期刊文献+
共找到165篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于变分模态分解和模糊熵分频的Stacking集成学习短期风功率预测
1
作者 郭人维 朱天龙 +3 位作者 李鹏 冷致远 李霄 陈璐 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10263-10272,共10页
风电出力具有较强的随机性、波动性和间歇性,为保障新型电力系统下大电网的安全稳定运行,亟需高精度的短期风功率预测。充分利用风功率数据的时序特征,提出一种基于皮尔逊相关系数、变分模态分解和模糊熵的Stacking集成学习短期风功率... 风电出力具有较强的随机性、波动性和间歇性,为保障新型电力系统下大电网的安全稳定运行,亟需高精度的短期风功率预测。充分利用风功率数据的时序特征,提出一种基于皮尔逊相关系数、变分模态分解和模糊熵的Stacking集成学习短期风功率预测方法。首先采用皮尔逊相关系数辨识主要气象变量;再使用变分模态分解将原始风功率序列分解成不同频率的子序列,运用模糊熵算法将各子序列划分为高低频子序列,分别建立适用于高低频率序列的Stacking集成学习短期风功率预测模型;最后经聚合重构获得最终预测结果。实际算例表明:与传统“分解-预测-分频-重构”模型对比,所提方法的平均绝对误差降低了6.0%~27.5%,显著提升了短期风功率预测的准确性。 展开更多
关键词 风功率预测 变分模态分解 模糊熵 stacking集成学习
在线阅读 下载PDF
基于VMD-DBO-Stacking集成学习的盾构掘进速度预测模型
2
作者 邓子昂 张玉贤 张继勋 《水电能源科学》 北大核心 2025年第9期101-105,共5页
针对现有盾构掘进速度预测方法存在的模型算法单一、精度不高和泛化性较差等问题,为了提高盾构掘进速度预测精度,建立一种基于变分模态分解(VMD)、蜣螂优化算法(DBO)和Stacking(VMD-DBO-Stacking)集成学习的盾构掘进速度预测模型。首先... 针对现有盾构掘进速度预测方法存在的模型算法单一、精度不高和泛化性较差等问题,为了提高盾构掘进速度预测精度,建立一种基于变分模态分解(VMD)、蜣螂优化算法(DBO)和Stacking(VMD-DBO-Stacking)集成学习的盾构掘进速度预测模型。首先,为了得到更有效的数据,采用VMD对原始数据进行分解重构得到去噪后的施工参数数据用于后续模型预测;其次,基于集成学习策略,选取支持向量回归(SVR)模型、随机森林(RF)模型、极端梯度提升(XGBoost)模型作为基学习器,高斯过程回归(GPR)模型作为元学习器,从而构建预测精度更高、泛化性更强的Stacking集成学习预测模型;然后,为了进一步提高预测精度,采用DBO对集成学习模型进行超参数优化;最后,将此预测模型用于河南某引水隧洞工程盾构施工中并与其他预测模型进行对比。结果表明,与其他单一模型(SVR、RF、XGBoost)相比,所建模型具有更高的预测精度,平均精度分别提升7.76%、6.70%、4.97%,为盾构掘进速度预测提供一种新思路。 展开更多
关键词 盾构 掘进速度 变分模态分解 蜣螂优化算法 stacking集成学习
原文传递
一种新型的抑制地线反弹噪声的Tri-Mode MTCMOS电路结构
3
作者 杨文荣 吴浩 +1 位作者 薛力升 朱赛飞 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期657-660,665,共5页
提出了一种新型的MTCMOS电路结构。该结构在Tri-Mode MTCMOS电路基础上,结合叠加门控技术,进行电路结构改进,解决了Tri-Mode MTCMOS电路结构在高电压情况下抑制地线反弹噪声效果不明显的问题。电路采用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计,使用HS... 提出了一种新型的MTCMOS电路结构。该结构在Tri-Mode MTCMOS电路基础上,结合叠加门控技术,进行电路结构改进,解决了Tri-Mode MTCMOS电路结构在高电压情况下抑制地线反弹噪声效果不明显的问题。电路采用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计,使用HSPICE进行仿真。仿真结果表明,该结构与传统的MTCMOS电路相比,平均地线反弹减少约70%,比TriMode MTCMOS结构提高15%以上,特别在高电压情况下,平均提升40%。 展开更多
关键词 MTCMOS 地线反弹 叠加门控技术 三相多阈值电路
原文传递
基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型 被引量:3
4
作者 唐非 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期735-744,共10页
针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后... 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。 展开更多
关键词 风能 短期风速 组合预测 互补集成经验模态分解 多模型 stacking融合
原文传递
基于Sentinel TOPS模式Stacking技术监测淮南矿区沉降 被引量:12
5
作者 张晓博 赵学胜 +4 位作者 葛大庆 刘斌 张玲 李曼 王艳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期200-205,共6页
基于Sentinel-1获取的9景影像,采用新型TOPS成像模式Stacking技术分析淮南矿区地面沉降特征。首先,针对TOPS干涉影像burst间存在相位跳变的问题,采用三步法对影像进行精确配准,配准精度高达0. 001个像元;然后,利用多项式拟合方法消除差... 基于Sentinel-1获取的9景影像,采用新型TOPS成像模式Stacking技术分析淮南矿区地面沉降特征。首先,针对TOPS干涉影像burst间存在相位跳变的问题,采用三步法对影像进行精确配准,配准精度高达0. 001个像元;然后,利用多项式拟合方法消除差分干涉图中的趋势性相位;最后,基于最小二乘法线性回归得到研究区的沉降速率。沉降结果表明,淮南矿区呈现多个沉降中心,主要分布于研究区的西部和北部,沉降速率在空间上呈不均一分布,最大年沉降速率在80~90 cm/a;研究区开采沉陷具有幅度大、范围小的特点,沉降幅度在10~80 cm/a间变化,沉降面积占整个研究区面积的3. 13%;矿井地面沉降非线性特征明显,即沉降中心在不同时间段的形变量不同。 展开更多
关键词 Sentinel-1 TOPS模式 stacking技术 淮南矿区 地面沉降
在线阅读 下载PDF
Pi Stacking Interactions in Two TPT Derivatives and Their Photoluminescence Characters
6
作者 白姝琼 傅志勇 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2009年第11期1433-1438,共6页
π-π Stacking in the 2,4,6-tris(4-pyridyl)-1,3,5-triazine aromatic nitrogen-containing ligand and its metal-ligand complex Zn(TPT)2(H2O)4(OH)2 1 has been investigated by single-crystal X-ray diffraction analy... π-π Stacking in the 2,4,6-tris(4-pyridyl)-1,3,5-triazine aromatic nitrogen-containing ligand and its metal-ligand complex Zn(TPT)2(H2O)4(OH)2 1 has been investigated by single-crystal X-ray diffraction analyses. The stacking mode of the ligand changes from the offset conformation to a perfect face-to-face alignment with the coordination to the zinc centers. The structure features are correlated with their solid-state luminescence properties. With excitation at 360 nm, free TPT ligand gives a strong fluorescent emission at 455 nm and the ligand-centered emission of the metal-ligand complex occurs at the same wavelength with lower emission intensity. The distance between the aromatic rings responds to the difference of luminescence characters. 展开更多
关键词 structure characterization π-π attraction stacking modes PHOTOLUMINESCENCE
在线阅读 下载PDF
基于VMD-Stacking混合模型的短期风速预测研究 被引量:1
7
作者 张柯 刘海忠 《计算机时代》 2023年第5期40-45,共6页
由于风速序列高度非线性、间歇性和非平稳的特点,给预测带来了困难,从而影响了可再生能源制造。本文提出基于变分模态分解(VMD)和Stacking集成学习的短期风速混合预测方法。VMD将风速序列分解为平稳分量,以解决非平稳问题;考虑风速序列... 由于风速序列高度非线性、间歇性和非平稳的特点,给预测带来了困难,从而影响了可再生能源制造。本文提出基于变分模态分解(VMD)和Stacking集成学习的短期风速混合预测方法。VMD将风速序列分解为平稳分量,以解决非平稳问题;考虑风速序列实质特征,Stacking的基学习器采用LightGBM、LSTM和全连接网络(FCN)算法。实验采用真实风速数据,VMD-Stacking混合模型的RMSE、MAE和MAPE分别为0.1772、0.1553和8.32%。与其他分解方法或不同的基学习器组合相比,VMD-Stacking充分利用时间序列特征和风速波动信息,提高了短期风速预测的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 短期风速 变分模式分解 LightGBM LSTM stackING
在线阅读 下载PDF
基于EMD-Stacking-MLR的台区配变短期负荷预测方法 被引量:7
8
作者 杨秀 胡钟毓 +1 位作者 田英杰 谢海宁 《电器与能效管理技术》 2022年第2期53-62,共10页
传统短期负荷预测方法多为基于数据驱动的机器学习方法,应用场景多为较宏观的市/县区域总负荷预测,而面对台区配变负荷,其预测效果明显不足。对此,构建了一种基于EMD-Stacking-MLR的负荷预测方法。首先,将台区配变负荷数据通过经验模态... 传统短期负荷预测方法多为基于数据驱动的机器学习方法,应用场景多为较宏观的市/县区域总负荷预测,而面对台区配变负荷,其预测效果明显不足。对此,构建了一种基于EMD-Stacking-MLR的负荷预测方法。首先,将台区配变负荷数据通过经验模态分解方法分解为频率由高到低的有限本征模函数分量,利用样本熵大小为依据划分高、低频分量;随后,采用Stacking多模型融合方法和多元线性回归方法分别对高、低频分量进行预测;最后,叠加各分量预测结果得到最终配变预测负荷曲线。通过实验验证,结果表明所提方法在提升负荷预测精度和模型泛化能力方面成效显著。 展开更多
关键词 模态经验分解性(EMD) stacking集成学习 MLR 短期负荷预测 台区配变
在线阅读 下载PDF
金属空心球复合结构的吸声性能
9
作者 敖庆波 王建忠 +1 位作者 樊永霞 马军 《功能材料》 北大核心 2025年第3期3121-3125,共5页
以金属空心球为基体,利用胶粘法将空心球堆叠成简单立方和密排六方两种典型结构,通过真空烧结制成空心球复合吸声结构。对具有不同材料厚度、空腔厚度、堆叠方式、空心球的材质及大小等结构参数的复合结构进行吸声性能测试,分析结构参... 以金属空心球为基体,利用胶粘法将空心球堆叠成简单立方和密排六方两种典型结构,通过真空烧结制成空心球复合吸声结构。对具有不同材料厚度、空腔厚度、堆叠方式、空心球的材质及大小等结构参数的复合结构进行吸声性能测试,分析结构参数对吸声性能的影响规律。结果表明,随着样品厚度从5 mm增加到20 mm的过程中,第一吸声峰出现在测试频率区域50~6400 Hz内,并从高频区向中低频方向移动;在样品后侧添加空腔,可以使其吸声-频率曲线向中低频移动,且空腔厚度越大,移动的距离越大;空心球的直径越小,复合结构吸声性能越优异;空心球的制备工艺、大小和堆叠方式一致时,材质对复合结构吸声性能的影响效果很小;以密排六方形式堆叠的空心球复合结构较简单立方结构在全频范围内吸声性能好且性价比高。 展开更多
关键词 金属空心球 吸声性能 复合结构 堆叠方式
在线阅读 下载PDF
三嗪共价骨架材料的层间位错行为及其光生载流子动力学理论研究
10
作者 陈铭晖 张博心 +3 位作者 魏滔 孙兆雪 冯亚青 张宝 《化学学报》 北大核心 2025年第2期93-100,共8页
三嗪共价骨架(CTF)材料是一类由三嗪环连接构筑的结晶性二维骨架材料,于光催化领域受到了越来越多的关注.由于其特殊的二维结构,各层之间通过非化学键的方式进行堆叠形成体相结构,因此其各层之间的相互作用力较弱.在形成骨架过程以及光... 三嗪共价骨架(CTF)材料是一类由三嗪环连接构筑的结晶性二维骨架材料,于光催化领域受到了越来越多的关注.由于其特殊的二维结构,各层之间通过非化学键的方式进行堆叠形成体相结构,因此其各层之间的相互作用力较弱.在形成骨架过程以及光催化过程中可能发生堆积方式的变化.然而目前CTFs材料产生层间位错的机理尚未有所研究.因此本工作采用密度泛函方法,探究了四种三嗪骨架材料(CTF-1、CTF-2、CTF-13以及CTF-133)的层间位错行为的主要影响因素.结果表明,四种CTF发生层间位错行为的过程均为一自发行为,是由于相邻两层之间三嗪环基团中氮原子上π电子斥力造成的,而苯环单元的层间堆积能够稳定层间构型.最后,对不同堆积方式的CTF-1骨架的光生载流子动力学进行了研究,发现AA堆积的CTF-1骨架材料具有合适的带隙以及光生载流子迁移速率,是一种潜在的半导体光催化剂. 展开更多
关键词 三嗪基共价骨架材料 层间位错行为 堆积方式 密度泛函理论 半导体特性
原文传递
基于EEMD包络谱和JS-SDAE的轴承故障诊断
11
作者 苑宇 郭琦 《大连交通大学学报》 2025年第4期49-56,82,共9页
针对滚动轴承不同损伤位置与程度的多状态识别困难问题,提出了一种基于EEMD包络谱和JS—SDAE的轴承故障诊断方法。首先,利用EEMD将轴承信号分解,保留与原信号高相关的本征模态函数;其次,用所选分量的包络谱构建高维特征作为网络的输入;... 针对滚动轴承不同损伤位置与程度的多状态识别困难问题,提出了一种基于EEMD包络谱和JS—SDAE的轴承故障诊断方法。首先,利用EEMD将轴承信号分解,保留与原信号高相关的本征模态函数;其次,用所选分量的包络谱构建高维特征作为网络的输入;最后,降维后输入经人工水母优化算法结构优化后的SDAE,完成轴承多类别故障识别。试验表明,将10类特征数据输入SDAE进行学习后,EEMD包络谱相比时域信号更能体现出故障特征,且JS-SDAE网络相比决策树、贝叶斯、网格搜索优化贝叶斯、SVM、贝叶斯优化SVM、KNN、贝叶斯优化KNN等算法具有更高的准确性。采用QPZZ-Ⅱ系统采集实验平台所采集的数据进行验证,结果表明模型测试集的准确率达到了96.7%。 展开更多
关键词 故障诊断 集成经验模态分解 特征提取 堆叠降噪自编码器 超参优化
在线阅读 下载PDF
基于改进型CEEMDAN-Stacking集成学习的短期电力负荷预测
12
作者 李翔 沈艳霞 《通信电源技术》 2023年第8期81-86,共6页
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种改进型基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Stacking,CEEMDAN-Stacking)-Stacking的负荷预测模型。首先,利用CEEMDAN... 为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种改进型基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Stacking,CEEMDAN-Stacking)-Stacking的负荷预测模型。首先,利用CEEMDAN算法对滑动窗口处理后的负荷序列进行分解并重构其模态分量。其次,采用精度赋权的方法替代传统Stacking模型对测试集预测结果取平均的模式,提升模型的整体预测精度。最后,利用改进的Stacking模型融合多种算法对各分量进行预测,通过叠加形成最终的预测值。实验结果表明,相较于传统Stacking模型和CEEMDAN-Stacking模型,所构建的改进型CEEMDAN-Stacking模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 滑动窗口 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) stacking集成学习模型
在线阅读 下载PDF
基于SDAE-EEMD降噪分解与改进Informer-BiLSTM模型的电力短期负荷预测方法
13
作者 蔡子龙 李嘉棋 +3 位作者 沈赋 王健 徐潇源 杨宇林 《电网技术》 北大核心 2025年第12期5009-5018,I0010-I0015,共16页
当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto... 当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising autoencoders,SDAE)和集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)构建混合降噪分解模块,有效抑制负荷序列中的噪声干扰和模态混叠问题。EEMD将去噪后负荷序列分解为固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)分量。其次,基于最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)分析,将电价和气象特征分别融入高、低频IMFs分量中,实现差异化的特征动态融合。在此基础上,提出分频预测策略。针对高频分量,引入全局时间戳编码与稀疏注意力机制的改进Informer模型,以捕捉短时剧烈波动特征;对低频分量,采用Bi LSTM网络捕捉长期趋势与周期性。最后,基于澳大利亚国家电力市场公开数据集的实证结果表明,在平均绝对百分比误差和均方误差两个指标上均显著优于未引入电价特征或未采用分频策略的对比模型。通过高质量数据预处理、关键特征动态融合与针对性分频结构建模的协同优化,有效提升了短期负荷预测的精度与稳定性,可为电力市场动态定价机制下的负荷预测提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电价 SDAE EEMD 改进Informer BiLSTM 分频预测
原文传递
堆垛冷却方式对连铸特厚板坯氢去除的影响研究
14
作者 王卫华 王凯凯 +1 位作者 刘洋 马长文 《轧钢》 北大核心 2025年第4期134-142,共9页
为了提高连铸特厚板坯探伤合格率,降低厚板生产成本和预防“白点”、“氢脆”、“点状偏析”等质量缺陷,克服传统实验手段检测特厚板坯氢扩散的难点,通过数值模拟的方法,研究了通过堆垛冷却方式使钢中氢浓度降低到安全范围的工艺,取得... 为了提高连铸特厚板坯探伤合格率,降低厚板生产成本和预防“白点”、“氢脆”、“点状偏析”等质量缺陷,克服传统实验手段检测特厚板坯氢扩散的难点,通过数值模拟的方法,研究了通过堆垛冷却方式使钢中氢浓度降低到安全范围的工艺,取得了良好的效果。由于连铸坯厚达400 mm,氢从其芯部扩散到表面所需时间较长,普通堆垛缓冷无法满足铸坯排氢的效果,采用缓冷坑以及缓冷坑加热方式进行堆垛缓冷,能进一步提升铸坯保温效果,从而使铸坯氢扩散更加充分。为此,建立了基于3种堆垛方式下的铸坯氢扩散数学模型,比较了普通堆垛、缓冷坑堆垛、缓冷坑加热3种堆垛冷却方式对铸坯氢扩散的影响,得到铸坯各位置处氢含量和除氢速率。普通堆垛、缓冷坑堆垛、缓冷坑加热3种堆垛形式下,底层铸坯的除氢率分别为58.93%、67.63%、71.98%。缓冷坑堆垛方式和缓冷坑加热方式不仅更有利于特厚板坯氢的扩散,而且可使特厚板坯上、下表面氢扩散更加均匀。 展开更多
关键词 堆垛方式 特厚板坯 缓冷坑 氢扩散 有限元 数值模拟 除氢速率
原文传递
第一性原理研究Re和Ru掺杂含量对Ni-Al二元模型镍基单晶高温合金稳定性的影响
15
作者 彭知非 吴文平 《应用力学学报》 北大核心 2025年第6期1301-1308,共8页
采用第一性原理计算,研究了掺杂元素(Re,Ru)含量对Ni-Al二元模型单晶高温合金稳定性和占位倾向的影响。结果表明,随着Re和Ru元素含量的增加,体系的总能量逐渐降低,说明体系的稳定性得到了提高。同时,使用Ru替换Ni的体系的稳定性最低,Re... 采用第一性原理计算,研究了掺杂元素(Re,Ru)含量对Ni-Al二元模型单晶高温合金稳定性和占位倾向的影响。结果表明,随着Re和Ru元素含量的增加,体系的总能量逐渐降低,说明体系的稳定性得到了提高。同时,使用Ru替换Ni的体系的稳定性最低,Re替换Al的体系的稳定性最好,Re和Ru均更倾向于替换Al,这与之前的实验结果一致。并且当Re和Ru元素含量占比约为1.4%替换Al时,替换形成能相较于其他含量的Re和Ru是最低的。此外,通过去除Ni-Al二元模型中的一层原子,获得了2种不同的层错模式。对于这2种层错模式的研究表明,用Re和Ru替换Al可以使体系的稳定性得到提高,且含Re的体系更稳定,替换形成能也比Ru替换Al更低。然而,对于不同的层错模式,使用Re和Ru替换Al,当体系稳定性最好,替换形成能以及层错能最低时,所需Re和Ru的含量不相同。使用Re替换Al,层错体系具有更好的稳定性,但稳定性最好的体系中Re的含量取决于所选择的层错模式。 展开更多
关键词 Ni-Al二元模型 第一性原理计算 Re和Ru元素 稳定性 层错模式
原文传递
基于分布-集中两阶段协同的有源配电网智能故障区段定位方法
16
作者 满超洪 孙铁鹏 +1 位作者 李海锋 梁华敏 《南方电网技术》 北大核心 2025年第11期72-82,共11页
针对有源配电网故障定位中传统集中式方法所需通信量大,以及现有人工智能方法在分布式部署时面临模型复杂、资源受限等挑战,提出了一种分布式部署-集中式诊断的两阶段协同智能故障区段定位方法。该方法首先利用变分模态分解对各分布测... 针对有源配电网故障定位中传统集中式方法所需通信量大,以及现有人工智能方法在分布式部署时面临模型复杂、资源受限等挑战,提出了一种分布式部署-集中式诊断的两阶段协同智能故障区段定位方法。该方法首先利用变分模态分解对各分布测量单元采集的电流信号提取高维局部故障特征,并通过轻量化多层感知机模型在终端完成初步诊断,仅将低维度的故障区段概率向量上传。随后,在集中式融合端以这些概率向量为元特征,借助K-Fold交叉验证生成元学习数据,构建基于Stacking的协同神经网络对多源信息进行端到端优化融合,输出最终故障区段判别结果。仿真实验表明,所提方法能够有效整合分布式观测信息,在多种故障工况下均能实现高精度的故障区段定位,其性能显著优于单个本地模型及简单融合策略,为配电网故障的快速精准定位提供了新的有效途径。 展开更多
关键词 配电网 故障区段定位 分布式观测 变模态分解 特征融合 堆叠泛化
在线阅读 下载PDF
基于RF特征优选和EEMD-SSAE的行星齿轮箱故障诊断
17
作者 刘维团 王友仁 蒋浩宇 《机械制造与自动化》 2025年第3期23-27,共5页
针对在行星齿轮箱故障诊断中由于特征提取不足导致识别率低的问题,研究一种RF特征优选与EEMD-SSAE结合的行星齿轮箱故障诊断方法。采用EEMD对时域信号进行分解;基于Pearson选取相关系数较大的IMF分量,提取时域、频域特征与原始信号特征... 针对在行星齿轮箱故障诊断中由于特征提取不足导致识别率低的问题,研究一种RF特征优选与EEMD-SSAE结合的行星齿轮箱故障诊断方法。采用EEMD对时域信号进行分解;基于Pearson选取相关系数较大的IMF分量,提取时域、频域特征与原始信号特征构建数据集;利用RF剔除冗余特征,构建新数据集作为SSAE网络的输入,并使用softmax分类器实现故障分类。结果表明:在混合工况及噪声干扰下,该方法在准确率、鲁棒性方面优于文中所述的其他模型。 展开更多
关键词 故障诊断 行星齿轮箱 堆栈稀疏自编码器 总体平均经验模态分解 特征优选
在线阅读 下载PDF
反相层叠载波调制光伏逆变器共模漏电流抑制
18
作者 祝竹 李静 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第10期151-156,共6页
在光伏逆变器共模漏电流抑制处理的过程中,零序分量注入进行抑制的过程难以有效避免死区问题,使得零序分量的注入时间节点不够准确,导致抑制处理后仍存在较大的漏电流。为了解决这一问题,提出了反相层叠载波调制下光伏逆变器共模漏电流... 在光伏逆变器共模漏电流抑制处理的过程中,零序分量注入进行抑制的过程难以有效避免死区问题,使得零序分量的注入时间节点不够准确,导致抑制处理后仍存在较大的漏电流。为了解决这一问题,提出了反相层叠载波调制下光伏逆变器共模漏电流抑制方法。通过求解光伏逆变器的零序电压参数,计算所需注入的零序分量,并采用反相层叠载波调制的方法实现注入过程。在此基础上,通过解析注入零序分量对光伏逆变器中点电位的影响,调节零序分量的注入方向,并结合调制波的修正,对死区延时进行补偿,以此进一步对光伏逆变器的共模漏电流进行了抑制。实验结果表明,所提方法对光伏逆变器共模漏电流的抑制效果较优,抑制后的共模漏电流趋近于0,在光伏逆变器应用领域中有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 光伏逆变器 漏电流抑制 反相层叠载波 共模漏电流 漏电流 载波调制
在线阅读 下载PDF
冷藏集装箱内温度场的数值模拟与实验 被引量:10
19
作者 郭志鹏 阚安康 +2 位作者 孟闯 陈超 杨帆 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第2期82-87,共6页
为更深入地了解货物堆码方式对集装箱内温度场的影响,以下送风20英尺机械式冷藏集装箱为研究对象,通过建立3D紊流模型,对非稳态下箱内动态温度分布情况进行模拟.在装载量不变的情况下,采用CFD模拟4种工况下的箱内温度分布情况.模拟结果... 为更深入地了解货物堆码方式对集装箱内温度场的影响,以下送风20英尺机械式冷藏集装箱为研究对象,通过建立3D紊流模型,对非稳态下箱内动态温度分布情况进行模拟.在装载量不变的情况下,采用CFD模拟4种工况下的箱内温度分布情况.模拟结果表明:货物左右对称堆码方式的温度场分布情况优于货物整体堆码方式的情况;合理地控制货物堆码高度及货物与箱壁侧面间隙可以有效防止湍流现象的发生;高温区域主要出现在门端偏后处和集装箱的拐角处.模拟结果与实验结果有良好的一致性,对冷藏集装箱内货物堆码方式的选择具有指导和借鉴意义. 展开更多
关键词 数值模拟 冷藏集装箱 温度场 堆码方式
在线阅读 下载PDF
π-共轭分子堆积、光电性能与超分子调控 被引量:12
20
作者 杨兵 马於光 沈家骢 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2643-2658,共16页
介绍了π-共轭分子堆积模式与发光效率和载流子迁移率的关系,以及分子堆积模式的调控方法,特别是超分子相互作用在实现分子堆积模式调控中的作用等相关实验和理论研究进展.
关键词 π-共轭分子 堆积模式 发光效率 迁移率 超分子相互作用
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部