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基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法
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作者 包晓安 彭书友 +3 位作者 张娜 涂小妹 张庆琪 吴彪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期32-42,共11页
针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用... 针对传统目标检测头难以有效捕捉全局信息的问题,提出基于多方位感知深度融合检测头的目标检测算法.通过在检测头部分设计高效双轴窗口注意力编码器(EDWE)模块,使网络能够深度融合捕获到的全局信息与局部信息;在特征金字塔结构之后使用重参化大核卷积(RLK)模块,减小来自主干网络的特征空间差异,增强网络对中小型数据集的适应性;引入编码器选择保留模块(ESM),选择性地累积来自EDWE模块的输出,优化反向传播.实验结果表明,在规模较大的MS-COCO2017数据集上,所提算法应用于常见模型RetinaNet、FCOS、ATSS时使AP分别提升了2.9、2.6、3.4个百分点;在规模较小的PASCAL VOC2007数据集上,所提算法使3种模型的AP分别实现了1.3、1.0和1.1个百分点的提升.通过EDWE、RLK和ESM模块的协同作用,所提算法有效提升了目标检测精度,在不同规模的数据集上均展现了显著的性能优势. 展开更多
关键词 检测头 目标检测 Transformer编码器 深度融合 大核卷积
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Blind recognition of k/n rate convolutional encoders from noisy observation 被引量:14
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作者 Li Huang Wengu Chen +1 位作者 Enhong Chen Hong Chen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第2期235-243,共9页
Blind recognition of convolutional codes is not only essential for cognitive radio, but also for non-cooperative context. This paper is dedicated to the blind identification of rate k/n convolutional encoders in a noi... Blind recognition of convolutional codes is not only essential for cognitive radio, but also for non-cooperative context. This paper is dedicated to the blind identification of rate k/n convolutional encoders in a noisy context based on Walsh-Hadamard transformation and block matrix (WHT-BM). The proposed algorithm constructs a system of noisy linear equations and utilizes all its coefficients to recover parity check matrix. It is able to make use of fault-tolerant feature of WHT, thus providing more accurate results and achieving better error performance in high raw bit error rate (BER) regions. Moreover, it is more computationally efficient with the use of the block matrix (BM) method. © 2017 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 Cognitive radio CONVOLUTION Convolutional codes Error correction Hadamard matrices Hadamard transforms Linear transformations Mathematical transformations Matrix algebra Signal encoding
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Application of Instantaneous Rotational Speed to Detect Gearbox Faults Based on Double Encoders 被引量:2
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作者 Lin Liang Fei Liu +2 位作者 Xiangwei Kong Maolin Li Guanghua Xu 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期54-64,共11页
Considerable studies have been carried out on fault diagnosis of gears, with most of them concentrated on conventional vibration analysis. However, besides the complexity of gear dynamics, the diagnosis results in ter... Considerable studies have been carried out on fault diagnosis of gears, with most of them concentrated on conventional vibration analysis. However, besides the complexity of gear dynamics, the diagnosis results in terms of vibration signal are easily misjudged owing to the interference of sensor position or other components. In this paper, an alternative gearbox fault detection method based on the instantaneous rotational speed is proposed because of its advantages over vibration analysis. Depending on the timer/counter-based method for the pulse signal of the optical encoder, the varying rotational speed can be obtained e ectively. Owing to the coupling and meshing of gears in transmission, the excitations are the same for the instantaneous rotational speed of the input and output shafts. Thus, the di erential signal of instantaneous rotational speeds can be adopted to eliminate the e ect of the interference excitations and extract the associated feature of the localized fault e ectively. With the experiments on multistage gearbox test system, the di erential signal of instantaneous speeds is compared with other signals. It is proved that localized faults in the gearbox generate small angular speed fluctuations, which are measurable with an optical encoder. Using the di erential signal of instantaneous speeds, the fault characteristics are extracted in the spectrum where the deterministic frequency component and its harmonics corresponding to crack fault characteristics are displayed clearly. 展开更多
关键词 Instantaneous ROTATIONAL speed Optical ENCODER Localized fault MULTISTAGE GEARBOX
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Determination of optimal period of absolute encoders with single track cyclic gray code 被引量:1
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作者 张帆 朱衡君 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2008年第S2期362-366,共5页
Low cost and miniaturized rotary encoders are important in automatic and precise production. Presented here is a code called Single Track Cyclic Gray Code (STCGC) that is an image etched on a single circular track of ... Low cost and miniaturized rotary encoders are important in automatic and precise production. Presented here is a code called Single Track Cyclic Gray Code (STCGC) that is an image etched on a single circular track of a rotary encoder disk read by a group of even spread reading heads to provide a unique codeword for every angular position and features such that every two adjacent words differ in exactly one component, thus avoiding coarse error. The existing construction or combination methods are helpful but not sufficient in determining the period of the STCGC of large word length and the theoretical approach needs further development to extend the word length. Three principles, such as the seed combination, short code removal and ergodicity examination were put forward that suffice determination of the optimal period for such absolute rotary encoders using STCGC with even spread heads. The optimal periods of STCGC in 3 through 29 bit length were determined and listed. 展开更多
关键词 ROTARY ENCODER ABSOLUTE ENCODER single track GREY code CYCLIC reliability
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基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法 被引量:1
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作者 冼进 徐小茹 +1 位作者 冼允廷 冼楚华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期31-39,共9页
图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像... 图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像的长距离依赖和高级语义信息,仍然较难生成高质量的完整图像。针对大范围缺失的图像补全问题,为扩大图像补全网络有限的感受野,有效地获取图像可见区域的全局信息,同时充分利用图像可见区域的有效信息,该文提出了一种基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法。该算法首先通过混合编码网络对图像可见区域进行局部和全局信息的特征提取;然后采用掩膜空间调制模块,根据缺失面积的大小动态调整在生成缺失区域时的多样性;最后基于StyleGAN2的方法生成完整图像。实验结果表明,该文提出的算法能够有效地处理大范围缺失的图像,可生成具有多样性的高质量图像,并且能应用在视觉显著性模型的数据增强上。 展开更多
关键词 图像补全 图像增强 混合编码 掩膜空间调制
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基于SCADA参量耦合网络变分图自编码的风电机组异常检测方法 被引量:2
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作者 刘小峰 李俊锋 柏林 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期567-576,共10页
利用风电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据监测参量本身数值信息及其相互间的耦合关联性,提出基于多参量耦合关系变分图自编码的风电机组异常检测方法。该方法利用时间序列自适应符号传递熵构建SCADA数据的参量耦合关系网络,设计变分... 利用风电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据监测参量本身数值信息及其相互间的耦合关联性,提出基于多参量耦合关系变分图自编码的风电机组异常检测方法。该方法利用时间序列自适应符号传递熵构建SCADA数据的参量耦合关系网络,设计变分图自编码再编码模型对参量耦合关系网络进行编码重构。结合SCADA参量耦合关系网络的编码重构误差构建风电机组的健康状态评估指标,采用支持向量回归的迭代更新法,对机组实时健康阈值进行自适应设置。两个风场的风力发电机组SCADA数据分析结果表明:该文方法充分利用了SCADA数据本身的数值信息及耦合关系结构信息,有效提高了风电机组异常状态检测的准确性及对环境工况的鲁棒性。 展开更多
关键词 风电机组 多参量耦合 变分图自编码 健康指数 异常检测
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基于Radix-4 Booth编码的并行乘法器设计 被引量:1
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作者 范文兵 周健章 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期26-33,共8页
速度和面积是评价乘法器单元性能优劣的两个基本指标。针对当前乘法器设计难以平衡版图面积和传输延时的问题,采用Radix-4 Booth算法,设计了一种新型的16位有符号定点乘法器。在部分积生成过程中,首先改进对乘数的取补码电路,然后优化... 速度和面积是评价乘法器单元性能优劣的两个基本指标。针对当前乘法器设计难以平衡版图面积和传输延时的问题,采用Radix-4 Booth算法,设计了一种新型的16位有符号定点乘法器。在部分积生成过程中,首先改进对乘数的取补码电路,然后优化基数为4的改进Booth编码器和解码器,此结构采用较少的逻辑门资源,并且易对输入比特进行并行化处理。在Wallace压缩电路中,对符号扩展位进行预处理并设计新的压缩器结构,优化整个Wallace压缩模块。在第二级压缩过程中提前对高位使用纹波进位加法器结构计算,减小了多bit伪和的求和位数。在求和电路中,使用两级超前进位加法器结构,在缩短关键路径传输延时的同时避免增大芯片面积,提高了乘法器的运行速度。新型定点乘法器与已有的乘法器结构相比,减少了12.0%的面积,降低了20.5%的延时。 展开更多
关键词 Radix-4 Booth编码 面积 传输延时 编码器 解码器 Wallace压缩
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联合边缘检测强化空间细节的语义分割方法 被引量:1
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作者 刘伯红 蒋佳跞 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期57-66,共10页
针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题,提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法,在语义分割网络中引入边缘检测模块,以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构,使用空间金字塔池化模块(atrous ... 针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题,提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法,在语义分割网络中引入边缘检测模块,以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构,使用空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)提取语义信息;提出双向多级聚合模块(bi-directional multi-level aggregation,BMLA)生成边缘特征,并使其强化空间细节;设计一种新型的基于注意力机制的特征融合模块(attention feature fusion module,AFFM),将强化后的空间特征与语义特征融合。采用Cityscapes和ADE20K数据集进行实验,对比其他主流语义分割算法,该方法在分割性能上具有不错的竞争力。 展开更多
关键词 语义分割 边缘检测 编码器-解码器 注意力机制
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基于专利多属性融合的企业技术竞争对手识别研究——以新能源汽车领域为例 被引量:1
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作者 冉从敬 冯若静 李旺 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第5期91-100,共10页
[目的/意义]通过融合专利文本、IPC分类号、专利引用关系及专利数量,运用自然语言处理与图神经网络技术,提出一种技术竞争对手识别方法,以期实现对企业技术竞争对手的更精确预测。[方法/过程]首先,利用BERT和One-Hot方法分别处理专利文... [目的/意义]通过融合专利文本、IPC分类号、专利引用关系及专利数量,运用自然语言处理与图神经网络技术,提出一种技术竞争对手识别方法,以期实现对企业技术竞争对手的更精确预测。[方法/过程]首先,利用BERT和One-Hot方法分别处理专利文本和IPC分类信息,生成文本特征向量和分类特征向量,并将其拼接为融合向量。其次,基于专利间的引文耦合与共被引关系构建专利引用网络,并采用变分图自编码器(VGAE)模型对融合向量与专利引用网络形成的专利信息网络进行图嵌入学习,得到各专利的低维嵌入表示。最后,整合企业所有专利的嵌入表示,形成企业向量,并计算企业间的相似度值和企业降维特征向量,结合企业专利数量、企业相似度和降维特征向量,绘制技术竞争气泡图,从而识别企业的技术竞争对手。[结果/结论]以比亚迪新能源汽车为例,最终识别出吉利汽车、奇瑞汽车等技术竞争对手,此方法为企业制定技术竞争策略提供了参考依据。[局限]未充分考虑时间因素对专利引用关系演变和技术发展趋势的影响,这是未来的改进方向之一。 展开更多
关键词 多属性融合 技术竞争对手 专利分析 企业相似度 变分图自编码器
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基于二次调制双通道同步的高分辨力绝对式时栅角位移传感器 被引量:1
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作者 杨继森 秦小东 +2 位作者 桂强 徐杰 刘家红 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期314-324,共11页
为了在不增加传感器尺寸的前提下,提高传感器的分辨力和测量精度,并实现绝对角位移测量,以满足空间受限的工业场合应用需求,故提出了一种基于二次调制双通道同步的高分辨力绝对式时栅角位移传感器设计方案。该传感器主要由定尺、动尺和... 为了在不增加传感器尺寸的前提下,提高传感器的分辨力和测量精度,并实现绝对角位移测量,以满足空间受限的工业场合应用需求,故提出了一种基于二次调制双通道同步的高分辨力绝对式时栅角位移传感器设计方案。该传感器主要由定尺、动尺和驱动电路板组成,定尺上设置有精机码道的两路激励线圈、粗机码道的两路感应线圈、电磁耦合线圈的次级,动尺上设置有精机码道的两路感应线圈、粗机码道的两路激励线圈、电磁耦合线圈的初级,驱动电路板上设置有一组驱动信号发生电路、两组感应信号处理电路、FPGA核心电路。将动尺上精机码道的两路感应线圈与粗机码道的两路激励线圈串联在一起实现二次调制,当传感器精机码道的激励线圈上电工作时,精机码道的两路感应线圈上所感应的两路角位移电信号被调制到粗机码道上,从而实现了粗机码道与精机码道分辨力相加的目的,以此提升传感器的分辨力。同时将一路精机感应信号通过电磁耦合线圈回传到定尺端作为整周定位信号。通过FPGA同步解算这两路信号,实现绝对角位移测量。采用PCB工艺制作了外径为140 mm的传感器样机。实验结果表明,该传感器只需要一组驱动电路就能够实现绝对角位移测量,且分辨力从0.38″提升到0.2″,提高了47%,原始测量误差范围从±34.14″降低到±16.06″,降低了53%。 展开更多
关键词 角位移传感器 绝对式 二次调制 同步测量
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基于遗传算法的被动式木窗材下料优化 被引量:1
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作者 任长清 武子棋 +2 位作者 闫杰 丁星尘 杨春梅 《森林工程》 北大核心 2025年第3期595-602,共8页
在定制化被动式木窗加工过程中,减少边框材下料过程中的原料浪费是降低成本的关键。为此,将该问题建模为一维下料问题,针对传统遗传算法中个体编码方式在迭代过程中容易导致切割模式被破坏和探索效率低下的问题,提出一种新的个体编码方... 在定制化被动式木窗加工过程中,减少边框材下料过程中的原料浪费是降低成本的关键。为此,将该问题建模为一维下料问题,针对传统遗传算法中个体编码方式在迭代过程中容易导致切割模式被破坏和探索效率低下的问题,提出一种新的个体编码方式,以保护进化过程中切割模式的完整性。同时,设计启发式策略和修正策略,用于个体修正和种群进化。仿真试验表明,在不同算例下,除末根外的原料平均利用率均可达到99%,且末根余料长度相较其他算法也有所提高。在2组企业的实际生产数据中,与企业现有软件相比,该算法不仅达到了理论下界,还在除末根外的平均利用率上分别达到99.49%和99.66%,优于企业软件的计算结果。该算法有助于降低成本,能为工程实践提供可靠的解决方案。 展开更多
关键词 一维下料问题 遗传算法 启发式算法 种群编码 可用剩余物
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基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法
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作者 才华 周鸿策 +1 位作者 付强 赵义武 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期333-348,共16页
针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度... 针对现有视觉目标跟踪方法仅使用初始帧的目标单一外观特征,导致当背景复杂或外观发生剧烈变化时跟踪失效的问题,提出一种基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法。增强目标的外观区分度,使用稀疏内嵌注意力机制编码器,嵌入具有高实例区分度的外观特征;采用类间特征聚合编码器嵌入目标的类别信息,在外观发生变化时保持类内的紧凑性;同时将预测的历史帧跟踪框坐标转化为目标运动轨迹特征嵌入,为算法提供高置信度的时间上下文特征。研究结果表明:所提算法在OTB100基准测试中成功率和准确率分别达到71.4%和92.6%,在GOT-10K、LaSOT、TrackingNet共3个大规模公开数据上取得了鲁棒的效果,成功率分别达到64.9%、72.0%和78.7%;基于多层特征嵌入的单目标跟踪算法有效地克服了现有算法的局限,具有较好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 稀疏内嵌注意力机制编码器 类间特征聚合编码器 运动特征嵌入
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卷积自编码器和残差循环神经网络在刀具剩余寿命预测中的应用 被引量:1
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作者 周学良 潘晓明 吴瑶 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第5期806-813,共8页
针对刀具剩余寿命预测问题,提出了一种将一维卷积自编码器(One-dimensional convolutional auto encoder,1DCAE)和残差双向门控循环单元(Residual bidirectional gated recurrent unit,RBGRU)相结合的预测方法。通过1DCAE连续卷积池化... 针对刀具剩余寿命预测问题,提出了一种将一维卷积自编码器(One-dimensional convolutional auto encoder,1DCAE)和残差双向门控循环单元(Residual bidirectional gated recurrent unit,RBGRU)相结合的预测方法。通过1DCAE连续卷积池化和反卷积上采样方法获取工况信号的深层特征,并将其与分段后的原始信号融合后作为刀具剩余寿命的表征;同时结合残差网络的思想对双向门控循环单元(Bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)的结构进行改进以增强对时序特征的捕获能力。实验结果表明,该方法比其他算法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 刀具 剩余寿命预测 卷积自编码器 残差门控循环单元 特征融合
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基于多尺度卷积自编码器的船舶逆变器故障诊断 被引量:1
14
作者 崔博文 张思远 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期135-140,共6页
为实现对船舶逆变器的有效维护,确保船舶逆变器模块的正常运行,提出一种基于多尺度特征融合和降噪卷积自编码器的船舶逆变器开路故障诊断方法。可以直接对一维原始电流数据自适应地提取数据特征,降低信号内的噪声,实现端到端的故障诊断... 为实现对船舶逆变器的有效维护,确保船舶逆变器模块的正常运行,提出一种基于多尺度特征融合和降噪卷积自编码器的船舶逆变器开路故障诊断方法。可以直接对一维原始电流数据自适应地提取数据特征,降低信号内的噪声,实现端到端的故障诊断。首先,利用数据增强方法来增强数据集;其次,根据数据特点设计可以提取局部细节和整体结构信息的多尺度卷积特征融合模块,并在编码器中引入该模块,形成特征提取模型;最后,利用全连接神经网络对模型输出的数据特征进行分类,根据分类结果实现故障诊断。实验结果表明,所提出的方法具有优越的数据特征提取性能及噪声鲁棒性能,可以实现船舶逆变器开关器件开路故障诊断。 展开更多
关键词 船舶逆变器 故障诊断 多尺度特征融合 卷积自编码器
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结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络 被引量:1
15
作者 王燕 卢鹏屹 他雪 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期226-238,共13页
图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不... 图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像,在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来,基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展,但在去雾过程中会损失一些细节信息,导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题,提出了一种端到端的单幅图像去雾方法,称为EFANNet。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少,将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块(DNCC)减少协变量偏移,使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息,最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间,得到去雾图像。大量实验结果表明,所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。 展开更多
关键词 图像去雾 深度学习 编码器-解码器 深度规范化修正卷积块
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基于FPGA的4K视频板间传输显示系统
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作者 严飞 蒋晔 +2 位作者 张丽娟 王鹏 刘银萍 《液晶与显示》 北大核心 2025年第8期1145-1153,共9页
随着4K超高清视频技术在医疗、安防等领域的广泛应用,现场可编程门阵列(FPGA)常被协同用于处理大型的超高清视频图像任务。针对使用高速收发器8b/10b编码方式的数据带宽利用率低的问题,提出一种基于FPGA的4K视频板间传输显示系统。该系... 随着4K超高清视频技术在医疗、安防等领域的广泛应用,现场可编程门阵列(FPGA)常被协同用于处理大型的超高清视频图像任务。针对使用高速收发器8b/10b编码方式的数据带宽利用率低的问题,提出一种基于FPGA的4K视频板间传输显示系统。该系统设计以FPGA为核心,结合STM32微控制器与GSV2011编解码芯片实现对数据传输方式的控制,并对GTX的硬件接口进行了优化。多通道GTX收发器使用64b/66b编码方式,根据4K视频流时序设计编码发送、解码接收逻辑实现传输功能。此外,设计多通道数据同步、DDR多帧缓存等逻辑,有效解决因信道偏斜导致的多通道数据传输偏差与读写时钟速率不匹配导致的显示帧撕裂问题。实验结果表明,该系统能够高效稳定地实现4K@60 Hz视频的板间传输实时显示,硬件资源消耗较低,且相较8b/10b编码的有效带宽减少3.12 Gb/s,为多个FPGA协同处理超高清视频场景提供灵活高效、成本更低的传输方案,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 FPGA 4K视频 GTX收发器 64b/66b编码
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面向长尾分布的民众诉求层次多标签分类模型 被引量:1
17
作者 刘昕 杨大伟 +3 位作者 邵长恒 王海文 庞铭江 李艳茹 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响... 接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响了智能派单的效率与准确性。针对上述问题,提出编解码器结构的诉求层次多标签分类模型(HMCHotline)。首先,在文本编码器中引入诉求领域中的细粒度关键词先验知识以抑制噪声干扰,并融合诉求的时空信息提高语义特征的判别力;其次,利用标签层次结构生成具有层次与语义感知的标签嵌入,并构建基于Transformer模型的标签解码器,利用诉求的语义特征和标签嵌入进行标签解码;同时,在标签的层级依赖关系基础上引入动态标签表策略限制标签的解码范围,以解决标签不一致问题;最后,采用Softmax分组策略将样本数量相近的标签类别分为同组进行Softmax操作,从而缓解由标签长尾分布导致的分类准确率低的问题。在Hotline、RCV1(Reuters Corpus VolumeⅠ)-v2和WOS(Web Of Science)数据集上的实验结果表明,相较于层次感知的标签语义匹配网络(HiMatch),所提模型的Micro-F1分别提高了1.65、2.06和0.43个百分点,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 接诉即办 智能派单 层次多标签分类 先验知识 长尾分布 编解码器
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基于自编码器及对比损失的图聚类方法
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作者 王静红 王慧 袁绰 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期75-84,共10页
图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息... 图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息,与传统聚类方法相比取得了较好的效果,但标记数据和卷积操作代价昂贵.因此,本文提出了一种基于自编码器及对比损失的图聚类方法.首先该方法使用简单的多层感知器设计自编码器,预训练自编码器学习节点属性表示.其次结合影响对比损失学习图嵌入表示,融合丰富的图结构信息,然后同时迭代优化嵌入表示和自监督聚类任务.最后,使用多个引文网络数据集与基准模型进行对比实验.实验表明,聚类性能得到有效提升,并且参数敏感性分析和变体实验验证了影响对比损失和自监督聚类的有效性. 展开更多
关键词 图聚类 自编码器 影响对比损失 图嵌入 自监督聚类
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基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法 被引量:1
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作者 季渊 虞雅淇 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期986-992,共7页
为了提高说话人脸生成视频的真实感和自然度,更准确地反映说话人的语音内容和面部表情,提出了基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法。采用边界框回归法修正人脸的候选窗,基于关键帧比对人脸特征,获取说话人脸信... 为了提高说话人脸生成视频的真实感和自然度,更准确地反映说话人的语音内容和面部表情,提出了基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法。采用边界框回归法修正人脸的候选窗,基于关键帧比对人脸特征,获取说话人脸信息。通过验证集搜索出最优的超参量集合,建立标准正态分布的随机特征矢量,计算判别器内部参量,生成说话人脸视频。使用判别网络的目标函数,修正先验信息,选取符合真实的修复结果,实现说话人脸视频生成优化。实验证明:本文算法的检测召回率高于96%,SSIM、PNSR和LMD指标分别为0.99、34.7 dB和2.2 pixel,视频真实性为74.1%,具有较好的视频生成效果。 展开更多
关键词 密集卷积生成对抗网络 关键帧 说话人脸视频生成 编码速率 先验损失
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基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型
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作者 佘维 马佳伟 +3 位作者 张淑慧 程孔 刘炜 田钊 《通信学报》 北大核心 2025年第2期147-165,共19页
针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌... 针对区块链隐蔽通信效率与安全问题,提出一种基于动态时间型二叉树的隐蔽通信模型。通过特定时刻动态生成时间型二叉树,利用根哈希提取随机因子为树节点分配不同的路径编码,将通信信息字符映射为编码路径及索引字段。通过将特定时刻嵌入路径编码空置位并整合至区块链交易实现隐蔽传输,接收端通过解析特定时刻重构时间型二叉树完成解码。实验结果表明,相较于同类模型,所提模型在保证安全性的同时提升了通信效率,并避免了预协商过程带来的安全隐患。 展开更多
关键词 区块链 动态时间型二叉树 路径编码 隐蔽通信
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