永磁球形步进电机转子位置检测的全局优化 被引量：10

1

作者 王群京 雍爱霞 张胜虎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第33期11-16,共6页

介绍了永磁球形步进电机模型,在转子球面上进行随机编码,光电传感器的输出用来表示转子的位置。对转子球体的三维旋转进行了群描述;针对96个传感器的输出所构成的位置空间进行搜索,而传统的单点搜索会陷入局部极小值。定义目标函数,根... 介绍了永磁球形步进电机模型,在转子球面上进行随机编码,光电传感器的输出用来表示转子的位置。对转子球体的三维旋转进行了群描述;针对96个传感器的输出所构成的位置空间进行搜索,而传统的单点搜索会陷入局部极小值。定义目标函数,根据目标函数值的二维关系图的特点,采用遗传算法对函数进行全局寻优,并嵌入最速下降算子来加强遗传算法的局部搜索能力,得出当前转子的空间位置。对于远距离目标节点,仿真表明这种多点并行搜索方法能够快速地收敛到目标位置,精确度取决于传感器的分辨率和搜索步长。 展开更多

关键词 球形电机 光电传感器 分辨率 遗传算法 最速下降算法

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多峰函数优化的混合遗传算法 被引量：10

2

作者 张琳 郑忠 高小强 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期51-54,共4页

研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时间和平均收敛值等评价指标检验了混合算法的性能.结果表明混合算法的性能优于单独的遗传算法或最速下降法... 研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时间和平均收敛值等评价指标检验了混合算法的性能.结果表明混合算法的性能优于单独的遗传算法或最速下降法,采用随机方式选择局部优化个体的混合遗传算法性能在总体上优于从每代群体中选择适应度高的个体进行局部优化的混合遗传算法. 展开更多

关键词 遗传算法 最速下降法 多峰函数优化

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非视距环境下的GPS/TDOA最速下降混合定位算法 被引量：10

3

作者 龚福祥 王庆 张小国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1500-1506,共7页

在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时... 在一些恶劣环境下,定位终端无法观测到4颗及以上GPS卫星来确定终端位置,无线网络中的TDOA定位方法也没有足够数目的TDOA观测量来实现定位。文中利用最速下降算法融合在这一条件下的GPS伪距和TDOA观测量,在两种定位方法都无法单独定位时实现了定位。算法先将GPS伪距观测方程做单差运算、消除钟差,然后与TDOA双曲线方程组合,定义了加权残差平方和目标函数。目标函数的最优解由最速下降算法获得。文中将该算法与GPS/TDOA泰勒级数-最小二乘混合定位算法作了对比,实地NLOS条件下所得的实验结果表明在相同条件下最速下降混合定位算法比泰勒级数-最小二乘混合定位算法定位精度高;在采用最速下降混合定位算法时,GPS卫星数越多,TDOA观测量数目越多定位精度越高。在3颗卫星和3个基站的混合定位情况下,最速下降混合定位算法所得结果的平均误差为17.64 m,可以满足一般导航系统的需要。 展开更多

关键词 到达时间差 泰勒级数 最小二乘算法 最速下降法 非视距误差

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基于泰勒级数展开的蜂窝TDOA定位新算法 被引量：40

4

作者 张令文 谈振辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,共5页

在蜂窝移动通信系统中,TDOA(到达时间差)是目前最有发展潜力的无线定位技术。其中的泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种混合... 在蜂窝移动通信系统中,TDOA(到达时间差)是目前最有发展潜力的无线定位技术。其中的泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种混合优化算法(HOA,hybrid optimizing algorithm)将泰勒级数展开算法和最速下降法有机结合,扬长避短,既继承了泰勒级数展开算法的精确性和顽健性,又具备最速下降法迭代前期收敛速率快,计算量小的优点。仿真结果表明HOA算法能显著提高传统的泰勒级数展开算法的定位精度和定位效率。 展开更多

关键词 定位 混合优化算法 最速下降法 蜂窝网络

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混合遗传算法在航天器最优交会中的应用 被引量：6

5

作者 蔡婉花 和兴锁 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期77-80,共4页

推导了航天器双冲量交会时的优化模型,以此为基础构造了最优交会的燃料-时间混合优化指标,并针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,提出一种将最速下降法与遗传算法相结合的混合遗传算法,其中下降搜索的优化方向利用每一代中最劣个... 推导了航天器双冲量交会时的优化模型,以此为基础构造了最优交会的燃料-时间混合优化指标,并针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,提出一种将最速下降法与遗传算法相结合的混合遗传算法,其中下降搜索的优化方向利用每一代中最劣个体所包含的优化信息获得。数值计算表明,该混合算法可加速算法的收敛,具有良好的优化性能和函数适应能力。最后,对共面圆轨道双冲量交会情况进行了仿真计算,仿真结果表明混合遗传算法的设计是成功的。 展开更多

关键词 交会 最优控制 最速下降法 遗传算法

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基于外时延反馈人工神经网络的短期负荷预测系统 被引量：1

6

作者 李宗福 马方明 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期216-217,232,共3页

针对当前人工神经网络学习算法存在的问题,使用变步伐最速下降法和共轭梯度法的混合算法来进行神经网络的训练,并建立了负荷预测的人工神经网络模型。介绍了基于Delphi下的短期电力负荷预测系统。该系统由负荷预测数据查询模块、预测方... 针对当前人工神经网络学习算法存在的问题,使用变步伐最速下降法和共轭梯度法的混合算法来进行神经网络的训练,并建立了负荷预测的人工神经网络模型。介绍了基于Delphi下的短期电力负荷预测系统。该系统由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。事实说明,混合算法在全局收敛性和收敛速度上要好于传统的算法,所基于此的短期负荷预测系统能达到令人满意的精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测系统 人工神经网络 电力系统 能量管理系统 共扼梯度法

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基于最速下降法的车载网络功率控制研究 被引量：1

7

作者 张宇 徐伟强 +1 位作者 陈积明 孙优贤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2536-2540,共5页

车载网络中的功率控制算法D-FPAV在功率值计算精度要求较高时,即计算功率值的步长λ取值较小时,存在计算量较大的问题。该文在D-FPAV算法的基础上提出了一种改进的功率控制算法最速下降功率控制SDPC算法,该算法运用了最速下降法快速收... 车载网络中的功率控制算法D-FPAV在功率值计算精度要求较高时,即计算功率值的步长λ取值较小时,存在计算量较大的问题。该文在D-FPAV算法的基础上提出了一种改进的功率控制算法最速下降功率控制SDPC算法,该算法运用了最速下降法快速收敛的原理。仿真结果表明,SDPC算法能够降低计算迭代次数,提高算法收敛速度,并且使得车辆发送状态信息的功率能够随车辆位置信息和环境的变化快速做出调整,从而能有效地进行信道拥塞控制,有利于提高车辆行驶的安全性。 展开更多

关键词 车载网络 功率控制 拥塞控制 SDPC算法 收敛速度

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一种高效的函数可微的全局优化模拟退火算法 被引量：1

8

作者 王晓玲 董玉林 +1 位作者 胡运红 邵福波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期2425-2428,共4页

针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算量小,效率高的特点.利用罚函数将约束优化问题转化为无约束优... 针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算量小,效率高的特点.利用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题后,可以利用提出的算法进行求解.数值算例表明,提出的算法能够高效地求解无约束及带约束的函数可微的全局优化问题. 展开更多

关键词 全局优化 模拟退火算法 NEWTON法 最速下降法 罚函数法

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二维局部多层快速非均匀平面波算法 被引量：1

9

作者 陈涌频 胡俊 +1 位作者 聂在平 林云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期866-868,879,共4页

将一种新型的近似迭代技术——局部迭代融合到二维多层快速非均匀平面波算法,形成二维局部多层快速非均匀平面波算法,用于二维电磁散射问题的快速计算。多层快速非均匀平面波算法的计算复杂度等同于多层快速多极子方法,因此可用于电大... 将一种新型的近似迭代技术——局部迭代融合到二维多层快速非均匀平面波算法,形成二维局部多层快速非均匀平面波算法,用于二维电磁散射问题的快速计算。多层快速非均匀平面波算法的计算复杂度等同于多层快速多极子方法,因此可用于电大尺寸问题的求解。由于其格林函数直接基于索末菲尔德积分,具有可以直接推广到分层媒质问题的优势。利用局部迭代技术可以进一步提高求解效率。数值结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 局部迭代 修正最陡下降路径 多层快速非均匀平面波算法 索末菲尔德积分

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一种求解非线性方程组的混合优化算法及程序实现

10

作者 陈文青 《电脑知识与技术》 2008年第12X期3024-3026,共3页

非线性方程组求解是工程实践与理论研究中的一个典型问题。传统的方法主要有梯度法、Newton迭代法等。该文综合修正Newton法与梯度法的各自优势,对非线性方程组的求解问题提出了一种混合方法并用C语言编码实现该算法。将两种方法相结合... 非线性方程组求解是工程实践与理论研究中的一个典型问题。传统的方法主要有梯度法、Newton迭代法等。该文综合修正Newton法与梯度法的各自优势,对非线性方程组的求解问题提出了一种混合方法并用C语言编码实现该算法。将两种方法相结合,使其相互取长补短,在迭代初始值不太好的情况下也能保证收敛性,同时加快收敛速度,数值结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 非线性方程组 修正牛顿法 最速下降法 混合算法 C语言编码

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基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法 被引量：42

11

作者 赵明旺 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期59-64,共6页

在遗传算法中嵌入一个最速下降算子，并定义适当的适应度函数和子代个体的选择算子，从而可结合遗传算法和最速下降法两者的长处，得到既有较快收敛性，又能以较大概率得到全局极值的新的用于连续函数全局优化的混合数值算法。

关键词 遗传算法 最速下降法 函数优化 适应度

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非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法

12

作者 赵明旺 《系统工程理论方法应用》 1998年第2期35-40,共6页

通过定义最速下降（ＳＤ）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（ＧＡ）和ＳＤ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明。

关键词 计算智能 遗传算法 最速下降法 参数辨识 非线性回归模型

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基于人工神经网络的负荷预报模型 被引量：3

13

作者 杨洪明 陈昆薇 +1 位作者 陈红坤 孔峰 《武汉水利电力大学学报》 CSCD 1998年第2期40-43,共4页

针对基于ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法存在的问题，提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络，并建立负荷预报人工神经网络模型．为了提高预测精度，对预报权值进行在线修正．实例证明，混合算... 针对基于ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法存在的问题，提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络，并建立负荷预报人工神经网络模型．为了提高预测精度，对预报权值进行在线修正．实例证明，混合算法在全局收敛特性和收敛速度上要好于基本ＢＰ算法，所建立的预报模型能达到令人满意的精度． 展开更多

关键词 BP网络 电力系统 负荷预报 模型 人工神经网络

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