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基于GA-BP神经网络的贵州省水库标准化管理因子重要性研究
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作者 梁凯圣 申乾坤 古今用 《吉林水利》 2025年第7期43-47,共5页
以水利部推进水利工程标准化管理指导意见为基础,贵州省建立了成熟的水库标准化管理评估体系,但在对标对表的评估过程中,难以解释各因子对评估结果的影响。为探究各因子对评估结果的影响程度,本文以33座水库的31项因子得分为样本数据,... 以水利部推进水利工程标准化管理指导意见为基础,贵州省建立了成熟的水库标准化管理评估体系,但在对标对表的评估过程中,难以解释各因子对评估结果的影响。为探究各因子对评估结果的影响程度,本文以33座水库的31项因子得分为样本数据,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络,构建贵州省水库标准化管理评估模型,利用特征重要性分析,观察模型拟合误差的变化得出各因子对模型的重要程度。研究成果可为后续优化评价标准的因子数量提供参考。 展开更多
关键词 水库标准化 遗传算法 bp神经网络 因子重要性
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几种改进BP算法的性能比较 被引量:20
2
作者 索胜军 孙光伟 王岩 《哈尔滨建筑大学学报》 2000年第1期80-83,共4页
对ABPM、L -M、HBP三种改进的BP算法的原理进行了研究 ,通过仿真计算 ,从统计角度对它们在分类问题、逼近问题两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较 ,并对三种算法中影响网络收敛的因素进行了探讨 。
关键词 bp算法 自适应变步长 同伦bp L-M 算法 bp网络
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BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择 被引量:58
3
作者 丛爽 向微 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第10期36-38,共3页
根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一... 根据已有的网络设计及其改进方案,对一个人工神经网络进行具体的设计,通过其详细的设计步骤与过程,对网络隐含层神经元数、初BP始权值、学习速率等参数在网络设计过程中的关系与影响,以及不同的改进算法在网络训练中所起的作用给予进一步揭示,使人们从中得到更BP多的启迪,以便使更多的人能够设计出效率更高、精度更好的神经网络。 展开更多
关键词 人工神经网络 网络结构 参数设计 训练算法
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基于BP神经网络的CRT显示器色彩管理新模型 被引量:7
4
作者 黎新伍 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期235-240,共6页
CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一。在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型。首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法... CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一。在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型。首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了BP神经网络收敛速度慢的问题。实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理。 展开更多
关键词 色彩管理 Steffensen算法 bp神经网络 标准色靶
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特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比
5
作者 卿江萍 刘志杰 徐洋 《电脑知识与技术》 2013年第10期6365-6368,共4页
针对海量的等保测评数据,如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析,提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP... 针对海量的等保测评数据,如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析,提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法--标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明,后者相对于前者,其学习训练次数大大降低,学习能力和预测准确率明显提高。 展开更多
关键词 特征提取 标准bp算法 学习速率自适应调整算法
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ACPSO-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用 被引量:8
6
作者 徐星 李垣志 +1 位作者 田坤云 张瑞林 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期91-101,共11页
矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"... 矿井多年来的连续开采使各含水层水质特征变得更加复杂、更为接近,应用经典数学方法难以建立精确的判别模型,使用具有非线性映射功能的BP神经网络可以克服以上问题,但其仍然具有易陷入局部最优和收敛速度慢缺点。通过将"早熟"判断机制、Tent混沌映射以及权重自适应调整策略引入粒子群算法中,建立基于自适应混沌粒子群算法和BP(ACPSO-BP)神经网络突水水源判别模型,应用结果表明:与BP神经网络模型、基于标准粒子群算法和BP(SPSO-BP)神经网络模型相比,ACPSO-BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高和泛化能力强的特点。 展开更多
关键词 突水水源 bp神经网络 SPSO算法 自适应变异 Tent混沌映射
原文传递
南太平洋长鳍金枪鱼渔场重心预测研究
7
作者 李建雄 戴乾 +5 位作者 陈峰 朱文斌 张洪亮 李德伟 余为 周为峰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期100-109,共10页
长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是大洋洄游性鱼类,其渔场分布与多种环境因子存在一定联系。根据2016−2021年的南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志,利用南方涛动指数(Southern Oscilllation Index,SOI)、海表温度(Sea Surface Temperature,... 长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是大洋洄游性鱼类,其渔场分布与多种环境因子存在一定联系。根据2016−2021年的南太平洋长鳍金枪鱼延绳钓渔捞日志,利用南方涛动指数(Southern Oscilllation Index,SOI)、海表温度(Sea Surface Temperature,SST)、叶绿素(chlorophyll-a,CHLA)浓度、溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)浓度等海洋遥感资料,把时空和环境因子作为输入层,单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)作为输出层,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化结构为9-13-1的BP神经网络。GA-BP神经网络预测的均方误差(MSE)和R2分别为0.0074和0.397,均优于BP神经网络。预测分析显示,SST和DO浓度是长鳍金枪鱼渔场重心变动的主要环境因子,CPUE较高的渔场SST范围为18~20℃,DO浓度范围为210 mmol/m^(3)以上。预测与实际渔场重心基本一致,且标准化的CPUE与名义CPUE的时间变化趋势总体一致。研究表明,GA-BP神经网络能够较好地预测长鳍金枪鱼的渔场,为金枪鱼渔业生产与管理提供参考依据。 展开更多
关键词 长鳍金枪鱼 遗传算法 bp神经网络 标准化 南太平洋
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基于LM算法的神经网络语音识别 被引量:9
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作者 葛玲 贾志成 +1 位作者 夏克文 王霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2534-2536,2539,共4页
由于语音识别中采用标准BP算法存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,提出一种基于稳定、快速的Leve-nberg-Marquardt算法的神经网络语音识别方法,主要包括语音信号预处理、特征提取、网络结构优化设计、网络学习训练和语音识别等... 由于语音识别中采用标准BP算法存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,提出一种基于稳定、快速的Leve-nberg-Marquardt算法的神经网络语音识别方法,主要包括语音信号预处理、特征提取、网络结构优化设计、网络学习训练和语音识别等过程。其中网络隐含层节点数的选取采用黄金分割优选法。试验仿真表明,LM算法明显提高了网络训练速度,减少了训练时间,其效果优越于标准BP算法。 展开更多
关键词 神经网络 语音识别 标准bp算法 LEVENBERG-MARQUARDT算法 黄金分割优选法
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基于遗传神经网络的工时定额系统 被引量:12
9
作者 郭超 周丹晨 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期205-208,共4页
为提高工时定额的计算效率和准确度,通过对工时定额表的特点分析,设计开发了基于神经网络的工时定额系统,并针对BP神经网络存在的易陷入局部最小值、不易收敛、全局搜索能力差等缺点,将遗传算法集成到系统之中。介绍了系统的主要功能和... 为提高工时定额的计算效率和准确度,通过对工时定额表的特点分析,设计开发了基于神经网络的工时定额系统,并针对BP神经网络存在的易陷入局部最小值、不易收敛、全局搜索能力差等缺点,将遗传算法集成到系统之中。介绍了系统的主要功能和工作流程,详细论述了隐层结点数目的计算、样本的自动划分、遗传算法优化、脱离MATLAB环境、神经网络模型的保存等关键技术。实际应用证明系统具有计算精度高、可以独立于MATLAB运行、通用性强等特点。 展开更多
关键词 工时定额 bp神经网络 标准遗传算法 MATCOM
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水文预测中的神经网络模型实用对比分析 被引量:7
10
作者 董曼玲 黄飞 秦丕梓 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第2期207-211,共5页
本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。
关键词 水文预测 神经网络模型 实用对比分析 bp网络 L-M算法 径向基函数算法
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上海市最低工资标准测算模型的研究 被引量:3
11
作者 汪泓 张伯生 郁健 《上海工程技术大学学报》 CAS 2001年第S1期8-15,共8页
主要通过建立最低工资标准的神经网络数学模型 ,从历年相关资料中整理和分析出的量化数据输入计算机进行模拟学习 ,通过运算结果分析出制定最低工资的相关因素的重要程度 ,并对下一年的最低工资标准进行预测。
关键词 bp算法 最低工资标准 神经网络
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改进遗传神经网络模型在地下水化学特征组分识别中的应用 被引量:3
12
作者 刘丽波 姜谙男 《有色矿冶》 2006年第1期3-5,49,共4页
如何依据矿井突水的标型组分含量来识别其水源所在的水文地质类别是一个很有意义的课题。为克服一般BP神经网络收敛慢和过学习问题,采用改进遗传算法搜索BP神经网络的拓扑结构和学习步数,建立了改进遗传神经网络模型。算例表明,该方法... 如何依据矿井突水的标型组分含量来识别其水源所在的水文地质类别是一个很有意义的课题。为克服一般BP神经网络收敛慢和过学习问题,采用改进遗传算法搜索BP神经网络的拓扑结构和学习步数,建立了改进遗传神经网络模型。算例表明,该方法对地下水化学特征组分的识别结果是令人满意的。 展开更多
关键词 突水 化学特征组分 改进遗传算法 bp神经网络 识别
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基于IEEE802.16e标准的LDPC码仿真研究
13
作者 孙会楠 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期27-33,共7页
基于IEEE802.16e标准下进行LDPC编码,对码速率分别为1/2、3/4、5/6,码长分别为576、1440、2304的LDPC码进行Matlab仿真研究.译码方式采用BP-Based算法,迭代译码30次;调制方式采用QPSK调制,传输过程为AWGN和瑞利衰落信道.仿真结果显示:L... 基于IEEE802.16e标准下进行LDPC编码,对码速率分别为1/2、3/4、5/6,码长分别为576、1440、2304的LDPC码进行Matlab仿真研究.译码方式采用BP-Based算法,迭代译码30次;调制方式采用QPSK调制,传输过程为AWGN和瑞利衰落信道.仿真结果显示:LDPC码的译码算法相比于未编码的QPSK信号,性能大幅度提升,性能曲线具有快速下降的性质;随着信噪比的增加,误码率下降的很快;随着码长增加,信噪比的改善程度越好,误码率下降的也越快. 展开更多
关键词 IEEE802.16E标准 LDPC码 bp-Based算法 AWGN信道
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应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率 被引量:5
14
作者 赵晓群 曹磊 张伍 《电子测量技术》 2020年第5期150-155,共6页
在中低压电能计量设备中,由于不同厂家设计、生产出不同规格、型号的计量装置,使得用户在应用时容易出现接线时间长、接线不规范、接线错误等现象。针对该问题,提出一种新型的接线方式,通过设计出标准化、兼容式接线模块,使得接线模块... 在中低压电能计量设备中,由于不同厂家设计、生产出不同规格、型号的计量装置,使得用户在应用时容易出现接线时间长、接线不规范、接线错误等现象。针对该问题,提出一种新型的接线方式,通过设计出标准化、兼容式接线模块,使得接线模块能够兼容不同厂家的计量装置接线,规范了计量装置的接线安装标准。在装接工作完成后,能够在无负荷不通电状态下迅速实施验证现场接线正确与否,确保在通电前装接工作的准确性,并利用遗传算法和BP神经网络算法实现数据的处理和计算,实现数据的精确筛选。试验表明,该方案使接线错误率降低到1%,大大提高了接线的正确率。 展开更多
关键词 中低压电能计量 遗传算法 标准化 bp神经网络算法 接线
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DVB—S2标准LDPC码的算法研究和仿真
15
作者 陈和香 苗东 陈武凡 《中国有线电视》 2007年第9期863-866,共4页
阐述了LDPC(Low Density Parity Check)码的基本原理,基于DVB—S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理,同时给出DVB—S2中LDPC码在码率为2/3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该LDPC码仍... 阐述了LDPC(Low Density Parity Check)码的基本原理,基于DVB—S2中LDPC码分析了该类码的构造、编码及译码原理,同时给出DVB—S2中LDPC码在码率为2/3、码长为16200bits时的仿真结果。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该LDPC码仍然获得了令人满意的纠错效果,且在性能上的确优于其他码。随着技术的进步,相信LDPC编译码技术将在更多的领域得到应用。 展开更多
关键词 DVB—S2标准 LDPC码 bp算法
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IEEE802.16e标准下LDPC码译码性能分析 被引量:4
16
作者 张亚林 蔚保国 范广伟 《无线电工程》 2013年第11期8-10,32,共4页
LDPC码是一种逼近香农极限的线性分组码。对IEEE802.16e标准下LDPC码校验矩阵的构造及硬判决算法、BP算法、Log-BP算法和Min-Sum算法原理进行了简单介绍。基于Matlab仿真对不同码长译码性能及不同方法译码性能进行分析比较,结果显示随... LDPC码是一种逼近香农极限的线性分组码。对IEEE802.16e标准下LDPC码校验矩阵的构造及硬判决算法、BP算法、Log-BP算法和Min-Sum算法原理进行了简单介绍。基于Matlab仿真对不同码长译码性能及不同方法译码性能进行分析比较,结果显示随着码长的增加LDPC译码性能变好,讨论的几种译码算法中硬判决译码性能较差,Min-Sum译码好于硬判决译码,但稍差于BP译码和Log-BP译码,BP译码和Log-BP译码性能较好且基本一致。 展开更多
关键词 IEEE802 16e标准 LDPC码校验矩阵 硬判决译码算法 bp算法
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通信系统中的信道均衡问题研究
17
作者 雷蕾 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期60-64,共5页
针对通信系统中的信道均衡问题进行了研究,设计了一种基于MLP多层感知器的信道均衡系统。首先,对传统线性均衡器存在的问题进行了描述;其次,针对传统线性均衡器存在的问题构建了基于MLP多层感知器的信道均衡系统模型,即以MLP均衡器为核... 针对通信系统中的信道均衡问题进行了研究,设计了一种基于MLP多层感知器的信道均衡系统。首先,对传统线性均衡器存在的问题进行了描述;其次,针对传统线性均衡器存在的问题构建了基于MLP多层感知器的信道均衡系统模型,即以MLP均衡器为核心,增加训练模块与判决模块;然后引入一种快速学习算法对模型进行训练,即通过学习率和动量项优化后的BP算法,减少了模型训练的时间;最后,对快速学习算法进行测试,通过星座图。均方误差折线图以及误码率折线图三种方式对传统线性均衡器与基于MLP多层感知器的信道均衡系统进行测试与对比。结果表明:在复杂环境下,传统线性均衡器对星座图的校正会出现模糊和偏移的现象,而基于MLP多层感知器的信道均衡器对星座图的校正更为精准有效;均方误差折线图显示,在整体上,MLP结构的均衡器比传统LSM均衡器降低了5 dB;误码率折线图显示,在信噪比达到16 dB之后,MLP结构的均衡器误码率更低。综上可知,本研究提出的MLP结构的均衡器性能更佳且稳定性更好。 展开更多
关键词 信道均衡 均衡器 标准bp算法 MLP均衡器
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Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法 被引量:6
18
作者 张雨浓 刘巍 +1 位作者 易称福 李巍 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期32-36,共5页
为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比... 为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比较高的工作精度(10-6). 展开更多
关键词 正交多项式 Legendre正交基 标准bp算法 伪逆
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LDPC码在IEEE802.16e标准中的编译码分析 被引量:8
19
作者 邵湖 赵恒凯 《信息安全与通信保密》 2011年第7期45-47,50,共4页
为了能够在保证译码性能的同时进一步降低译码的复杂度,该标准还在译码的过程中引入由M Fossorier等人提出的BP-Based算法,并分析了这两类算法的实际译码性能。实验仿真结果表明,BP-Based算法与LLR-BP算法相比,在不同码长及不同码率条... 为了能够在保证译码性能的同时进一步降低译码的复杂度,该标准还在译码的过程中引入由M Fossorier等人提出的BP-Based算法,并分析了这两类算法的实际译码性能。实验仿真结果表明,BP-Based算法与LLR-BP算法相比,在不同码长及不同码率条件下可以更好地实现译码算法度和译码性能的有效均衡,因而更加适合作为硬件译码器的优化算法而应用到实际的通信系统中。 展开更多
关键词 IEEE802.16E标准 低密度奇偶校验码 对数似然比置信度传播算法 最大积算法
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