基于特征过滤法和Stacking集成学习的无人机影像作物精细分类 被引量：1

1

作者 刘朝辉 杨风暴 张琳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期1-10,共10页

针对目前多种典型作物分类中特征冗余导致同科作物混淆、分类精度低的问题,文中提出一种结合特征过滤法筛选特征和Stacking集成学习的作物精细分类方法。首先,结合敏感波段构造新型植被指数并进行阈值分割,实现作物区域提取;然后,提取... 针对目前多种典型作物分类中特征冗余导致同科作物混淆、分类精度低的问题,文中提出一种结合特征过滤法筛选特征和Stacking集成学习的作物精细分类方法。首先,结合敏感波段构造新型植被指数并进行阈值分割,实现作物区域提取;然后,提取不同作物的颜色和纹理特征,进而计算单类作物特征系数和作物间特征差异系数,实现各典型作物的分类特征过滤法优选;最后,构建融合多种机器学习算法的Stacking集成学习作物分类模型,其中第一层的基学习器选择随机森林、支持向量机、K⁃最近邻算法,第二层的元学习器选择逻辑回归模型,实现多种典型作物精细分类。实验结果表明,所提方法对7种典型作物的总体分类精度和Kappa系数分别为85.2%和83.34%,相比于未进行特征选择的分类结果分别提升了2.18%和3.68%,具有较高的分类精度,为多种典型作物的精细分类提供了新方法。 展开更多

关键词 作物分类 特征选择 stacking集成学习 植被指数 阈值分割 衍生特征

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基于多特征提取和Stacking集成学习的金线莲品系分类 被引量：16

2

作者 谢文涌 柴琴琴 +3 位作者 甘勇辉 陈舒迪 张勋 王武 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第14期203-210,共8页

针对传统中药鉴定、分子鉴定、生物技术鉴定及光谱检测技术的主观性强、耗时、操作复杂等不足,以及金线莲整个叶片形态区分度小、单一分类器鉴别精度不高的问题,该研究提出了基于机器视觉的叶片子区间多特征提取方法和基于多模型融合的S... 针对传统中药鉴定、分子鉴定、生物技术鉴定及光谱检测技术的主观性强、耗时、操作复杂等不足,以及金线莲整个叶片形态区分度小、单一分类器鉴别精度不高的问题,该研究提出了基于机器视觉的叶片子区间多特征提取方法和基于多模型融合的Stacking集成学习算法实现金线莲的品系分类。试验采集6个品系的金线莲叶片图像数据,进行图像预处理后提取叶片子区间内纹理、颜色共114个特征,基于这些特征,构建堆叠式两阶段集成学习框架,以逻辑回归、K最近邻、随机森林和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)作为基分类器,GBDT作为元分类器进行学习。试验结果表明,Stacking集成学习模型的整体识别综合评价指标F值达93.91%,分类正确率达94.49%,分别比逻辑回归、K最近邻、随机森林和GBDT这4个单一分类模型高出4.40、11.87、11.01、12.94个百分点和5.36、11.34、6.93、12.13个百分点。因此,该研究能够有效识别金线莲品系,为形状大小相似、形状特征难以利用的植物叶片识别提供参考。 展开更多

关键词 机器视觉 模型 金线莲 子区间分割 特征提取 stacking集成学习 植物叶片

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叠线隧道盾构掘进对邻近并行既有营运线变形影响分析 被引量：1

3

作者 杨平 霍畅 +2 位作者 朱俊 陈佳 王加辉 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期356-366,共11页

研究叠线隧道盾构掘进不同工况对邻近并行既有营运线变形的影响,为类似复合地层叠线隧道掘进与既有隧道长距离并行的复杂工况提供借鉴。以南京地铁6号线岗-花区间叠线隧道工程为背景,建立邻近长距离并行既有营运线的新建叠线隧道盾构掘... 研究叠线隧道盾构掘进不同工况对邻近并行既有营运线变形的影响,为类似复合地层叠线隧道掘进与既有隧道长距离并行的复杂工况提供借鉴。以南京地铁6号线岗-花区间叠线隧道工程为背景,建立邻近长距离并行既有营运线的新建叠线隧道盾构掘进数值模型,模拟新建叠线隧道掘进时地表和既有营运线管片变形规律。与现场实测结果对比验证模型的合理性,并对新旧隧道水平净距、竖向净距和新建叠线隧道竖向净距进行敏感性因素分析。随着新旧隧道水平净距增大,沉降槽宽度线性增加;当新旧隧道水平净距大于0.6 D时,既有隧道产生的最大水平位移和最大沉降值均小于既有隧道管片位移控制值;随着既有隧道埋深增加,地表最大沉降位置逐渐向既有隧道侧过渡;当既有隧道埋深大于等于上线隧道时,既有隧道右线管片产生的最大沉降值将会超过控制值;在地层条件相同情况下,叠线隧道之间竖向净距越大,地表产生的沉降越小,且地表沉降槽宽度和下线隧道埋深呈对数关系;随着叠线隧道净距减小,上线隧道掘进引起下线隧道拱顶与拱底隆起值递增,叠线隧道净距不宜小于0.3 D。在实际工程中,可通过使新旧隧道水平净距大于0.6 D、既有隧道埋深小于上线隧道埋深和叠线隧道净距大于等于0.3 D,实现邻近并行既有营运线的变形控制。 展开更多

关键词 邻近并行既有营运线 叠线隧道 盾构掘进 管片变形 地表沉降

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基于BlendMask与改进Super4PCS的物体位姿估计方法

4

作者 郑银环 张帅彬 +1 位作者 吴飞 陈恩杰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期10-18,58,共10页

针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件... 针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件表面点云;定义抓取分数选择最上层工件作为抓取对象,实现机器人自上而下抓取;针对不同形状的目标工件,基于相似匹配度函数选择模板点云;融合Super 4PCS与正态分布转换(normal distributions transform,NDT)算法完成目标点云和模板点云在低重合率情况下的精确配准,获取目标工件的抓取位姿;并针对Super 4PCS算法粗配准时速度较慢的问题,通过对体素滤波后的目标点云和模板点云提取3D内部形状描述子(intrinsic shape signatures,ISS)作为点云配准算法的输入点集来提高算法的配准速度。点云配准实验和机器人无序分拣实验结果表明,文章提出的物体位姿估计方法可以快速、准确地完成目标工件的位姿估计和无序分拣任务,配准算法均方根误差(root mean square error,RMSE)小于3.8 mm,位姿估计所需时间小于5.8 s,性能满足实际应用要求。 展开更多

关键词 散乱堆叠工件 位姿估计 无序分拣 BlendMask实例分割算法 Super 4PCS算法 点云配准

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面向堆叠零件识别的改进YOLOv8实例分割算法

5

作者 程耀 邹光明 +1 位作者 章居方 樊志 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期165-171,共7页

堆叠零件的快速识别和分割是机器人对零件实现精准拣选的重要前提,针对现有网络模型对堆叠零件图像分割精度低、识别不准确的问题,提出一种改进YOLOv8s堆叠零件实例分割算法。首先,使用SPD-Conv代替Conv进行下采样,在进行特征提取的同... 堆叠零件的快速识别和分割是机器人对零件实现精准拣选的重要前提,针对现有网络模型对堆叠零件图像分割精度低、识别不准确的问题,提出一种改进YOLOv8s堆叠零件实例分割算法。首先,使用SPD-Conv代替Conv进行下采样,在进行特征提取的同时减少信息的丢失;然后,在骨干网络之后采用了精度更高的焦点调制模块Focal Modulation代替SPPF以增强模型的特征融合能力;此外,在原有模型基础上增加一个分割层,以强化深层与浅层语义特征的融合。实验结果表明,改进算法的mAP50-95为95.5%,较YOLOv8s提升了1.8%,在测试集样本上的识别准确率由94.96%提升到了98.25%,算法检测速度达到76.6 FPS,能够实时准确对堆叠零件进行识别和分割。通过与其他主流实例分割算法比较,证明了改进算法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 YOLOv8 实例分割 堆叠零件 下采样 焦点调制

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基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演

6

作者 贾飘飘 韩彦岭 +4 位作者 何海洋 王静 杨树瑚 张云 洪中华 《上海海洋大学学报》 北大核心 2025年第6期1386-1403,共18页

为了解决当前海冰厚度检测中对单一数据源依赖,限制了海冰厚度反演精度进一步提升的问题。本文提出了一种基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演方法,实验采用Sentinel-1合成孔径雷达数据与ERA5再分析数据,通过对海冰厚度区间[(0,1.5)... 为了解决当前海冰厚度检测中对单一数据源依赖,限制了海冰厚度反演精度进一步提升的问题。本文提出了一种基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演方法,实验采用Sentinel-1合成孔径雷达数据与ERA5再分析数据,通过对海冰厚度区间[(0,1.5)m、(0,2)m、(0,3)m等]进行划分,针对不同分段区间的海冰进行特征优选组合,构建基于堆叠式集成学习的海冰厚度反演模型,利用多个基模型和元模型之间的串并级联实现优势互补,充分挖掘异源特征与海冰厚度之间的隐藏关联,实现分段海冰厚度的精确反演。结果显示,相比其他传统机器学习方法,该方法在不同分段区间获得了较好的整体反演效果,其中,(0,1.5)m区间表现最佳,决定系数(R^(2))达0.923,均方根误差(RMSE)低至0.089 m。研究表明,通过分段特征优选与异源数据融合可有效提高海冰厚度反演精度,验证了本文提出的堆叠式集成学习模型在异源数据融合中的优势。本研究可为实现海冰厚度高精度反演提供新方法。 展开更多

关键词 海冰厚度 异源数据融合 分段特征融合 堆叠式集成学习 北极

原文传递

基于PointNet的钢板毛坯垛点云分割

7

作者 林振杨 《机电工程技术》 2025年第1期152-156,共5页

钢板毛坯垛拆垛工序中,钢板毛坯分层厚度的估计是推钢机准确且安全执行推钢动作的关键;当前不少企业此道生产工序仍主要靠操作员人工观察的方式估算钢板厚度及与传送辊道的相对高度,其估算不准易导致碰撞,造成输送设备损坏生产中断。提... 钢板毛坯垛拆垛工序中,钢板毛坯分层厚度的估计是推钢机准确且安全执行推钢动作的关键;当前不少企业此道生产工序仍主要靠操作员人工观察的方式估算钢板厚度及与传送辊道的相对高度,其估算不准易导致碰撞,造成输送设备损坏生产中断。提出一种钢板毛坯垛智能分层方法,该方法结合现场工况环境采用激光雷达,对钢板毛坯垛进行三维点云成像,然后对采集的点云数据,用PointNet神经网络框架进行特征识别、分层分割与提取,最后对分割的不同层根据标定值,换算成真实厚度。根据现场实验结果表明,PointNet对钢板毛坯垛分割的识别率达到了87.4%,厚度估算误差低于1.2cm,根据钢厂钢板毛坯规格表(3种规格150、160、180cm)可以准确估计出钢板毛坯厚度的规格,识别速度15帧/s,满足现场工况要求。 展开更多

关键词 钢板毛坯垛 点云分割 特征识别 PointNet

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基于改进沙漏网络的线段检测方法

8

作者 李玉峰 高闯 李露 《计算机与数字工程》 2025年第6期1722-1727,共6页

针对图像纹理信息强、图像尺寸大、分辨率低、数据量大等特性,提出了一种基于改进沙漏网络的线段检测方法。首先利用多分支改进堆叠沙漏网络的残差块,捕获图像多尺度特征信息,然后对堆叠沙漏网络进行级联,并均值化其各阶段结果,获取丰... 针对图像纹理信息强、图像尺寸大、分辨率低、数据量大等特性,提出了一种基于改进沙漏网络的线段检测方法。首先利用多分支改进堆叠沙漏网络的残差块,捕获图像多尺度特征信息,然后对堆叠沙漏网络进行级联,并均值化其各阶段结果,获取丰富的上下文信息,有效提升对具有强纹理特征图像的线段检测精度。与现有技术相比,该方法在不影响线段检测精度的情况下,对强纹理特征、大尺寸等复杂环境下图像检测精度提升了5%。 展开更多

关键词 堆叠沙漏网络 深度学习 线段检测

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输出道方式的共反射面元叠加方法Ⅱ——实践 被引量：18

9

作者 杨锴 马在田 罗卫东 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期895-902,共8页

CRS-MZO方法是一种以输出道成像方式合成零偏移距剖面的共反射面元(Common Reflection Surface)叠加算法,它以完全不同的方式实现了CRS叠加.理论I已经对CRS-MZO叠加方法的理论进行了详细介绍,本文进一步将CRS-MZO方法用于对实际资料的处... CRS-MZO方法是一种以输出道成像方式合成零偏移距剖面的共反射面元(Common Reflection Surface)叠加算法,它以完全不同的方式实现了CRS叠加.理论I已经对CRS-MZO叠加方法的理论进行了详细介绍,本文进一步将CRS-MZO方法用于对实际资料的处理.处理结果表明CRS-MZO方法有效地改善了零偏移距剖面的成像质量,体现了CRS叠加理论的特点.在结合倾角分解策略消除了倾角歧视现象后,倾角分解CRS-MZO方法完全能够用于处理实际数据,为得到高质量的零偏移距剖面提供了一个新的手段. 展开更多

关键词 CRS-MZO CRS叠加 输出道成像方式 CRS叠加线段 倾角分解

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一种新的缓冲区溢出防范技术 被引量：2

10

作者 任安西 杨寿保 +1 位作者 李宏伟 宋舜宏 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期150-152,共3页

通过监测系统调用及其返回地址的方法,利用代码段和堆栈在读、写以及执行权限方面的差异,给出了一种Linux系统中防缓冲区溢出漏洞的新方法,并加以具体实现。该方法不需要重新编译操作系统和应用程序,而且对系统性能影响较小。

关键词 缓冲区溢出 代码段 堆栈 系统调用

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基于序列标注的中文分词、词性标注模型比较分析 被引量：12

11

作者 刘一佳 车万翔 +1 位作者 刘挺 张梅山 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期30-36,共7页

该文对三种不同的分词词性标注模型进行了比较。这三种模型分别为一个序列标注串行模型,一个基于字分类的联合模型和一个将这两种模型使用Stacked Learning框架进行集成的融合模型。通过在《人民日报》、CoNLL09、CTB5.0和CTB7.0四个数... 该文对三种不同的分词词性标注模型进行了比较。这三种模型分别为一个序列标注串行模型,一个基于字分类的联合模型和一个将这两种模型使用Stacked Learning框架进行集成的融合模型。通过在《人民日报》、CoNLL09、CTB5.0和CTB7.0四个数据集上进行比较分析,最终实验结果表明分类联合模型能取得比较好的速度,融合模型能取得比较好的准确率,而普通串行模型处于速度和准确率的平衡位置。最后该文将准确率最好的融合模型和相关前沿工作在CTB5.0和CTB7.0上进行了对比,该融合模型均取得了最好的结果。 展开更多

关键词 中文分词 词性标注 stacked LEARNING

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C++语言中函数参数传递方式的图示说明 被引量：2

12

作者 汪红兵 姚琳 《计算机教育》 2010年第4期96-99,82,共5页

学习C++语言中函数参数传递方式的关键是给出函数调用过程中内存各段内容的变化图示。本文针对C++语言中三种函数参数传递方式,辅以代码段内容图示和堆栈段内容图示,从机理上详细解释了函数参数的传递过程。实践表明,这种图示说明的方... 学习C++语言中函数参数传递方式的关键是给出函数调用过程中内存各段内容的变化图示。本文针对C++语言中三种函数参数传递方式,辅以代码段内容图示和堆栈段内容图示,从机理上详细解释了函数参数的传递过程。实践表明,这种图示说明的方法在教学中取得了非常良好的效果。 展开更多

关键词 函数调用 参数传递 代码段 堆栈段

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一个判定出栈序列的新方法 被引量：2

13

作者 吴福英 谭罗生 黄超 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期251-253,共3页

针对判断某一序列是否为合法出栈序列的问题,提出了一种基于降序段的时间复杂度为O(n2)的新算法.该算法简单易懂并且比传统判断方法具有更高的效率.

关键词 栈 出栈序列 降序段

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可用作便携式电源的高性能直接碳固体氧化物燃料电池组（英文） 被引量：7

14

作者 王晓强 刘江 +5 位作者 谢永敏 蔡位子 张亚鹏 周倩 于方永 刘美林 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1614-1620,共7页

报道了一种直接碳固体氧化物燃料电池(DC-SOFC)电池组。该电池组由3个单节管式电池串接而成。为使电池组能够承载更多的碳,阳极制备在管状电池的外壁。此三节电池组直接以碳为燃料,空气中的氧气为氧化剂运行。该电池组的有效面积为10.2 ... 报道了一种直接碳固体氧化物燃料电池(DC-SOFC)电池组。该电池组由3个单节管式电池串接而成。为使电池组能够承载更多的碳,阳极制备在管状电池的外壁。此三节电池组直接以碳为燃料,空气中的氧气为氧化剂运行。该电池组的有效面积为10.2 cm^2,以17 g负载5%(w)Fe的活性炭为燃料,800°C下的功率为4.1 W。电池组以1 A的恒电流放电19 h,放电容量为19 A?h,释放出31.6 W?h的电能。这种高容量的DC-SOFC可开发成便携式电源加以应用。 展开更多

关键词 固体氧化物燃料电池 碳燃料 锥管串接电池组 碳空气电池 便携式应用装置

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Linux内核与内存关系的几个问题的探讨 被引量：2

15

作者 苑勋 董傲霜 王琰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期743-746,共4页

L inux内核与内存之间的关系涉及内核中与系统硬件相关的部分 ,本文作者在阅读 L inux内核源代码的基础上 ,探讨内核与内存之间关系的若干基本问题的答案 .这些问题包括 :内核与进程的关系、内核映象的生成、系统启动过程中内核与内存... L inux内核与内存之间的关系涉及内核中与系统硬件相关的部分 ,本文作者在阅读 L inux内核源代码的基础上 ,探讨内核与内存之间关系的若干基本问题的答案 .这些问题包括 :内核与进程的关系、内核映象的生成、系统启动过程中内核与内存的关系、内核堆栈的机制等 .本文的讨论基于 Intel的 80 x86平台上的内核 2 .2 . 展开更多

关键词 LINUX 内核 内存 全局描述符表 任务状态段 内核堆栈 系统调用 操作系统

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基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法 被引量：20

16

作者 李锋 阚建霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期209-210 220,220,共3页

经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈... 经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。 展开更多

关键词 二维最大熵算法 快速递推 边缘叠加 SOBEL算法 图像分割

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高压直挂大容量储能系统的电池堆分割方法 被引量：10

17

作者 刘畅 吴西奇 +4 位作者 姜新宇 李睿 周党生 付金建 蔡旭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期7483-7496,共14页

高压直挂电池储能系统每相所需电池单体数量巨大,这些电池单体可被等效看作一个大容量电池堆,级联的H桥功率单元将此电池堆分割成一定数量的电池簇接入其直流侧,不同分割簇数对应每相级联功率模块数,是系统的最重要参数,对系统性能影响... 高压直挂电池储能系统每相所需电池单体数量巨大,这些电池单体可被等效看作一个大容量电池堆,级联的H桥功率单元将此电池堆分割成一定数量的电池簇接入其直流侧,不同分割簇数对应每相级联功率模块数,是系统的最重要参数,对系统性能影响显著,应综合考虑系统效率及安全性对分割簇数进行优化设计。系统效率及安全性与电池参数密切相关,但基于电池单体详细物理参数建立系统效率和安全性评估模型的实施难度大,因此,该文提出一种基于电池单体容量参数分布情况建立系统效率和安全性评估模型的方法,避免大量的电池参数辨识及海量数据的处理工作,为系统功率模块数优化设计提供了理论指导。 展开更多

关键词 高压直挂电池储能系统 电池堆分割 效率 安全性 优化设计

原文传递

基于改进Canny边缘检测的堆叠货箱分割定位方法 被引量：5

18

作者 徐志祥 孙文博 +2 位作者 邢立东 高东 赵炎 《测控技术》 2024年第3期28-33,共6页

为了提高集装箱卸货的自动化水平,针对集装箱内堆叠货箱难分割定位的问题,提出了一种基于改进Canny边缘检测的堆叠货箱分割定位方法。通过阈值分割和形态学处理进行图像预处理,去除背景干扰,提取堆叠货箱区域图像,基于改进Canny算法对... 为了提高集装箱卸货的自动化水平,针对集装箱内堆叠货箱难分割定位的问题,提出了一种基于改进Canny边缘检测的堆叠货箱分割定位方法。通过阈值分割和形态学处理进行图像预处理,去除背景干扰,提取堆叠货箱区域图像,基于改进Canny算法对堆叠货箱进行边缘检测,根据堆叠货箱边缘特征进行筛选并基于最小二乘法进行直线拟合,解决边缘线条不连续和虚假边缘问题,对边缘进行区域化处理,以此将堆叠货箱分割成独立的货箱区域,提取每个独立货箱的最小外接矩形,得到货箱中心点的位置信息。实验结果表明,该方法对堆叠货箱有很好的分割效果,定位精度小于5 mm,满足定位精度要求。 展开更多

关键词 改进Canny边缘检测 最小二乘法 图像分割 堆叠货箱

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汇编语言程序的两种结束方式 被引量：1

19

作者 杜莉 《北京工业职业技术学院学报》 2003年第1期35-36,51,共3页

系统阐述了汇编语言程序返回的两种方式,深入分析了每种情况返回的过程和特点,并对DOS系统功能调用进行了简要说明。

关键词 可执行文件 程序段前缀 堆栈

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机载激光点云单木分割方法对比及精度分析 被引量：5

20

作者 张丽 王健 +1 位作者 曲相屹 邵为真 《测绘与空间地理信息》 2023年第5期34-37,42,共5页

通过对机载激光点云基于冠层高度模型、基于点云以及基于层堆叠种子点分割方法,对针叶林、阔叶林、针阔混交林3种不同类型林分进行单木分割,并通过计算单木分割的检测率、正确率、F-score等精度指标,探究不同分割方法在不同类型林分的... 通过对机载激光点云基于冠层高度模型、基于点云以及基于层堆叠种子点分割方法,对针叶林、阔叶林、针阔混交林3种不同类型林分进行单木分割,并通过计算单木分割的检测率、正确率、F-score等精度指标,探究不同分割方法在不同类型林分的适用性。实验结果表明,对于针叶林,基于点云分割方法的分割精度最高,基于层堆叠种子点分割方法对树木分割的正确率最高;对于阔叶林和针阔混交林,基于层堆叠种子点分割方法的分割精度和检测率较高,优于其他两种分割方法。 展开更多

关键词 机载激光点云 单木分割 冠层高度模型 点云分割 层堆叠算法

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