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基于杀伤链的空中作战体系网络重要节点识别
1
作者 俞锦涛 胡乔林 +2 位作者 肖兵 高坡 陶彦廷 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期257-264,共8页
空中作战体系因其敏捷特性而具有极大优势,保护或摧毁其重要节点对作战双方都意义重大。针对空中作战体系网络中节点功能各异、结构复杂、重要节点识别困难等问题,基于复杂网络理论构建空中作战体系网络结构模型。首先,依据节点功能和观... 空中作战体系因其敏捷特性而具有极大优势,保护或摧毁其重要节点对作战双方都意义重大。针对空中作战体系网络中节点功能各异、结构复杂、重要节点识别困难等问题,基于复杂网络理论构建空中作战体系网络结构模型。首先,依据节点功能和观察-判断-决策-行动环理论给出杀伤链基本样式及含义。然后,借鉴子图同构理论,利用改进算法匹配搜索杀伤链,将节点能力融入杀伤链加权集成体系作战能力。最后,通过节点失效影响体系作战能力评估节点的重要性。仿真实验结果表明,所提方法能够准确识别重要节点,具备有效性与可行性。 展开更多
关键词 作战体系 复杂网络 重要节点 子图匹配 杀伤链
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子母图的D(β)-点和可区别边色数之间的关系
2
作者 强会英 何静 王洪申 《兰州交通大学学报》 2025年第2期30-35,44,共7页
运用构造染色法和组合分析法,研究了简单连通图G中任意两点之间的距离β不超过2时,其子图与母图G的D(β)-点和可区别边色数之间的大小关系。结果表明:图G的D(β)-点和可区别边色数不全都大于其子图的色数,存在子图的D(β)-点和可区别边... 运用构造染色法和组合分析法,研究了简单连通图G中任意两点之间的距离β不超过2时,其子图与母图G的D(β)-点和可区别边色数之间的大小关系。结果表明:图G的D(β)-点和可区别边色数不全都大于其子图的色数,存在子图的D(β)-点和可区别边色数大于母图色数的情形。 展开更多
关键词 子图 D(β)-点和可区别边染色 D(β)-点和可区别边色数
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基于红外热成像技术和脉诊图像观察温针灸干预亚健康阳虚质人群的可视化研究
3
作者 王莹 张晓天 +2 位作者 黄正阳 王雪莹 丘俊鑫 《针灸临床杂志》 2025年第9期48-55,共8页
目的:探讨红外热成像和脉诊图像观察温针灸疗法对亚健康阳虚质人群的临床疗效。方法:纳入78例亚健康阳虚质人群,随机分为治疗组和对照组,各39例。治疗组采用温针灸联合中医养生指导,1次/2 d,3次/周,6次为1个疗程,共治疗2个疗程。对照组... 目的:探讨红外热成像和脉诊图像观察温针灸疗法对亚健康阳虚质人群的临床疗效。方法:纳入78例亚健康阳虚质人群,随机分为治疗组和对照组,各39例。治疗组采用温针灸联合中医养生指导,1次/2 d,3次/周,6次为1个疗程,共治疗2个疗程。对照组给予饮食、运动、作息及调畅情志的中医养生指导。治疗前后应用红外热成像仪和脉诊仪观察两组命门、肾、下焦区域、脾俞、肾俞、腰阳关、神阙、四末及四肢皮部的平均表温变化,并分析中医脉象客观化指标和临床疗效。结果:与干预前比较,治疗组各穴区、四末(双手掌、双手背及左足背)及四肢皮部各区的平均温度均明显上升,差异具有统计学意义(P<0.05或P<0.01),对照组下焦区域及皮部(少阳)的平均温度有所增高,差异具有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,治疗组在命门、脾俞(右)、肾俞(右)、腰阳关、下焦、神阙、手掌(双)、左足背与四肢皮部(太阳、少阳)的平均表温升幅显著,差异具有统计学意义(P<0.05或P<0.01);与对照组比较,治疗组干预后右手h1、h3及左手w1大幅升高,差异具有统计学意义(P<0.05或P<0.01);干预后,治疗组在躯体状态维度(精力、体力、眼睛、口腔、咽喉、心肺、四肢、大便及生殖)、心理状态维度(情绪)及总分均升高,差异具有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。与干预前相比,对照组在躯体状态维度中的体力方面有所改善,差异具有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,治疗组对躯体状态维度(精力、耳部、咽喉与大便)和总分的改善程度更为显著,差异具有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。干预后,治疗组的总有效率为77.78%(28/36),优于对照组的51.35%(19/37),差异具有统计学意义(P<0.05)。后续随访发现治疗组复发率为25.00%(9/36),低于对照组的54.52%(17/33),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:温针灸联合中医养生指导能够有效改善亚健康阳虚质人群的低温区域,对脏腑功能有一定调节作用,特定经穴、病变区域的异常表温可能与亚健康阳虚质存在特异性关联,为中医体质辨识、疗效评估提供一定的客观依据。 展开更多
关键词 红外热像图 脉图参数 亚健康阳虚质 温针灸 中医可视化研究
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基于知识图谱增强的文本融合问答推理方法
4
作者 姚奕 陈朝阳 +2 位作者 尹瑞江 张帆 霍炎 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期18-26,共9页
提出了一种基于知识图谱增强的文本融合问答推理模型GAGN,通过知识图谱与文本数据的联合以补全知识图谱数据的缺失,通过图注意力神经网络更新知识图谱的信息,与文本进行异构子图的构建并进行问答推理。GAGN模型可以有效解决军事问答领... 提出了一种基于知识图谱增强的文本融合问答推理模型GAGN,通过知识图谱与文本数据的联合以补全知识图谱数据的缺失,通过图注意力神经网络更新知识图谱的信息,与文本进行异构子图的构建并进行问答推理。GAGN模型可以有效解决军事问答领域中存在的数据完整性差造成的问答推理不准确问题,推动人工智能军事参谋的构建进程。GAGN模型在两个通用问答数据集和一个军事问答数据集上进行实验,验证了GAGN模型的优越性。 展开更多
关键词 问答系统 知识图谱 图注意力神经网络 异构子图 问答推理
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基于VMD-GCN-TCN混合网络的多节点短期电力负荷预测
5
作者 王海燕 原野 +2 位作者 袁新平 李梦宇 何杰 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期143-147,共5页
针对电力系统中短期电力负荷预测的准确度欠佳和现有研究中捕捉负荷中心时空特征存在不足等问题,提出一种结合变分模态分解(VMD)、图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)的混合模型——VMD-GCN-TCN混合网络。首先,通过VMD算法分解原始负... 针对电力系统中短期电力负荷预测的准确度欠佳和现有研究中捕捉负荷中心时空特征存在不足等问题,提出一种结合变分模态分解(VMD)、图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)的混合模型——VMD-GCN-TCN混合网络。首先,通过VMD算法分解原始负荷数据,提取具有丰富特征的信号子分量,进而构建反映多频特征的电力负荷时空网络图序列;其次,利用GCN对构建的多频电力负荷图进行图卷积操作,提取空间和频域维度的深层次特征;最后,基于TCN建模负荷中心的时-频-空多维关系,从而实现对短期电力负荷的精准预测。在NYISO和ELIA公开数据集上的实验结果表明,VMDGCN-TCN混合网络模型在一天时间尺度下相较于仅信号分解且建模时间依赖性的模型,均方根误差(RMSE)分别降低了1.20和1.55,而平均绝对百分比误差(mAPE)分别降低了0.93和1.62个百分点。同时,在云南电网公司数据集上进行模型验证的实验结果表明,所提模型的RMSE和mAPE分别为3.75和2.57%。可见,所提模型在建模与分析电力负荷时-频-空关系方面有显著的优势,从而为电力系统的调度优化提供了更精准的预测支持。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 变分模态分解 图卷积网络 时间卷积网络 多频子负荷图
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基于成组技术的船舶小组立自动分类模型
6
作者 肖文林 王玉娟 +2 位作者 郦羽 杨鑫锋 万志敏 《传动技术(中英文)》 2025年第4期67-72,共6页
为提升船舶小组立分类效率,实现适用于机器人作业的小组立分类自动化,提出了一种基于不同机器人性能与可达性的小组立分类准则,将小组立划分为9类。结合船舶小组立的结构特性,构建了对应的图神经网络自动分类模型。从覆盖所有类别的实... 为提升船舶小组立分类效率,实现适用于机器人作业的小组立分类自动化,提出了一种基于不同机器人性能与可达性的小组立分类准则,将小组立划分为9类。结合船舶小组立的结构特性,构建了对应的图神经网络自动分类模型。从覆盖所有类别的实船分段中随机抽取4390个小组立模型,并对每类模型进行人工标注。按类别随机划分数据集,其中80%作为训练集,10%作为验证集,10%作为测试集。利用训练集和验证集对模型进行训练,最终在测试集上验证分类模型的性能。结果表明,该模型在测试集上的准确率为0.9199,精确率为0.9217,召回率为0.9201。所构建的分类模型具有较高的准确率,实现了小组立分类的自动化,具备较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 船舶小组立结构 成组技术 分类模型 图神经网络
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面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法 被引量：10
7
作者 侯鑫 张旭堂 +2 位作者 金天国 彭高亮 刘文剑 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期159-170,共12页
针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域文本文档映射为文档概念图,采用基于图上随机游走的词汇加权算法从全局和局部两方面衡量词汇的重要性,利... 针对已有领域本体构建算法的不足,提出了一种基于图的面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法,包括概念抽取和关系提取。将领域文本文档映射为文档概念图,采用基于图上随机游走的词汇加权算法从全局和局部两方面衡量词汇的重要性,利用图顶点聚类算法对词汇进行分类以产生候选概念。提出了基于约束条件下频繁信息子图挖掘的概念间任意关系提取算法,并引入信息函数对子图的信息量进行评价,得到的领域概念和概念间的关系通过本体评价进行评估后,采用OWL-DL描述为领域本体。通过实验验证了本算法的有效性。 展开更多
关键词 领域本体 自动构建 知识管理 信息管理 文档概念图 频繁子图挖掘 信息子图 算法
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证据信任模型中的信任传递与聚合研究 被引量：17
8
作者 蒋黎明 张琨 +2 位作者 徐建 廖俊 张宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期91-100,共10页
现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问... 现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题。为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高。 展开更多
关键词 D-S证据理论 信任传递 信任聚合 信任子图
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基于特征的工程领域CAD模型检索技术 被引量：11
9
作者 孙长乐 宁大勇 +1 位作者 熊伟 王海涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期747-754,共8页
为利用CAD模型中的特征造型信息提高检索精度,提出一种以CAD模型特征拓扑结构为骨架、以特征为单元、以特征生成曲面的几何性为细节的模型检索方法。采用CAD平台二次开发技术,从CAD模型中提取各个造型特征的约束、依赖及建模参数信息,... 为利用CAD模型中的特征造型信息提高检索精度,提出一种以CAD模型特征拓扑结构为骨架、以特征为单元、以特征生成曲面的几何性为细节的模型检索方法。采用CAD平台二次开发技术,从CAD模型中提取各个造型特征的约束、依赖及建模参数信息,构建特征拓扑关系集、造型参数集与几何生成面集;依据几何性质对特征几何生成面进行分类,以曲面相似性计算为基础建立特征相似性计算方法;根据特征拓扑关系集构建模型特征拓扑骨架图,在定义特征权重的基础上,利用几何传递性对骨架图进行简化,采用计算最大公共子图的方法判定检索模型与被检模型的相似度。实验结果表明,该方法能够有效实现相似CAD模型检索,具有较好的精度。 展开更多
关键词 计算机辅助设计 模型检索 相似度 特征提取 公共子图
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一种基于攻击图的安全威胁识别和分析方法 被引量：34
10
作者 吴迪 连一峰 +1 位作者 陈恺 刘玉岭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1938-1950,共13页
业务系统安全管理需要网络攻击图来评估系统整体安全性或态势,同时又需要对那些可能严重危害系统安全的脆弱性利用威胁进行重点分析和优先处置.现有安全威胁识别和分析方法无法兼顾这两个方面,也无法处理脆弱性利用威胁分析过程中的不... 业务系统安全管理需要网络攻击图来评估系统整体安全性或态势,同时又需要对那些可能严重危害系统安全的脆弱性利用威胁进行重点分析和优先处置.现有安全威胁识别和分析方法无法兼顾这两个方面,也无法处理脆弱性利用威胁分析过程中的不确定性问题.作者提出了一种安全威胁识别和分析方法.利用颜色Petri网(CPN)定义网络攻击图,并给出了网络攻击图生成NAGG算法,根据攻击模型分析结果生成网络攻击图;给出了基于CPN仿真的网络攻击图分解NAGD算法,可一次性分解出各脆弱性利用威胁对应的子攻击图,所述子攻击图不存在循环路径且最长攻击路径不超过预设值.并给出了一种脆弱性利用威胁度评估VETE算法,将子攻击图转换为不确定性推理规则集,采用D-S证据推理计算各子攻击图所对应安全威胁的威胁度,以确定安全威胁处置优先级.最后以一个典型Web应用系统为例,验证了所述安全威胁识别和分析方法的有效性. 展开更多
关键词 攻击模型 网络攻击图 子攻击图 颜色PETRI网 不确定性推理 D-S证据理论
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一种新的无线传感器网络中异常节点检测定位算法 被引量：29
11
作者 蒋俊正 杨杰 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2358-2364,共7页
无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常... 无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常节点的检测和定位。具体而言,第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量。第2步首先将网络划分为多个子图,然后筛选出子图输出信号的特定频率分量。第3步对筛选出的子图信号进行阈值判断从而定位疑似异常的子图中心节点。最后通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并定位出网络中的异常节点。实验仿真表明,与已有的无线传感器网络中异常检测方法相比,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的定位率也较高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常检测 图信号处理 子图 节点域-图频域联合分析
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基于k-邻域同构的动态社会网络隐私保护方法 被引量：11
12
作者 张伟 王旭然 +1 位作者 王珏 陈云芳 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第5期9-16,共8页
社会网络数据分析蕴藏着巨大的经济利益,但是直接研究社会网络数据可能造成用户敏感信息泄漏,对个人隐私构成威胁。目前的隐私保护技术集中于研究单次数据发布,即静态网络中的隐私保护,然而社会网络数据动态发布需要动态的隐私保护方法... 社会网络数据分析蕴藏着巨大的经济利益,但是直接研究社会网络数据可能造成用户敏感信息泄漏,对个人隐私构成威胁。目前的隐私保护技术集中于研究单次数据发布,即静态网络中的隐私保护,然而社会网络数据动态发布需要动态的隐私保护方法。文中针对攻击者拥有在不同时刻的节点1-邻域子图作为背景知识的应用场景,提出了一种基于动态社会网络的隐私保护方法,该方法利用相邻时间片网络图之间的关联关系,依据信息变化增量确定邻域同构等价组中的基准节点,并通过对下三角矩阵操作来实现等价组中节点邻域子图匿名化的持久性。实验结果表明该模型能够有效地抵制邻域攻击,保护动态社会网络发布的用户数据隐私。 展开更多
关键词 动态社会网络 隐私保护 K-匿名 邻域子图
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降级路网的认知及交通流平衡分析模型 被引量：13
13
作者 黎茂盛 王炜 史峰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期87-91,共5页
为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型... 为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型,辨别旅行时间长短与旅行时间波动对出行者路径选择行为的影响,推导出同时考虑这两方面因素影响的可变路径旅行时间风险度量;在此基础上建立了降级路网中的交通流平衡分析模型,该模型满足存在性和惟一性,并能正确描述出行者对降级路网结构认知差异性情况下的网络交通流平衡状态。通过实例展示了不同旅行可靠性要求下,出行者对路径旅行时间长短的权衡关系以及整个路网交通流平衡结果。 展开更多
关键词 交通工程 降级路网 平衡分析 交通流 Wardrop平衡 子图
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面向设计重用的三维CAD模型局部结构检索方法 被引量：7
14
作者 张开兴 杭晟煜 +3 位作者 赵秀艳 王金星 宋正河 刘贤喜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期405-412,375,共9页
为了更好地实现面向设计领域的三维CAD模型设计信息的有效重用,提出了一种融合语义的三维CAD模型局部结构检索方法。首先以设计特征作为设计语义信息的基础载体,对三维CAD模型进行结构化表征,并用特征属性邻接图来表示;然后设计能够捕... 为了更好地实现面向设计领域的三维CAD模型设计信息的有效重用,提出了一种融合语义的三维CAD模型局部结构检索方法。首先以设计特征作为设计语义信息的基础载体,对三维CAD模型进行结构化表征,并用特征属性邻接图来表示;然后设计能够捕捉不同层次信息的特征描述子,构建融合语义的特征相似性评价模型;最后采用子图同构算法计算查询局部结构与模型库中零件的特征属性邻接图的特征匹配对,以此计算相匹配局部结构的相似度。实验结果表明,该方法能够较好地实现融合语义的三维CAD模型局部结构检索,可以有效地支持面向农机设计领域的三维CAD模型设计信息的重用。基于检索的设计重用方法可为农机装备数字化设计中各类成果的有效重用提供多粒度、精确化和智能化的方法。 展开更多
关键词 三维CAD模型 局部结构检索 设计重用 设计语义 特征属性邻接图 子图同构
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基于最优刚性子图的势博弈无线传感器网络拓扑优化算法 被引量：13
15
作者 魏连锁 韩建 +2 位作者 金涛 苏扬 郭媛 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期125-132,共8页
为了高效地利用网络资源,均衡网络拓扑能耗,剔除网络拓扑冗余链路,以降低节点负载及最大化的延长网络的生命周期。通过势博弈和最优刚性子图的概念,综合考虑节点的剩余能量、节点的负载及网络拓扑链路的冗余性,作者设计了一种基于最优... 为了高效地利用网络资源,均衡网络拓扑能耗,剔除网络拓扑冗余链路,以降低节点负载及最大化的延长网络的生命周期。通过势博弈和最优刚性子图的概念,综合考虑节点的剩余能量、节点的负载及网络拓扑链路的冗余性,作者设计了一种基于最优刚性子图的势博弈无线传感器网络拓扑优化算法(PGOSG)。首先,根据节点间通信的功率变化,构造节点的功率集合作为博弈的策略集,利用势博弈理论以均衡能耗均衡为目标构建势博弈函数,并使其收敛至纳什均衡点,进而构建初步的网络拓扑结构。然后,利用最优刚性图全局链路数较少,且不损坏网络拓扑结构的特性,在上一步构建的网络拓扑结构上,利用最优刚性子图逐层剔除网络拓扑中的冗余链路,得到最终的网络拓扑结构。仿真实验分析了PGOSG算法的网络拓扑图、链路通信质量、网络鲁棒性以及网络生命周期,并将其与现有的DEBA算法进行了对比。从仿真结果可知:在拓扑结构上,PGOSG算法在网络的通信链路上剔除了网络中的冗余链路,降低了网络中部分节点的负载。在能耗均衡上,PGOSG算法在博弈阶段制定了节点数据转发规则有效地利用了网络资源,均衡了节点能耗,避免了节点间冗余转发。因此,提出的算法能够剔除网络中的冗余链路,降低节点的负载和链路权值,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 冗余链路 无线传感器网络 势博弈 最优刚性子图 网络拓扑
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基于超网络的作战信息流转建模及特性分析 被引量：12
16
作者 杨迎辉 李建华 +1 位作者 王刚 南明莉 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期8-18,共11页
针对现有单一要素模式的信息网络不能有效反映作战信息流转复杂结构及动态过程的问题,提出一种基于超网络的作战信息流转"两层三网"模型构建及特性分析方法。首先,分析作战信息流转超网络结构特征,抽象作战节点和信息关系的... 针对现有单一要素模式的信息网络不能有效反映作战信息流转复杂结构及动态过程的问题,提出一种基于超网络的作战信息流转"两层三网"模型构建及特性分析方法。首先,分析作战信息流转超网络结构特征,抽象作战节点和信息关系的多维属性,定义关联映射规则,建立作战信息流转超网络模型;其次,从节点的超度分布、超边的度分布、介数、聚类系数、子图向心性和网络弹性6个方面,研究了作战信息流转超网络的拓扑特性。最后,以空中突击作战为例,通过仿真实验,验证了模型与方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 作战 信息流转 超网络 关联映射 拓扑特性 子图向心性 网络弹性
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基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法 被引量：7
17
作者 郭方方 王欣悦 +5 位作者 王慧强 吕宏武 胡义兵 吴芳 冯光升 赵倩 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期631-638,共8页
目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征... 目前,传统面向恶意代码识别的动态污点分析方法广泛存在行为依赖图数量巨大、匹配时间消耗长的问题.提出一种动态污点分析方法——基于最大频繁子图挖掘的动态污点分析方法.该方法从恶意代码家族行为依赖图挖掘出代表家族显著共性特征的最大频繁子图,被挖掘出的最大频繁子图即为某类恶意代码家族以及该家族所有变种之间最为突出的共有特征,使用挖掘出的最大频繁子图与被测行为依赖图进行比较匹配即可.既能够保证原有恶意代码特征无丢失又削减了行为依赖图数量,并在此基础上进一步提升了识别效率.经实验分析,提出的这种新的动态污点分析方法相比于传统方法,当最小支持度为0.045时,行为依赖图数量减少了82%,识别效率提高了81.7%,准确率达到了92.15%. 展开更多
关键词 恶意代码识别 恶意代码家族 动态污点分析 行为依赖图 最大频繁子图挖掘
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无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真 被引量：15
18
作者 杨少军 史浩山 黄睿 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期388-392,395,共6页
提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可... 提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度,提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大,该优化模型优势明显,GAPSO表现出比GA更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动Agent路由 虚拟连通拓扑子图 遗传算法 粒子群优化
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三维CAD模型公共可重用局部结构自动提取 被引量：9
19
作者 张开兴 张树生 白晓亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1512-1519,共8页
为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来表示;将公共可重用局部结构的提取转化成频繁子图挖掘问题来解决,通过候选产生、候选剪枝、频繁度计数及... 为了更好地实现CAD模型的重用,提出一种面向CAD模型的自动识别和提取公共可重用局部结构算法.首先将CAD模型用属性化特征邻接图来表示;将公共可重用局部结构的提取转化成频繁子图挖掘问题来解决,通过候选产生、候选剪枝、频繁度计数及后处理等步骤来实现可重用局部结构的提取.实验结果表明,该算法可以实现隐含在外形完全不同的CAD模型中的、不易被发现的局部结构的提取,由于在提取的过程中运用了多种优化算法,因此算法的效率可满足工程应用中的需求. 展开更多
关键词 可重用 局部结构 属性化特征邻接图 频繁子图挖掘
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基于优化的同构子图搜索的虚拟网络映射算法 被引量：7
20
作者 魏晓辉 邹磊 李洪亮 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期165-171,共7页
针对现有虚拟网络映射算法的不足,首先提出了一个综合考虑网络中节点资源需求(能力)和拓扑属性的节点资源能力评价方法,合理地评价节点资源能力,优化了虚拟节点的映射顺序;其次改进了虚拟节点映射时备选物理节点的选择过程,提高了虚拟... 针对现有虚拟网络映射算法的不足,首先提出了一个综合考虑网络中节点资源需求(能力)和拓扑属性的节点资源能力评价方法,合理地评价节点资源能力,优化了虚拟节点的映射顺序;其次改进了虚拟节点映射时备选物理节点的选择过程,提高了虚拟链路映射质量;最后通过考虑物理网络子区域内的资源总量,优化了算法中初始资源分配区域的选择。实验结果表明:与已有的算法相比,本文映射算法在映射质量、长期平均收益、长期平均接收率、算法执行时间等方面均有明显提高。 展开更多
关键词 计算机应用 虚拟网络 映射算法 同构子图搜索 网络拓扑结构
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