基于骨架识别的城轨车站监控视频乘客行为特征辨识研究 被引量：2

1

作者 管洋 贾利民 +1 位作者 陶思涵 豆飞 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期106-111,共6页

城市轨道交通领域传统监控分析方法对视频监控图像(如摔倒、晕倒和打斗等异常行为识别)漏识率高、参数调整复杂,且难以高效地应用于现实城轨车站监控场景,针对此问题,采用基于骨架模式识别的人体姿态特征辨识框架,引入基于人体骨架的姿... 城市轨道交通领域传统监控分析方法对视频监控图像(如摔倒、晕倒和打斗等异常行为识别)漏识率高、参数调整复杂,且难以高效地应用于现实城轨车站监控场景,针对此问题,采用基于骨架模式识别的人体姿态特征辨识框架,引入基于人体骨架的姿态估计技术,采用Alpha Pose模型对乘客姿态进行精确估计,并结合时空图卷积网络(spatial temporal graph convolutional networks,ST-GCN)模型的方法,实现对城轨车站监控场景中异常行为的辨识。在COCO数据集和MPII数据集上分别达到了72.3 mAP和82.1 mAP的效果,相比较于Open Pose模型提升高达17%,验证了模型的有效性和实用性。结果表明,本文所提出的方法不仅提高了乘客行为的识别速度,同时具备对复杂场景的适应能力,为城轨安全监控提供一种新的技术方案。 展开更多

关键词 轨道交通 骨架识别 模式识别 城轨车站安全 乘客行为特征辨识 ST-GCN

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一种图像细化算法及其在医学图像中的应用 被引量：7

2

作者 谭兆信 丁国芳 张仁礼 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期23-26,共4页

提出一种具有较高准确度的细化算法 .通过基本细化和优化等步骤 ,该算法抽取的骨架相当接近理想的骨架 .

关键词 模式识别 图像处理 图像细化算法 医学图像

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土家数纱花纹样特征及造物美学新探 被引量：5

3

作者 王娇 李正 钟苡君 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期141-149,共9页

土家数纱花是土家族古朴艺术的表现形式之一,其造物艺术形式却独具土家特色。文章以土家族现存的挑绣作品为研究对象,通过文献研究、实物分析及复原设计对土家族数纱花纹样特点及构图规律进行总结,同时通过实地调研、对比分析土家苗瑶... 土家数纱花是土家族古朴艺术的表现形式之一,其造物艺术形式却独具土家特色。文章以土家族现存的挑绣作品为研究对象,通过文献研究、实物分析及复原设计对土家族数纱花纹样特点及构图规律进行总结,同时通过实地调研、对比分析土家苗瑶族数纱花在艺术表现上的差异,从而深入探究表象艺术下折射出的土家文化内涵。研究表明:土家数纱花与苗、瑶族数纱花有相似之处,但也存在一定视觉差异。土家数纱花纹样题材丰富多样,构图、色彩与整体布局都充分展现出土家挑绣文化的造物美学思想。土家数纱花以小众艺术形式添补了土家文化的诠释。 展开更多

关键词 土家数纱花 纹样分类 纹样骨骼 纹样对比 造物美学

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基于复杂网络分析法的空间生态网络结构研究 被引量：23

4

作者 于强 杨斓 +3 位作者 岳德鹏 王宇航 苏凯 张启斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期214-224,共11页

以荒漠绿洲区典型县域磴口县为研究区,将复杂网络分析方法中的点格局分析方法、网络骨架的提取算法和空间结构鲁棒性指标根据实际空间生态网络的特点进行改造,对研究区的空间复杂生态网络的结构进行分析。研究结果表明:7种类型的生态源... 以荒漠绿洲区典型县域磴口县为研究区,将复杂网络分析方法中的点格局分析方法、网络骨架的提取算法和空间结构鲁棒性指标根据实际空间生态网络的特点进行改造,对研究区的空间复杂生态网络的结构进行分析。研究结果表明:7种类型的生态源地节点在较小尺度下均呈现聚集的空间分布格局,随着尺度的增大,逐渐呈现随机分布,最后呈现均匀分布,这种分布特征保证了小尺度和大尺度上生态网络的稳定。水网廊道的密度范围为0~1.46,路网廊道的密度范围为0~2.27,改造Kruskal算法识别出的骨架廊道符合实际情况。现状生态网络初始的连接鲁棒性仅为0.73,优化后生态网络的连接鲁棒性达到1。经过生态节点布局优化后的生态网络节点和边的抗打击破坏能力、恢复能力增强。 展开更多

关键词 生态网络 复杂网络分析方法 点格局 骨架廊道 结构鲁棒性 磴口县

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骨龄特征自动识别算法及系统设计 被引量：5

5

作者 李忠海 王凡 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期165-168,共4页

骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修正,特征的模糊推理和图像处理的边缘检测等手段,设计一种自动... 骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修正,特征的模糊推理和图像处理的边缘检测等手段,设计一种自动识别骨龄特征的骨龄计算方法.重点解决了骨骼位置的标定和特征提取等问题. 展开更多

关键词 骨龄 骨骼发育 模式识别 图像处理 青少年

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基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法 被引量：1

6

作者 卢达 浦炜 谢铭培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期65-66,161,共3页

文章介绍了一种基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法，能较正确、容易地确定切分位置，使用修剪算法对各切分点进行处理，被分离的字符骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理。

关键词 连体字符图像 骨架法 字符识别 图像识别

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地震剖面线条化的一种简单算法 被引量：5

7

作者 郭良辉 孟小红 薛爱民 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期545-548,共4页

地震剖面线条化是应用模式识别方法自动追踪剖面中的同相轴,并自动绘制线条图.首先探测地震道中的周波,并描述周波属性,然后根据相邻三道周波相关的目标函数最小原则追踪同相轴,描述同相轴属性,并记录同相轴属性表.根据同相轴属性表,可... 地震剖面线条化是应用模式识别方法自动追踪剖面中的同相轴,并自动绘制线条图.首先探测地震道中的周波,并描述周波属性,然后根据相邻三道周波相关的目标函数最小原则追踪同相轴,描述同相轴属性,并记录同相轴属性表.根据同相轴属性表,可对地震剖面进行基于同相轴属性的统计分析和滤波以及定量解释.本文对现有的地震剖面线条化方法进行了改进简化,实现地震剖面同相轴快速自动追踪和自动绘制线条图.合成数据和实际数据试验表明该方法计算简单、快速、有效. 展开更多

关键词 地震剖面 同相轴 自动追踪 模式识别 线条化

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基于连接段数细化算法的脱机手写体数字识别 被引量：2

8

作者 陈志坚 成培 李峰 《通讯和计算机（中英文版）》 2006年第6期48-51,共4页

本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提... 本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提高了手写体数字的识别速度。 展开更多

关键词 细化 连接段数 骨架 模板匹配 字符识别

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深地震反射剖面构造信息识别研究 被引量：15

9

作者 李文辉 高锐 +1 位作者 王海燕 李洪强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4138-4146,共9页

随着我国深部探测计划的实施,近年来在中国大陆地区实施了多条深地震反射剖面,获得了大量揭示地壳上地幔精细结构的宝贵资料.为了更充分地挖掘这些资料中所包含的深部构造信息,本文在研究和总结前人工作的基础上,提出一种快速识别深地... 随着我国深部探测计划的实施,近年来在中国大陆地区实施了多条深地震反射剖面,获得了大量揭示地壳上地幔精细结构的宝贵资料.为了更充分地挖掘这些资料中所包含的深部构造信息,本文在研究和总结前人工作的基础上,提出一种快速识别深地震反射剖面构造格架的方法.该方法通过数据预处理、强振幅提取、中值滤波、对象识别、连续性计算和连续性滤波实现对深地震反射剖面构造格架识别.同时,该方法还可通过对象倾角计算对复杂区域进行属性分析. 展开更多

关键词 深地震反射 数字图像处理 模式识别 线条图 属性分析

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基于Kinect的人体动作识别算法研究 被引量：8

10

作者 党宏社 侯金良 +1 位作者 强华 张梦腾 《电子器件》 CAS 北大核心 2017年第5期1309-1313,共5页

针对现有的复杂背景下人体动作识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出基于Kinect骨骼数据的改进动作识别算法。通过Kinect获取骨骼数据,提取出人体关节的特征向量,然后用模板匹配的方法对人体动作进行识别。通过搭建机器人... 针对现有的复杂背景下人体动作识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出基于Kinect骨骼数据的改进动作识别算法。通过Kinect获取骨骼数据,提取出人体关节的特征向量,然后用模板匹配的方法对人体动作进行识别。通过搭建机器人体感控制系统验证了算法的可行性。在相同实验条件下测得算法的平均识别率为95.2%,平均识别时间为32.5 ms。与其他动作识别算法比较,证明了算法的识别率较高、实时性较好。 展开更多

关键词 模式识别 KINECT 骨骼数据 特征提取 模板匹配

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基于图像处理的服装样板轮廓提取 被引量：5

11

作者 周佳 宗雅倩 +2 位作者 刘其思 徐平华 桑振聪 《纺织科学与工程学报》 CAS 2018年第4期133-136,157,共5页

在服装制版中,将纸质样板转换为制版软件可编辑的数据需要人工在软件中绘出,耗时长、成本高。利用图像处理技术,在图像滤波的基础上,利用改进的canny算法对服装样板的轮廓进行快速提取,再对样板轮廓进行骨架提取细化并优化轮廓。该过程... 在服装制版中,将纸质样板转换为制版软件可编辑的数据需要人工在软件中绘出,耗时长、成本高。利用图像处理技术,在图像滤波的基础上,利用改进的canny算法对服装样板的轮廓进行快速提取,再对样板轮廓进行骨架提取细化并优化轮廓。该过程的实现可以大大地提高实际生产中服装制版改版的效率。 展开更多

关键词 服装样板 边缘分割 骨架提取 轮廓优化

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楚国丝绸纹样中的几何形骨架探析 被引量：5

12

作者 张庆 方敏 《丝绸》 CAS 北大核心 2014年第4期57-62,共6页

以大量的楚国丝绸纹样为研究对象,按照纹样内部骨架的差异对其分类,归纳了其中存在的两类几何形骨架,即菱形骨架和矩形骨架,分析了这两类骨架在画面中的各种视觉形式和作用。研究表明:菱形骨架和矩形骨架提高了楚国工匠的工作效率,在画... 以大量的楚国丝绸纹样为研究对象,按照纹样内部骨架的差异对其分类,归纳了其中存在的两类几何形骨架,即菱形骨架和矩形骨架,分析了这两类骨架在画面中的各种视觉形式和作用。研究表明:菱形骨架和矩形骨架提高了楚国工匠的工作效率,在画面中营造出了较强的秩序感,帮助纹样形成了整体的装饰风格,传达了楚人的审美情趣。楚国丝绸纹样在当时达到了前所未有的艺术高度,是楚人集体智慧的结晶,这种以几何形骨架定位的方法与20世纪以来现代设计领域所使用的网格不谋而合,在当代众多设计领域中被广泛运用。 展开更多

关键词 丝绸 纹样 楚国 几何形骨架 视觉形式 现代设计

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一种快速准确的细化算法 被引量：13

13

作者 吴丹 《计算机与现代化》 2003年第1期6-7,10,共3页

细化广泛应用于图像处理与模式识别。从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征,而且更重要的是减少了图像的冗余。细化算法多种多样,本文介绍了一种简单但却具备其它算法优势的细化算法。本算法仅使用几条简单的规则来决定是... 细化广泛应用于图像处理与模式识别。从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征,而且更重要的是减少了图像的冗余。细化算法多种多样,本文介绍了一种简单但却具备其它算法优势的细化算法。本算法仅使用几条简单的规则来决定是否删除像素点,以达到细化的目的。经计算机模拟该算法对汉字的处理过程,证实其快速且易于实现。 展开更多

关键词 细化算法 骨架 相邻像素点 O-1模式数 图像处理 模式识别 计算机

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基于Pro／E的“自顶向下”设计方法研究 被引量：1

14

作者 林春梅 张德军 《烟台南山学院学报》 2016年第1期28-31,共4页

在设计比较复杂的产品过程中，零件在装配时易产生干涉或者是改动某一零件需要改动很多相关零件的情况，本研究以设计特定要求的双曲柄机构为例，提出了“自顶向下”设计方法和设计流程以解决这类问题。

关键词 PRO/E 自顶向下 双曲柄机构 骨架模型.

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基于关键点的时间序列模式表示 被引量：1

15

作者 张安勤 叶文珺 《上海电力学院学报》 CAS 2010年第5期505-508,共4页

时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种基于关键点的分段线性表示法,用关键点组成的直线段近似描述时间序列.将关键点作为时间序列的分割点,反... 时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘.借鉴时间序列线性分段的基本思想,提出了一种基于关键点的分段线性表示法,用关键点组成的直线段近似描述时间序列.将关键点作为时间序列的分割点,反映时间序列的主要特征,降低时间序列的维数,使整体误差达到最小. 展开更多

关键词 时间序列 模式表示 关键点 线性分段

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基于方向链码去除骨架图像毛刺算法 被引量：15

16

作者 王要峰 崔艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期193-194,198,共3页

毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的... 毛刺的去除是模式识别中图像预处理的重要组成部分。针对毛刺的去除问题,提出一种基于方向链码去除毛刺的方法。首先利用节点和端点不同的八邻域特性,直接寻找节点;然后从节点开始,通过设定初始扫描方向数,可以首先扫描标记想要删除的毛刺或分支;再通过设定长度阈值,在方向链码标记跟踪图像的基础上,计算被跟踪分支的长度,并与设定的长度阈值比较;最终达到有效删除毛刺或不必要分支的目的。实验结果表明,所提方法在车牌识别和字符识别的图像预处理中,可以有效去除任意方向的毛刺,并保留图像的主体信息,对单像素骨架图像去除毛刺有一定的可行性。 展开更多

关键词 去除毛刺 模式识别 图像处理 方向链码 骨架跟踪

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Pro/E5.0骨架模型在装配设计中应用 被引量：1

17

作者 胡金文 《现代机械》 2011年第6期88-90,共3页

在使用Pro/E软件进行外形及结构设计过程中,因客户需要或其它方面的原因,产品的外形、尺寸和结构有时需要改变或调整,如果是采用零件设计继而装配成产品的方式进行产品设计,在设计更改时,工作量较大,有时会因再生失败而必须重新设计,本... 在使用Pro/E软件进行外形及结构设计过程中,因客户需要或其它方面的原因,产品的外形、尺寸和结构有时需要改变或调整,如果是采用零件设计继而装配成产品的方式进行产品设计,在设计更改时,工作量较大,有时会因再生失败而必须重新设计,本人通过多年工作经验,总结了一套行之有效的方法,能较好的适应设计更改引起的外形,尺寸、结构的变化,能快速的完成设计更改。 展开更多

关键词 Pro/E5.0 装配 骨架模型 外形变化

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一种适合于笔划跟踪的并行细化算法

18

作者 王延青 孙继发 刘大凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期42-45,共4页

为了解决字符识别过程中笔划不易跟踪及其若干特征难以提取等问题，给出了一种新的适合于笔划跟踪的并行细化算法。该算法运用井行机理，在满足细化基本要求的前提下，去掉了不便于笔划跟踪的冗余点，细化速度快且质量较好。该算法已成... 为了解决字符识别过程中笔划不易跟踪及其若干特征难以提取等问题，给出了一种新的适合于笔划跟踪的并行细化算法。该算法运用井行机理，在满足细化基本要求的前提下，去掉了不便于笔划跟踪的冗余点，细化速度快且质量较好。该算法已成功地运用于手写数字识别系统及汉字识别系统中，其中利用该算法的表格识别系统已经达到实用水平。 展开更多

关键词 模式识别 笔划跟踪 并行算法

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一种通过条纹方向图提取散斑条纹中心线的方法 被引量：4

19

作者 孙祥一 于起峰 《实验力学》 CSCD 北大核心 2001年第4期427-432,共6页

在光测力学中 ,如何从单幅散斑干涉条纹图中消除散斑噪声 ,高精度自动提取相位信息 ,是一项较困难的工作 .本文提出了一种计算条纹方向的简单算法 ,以及通过条纹方向图提取散斑条纹中心线的方法 .

关键词 散斑条纹图 散斑噪声 条纹方向 条纹中心线 边界提取 相位信息 光测力学 散斑干涉测量

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明清大型几何纹宋锦骨格结构与构成元素研究 被引量：3

20

作者 贾玺增 董行茜 《服装设计师》 2019年第9期122-127,共6页

几何纹宋锦图案构成方式独树一帜,具有民族特点与独特的艺术风格。本文廓清了明清大型几何纹宋锦的概念,论述了其艺术风格的演变历史,从图案构成角度剖析其视觉内涵,并以骨格结构为切入点分析明清大型几何纹宋锦的艺术特征与构成要素,... 几何纹宋锦图案构成方式独树一帜,具有民族特点与独特的艺术风格。本文廓清了明清大型几何纹宋锦的概念,论述了其艺术风格的演变历史,从图案构成角度剖析其视觉内涵,并以骨格结构为切入点分析明清大型几何纹宋锦的艺术特征与构成要素,为当代设计师理解其艺术风格、视觉构成提供新方向与思路. 展开更多

关键词 大型几何纹 宋锦 明清大型几何纹宋锦 纹样骨架

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