-
题名一种自动确定参数的sIB算法
被引量：5
- 1
-
-
作者
叶阳东
刘东
贾利民
LI Gang
-
机构
郑州大学信息工程学院计算机科学系
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
迪肯大学信息技术学院维多利亚澳大利亚
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期969-978,共10页
-
基金
国家自然科学基金(600332020)
河南省自然科学基金(0411012300)资助
-
文摘
针对sIB算法的压缩变量参数的确定问题,采用最小描述长度原理,构建一种自动确定参数的AsIB算法.算法使用一种有效的编码方案对数据分析模型和相应的数据进行描述,将最小描述长度的模型作为选择标准,从而有效发现了数据蕴含的特征模式数目.实验表明:AsIB算法所采用的编码方案有效,在不设定模式数目的情况下,能够正确发现数据集所蕴含的模式.该算法解决了现sIB算法对先验知识的依赖问题,将能拓展其在多维数据的自动降维分析和模式提取等方面的应用.
-
关键词
IB理论
SIB算法
AsIB算法
最小描述长度原理
模型选择
-
Keywords
IB theory
slb algorithm
Aslb algorithm
minimum description length principle
model selection
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于变异的迭代sIB算法
被引量：5
- 2
-
-
作者
朱真峰
叶阳东
Gang Li
-
机构
郑州大学信息工程学院
澳大利亚迪肯大学信息技术学院墨尔本Vic
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期1832-1838,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(600332020
60674001)~~
-
文摘
IB方法使用源变量和相关变量的联合概率分布对源变量进行最大化压缩,使压缩变量最大化地保存相关变量的信息.连续IB算法(sIB)是一种较好的、应用较多的IB算法之一,但该算法存在效率低、优化不充分等问题.为了解决sIB在应用中存在的这些问题,提出了一种基于变异的迭代sIB算法(isIB).isIB算法首先从相关实验中选取合理的变异率;基于该变异率,该算法从sIB算法所产生的初始解向量中随机选取相应比例的位置,对其中的类标号进行随机变异并优化;再通过多次迭代获得了相应的优化解.实验表明在数据集相同、基本sIB算法调用次数相同的条件下,isIB算法相对于sIB算法具有运行效率高、解更优化的特点.
-
关键词
IB方法
SIB算法
变异
迭代
互信息
-
Keywords
IB method
slb algorithm
mutate
iteration
mutual information
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种特征加权的顺序IB算法
- 3
-
-
作者
陈晓琳
叶阳东
-
机构
郑州大学信息工程学院
-
出处
《中原工学院学报》
CAS
2014年第4期20-23,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(61170223)
国家自然科学基金联合基金项目(U1204610)
-
文摘
提出了一种基于特征加权的IB算法—wsIB算法,该算法融入了ReliefF算法,对特征进行加权,抑制了冗余特征,强化了有效特征。在加权变换后的特征空间中进行聚类,实验结果表明,该算法优于sIB算法。
-
关键词
IB算法
SIB算法
特征加权
互信息
-
Keywords
IB method
slb algorithm
feature weighting
mutual information
-
分类号
TH124
[机械工程—机械设计及理论]
-
