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Bark-Band Residual Noise Model for Parametric Audio Coding
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作者 王晶 晋艳伟 +1 位作者 赵胜辉 匡镜明 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2004年第S1期1-6,共6页
A Bark-band residual noise model integrated with the human hearing mechanism is proposed to efficiently complement sinusoidal model in parametric audio coding. The time-varying spectrum of the residual noise is retrie... A Bark-band residual noise model integrated with the human hearing mechanism is proposed to efficiently complement sinusoidal model in parametric audio coding. The time-varying spectrum of the residual noise is retrieved by Bark-scale piecewise constant magnitude estimates along with random phases. In the proposed noise model, Bark bands information is obtained by short-time FFT method and window overlap-add technique is exploited to remove boundary discontinuities. SVQ is also incorporated into parameter quantization process for the low bit-rate coding demand. Simulation results and informal listening tests show that when the sinusoidal model is combined with the Bark-band noise model, better synthesis audio quality can be achieved compared with the original sinusoidal modeling audio codec. 展开更多
关键词 parametric audio coding sinusoidal model: residual noise model Bark band equivalent rectangular band (ERB) split vector quantization (SVQ)
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基于轻量残差网络的高效半色调算法
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作者 刘登峰 陈世海 +1 位作者 郭文静 柴志雷 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期62-69,212,共9页
为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声... 为了解决图像半色调中处理速度慢以及半色调效果不佳的问题,提出基于轻量型残差卷积神经网络(CNN)的高效半色调算法.为了解决原始CNN平坦性退化问题,引入噪声补偿块,为模型提供抖动依赖.为了进一步提升模型性能,在损失函数中引入蓝噪声损失;在半色调常值灰度图像时,抑制低频分量,优化高频区域的各向异性.实验结果表明,对比现有深度半色调方法,所提算法的参数量下降96.77%,在VOC测试集中结构相似性(SSIM)提升8.17%,峰值信噪比(PSNR)提升0.1333 dB,半色调图像具有蓝噪声特性,处理速度提升57.28%. 展开更多
关键词 残差网络 半色调 蓝噪声特性 深度学习 模型轻量化
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利用Allan方差分析GPS非差随机模型特性 被引量:17
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作者 张小红 朱锋 +1 位作者 薛学铭 唐龙 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期119-127,共9页
非差GPS定位中,通常采用以观测值服从高斯白噪声条件的估计准则进行参数求解。研究表明卫星端误差、传播路径误差、测站环境误差等会破坏观测值的白噪声特性,并且未模型化误差同样具有不利影响。这不仅破坏了估计准则的假设条件,而且部... 非差GPS定位中,通常采用以观测值服从高斯白噪声条件的估计准则进行参数求解。研究表明卫星端误差、传播路径误差、测站环境误差等会破坏观测值的白噪声特性,并且未模型化误差同样具有不利影响。这不仅破坏了估计准则的假设条件,而且部分非白噪声有可能被状态参数吸收,影响估计的准确性。本文将观测值白噪声、有色噪声和未模型化误差一同纳入GPS非差随机模型,以验后残差来表征GPS数据的随机特性,进行Allan方差分析,研究噪声成分及其参数。结果表明,GPS非差噪声组合主要为WN+GM,相位白噪声为2.392mm,GM过程噪声为4.450mm/s,相关时间为52.074s,伪距白噪声为0.936m,GM过程噪声为0.833m/s,相关时间为14.737s,相位的GM过程噪声与卫星相关性较大,而其余噪声则与测站相关性较大,大量分析结果表明GPS非差随机模型并不服从高斯白噪声假设,有待精化。 展开更多
关键词 ALLAN方差 GPS数据 随机模型 噪声成分 噪声参数 验后残差
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运用改进残余力向量法的结构损伤识别研究 被引量:12
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作者 何伟 陈淮 +1 位作者 王博 李静斌 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期379-382,共4页
针对结构损伤识别时测试结构模态振型不完备的情况,采用了自由度凝聚方法进行模型凝聚,并给出了缩聚模型的残余力向量计算公式,证明了残余力向量对结构损伤单元的敏感性。为减小自由度凝聚及测量等因素带来的误差影响,提出了一种改进的... 针对结构损伤识别时测试结构模态振型不完备的情况,采用了自由度凝聚方法进行模型凝聚,并给出了缩聚模型的残余力向量计算公式,证明了残余力向量对结构损伤单元的敏感性。为减小自由度凝聚及测量等因素带来的误差影响,提出了一种改进的残余力向量法。该方法首先通过测试损伤结构多阶模态得到残余力向量,并计算相对于损伤前结构的残余力向量得到残余力向量差矩阵,选取向量差矩阵各行元素中最大绝对值组成改进的残余力向量。损伤识别时,先运用改进的残余力向量确定可能损伤单元,再运用筛选法计算单元损伤程度。数值仿真算例说明,采用该方法只需结构的前几阶低阶频率和振型,就可以快速准确地识别出结构的损伤,显示了该方法具有较好的抗噪性。 展开更多
关键词 损伤识别 残余力向量 模型缩聚 噪声
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考虑非线性特性的剩余电流互感器建模及其输出调理电路参数设计 被引量:17
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作者 李奎 解晨雨 +3 位作者 牛峰 徐子健 王超然 武一 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3815-3825,共11页
随着漏电断路器应用场景的不断扩展,用电设备故障时产生的剩余电流呈现非正弦特征,直接影响漏电断路器的动作特性。该文针对电磁式漏电断路器中的剩余电流互感器(residual current transformer,RCT)及其信号调理电路开展了研究。首先,... 随着漏电断路器应用场景的不断扩展,用电设备故障时产生的剩余电流呈现非正弦特征,直接影响漏电断路器的动作特性。该文针对电磁式漏电断路器中的剩余电流互感器(residual current transformer,RCT)及其信号调理电路开展了研究。首先,分析剩余电流互感器的工作特点,建立考虑铁心饱和特性和磁滞效应的RCT仿真模型,可精确仿真RCT在各种工况下的传输特性,并能对非正弦大电流下的传输特性进行仿真;其次,对RCT输出信号调理电路进行研究,提出基于并联谐振原理的补偿电容参数设计方法,并分析补偿电容的容差特性对输出电压的影响,在谐振条件下RCT输出特性受外界因素影响最小。最后,通过仿真与实验测试结果对比,验证RCT传输特性仿真模型及补偿电容对输出电压的影响。 展开更多
关键词 剩余电流互感器仿真模型 铁心饱和特性 磁滞效应 非正弦剩余电流 补偿电容设计
原文传递
GeoEast处理系统在准南复杂高陡构造地区的应用 被引量:15
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作者 林娟 罗勇 +2 位作者 张龙 马俊彦 马晶晶 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第A01期60-65,3,共6页
霍玛吐背斜带下组合构造圈闭的落实程度是该区勘探突破的关键。以往地震资料由于受到表层复杂地震地质条件影响,干扰波极为发育,静校正问题严重,制约着地震资料在时间域和深度域的准确成像。地震成果在构造的主体部位波场复杂、资料信... 霍玛吐背斜带下组合构造圈闭的落实程度是该区勘探突破的关键。以往地震资料由于受到表层复杂地震地质条件影响,干扰波极为发育,静校正问题严重,制约着地震资料在时间域和深度域的准确成像。地震成果在构造的主体部位波场复杂、资料信噪比较低,断裂解释存在多解性,圈闭特征及高点位置难以准确落实。为此,针对南缘高陡构造地区复杂剧变的近地表结构特点,在野外调查点资料的约束下,结合GeoEast处理系统的折射波野外静校正与井控初至波剩余静校正技术,基本解决了山前剧变地区复杂的静校正问题,形成了相对成熟的在时间域提高复杂高陡地区资料信噪比的技术流程。面对复杂多样的各类干扰波,利用GeoEast处理系统的叠前四维去噪等特色技术中的叠前分频多域去噪模块,在时间域大幅度提高了叠前道集资料信噪比,并为在该区开展叠前深度偏移精细速度建模提供了高品质的基础资料,提高了深度域成像精度。 展开更多
关键词 初至波剩余静校正 井控 叠前四维去噪 叠前深度偏移 速度建模
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多维自回归滑动平均模型研究与应用 被引量:8
7
作者 吴晓明 关蓬莱 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期22-27,共6页
利用时序分析方法研究 1 95 2~ 1 997年国内生产第一产业与第二产业产值的AR MAV模型 ,并用所建模型对 1 998年产值进行外延预测 。
关键词 第一产业 第二产业 多维自回归滑动平均模型 国内生产总值 时序分析 外延预测 中国 国民经济 ARMAV模型
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不同含水率下污泥流变模型的显著性水平分析 被引量:8
8
作者 曹秀芹 尹伟齐 赵振东 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期150-157,共8页
典型的非牛顿流体流变模型有7种,为给出相对最优模型,结合污泥对流变模型进行显著性水平分析.采用旋转黏度计在20℃时对含水率为93.99%~98.72%的污泥进行流变实验,分析其流变特性,并对这7种流变模型进行拟合和白噪声检验,验证其有效性.... 典型的非牛顿流体流变模型有7种,为给出相对最优模型,结合污泥对流变模型进行显著性水平分析.采用旋转黏度计在20℃时对含水率为93.99%~98.72%的污泥进行流变实验,分析其流变特性,并对这7种流变模型进行拟合和白噪声检验,验证其有效性.结果表明:在低剪切速率0~150 s-1时,含水率对污泥黏度的影响更大.其中含水率为96.31%~98.72%的污泥表观黏度在0.5 Pa·s以下,适合于远距离运输,而含水率93.99%~95.52%的污泥表观黏度偏大,不适合于远距离运输.含水率为93.99%~95.52%时,两参数模型中,Power-law模型的显著性水平较高,优于其他两参数流变模型;含水率为93.99%~98.72%时,三参数模型中,流变模型Sisko优于H-B模型,四参数模型中,流变模型Carreau优于Cross模型. 展开更多
关键词 流变模型 流变特性 显著性水平 残差 白噪声检验 AIC/SBC准则
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时间序列分析在流行病疫情研究中的应用 被引量:8
9
作者 于桂荣 张建华 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期138-141,共4页
利用时序分析方法研究了从2003年4月27日开始卫生部办公厅发布的传染性非典型肺炎疫情报告,建立了非典型肺炎疫情ARMAV预报模型,并用所建模型对未来疫情进行外延预测,得到较为理想的预测结果.
关键词 非典型肺炎 ARMAV模型 白噪声序列 残差方差准则
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电机电流噪声在线测试及其故障检测 被引量:4
10
作者 刘建成 吴今培 雷定猷 《长沙铁道学院学报》 CAS CSCD 1998年第2期51-55,共5页
针对国内外电机故障检测的现状,本文提出以测试电机的三相电流噪声作为电机故障特征的检测方法.利用现场测试的三相电机电流噪声信号,建立电机系统的多元时序模型,以模型的残差序列{A_t}作为故障的总体检验指标,分析残差序列本身的性质... 针对国内外电机故障检测的现状,本文提出以测试电机的三相电流噪声作为电机故障特征的检测方法.利用现场测试的三相电机电流噪声信号,建立电机系统的多元时序模型,以模型的残差序列{A_t}作为故障的总体检验指标,分析残差序列本身的性质,把多元问题化为一元问题,从而能正确的检验运行中电机故障. 展开更多
关键词 电机 噪声 故障检测 时序模型 在线测试
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一种基于正弦激励的线性预测模型的语音转换方法 被引量:2
11
作者 尹伟 易本顺 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期218-222,共5页
在正弦激励模型的线性预测(LP)残差转换的基础上,提出了一种改进语音特征转换性能的语音转换方法。基于线性预测分析和综合的构架,该方法一方面通过谱包络估计声码器提取源说话人的线性预测编码(LPC)倒谱包络,并使用双线性变换函数实现... 在正弦激励模型的线性预测(LP)残差转换的基础上,提出了一种改进语音特征转换性能的语音转换方法。基于线性预测分析和综合的构架,该方法一方面通过谱包络估计声码器提取源说话人的线性预测编码(LPC)倒谱包络,并使用双线性变换函数实现倒谱包络的转换;另一方面由谐波正弦模型对线性预测残差信号建模和分解,采用基音频率变换将源说话人的残差信号转换为近似目标说话人的残差信号。最后由修正后的残差信号激励时变滤波器得到转换语音,滤波器参数通过转换得到的LPC倒谱包络实时更新。实验结果表明,该方法在主观和客观测试中都具有良好的结果,能有效地转换说话人声音特征,获得高相似度的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 正弦模型 线性残差分析
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面向隐写分析的图像富模型特征的改进 被引量:2
12
作者 赵宝琴 袁志民 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期56-60,65,共6页
针对内容自适应隐写的最佳检测器是经载体图像集与相应隐写图像集训练的集成分类器,训练图像由基于残留噪声的富模型(一族特征)表示。最近研究显示,通过在富模型特征中融入对载体像素的嵌入修改概率,这种内容自适应要素可以提高检测准... 针对内容自适应隐写的最佳检测器是经载体图像集与相应隐写图像集训练的集成分类器,训练图像由基于残留噪声的富模型(一族特征)表示。最近研究显示,通过在富模型特征中融入对载体像素的嵌入修改概率,这种内容自适应要素可以提高检测准确度。由于每个残噪样值依赖其周边一整块像素,因此应把对残噪本身而不是对决定残噪的像素的嵌入影响融入富模型特征之中。基于这种认识,提出用残留噪声L1失真的期望值取代像素的嵌入修改率以提高检测准确度。针对当前三种先进的内容自适应隐写算法进行实验,这种新的改进思想得到了实验结果的支持。 展开更多
关键词 隐写分析 富模型 残留噪声
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光测设备引导数据的误差分析 被引量:3
13
作者 杨辉 吴钦章 《电光与控制》 北大核心 2010年第7期83-86,共4页
在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论... 在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论的数据分析方法。通过对引导数据应用最小二乘拟合残差法、隐周期辨识法和基于AR(p)模型的相关噪声估计法等,将实际引导数据分离成理想轨迹、隐周期噪声,相关噪声和白噪声;然后,综合理想轨迹和随机噪声选用合适的滤波器,通过理想轨迹建立实时数据处理的数学模型、通过各随机噪声确定各滤波参数估计值。显然,这种基于数据分析方法的滤波器选择和滤波参数确定是更有针对性的,与传统的滤波器选取和参数现场试凑方法相比,也更为有效。 展开更多
关键词 光测设备 误差分析 最小二乘法拟合残差法 隐周期识别 AR(P)模型 白噪声
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DVC中基于残差子带分组的自适应噪声模型估计
14
作者 杨春玲 吴娟 郑伯伟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1-7,共7页
为提高噪声模型的估计精度,改善系统率失真性能,文中提出了一种基于残差子带分组聚类的自适应噪声模型估计方法.首先根据频率高低对残差子带进行分组,然后由组内子带残差样本生成特征矢量,进而利用改进的模糊c-均值聚类算法对当前解码... 为提高噪声模型的估计精度,改善系统率失真性能,文中提出了一种基于残差子带分组聚类的自适应噪声模型估计方法.首先根据频率高低对残差子带进行分组,然后由组内子带残差样本生成特征矢量,进而利用改进的模糊c-均值聚类算法对当前解码子带进行聚类,最后计算出每类残差系数的噪声参数.实验结果表明,相比于相邻子带聚类-方差估计算法,文中所提算法能够更加准确地匹配残差分布特征,率失真性能平均提升0.60 d B,且解码时间平均节省40.59%. 展开更多
关键词 分布式视频压缩 残差子带聚类 相关性 噪声模型估计
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一类基于非平稳噪声参量估计的时变系统参数辨识
15
作者 董嘉文 钱积新 +1 位作者 付军 孙优贤 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第5期72-76,共5页
对于未知噪声时变统计特性的时变动态系统,论述了一类基于非平稳噪声参量估计的时变系统参数辨识算法.该算法包括三部分,通过在线状态估计,构造残序列模型,试图从测量信号中分离出非平稳噪声,在线估计噪声时变均值和方差,用于整... 对于未知噪声时变统计特性的时变动态系统,论述了一类基于非平稳噪声参量估计的时变系统参数辨识算法.该算法包括三部分,通过在线状态估计,构造残序列模型,试图从测量信号中分离出非平稳噪声,在线估计噪声时变均值和方差,用于整个改进算法的实现.仿真例子验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 时变系统 非平稳噪声 参数识别
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基于残差移位扩散模型的数值模式温度预报空间降尺度方法
16
作者 王兴 叶威良 +2 位作者 张通 苗子书 吴其亮 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期869-881,共13页
数值模式预报在气象预测中占据核心地位,利用深度学习技术提升预报的空间精度是空间降尺度的重要发展方向之一。然而,传统生成式模型存在计算效率低、空间纹理精度不足以及模式坍塌等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于残差移位扩... 数值模式预报在气象预测中占据核心地位,利用深度学习技术提升预报的空间精度是空间降尺度的重要发展方向之一。然而,传统生成式模型存在计算效率低、空间纹理精度不足以及模式坍塌等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于残差移位扩散模型的数值模式预报空间降尺度方法。具体而言,将残差引入扩散模型的扩散过程中,帮助模型快速收敛,减少采样步骤,相比潜空间扩散模型,推理时间缩短到四十分之一,有效提高了计算效率。通过扩散模型逐步去噪的过程,生成高质量和细节丰富的降尺度图像,显著提升了空间细节表现力。此外,设计了一个噪声灵活控制机制,有效缓解了模式坍塌问题,保证了生成图像的多样性。在与生成对抗模型的对比试验中,本方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和图像感知相似度(LPIPS)等指标上分别实现了6%、12%和16%的显著提升。通过这一方法,有望为气象敏感行业提供更准确、更精细的天气信息,推动相关领域的技术进步。 展开更多
关键词 数值模式预报 空间降尺度 扩散模型 噪声控制 残差移位
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参数音频编码算法的改进
17
作者 陶峻 陈健 《通信技术》 2002年第12X期40-43,共4页
参数音频编码是一种基于产生音频信号的参数模型的有效编码方法。最近已用于很低码率的音频编码中,如MPEG-4Version2音频标准HILN。这里提出HILN参数音频编码的改进算法。改进算法采用了自适应的基于倒谱的基频检测算法,利用倒谱和频谱... 参数音频编码是一种基于产生音频信号的参数模型的有效编码方法。最近已用于很低码率的音频编码中,如MPEG-4Version2音频标准HILN。这里提出HILN参数音频编码的改进算法。改进算法采用了自适应的基于倒谱的基频检测算法,利用倒谱和频谱特性,保证了大范围内基频提取的效率和准确性。在正弦波合成中采用相位匹配合成算法,保证了帧间参数的连续性。改进算法还对残差信号进行预处理,去除不必要的干扰分量,最大限度重建原音频信号,提高了合成音频信号的质量。 展开更多
关键词 正弦模型 噪声模型 HILN 参数音频编码
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基于正弦加噪声模型的说话人转换方法 被引量:1
18
作者 夏菁 尹俊勋 +1 位作者 黄建成 黄锋 《电声技术》 2005年第2期49-52,共4页
提出一种基于正弦加噪声模型的说话人转换方法,着重讨论通过修改音素段内的声学参数实现说话人的转换。通过修改基音频率和共振峰结构,该方法合成的语音有效地模拟了目标说话人的特性。听力测试表明,转换后的语音和目标说话人的语音... 提出一种基于正弦加噪声模型的说话人转换方法,着重讨论通过修改音素段内的声学参数实现说话人的转换。通过修改基音频率和共振峰结构,该方法合成的语音有效地模拟了目标说话人的特性。听力测试表明,转换后的语音和目标说话人的语音相似度达到78.8%。与经典的LPC方法的对比实验验证了该法在合成语音质量方面的优越性。 展开更多
关键词 说话人转换 正弦加噪声模型 音素 基音 共振峰
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基于扩散模型的地震数据随机噪声压制方法 被引量:3
19
作者 吴迪 文武 +1 位作者 门哲 马一凡 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1252-1259,共8页
地震数据中的随机噪声毫无规律,常规去噪方法难以达到理想的效果,影响后续的地震数据解释和分析。为此,提出一种基于扩散模型的地震信号去噪方法。该方法的前向扩散过程是通过对地震数据进行一定程度的加噪,将地震数据变成存在大量各向... 地震数据中的随机噪声毫无规律,常规去噪方法难以达到理想的效果,影响后续的地震数据解释和分析。为此,提出一种基于扩散模型的地震信号去噪方法。该方法的前向扩散过程是通过对地震数据进行一定程度的加噪,将地震数据变成存在大量各向同性的高斯噪声的含噪地震数据,再利用训练后的扩散模型对含噪数据进行重建,提高地震数据的信噪比。预测网络部分是基于改进的U-Net网络,该网络中引入了注意力模块和ResNet模块,以提高网络对重要区域的关注度,避免深度网络中的梯度消失问题。理论数据和实际数据的应用结果均验证了文中方法的有效性。该方法去噪效果远超FX滤波、SVD等传统去噪方法,同时也比经典的深度学习网络CNN、GAN更加优秀,能够完整地保留有效信号,极大提升地震数据的质量。 展开更多
关键词 随机噪声压制 扩散模型 残差模块 注意力模块
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基于正弦模型的多描述语音编码器
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作者 郎玥 谢湘 匡镜明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期59-62,共4页
提出了一种多描述正弦编码器(MDSC).该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)噪声模型,正弦参数按照奇数位和偶数位交织的方法分解到两个描述中,而噪声参数经过分裂矢量量化后,索引分配到两个描述中.仿真结果表明,该编码器能够提供较高的... 提出了一种多描述正弦编码器(MDSC).该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)噪声模型,正弦参数按照奇数位和偶数位交织的方法分解到两个描述中,而噪声参数经过分裂矢量量化后,索引分配到两个描述中.仿真结果表明,该编码器能够提供较高的传输稳定性和压缩效率.因为该编码器为无状态编码器,所以分组的丢失不会影响编码器状态的恢复,适合在互联网等不可靠且带宽受限的信道上传输语音信号. 展开更多
关键词 语音编码 多描述编码 正弦模型 ERB噪声模型
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