔叶林和针阔混交林受天然更新的影响,主要分布于阴坡、半阴坡。老龄针叶林主要保留在海拔3600m以上,恢复过程中各种森林植被类型镶嵌分布,景观破碎化严重。 展开更多
关键词 亚高山森林 空间格局 恢复 地形 更新
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长江河口发育的新阶段、上海城市发展的新空间 被引量:12
14
作者 陈吉余 蒋雪中 何青 《中国工程科学》 北大核心 2013年第6期20-24,共5页
受到第三驱动力的作用,长江河口发育模式由两侧岬角控制转变为中间依靠工程建筑向外突出的格局。这种格局的转变及利用航道疏浚土吹填,使得横沙东滩不断淤涨成陆。长江口南港南槽与北港之间的长兴岛、九段沙、横沙岛及横沙东滩组成串珠... 受到第三驱动力的作用,长江河口发育模式由两侧岬角控制转变为中间依靠工程建筑向外突出的格局。这种格局的转变及利用航道疏浚土吹填,使得横沙东滩不断淤涨成陆。长江口南港南槽与北港之间的长兴岛、九段沙、横沙岛及横沙东滩组成串珠状岛链,形成长江口亚三角洲体系。横沙东滩新形成的约400 km2的土地和18 km深水岸线,加上远期建筑人工岛,可开发河口深水港区,与两侧河口湿地保护区相兼容,为上海提供城市发展的新空间。 展开更多
关键词 长江口 河口格局 亚三角洲
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一种时间序列相似性的快速搜索算法 被引量:7
15
作者 张军 陈汉武 马志民 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2005年第3期50-53,共4页
时间序列数据库中相似子序列的搜索,常用滑动窗口、分形插值逼近等方法将时间序列分割成各子序列,线性拟合各分段子序列,计算查询序列与各子序列的欧氏距离,满足距离阈值条件的为相似子序列.这些方法忽略了时间序列本身的位置和连贯特性... 时间序列数据库中相似子序列的搜索,常用滑动窗口、分形插值逼近等方法将时间序列分割成各子序列,线性拟合各分段子序列,计算查询序列与各子序列的欧氏距离,满足距离阈值条件的为相似子序列.这些方法忽略了时间序列本身的位置和连贯特性.为此提出时间序列变化关键点的概念,以检索出的关键点为边界分割时间序列,线性拟合各分割的子序列,计算查询序列和各子序列的形态距离,快速搜索出相似子序列. 展开更多
关键词 时间序列 数据挖掘 相似子序列 形态距离
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周跳在高阶差分中的时序特征及精确估计 被引量:12
16
作者 王爱生 欧吉坤 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第5期59-64,共6页
提出了独立周跳和非独立周跳的概念,给出了独立周跳在高阶差分时间序列中特征子序列,发现了非独立周跳的叠加性并给出了它在高阶差分中的特征子序列。提出以高阶差分为观测值,根据特征子序列建立观测方程,用最小二乘法探测和固定周跳的... 提出了独立周跳和非独立周跳的概念,给出了独立周跳在高阶差分时间序列中特征子序列,发现了非独立周跳的叠加性并给出了它在高阶差分中的特征子序列。提出以高阶差分为观测值,根据特征子序列建立观测方程,用最小二乘法探测和固定周跳的方法(探测周跳就是要判别特征子序列的位置)。对非差载波相位观测值的模拟试验表明这种方法能够精确地探测非独立周跳,而以往的高阶差分法往往无法准确探测非独立周跳。 展开更多
关键词 周跳 差分 时间序列 特征子序列 模式识别
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基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别 被引量:2
17
作者 钟子晶 陈绵书 石宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第18期205-206,210,共3页
提出了一种基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别方法。考虑到人脸图像的行矢量是人脸图像的子模式,可以分别基于这些行矢量求取鉴别矢量集,并用人脸图像在该鉴别矢量集上的投影作为描述人脸的特征。实验结果表明,提出的方法要优于文献[4... 提出了一种基于矩阵行矢量鉴别矢量集的人脸识别方法。考虑到人脸图像的行矢量是人脸图像的子模式,可以分别基于这些行矢量求取鉴别矢量集,并用人脸图像在该鉴别矢量集上的投影作为描述人脸的特征。实验结果表明,提出的方法要优于文献[4]的方法。 展开更多
关键词 行向量 子模式 鉴别矢量集
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基于机器视觉的菊花生长自动无损监测技术 被引量:22
18
作者 马稚昱 清水浩 辜松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期203-209,共7页
本研究采用机器视觉及图像处理技术对多株植物生长信息进行了监测研究。该监测系统使用的CCD相机被安装在四周均布10株被测植物的精密旋转云台上,相机的镜头前安装了近红外滤片,在相机顶部安装了近红外光源。旋转云台按一定时间间隔自... 本研究采用机器视觉及图像处理技术对多株植物生长信息进行了监测研究。该监测系统使用的CCD相机被安装在四周均布10株被测植物的精密旋转云台上,相机的镜头前安装了近红外滤片,在相机顶部安装了近红外光源。旋转云台按一定时间间隔自动定角度旋转,旋转到设定角度后,CCD相机对被测植株进行取像。利用该系统,可以长时间自动连续对多株植物进行监测。为了提高测量精度,实验过程中在被检测对象的茎节叶腋处粘贴反射亮片,在图像分析处理过程中,采用一种基于亚像素和区域匹配的误差消除估计算法EEC图像分析的处理方法,有效地提高了检测精度。并且,通过研究发现在图像匹配过程中,参考模板的最小尺寸应大于15×15pixel。利用该系统对菊花的茎长生长进行了监测分析,发现白天菊花的茎长生长率要小于夜间的生长率。该研究为利用机器视觉技术连续非接触监测植物的生长信息提供了技术理论基础。 展开更多
关键词 机器视觉 植物生长 模板匹配 亚像素
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亚健康型态分类研究的探索 被引量:9
19
作者 孙涛 樊新荣 《医学综述》 2010年第23期3641-3643,共3页
亚健康状态是健康和疾病预防研究领域的重要课题,近年来,随着研究的逐步深入,中医药在调治亚健康的思路和方法等方面的研究,取得了一定进展,但仍存在诸如范畴不明确及对亚健康缺乏科学的分类体系等问题。现在对亚健康分类的研究现状进... 亚健康状态是健康和疾病预防研究领域的重要课题,近年来,随着研究的逐步深入,中医药在调治亚健康的思路和方法等方面的研究,取得了一定进展,但仍存在诸如范畴不明确及对亚健康缺乏科学的分类体系等问题。现在对亚健康分类的研究现状进行回顾的基础上,提出亚健康"型态-证-体质"的"三位一体"分级分类判定标准,以期为亚健康的防治提供依据。 展开更多
关键词 亚健康型态 分类 三位一体 判定标准
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1961-2013年黄淮海平原降蒸差的时空变化特征 被引量:10
20
作者 李翔翔 居辉 +2 位作者 严昌荣 刘勤 李迎春 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-262,共9页
基于黄淮海平原41个气象站点1961-2013年逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算潜在蒸散量,采用降水量与潜在蒸散量差值即降蒸差表征区域水分盈亏状况,结合Arc GIS地统计分析、趋势分析及Morlet小波分析,探讨黄淮海平原各季降蒸差... 基于黄淮海平原41个气象站点1961-2013年逐日气象数据,利用Penman-Monteith公式计算潜在蒸散量,采用降水量与潜在蒸散量差值即降蒸差表征区域水分盈亏状况,结合Arc GIS地统计分析、趋势分析及Morlet小波分析,探讨黄淮海平原各季降蒸差的时空变化特征。结果表明:黄淮海平原降蒸差呈南北差异分布,在-650~100mm区间变化,南部高于北部。夏季降蒸差最高,秋、冬季次之,春季水分亏缺最严重,多年平均亏缺量为210.61mm,远高于其它季节。站点季节降蒸差的年际变化总体呈上升趋势。各农业亚区蒸散量差异不大,降蒸差差异主要由降水导致,鲁西平原鲁中丘陵水浇地旱地二熟区(Ⅵ区)降蒸差最高,为-21.63mm,海河低平原缺水水浇地二熟兼旱地一熟区(Ⅲ区)最低,为-560.42mm。6个亚区春季水分亏缺量分别占区域年总亏缺量的56.4%、51.7%、40.6%、59.7%、59.3%和66.1%。周期分析表明,黄淮海平原Ⅰ-Ⅳ各农业亚区春季降蒸差变化主周期皆为28a,黄淮平原南阳盆地水浇地旱地二熟区和江淮平原丘陵麦稻两熟区(Ⅴ和Ⅵ区)为10a,未来一段时间春季降蒸差将处于偏低期。黄淮海平原水分亏缺量季节性差异较大,干旱发生风险较高,尤以春旱发生频率较高。 展开更多
关键词 降蒸差 潜在蒸散 时空变化 农业亚区 黄淮海平原
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