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Open Data Services和Socket的应用研究——数据库服务器与应用程序间网络通信接口模块的设计 被引量:2
1
作者 张玮 《江西气象科技》 2004年第1期33-36,共4页
在数据库应用系统开发时常遇到的问题是如何合理的设计外部进程访问数据库的时间控制方案,在满足设计要求的响应时间的前提下,把握好系统与网络负载同系统事务响应处理速度之间的平衡关系。但在实际开发过程中对于某些类型数据的响应处... 在数据库应用系统开发时常遇到的问题是如何合理的设计外部进程访问数据库的时间控制方案,在满足设计要求的响应时间的前提下,把握好系统与网络负载同系统事务响应处理速度之间的平衡关系。但在实际开发过程中对于某些类型数据的响应处理缺乏有效率的解决途径。此类数据采用通常的处理方式往往不能较好地得到解决。基于此,开发了1种由ODSAPI和Socket编程的数据库ESP扩展方法,由应用系统主动查询方式变为数据库系统主动通知或推送的方式,从而提供了1种高效率的解决方案。 展开更多
关键词 开放数据服务 数据库 触发器 存储过程
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多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
2
作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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内蒙古移动AI智慧节能在算力集群中的应用研究
3
作者 胡俊峰 刘天伟 +5 位作者 赵一帆 魏子怡 居旭方 王轶哲 侯刚 张佳宇 《计算机应用文摘》 2026年第1期179-181,共3页
随着数字经济时代算力需求快速增长及“双碳”目标的推进,能源供给和算力需求之间的矛盾日益突出。文章介绍了中国移动内蒙古分公司在算力集群中应用的AI智慧节能技术体系及实施路径。基于“精准制冷与数据驱动”“系统协同与多能互补... 随着数字经济时代算力需求快速增长及“双碳”目标的推进,能源供给和算力需求之间的矛盾日益突出。文章介绍了中国移动内蒙古分公司在算力集群中应用的AI智慧节能技术体系及实施路径。基于“精准制冷与数据驱动”“系统协同与多能互补”“架构重构与资源智享”三大实践支柱,结合“数据感知-智能分析-动态优化”技术链条,实现了全流程闭环管理。依托当地自然条件及资源优势建设新型算力中心,根据运行情况动态调整策略,不仅有效降低了电源使用效率,还提升了资源利用效率,为算力中心的绿色低碳运营提供了参考。 展开更多
关键词 AI智慧节能 算力集群 能耗优化 绿色数据中心
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广州无限极广场暖通专业设计总结与探讨
4
作者 许杰 郭勇 +1 位作者 郭林文 谭文兵 《制冷》 2025年第4期21-26,共6页
本文以广州无限极广场暖通专业设计方案为分析对象,从负荷计算、冷源设备配置、输配系统、控制策略等方面介绍了广州无限极广场高效空调系统的设计方案。该项目采用一级泵变流量系统,制冷机房全年平均设计能效比为5.4,制冷机房实测全年... 本文以广州无限极广场暖通专业设计方案为分析对象,从负荷计算、冷源设备配置、输配系统、控制策略等方面介绍了广州无限极广场高效空调系统的设计方案。该项目采用一级泵变流量系统,制冷机房全年平均设计能效比为5.4,制冷机房实测全年平均运行能效比为5.85以上,并对高效空调系统能效比进一步提升的路径和手段进行了总结与探讨。 展开更多
关键词 高效机房 空调节能技术 运行数据 变频技术
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Research on the Trusted Energy-Saving Transmission of Data Center Network
5
作者 Yubo Wang Bei Gong Mowei Gong 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第12期139-149,共11页
According to the high operating costs and a large number of energy waste in the current data center network architectures, we propose a kind of trusted flow preemption scheduling combining the energy-saving routing me... According to the high operating costs and a large number of energy waste in the current data center network architectures, we propose a kind of trusted flow preemption scheduling combining the energy-saving routing mechanism based on typical data center network architecture. The mechanism can make the network flow in its exclusive network link bandwidth and transmission path, which can improve the link utilization and the use of the network energy efficiency. Meanwhile, we apply trusted computing to guarantee the high security, high performance and high fault-tolerant routing forwarding service, which helps improving the average completion time of network flow. 展开更多
关键词 data center network architecture energy-saving routing mechanism trusted computing network energy consumption flow average completion time
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实现新能源最大利用的多数据中心自适应负荷调度算法 被引量:2
6
作者 李明睿 朱介北 +1 位作者 俞露杰 贾宏杰 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2071-2083,I0003,共14页
数据中心作为云计算的重要基础设施,其高能耗问题日益严重。为了减少数据中心的碳排放,实现“碳达峰,碳中和”目标,数据中心运营商开始引入新能源电力。然而新能源出力的随机性和不确定性,增加了新能源充分利用的难度。该文基于不同地... 数据中心作为云计算的重要基础设施,其高能耗问题日益严重。为了减少数据中心的碳排放,实现“碳达峰,碳中和”目标,数据中心运营商开始引入新能源电力。然而新能源出力的随机性和不确定性,增加了新能源充分利用的难度。该文基于不同地理分布的多个数据中心新能源出力的时空互补特性,提出一种面向多数据中心的自适应负荷调度算法。该算法通过对计算负荷的灵活调度实现其在时间和空间上的迁移部署,进而使得多数据中心整体用电曲线匹配当地新能源出力,实现新能源的最大利用。该文基于真实数据对所提算法进行算例分析,验证算法在不影响计算负荷性能的前提下可最大化消纳新能源,显著提高数据中心用电的绿色化水平。 展开更多
关键词 绿色数据中心集群 节能降耗 任务调度
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湿膜蒸发冷却技术在通信机房中的应用研究 被引量:1
7
作者 马涛 张兴江 +2 位作者 潘锦雄 郭金城 王鼎元 《电信工程技术与标准化》 2025年第1期20-26,共7页
西北地区某数据中心枢纽楼由于建筑遮挡和室外机密集布置,导致空调系统的冷凝效率下降,特别是在夏季高温时,会增加空调负荷甚至可能引起设备过热宕机。本文提出使用湿膜蒸发冷却技术来预冷进入冷凝器的空气,以此增强冷凝器的散热性能。... 西北地区某数据中心枢纽楼由于建筑遮挡和室外机密集布置,导致空调系统的冷凝效率下降,特别是在夏季高温时,会增加空调负荷甚至可能引起设备过热宕机。本文提出使用湿膜蒸发冷却技术来预冷进入冷凝器的空气,以此增强冷凝器的散热性能。经过实际测试,装置运行后在环境温度为39℃的情况下,室外机进口温度降低了11℃,同时减少了机组功耗约22%,增加了机组制冷量约11%,综合节能效果显著。 展开更多
关键词 湿膜辅助蒸发冷却技术 空调节能 数据中心
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数据中心液冷技术的应用研究进展
8
作者 蒋绍辉 张博博 +5 位作者 熊滕 孙乐 董凯军 王翠华 孙钦 张衍俊 《新能源进展》 北大核心 2025年第2期204-213,共10页
随着人工智能、5G通信以及云计算行业的迅速崛起,数据中心的算力需求不断增长,因而极大增加了冷却能耗。然而,传统的风冷散热技术已经无法满足数据中心日益增长的散热需求,因此拥有更高冷却效率的液冷技术在最近十年已成为芯片热管理的... 随着人工智能、5G通信以及云计算行业的迅速崛起,数据中心的算力需求不断增长,因而极大增加了冷却能耗。然而,传统的风冷散热技术已经无法满足数据中心日益增长的散热需求,因此拥有更高冷却效率的液冷技术在最近十年已成为芯片热管理的更优选择。探讨了目前几种主流液冷技术发展现状,包括冷板式、浸没式、喷雾式以及射流冲击式等最新液冷技术,还详细分析了其在实际应用中的优缺点以及节能效果。当前研究表明,虽然冷板式液冷技术应用广泛,但存在着流量分配不均的问题;浸没式液冷具有较大的节能潜力,但面临解决密封和可靠性等方面的挑战。与此同时,喷雾式和射流冲击式液冷技术由于可靠性问题应用较少,需要进一步优化。最后,结合目前的研究现状,展望了液冷技术的冷却性能和可靠性的改进潜力。 展开更多
关键词 液体冷却 数据中心 芯片散热 节能
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基于数智化能源平台的医院“双碳”管理探析
9
作者 张文君 金钟鸣 李慧波 《上海节能》 2025年第5期793-799,共7页
在当前全球倡导绿色发展的浪潮中,在“双碳”目标与公立医院高质量发展的双重驱动下,医院作为社会的重要组成部分,积极践行“双碳”目标不仅是对国家环保政策的积极响应,更是迈向新高度的内在要求,使“安全、品质、低碳”引领医院后勤... 在当前全球倡导绿色发展的浪潮中,在“双碳”目标与公立医院高质量发展的双重驱动下,医院作为社会的重要组成部分,积极践行“双碳”目标不仅是对国家环保政策的积极响应,更是迈向新高度的内在要求,使“安全、品质、低碳”引领医院后勤体系向更高效、环保、智能的方向转型。为实现医院能源管理的智慧提升,医院需对原有的能耗管理系统进行整合和升级,在最大化利用现有平台的基础上,实现多源能耗数据共享,强化数据挖掘功能,充分释放能耗数据内在价值推动后勤服务向高质量、高品质、精益化迈进,为医疗事业的绿色可持续发展贡献力量。 展开更多
关键词 大数据 低碳节能 精细化管理 数据驱动
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基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制策略研究 被引量:1
10
作者 翟绍君 《工程建设与设计》 2025年第13期69-71,共3页
为提升现有建筑暖通空调系统的能源利用效率,提出一种基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法。引入线性整流函数对建筑热动态基础仿真模型改进,并基于约束条件模型优化。由仿真实验结果可知,在考虑分时电价情况下研究方法对应的... 为提升现有建筑暖通空调系统的能源利用效率,提出一种基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法。引入线性整流函数对建筑热动态基础仿真模型改进,并基于约束条件模型优化。由仿真实验结果可知,在考虑分时电价情况下研究方法对应的启停状态曲线对应值在1 350 s时由0上升至1,准确避开了高电价时段。结果表明,基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法不仅可以对暖通空调进行有效控制,还可以高效节能和降低用电成本。 展开更多
关键词 暖通空调 节能控制 数据驱动 热网络
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新型可溶压裂球的研制与性能分析
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作者 尚晓峰 王贵学 +2 位作者 王志坚 丁柯宇 周后俊 《科技和产业》 2025年第15期61-65,共5页
为了获得井下压裂过程的真实温度、压力数据,研制一种新型可溶压裂球,用于井下压裂阶段温度、压力数据采集。该方法以压裂球为外部结构,压力、温度传感器为核心进行数据采集,基于单片机集成电路,通过RS-485通信进行数据传输,通过SPI(串... 为了获得井下压裂过程的真实温度、压力数据,研制一种新型可溶压裂球,用于井下压裂阶段温度、压力数据采集。该方法以压裂球为外部结构,压力、温度传感器为核心进行数据采集,基于单片机集成电路,通过RS-485通信进行数据传输,通过SPI(串行外设接口)通信进行数据存储。针对新型可溶压裂球的使用工况,进行压力、温度实验和信号存储球逃逸实验。结果表明,新型可溶压裂球设计结构满足使用工况的要求,传感器采集精度良好,其读取、保存井下压裂阶段压力、温度数据的特性为油气田勘探开发技术数字化转型发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 新型可溶压裂球 传感器 数据采集 数据存储 信号存储球
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基于物联网技术的建筑能耗监测与节能管理研究进展 被引量:1
12
作者 颜寒 《智能建筑与智慧城市》 2025年第2期24-26,共3页
物联网技术在建筑节能领域的应用正推动行业变革。通过集成传感器和智能设备,实现信息的数字化与互联网连接,从而进行远程监控与管理。应用包括智能照明、温湿度控制等,以提升能源效率。物联网的应用涉及感知层、网络层、应用层,以及环... 物联网技术在建筑节能领域的应用正推动行业变革。通过集成传感器和智能设备,实现信息的数字化与互联网连接,从而进行远程监控与管理。应用包括智能照明、温湿度控制等,以提升能源效率。物联网的应用涉及感知层、网络层、应用层,以及环境数据监测、数据传输与储存、数据处理等环节。传感器技术的进展、无线传输技术的创新、数据处理能力的增强,以及节能策略的智能化,均对建筑节能提供了有力支撑。未来,物联网技术将与人工智能、大数据深度结合,促进建筑能耗监测与节能管理智能化、自动化,进而普及绿色建筑,推动建筑行业的可持续发展。 展开更多
关键词 建筑节能 物联网技术 智能化控制 节能策略 数据处理 可持续发展
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IRS辅助无人机轨迹优化在WSN中节能数据采集
13
作者 吴广通 张爽 +2 位作者 田文 刘光杰 戴跃伟 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期131-139,共9页
在无线传感器网络(WSN)中,为了提高传感器节点(SNs)的能量效率,延长WSN的使用寿命,通常采用UAV作为数据采集器。然而,由于传统的UAV飞行轨迹设定存在能耗高的特点,此外,部分节点在地理特征存在通信信道较差的问题。针对以上问题,提出了... 在无线传感器网络(WSN)中,为了提高传感器节点(SNs)的能量效率,延长WSN的使用寿命,通常采用UAV作为数据采集器。然而,由于传统的UAV飞行轨迹设定存在能耗高的特点,此外,部分节点在地理特征存在通信信道较差的问题。针对以上问题,提出了一种基于IRS辅助UAV轨迹优化的WSN节能数据采集方法,该方法利用IRS通过反射传感器所发的信号增强UAV采集数据的能力,通过优化UAV轨迹提高WSN节点的能量效率。具体来说,首先构建IRS辅助UAV空地信道模型,然后构建面向UAV飞行轨迹和唤醒机制约束的WSN能耗目标函数,通过块坐标下降技术,将目标函数转化为对UAV的飞行轨迹和SNs的唤醒调度策略的优化问题。通过仿真,与3种典型无人机轨迹优化方法相比,该方案产生的能量消耗分别降低了91.0%、61.5%和41.6%,证明了该方法明显提高了WSN能量效率。 展开更多
关键词 智能反射面 无人机轨迹优化 无线传感器网络 节能数据采集 混合信道模型
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考虑牵引链温度场的货运列车动态建模及优化算法研究
14
作者 陶新坤 冯晓云 +2 位作者 郭佑星 王青元 孙鹏飞 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1562-1584,共23页
货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策... 货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策略多目标竞争群优化器(LA-MOCSO).具体而言,首先,建立“列车-线路-电网”的机理模型,用于计算多列车运行过程中的功率和网压;提出一种融合机理模型、数据驱动模型和补偿模型的混合建模方法,用于捕捉列车和环境的时变特征.其次,建立电力设备的温升模型,并设计基于拉普拉斯变换的快速求解方法.然后,构建一个优化牵引供电系统能效与电力设备温度的多目标优化模型;提出一种LA-MOCSO算法,用于解决多列车长距离运行的大规模多目标优化问题.最后,实验验证了动态建模方法的有效性;通过与四种经典算法的比较,验证了所提算法的性能;结果表明多列车综合优化方法可以降低变电所18.2%的能耗,确保电力设备处于适宜的温度环境. 展开更多
关键词 动态建模 列车节能 大规模综合优化 数据驱动 列车-线路-电网-温度场
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2024年工业锅炉产品能效测试数据分析
15
作者 王茜 常勇强 +2 位作者 笪耀东 刘超 刘雪敏 《河南科技》 2025年第22期53-59,共7页
【目的】为后续节能监管措施优化与技术升级提供数据支撑,助力工业领域节能减排与可持续发展。【方法】依托锅炉能效与排放测试数据计算与管理平台,对2024年全国工业锅炉产品能效测试数据进行分类统计,重点分析燃料、燃烧方式、容量等... 【目的】为后续节能监管措施优化与技术升级提供数据支撑,助力工业领域节能减排与可持续发展。【方法】依托锅炉能效与排放测试数据计算与管理平台,对2024年全国工业锅炉产品能效测试数据进行分类统计,重点分析燃料、燃烧方式、容量等与锅炉热效率、排烟温度和过量空气系数的关系。【结果】2024年锅炉产品能效共测试690台,从输出工质看,蒸汽锅炉数量最多,热水锅炉数量最少;从燃料看,燃气和燃生物质锅炉的数量最多,燃煤和燃液体燃料的锅炉数量最少。2024年锅炉产品测试热效率算术平均值为93.30%,测试平均热效率随着锅炉容量的增大先增大后减小。【结论】通过分析2024年锅炉产品能效测试的整体情况,明晰了当前我国工业锅炉能效现状,揭示了我国工业锅炉能效的关键影响因素,为行业节能升级及监管优化提供参考。 展开更多
关键词 工业锅炉 产品能效测试 热效率 数据分析 节能减排
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智慧供热大数据监测平台研究及应用 被引量:2
16
作者 隋志杰 《能源与节能》 2025年第1期103-106,共4页
随着能源需求的不断增长和环保要求的提升,供热系统的节能和高效运行显得尤为重要。智慧供热大数据监测平台应运而生,通过集成先进的数据处理和可视化技术,实现供热系统的智能化管理,从而提升能源利用效率,降低运行成本。设计并实现了1... 随着能源需求的不断增长和环保要求的提升,供热系统的节能和高效运行显得尤为重要。智慧供热大数据监测平台应运而生,通过集成先进的数据处理和可视化技术,实现供热系统的智能化管理,从而提升能源利用效率,降低运行成本。设计并实现了1个智慧供热大数据监测平台。该平台基于React和Node.js框架,采用Kafka系统和Spark Streaming组件,为供热系统的运行提供全面的数据支持和决策依据。 展开更多
关键词 智慧供热 大数据监测平台 节能
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基于SOFC余热利用的数据中心功冷联供系统研究
17
作者 孙景怡 张开帆 +3 位作者 孙柯 于泽庭 高辉 崔波 《低温与超导》 北大核心 2025年第2期40-48,共9页
为了充分利用固体氧化物燃料电池的排气余热,本文提出了一种应用于数据中心的新型功冷联供系统,构建其相应的数学模型,并探讨燃料电池进口温度等参数对系统性能的影响。研究结果表明,在给定条件下,该联供系统的总发电效率和总能利用效... 为了充分利用固体氧化物燃料电池的排气余热,本文提出了一种应用于数据中心的新型功冷联供系统,构建其相应的数学模型,并探讨燃料电池进口温度等参数对系统性能的影响。研究结果表明,在给定条件下,该联供系统的总发电效率和总能利用效率分别为65.97%和67.48%;当燃料电池进口温度大于743.15 K时,联供系统总能利用效率增加速度减缓。此外,采用人工神经网络代理模型与遗传算法相结合的优化方法,对系统性能进行单目标优化,优化得到联供系统的总发电效率和总能利用效率分别提高1.4855%和1.7931%。 展开更多
关键词 功冷联供系统 数据中心节能 固体氧化物燃料电池 余热利用 单目标优化
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基于财务指标体系的数据中心节能改造经济可行性探究
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作者 郭巧洪 张伟 +1 位作者 付超 蓝政杰 《中国建设信息化》 2025年第12期74-78,共5页
能源消耗是数据中心运行成本的重要组成部分,对数据中心进行节能改造是提高其能源效率的关键途径。本文介绍了数据中心节能改造的基本途径和能源效率评价指标,建立节能改造带来的能源效率提升、节电量等技术指标与总投资费用、内部收益... 能源消耗是数据中心运行成本的重要组成部分,对数据中心进行节能改造是提高其能源效率的关键途径。本文介绍了数据中心节能改造的基本途径和能源效率评价指标,建立节能改造带来的能源效率提升、节电量等技术指标与总投资费用、内部收益率等财务指标的耦合关系。通过实际案例,系统分析了制冷系统节能潜力,介绍了使用物联网技术与空调控制系统相结合的系统控制方法,并对数据中心的气流组织优化进行了探讨。同时,在技术层面评估了项目的改造效果,明确给出了改造前后的能源效率并计算节电量。运用内部收益率等财务指标对投资和收益进行了计算,同时分析了管理效益和社会效益。通过对数据中心节能改造的经济收益进行量化评估,能够保证经济效益和社会生态效益的协调性。 展开更多
关键词 数据中心 节能改造 能源效率 内部收益率
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基于LEAP简化能源核算建模门槛的设计与实现
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作者 陈柏宇 林晔 +1 位作者 赵景瑞 宋莹艳 《节能》 2025年第6期106-109,共4页
针对LEAP模型在能源需求预测和碳排放分析中面临的高数据门槛问题,提出一种简化数据处理的方法。通过直接调查目标部门的能源使用源头,收集年度能源消耗总量和品种两项关键数据,并利用标准煤折算系数简化输入;借助Python的pandas库进行... 针对LEAP模型在能源需求预测和碳排放分析中面临的高数据门槛问题,提出一种简化数据处理的方法。通过直接调查目标部门的能源使用源头,收集年度能源消耗总量和品种两项关键数据,并利用标准煤折算系数简化输入;借助Python的pandas库进行数据预处理,实现自动化单位转换、清洗和汇总,提高数据处理效率。结果表明,该方法构建的LEAP模型与传统方法在能源需求和二氧化碳排放量预测上高度一致,误差率仅为0.00103%~0.00116%。该方法有效降低了LEAP模型的数据门槛要求,提高了建模效率,为节能规划和能源效率提升提供了参考。 展开更多
关键词 LEAP模型 节能规划 数据处理 数据门槛 环境评估
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人工智能驱动下供热系统动态调控模型与节能效益量化研究 被引量:1
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作者 邓敬莲 《黑龙江科学》 2025年第16期162-164,共3页
探讨了人工智能驱动供热系统动态调控模型与节能效益量化方法,针对传统供热系统存在的水力失调、热力失衡及调控滞后性三大技术瓶颈提出基于多源异构数据融合与智能算法协同的解决方案,构建了高精度动态调控模型,采用LSTM-Transformer... 探讨了人工智能驱动供热系统动态调控模型与节能效益量化方法,针对传统供热系统存在的水力失调、热力失衡及调控滞后性三大技术瓶颈提出基于多源异构数据融合与智能算法协同的解决方案,构建了高精度动态调控模型,采用LSTM-Transformer混合模型实现高达95.3%的负荷预测精度,基于深度强化学习设计了包含128维状态空间的优化框架,成功将系统整体能效提升17.8%,显著降低水力失衡度达42.3%。通过典型项目实证验证,该模型展现出卓越的节能效益。在老旧管网改造中,热耗指标下降28.6%,济南某项目实现单采暖季节约标煤5.8万t并减少CO 2排放15.3万t,某供热项目达到34.3%的系统节能率,试点项目则成功将室温达标率提升至90%且用户投诉率同比下降67%。由此进一步提出技术-政策-用户三位一体的协同发展路径,强调通过构建城市级供热大模型、推动大语言模型与边缘计算融合、建立跨部门数据共享机制,利用数字孪生界面打通用户反馈通道推动供热系统向产储调一体化的城市能源互联网关键节点转型,实现清洁低碳、安全高效的现代供热新格局。 展开更多
关键词 人工智能供热系统 动态调控模型 节能效益量化 多源数据融合
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