针对历史建筑保护领域传统建模方式效率低、精度不足的问题,提出基于HBIM(Heritage Building Information Modeling)的构件库构建方法。通过整合三维激光扫描、语义分割算法与建筑语法理论,构建包含几何参数、材料属性及历史信息的参数...针对历史建筑保护领域传统建模方式效率低、精度不足的问题,提出基于HBIM(Heritage Building Information Modeling)的构件库构建方法。通过整合三维激光扫描、语义分割算法与建筑语法理论,构建包含几何参数、材料属性及历史信息的参数化构件库。以华南理工大学团队研发的元模型框架与自动建模算法为技术支撑,结合青岛太平角建筑遗产保护实践,验证该方法在提升建模效率、实现病害动态监测及文化遗产数字化传承方面的有效性。展开更多
页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等...页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等问题。为此,本文提出基于BlendMask的页岩SEM图像鉴定方法。首先,采用双边滤波、拉普拉斯和图像归一化等图像预处理技术对原始图像进行去噪、锐化和像素统一处理,提高训练样本的质量;然后,采用旋转、缩放、光度变化等图像增广方法构建增广策略,扩大数据集数量;最后,利用注意力机制和深度可分离卷积改进BlendMask网络,实现图像的成分分割与识别。应用于海塔盆地的页岩SEM图像实验结果表明,相比BlendMask模型,改进后方法的分割准确率和召回率分别提升了0.02~0.20和0~0.59,分割用时减少了1.29~2.70 s。展开更多
文摘针对历史建筑保护领域传统建模方式效率低、精度不足的问题,提出基于HBIM(Heritage Building Information Modeling)的构件库构建方法。通过整合三维激光扫描、语义分割算法与建筑语法理论,构建包含几何参数、材料属性及历史信息的参数化构件库。以华南理工大学团队研发的元模型框架与自动建模算法为技术支撑,结合青岛太平角建筑遗产保护实践,验证该方法在提升建模效率、实现病害动态监测及文化遗产数字化传承方面的有效性。
文摘页岩扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)图像智能识别能够快速分析页岩储层矿物,是页岩油储层“甜点”预测的重要手段之一,也是未来的技术发展趋势。传统方法在鉴定矿物成分时存在自动化程度低、样本适配度低和特征提取受限等问题。为此,本文提出基于BlendMask的页岩SEM图像鉴定方法。首先,采用双边滤波、拉普拉斯和图像归一化等图像预处理技术对原始图像进行去噪、锐化和像素统一处理,提高训练样本的质量;然后,采用旋转、缩放、光度变化等图像增广方法构建增广策略,扩大数据集数量;最后,利用注意力机制和深度可分离卷积改进BlendMask网络,实现图像的成分分割与识别。应用于海塔盆地的页岩SEM图像实验结果表明,相比BlendMask模型,改进后方法的分割准确率和召回率分别提升了0.02~0.20和0~0.59,分割用时减少了1.29~2.70 s。
