在射频识别(radio frequency identification, RFID)系统中,动态帧时隙ALOHA算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有ALOHA算法存在调整至最佳帧长消耗步数过长和再识别过程中空时隙过多问题,文章提出了一种基于动态帧时隙ALOHA的...在射频识别(radio frequency identification, RFID)系统中,动态帧时隙ALOHA算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有ALOHA算法存在调整至最佳帧长消耗步数过长和再识别过程中空时隙过多问题,文章提出了一种基于动态帧时隙ALOHA的改进算法。该算法根据当前时刻静态标签数确定阈值和调整帧长,减少了达到最佳帧长的步数,再识别过程中利用分治算法思想,对冲突标签按冲突时隙数划分成若干相互独立、规模较小的最优子结构,使每次轮询空时隙降到最低,从而实现了以最少时延完成识别。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地降低时延,提高系统运行效率。展开更多
在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,针对EPC C1G2协议的Q算法中Q值调整的不灵活性及对空闲时隙和碰撞时隙处理上的缺点,提出了一种基于连续时隙预测的帧时隙Aloha防碰撞算法.通过马尔可夫时隙状态模型,分析不同连...在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,针对EPC C1G2协议的Q算法中Q值调整的不灵活性及对空闲时隙和碰撞时隙处理上的缺点,提出了一种基于连续时隙预测的帧时隙Aloha防碰撞算法.通过马尔可夫时隙状态模型,分析不同连续时隙状态下帧长与标签数的关系,提出连续时隙预测机制和自适应散列方案.有效地减少了无效时隙的出现,实现了读取阶段的时隙多数为成功时隙.仿真结果表明,本文提出的算法能够灵活地调整帧长,有效提高吞吐率,降低传输延时和开销,为物联网(Internet of Things,Io T)的海量数据信息完整性问题提供了合理的解决方案.展开更多
时隙ALOHA需要使用控制算法以保证系统获得稳定吞吐量,而控制算法的关键是精确估计系统中的节点数。针对系统中的节点数在某时刻发生剧变时,传统的伪贝叶斯控制算法(pseudo Bayesian control algorithms,PBCA)存在调节时间较长的问题,...时隙ALOHA需要使用控制算法以保证系统获得稳定吞吐量,而控制算法的关键是精确估计系统中的节点数。针对系统中的节点数在某时刻发生剧变时,传统的伪贝叶斯控制算法(pseudo Bayesian control algorithms,PBCA)存在调节时间较长的问题,提出分阶快速自适应伪贝叶斯控制算法(ranked fast adaptive PBCA,RFA-PBCA),首先设置一个门限值nth把信道的竞争情况分成高强度和低强度2种类型,再利用游程技术将信道分成空闲(冲突)和非空闲(非冲突)2种状态。当信道检测到c(c=6)个空闲时隙时,若估计节点数n大于nth,则节点将其传输数据概率增大为原先的2倍;同理,当信道检测c(c=6)个冲突时隙后,将其传输数据概率设为原先的1/2,其他情况下则采用PBCA进行调整。仿真结果表明,RFA-PBCA能够很好适应系统节点急剧变化的应用场景,其性能明显优于传统的PBCA。展开更多
文摘在射频识别(radio frequency identification, RFID)系统中,动态帧时隙ALOHA算法是解决标签碰撞问题的常用算法。针对现有ALOHA算法存在调整至最佳帧长消耗步数过长和再识别过程中空时隙过多问题,文章提出了一种基于动态帧时隙ALOHA的改进算法。该算法根据当前时刻静态标签数确定阈值和调整帧长,减少了达到最佳帧长的步数,再识别过程中利用分治算法思想,对冲突标签按冲突时隙数划分成若干相互独立、规模较小的最优子结构,使每次轮询空时隙降到最低,从而实现了以最少时延完成识别。仿真结果表明,本文提出的算法能有效地降低时延,提高系统运行效率。
文摘在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,针对EPC C1G2协议的Q算法中Q值调整的不灵活性及对空闲时隙和碰撞时隙处理上的缺点,提出了一种基于连续时隙预测的帧时隙Aloha防碰撞算法.通过马尔可夫时隙状态模型,分析不同连续时隙状态下帧长与标签数的关系,提出连续时隙预测机制和自适应散列方案.有效地减少了无效时隙的出现,实现了读取阶段的时隙多数为成功时隙.仿真结果表明,本文提出的算法能够灵活地调整帧长,有效提高吞吐率,降低传输延时和开销,为物联网(Internet of Things,Io T)的海量数据信息完整性问题提供了合理的解决方案.
文摘时隙ALOHA需要使用控制算法以保证系统获得稳定吞吐量,而控制算法的关键是精确估计系统中的节点数。针对系统中的节点数在某时刻发生剧变时,传统的伪贝叶斯控制算法(pseudo Bayesian control algorithms,PBCA)存在调节时间较长的问题,提出分阶快速自适应伪贝叶斯控制算法(ranked fast adaptive PBCA,RFA-PBCA),首先设置一个门限值nth把信道的竞争情况分成高强度和低强度2种类型,再利用游程技术将信道分成空闲(冲突)和非空闲(非冲突)2种状态。当信道检测到c(c=6)个空闲时隙时,若估计节点数n大于nth,则节点将其传输数据概率增大为原先的2倍;同理,当信道检测c(c=6)个冲突时隙后,将其传输数据概率设为原先的1/2,其他情况下则采用PBCA进行调整。仿真结果表明,RFA-PBCA能够很好适应系统节点急剧变化的应用场景,其性能明显优于传统的PBCA。
