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基于Transformer的前列腺癌血清拉曼光谱辅助诊断算法
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作者 刘昌海 张恒 +3 位作者 邵晓光 潘家骅 陆小锋 刘书朋 《工业控制计算机》 2025年第2期68-69,72,共3页
前列腺癌是全球范围内男性高发的恶性肿瘤之一,提高前列腺癌患者的早期诊断准确性对于提升治愈率和存活率至关重要。拉曼光谱作为肿瘤非侵入式诊断研究领域的一项前沿技术,已经显示出在区分癌症病人与正常人的多种生物样本方面具备很大... 前列腺癌是全球范围内男性高发的恶性肿瘤之一,提高前列腺癌患者的早期诊断准确性对于提升治愈率和存活率至关重要。拉曼光谱作为肿瘤非侵入式诊断研究领域的一项前沿技术,已经显示出在区分癌症病人与正常人的多种生物样本方面具备很大潜力。设计了基于Transformer的前列腺癌血清拉曼光谱辅助诊断算法,旨在以克服传统算法的局限性,提高前列腺癌辅助诊断的准确性。该算法将拉曼光谱数据点分割成块,并使用Transformer编码捕捉这些块之间的内部关联,能够有效区分早期前列腺癌患者和前列腺增生患者的血清拉曼光谱,且经过对比实验分析,准确率优于其他常用算法模型,为非侵入式前列腺癌早期诊断提供一种更可靠的方法。 展开更多
关键词 前列腺癌 拉曼光谱 transformER 早期诊断
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基于小波变换和Transformer模型的病原菌拉曼光谱分类研究
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作者 姚琦 杨晶晶 黄铭 《光散射学报》 北大核心 2025年第1期39-46,共8页
病原菌的定量分析对于预防和治疗传染性疾病关重要。相较于传统微生物学识别方法,拉曼光谱技术具有快速、无损和高灵敏度的优势,但存在分析时间长、对专业知识需求高等限制。针对上述问题,本文提出了一种结合小波变换和Transformer模型... 病原菌的定量分析对于预防和治疗传染性疾病关重要。相较于传统微生物学识别方法,拉曼光谱技术具有快速、无损和高灵敏度的优势,但存在分析时间长、对专业知识需求高等限制。针对上述问题,本文提出了一种结合小波变换和Transformer模型的方法,以实现病原菌的精确检测。本文对公开病原菌拉曼光谱数据集进行验证,选用随机森林、VGG19、ResNet和AlexNet四种算法进行对比。结果表明,相比于原始数据,小波变换后的光谱数据在Transformer模型上的准确率提升了3%,在30类病原菌分类任务中准确率达到了95.21%,在8类抗生素分类任务中准确率达到了99.2%,在几种对比算法中具有最高的分类精度,同时具有较高的召回率和F1分数。这项研究提高了细菌感染快速诊断的效率和准确性,为生物医学检测研究提供了一种新的工具。 展开更多
关键词 拉曼光谱 小波变换 transformer模型 病原菌分类
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基于Bi-LSTM和Transformer的谱图预测模型
3
作者 朱宇翀 陈德华 潘乔 《智能计算机与应用》 2025年第3期203-206,共4页
数据非依赖采集(DIA)近年来发展迅速,在蛋白质组学中也有着广泛的应用。DIA数据的蛋白质鉴定通常需要使用由数据依赖采集(DDA)得到的谱图数据库。然而该数据库含有的信息有限,为了在搜索过程中覆盖更多的蛋白质,目前采用深度学习模型的... 数据非依赖采集(DIA)近年来发展迅速,在蛋白质组学中也有着广泛的应用。DIA数据的蛋白质鉴定通常需要使用由数据依赖采集(DDA)得到的谱图数据库。然而该数据库含有的信息有限,为了在搜索过程中覆盖更多的蛋白质,目前采用深度学习模型的预测结果对该数据库进行补充。针对谱图预测任务,不同模型在不同数据集上的表现存在差异,且仅有少量模型展示了其在四维(4D)质谱数据上的性能。本文比较不同序列模型在4D-DIA血浆数据上的表现,提出了一个新的模型结构,该模型使用门控结合了双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和Transformer的特征,在较长的氨基酸序列上拥有更好的表现。 展开更多
关键词 数据非依赖采集技术 谱图预测 双向长短期记忆网络 transformER
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基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法
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作者 韩家鹏 丁蕾蕾 韩崇 《软件导刊》 2025年第3期8-15,共8页
精准的光伏发电预测能为电网安全稳定运行提供保障。针对当前光伏预测算法预处理方法过于简单、周期规律识别效率不高等问题,提出一种基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法SSA-Trans。该算法在数据处理中引入奇异谱分析技术... 精准的光伏发电预测能为电网安全稳定运行提供保障。针对当前光伏预测算法预处理方法过于简单、周期规律识别效率不高等问题,提出一种基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法SSA-Trans。该算法在数据处理中引入奇异谱分析技术,在去除太阳辐照度时间序列中影响较大的噪声序列后进行重构,对重构后的序列建立Transformer网络预测模型,将序列的时间戳进行位置编码后与天气数据一同作为网络的特征输入。采用滑动窗口将划分好的数据输入到Transformer模型中进行训练,然后进行预测。在3个公开数据集上对所提算法与对照算法的预测性能进行比较,结果表明,所提算法的归一化平均绝对误差分别降低了约31.94%、20.37%和14.07%。同时,消融实验证实了奇异谱分析和滑动窗口技术的有效性。 展开更多
关键词 光伏预测 奇异谱分析 位置编码 transformER
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Alpha噪声下基于FLOM的LSTM-Transformer融合频谱感知方法
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作者 赵韵雪 《计算机应用文摘》 2025年第17期108-110,113,共4页
在非高斯噪声背景下,基于二阶统计量的传统频谱感知算法易出现性能退化甚至失效的问题;采用CNN或LSTM等模型的频谱感知方法则面临计算效率低、特征提取不够精准的挑战。对此,文章深入研究了非高斯噪声环境下的频谱感知,利用分数低阶矩(F... 在非高斯噪声背景下,基于二阶统计量的传统频谱感知算法易出现性能退化甚至失效的问题;采用CNN或LSTM等模型的频谱感知方法则面临计算效率低、特征提取不够精准的挑战。对此,文章深入研究了非高斯噪声环境下的频谱感知,利用分数低阶矩(FLOM)理论对数据进行预处理,结合LSTM神经网络与Transformer结构,显著提升了计算效率,并解决了长距离依赖问题。实验结果表明,该方案在低信噪比条件下有效提升了频谱感知性能,展现出优异的检测效果。 展开更多
关键词 频谱感知 非高斯噪声 分数低阶矩 LSTM transformER
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一种基于特征融合Transformer的频谱感知方法研究 被引量:2
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作者 刘思佚 徐东辉 +2 位作者 刘丁胤 胡国杰 康凯 《中国电子科学研究院学报》 2024年第7期658-666,共9页
随着无线通信技术的迅速发展,电磁频谱资源日益紧张,高效的频谱感知和信号分类技术变得至关重要,如何实现智能频谱感知与分类识别是当前研究的热点方向。文中针对复杂电磁环境下如何提高信号分类性能,提出了一种基于特征融合Transforme... 随着无线通信技术的迅速发展,电磁频谱资源日益紧张,高效的频谱感知和信号分类技术变得至关重要,如何实现智能频谱感知与分类识别是当前研究的热点方向。文中针对复杂电磁环境下如何提高信号分类性能,提出了一种基于特征融合Transformer的频谱智能感知方法。该方法设计了特征融合层和改进的位置编码方案,通过优化Transformer架构,增强了模型对不同类型信号的识别能力。实验结果表明,改进模型的准确率表现出显著优势,分类准确率达到99.3%,较现有模型高出4.1个百分点。此外,在不同信噪比条件下,模型展现了卓越的抗噪性能,进一步证明了其在复杂电磁环境中的应用潜力和研究价值。 展开更多
关键词 特征融合 频谱感知 transformER 分类准确率 抗噪声性能
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Non-Frobenius Spectrum-Transformation Method
7
作者 Albert Iskhakov Vladimir Pospelov Sergey Skovpen 《Applied Mathematics》 2012年第10期1471-1479,共9页
A method allowing a desirable matrix spectrum to be constructed as an alternative to the method using matrix transformation to the Frobenius form is stated. It can be applied to implement control algorithms for techni... A method allowing a desirable matrix spectrum to be constructed as an alternative to the method using matrix transformation to the Frobenius form is stated. It can be applied to implement control algorithms for technical systems without executing the variables transformation procedures that are needed for deriving a Frobenius matrix. The method can be used for simulation of systems with different spectrums for choosing an alternative that satisfies to the distinct demands. 展开更多
关键词 MATRIX spectrum Modal Control spectrum transformATION FROBENIUS MATRIX Linear Spectral transformATION Non-Frobenius transformATION
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Spectrum of Signals on the Quaternion Fourier Transform Domain
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作者 Guicheng Yang Yingxiong Fu 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2013年第4期36-38,共3页
The quaternion Fourier transform plays a vital role in the representation of two-dimensional signals. This paper characterizes spectrum of quaternion-valued signals on the quaternion Fourier transform domain by the pa... The quaternion Fourier transform plays a vital role in the representation of two-dimensional signals. This paper characterizes spectrum of quaternion-valued signals on the quaternion Fourier transform domain by the partial derivative. 展开更多
关键词 spectrum QUATERNION FOURIER transform PARTIAL DERIVATIVE
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A Direct Transformation of a Matrix Spectrum
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作者 Albert Iskhakov Sergey Skovpen 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2015年第3期109-128,共20页
A method is presented for calculating a matrix spectrum with a given set of eigenvalues. It can be used to build systems with different spectrums with the aim of choosing desired alternative. It enables a practical im... A method is presented for calculating a matrix spectrum with a given set of eigenvalues. It can be used to build systems with different spectrums with the aim of choosing desired alternative. It enables a practical implementation of control algorithms without resorting to transformation of variables. 展开更多
关键词 MATRIX spectrum FROBENIUS MATRIX FROBENIUS transformATION Spectral EQUATION
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Modulated Lapped Biorthogonal Transform for Non-orthogonal Narrowband Interference Excision in Spread Spectrum Communications
10
作者 朱丽平 胡光锐 +1 位作者 赵海波 朱义胜 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第3期237-240,共4页
Traditional lapped transform domain excision techniques obtain good performance at the expense of increased processing delay. Extension of transform domain filtering techniques to the lapped biorthogonal transform dom... Traditional lapped transform domain excision techniques obtain good performance at the expense of increased processing delay. Extension of transform domain filtering techniques to the lapped biorthogonal transform domain can help solve the problem. By incorporating biorthogonality into the lapped transforms, more flexibility is obtained in the design of windows. Thus transform bases with better stopband attenuation can be generated by designing windows, but not by increasing the overlapping factor. In this paper, a new modulated lapped biorthogonal transform (MLBT) with optimized windows is introduced for efficient compression of multi-tone interfering signal energy. The bit error rate (BER) performance of the receiver employing the proposed MLBT excision technique is analyzed and compared with that of the lapped transform domain excision-based receivers. Simulation results demonstrate the improved performance and increased robustness of the proposed technique. 展开更多
关键词 modulated lapped biorthogonal transform (MLBT) narrowband interference excision spread spectrum communications.
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基于朴素贝叶斯网络的航空发电机轴承故障诊断方法 被引量:1
11
作者 葛乐飞 宋佳赫 +1 位作者 李梓童 刘英 《航空科学技术》 2025年第5期81-88,共8页
永磁同步电机(PMSM)作为航空发电机的一种,其可靠性是保障飞机性能和飞行安全的重要前提。针对航空恶劣环境下的永磁同步电机滚动轴承故障诊断问题,本文提出一种基于包络谱分析和贝叶斯(Bayesian)网络的故障诊断方法。首先对轴承振动机... 永磁同步电机(PMSM)作为航空发电机的一种,其可靠性是保障飞机性能和飞行安全的重要前提。针对航空恶劣环境下的永磁同步电机滚动轴承故障诊断问题,本文提出一种基于包络谱分析和贝叶斯(Bayesian)网络的故障诊断方法。首先对轴承振动机理、故障特征频率以及振动信号的特性进行了研究,对滚动轴承故障时域信号进行希尔伯特(Hilbert)变换提取故障特征并获取包络谱,然后与理论计算频率进行对比实现故障类别诊断;为进一步精确定位滚动轴承故障的尺寸,利用某大学滚动轴承故障数据集,通过朴素贝叶斯网络对提取的特征值集合进行训练和测试,实现故障诊断与识别;最后与神经网络、支持向量机诊断方法进行对比,该方法将故障诊断准确率提高了6.93%,证实了该方法的有效性,为提升航空发电机运行可靠性提供了理论和技术参考。 展开更多
关键词 永磁同步电机 滚动轴承 故障诊断 贝叶斯网络 包络谱 希尔伯特变换
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Adaptive Biorthogonal Local Discrete Cosine Transform for Interference Excision in Direct Sequence Spread Spectrum Communications
12
作者 朱丽平 胡光锐 朱义胜 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第2期139-142,共4页
A novel time-frequency domain interference excision technique is proposed. The technique is based on adaptive biorthogonal local discrete cosine trans form (BLDCT). It uses a redundant library of biorthogonal local d... A novel time-frequency domain interference excision technique is proposed. The technique is based on adaptive biorthogonal local discrete cosine trans form (BLDCT). It uses a redundant library of biorthogonal local discrete cosine bases and an efficient concave cost function to match the transform basis to the interfering signal. The main advantage of the algorithm over conventional trans form domain excision algorithms is that the basis functions are not fixed but ca n be adapted to the time-frequency structure of the interfering signal. It is w e ll suited to transform domain compression and suppression of various types of in terference. Compared to the discrete wavelet transform (DWT) that provides logar ithmic division of the frequency bands, the adaptive BLDCT can provide more flex ible frequency resolution. Thus it is more insensitive to variations of jamming frequency. Simulation results demonstrate the improved bit error rate (BER) perf ormance and the increased robustness of the receiver. 展开更多
关键词 biorthogonal local discrete cosine transform (BLDCT) interference excision spr ead spectrum communications.
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基于小波变换的间歇性旋转不稳定性实验
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作者 杨帆 吴艳辉 +1 位作者 钱坤 李波 《航空动力学报》 北大核心 2025年第5期316-327,共12页
以一亚声速轴流压气机孤立转子实验台为研究对象,对其叶顶动态压力展开了测量,以探究旋转不稳定性(RI)的时频特征及物理本质。通过功率谱估计,对RI的空间分布和频率特征进行了研究,发现RI的频率特征和空间分布不随叶顶间隙、转速和流量... 以一亚声速轴流压气机孤立转子实验台为研究对象,对其叶顶动态压力展开了测量,以探究旋转不稳定性(RI)的时频特征及物理本质。通过功率谱估计,对RI的空间分布和频率特征进行了研究,发现RI的频率特征和空间分布不随叶顶间隙、转速和流量而变化。使用小波变换对RI的时频特征进行了研究,发现RI在时间上并不连续。叶顶间隙的增大会提高RI的发生频率。使用人工模拟信号对RI的时频特征做了模拟,验证了RI只会出现在特定叶片上的假设。叶顶压力分布测量结果显示RI的物理本质是泄漏涡破碎后形成的载荷高低交错的两通道流动结构。 展开更多
关键词 旋转不稳定性 功率谱估计 小波变换 非定常流动 泄漏涡
原文传递
频谱能量增强的IEWT滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
14
作者 古莹奎 李成 吴宽 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期70-74,81,共6页
尺度空间方法的经验小波变换(EWT)在滚动轴承故障诊断中容易出现共振频带过度分割、频带破裂,导致故障诊断失败。为此,提出频谱增强的改进经验小波滚动轴承故障诊断方法。首先,将Teager能量算子引入信号频谱,利用能量算子能够追踪并增... 尺度空间方法的经验小波变换(EWT)在滚动轴承故障诊断中容易出现共振频带过度分割、频带破裂,导致故障诊断失败。为此,提出频谱增强的改进经验小波滚动轴承故障诊断方法。首先,将Teager能量算子引入信号频谱,利用能量算子能够追踪并增强信号瞬时成分能量的特点,对信号频谱瞬时冲击进行能量增强,减小噪声对信号频谱的影响;其次,对能量增强后频谱进行频带极大值包络的改进经验小波变换(IEWT)分解,得到一系列固有模态;最后,对裕度因子最大的固有模态进行包络解调分析,提取轴承故障特征。分析结果表明,所提方法能够增强故障引起的瞬态冲击成分,减少噪声对频谱分割的影响,有效地避免共振频带的过度分割导致的频带破裂。 展开更多
关键词 频谱能量增强 改进经验小波变换 TEAGER能量算子 滚动轴承 故障诊断
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基于Ultra-ViT的金属缺陷检测模型
15
作者 唐东林 李恒辉 +1 位作者 丁超 赵云亮 《制造业自动化》 2025年第3期134-141,共8页
为了避免金属设备在超声缺陷检测过程中,人为主观因素及单一时频域分析对检测精度造成影响,提出利用时频分析获取超声信号谱图信息,结合视觉Transformer模型(Ultra-ViT)实现对超声A扫描缺陷检测信号识别分类。首先利用超声A扫描获取人... 为了避免金属设备在超声缺陷检测过程中,人为主观因素及单一时频域分析对检测精度造成影响,提出利用时频分析获取超声信号谱图信息,结合视觉Transformer模型(Ultra-ViT)实现对超声A扫描缺陷检测信号识别分类。首先利用超声A扫描获取人工制作的金属缺陷板的缺陷信号,制作缺陷信号数据集,提取缺陷信号谱图特征。以谱图特征作为训练样本,提取谱图图像块并对其进行位置编码,利用Ultra-ViT检测模型进行训练,实现对金属设备的安全检测。实验表明,使用Ultra-ViT模型对超声谱图特征的识别准确率达97.73%,与经典CNN模型相比,模型能够以较高的检测速度实现更高的检测精度,在超声谱图检测上具有优异性。 展开更多
关键词 金属缺陷 梅尔谱图 transformER 数据增强
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基于广义S变换及雷克子波谱的时变谱模拟反褶积
16
作者 李文平 马洪涛 +5 位作者 刁新东 冯家元 何幼娟 方芹 顾维力 娄大娜 《断块油气田》 北大核心 2025年第2期251-258,共8页
复杂油气藏勘探开发难度的增加,要求地震资料有较高的分辨率,以提高薄储层的识别精度。反褶积技术是一种通过压缩地震子波、恢复反射系数以提高地震分辨率的方法。文中在常规多项式谱模拟反褶积的基础上,提出了一种新的雷克子波振幅谱... 复杂油气藏勘探开发难度的增加,要求地震资料有较高的分辨率,以提高薄储层的识别精度。反褶积技术是一种通过压缩地震子波、恢复反射系数以提高地震分辨率的方法。文中在常规多项式谱模拟反褶积的基础上,提出了一种新的雷克子波振幅谱模拟目标函数,在考虑地震子波特点的同时,避免了常规处理中对拟合参数的选择,减少了人为因素的影响,提高了谱模拟的精度和效率。此外,在非时变和加窗时变谱模拟反褶积的基础上,结合广义S变换,进一步提出了时频域的时变谱模拟反褶积技术。该研究对简单理论模型、随机反射系数和实际资料进行了处理,对比了不同子波函数时变、非时变以及广义S变换的处理效果,最终结果验证了文中方法比常规方法具有更好的提高分辨率效果。 展开更多
关键词 广义S变换 雷克子波 谱模拟 反褶积 高分辨率地震勘探
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试论东巴史诗的地位与影响
17
作者 杨杰宏 《文山学院学报》 2025年第3期20-26,共7页
纳西族拥有创世史诗《创世纪》、英雄史诗《黑白战争》两大史诗,因两部史诗都是由东巴象形文字所书写记载,并由东巴祭司在东巴仪式上演述,所以又称为东巴史诗。东巴史诗以其富有想象力的语言艺术讲述了众多的神话故事,塑造了成百上千的... 纳西族拥有创世史诗《创世纪》、英雄史诗《黑白战争》两大史诗,因两部史诗都是由东巴象形文字所书写记载,并由东巴祭司在东巴仪式上演述,所以又称为东巴史诗。东巴史诗以其富有想象力的语言艺术讲述了众多的神话故事,塑造了成百上千的文学形象,型塑了纳西族的世界观、宇宙观、价值观、人生观,成为纳西族的文化基因、历史根谱。东巴史诗在东巴文学体系中占有着重要的地位,被称为“东巴文学的扛鼎之作”。东巴史诗是纳西族代表性的传统经典,被列入中华绝学之列,并入选世界记忆遗产名录,成为国家“非遗”项目。就社会价值及影响而言,东巴史诗在丰富纳西族文学,提高丽江知名度、推动丽江文化旅游、文化产业发展,促进社会和谐,社区建设等方面发挥着越来越重要的作用。 展开更多
关键词 东巴史诗 历史根谱 创造性转化 当代价值
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Suppression of Mono-Frequency Interference on Seismic Record by Chirp-Z Transform Spectrum Analysis
18
作者 Luo Guo-an Gao Shao-wu +1 位作者 Wei Geng-yu Wang Shang-xu 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第A02期37-44,共8页
关键词 线性调频Z变换 频谱分析技术 单频干扰 地震记录 CHIRP 扫描频率 拟合方法 地震数据处理
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不同空间大地技术确定的ERP参数时变特征分析
19
作者 魏二虎 朱颜 +3 位作者 张云龙 罗一乐 田晓静 刘经南 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第6期551-554,579,共5页
以各单独测量手段得到的地球自转参数(ERP)为基础,分别输出时域和频域的处理结果,再将每次分析得到的指标参数与国际地球自转服务(IERS)联合解算得到的数据分析结果进行横向对比。结果表明,不同测量手段得到的ERP的时变特征存在一定差异。
关键词 地球自转参数 时变特征 频谱分析 快速傅里叶变换 功率谱密度分析
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奇异谱分析与小波变换改进的弱磁检测方法研究
20
作者 刘伟 常青 王耀力 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第5期81-87,共7页
为满足日益增长的地下弱磁信号检测需求,文中提出了一种交叉验证增强的时间延迟嵌入奇异值分解(CV-TE-SVD)算法和小波变换改进的标准正交基(WT-OBF)磁异常检测方法。CV-TE-SVD算法通过时间延迟嵌入将实测磁场数据形成相应的轨迹矩阵,并... 为满足日益增长的地下弱磁信号检测需求,文中提出了一种交叉验证增强的时间延迟嵌入奇异值分解(CV-TE-SVD)算法和小波变换改进的标准正交基(WT-OBF)磁异常检测方法。CV-TE-SVD算法通过时间延迟嵌入将实测磁场数据形成相应的轨迹矩阵,并结合交叉验证优化奇异值选择,使得重构结果既保留目标信号的主体特征,又对噪声做了滤波处理,提高了信号重构的精度。WT-OBF方法利用小波变换的多分辨率分析能力,在不同尺度上分析信号,捕捉到不同频率成分,从而提升了磁异常信号的检测精度和鲁棒性。实验结果表明:CV-TE-SVD算法在不同距离下均表现出优异的性能,平均重构误差约为0.08,改进的WT-OBF算法信噪比(SNR)平均提升4.85 dB,在3倍物径距下的SNR最大提升了7.20 dB,其检测性能显著高于OBF算法和实测数据,为地下弱磁信号检测提供了技术支持。 展开更多
关键词 地下弱磁检测 奇异谱分析 正交基函数 小波变换 交叉验证
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