递进式动态情景教学在“内科护理学”教学中的应用 被引量：3

1

作者 李小芒 杨洁 +3 位作者 廖珺 李慧敏 赵红 高燕 《医学教育研究与实践》 2025年第3期453-459,共7页

目的在内科护理学教学中,虽普遍使用了案例教学,但案例多为静态、单一情景,一定程度上制约了教学效果。本研究旨在探讨基于ADDIE模型的递进式动态情景教学在内科护理学教学中的应用效果。方法将2021级2个护理本科班随机分为研究组(62人... 目的在内科护理学教学中,虽普遍使用了案例教学,但案例多为静态、单一情景,一定程度上制约了教学效果。本研究旨在探讨基于ADDIE模型的递进式动态情景教学在内科护理学教学中的应用效果。方法将2021级2个护理本科班随机分为研究组(62人)和对照组(62人),对照组采用传统授课形式,研究组采用基于ADDIE模型的递进式动态情景教学,即依据ADDIE模型,充分利用线上线下教学资源,在理论课、实践学习和第二课堂教学环节中开展“问题驱动教学-探究式学习-引导式研讨-沉浸式模拟-参与式巩固”的递进式动态情景教学。一个学期后比较两组护生的临床思维能力、自主学习能力、期末理论成绩及操作成绩。结果研究组护生临床思维能力、自主学习能力、期末理论成绩及操作考试成绩显著高于对照组(均P<0.05)。结论基于ADDIE模型的递进式动态情景教学能有效提高本科护生的临床思维能力、自主学习能力,提升学习效果。 展开更多

关键词 内科护理学 ADDIE模型 递进式情景 临床思维能力 自主学习能力

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一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用 被引量：7

2

作者 张志强 王顺晃 舒迪前 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第5期622-627,共6页

此文介绍一类新型的智能控制器及其在电加热炉中的应用，讨论了智能控制器的知识表达、控制量求取和自学习过程，并给出实时控制结果．

关键词 电加热炉 智能控制器 实时控制

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人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用 被引量：13

3

作者 戴一阳 陈宁 +1 位作者 赵劲松 陈丙珍 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期172-176,共5页

故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法,并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示,该方法可以满足间歇过程的在线动态故障... 故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法,并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示,该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求,并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。 展开更多

关键词 人工免疫系统 间歇化工过程 故障诊断 动态时间规整 自学习

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BP神经网络在轮胎气压监测系统自学习匹配中的应用 被引量：8

4

作者 王立强 王斌 +2 位作者 王俊昌 戴希 韩宗奇 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期20-24,共5页

提出了一种基于BP神经网络的轮胎气压监测系统轮胎换位自学习匹配方法。该方法基于间接式轮胎压力监测系统和轮胎受力特性对换位后的轮速信号特征进行分析,运用BP神经网络识别轮胎换位方式。通过采集轮胎换位后各车轮轮速数据对BP神经... 提出了一种基于BP神经网络的轮胎气压监测系统轮胎换位自学习匹配方法。该方法基于间接式轮胎压力监测系统和轮胎受力特性对换位后的轮速信号特征进行分析,运用BP神经网络识别轮胎换位方式。通过采集轮胎换位后各车轮轮速数据对BP神经网络进行训练,从而实现神经网络对轮胎换位的准确识别,使得TPMS在无人工干预下可自行识别轮胎换位状态。道路试验结果表明,完成训练后的网络可实现对未换位、交叉换位、前后换位和循环换位的有效识别,准确率达97.52%。 展开更多

关键词 汽车轮胎 轮胎换位 胎压监测 BP神经网络 自学习

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基于MNN神经网络的液压系统油温的PWM自学习控制 被引量：8

5

作者 孙薇 何洪 周恩涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期44-47,共4页

基于PWM脉冲宽度调节原理，提出开关式冷却系统的PWM控制策略，降低了冷却系统成本，同时提高了系统可靠性。利用MNN动态回归网络提出滞后复杂系统的自学习控制算法，用于液压系统油温的高精度控制，取得令人满意的控制效果。

关键词 MNN神经网络 自学习控制 温度控制 液压系统

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一种基于规则推理的电熔镁炉智能控制系统 被引量：7

6

作者 吴志伟 吴永建 +1 位作者 柴天佑 张莉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1526-1529,共4页

传统的电熔镁炉熔炼过程人工控制方法存在生产过程中能源消耗大、产品品位低、工人劳动强度高等不足.针对上述情况,提出了利用工业现场人工操作经验总结出的控制规则与相关控制理论相结合对电熔镁炉熔炼过程进行自动控制的方法,并使用... 传统的电熔镁炉熔炼过程人工控制方法存在生产过程中能源消耗大、产品品位低、工人劳动强度高等不足.针对上述情况,提出了利用工业现场人工操作经验总结出的控制规则与相关控制理论相结合对电熔镁炉熔炼过程进行自动控制的方法,并使用该方法设计了一种基于规则推理的电熔镁炉智能控制系统,包括电流预设定模型、电流偏差阈值自学习模型和电流平衡调节补偿模型等协调控制电动机.该系统成功应用于国内某电熔镁砂厂,取得了良好的应用效果. 展开更多

关键词 电熔镁炉 控制规则 智能控制系统 预设定 自学习

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KL-Bayes方法在故障模式识别中的应用 被引量：4

7

作者 冯辅周 褚福磊 丁汉哲 《振动工程学报》 EI CSCD 1999年第4期499-500,共2页

有效特征向量的提取和状态识别是设备状态监测与故障诊断领域中的关键技术。近年来,国内外很多学者都非常重视自动特征向量选择与提取方法的研究和模式识别方法的探讨。文中提出的KL-Bayes 方法是KL变换特征提取方法与Bayes 逐步判别分... 有效特征向量的提取和状态识别是设备状态监测与故障诊断领域中的关键技术。近年来,国内外很多学者都非常重视自动特征向量选择与提取方法的研究和模式识别方法的探讨。文中提出的KL-Bayes 方法是KL变换特征提取方法与Bayes 逐步判别分析方法的结合,前者可在不改变原始样本空间分布特点的基础上降低特征空间的维数[4],后者是一种集“有效特征选择与状态识别”功能于一身的方法[1]。KL-Bayes方法用于不太复杂的系统故障诊断,如轴承、齿轮箱故障诊断中是非常简单有效的。文中给出了应用实例及分类器自学习前后的分类结果。 展开更多

关键词 故障诊断 模式识别 特征提取 贝叶斯方程

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一种液压驱动机械手的神经网络学习控制结构 被引量：1

8

作者 周恩涛 林真真 +1 位作者 何洪 周士昌 《机器人》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期272-276,共5页

针对二自由度机械手的控制问题，本文提出了一种基于函数联接神经网络的反馈学习控制器，提高了控制系统的自适应速度，改善了系统的起始特性．为了在改善系统自适应速度的同时增强系统的稳态特性，本文又提出了基于函数联接神经网络的... 针对二自由度机械手的控制问题，本文提出了一种基于函数联接神经网络的反馈学习控制器，提高了控制系统的自适应速度，改善了系统的起始特性．为了在改善系统自适应速度的同时增强系统的稳态特性，本文又提出了基于函数联接神经网络的串级学习控制算法．仿真和实验都证明了控制方法的优越性． 展开更多

关键词 神经网络 机械手 液压驱动 学习控制

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多元化考核模式在实验诊断教学的应用 被引量：9

9

作者 金英玉 郭庆峰 +5 位作者 关秀茹 蒋丽鑫 王超 俞晓晨 郭劲松 薄红 《中国继续医学教育》 2021年第29期59-62,共4页

目的探讨形成性评价和全过程考核相结合的多元化考核模式在实验诊断教学的应用。方法实验对象为临床医学专业本科学生,采取多元化考核模式,包括三部分内容:第一部分为随堂网络考,这属于形成性评价;第二部分为过程性考核,将课堂提问、出... 目的探讨形成性评价和全过程考核相结合的多元化考核模式在实验诊断教学的应用。方法实验对象为临床医学专业本科学生,采取多元化考核模式,包括三部分内容:第一部分为随堂网络考,这属于形成性评价;第二部分为过程性考核,将课堂提问、出勤、化验单填写、实验课报告单小考核按一定比例纳入总成绩;第三部分为终结性考核,即在学期授课结束后,对教学重点和难点进行闭卷考试。所有学生均参与多元化考核,课后通过问卷调查、统计分析和满意度调查评估多元化考核模式的意义。结果形成性评价-随堂网络考可随时提醒学生的不足之处,学生可以对知识掌握和运用时存在的问题进行归纳和总结,与老师和同学及时探讨解决,促进了学生主动学习能力的培养。过程性考核中,多形式、分阶段的考核学生在学习过程中的知识掌握程度,把成绩反馈给学生,学生能及时地对自己的学习进行反思,纠正错误的认知,加深对检验项目的理解,不断调整自己的学习方法,持续提高学生的知识水平。学生认为这种考核模式促进了学生主动学习的兴趣,能够及时帮助他们找到学习上的漏洞,同时口头表达能力和沟通能力均得到了锻炼的机会。结论形成性评价和全过程考核相结合的多元化考核模式在实验诊断教学中是可以应用的,在今后的教学过程中不断完善考核体系,以期获得更好的教学效果。 展开更多

关键词 形成性评价 全过程考核 多元化考核 实验诊断学 终结性评价 自主学习 教育

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骨干教师国家级培训班学员自我发展能力的测量和分析 被引量：2

10

作者 白桂香 卢强 陶忠 《北京教育学院学报》 2001年第1期34-36,共3页

本研究应用《教师自我发展量表》对骨干教师国家级培训班的 1 0 0名学员进行了自我评价测验 ,发现该批学员的自我发展量表平均得分等级皆在较高以上 ,学科对量表得分没有影响。但在分项测验中 ,教师的知识扩展更新和教育教学的自我监控... 本研究应用《教师自我发展量表》对骨干教师国家级培训班的 1 0 0名学员进行了自我评价测验 ,发现该批学员的自我发展量表平均得分等级皆在较高以上 ,学科对量表得分没有影响。但在分项测验中 ,教师的知识扩展更新和教育教学的自我监控能力方面量表得分等级较高 ,个人发展的自我设计和自我心理调适能力方面量表得分等级较低。 展开更多

关键词 自我发展能力 骨干教师培训 国家级培训班 中国 自我监控 自我调适 中小学

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电站直流保护系统和人机界面设计

11

作者 贾青 谢剑英 《工业控制计算机》 1998年第4期27-29,共3页

本系统根据电力直流保护系统的监控特点，设计了基于IPC、在WINDOWS环境下、具有远程通信功能的智能监控系统和动态人权界面，该系统监控内容丰富、显示功能强大，便于操作，并具有多媒体功能。该系统还具有开放式的结构，可与符合电力... 本系统根据电力直流保护系统的监控特点，设计了基于IPC、在WINDOWS环境下、具有远程通信功能的智能监控系统和动态人权界面，该系统监控内容丰富、显示功能强大，便于操作，并具有多媒体功能。该系统还具有开放式的结构，可与符合电力系统通信规约的控制设备进行数据通信。 展开更多

关键词 电站 直流保护系统 人机界面 设计

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终身教育理念下的成人自主学习力建设 被引量：3

12

作者 张立影 吴坤埔 《河北大学成人教育学院学报》 2021年第1期14-20,共7页

当今世界正经历百年未有之大变局,如何在这个复杂多变的局势中取得优势,既是国家对教育培养目标提出的根本要求,也是个人力求实现全面发展的必然途径。终身学习是对时代巨变最好的回应,任何人都不能置身于终身学习之外,只有保持终身学... 当今世界正经历百年未有之大变局,如何在这个复杂多变的局势中取得优势,既是国家对教育培养目标提出的根本要求,也是个人力求实现全面发展的必然途径。终身学习是对时代巨变最好的回应,任何人都不能置身于终身学习之外,只有保持终身学习的状态,才能在变化来临之时沉着应对。终身学习是成人学习者寻求突破现实困境的根本路径。本文基于终身学习的理念,从成人自主学习力与终身学习的关系出发,厘清成人自主学习的内涵特征,深度探析成人自主学习力的维度结构和内容要素,构建终身教育背景下成人自主学习力的内容指标体系,为成人学习者的终身学习扫清理论障碍,进一步推动成人终身学习的发展。 展开更多

关键词 终身学习 成人 自主学习力

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多约束复杂环境下UAV航迹规划策略自学习方法 被引量：8

13

作者 邱月 郑柏通 蔡超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期44-51,共8页

在多约束复杂环境下,多数无人飞行器(UAV)航迹规划方法无法从历史经验中获得先验知识,导致对多变的环境适应性较差。提出一种基于深度强化学习的航迹规划策略自学习方法,利用飞行约束条件设计UAV的状态及动作模式,从搜索宽度和深度2个... 在多约束复杂环境下,多数无人飞行器(UAV)航迹规划方法无法从历史经验中获得先验知识,导致对多变的环境适应性较差。提出一种基于深度强化学习的航迹规划策略自学习方法,利用飞行约束条件设计UAV的状态及动作模式,从搜索宽度和深度2个方面降低航迹规划搜索规模,基于航迹优化目标设计奖惩函数,利用由卷积神经网络引导的蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法学习得到航迹规划策略。仿真结果表明,该方法自学习得到的航迹规划策略具有泛化能力,相对未迭代训练的网络,该策略仅需17%的NN-MCTS仿真次数就可引导UAV在未知飞行环境中满足约束条件并安全无碰撞地到达目的地。 展开更多

关键词 深度强化学习 蒙特卡洛树搜索 航迹规划策略 策略自学习 多约束 复杂环境

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混凝土布料机螺旋输送量自学习研究 被引量：1

14

作者 李冬 张亚欣 +3 位作者 于文达 张世英 孙伟丰 彭鹏 《机械与电子》 2022年第4期8-12,共5页

针对混凝土输送量预报模型在布料机浇筑工艺发生变化时适用性低的问题,提出一种混凝土输送量预报模型自学习方法。通过对混凝土布料机浇筑环节工艺流程进行研究,搭建实验平台获取实际混凝土输送量数据;分析工艺变化时实际输送量的变化规... 针对混凝土输送量预报模型在布料机浇筑工艺发生变化时适用性低的问题,提出一种混凝土输送量预报模型自学习方法。通过对混凝土布料机浇筑环节工艺流程进行研究,搭建实验平台获取实际混凝土输送量数据;分析工艺变化时实际输送量的变化规律,基于自学习在线预测基本原理,在浇筑间歇采用指数平滑法对自学习系数进行更新,实现输送量预报模型的在线修正。实验结果表明,此方法投入使用后,混凝土的预报输送量与实际输送量间的偏差迅速减小,输送量预报模型的适用性明显增强。 展开更多

关键词 混凝土布料机 输送量 自学习 指数平滑法

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基于神经网络的模糊参数自校正控制系统

15

作者 梅胜松 方康玲 陈国年 《自动化与仪表》 1999年第4期33-36,共4页

本文针对参数固定的模糊控制系统难以适应控制过程中的工况变化的弊端，提出一种基于神经网络的模糊控制系统（ＮＦＣ），引入３层ＢＰ网络在线修正模糊控制器的参数，使得控制系统具有更好的动态特性和静态性能。

关键词 BP网络 模糊控制 自学习 控制系统

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基于深度引导与自学习的高动态成像算法

16

作者 张俊超 杨飞帆 +3 位作者 时伟 陈溅来 赵党军 杨德贵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期291-299,共9页

多曝光图像融合是将同一场景不同曝光度的图像进行融合,是当前高动态场景成像的主流方法。为了获得更自然的融合效果,该文提出基于深度引导与自学习的多曝光图像融合网络(MEF-Net)。该网络是以端到端的方式融合任意数量的不同曝光度图像... 多曝光图像融合是将同一场景不同曝光度的图像进行融合,是当前高动态场景成像的主流方法。为了获得更自然的融合效果,该文提出基于深度引导与自学习的多曝光图像融合网络(MEF-Net)。该网络是以端到端的方式融合任意数量的不同曝光度图像,无监督地输出最优的融合结果。在损失函数方面,通过引入强度保真约束项和加权的多曝光图像融合结构相似度(MEF-SSIM),提升融合效果。此外,针对两幅极度曝光情况下的图像融合,该文采用自学习的方式,基于预训练的模型进行参数微调与优化,减弱光晕现象。基于大量测试数据,实验结果表明,该文所提算法在定量指标和视觉融合效果方面均优于现有主流算法。 展开更多

关键词 多曝光图像融合 高动态成像 强度保真约束 自学习

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局部维度改进的教与学优化算法 被引量：6

17

作者 何杰光 彭志平 +1 位作者 崔得龙 李启锐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2159-2170,共12页

针对原始教与学优化算法局部搜索能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出基于局部维度改进和自学习扰动的教与学优化算法.将局部维度改进融入教和学2个阶段,将个体的高质量维度变量保留到下一代,不断改善低质量维度变量,提高算... 针对原始教与学优化算法局部搜索能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出基于局部维度改进和自学习扰动的教与学优化算法.将局部维度改进融入教和学2个阶段,将个体的高质量维度变量保留到下一代,不断改善低质量维度变量,提高算法的细粒度搜索能力.提出一种混合全局维度改进和局部维度改进的个体更新方式,通过2种改进权重的逐代变化实现算法早期全局搜索和后期局部探测的平衡.在新算法中增加基于个体最优位置和搜索边界信息的自学习阶段,使种群在进化后期仍能向最优解方向搜索,避免算法过早陷入局部最优.基于标准测试函数的仿真结果表明,相比于原始的教与学优化算法和当前其他优秀的改进版本,局部维度改进的教与学优化算法的收敛精度平均提高了10~2～10~5倍,收敛速度平均提高了2～3倍. 展开更多

关键词 教与学优化算法 局部维度改进 自学习扰动 混合策略

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一种基于模糊遗传算法的隶属函数自学习方法研究 被引量：2

18

作者 何磊 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期88-92,共5页

将传统遗传算法在模糊系统中进行了推广。研究了一种模糊遗传算法，给出了算法描述，一般性讨论，并在模糊控制器参数自适应整定问题中得到应用。

关键词 隶属函数 自学习法 模糊遗传算法 模糊控制

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“情景交际教学法”在德语语法课堂中的探索 被引量：1

19

作者 蒋瑛 《现代基础教育研究》 2014年第4期170-174,共5页

文章结合＂情景教学法＂在德语教学中的运用,分别从德语语法教学的意义、前提条件和德语语法教学在某所中学的探索与实践三个方面对该模式进行了论述,阐述了语法课堂教学的具体步骤和教学方法,并总结出了＂体验-探索-反思-实践＂的德语... 文章结合＂情景教学法＂在德语教学中的运用,分别从德语语法教学的意义、前提条件和德语语法教学在某所中学的探索与实践三个方面对该模式进行了论述,阐述了语法课堂教学的具体步骤和教学方法,并总结出了＂体验-探索-反思-实践＂的德语课堂教学及自主学习模式。 展开更多

关键词 情景交际法 德语语法课堂教学 第二外语自主学习模式

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