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液态防护膜的制备及性能研究
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作者 李艳 韩笋 许程 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第6期1078-1088,共11页
为了优化光学薄膜的防护性能,延长使用寿命,本文创新性地采用液态防护膜以保护光学薄膜,制备了三种不同的液态防护膜,包括纯物质防护膜、混合液态防护膜和胶体防护膜。探究三种液态防护膜的透过率、激光损伤阈值(LIDT)和自修复性能,并... 为了优化光学薄膜的防护性能,延长使用寿命,本文创新性地采用液态防护膜以保护光学薄膜,制备了三种不同的液态防护膜,包括纯物质防护膜、混合液态防护膜和胶体防护膜。探究三种液态防护膜的透过率、激光损伤阈值(LIDT)和自修复性能,并对液态防护膜的防护效果进行研究。结果表明,三种液态防护膜中胶体防护膜性能最为优异,其中SiO_(2)胶体透过率达91.8%,LIDT达34.2 J/cm^(2)。基于液体可流动的特性,三种液态防护膜都具有一定的自修复性能,能够重复多次地抵御高能激光辐照。在激光辐照下,SiO_(2)胶体防护膜的损伤面积小,自修复时间最短。经过激光损伤阈值测试后发现,装配液态防护膜后的光学薄膜具有更优异的防护效果。 展开更多
关键词 液态防护膜 透过率 激光损伤阈值 SiO2胶体 自修复 激光辐照
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基于自适应去噪模块的高效激光雷达信号处理方法 被引量:1
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作者 王子珣 刘博 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第6期148-158,共11页
单光子激光雷达作为高精度和高时间分辨率的主动探测技术,被广泛应用于多种场景中的高精度三维结构重建。然而,弱回波场景对应有限的信号光子计数和低信噪比场景对应高背景噪声计数对精确高效解算深度提出了巨大挑战。针对应用于上述挑... 单光子激光雷达作为高精度和高时间分辨率的主动探测技术,被广泛应用于多种场景中的高精度三维结构重建。然而,弱回波场景对应有限的信号光子计数和低信噪比场景对应高背景噪声计数对精确高效解算深度提出了巨大挑战。针对应用于上述挑战场景的单光子激光雷达单点测距需求,文中提出了一种基于时间窗口预处理模块、自适应软阈值去噪模块和自注意力机制的卷积神经网络。首先,通过与发射激光脉冲脉宽匹配的时间窗口预处理模块对光子序列直方图数据进行初步的特征提取和数据增强;引入自注意力机制模块捕捉光子序列直方图的长程相关性,提高距离解算精度和鲁棒性;引入软阈值去噪模块自适应生成阈值并滤除噪声光子,最后输出去噪后信号回波波形和解算深度。同时文中结合光子序列直方图的分布特性和任务需求使用多损失函数联合约束网络训练,通过消融实验证明其有效性。与其他直方图技术相比,通过在模拟数据集进行训练测试和在真实数据集进行验证,所提出的模型相较于直方图技术能够取得更优的量化结果。特别地,针对探测距离为7.7 km、平均累积周期数为164以及平均回波光子数为14.21的回波信号,该模型实现了均方根误差1.3659 m的距离解算精度。 展开更多
关键词 单光子激光雷达 单点测距 深度学习 自注意力机制 软阈值去噪
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明渠调水工程渠池自平衡特性及扰动阈值 被引量:1
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作者 龙岩 高伟 +1 位作者 张召 雷晓辉 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
基于一维水动力模型,通过对渠池上游来水流量以及分水流量施加阶跃扰动,分析渠池水情变化规律,以工程运行过程中的水位变幅、变速等限制为约束,开展渠道自平衡特性及水力安全扰动阈值研究,计算不引起渠池水位超限的流量扰动范围,并以南... 基于一维水动力模型,通过对渠池上游来水流量以及分水流量施加阶跃扰动,分析渠池水情变化规律,以工程运行过程中的水位变幅、变速等限制为约束,开展渠道自平衡特性及水力安全扰动阈值研究,计算不引起渠池水位超限的流量扰动范围,并以南水北调中线工程陶岔渠首至十二里河节制闸间渠池为例开展实证研究。结果表明,渠池的自平衡能力主要取决于节制闸过流特性:当下游水位与节制闸开度保持不变时,来水扰动阈值和分水扰动阈值随上游边界流量增大而递减,自平衡能力减弱;当上游流量边界与下游水位保持不变时,来水扰动阈值随闸门开度增大而增大,自平衡能力增强。为使计算结果方便在实际工程中进行应用,基于安全扰动阈值计算结果,构建安全扰动阈值快速计算公式。 展开更多
关键词 明渠调水工程 安全扰动阈值 水动力模拟 自平衡特性 节制闸
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基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测
4
作者 梁其旻 王喆 +2 位作者 梅英杰 孙奥 李鹏飞 《硅酸盐通报》 北大核心 2025年第9期3178-3187,共10页
针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Op... 针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Optuna超参数自动优化框架确定模型的最优超参数。最后,对模型输入参数进行分析。结果表明:相较于未加入净浆试验参数的数据集,本文所建立的数据集能有效提高自密实混凝土工作性预测精度;净浆试验参数在模型预测中表现出较高的相关性和重要性;所建立的模型可以高精度地预测扩展度和V型漏斗时间,表明该模型具有良好的泛化能力,可为自密实混凝土的设计和应用提供参考。 展开更多
关键词 自密实混凝土 净浆阈值理论 CatBoost算法 Optuna框架 敏感性分析 工作性预测
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水下通信中的自适应门限信号智能检测方法
5
作者 于晓磊 张永杰 伦贵阳 《通信电源技术》 2025年第1期4-6,共3页
在水下通信的自适应门限信号检测过程中,采用一个固定的阈值进行判决,这种方法忽略了信号和噪声之间的动态关系,误码率较高。基于此,研究水下通信中的自适应门限信号智能检测方法。首先识别信号的特性,对信号进行初步分类。其次根据识... 在水下通信的自适应门限信号检测过程中,采用一个固定的阈值进行判决,这种方法忽略了信号和噪声之间的动态关系,误码率较高。基于此,研究水下通信中的自适应门限信号智能检测方法。首先识别信号的特性,对信号进行初步分类。其次根据识别的信号特性,动态调整门限值,以确保在不同的信号环境下都能获得最佳的检测效果。最后利用调整后的门限值判决接收到的信号,区分出有效信号、噪声或无效信号,从而智能检测水下通信信号。实验结果证明了该方法在不同信噪比条件下的卓越性能和可靠性,为水下通信系统的性能提升提供了重要依据。 展开更多
关键词 水下通信 自适应门限信号 门限信号检测 自适应 智能检测
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高等教育人力资本结构升级促进新质生产力发展及机制研究
6
作者 许士道 吴恩慈 《高校教育管理》 北大核心 2025年第5期107-124,共18页
基于2003—2022年省级面板数据,从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建新质生产力指标体系,以此分析高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展的影响。研究发现,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展具有显著促进作用。不过,... 基于2003—2022年省级面板数据,从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建新质生产力指标体系,以此分析高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展的影响。研究发现,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展具有显著促进作用。不过,这种促进作用在中部地区和东北地区并不显著。从新质生产力的分维度异质性来看,高等教育人力资本结构升级对劳动力维度的影响最大,而对劳动资料和劳动对象维度的影响大致相当。在调节效应方面,高等教育人力资本结构升级对新质生产力的促进作用会受到高等教育人力资本集聚的显著调节。门槛回归结果显示,高等教育人力资本结构升级在促进新质生产力发展的过程中,存在显著的门槛“自增强”效应。在空间层面,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展存在显著的正向溢出作用,并且其中的间接效应显著大于直接效应。未来的高等教育要注重结构性优化,聚焦发展新质生产力的产业需求并打造高等教育人力资本集聚高地,为新质生产力发展注入持续性动力。 展开更多
关键词 高等教育 人力资本 结构升级 新质生产力 门槛“自增强”效应 空间溢出
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基于最小先验知识的自监督学习方法
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作者 朱俊屹 常雷雷 +3 位作者 徐晓滨 郝智勇 于海跃 姜江 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1035-1041,共7页
为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学... 为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求得数据平均误差作为各个数据集的数据标签度,并根据初始数据标签度设置迭代阈值;最后,比较迭代过程中数据标签度的大小和阈值决定是否达到终止条件。在10个UCI公开数据集上的实验结果表明,相较于无监督学习K-means等方法、有监督学习支持向量机(SVM)等算法和主流自监督学习TabNet(Tabular Network)等方法,所提方法在不平衡数据集不使用标签,或在平衡数据集上使用有限标签时仍可以取得较高的分类准确度。 展开更多
关键词 最小先验知识 自监督学习 机器学习 数据标签度 迭代阈值
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自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法
8
作者 王鹤森 张梅 +1 位作者 石新聪 裴永吉 《机械设计与制造工程》 2025年第3期73-76,共4页
自检机器人预警系统的固定阈值无法准确表征关键特征,导致自动化预警精度不高。对此提出自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法,计算运行数据在高维与低维空间的相似度,保留预警关键特征。利用MLP模型自动生成预警阈值,并结合梯度下... 自检机器人预警系统的固定阈值无法准确表征关键特征,导致自动化预警精度不高。对此提出自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法,计算运行数据在高维与低维空间的相似度,保留预警关键特征。利用MLP模型自动生成预警阈值,并结合梯度下降法优化损失函数实现规则的生成与迭代优化。然后进行了预警阈值生成和不同预警方法的精度比对实验。实验结果表明,所提优化方法具有较好的预警精度,且生成的预警阈值能够有效防范未知风险。 展开更多
关键词 机器学习 自检机器人 预警阈值 决策树 规则优化
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百微弧度级双端窄视场激光通信捕获方法研究
9
作者 张宇航 于笑楠 +2 位作者 赵佰秋 焦文芳 代超 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第2期34-44,共11页
为了实现基于单模光纤发收耦合的窄视场激光通信建链,建立了双端扫描的窄视场空间激光通信捕获系统。对该系统所采用的扫描策略、同步机制、判决标准等进行研究。首先,根据不确定区域等参数进行了扫描方法的设定;接着,以信标光在相机视... 为了实现基于单模光纤发收耦合的窄视场激光通信建链,建立了双端扫描的窄视场空间激光通信捕获系统。对该系统所采用的扫描策略、同步机制、判决标准等进行研究。首先,根据不确定区域等参数进行了扫描方法的设定;接着,以信标光在相机视场中的位置变化做辅助用于两终端扫描过程中的时间同步;然后,进行了扫描过程中的通信光阈值锁定的方法设计;最后,介绍了空间激光通信系统双端收敛扫描方法。实验结果表明:在通信速率1.25 Gbps条件下,实现了1 km通信距离的双端自主的自同步捕获,捕获概率为100%,平均捕获时间为28.69 s;通过双端交替收敛扫描,接收功率提高约10 dB,链路稳定后通信误码率在4E-9量级。实现了基于相机同步为辅助,依照通信光功率为判决的双端同步扫描捕获,验证了双端扫描窄视场空间激光通信系统的可行性。 展开更多
关键词 激光通信 窄视场 自同步 捕获不确定区域 阈值锁定 双端收敛扫描
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基于自注意力机制密集连接网络的调制信号识别算法
10
作者 孙久淞 赵正旸 《信息技术》 2025年第5期1-8,14,共9页
针对传统去噪算法易丢失信号细节从而降低信号识别准确率,提出了基于自注意力机制密集连接网络(WADLNet)的调制信号识别算法,该算法利用密集连接网络对信号进行特征提取,在网络每层之间建立密集连接,将每一层输出连接后续层输入,避免信... 针对传统去噪算法易丢失信号细节从而降低信号识别准确率,提出了基于自注意力机制密集连接网络(WADLNet)的调制信号识别算法,该算法利用密集连接网络对信号进行特征提取,在网络每层之间建立密集连接,将每一层输出连接后续层输入,避免信息在网络中丢失,提高网络性能,用软阈值学习网络对信号样本的信噪比给出合适阈值,消除与信号的无用特征。在网络中增加自注意力机制可以自适应学习信号关系并且具备全局感受野,得到更全局的特征提取效果。实验证明,提出的调制信号分类模型识别准确率为92%,比CNN-LSTM网络提高了7%。 展开更多
关键词 自动调制识别 软阈值学习网络 自注意力机制 密集连接网络 长短时记忆网络
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基于多层级注意力机制和动态阈值的远程监督关系抽取 被引量:1
11
作者 赵红燕 张莹刚 谢斌红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3288-3294,共7页
远程监督关系抽取面临着数据质量的问题,即生成的数据集存在多类噪声,包括噪声词、噪声句和噪声包。现有研究主要集中在噪声句方面,忽略了其他噪声的影响,无法彻底消除噪声。为此,提出一种基于多层级注意力机制和动态阈值的远程监督关... 远程监督关系抽取面临着数据质量的问题,即生成的数据集存在多类噪声,包括噪声词、噪声句和噪声包。现有研究主要集中在噪声句方面,忽略了其他噪声的影响,无法彻底消除噪声。为此,提出一种基于多层级注意力机制和动态阈值的远程监督关系抽取模型(MADT)。该模型首先采用预训练语言模型获取实体对语义表示,再通过双向门控循环单元和自注意力机制获得蕴涵关键词信息的语义特征,然后结合句子深层上下文表示依次处理三种噪声问题。此外,还提出一种动态阈值方法进一步剔除噪声句,增强正例句对包表示的贡献,并采用基于语义相似性的注意力机制降低噪声包的影响。在NYT10d和NYT10m数据集上的实验表明,MADT模型能够解决远程监督关系抽取中各个层面的噪声,有效提升关系的抽取性能。 展开更多
关键词 远程监督关系抽取 自注意力机制 动态阈值 预训练语言模型 降噪
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基于自反馈阈值学习的半监督皮肤癌诊断模型
12
作者 韩硕 袁伟珵 杜泽宇 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期441-448,共8页
为解决监督学习皮肤癌诊断模型的训练需要大量数据标注,且医学专家标注工作成本高、耗时长、易疲劳等问题,提出了一种基于自反馈阈值学习(Self-Feedback Threshold Learning,SFTL)的半监督皮肤癌诊断方法.在标注数据预训练的ResNet网络... 为解决监督学习皮肤癌诊断模型的训练需要大量数据标注,且医学专家标注工作成本高、耗时长、易疲劳等问题,提出了一种基于自反馈阈值学习(Self-Feedback Threshold Learning,SFTL)的半监督皮肤癌诊断方法.在标注数据预训练的ResNet网络基础上,引入全局和局部类别间伪标签自反馈阈值学习机制动态筛选ResNet预测概率大于自反馈阈值的无标记样本,引入无监督阈值学习损失和分类交叉熵损失进行模型训练,在标记样本稀缺的情况下深入挖掘无标记数据的鉴别诊断信息,显著降低模型在无标记皮肤病变图像中的误判率.选取公开数据集HAM10000的皮肤病变图像展开实验验证,在仅需50%标记数据下实现了0.8229的准确率和0.7651的F1分数,证明所提出的SFTL模型在半监督场景下可有效解决皮肤癌诊断任务,相比其他同类方法具有更好的分类性能. 展开更多
关键词 半监督皮肤癌诊断 自反馈阈值学习 卷积神经网络 半监督学习
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双芯微胶囊法自修复混凝土冻融试验研究 被引量:1
13
作者 袁金峰 张丽梅 +2 位作者 王忠 鞠政 李健 《吉林水利》 2024年第3期8-13,共6页
寒区水工混凝土长时间遭受冻融破坏和水流冲刷会形成联合破坏,修复难度较大、成本高、效果不理想,最终影响工程安全运行,而微胶囊自修复技术可实现混凝土自我修复。通过以E51型环氧树脂为内芯材,以固化剂PETMA为外芯材,以尿素和甲醛制... 寒区水工混凝土长时间遭受冻融破坏和水流冲刷会形成联合破坏,修复难度较大、成本高、效果不理想,最终影响工程安全运行,而微胶囊自修复技术可实现混凝土自我修复。通过以E51型环氧树脂为内芯材,以固化剂PETMA为外芯材,以尿素和甲醛制备的脲醛树脂为壁材,采用原位聚合法制备出双芯微胶囊,研究结果表明:双芯微胶囊呈球状,粒径分布在40μm左右,表面饱满圆润,芯材含量为24.3%,包覆率为48.6%,热稳定性较好;混凝土在掺入双芯微胶囊后,在受到冻融破坏时能及时破裂,并释放出修复剂和固化剂对混凝土进行修复,混凝土抗冻等级也有效提高,最大可提高38.5%;双芯微胶囊掺量阈值为3%,掺量超过阈值后,修复效果会减弱。 展开更多
关键词 双芯微胶囊 自修复技术 抗冻等级 掺量阈值
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互联网使用对低龄留守儿童自我管理能力影响的门槛效应研究 被引量:2
14
作者 雷万鹏 尹珺瑶 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期156-164,共9页
基于湖北省8县(区)3791名小学生调查,从互联网使用条件、使用偏好和使用时长等维度探讨了互联网使用对低龄留守儿童自我管理能力的影响。研究发现,互联网使用条件对低龄留守儿童自我管理能力没有显著影响,互联网使用偏好和时长对低龄留... 基于湖北省8县(区)3791名小学生调查,从互联网使用条件、使用偏好和使用时长等维度探讨了互联网使用对低龄留守儿童自我管理能力的影响。研究发现,互联网使用条件对低龄留守儿童自我管理能力没有显著影响,互联网使用偏好和时长对低龄留守儿童自我管理能力有显著影响,儿童上网学习时长对儿童自我管理能力有显著的门槛效应。因此,应合理引导低龄儿童互联网使用偏好,规范互联网使用时间和上网学习时间以增进留守儿童信息素养;全方位关心支持低龄留守儿童身心健康发展,减少其网络依赖,提升低龄留守儿童自我管理能力。 展开更多
关键词 自我管理能力 互联网使用 低龄留守儿童 门槛效应
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基于改进ViBe的自适应运动目标检测算法 被引量:4
15
作者 费莉梅 田翔 郑博仑 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1771-1779,共9页
针对ViBe算法无法去除动态背景,易出现鬼影及不能自适应光照变化的问题,提出一种复杂环境自适应的ViBe改进算法。通过计算区域的复杂度、闪烁波动度,对分类半径R和更新率T进行动态调整,对样本点进行有效性权重的计算,更高效地过滤背景... 针对ViBe算法无法去除动态背景,易出现鬼影及不能自适应光照变化的问题,提出一种复杂环境自适应的ViBe改进算法。通过计算区域的复杂度、闪烁波动度,对分类半径R和更新率T进行动态调整,对样本点进行有效性权重的计算,更高效地过滤背景噪声和适应光照渐变;在检测物体状态变化时,动态调整R和T,通过融合前景点计数和帧差法优化鬼影消除;通过识别最小外接矩阵区域差异加快去除鬼影;利用帧差法实时检测光照突变,及时进行重新初始化,避免大量误检。实验结果表明,改进ViBe算法在适应动态背景、光照变化及抑制鬼影等方面比原算法均有更好检测效果,检测精度平均提升了40.7%。 展开更多
关键词 ViBe算法 运动目标检测 复杂背景 自适应阈值 动态场景 鬼影消除 背景建模 自适应
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机力通风冷却塔风机自寻优群控方法研究 被引量:1
16
作者 张卫庆 《自动化仪表》 CAS 2024年第6期17-21,共5页
机力通风冷却塔以占地面积小的显著优点,在中小型基建工程中得到广泛应用。为提升中小型基建工程外冷系统的节能性和可靠性、改进传统多风机控制方法,创新性地提出了一种基于累计运行时间的机力通风冷却塔风机自寻优群控方法。将多风机... 机力通风冷却塔以占地面积小的显著优点,在中小型基建工程中得到广泛应用。为提升中小型基建工程外冷系统的节能性和可靠性、改进传统多风机控制方法,创新性地提出了一种基于累计运行时间的机力通风冷却塔风机自寻优群控方法。将多风机整体化控制改进为顺序化联动控制,可有效降低风机启动门槛出力、消除整体化控制固有缺陷,满足非线性、时变性、大滞后系统控制的节能、可靠需求。经工程验证:该方法是一种契合纯变频电机配置冷却塔系统的多风机控制方法。该方法风机出力柔和、控制线性度好、系统易镇定、稳态偏差小;能够通过累计运行时间参数比对,实现风机自动交互运行,运行可靠性高。该方法的提出与实际应用可对配置机力通风冷却塔的中小型基建工程的安全节能运行提供借鉴。 展开更多
关键词 机力通风冷却塔 风机 自寻优群控 交互运行 顺序化控制 门槛出力
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非自杀性自伤患者的生理疼痛与社会疼痛及其影响因素研究进展 被引量:2
17
作者 赵英哲 刘竞 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期49-53,共5页
非自杀性自伤行为是目前临床中常见的病理行为,严重影响个体身心健康。自伤与个体疼痛感知异常密切相关。疼痛分为生理疼痛和社会疼痛,相比健康人群,非自杀性自伤患者对生理疼痛敏感性低而对社会疼痛敏感性高,生理疼痛阈值增高而社会疼... 非自杀性自伤行为是目前临床中常见的病理行为,严重影响个体身心健康。自伤与个体疼痛感知异常密切相关。疼痛分为生理疼痛和社会疼痛,相比健康人群,非自杀性自伤患者对生理疼痛敏感性低而对社会疼痛敏感性高,生理疼痛阈值增高而社会疼痛阈值减低,疼痛敏感性的改变使其通过“以痛镇痛”的方式缓解情绪。非自杀性自伤个体疼痛敏感性的改变与社会心理因素密切相关,自我批评、抑郁症状和童年期不良经历都与非自杀性自伤患者的疼痛敏感性有关。 展开更多
关键词 自伤行为 疼痛 痛阈 疼痛测定 自我评估 抑郁症状 童年期不良经历
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轴承自驱式独立退化轨迹构建与剩余寿命灰色预测
18
作者 刘小峰 亢莹莹 柏林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1613-1621,1652,共10页
针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题,提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习,实现了轴承性能... 针对轴承退化轨迹的个体差异性及退化阶段划分的人为主观性问题,提出了自监测数据驱动的轴承独立退化轨迹的提取与退化阶段的自主分割方法。该方法采用多尺度残差深度卷积自编码器对轴承自身历史监测数据进行无监督学习,实现了轴承性能退化特征的自主提取,并结合支持向量数据描述模型构建单个轴承的独立退化轨迹。引入基于去趋势化超阈波峰法的退化起始点自动检测方法与基于逻辑回归失效概率的失效阈值自主设定方法,对轴承独立退化轨迹进行了自适应分割。以轨迹分割得到的退化阶段数据为驱动,结合全阶时间幂灰色预测模型实现了轴承寿命的准确预测。试验结果表明,提出的多尺度残差深度卷积自编码器能够根据轴承各自工况环境构建反映轴承自身服役性能变化规律的退化轨迹,提出的退化轨迹自适应分割方法能够无参考地检测出轴承的起始退化点与失效阈值,从而提高轴承退化评估的科学客观性与寿命预测的工程可操作性。 展开更多
关键词 自驱式退化轨迹 多尺度残差卷积 失效阈值 灰色预测
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社会决策中道德自我与自利偏好的权衡: 基于自我概念维护理论和道德阈限模型 被引量:2
19
作者 王修欣 刘永芳 《心理研究》 CSSCI 2024年第1期54-60,共7页
基于自我概念维护理论、道德阈限模型和相关研究证据,探讨了人们在进行社会决策时,如何权衡道德自我与自利偏好。人们会在自利偏好和道德自我之间寻得道德阈限这一平衡点,表现出“坏事可以做一点,好事也只做一点”的行为模式。人们会体... 基于自我概念维护理论、道德阈限模型和相关研究证据,探讨了人们在进行社会决策时,如何权衡道德自我与自利偏好。人们会在自利偏好和道德自我之间寻得道德阈限这一平衡点,表现出“坏事可以做一点,好事也只做一点”的行为模式。人们会体验到道德自我威胁,但是可能由于道德阈限的存在,依然能够维持较高的道德自我评价。未来研究可以在道德自我与自利偏好权衡的框架下继续开展工作,以丰富并完善人们对社会决策的认识。 展开更多
关键词 道德闯限 道德自我评价 道德自我威胁
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一种对称帧差分约束的车辆自适应分割算法 被引量:2
20
作者 吴宏涛 孟颖 雷凌昱 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期176-185,共10页
为实现交通视频车辆目标的准确检测,提升交通事故的预防效果,提出一种对称帧差分约束下的交通视频车辆分割算法。首先,采用对称差分思想将相邻的三帧连续图像进行两次差分,提出基于自适应分布数约束的混合高斯模型背景选择更新方法,采... 为实现交通视频车辆目标的准确检测,提升交通事故的预防效果,提出一种对称帧差分约束下的交通视频车辆分割算法。首先,采用对称差分思想将相邻的三帧连续图像进行两次差分,提出基于自适应分布数约束的混合高斯模型背景选择更新方法,采用跳跃度和稳定度两个视频图像参数判断某一像素是否属于虚假目标点,通过背景选择更新机制实现前景目标的检测,利用自适应分布数的混合高斯模型算法提高高斯混合模型的计算效率,实现道路前景目标的准确分离。其次,对于结果图像,利用车辆阴影的特征和车辆边缘信息,提出一种基于车辆边缘修正的阴影检测与去除算法,增强复杂背景的车辆分割检测特征;然后,对于运动车辆目标通过自适应阈值进行分割,本研究在考虑类间方差的同时,考虑视频前景目标类的内聚性,将其作为阈值选取的一个标准,采用“最大方差比”自适应阈值选取算法,同时对于静止车辆目标通过背景更新筛选进行分割。最后,试验结果和对比分析表明,本研究提出算法可以将不同交通状态的车辆目标较完整、准确地分割出来,有效提高了交通场景下的不同状态车辆目标检测精度。 展开更多
关键词 智能交通 目标检测 背景更新 交通视频 自适应阈值
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