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基于SL0压缩感知信号重建的改进算法 被引量：14
1
作者 杨良龙 赵生妹 +1 位作者 郑宝玉 唐文娟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第6期834-841,共8页
SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在"锯齿效... SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在"锯齿效应",并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数"陡峭性"不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢。本文采用"陡峭性"大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSL0)。数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高。 展开更多
关键词 压缩感知 重建算法 光滑l0范数 修正牛顿法 阻尼牛顿法
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基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法 被引量：10
2
作者 孙娜 刘继文 肖东亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2408-2414,共7页
平滑l0范数(SL0)算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭... 平滑l0范数(SL0)算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭代过程中产生"锯齿现象",导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度,但是对初值的要求较高,并且需要计算Hesse矩阵。拟牛顿法则克服了这个缺点,利用BFGS公式计算Hesse矩阵的近似矩阵,只需要计算1阶导数信息。该文在SL0算法的基础上,结合BFGS拟牛顿法,提出一种改进的压缩感知信号重构算法。首先采用最速下降法迭代得到信号的某个估计值,然后将此估计值作为拟牛顿法的初值继续迭代,直至得到最优解。计算机仿真结果表明,在相同的条件下,该算法在重构精度、峰值信噪比和重建匹配度等方面均有较大提高。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 平滑l0范数 BFGS
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基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法 被引量：6
3
作者 卜红霞 白霞 +2 位作者 赵娟 齐耀辉 闫若颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期874-881,共8页
模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面... 模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面,基于光滑l_0范数方法提出了矩阵型正则化光滑l_0范数重构方法,该方法具有较强容错能力并能直接重构矩阵型信号,能克服现有联合CS-SAR成像与自聚焦算法在计算效率方面的缺陷.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 光滑l0范数重构算法 矩阵型正则化光滑l0范数重构算法
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基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计 被引量：2
4
作者 陈金立 李伟 +1 位作者 唐彬彬 李家强 《电讯技术》 北大核心 2017年第9期998-1003,共6页
在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以... 在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 目标参数估计 平滑10范数算法 病态矩阵 截断修正奇异值分解
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基于压缩传感的混沌二相码雷达成像
5
作者 李凯 练秋生 《燕山大学学报》 CAS 2010年第3期236-240,共5页
压缩传感系统利用信号稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始信号。由于混沌相位编码信号是一种伪随机码,其越来越多地应用在雷达领域。本文将压缩传感理论应用到混沌二相码雷达系统中,将成像问题转化为字典选择问题来处理,对... 压缩传感系统利用信号稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始信号。由于混沌相位编码信号是一种伪随机码,其越来越多地应用在雷达领域。本文将压缩传感理论应用到混沌二相码雷达系统中,将成像问题转化为字典选择问题来处理,对接收的回波进行线性投影来降低采样频率,通过最小化光滑0范数重构成像。实验结果表明,本文方法在有效降低采样频率的基础上,获得了较高质量的成像效果,并且对噪声具有一定的自适应性。 展开更多
关键词 压缩传感 雷达 混沌 光滑0范数算法
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基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析 被引量：3
6
作者 王蕾强 周旭 《电讯技术》 北大核心 2018年第3期332-337,共6页
随着航天遥感技术的飞速发展,遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题,在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真,分析了正... 随着航天遥感技术的飞速发展,遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题,在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真,分析了正交匹配追踪算法、梯度投影算法、子空间追踪算法、平滑l_0范数算法的性能,并对大量红外图像以不同的采样率进行采样压缩,然后使用多种重构算法重构图像。对比试验显示,几种算法都能以较低的采样率得到完整的红外图像,但平滑l_0范数算法在重构精度和运行时间方面都优于其余几种算法,证明了压缩感知在红外遥感图像的处理中具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 红外遥感图像 压缩感知 平滑l0范数 重构算法
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一种快速稀疏信号重构算法
7
作者 刘承谷 冯俊杰 胡明哲 《电脑知识与技术（过刊）》 2017年第5X期191-192,共2页
针对稀疏度未知时稀疏信号重构问题,提出一种快速平滑L0范数(SL0)稀疏信号重构算法。选用连续平滑函数近似L0范数,对平滑函数优化求解;采用单循环步骤代替平滑L0范数算法中的双循环结构,加大对控制参数的搜索次数,实现稀疏信号的精确重... 针对稀疏度未知时稀疏信号重构问题,提出一种快速平滑L0范数(SL0)稀疏信号重构算法。选用连续平滑函数近似L0范数,对平滑函数优化求解;采用单循环步骤代替平滑L0范数算法中的双循环结构,加大对控制参数的搜索次数,实现稀疏信号的精确重构。仿真结果证明,在相同的测试条件下,该文算法较现有的大多数稀疏信号重构算法在计算时间和重构效果方面具有优势。 展开更多
关键词 稀疏度 平滑l0范数 重构算法 平滑函数
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