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基于分块DRT的SAR图像线性特征检测
被引量:
2
1
作者
李卫斌
何明一
+1 位作者
张顺利
焦李成
《现代电子技术》
2007年第19期115-117,共3页
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,...
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。
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关键词
脊波
线性特征
SAR图像
分块
drt
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职称材料
题名
基于分块DRT的SAR图像线性特征检测
被引量:
2
1
作者
李卫斌
何明一
张顺利
焦李成
机构
西北工业大学电子信息学院
咸阳师范学院图形图像处理研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《现代电子技术》
2007年第19期115-117,共3页
基金
博士后基金项目(No.20070411140)
陕西省自然科学基础研究项目(No.2007D22)
陕西省教育厅自然科学基金(No.05JK312)
文摘
传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。
关键词
脊波
线性特征
SAR图像
分块
drt
Keywords
ridgelet
line feature
SAR image
segment drt
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块DRT的SAR图像线性特征检测
李卫斌
何明一
张顺利
焦李成
《现代电子技术》
2007
2
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