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基于ELINT的机载火控雷达空空工作状态识别
被引量:
12
1
作者
马珂
毕大平
+1 位作者
胡立群
吴嘉祺
《电子信息对抗技术》
2019年第4期35-39,64,共6页
为提高RWR(雷达告警)和ECM(自卫电子对抗)的实效性和准确性,基于ELINT(雷达对抗侦察)对机载火控雷达常用空空工作模式按状态进行分类,运用平滑度、离散度等分析方法提取不同工作状态的特征参数,使用SVM(支持向量机)基于5种特征参数对机...
为提高RWR(雷达告警)和ECM(自卫电子对抗)的实效性和准确性,基于ELINT(雷达对抗侦察)对机载火控雷达常用空空工作模式按状态进行分类,运用平滑度、离散度等分析方法提取不同工作状态的特征参数,使用SVM(支持向量机)基于5种特征参数对机载火控雷达8种空空工作状态进行自动识别。仿真结果显示,识别方法对不同的工作状态具有较高的识别准确率。
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关键词
空空工作状态
扫描特征
离散度分析
支持向量机
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职称材料
题名
基于ELINT的机载火控雷达空空工作状态识别
被引量:
12
1
作者
马珂
毕大平
胡立群
吴嘉祺
机构
国防科技大学电子对抗学院
解放军
出处
《电子信息对抗技术》
2019年第4期35-39,64,共6页
文摘
为提高RWR(雷达告警)和ECM(自卫电子对抗)的实效性和准确性,基于ELINT(雷达对抗侦察)对机载火控雷达常用空空工作模式按状态进行分类,运用平滑度、离散度等分析方法提取不同工作状态的特征参数,使用SVM(支持向量机)基于5种特征参数对机载火控雷达8种空空工作状态进行自动识别。仿真结果显示,识别方法对不同的工作状态具有较高的识别准确率。
关键词
空空工作状态
扫描特征
离散度分析
支持向量机
Keywords
air-to-air operation
status
es
scanning feature
discrete degree analysis
support
vector
machine
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ELINT的机载火控雷达空空工作状态识别
马珂
毕大平
胡立群
吴嘉祺
《电子信息对抗技术》
2019
12
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