基于零信任架构的港口工控系统设计

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作者 马贺荣 孙松林 《信息安全研究》 北大核心 2026年第2期189-196,共8页

随着港口工业控制系统向智能化方向不断演进,传统基于边界的安全模型在攻击面扩大、权限管理僵化等方面面临严峻挑战.提出一种基于零信任架构的港口工控系统安全防护方案,融合动态信任评估、软件定义边界(software-defined perimeter,S... 随着港口工业控制系统向智能化方向不断演进,传统基于边界的安全模型在攻击面扩大、权限管理僵化等方面面临严峻挑战.提出一种基于零信任架构的港口工控系统安全防护方案,融合动态信任评估、软件定义边界(software-defined perimeter,SDP)及微隔离等技术,构建分层协同的防御体系.核心工作包括设计“终端—接入—控制—数据”4层防护架构,提出融合身份认证、设备健康度与行为特征的动态信任评估模型,并实现工业协议指令级的细粒度访问控制.实验结果表明,该方案能够将攻击面暴露率从100%降低至8%,平均认证时间缩短至0.8 s,权限调整响应时间控制在45 s以内,显著提升了港口工控系统的安全防护能力与实时运行性能. 展开更多

关键词 零信任 港口工控系统 动态访问控制 微隔离 软件定义边界 工业协议安全

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面向复杂动态场景的无人移动视觉技术研究进展

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作者 张艳宁 王昊宇 +5 位作者 闫庆森 杨佳琪 刘婷 符梦芹 吴鹏 张磊 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第6期1828-1871,共44页

随着人类活动范围的不断扩大和国家利益的持续发展,新域新质无人系统已成为世界各大国科技战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。无人移动视觉技术是无人系统辅助人类透彻感知理解物理世界的核心关键之一,旨在基于无人移动平台捕获的... 随着人类活动范围的不断扩大和国家利益的持续发展,新域新质无人系统已成为世界各大国科技战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。无人移动视觉技术是无人系统辅助人类透彻感知理解物理世界的核心关键之一,旨在基于无人移动平台捕获的视觉数据,精准感知理解复杂动态场景与目标特性。深度神经网络凭借其超强的非线性拟合能力和区分能力,已经成为无人移动视觉技术的基准模型。然而,实际应用中无人系统通常面临成像环境复杂动态、成像目标高速机动—伪装对抗、成像任务需求多样,导致基于深度神经网络的无人移动视觉模型成像质量大幅退化,场景重建解译与目标识别分析精度显著下降,从而严重制约无人系统在复杂动态场景下对物理世界的感知解译能力与应用前景。针对这一挑战,本文深入探讨面向复杂动态场景的无人移动视觉技术发展现状,从图像增强处理、三维重建、场景分割、目标检测识别以及异常检测与行为分析等5个关键技术入手,介绍每项技术的基本研究思路与发展现状,分析每项技术中典型算法的优缺点,探究该技术目前依然面临的问题与挑战,并展望未来研究方向,为面向复杂动态场景的无人移动视觉技术长远发展与落地奠定基础。 展开更多

关键词 无人移动视觉 复杂动态场景 图像增强 三维重建 场景分割 目标检测 异常检测

原文传递

融合语义与三维信息的路面图像逆透视变换 被引量：1

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作者 夏晓华 高霄飞 +1 位作者 段智威 冯鑫淼 《光学精密工程》 北大核心 2025年第12期1929-1939,共11页

路面图像逆透视变换是实现基于图像的车距感知和路面病害测量的前提条件。传统静态逆透视变换方法具有变换参数无法动态调整的问题,而现有动态逆透视变换方法对路面车道线及纹理等信息依赖性较强,容易造成图像透视失真校正效果不佳。针... 路面图像逆透视变换是实现基于图像的车距感知和路面病害测量的前提条件。传统静态逆透视变换方法具有变换参数无法动态调整的问题,而现有动态逆透视变换方法对路面车道线及纹理等信息依赖性较强,容易造成图像透视失真校正效果不佳。针对这些问题,提出了基于深度相机语义分割与三维平面拟合的路面图像动态逆透视变换方法。首先,通过RGB图像语义分割模型提取路面区域,在路面区域对应的点云数据中实现三维平面拟合,剔除非路面点云对路面拟合的干扰;在此基础上,利用路面信息和相机与路面的空间位置关系,通过建立的相机位姿估计方法计算相机相对路面位姿;最后,基于路面在相机不同位姿下的成像关系,利用构建的路面图像逆透视变换模型实现原图到任意基准点的透视失真校正。仿真实验结果表明,提出方法在常见的相机位姿变化情况下透视失真校正误差稳定在10-2mm级,优于目前先进的逆透视变换方法,能够有效提高路面图像的逆透视变换质量。实际实验结果进一步验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 机器视觉 路面图像 动态逆透视变换 语义分割 位姿估计

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基于改进YOLOv8算法的桥梁橡胶支座开裂病害检测方法 被引量：2

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作者 梁栋 呼耀宗 +3 位作者 黄海宾 于洋 柳延星 董姣慧 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期142-153,共12页

针对梁桥板式橡胶支座背景复杂、位置深入、难以识别和测量的问题,提出了一种基于YOLOv8-ESF两次语义分割的自动检测支座裂缝并进行参数计算的方法.首先,在骨干网络引入EfficientViT主干,基于此重新构造C2f中Bottleneck结构,建立为C2f-F... 针对梁桥板式橡胶支座背景复杂、位置深入、难以识别和测量的问题,提出了一种基于YOLOv8-ESF两次语义分割的自动检测支座裂缝并进行参数计算的方法.首先,在骨干网络引入EfficientViT主干,基于此重新构造C2f中Bottleneck结构,建立为C2f-Faster-EMA模块,从而替换YOLOv8n骨干网络的部分C2f模块并增加解耦头,提升支座裂缝多尺度细节特征的获取能力;其次,使用改进YOLOv8n模型分割并提取出整个支座区域;再次,利用改进YOLOv8n模型在分割出的支座区域图像上进一步分割出裂缝区域,利用提取骨架中心线和寻找最大外接矩形法获取裂缝参数信息;最后,从网络结构、裂缝数据、分割精度3个方面对模型进行验证和评价.研究结果表明:YOLOv8-ESF模型对支座区域和支座裂缝的识别在评价指标mPA、DSC和IoU方面,均达到85%以上;在实桥测试中,对采集的支座裂缝图像利用两次语义分割计算方法计算结果与人工实测结果对比,两者最大误差小于0.1 mm,满足工程要求. 展开更多

关键词 桥梁工程 板式橡胶支座 老化开裂病害 语义分割 图像处理

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基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割研究

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作者 万桂军 吴维维 +1 位作者 王浩琛 冯东明 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期60-72,共13页

为推动桥梁管养事业发展的数字化、智能化和精细化,保障其安全服役,提出基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割方法.首先对桥梁结构进行倾斜摄影建模,根据模型提供的空间信息,对桥面板、桥侧、桥墩和桥底四部分分别进行无... 为推动桥梁管养事业发展的数字化、智能化和精细化,保障其安全服役,提出基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割方法.首先对桥梁结构进行倾斜摄影建模,根据模型提供的空间信息,对桥面板、桥侧、桥墩和桥底四部分分别进行无人机飞行路径精细化规划,并按照新路径执行航拍任务,进行三维重建.其次,通过实桥试验进行方法验证,根据目标分辨率确定无人机飞行高度、航向和旁向重叠率等飞行参数,编写KML文件导入无人机,经验证重建所得的桥梁三维点云模型精度达到毫米级.最后,制作点云语义分割数据集,将点云数据划分为背景、桥面板、桥墩和盖梁四类,采用轻量高效的RandLA-Net算法进行桥梁构件语义分割,结果MIoU值为98.77%,各类别构件IoU值在95.46%以上,在桥梁点云的自动化分割上取得了良好的效果. 展开更多

关键词 桥梁工程 三维点云 桥梁管养 自动化分割 无人机路径规划

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深度学习应用于腋神经的超声图像识别

6

作者 程偲 张明 +1 位作者 黄生辉 胡万均 《兰州大学学报(医学版)》 2025年第7期24-30,共7页

目的探讨并验证一种腋神经自动分割的深度学习模型,以实现实时自动识别腋神经的解剖结构。方法回顾性分析100例患者(男54例、女46例)的腋神经超声图像,采用软件ITK-SNAP手动标记,建立数据集并分为训练集与测试集;基于U-Mamba框架构建一... 目的探讨并验证一种腋神经自动分割的深度学习模型,以实现实时自动识别腋神经的解剖结构。方法回顾性分析100例患者(男54例、女46例)的腋神经超声图像,采用软件ITK-SNAP手动标记,建立数据集并分为训练集与测试集;基于U-Mamba框架构建一种腋神经自动分割的深度学习模型;以平均交并比(mIoU)、平均骰子相似系数(mDice)及准确度为评价指标评估模型的性能。结果共纳入831张超声图像构建数据集。其中训练集683张,测试集148张。训练集的总mIoU为0.980,mDice为0.990。测试集的总mIoU为0.672,mDice为0.776,分割准确度为99.3%。经过5折交叉验证的IoU中位数(四分位数)为0.981(0.978,0.983)。结论基于U-Mamba的深度学习模型,在自动识别腋神经解剖结构时获得良好的效果,具有较高的临床应用价值。 展开更多

关键词 深度学习 U-Mamba 腋神经 超声 区域阻滞 自动分割 图像识别

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面向体育训练质量提升的教学视频图像规范动作分割方法 被引量：1

7

作者 胡伟东 高夕 蔡晓菲 《绵阳师范学院学报》 2025年第2期133-140,共8页

为了提升体育项目的训练质量,设计了教学视频图像规范动作分割方法.由于灰度图像只包含亮度信息,不包含颜色信息,因此对教学视频图像实施灰度转换,以提高图像的处理速度,降低后续的计算复杂度.基于空间梯度特征实施特征转换,采用梯度特... 为了提升体育项目的训练质量,设计了教学视频图像规范动作分割方法.由于灰度图像只包含亮度信息,不包含颜色信息,因此对教学视频图像实施灰度转换,以提高图像的处理速度,降低后续的计算复杂度.基于空间梯度特征实施特征转换,采用梯度特征与高斯卷积操作相结合的方法,提取在时空域中的动作特征,通过统计动作序列的前后向帧间差分二维投影特征完成动作的快速检测.对多级时序卷积网络实施改进,通过增加阶段级联模块、双膨胀层以及分界生成模块来完善传统时序动作分割模型的性能.测试结果表明,设计方法的规范动作分割效果边缘清晰、细节完整,背景剔除的效果较好.随着动作复杂性的增长,设计方法的编辑分数与F1分数仅有少量下降,整体性能表现较为平稳且性能表现良好. 展开更多

关键词 体育训练质量 灰度转换 教学视频图像 规范动作分割 阶段级联模块 分界生成模块

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面向平面扫描图像的用户定制意图理解智能体

8

作者 冯弋珂 励雪巍 +3 位作者 刘鹏伟 郭丰俊 龙腾 李玺 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期198-211,共14页

目的移动端应用中对平面扫描图像的用户意图理解是常见的现实需求,传统方法主要是利用大量用户历史行为数据进行建模,预测用户对新图像的意图,但该应用场景面临着定制化问题、交互次数少等挑战,限制了传统方法的效果。而近几年出现的智... 目的移动端应用中对平面扫描图像的用户意图理解是常见的现实需求,传统方法主要是利用大量用户历史行为数据进行建模,预测用户对新图像的意图,但该应用场景面临着定制化问题、交互次数少等挑战,限制了传统方法的效果。而近几年出现的智能体方法可以较好地应对这些挑战,为定制意图理解任务提供了新的思路。基于此,提出了一个面向平面扫描图像的用户定制意图理解智能体。方法智能体由任务感知、任务规划、任务执行与反馈校正模块构成,并针对方法面临的小样本增量问题以及计算资源有限、基准数据集不足等技术挑战,首先提出了“分而治之”的域泛化方法,将基任务与定制化任务的推理解耦,使其互不影响。其次通过模板匹配进行意图理解,以实现无需微调即可应对新的定制化任务的功能。然后通过自提升策略减少意图理解结果噪声,提升域泛化的可靠性。此外还构建了平面扫描图像的定制意图理解基准数据集。结果本文智能体在所提出的基准数据集上与其他7种方法进行了比较,在平均交并比(mean intersection over union,mIoU)指标上,智能体的mIoU达90.47%,相比于性能第2的方法提高了15.60%,总正确率提高了22.10%。同时进行了消融实验,验证了智能体各部分的有效性。最后将智能体应用在公开票据数据集CORD(consolidated receipt dataset)上,验证了智能体的泛化能力。结论本文提出的智能体超越了前沿检测和分割模型在平面扫描图像的定制意图理解任务上的表现,同时回避了对每个子任务微调模型的过程,方法具有有效性和高效性。 展开更多

关键词 用户意图理解 智能体 小样本增量学习 显著性检测 交互式分割

原文传递

条件随机场像素建模与深度特征融合的目标区域分割算法 被引量：11

9

作者 李宗民 徐希云 +1 位作者 刘玉杰 李华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1000-1007,共8页

针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然... 针对已有的基于深度神经网络的目标区域分割算法在目标边界分割效果中存在的问题,提出融合图像像素信息与图像语义信息的目标区域分割算法.首先通过加入注意力模块的深度神经网络提取图像语义级别的信息,得到图像语义级别的全局特征;然后利用条件随机场模型对图像局部区域进行像素级别建模,得到图像的局部细节特征;最后综合利用图像的局部细节特征和图像的全局特征,得到目标区域的分割结果.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法能够更好地分割出目标的边界区域,抑制边界区域分割粗糙的问题,得到较准确的目标分割区域. 展开更多

关键词 注意力模块 条件随机场 卷积神经网络 目标区域分割

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面向分类属性数据的一种改进相异性度量及其在客户细分中的应用 被引量：4

10

作者 胡晓雪 赵嵩正 吴楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期400-403,408,共5页

针对传统相异性度量无法准确反映决策者在与细分目标相关的决策指标上的偏好信息,提出一种改进的距离层次并给出使用该度量,基于聚类分析的客户细分基本流程。该度量利用距离层次计算各分类属性值概念间的相异性,同时引入指标距离的概... 针对传统相异性度量无法准确反映决策者在与细分目标相关的决策指标上的偏好信息,提出一种改进的距离层次并给出使用该度量,基于聚类分析的客户细分基本流程。该度量利用距离层次计算各分类属性值概念间的相异性,同时引入指标距离的概念描述对于特定指标,决策者在不同分类属性值上的偏好,结合模糊相似优先比决策方法和树的广度优先遍历计算不同分类属性值间的指标距离,最后通过将所求得的概念距离和指标距离进行加权求和以更全面地度量不同分类属性值间的相异性。对陕西省电力公司工业客户进行细分实验的结果表明:与传统距离层次相比,采用改进相异性度量能提高聚类质量和细分结果的可解释性。 展开更多

关键词 分类属性 分类属性相异性 距离层次 客户细分 聚类分析

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非晶合金轴向永磁电机永磁体涡流损耗抑制措施研究 被引量：8

11

作者 韩雪岩 王佳兴 朱龙飞 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期74-84,共11页

针对非晶合金轴向磁通永磁同步电机永磁体涡流损耗过高、轴向电机转子散热能力差、永磁体容易高温失磁的问题,对多项永磁体涡流损耗抑制措施进行了研究。以一台7 kW非晶合金轴向电机为例,建立了样机三维时步有限元模型,通过PWM空载实验... 针对非晶合金轴向磁通永磁同步电机永磁体涡流损耗过高、轴向电机转子散热能力差、永磁体容易高温失磁的问题,对多项永磁体涡流损耗抑制措施进行了研究。以一台7 kW非晶合金轴向电机为例,建立了样机三维时步有限元模型,通过PWM空载实验对有限元损耗模型进行验证。针对永磁体涡流损耗,首先计算对比不同方向与数量下永磁体完全分块对损耗的抑制能力,而后提出通过不完全分块降低工艺难度,并最终给出了两套分块方案。其次研究了磁性槽楔对永磁体损耗的抑制作用,对槽楔不同相对磁导率下的气隙磁场进行了计算,对比永磁体涡流损耗随槽楔相对磁导率的变化情况,确定了槽楔最佳磁导率。 展开更多

关键词 非晶合金 轴向电机 涡流损耗抑制 永磁体分块 磁性槽楔

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基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法 被引量：7

12

作者 龚志成 曾惠翼 裴继红 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第6期584-591,共8页

针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确... 针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确定目标候选区域;最后结合舰船相关特征(长宽比和矩形度等)对目标进行验证,排除虚警,输出最终检测结果.经对大量不同海面背景进行验证表明,该方法适应性强,稳定性好,检测率高. 展开更多

关键词 海洋遥感图像 舰船检测 邻域特性分析 阈值分割 形态学处理 目标判决

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叶类中药显微图像的阈值分割和自动分类 被引量：6

13

作者 张翠萍 杨善超 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期114-119,共6页

针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定。采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空... 针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定。采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标正态分布的假设,对去除细胞图像的其他部分进行分割,从而完成气孔的分割。实验结果表明,该方法对叶类中药显微图像能够进行有效的分割。 展开更多

关键词 叶类中药显微图像 边缘检测 阈值 气孔指数 分割

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一种基于统计的中文自动文摘方法 被引量：3

14

作者 刘楚达 孙海涛 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期488-490,共3页

为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以... 为开发出实现容易、成本低、实用性强的计算机中文自动文摘系统 ,经过研究 ,设计了一个基于统计的中文自动文摘系统模型 ,提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数 ,该系统能对任意领域、任意体裁、任意长度的文章以任意比例提取文摘 . 展开更多

关键词 自然语言处理 汉语自动分词 词频统计 中文自动文摘系统 计算机应用

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基于多阈值分割的红外与可见光图像融合 被引量：1

15

作者 王亮 王敬东 +1 位作者 李鹏 丁尤蓉 《光电子技术》 CAS 北大核心 2012年第4期278-283,共6页

对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究。在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用简单的二值化区域分割方法并不能将不同区域的感兴趣目标有效地反映到融合结果中。所以本文采用基于最大... 对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究。在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用简单的二值化区域分割方法并不能将不同区域的感兴趣目标有效地反映到融合结果中。所以本文采用基于最大熵的多阈值分割方法,并对每一个分割区域计算其区域能量比指导融合系数的求取;高频融合阶段采用最能保持图像细节的梯度最大规则。实验结果表明本文算法能够将多个区域中的感兴趣目标很好地反映到融合结果中,并保留了可见光图像丰富的细节信息和分辨率高特征,融合图像具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 多阈值分割 区域能量比

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基于非支配排序遗传策略的车联网多目标计算任务卸载调度方法 被引量：4

16

作者 张德干 张志昊 +3 位作者 张捷 张婷 朴铭杰 姜星如 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期45-57,共13页

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(Internet of Vehicles,IoV)低能耗与低时延需求的... 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为5G体系结构中非常重要的部分,能够支持需要超低延迟的许多创新性的服务与应用,可以通过引入MEC来解决目前车载移动终端设备无法满足车联网(Internet of Vehicles,IoV)低能耗与低时延需求的问题.提出将车辆计算任务切分成小的有依赖关系的子任务,切分后的子任务可并行处理,同时基于计算任务切分提出时延与能耗模型;构建IoV计算任务卸载的约束多目标优化模型,并提出非支配排序遗传策略(Nondominated Sorting Genetic Strategy,NSGS)来优化目标函数,对IoV中计算任务卸载问题提出新的非支配关系与约束.基于一系列的实验以及卸载方法间的比较,证明了本文所提出方法的有效性及具有更低的时延和能耗. 展开更多

关键词 车联网 移动边缘计算 计算任务卸载 任务切分 非支配排序遗传策略

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基于C-ALS实测的复杂采空区充填标高判定 被引量：1

17

作者 刘浩 高兆全 +2 位作者 刘欣 程三建 张亮 《铜业工程》 CAS 2014年第5期19-22,共4页

充填采空区是目前最为有效的采空区处理方法,然而复杂采空区空间形态和体积等不易确定,这给确定采空区的充填量及充填标高带来一定困难。在赤峰中色白音诺尔矿业有限公司利用C-ALS三维激光扫描系统,对复杂采空区进行探测,并辅以Surpac... 充填采空区是目前最为有效的采空区处理方法,然而复杂采空区空间形态和体积等不易确定,这给确定采空区的充填量及充填标高带来一定困难。在赤峰中色白音诺尔矿业有限公司利用C-ALS三维激光扫描系统,对复杂采空区进行探测,并辅以Surpac软件建立采空区三维实体模型,提出模型分割法,利用一定标高的平面分割模型,使分割的模型体积等于充填量,从而快捷、有效的确定复杂采空区所需的充填高度。 展开更多

关键词 C-ALS三维激光扫描 复杂采空区 空区形态 建模 模型分割法 充填标高

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二元经济结构下最低工资的就业效应研究——基于劳动力市场的视角 被引量：1

18

作者 苏永照 《经济与管理》 CSSCI 2013年第12期46-52,共7页

现阶段我国整体就业形势不容乐观,分析最低工资对就业的影响具有重要的现实意义。通过对我国劳动力市场分割条件下最低工资的就业效应进行实证分析发现,最低工资对竞争性行业劳动力市场(城市二级劳动力市场)就业有显著的正面影响,对行... 现阶段我国整体就业形势不容乐观,分析最低工资对就业的影响具有重要的现实意义。通过对我国劳动力市场分割条件下最低工资的就业效应进行实证分析发现,最低工资对竞争性行业劳动力市场(城市二级劳动力市场)就业有显著的正面影响,对行政垄断行业劳动力市场(城市一级劳动力市场)就业的正面影响则很小。因此,根据我国劳动力市场的具体情况,合理设置最低工资标准有利于促进就业。 展开更多

关键词 最低工资 劳动力市场城乡分割 劳动力市场行政垄断行业分割 就业效应

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基于HSV空间的岩心图像处理 被引量：4

19

作者 陈文静 蔡小舒 +1 位作者 陈孝震 苏明旭 《中国粉体技术》 CAS 北大核心 2013年第2期1-6,共6页

针对石油勘探中的岩心图像在分割过程中难以有效识别出灰度值相近的颗粒与颗粒、颗粒与背景的边缘信息,且容易造成过度分割或欠分割的问题,提出一种彩色图像分割并获取颗粒粒度分布的算法,并将结果与灰度迭代算法、最大熵法和分水岭算... 针对石油勘探中的岩心图像在分割过程中难以有效识别出灰度值相近的颗粒与颗粒、颗粒与背景的边缘信息,且容易造成过度分割或欠分割的问题,提出一种彩色图像分割并获取颗粒粒度分布的算法,并将结果与灰度迭代算法、最大熵法和分水岭算法分割结果进行比较。结果表明,该算法以彩色图像HSV模型的V分量为依据进行图像分割,可以在较为复杂的岩心背景下校正分割结果,更准确地分割出目标和背景颜色相近的边缘,获得砾石、泥沙颗粒的粒度分布。 展开更多

关键词 岩心 图像分割 HSV模型 阈值

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基于面向对象分类的大型野生食草动物识别方法——以青海三江源地区为例 被引量：9

20

作者 罗巍 邵全琴 +1 位作者 王东亮 汪阳春 《野生动物学报》 北大核心 2017年第4期561-564,共4页

青海三江源地区位于中国西部,世界屋脊—青藏高原的腹地,青海省南部,平均海拔3 500~4 800 m,气候条件极为恶劣,传统的基于地面观测的野生动物调查方法耗时费力,难以长期开展。本文提出了一种基于无人机航拍影像的大型野生食草动物调查方... 青海三江源地区位于中国西部,世界屋脊—青藏高原的腹地,青海省南部,平均海拔3 500~4 800 m,气候条件极为恶劣,传统的基于地面观测的野生动物调查方法耗时费力,难以长期开展。本文提出了一种基于无人机航拍影像的大型野生食草动物调查方法,使用2016年7月在三江源地区获取的无人机影像,采用面向对象的影像分析方法,对大型野生食草动物进行了自动识别和数量统计。首先,利用多尺度分割技术将影像中的动物轮廓从背景中大致分割出来;接着,选择目标动物的典型样本生成匹配模板对分割结果进行分类检测,初步找出一些疑似目标对象;然后深入挖掘影像中目标动物对象的光谱特征、形状特征,构建特征知识库,对检测结果进行筛选;最后,利用目视解译结果对统计提取出来的动物数量进行了精度评价。实验表明,该方法不仅提取速度快,而且精度较高。该方法将有望显著减少甚至取代部分野生动物地面调查工作,提升野生动物调查的效率和精度。 展开更多

关键词 大型野生食草动物 无人机影像 多尺度分割 模板匹配 模糊逻辑分类

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