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中国物流绿色低碳发展空间关联效应及影响因素 被引量:4
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作者 马越越 李银平 马琳茜 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1462-1472,共11页
物流基础设施网络完善和物流低碳转型需求增加,使物流绿色低碳发展表现出明显的空间关联特征,全面评估物流绿色低碳发展的空间关联效应及成因,对促进物流低碳转型和区域协同发展具有重要意义.基于非期望产出全局EBM模型测度中国各省物... 物流基础设施网络完善和物流低碳转型需求增加,使物流绿色低碳发展表现出明显的空间关联特征,全面评估物流绿色低碳发展的空间关联效应及成因,对促进物流低碳转型和区域协同发展具有重要意义.基于非期望产出全局EBM模型测度中国各省物流绿色低碳发展水平并揭示其空间关联效应和影响因素.结果表明:①省际物流绿色低碳发展水平呈现复杂、多线程的空间关联网络,各地区存在显著的空间溢出效应,空间关联网络的通达性和稳定性较好;②省际间物流绿色低碳发展的溢出和受益格局不平衡,东部物流能源消耗和污染产出较低,在低碳物流发展上形成领跑优势,中西部聚集高能耗高污染产业,是绿色低碳发展的关键地区,处于吸收邻近地区绿色物流经济活动的受益阶段;③京津冀、华南和西部陆海新通道沿线省份为经纪人板块,是实现物流高质量发展的重要枢纽,华东和东部沿海为双向溢出板块,处于物流绿色升级的关键阶段,在板块内外起双向“引领”作用,西部为主受益板块,承接东部产业转移,处于绿色技术吸收改进阶段,溢出能力有限;④交通关联密切地区在物流低碳发展上存在竞争效应,产业结构、交通基础设施和政府支持的地区差异增强物流绿色低碳发展的溢出和流动,相似的物流集聚和节能技术水平有助于物流低碳发展空间关联网络的形成.上述研究为明确各省物流绿色低碳发展程度及区域间的受益和溢出通道,有效发挥交通基础设施和节能技术手段,实现物流绿色低碳区域联动和协同提升提供借鉴参考. 展开更多
关键词 非期望产出EBM模型 绿色低碳发展 空间关联 最小生成树 QAP方法
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配电网拓扑重构下辐射状约束建模综述 被引量:1
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作者 丁涛 杨岳洋 +3 位作者 汪顺其 丁玉杰 王学斌 傅国斌 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4228-4244,I0059-I0061,共20页
保证配电网辐射状运行是配电网拓扑重构优化过程中必须考虑的问题,而随着分布式电源在配电网中的渗透率越来越高,配电网辐射状约束下的网络重构及故障恢复场景也愈发复杂。该文针对传统配电网和主动配电网的辐射状特性,对现有配电网拓... 保证配电网辐射状运行是配电网拓扑重构优化过程中必须考虑的问题,而随着分布式电源在配电网中的渗透率越来越高,配电网辐射状约束下的网络重构及故障恢复场景也愈发复杂。该文针对传统配电网和主动配电网的辐射状特性,对现有配电网拓扑重构中辐射状约束建模方法进行归纳总结。首先总结得出配电网辐射状约束的充要条件;而后详细介绍“L-1”条件、生成树模型和虚拟网络模型等多种配电网辐射状约束模型及其改进方法;通过辐射状应用场景分类,总结现有各类场景下辐射状拓扑中节点与支路之间的逻辑关系,从变量数、公式数以及各类场景的适用性等方面对比各类配电网运行中辐射状约束模型的特征;最后总结讨论针对各类场景和辐射状约束模型特点的辐射状约束模型选择方式,对未来配电网辐射状约束建模的挑战和方向进行展望。 展开更多
关键词 配电网辐射状约束 网络重构 虚拟网络 生成树
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基于群论的频率图在旅行商问题中的应用
3
作者 王永 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期74-80,共7页
针对最小生成树(minimum spanning tree,MST)和旅行商问题(travelling salesman problem,TSP),介绍了完全图上的两类特殊图并定义了这些图上的交运算,每类特殊图和交运算构成一个半群。根据半群性质计算出频率图,分析了最优哈密顿圈(opt... 针对最小生成树(minimum spanning tree,MST)和旅行商问题(travelling salesman problem,TSP),介绍了完全图上的两类特殊图并定义了这些图上的交运算,每类特殊图和交运算构成一个半群。根据半群性质计算出频率图,分析了最优哈密顿圈(optimal Hamiltonian cycle,OHC)和MST中边的频率性质,证明了频率图上OHC中边的频率下界,该频率下界用于缩小OHC的搜索空间,降低了TSP的求解难度。此外,采用一些TSP算例验证了频率图上OHC中边的频率性质。 展开更多
关键词 半群 特殊图 频率图 旅行商问题 最小生成树
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基于DBSCAN聚类的CCUS管网布局优化方法
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作者 赵东亚 黄启展 +3 位作者 邢玉鹏 章旎 于徽 许保珅 《新疆石油天然气》 2025年第3期50-60,共11页
为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS... 为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS全流程成本。提出了一种基于密度的具有噪声的聚类算法(DBSCAN)优化CCUS管网布局,为CCUS管网设计提供解决方案。首先应用DBSCAN算法对源和汇进行聚类处理;然后在充分考虑源汇性质、各环节成本等因素基础上,基于最小支撑树法构建CCUS源汇匹配模型,得到CCUS源汇匹配理论方案;最后针对多源共汇导致的管网冗余问题,应用改进的节约里程法优化CCUS源汇匹配方案。以假定规划区为例开展研究,结果表明所提模型不仅能够降低CCUS部署成本,还能大幅缩短运输距离。相较于传统方案,部署总成本由1.3×10^(7)万元降至9.8×10^(6)万元,降幅约为24.6%;运输距离由4075 km减少至1008 km,降幅达75.3%。研究验证了所提方法在复杂CCUS场景中的适应性与经济性,为CCUS系统规划提供了可行的优化路径和理论参考。 展开更多
关键词 源汇匹配 CCUS 最小支撑树法 改进的节约里程法 DBSCAN聚类
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基于稀疏因子与非共享近邻的密度峰值聚类算法
5
作者 段鑫杰 马燕 +1 位作者 黄慧 王斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期278-285,共8页
对于密度分布不均匀的数据集,密度峰值聚类算法(DPC)在确定聚类中心和分配数据点时容易出错。为解决上述问题,提出一种基于稀疏因子和非共享近邻的聚类算法。根据数据点的稀疏因子动态调整其截断距离,再利用测地距离计算数据点的局部密... 对于密度分布不均匀的数据集,密度峰值聚类算法(DPC)在确定聚类中心和分配数据点时容易出错。为解决上述问题,提出一种基于稀疏因子和非共享近邻的聚类算法。根据数据点的稀疏因子动态调整其截断距离,再利用测地距离计算数据点的局部密度,使得聚类中心受数据集稀疏分布的影响较小;根据数据点的相对非共享近邻,计算聚类中心所在路径上相关联点对的不一致因子;删除最小生成树上最大不一致因子所对应的边,得到聚类结果。实验结果表明,该算法的性能优于对比算法。 展开更多
关键词 聚类中心 截断距离 共享近邻 最小生成树 路径
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苏鲁沿海地区离岸碳封存源汇匹配分析:以南黄海盆地为例
6
作者 赵化淋 庞凌云 +5 位作者 李清 陈建文 袁勇 梁杰 骆迪 王建强 《中国矿业》 北大核心 2025年第9期118-132,共15页
在“双碳”目标驱动下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术成为碳减排关键手段。我国沿海省市工业聚集、二氧化碳排放量巨大,加之海域碳封存空间广阔、安全性高,因此,离岸碳封存模式日渐成为沿海地区实现“双碳”目标的重要选择。而源汇匹配... 在“双碳”目标驱动下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术成为碳减排关键手段。我国沿海省市工业聚集、二氧化碳排放量巨大,加之海域碳封存空间广阔、安全性高,因此,离岸碳封存模式日渐成为沿海地区实现“双碳”目标的重要选择。而源汇匹配作为离岸碳封存的核心环节,其优化程度直接决定减排效率与经济成本,对实现经济、高效减排降碳具有重要意义。本文聚焦苏鲁沿海地区与南黄海盆地的离岸碳封存源汇匹配问题,基于中国高空间分辨率排放网格数据库(CHRED)选取苏鲁沿海地区钢铁、化工、水泥、火电等行业碳排放数据,引入最小生成树算法构建了离岸碳封存源汇匹配模型,开展了苏鲁沿海地区离岸碳封存源汇匹配研究,求解了源汇匹配系统总成本,给出了最优管道运输路径,形成最优源汇匹配模式。研究认为,南黄海盆地烟台坳陷和青岛坳陷碳封存有利区与苏鲁沿海地区碳排放源呈现出良好的匹配特性,可满足未来30年碳减排需求,为离岸碳封存提供了地质基础;提出的源汇匹配模式单位运输成本0.0156美元/t/km,随着技术革新、碳价上涨等影响,提出的源汇匹配模式下的离岸碳封存发展路径经济效益将更加乐观。本研究为沿海省市构建“双碳”目标下的陆海统筹减排系统提供了科学决策依据,有助于推动“岸碳入海”技术路径的规模化应用。 展开更多
关键词 碳封存源汇匹配 离岸二氧化碳地质封存 最小生成树算法 “双碳”目标 苏鲁沿海地区 南黄海盆地
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求解最小度约束最小生成树的强化粒子群优化算法
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作者 吴良成 杨凯 +1 位作者 钟一文 林娟 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第8期2110-2122,共13页
为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化(PSO)算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化... 为解决最小度约束最小生成树问题,提出一种结合强化学习求解的粒子群优化(PSO)算法。在搜索区域初始化过程中,利用生成树结构特征信息,设计基于短边聚类的结构生长方法,为后续搜索提供优质初始解空间;在PSO算法框架内,利用群体协同进化和保留历史信息的特点,设计不同进化速度的学习算子,在求解空间中展开多级精细搜索;设计不同粒度的自主飞行算子,负责不同程度的扰动,提供搜索多样性。同时围绕强化学习的状态反馈机制设计针对不同进化状态的奖惩池,根据当前搜索状态反馈及时调整个体更新策略,实现均衡高效搜索。进一步针对复杂邻域设计针对不同节点关系的两类局部搜索算子,针对叶节点进化设计交换、插入搜索操作,构成最小粒度的局部搜索;针对非叶节点设计替换、删除操作,在保证优质局部结构的同时提供更大范围内的搜索。使用105个被广泛用于测试的实例进行验证及对比,结果表明算法在98个实例上能够达到已知最优解,在其中48个实例中超越现有已知最优解,与其他算法的比较展示了算法的先进性和强有力的竞争力。 展开更多
关键词 最小度约束最小生成树 强化学习 粒子群优化 局部搜索
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基于网络连通性和蜣螂优化的多无人机协同搜索决策
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作者 罗连勇 陈世云 +1 位作者 王晓芳 殷实 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期13-20,共8页
针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信... 针对多无人机协同搜索的网络连通问题,设计了一种考虑网络连通性和蜣螂优化的协同搜索决策算法。利用马尔可夫链模拟目标的决策状态转移过程,建立了一种新颖的概率地图更新策略;为了提高环境确定度和减少重复搜索,引入确定地图和数字信息素地图;结合搜索效率和所构建的最小生成树网络拓扑建立实时搜索目标函数;采用动态临界因子和自适应t分布改进的蜣螂算法去规划无人机的最优搜索路径;仿真结果表明,所提的网络拓扑在目标搜索效率上提升了17.84%,在覆盖率稳定性、收敛精度上均优于对比算法。 展开更多
关键词 无人机 协同搜索 马尔可夫链 最小生成树 蜣螂优化算法
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基于非线性关联网络的我国上市银行风险传染分析
9
作者 赵雅琪 李志民 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期636-648,共13页
本文研究了银行间风险的传染问题.采用非线性度量方法构建我国上市银行间的关联网络,基于相关数据,通过非线性关联,建立阈值网络和最小生成树,研究关联网络的结构特征,分析风险传导路径及动态变化情况.实证表明:我国上市银行具有小世界... 本文研究了银行间风险的传染问题.采用非线性度量方法构建我国上市银行间的关联网络,基于相关数据,通过非线性关联,建立阈值网络和最小生成树,研究关联网络的结构特征,分析风险传导路径及动态变化情况.实证表明:我国上市银行具有小世界特征,发生危机时银行与银行间的联系程度加强;民生银行、交通银行、北京银行和贵阳银行是系统重要性银行,尤其是贵阳银行值得重点关注.本文研究表明,在金融监管中,要加强对银行风险传导的潜在路径及演化过程的监测,提前做好防控,防止发生系统性风险. 展开更多
关键词 非线性关联 银行市场 阈值网络 最小生成树
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基于长短时序预测的拓扑构建与控制
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作者 严莉 呼海林 +4 位作者 王高洲 张闻彬 潘法定 张啸 郑艳伟 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第9期41-51,共11页
为优化动态网络的拓扑构建与资源分配,提出基于长短时序预测的拓扑构建与控制(long short-term prediction-based topology construction and control,LSPTCC)框架。采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和Informer模型进... 为优化动态网络的拓扑构建与资源分配,提出基于长短时序预测的拓扑构建与控制(long short-term prediction-based topology construction and control,LSPTCC)框架。采用长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和Informer模型进行多维时间序列的长时和短时预测,精准捕捉数据中的时间依赖性与非平稳性波动。基于预测结果,使用增强容量约束设计(enhanced capacity constrained design,ECCD)算法构建最小生成树(minimum spanning tree,MST),优化节点间的连接,减少传输路径的总损耗。利用最大网络流算法实现动态的流量分配与调整,确保系统在流量波动情况下的高效流量资源利用。实验采用光伏消纳数据集,结果表明该框架能够准确预测发电量和用电量,并通过优化拓扑结构和资源分配,减少电力传输损耗,验证LSPTCC框架的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 长短时序预测 最小生成树 最大网络流算法 动态网络拓扑
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d可分平面点集的几何最小直径树问题研究
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作者 徐弈 刘亚婷 廉洁 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期62-68,共7页
给定包含n个点的平面点集P,其几何最小直径树问题是由HO等(1991)提出,并且给出时间复杂性为O(n^(3)),空间复杂性为O(n)的确定算法。随后CHAN(2003)设计出半动态数据结构,运用该动态结构几何最小直径树问题可以在O(n^(17/6))的时间内求... 给定包含n个点的平面点集P,其几何最小直径树问题是由HO等(1991)提出,并且给出时间复杂性为O(n^(3)),空间复杂性为O(n)的确定算法。随后CHAN(2003)设计出半动态数据结构,运用该动态结构几何最小直径树问题可以在O(n^(17/6))的时间内求解。到目前为止,还没有人给出确切意义上时间复杂性接近平方级别的算法。然而,对于某种特殊结构点集而言,几何最小直径树问题其实并不需要那么复杂。本文考虑一种称为d可分点集的特殊点集,通过分析这类点集的几何结构特征,给出若点集P可以分成两个子集且两子集之间最近距离d大于等于两子集的最大直径时,该点集的几何最小直径树可以在O(n^(2))时间内进行求解,且所设计算法的空间复杂性为O(n)。 展开更多
关键词 几何最小直径树 最远点Voronoi图 可分点集 二中心问题
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基于农村微网的分布式电源互补发电系统 被引量:2
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作者 孔令威 刘博文 +1 位作者 李奇声 喻纪元 《电工材料》 2025年第1期86-89,93,共5页
发展中国家农村地区人口密度低,电网供电投资大,因此可以安装家用太阳能系统(SHS)的小型光伏发电装置。本研究提供一种微电网规划方法,包括在快速、低成本电气化背景下,在等待与中压配电网潜在连接的情况下,设计SHS和电池储能的最佳位... 发展中国家农村地区人口密度低,电网供电投资大,因此可以安装家用太阳能系统(SHS)的小型光伏发电装置。本研究提供一种微电网规划方法,包括在快速、低成本电气化背景下,在等待与中压配电网潜在连接的情况下,设计SHS和电池储能的最佳位置和规模。为了解决这些优化问题,选择最小生成树算法和遗传算法,并通过一个案例乡村进行了测试。 展开更多
关键词 电气化 遗传算法 最小生成树 微电网
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基于图论和遗传优化算法的自愈型配电网馈线重构
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作者 潘凯岩 赵瑞锋 +3 位作者 刘海信 卢建刚 郭文鑫 刘宏达 《电子器件》 2025年第2期414-419,共6页
通过改变配电网络的拓扑结构,可以有效地阻止干扰传播和级联事件的出现,从而增强配电网自愈能力,使配电系统在发生故障时能够更快地恢复。为了解决自愈方法失效问题,开发了一种图论式的配电系统重构策略。该方法能最大限度地增加需要恢... 通过改变配电网络的拓扑结构,可以有效地阻止干扰传播和级联事件的出现,从而增强配电网自愈能力,使配电系统在发生故障时能够更快地恢复。为了解决自愈方法失效问题,开发了一种图论式的配电系统重构策略。该方法能最大限度地增加需要恢复的负荷量,并使开关操作的数量最小化。通过将配电系统建模为虚拟馈线并表示成生成树,利用遗传优化算法来寻找候选恢复策略。为保证所提出的系统拓扑结构能够满足实际的电气操作限制,对系统进行不平衡三相潮流计算。在IEEE-33节点标准配电网上的实验结果表明,与初始配置相比,有功功率损失减少了31.2%,电压提升了7.73%。 展开更多
关键词 自愈 配电系统重构 生成树 遗传优化
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基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
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作者 毛睿 张渊 《现代信息科技》 2025年第9期57-62,共6页
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在... 随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在此背景下,一项研究提出了一种基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划算法,该方法摒弃了并查集等复杂算法,通过构建市镇交通网络模型,并创新性引入了一个两次排序机制,精简了Kruskal算法的操作流程,从而实现交通网络的最优化布局。实验结果表明,该算法不仅简单易懂,而且具有良好的稳定性和鲁棒性,为提升交通系统整体效能提供了有力支撑,成为各级政府市政规划中的重要一环。 展开更多
关键词 市镇交通 最小生成树 KRUSKAL算法 C语言算法
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基于正态张量投票的岩体点云轨迹线识别
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作者 杨义 万旸璐 +1 位作者 安庆 班亚 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期677-682,共6页
为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测... 为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测和提取轨迹特征点;利用最小生成树法在迹段生长阶段进行轨迹生长,减少冗余连线;利用改进的采样方法计算平均迹长。分析各个阶段的参数指标的敏感性,基于敏感性分析结果建立具有适用性的指标范围并分析影响因素,通过对比分析和抗噪性分析验证了方法稳定性。所提取到的岩体轨迹线准确有效,验证了新识别方法的有效性。 展开更多
关键词 岩体 三维点云 轨迹映射 正态张量投票 最小生成树
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基于观测器的分数阶多智能体系统正一致性
16
作者 蔡宇航 章伟 +1 位作者 胡陟 张鹏宇 《上海工程技术大学学报》 2025年第1期21-27,36,共8页
分数阶系统相比整数阶系统能够描述一些非典型、非线性的动态行为,更适合刻画具有记忆性的复杂控制系统。研究有向图上分数阶多智能体系统的正一致性问题。首先利用Luenberger观测器进行系统状态观测,基于正系统理论得到分数阶多智能体... 分数阶系统相比整数阶系统能够描述一些非典型、非线性的动态行为,更适合刻画具有记忆性的复杂控制系统。研究有向图上分数阶多智能体系统的正一致性问题。首先利用Luenberger观测器进行系统状态观测,基于正系统理论得到分数阶多智能体系统正一致性的一个充要条件。然后对该条件进一步优化,获得改进的拉普拉斯矩阵特征值的界,并利用有向网络节点数量,得到一个保守性较低的Riccati不等式型充分条件。接着通过求解代数Riccati不等式,给出求解基于观测器的分数阶多智能体系统正一致性的半定规划算法。最后通过数值仿真验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 分数阶多智能体系统 观测器型协议 有向生成树 正一致性
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基于实测的斜拉桥拉索温度规律及模式研究
17
作者 戴公连 詹琢然 +1 位作者 何昌林 张强强 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期62-68,共7页
依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数... 依托三座高速铁路大跨斜拉桥的拉索节段实验,研究斜拉索的温度场.根据实测数据,采用梯度提升决策树(GBDT)构建基于环境变量的拉索截面均匀温度预测模型;根据1970—2020年间的气象资料,结合拉索温度预测模型得到拉索均匀温度的长期历史数据,并探究拉索温度在一日、一年内的变化规律及极端情况下的模式,为斜拉桥的温度效应分析奠定了基础.结果表明:GBDT模型的预测误差较线性模型下降了60%以上;在50 a重现期下,泉州、裕溪河和赣州拉索截面均匀温度的最高温度分别为38.08,42.30和40.30℃,最小值分别为4.70,-8.02和-1.25℃. 展开更多
关键词 大跨度斜拉桥 温度预测 时程曲线 梯度提升树 极值预测
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基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法
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作者 王井丰 姜志 +1 位作者 高峰 刘亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3141-3148,共8页
为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间... 为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间的组播路径代价权值,再根据Prim算法进行簇内节点连接,构建一棵应用层组播的最小生成树。实验结果表明,算法能够提高应用层组播数据转发效率,同时也能验证了组播节点之间的稳定性。 展开更多
关键词 分层加权 聚类 应用层组播 最小生成树 PRIM算法 相似度
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最小分枝支撑树问题及其在选址问题中的应用
19
作者 林浩 何程 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期103-112,共10页
对图G的支撑树T,其形心是指这样的顶点v,使得T−v的最大分枝具有尽可能少的顶点,这个分枝的顶点数称为T的形心分枝度量。最小分枝支撑树问题是寻求G的支撑树T,使得T的形心分枝度量为最小,这个最小值称为图G的分枝指数。在通信网络设计中... 对图G的支撑树T,其形心是指这样的顶点v,使得T−v的最大分枝具有尽可能少的顶点,这个分枝的顶点数称为T的形心分枝度量。最小分枝支撑树问题是寻求G的支撑树T,使得T的形心分枝度量为最小,这个最小值称为图G的分枝指数。在通信网络设计中,其实际意义是使从交换中心(形心)引出的所有分枝的负荷尽可能均衡。我们在2022年提出这种新型的选址问题,并给出基本的理论结果。本文将加深对理论与算法的研究。首先证明此问题的加权形式即使对平面图也是NP-困难的。然后对一些重要的特殊图类,如多面体图、超立方体、乘积图K_(m)×K_(n)和二部图的补图等,分别给出这些图类分枝指数的精确值,并得到一个启发式算法。 展开更多
关键词 支撑树最优化 形心分枝 选址问题 NP-困难性
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基于DMST-PSO算法的海上风电集电系统升压站优化选址
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作者 李岩 刘晓坤 +3 位作者 赵文乾 宋浩源 甄冠成 梁雨薇 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期133-140,共8页
集电系统海上升压站的选址对海上风场的建设运营成本有重要影响,海上升压站的选址问题本质上是基于海缆线路拓扑的优化问题,如何获取海缆铺设最优路径则是升压站选址寻优的关键所在。融合动态边权的最小生成树(dynamic minimum spanning... 集电系统海上升压站的选址对海上风场的建设运营成本有重要影响,海上升压站的选址问题本质上是基于海缆线路拓扑的优化问题,如何获取海缆铺设最优路径则是升压站选址寻优的关键所在。融合动态边权的最小生成树(dynamic minimum spanning tree,DMST)算法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,以经济性最优为目的,提出一种DMST-PSO算法用于海上风电集电系统升压站选址。该算法首先通过DMST算法获取以海上升压站坐标位置为自变量的最小成本函数,然后以该函数值最小为目标采用PSO算法进行选址优化。算例表明,使用DMST-PSO算法可以实现海上升压站经济性最优选址,该方法具有计算效率高、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 海上升压站 集电系统拓扑优化 最小生成树 粒子群算法
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