目的:探讨陇中整脊综合疗法治疗腰椎术后综合征(failed back surgery syndrome,FBSS)的临床疗效。方法:运用回顾性队列研究设计,收集60例FBSS患者,根据是否运用陇中整脊综合疗法分为综合疗法组(26例)和对照组(34例)。对照组予杜仲腰痛...目的:探讨陇中整脊综合疗法治疗腰椎术后综合征(failed back surgery syndrome,FBSS)的临床疗效。方法:运用回顾性队列研究设计,收集60例FBSS患者,根据是否运用陇中整脊综合疗法分为综合疗法组(26例)和对照组(34例)。对照组予杜仲腰痛丸治疗,综合疗法组在对照组基础上予陇中整脊手法及功能锻炼指导,两组均治疗6个月。比较两组日本骨科协会评估治疗分数(Japanese orthopaedic association scores,JOA)、视觉模拟量表评分(visual analog score,VAS)及Oswestry功能障碍指数(oswestry disability index,ODI),并比较临床疗效。结果:两组患者VAS评分、ODI指数均随治疗时间呈降低趋势(P<0.05),且综合疗法组下降趋势更明显(P<0.05);治疗6个月后,综合疗法组VAS评分、ODI指数均低于对照组(P<0.05)。两组患者JOA评分均随治疗时间呈升高趋势(P<0.05),且综合疗法组升高趋势更明显(P<0.05);治疗6个月后,综合疗法组JOA评分高于对照组(P<0.05)。治疗6个月后,JOA改良率综合疗法组[73.08%(19/26)]优于对照组[38.24%(13/34)](P<0.05)。结论:陇中整脊综合疗法联合杜仲腰痛丸可有效改善FBSS患者功能障碍及腰部疼痛症状,且随治疗时间延长,效果更佳。展开更多
针对传统双向进化结构优化(Bi-directional Evolutionary Structural Optimisation,BESO)的优化结果存在边界锯齿化,以及水平集方法(Level Set Method,LSM),尤其是参数化水平集方法(Parametric Level Set Method,PLSM),优化效率低、优...针对传统双向进化结构优化(Bi-directional Evolutionary Structural Optimisation,BESO)的优化结果存在边界锯齿化,以及水平集方法(Level Set Method,LSM),尤其是参数化水平集方法(Parametric Level Set Method,PLSM),优化效率低、优化过程不稳定的问题,本文提出一种Multiquadric(MQ)拟插值和BESO结合的参数化水平集方法。首先,借鉴传统BESO计算单元灵敏度;然后,利用MQ拟插值参数化水平集函数,隐式地确定平滑的结构拓扑;最后,采用二分法计算水平函数阈值,驱动体积分数值逐步达到目标值。数值实验结果表明:与传统BESO相比,该方法的优化结果有连续清晰边界;该方法不需要求解大规模线性方程组,计算效率高,稳定性强。所提方法继承了PLSM边界光滑和BESO计算效率高、稳定性强的优点,能够有效解决不同结构拓扑优化问题。展开更多
提出基于知识度量的模糊粗糙c-均值聚类(fuzzy rough c-means based on the knowledge measure,KFRCM)算法。传统聚类算法在处理具有模糊边界的数据时存在一定的局限性,表现为对初始聚类中心较为敏感且在高维空间中效率较低。为解决上...提出基于知识度量的模糊粗糙c-均值聚类(fuzzy rough c-means based on the knowledge measure,KFRCM)算法。传统聚类算法在处理具有模糊边界的数据时存在一定的局限性,表现为对初始聚类中心较为敏感且在高维空间中效率较低。为解决上述问题,引入特征加权的知识度量,结合模糊隶属度函数与粗糙集近似算子,采用高斯核相似度以增强边界特性。实验采用14个数据集,实验结果表明,KFRCM算法的聚类准确性、稳定性和计算效率均优于6种主流聚类算法。该研究首次将知识度量与模糊粗糙聚类相结合,为开发更为可靠和适应性更强的聚类算法提供了新的思路和算法。展开更多
提出T-球形模糊数的减法和除法算子,讨论T-球形模糊数减法和除法算子的性质。提出基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色关联分析方法,并将该方法与多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje,VIKOR)方法结...提出T-球形模糊数的减法和除法算子,讨论T-球形模糊数减法和除法算子的性质。提出基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色关联分析方法,并将该方法与多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje,VIKOR)方法结合,防止计算过程中T-球形模糊信息的丢失,利用一种新的得分函数完善T-球形模糊数的比较机制。通过实例及对比实验说明所提的基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色-VIKOR方法的有效性和优越性,为解决T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供新的有效的方法。展开更多
文摘目的:探讨陇中整脊综合疗法治疗腰椎术后综合征(failed back surgery syndrome,FBSS)的临床疗效。方法:运用回顾性队列研究设计,收集60例FBSS患者,根据是否运用陇中整脊综合疗法分为综合疗法组(26例)和对照组(34例)。对照组予杜仲腰痛丸治疗,综合疗法组在对照组基础上予陇中整脊手法及功能锻炼指导,两组均治疗6个月。比较两组日本骨科协会评估治疗分数(Japanese orthopaedic association scores,JOA)、视觉模拟量表评分(visual analog score,VAS)及Oswestry功能障碍指数(oswestry disability index,ODI),并比较临床疗效。结果:两组患者VAS评分、ODI指数均随治疗时间呈降低趋势(P<0.05),且综合疗法组下降趋势更明显(P<0.05);治疗6个月后,综合疗法组VAS评分、ODI指数均低于对照组(P<0.05)。两组患者JOA评分均随治疗时间呈升高趋势(P<0.05),且综合疗法组升高趋势更明显(P<0.05);治疗6个月后,综合疗法组JOA评分高于对照组(P<0.05)。治疗6个月后,JOA改良率综合疗法组[73.08%(19/26)]优于对照组[38.24%(13/34)](P<0.05)。结论:陇中整脊综合疗法联合杜仲腰痛丸可有效改善FBSS患者功能障碍及腰部疼痛症状,且随治疗时间延长,效果更佳。
基金supported by the National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China(Brain Science and Brain-Like Intelligence Technology,No.2025ZD0214902)the National Natural Science Foundation of China(No.32271047,32471054)。
文摘针对传统双向进化结构优化(Bi-directional Evolutionary Structural Optimisation,BESO)的优化结果存在边界锯齿化,以及水平集方法(Level Set Method,LSM),尤其是参数化水平集方法(Parametric Level Set Method,PLSM),优化效率低、优化过程不稳定的问题,本文提出一种Multiquadric(MQ)拟插值和BESO结合的参数化水平集方法。首先,借鉴传统BESO计算单元灵敏度;然后,利用MQ拟插值参数化水平集函数,隐式地确定平滑的结构拓扑;最后,采用二分法计算水平函数阈值,驱动体积分数值逐步达到目标值。数值实验结果表明:与传统BESO相比,该方法的优化结果有连续清晰边界;该方法不需要求解大规模线性方程组,计算效率高,稳定性强。所提方法继承了PLSM边界光滑和BESO计算效率高、稳定性强的优点,能够有效解决不同结构拓扑优化问题。
文摘提出基于知识度量的模糊粗糙c-均值聚类(fuzzy rough c-means based on the knowledge measure,KFRCM)算法。传统聚类算法在处理具有模糊边界的数据时存在一定的局限性,表现为对初始聚类中心较为敏感且在高维空间中效率较低。为解决上述问题,引入特征加权的知识度量,结合模糊隶属度函数与粗糙集近似算子,采用高斯核相似度以增强边界特性。实验采用14个数据集,实验结果表明,KFRCM算法的聚类准确性、稳定性和计算效率均优于6种主流聚类算法。该研究首次将知识度量与模糊粗糙聚类相结合,为开发更为可靠和适应性更强的聚类算法提供了新的思路和算法。
文摘提出T-球形模糊数的减法和除法算子,讨论T-球形模糊数减法和除法算子的性质。提出基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色关联分析方法,并将该方法与多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje,VIKOR)方法结合,防止计算过程中T-球形模糊信息的丢失,利用一种新的得分函数完善T-球形模糊数的比较机制。通过实例及对比实验说明所提的基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色-VIKOR方法的有效性和优越性,为解决T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供新的有效的方法。
