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自适应小波阈值函数在图像增强中的应用研究
1
作者 翁瀚尧 田慧会 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期31-35,共5页
常规小波阈值算法在小波变换时阈值位置存在不平滑和不连续等问题,导致处理含噪图像细节丢失和增强效果不佳。为此,文中基于softsign(x)函数重构了一种自适应小波阈值函数,该函数可以有效缓解梯度消失问题,同时引入收缩因子并根据小波... 常规小波阈值算法在小波变换时阈值位置存在不平滑和不连续等问题,导致处理含噪图像细节丢失和增强效果不佳。为此,文中基于softsign(x)函数重构了一种自适应小波阈值函数,该函数可以有效缓解梯度消失问题,同时引入收缩因子并根据小波分解层数自适应调整,以准确区分有用信息和噪声,提升图像增强效果。通过仿真实验,对比了常规阈值函数和其他改进阈值函数,结果表明,所提的自适应小波阈值函数在去噪和增强图像细节方面效果显著,可以有效增强含噪图像的边缘和纹理信息,优于其他方法。 展开更多
关键词 图像增强 小波变换 自适应小波阈值函数 含噪图像去噪 softsign(x) 收缩因子
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液态防护膜的制备及性能研究
2
作者 李艳 韩笋 许程 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第6期1078-1088,共11页
为了优化光学薄膜的防护性能,延长使用寿命,本文创新性地采用液态防护膜以保护光学薄膜,制备了三种不同的液态防护膜,包括纯物质防护膜、混合液态防护膜和胶体防护膜。探究三种液态防护膜的透过率、激光损伤阈值(LIDT)和自修复性能,并... 为了优化光学薄膜的防护性能,延长使用寿命,本文创新性地采用液态防护膜以保护光学薄膜,制备了三种不同的液态防护膜,包括纯物质防护膜、混合液态防护膜和胶体防护膜。探究三种液态防护膜的透过率、激光损伤阈值(LIDT)和自修复性能,并对液态防护膜的防护效果进行研究。结果表明,三种液态防护膜中胶体防护膜性能最为优异,其中SiO_(2)胶体透过率达91.8%,LIDT达34.2 J/cm^(2)。基于液体可流动的特性,三种液态防护膜都具有一定的自修复性能,能够重复多次地抵御高能激光辐照。在激光辐照下,SiO_(2)胶体防护膜的损伤面积小,自修复时间最短。经过激光损伤阈值测试后发现,装配液态防护膜后的光学薄膜具有更优异的防护效果。 展开更多
关键词 液态防护膜 透过率 激光损伤阈值 SiO2胶体 自修复 激光辐照
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基于自适应去噪模块的高效激光雷达信号处理方法 被引量：1
3
作者 王子珣 刘博 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第6期148-158,共11页
单光子激光雷达作为高精度和高时间分辨率的主动探测技术,被广泛应用于多种场景中的高精度三维结构重建。然而,弱回波场景对应有限的信号光子计数和低信噪比场景对应高背景噪声计数对精确高效解算深度提出了巨大挑战。针对应用于上述挑... 单光子激光雷达作为高精度和高时间分辨率的主动探测技术,被广泛应用于多种场景中的高精度三维结构重建。然而,弱回波场景对应有限的信号光子计数和低信噪比场景对应高背景噪声计数对精确高效解算深度提出了巨大挑战。针对应用于上述挑战场景的单光子激光雷达单点测距需求,文中提出了一种基于时间窗口预处理模块、自适应软阈值去噪模块和自注意力机制的卷积神经网络。首先,通过与发射激光脉冲脉宽匹配的时间窗口预处理模块对光子序列直方图数据进行初步的特征提取和数据增强;引入自注意力机制模块捕捉光子序列直方图的长程相关性,提高距离解算精度和鲁棒性;引入软阈值去噪模块自适应生成阈值并滤除噪声光子,最后输出去噪后信号回波波形和解算深度。同时文中结合光子序列直方图的分布特性和任务需求使用多损失函数联合约束网络训练,通过消融实验证明其有效性。与其他直方图技术相比,通过在模拟数据集进行训练测试和在真实数据集进行验证,所提出的模型相较于直方图技术能够取得更优的量化结果。特别地,针对探测距离为7.7 km、平均累积周期数为164以及平均回波光子数为14.21的回波信号,该模型实现了均方根误差1.3659 m的距离解算精度。 展开更多
关键词 单光子激光雷达 单点测距 深度学习 自注意力机制 软阈值去噪
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明渠调水工程渠池自平衡特性及扰动阈值 被引量：1
4
作者 龙岩 高伟 +1 位作者 张召 雷晓辉 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
基于一维水动力模型,通过对渠池上游来水流量以及分水流量施加阶跃扰动,分析渠池水情变化规律,以工程运行过程中的水位变幅、变速等限制为约束,开展渠道自平衡特性及水力安全扰动阈值研究,计算不引起渠池水位超限的流量扰动范围,并以南... 基于一维水动力模型,通过对渠池上游来水流量以及分水流量施加阶跃扰动,分析渠池水情变化规律,以工程运行过程中的水位变幅、变速等限制为约束,开展渠道自平衡特性及水力安全扰动阈值研究,计算不引起渠池水位超限的流量扰动范围,并以南水北调中线工程陶岔渠首至十二里河节制闸间渠池为例开展实证研究。结果表明,渠池的自平衡能力主要取决于节制闸过流特性:当下游水位与节制闸开度保持不变时,来水扰动阈值和分水扰动阈值随上游边界流量增大而递减,自平衡能力减弱;当上游流量边界与下游水位保持不变时,来水扰动阈值随闸门开度增大而增大,自平衡能力增强。为使计算结果方便在实际工程中进行应用,基于安全扰动阈值计算结果,构建安全扰动阈值快速计算公式。 展开更多
关键词 明渠调水工程 安全扰动阈值 水动力模拟 自平衡特性 节制闸
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基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测
5
作者 梁其旻 王喆 +2 位作者 梅英杰 孙奥 李鹏飞 《硅酸盐通报》 北大核心 2025年第9期3178-3187,共10页
针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Op... 针对自密实混凝土工作性控制不当易导致结构缺陷的问题,本研究提出一种基于CatBoost优化算法的自密实混凝土工作性预测方法。首先,通过试验建立了包含313组数据的数据集。随后,基于CatBoost算法建立自密实混凝土工作性预测模型,并采用Optuna超参数自动优化框架确定模型的最优超参数。最后,对模型输入参数进行分析。结果表明:相较于未加入净浆试验参数的数据集,本文所建立的数据集能有效提高自密实混凝土工作性预测精度;净浆试验参数在模型预测中表现出较高的相关性和重要性;所建立的模型可以高精度地预测扩展度和V型漏斗时间,表明该模型具有良好的泛化能力,可为自密实混凝土的设计和应用提供参考。 展开更多
关键词 自密实混凝土 净浆阈值理论 CatBoost算法 Optuna框架 敏感性分析 工作性预测
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水下通信中的自适应门限信号智能检测方法
6
作者 于晓磊 张永杰 伦贵阳 《通信电源技术》 2025年第1期4-6,共3页
在水下通信的自适应门限信号检测过程中,采用一个固定的阈值进行判决,这种方法忽略了信号和噪声之间的动态关系,误码率较高。基于此,研究水下通信中的自适应门限信号智能检测方法。首先识别信号的特性,对信号进行初步分类。其次根据识... 在水下通信的自适应门限信号检测过程中,采用一个固定的阈值进行判决,这种方法忽略了信号和噪声之间的动态关系,误码率较高。基于此,研究水下通信中的自适应门限信号智能检测方法。首先识别信号的特性,对信号进行初步分类。其次根据识别的信号特性,动态调整门限值,以确保在不同的信号环境下都能获得最佳的检测效果。最后利用调整后的门限值判决接收到的信号,区分出有效信号、噪声或无效信号,从而智能检测水下通信信号。实验结果证明了该方法在不同信噪比条件下的卓越性能和可靠性,为水下通信系统的性能提升提供了重要依据。 展开更多
关键词 水下通信 自适应门限信号 门限信号检测 自适应 智能检测
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高等教育人力资本结构升级促进新质生产力发展及机制研究
7
作者 许士道 吴恩慈 《高校教育管理》 北大核心 2025年第5期107-124,共18页
基于2003—2022年省级面板数据,从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建新质生产力指标体系,以此分析高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展的影响。研究发现,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展具有显著促进作用。不过,... 基于2003—2022年省级面板数据,从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建新质生产力指标体系,以此分析高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展的影响。研究发现,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展具有显著促进作用。不过,这种促进作用在中部地区和东北地区并不显著。从新质生产力的分维度异质性来看,高等教育人力资本结构升级对劳动力维度的影响最大,而对劳动资料和劳动对象维度的影响大致相当。在调节效应方面,高等教育人力资本结构升级对新质生产力的促进作用会受到高等教育人力资本集聚的显著调节。门槛回归结果显示,高等教育人力资本结构升级在促进新质生产力发展的过程中,存在显著的门槛“自增强”效应。在空间层面,高等教育人力资本结构升级对新质生产力发展存在显著的正向溢出作用,并且其中的间接效应显著大于直接效应。未来的高等教育要注重结构性优化,聚焦发展新质生产力的产业需求并打造高等教育人力资本集聚高地,为新质生产力发展注入持续性动力。 展开更多
关键词 高等教育 人力资本 结构升级 新质生产力 门槛“自增强”效应 空间溢出
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基于最小先验知识的自监督学习方法
8
作者 朱俊屹 常雷雷 +3 位作者 徐晓滨 郝智勇 于海跃 姜江 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1035-1041,共7页
为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学... 为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求得数据平均误差作为各个数据集的数据标签度,并根据初始数据标签度设置迭代阈值;最后,比较迭代过程中数据标签度的大小和阈值决定是否达到终止条件。在10个UCI公开数据集上的实验结果表明,相较于无监督学习K-means等方法、有监督学习支持向量机(SVM)等算法和主流自监督学习TabNet(Tabular Network)等方法,所提方法在不平衡数据集不使用标签,或在平衡数据集上使用有限标签时仍可以取得较高的分类准确度。 展开更多
关键词 最小先验知识 自监督学习 机器学习 数据标签度 迭代阈值
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自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法
9
作者 王鹤森 张梅 +1 位作者 石新聪 裴永吉 《机械设计与制造工程》 2025年第3期73-76,共4页
自检机器人预警系统的固定阈值无法准确表征关键特征,导致自动化预警精度不高。对此提出自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法,计算运行数据在高维与低维空间的相似度,保留预警关键特征。利用MLP模型自动生成预警阈值,并结合梯度下... 自检机器人预警系统的固定阈值无法准确表征关键特征,导致自动化预警精度不高。对此提出自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法,计算运行数据在高维与低维空间的相似度,保留预警关键特征。利用MLP模型自动生成预警阈值,并结合梯度下降法优化损失函数实现规则的生成与迭代优化。然后进行了预警阈值生成和不同预警方法的精度比对实验。实验结果表明,所提优化方法具有较好的预警精度,且生成的预警阈值能够有效防范未知风险。 展开更多
关键词 机器学习 自检机器人 预警阈值 决策树 规则优化
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百微弧度级双端窄视场激光通信捕获方法研究
10
作者 张宇航 于笑楠 +2 位作者 赵佰秋 焦文芳 代超 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第2期34-44,共11页
为了实现基于单模光纤发收耦合的窄视场激光通信建链,建立了双端扫描的窄视场空间激光通信捕获系统。对该系统所采用的扫描策略、同步机制、判决标准等进行研究。首先,根据不确定区域等参数进行了扫描方法的设定;接着,以信标光在相机视... 为了实现基于单模光纤发收耦合的窄视场激光通信建链,建立了双端扫描的窄视场空间激光通信捕获系统。对该系统所采用的扫描策略、同步机制、判决标准等进行研究。首先,根据不确定区域等参数进行了扫描方法的设定;接着,以信标光在相机视场中的位置变化做辅助用于两终端扫描过程中的时间同步;然后,进行了扫描过程中的通信光阈值锁定的方法设计;最后,介绍了空间激光通信系统双端收敛扫描方法。实验结果表明:在通信速率1.25 Gbps条件下,实现了1 km通信距离的双端自主的自同步捕获,捕获概率为100%,平均捕获时间为28.69 s;通过双端交替收敛扫描,接收功率提高约10 dB,链路稳定后通信误码率在4E-9量级。实现了基于相机同步为辅助,依照通信光功率为判决的双端同步扫描捕获,验证了双端扫描窄视场空间激光通信系统的可行性。 展开更多
关键词 激光通信 窄视场 自同步 捕获不确定区域 阈值锁定 双端收敛扫描
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基于自注意力机制密集连接网络的调制信号识别算法
11
作者 孙久淞 赵正旸 《信息技术》 2025年第5期1-8,14,共9页
针对传统去噪算法易丢失信号细节从而降低信号识别准确率,提出了基于自注意力机制密集连接网络(WADLNet)的调制信号识别算法,该算法利用密集连接网络对信号进行特征提取,在网络每层之间建立密集连接,将每一层输出连接后续层输入,避免信... 针对传统去噪算法易丢失信号细节从而降低信号识别准确率,提出了基于自注意力机制密集连接网络(WADLNet)的调制信号识别算法,该算法利用密集连接网络对信号进行特征提取,在网络每层之间建立密集连接,将每一层输出连接后续层输入,避免信息在网络中丢失,提高网络性能,用软阈值学习网络对信号样本的信噪比给出合适阈值,消除与信号的无用特征。在网络中增加自注意力机制可以自适应学习信号关系并且具备全局感受野,得到更全局的特征提取效果。实验证明,提出的调制信号分类模型识别准确率为92%,比CNN-LSTM网络提高了7%。 展开更多
关键词 自动调制识别 软阈值学习网络 自注意力机制 密集连接网络 长短时记忆网络
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基于分流优化选择的无线传感网数据传输算法 被引量：15
12
作者 胡艳华 唐新来 +1 位作者 韦灵 崔亚楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期595-600,共6页
提出基于分流优化选择机制的无线传感网数据稳定传输算法。通过计算区域内簇头节点与各个簇内节点的自感阈值,根据该阈值进行簇头节点的更换并维持簇结构的稳定,根据当前网络传输带宽状况,以及下一跳簇头节点的能量消耗水平对传输数据... 提出基于分流优化选择机制的无线传感网数据稳定传输算法。通过计算区域内簇头节点与各个簇内节点的自感阈值,根据该阈值进行簇头节点的更换并维持簇结构的稳定,根据当前网络传输带宽状况,以及下一跳簇头节点的能量消耗水平对传输数据流进行分割,定义最优传输函数,对分割后的数据子流进行优化传输,改善节点的能耗水平,实现数据的稳定与高效传输。仿真结果表明,与自动平衡适应算法(CHDA)和节点流平衡选择算法(GCPS)相比,所提算法具有更低的网络节点能耗开支,以及更高的数据分组投递率与网络稳定运行时间。 展开更多
关键词 无线传感网 数据稳定传输 分流优化选择 最优传输函数 自感阈值
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改进视觉背景提取模型的运动目标检测算法 被引量：24
13
作者 苏延召 李艾华 +1 位作者 姜柯 金广智 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期232-240,共9页
针对视觉背景提取模型对动态场景适应性不强、运动目标检测精度低等问题,提出一种改进的视觉背景模型算法.在模型建立与初始化阶段,采用按序抽取的方法将像素点本身信息加入到背景模型中,形成邻域背景模型,降低复杂场景对模型的影响;在... 针对视觉背景提取模型对动态场景适应性不强、运动目标检测精度低等问题,提出一种改进的视觉背景模型算法.在模型建立与初始化阶段,采用按序抽取的方法将像素点本身信息加入到背景模型中,形成邻域背景模型,降低复杂场景对模型的影响;在前景检测阶段,结合像素点的空间邻域信息自适应地获取分割阈值,减少各类复杂场景对检测结果的干扰,提高运动目标检测的精度;在背景更新阶段,根据场景复杂度动态地调整模型的更新周期与更新方式,使得模型能够有效地消除虚影与背景噪声的影响,增强模型对复杂场景的适应性与鲁棒性.与典型算法进行对比的实验结果表明,该算法具备较高的检测精度,适用于动态场景中的运动目标检测. 展开更多
关键词 视觉背景提取 目标检测 自适应阈值 动态更新
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几种基于图像自适应阈值分割的织物疵点检测方法比较 被引量：26
14
作者 杜磊 李立轻 +3 位作者 汪军 万贤福 陈霞 李冠志 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期56-61,共6页
为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果。结果表明文中所述4种自适应阈值算法在... 为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果。结果表明文中所述4种自适应阈值算法在一定程度上都能用于织物疵点的检测。当不考虑算法执行时间时,检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>改进的Otsu算法>Otsu算法>最大熵阈值法。当考虑算法执行时间时,综合检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>Otsu算法>最大熵阈值法>改进的Otsu算法。 展开更多
关键词 自适应阈值分割 OTSU 改进的Otsu 最大熵 局部阈值分割
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ABS逻辑门限值自调整控制方法研究与试验验证 被引量：27
15
作者 王伟达 丁能根 +2 位作者 张为 余贵珍 徐向阳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第22期90-95,104,共7页
自主研发防抱死制动系统(Anti-lock brakingsystem,ABS)是掌握车辆底盘动力学主动控制技术的基础。依照广泛的道路试验数据和目前产业化ABS普遍采用的逻辑门限值控制方法,结合试验数据分析各门限值对防抱死控制效果的影响,从而确立门限... 自主研发防抱死制动系统(Anti-lock brakingsystem,ABS)是掌握车辆底盘动力学主动控制技术的基础。依照广泛的道路试验数据和目前产业化ABS普遍采用的逻辑门限值控制方法,结合试验数据分析各门限值对防抱死控制效果的影响,从而确立门限值标定与调整的基本原则。在此基础上,借鉴自适应控制中的自校正调节器思想,提出一种逻辑门限值自调整算法,依据有限的轮速传感器信号在线辨识当前路面的最佳制动滑移率与计算参考车速,根据车轮滑移率与最佳滑移率的偏差自动调整各主要门限值,以达到最佳的制动控制。通过在各种工况下的道路试验标定了控制参数,验证了该方法的控制效果。试验结果表明,提出的门限值自调整方法克服了不同路面附着系数、车速、载荷诸因素对防抱死控制的影响,实现了在各典型工况都较优的ABS控制。开发的ABS系统具有较好的控制效果,满足了开发要求,为ABS产业化提供了前提。 展开更多
关键词 逻辑门限值 自校正调节器 试验验证
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机床主轴径向误差运动在线检测与信号处理 被引量：24
16
作者 苏 恒 洪迈生 +1 位作者 魏元雷 李自军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期56-60,共5页
在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈... 在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈值的小波包算法去除加工时存在的噪声。同时,从谐波抑制特性和总体频域特性两个方面分析了测量系统频域特征。 展开更多
关键词 误差分离技术 在线检测 运动误差 小波包算法 自适应阀值 去噪 机床 主轴误差
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面向运动目标检测的ViBe算法改进 被引量：19
17
作者 徐久强 江萍萍 +1 位作者 朱宏博 左伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1227-1231,共5页
背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼... 背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分法 ViBe 算法 鬼影消除 自适应阈值
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高速电视下基于自适应阈值的实时图像跟踪 被引量：20
18
作者 刘刚 苏秀琴 +2 位作者 胡晓东 郝伟 杨小君 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1262-1265,共4页
介绍了在高速电视下,自适应阈值的提取及其对自动目标跟踪的重要性;提出了三种基于自适应阈值的目标跟踪算法———形心跟踪法、相关跟踪法和综合跟踪法,实现了对复杂背景下形状、加速度易发生无规则变化的高速运动目标进行跟踪.实测结... 介绍了在高速电视下,自适应阈值的提取及其对自动目标跟踪的重要性;提出了三种基于自适应阈值的目标跟踪算法———形心跟踪法、相关跟踪法和综合跟踪法,实现了对复杂背景下形状、加速度易发生无规则变化的高速运动目标进行跟踪.实测结果表明:这几种跟踪方法具有稳定、有效、适应性强等优点,对高速目标跟踪系统的设计与实现有较高的参考价值. 展开更多
关键词 高速电视 自动目标跟踪 自适应阈值 形心跟踪 相关跟踪 综合跟踪
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基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减 被引量：13
19
作者 刘伟 曹思远 +2 位作者 王征 王亚亮 董水利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期115-120,111,共6页
与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了... 与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了该方法的有效性。结果表明,与传统小波阈值法相比,基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应去噪方法不仅可以很好地衰减随机噪声,有效提高地震资料的信噪比,而且能够较好地保持有效信号。 展开更多
关键词 曲波变换 小波变换 随机噪声衰减 贝叶斯估计 自适应阈值
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图象的自动拼接 被引量：22
20
作者 陶波 于志伟 郑筱祥 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期316-322,共7页
本文论述了实现图象自动拼接的新方法，针对拼接问题的特殊性，提出基于匹配的图象拼接应由以下四步完成：１．生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。２．基于自学习阈值的快速匹配方法适用于大量图象的匹配。３．利用基团生长... 本文论述了实现图象自动拼接的新方法，针对拼接问题的特殊性，提出基于匹配的图象拼接应由以下四步完成：１．生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。２．基于自学习阈值的快速匹配方法适用于大量图象的匹配。３．利用基团生长的方法从多幅图象的空间病态超定关系中确定拼接关系。４．边界处理中以距离为权的灰度均值调整消除了拼接处的阶梯。优点是：能自动完成多幅图象的空间定位，拼接。速度快，精度高，拼接处光滑过渡，避免了人为误差。 展开更多
关键词 图象拼接 匹配 边界处理 微循环 血管网络图
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