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MC算法生成数据的分组网格化处理
被引量：
1
1
作者
朱经纬
王乘
蒙培生
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期12-14,共3页
对MC算法生成的数据进行后续处理,首先采用排序归并算法,归并顶点数据.根据相邻三角形共有顶点的特性,确定三角形之间的连接关系.根据属于同一个子等值面的三角形相互连接的特性,采用种子算法,将属于不同子等值面数据进行分组.采用顶点...
对MC算法生成的数据进行后续处理,首先采用排序归并算法,归并顶点数据.根据相邻三角形共有顶点的特性,确定三角形之间的连接关系.根据属于同一个子等值面的三角形相互连接的特性,采用种子算法,将属于不同子等值面数据进行分组.采用顶点表与三角形表的数据结构存放子等值面的数据,实现MC算法生成数据的分组与网格化.
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关键词
移动立方体算法
快速排序
数据归并
种子算法
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职称材料
题名
MC算法生成数据的分组网格化处理
被引量：
1
1
作者
朱经纬
王乘
蒙培生
机构
华中科技大学土木工程与力学学院
华中科技大学水电与数字化工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期12-14,共3页
文摘
对MC算法生成的数据进行后续处理,首先采用排序归并算法,归并顶点数据.根据相邻三角形共有顶点的特性,确定三角形之间的连接关系.根据属于同一个子等值面的三角形相互连接的特性,采用种子算法,将属于不同子等值面数据进行分组.采用顶点表与三角形表的数据结构存放子等值面的数据,实现MC算法生成数据的分组与网格化.
关键词
移动立方体算法
快速排序
数据归并
种子算法
Keywords
marching cubes
algorithm
quick sort
data merger
seea algorithm
分类号
TP317 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MC算法生成数据的分组网格化处理
朱经纬
王乘
蒙培生
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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