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建筑智能管控平台在节能建造中的集成设计
1
作者 张志强 《绿色建造与智能建筑》 2026年第2期138-140,144,共4页
传统建造模式在节能管控方面存在明显困难,如各系统独立运行、数据难以共享,导致能源浪费严重、节能效果不佳,难以满足日益严格的绿色建筑发展要求。为应对上述挑战,本研究从多源异构数据采集、能源综合管理系统构建以及分项能耗检测与... 传统建造模式在节能管控方面存在明显困难,如各系统独立运行、数据难以共享,导致能源浪费严重、节能效果不佳,难以满足日益严格的绿色建筑发展要求。为应对上述挑战,本研究从多源异构数据采集、能源综合管理系统构建以及分项能耗检测与异常诊断等三个方面提出建筑智能管控平台在节能建造中的集成设计方案,旨在为实际工程应用提供参考。 展开更多
关键词 节能建造 数据采集 HVAC
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Open Data Services和Socket的应用研究——数据库服务器与应用程序间网络通信接口模块的设计 被引量:2
2
作者 张玮 《江西气象科技》 2004年第1期33-36,共4页
在数据库应用系统开发时常遇到的问题是如何合理的设计外部进程访问数据库的时间控制方案,在满足设计要求的响应时间的前提下,把握好系统与网络负载同系统事务响应处理速度之间的平衡关系。但在实际开发过程中对于某些类型数据的响应处... 在数据库应用系统开发时常遇到的问题是如何合理的设计外部进程访问数据库的时间控制方案,在满足设计要求的响应时间的前提下,把握好系统与网络负载同系统事务响应处理速度之间的平衡关系。但在实际开发过程中对于某些类型数据的响应处理缺乏有效率的解决途径。此类数据采用通常的处理方式往往不能较好地得到解决。基于此,开发了1种由ODSAPI和Socket编程的数据库ESP扩展方法,由应用系统主动查询方式变为数据库系统主动通知或推送的方式,从而提供了1种高效率的解决方案。 展开更多
关键词 开放数据服务 数据库 触发器 存储过程
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多源环境信息融合驱动的船舶速度优化研究综述
3
作者 王苏阳 封学军 +2 位作者 马兰青 沈金星 蒋仲廉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期148-159,共12页
船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态... 船舶速度优化是降低船舶能耗与排放的重要技术手段,其中考虑动态变化的航行环境是实现精确优化的关键。本文从环境因素影响机理、环境信息感知技术、优化模型与算法三方面系统回顾和评述了船舶速度优化领域的研究进展:优化模型已从静态规划发展为能应对时变环境的动态最优控制方法;数据驱动技术被广泛用于环境预测与能耗建模,提升了优化的精度和效率。尽管近年来船舶速度优化研究进展显著,但在船舶-环境耦合机理的精细化、优化算法的鲁棒性与效率以及多目标协同优化等方面仍面临挑战。加强耦合机理研究,发展融合机器学习与传统方法的智能优化算法,并将优化对象从单船拓展至船队协同,以推动船舶速度优化技术的持续发展与应用应是未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 船舶速度优化 航行环境 节能减排 多源信息融合 数据驱动
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地铁站厅照明-空调系统耦合节能控制系统
4
作者 梁从昊 《自动化应用》 2026年第1期27-29,33,共4页
地铁站厅照明与空调系统独立运行时存在能耗高、协同性差的问题,尤其在客流波动导致负荷变化时易出现过度照明或冷量浪费现象。为解决上述问题,从系统总架构设计、硬件设计、软件设计3个方面设计了照明-空调系统耦合节能控制系统。应用... 地铁站厅照明与空调系统独立运行时存在能耗高、协同性差的问题,尤其在客流波动导致负荷变化时易出现过度照明或冷量浪费现象。为解决上述问题,从系统总架构设计、硬件设计、软件设计3个方面设计了照明-空调系统耦合节能控制系统。应用结果表明,该系统能依据客流与负荷动态调节照明与空调运行,有效降低能耗。 展开更多
关键词 多模态数据 特征提取 节能
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基于大数据分析的通信基站电源节能调度系统设计
5
作者 韩晓峰 《通信电源技术》 2026年第1期103-105,共3页
基于通信基站能耗高企的现状,采用多源实时数据采集与大数据分析,对电源系统节能调度进行系统化研究。通过构建分层架构,集成智能电表、环境监测与Hadoop平台,实现负荷数据精细化管理与能耗阈值动态计算。结合强化学习优化调度策略,面... 基于通信基站能耗高企的现状,采用多源实时数据采集与大数据分析,对电源系统节能调度进行系统化研究。通过构建分层架构,集成智能电表、环境监测与Hadoop平台,实现负荷数据精细化管理与能耗阈值动态计算。结合强化学习优化调度策略,面向不同基站类型与负载情境开展实地测试。结果显示,动态调度系统较传统方案能耗显著降低,供电可靠性及调度响应均满足工程要求。 展开更多
关键词 通信基站 大数据分析 电源节能调度
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贵安某金融数据中心绿色节能设计
6
作者 田雨欣 吴大江 《浙江建筑》 2026年第1期90-94,共5页
以贵安新区某金融数据中心为研究对象,从建筑设计角度探究适应性节能策略。通过分析贵州气候特征及数据中心能耗构成,从场地规划和建筑单体设计两方面提出针对性节能设计方法,包括优化布局与平面设计、合理层高设定、改进围护结构等。... 以贵安新区某金融数据中心为研究对象,从建筑设计角度探究适应性节能策略。通过分析贵州气候特征及数据中心能耗构成,从场地规划和建筑单体设计两方面提出针对性节能设计方法,包括优化布局与平面设计、合理层高设定、改进围护结构等。结果表明,这些方法可显著降低能耗。今结合该项目实际应用展开阐述,欲为同类项目提供可借鉴的设计思路与技术路径。 展开更多
关键词 数据中心 建筑设计 节能设计 气候适应性
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基于SWAT的无资料流域水资源可利用量研究
7
作者 高雅玉 张宇婷 +1 位作者 狄仕翔 李萌萌 《节水灌溉》 北大核心 2026年第2期16-22,31,共8页
黄土高原半干旱区水资源总体匮乏,水资源的保障程度严重地制约着社会经济的快速发展。为提高区域水资源可供给量、深度挖掘区域节水潜力,以马莲河流域为代表性流域,构建了基于SWAT的流域分布式水文模型。通过分析模型输出,完成对无资料... 黄土高原半干旱区水资源总体匮乏,水资源的保障程度严重地制约着社会经济的快速发展。为提高区域水资源可供给量、深度挖掘区域节水潜力,以马莲河流域为代表性流域,构建了基于SWAT的流域分布式水文模型。通过分析模型输出,完成对无资料子流域的产水量和产水时间特征模拟,分析计算出无资料流域的水资源可利用量和节水潜力区,为后续水资源高效利用提供可靠的流域基础数据和分析依据。马莲河流域SWAT水文模型的确定性系数为0.79、NSE为0.73,流域年平均径流深为27.78 mm,年平均水资源产量为5.29亿m^(3),汛期径流深20.00 mm,水资源产量为3.81亿m^(3),流域的自产水资源量充足,可利用潜力较大。子流域司家沟流域的节水潜力区为径流深2~10 mm的区域,产流量为341.9万m^(3),占总产流量的56.73%;6-9月为主要的、稳定的流域产流月,占年产流量的51.36%,是水资源利用的关键时间点。研究结果可促使区域更加合理高效地利用半干旱区的常规与非常规水资源,可为区域水资源规划、水利工程建设、生态工程建设以及水资源高效利用设施的建设提供理论基础与技术支撑。 展开更多
关键词 水资源可利用量 节水潜力区 SWAT模型 无资料流域 黄土高原半干旱区
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数据中心吸收式节能节水技术研究与应用进展
8
作者 隋增光 林昊晟 +3 位作者 隋云任 丁志雄 曾维涛 吴伟 《制冷学报》 北大核心 2026年第1期37-50,共14页
数据中心算力需求不断攀升导致能耗激增,而其消耗的电能几乎全部转化成废热,该特性推动了余热回收技术的发展。吸收式技术以热驱动为特征,可在降低电力消耗的同时实现余热的多功能利用。然而,现有关于吸收式技术的研究多集中于建筑和工... 数据中心算力需求不断攀升导致能耗激增,而其消耗的电能几乎全部转化成废热,该特性推动了余热回收技术的发展。吸收式技术以热驱动为特征,可在降低电力消耗的同时实现余热的多功能利用。然而,现有关于吸收式技术的研究多集中于建筑和工业余热场景。本文综述了面向数据中心的新型吸收式技术体系,涵盖器件级热管理、余热制冷、余热储能、余热发电以及空气取水5个方向。在器件热管理方面,吸收式盐水散热器可实现高达21℃的温降(热通量为25 kW/m^(2));对比了单级、双级与增压吸收式制冷系统在40~60℃驱动热源下的性能差异,性能系数(COP)可达0.7以上;评估了吸收式储热在削峰填谷与可再生能源耦合中的作用;探讨了余热发电在低品位热源下的发电效率;分析了余热空气取水和冷却塔排风回收对节水潜力的贡献,可使水资源利用效率(WUE)降低约75%;总结了吸收式技术应用于数据中心时所面临的关键技术挑战,包括材料稳定性、传热传质强化方法、系统控制策略与工程集成等。本研究为吸收式技术在数据中心的多元化利用提供了新的技术路径,对实现数据中心节能节水具有重要意义。 展开更多
关键词 数据中心 余热利用 吸收式技术 节能 节水
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内蒙古移动AI智慧节能在算力集群中的应用研究
9
作者 胡俊峰 刘天伟 +5 位作者 赵一帆 魏子怡 居旭方 王轶哲 侯刚 张佳宇 《计算机应用文摘》 2026年第1期179-181,共3页
随着数字经济时代算力需求快速增长及“双碳”目标的推进,能源供给和算力需求之间的矛盾日益突出。文章介绍了中国移动内蒙古分公司在算力集群中应用的AI智慧节能技术体系及实施路径。基于“精准制冷与数据驱动”“系统协同与多能互补... 随着数字经济时代算力需求快速增长及“双碳”目标的推进,能源供给和算力需求之间的矛盾日益突出。文章介绍了中国移动内蒙古分公司在算力集群中应用的AI智慧节能技术体系及实施路径。基于“精准制冷与数据驱动”“系统协同与多能互补”“架构重构与资源智享”三大实践支柱,结合“数据感知-智能分析-动态优化”技术链条,实现了全流程闭环管理。依托当地自然条件及资源优势建设新型算力中心,根据运行情况动态调整策略,不仅有效降低了电源使用效率,还提升了资源利用效率,为算力中心的绿色低碳运营提供了参考。 展开更多
关键词 AI智慧节能 算力集群 能耗优化 绿色数据中心
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广州无限极广场暖通专业设计总结与探讨
10
作者 许杰 郭勇 +1 位作者 郭林文 谭文兵 《制冷》 2025年第4期21-26,共6页
本文以广州无限极广场暖通专业设计方案为分析对象,从负荷计算、冷源设备配置、输配系统、控制策略等方面介绍了广州无限极广场高效空调系统的设计方案。该项目采用一级泵变流量系统,制冷机房全年平均设计能效比为5.4,制冷机房实测全年... 本文以广州无限极广场暖通专业设计方案为分析对象,从负荷计算、冷源设备配置、输配系统、控制策略等方面介绍了广州无限极广场高效空调系统的设计方案。该项目采用一级泵变流量系统,制冷机房全年平均设计能效比为5.4,制冷机房实测全年平均运行能效比为5.85以上,并对高效空调系统能效比进一步提升的路径和手段进行了总结与探讨。 展开更多
关键词 高效机房 空调节能技术 运行数据 变频技术
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Research on the Trusted Energy-Saving Transmission of Data Center Network
11
作者 Yubo Wang Bei Gong Mowei Gong 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第12期139-149,共11页
According to the high operating costs and a large number of energy waste in the current data center network architectures, we propose a kind of trusted flow preemption scheduling combining the energy-saving routing me... According to the high operating costs and a large number of energy waste in the current data center network architectures, we propose a kind of trusted flow preemption scheduling combining the energy-saving routing mechanism based on typical data center network architecture. The mechanism can make the network flow in its exclusive network link bandwidth and transmission path, which can improve the link utilization and the use of the network energy efficiency. Meanwhile, we apply trusted computing to guarantee the high security, high performance and high fault-tolerant routing forwarding service, which helps improving the average completion time of network flow. 展开更多
关键词 data center network architecture energy-saving routing mechanism trusted computing network energy consumption flow average completion time
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数据中心液冷技术的应用研究进展 被引量:2
12
作者 蒋绍辉 张博博 +5 位作者 熊滕 孙乐 董凯军 王翠华 孙钦 张衍俊 《新能源进展》 北大核心 2025年第2期204-213,共10页
随着人工智能、5G通信以及云计算行业的迅速崛起,数据中心的算力需求不断增长,因而极大增加了冷却能耗。然而,传统的风冷散热技术已经无法满足数据中心日益增长的散热需求,因此拥有更高冷却效率的液冷技术在最近十年已成为芯片热管理的... 随着人工智能、5G通信以及云计算行业的迅速崛起,数据中心的算力需求不断增长,因而极大增加了冷却能耗。然而,传统的风冷散热技术已经无法满足数据中心日益增长的散热需求,因此拥有更高冷却效率的液冷技术在最近十年已成为芯片热管理的更优选择。探讨了目前几种主流液冷技术发展现状,包括冷板式、浸没式、喷雾式以及射流冲击式等最新液冷技术,还详细分析了其在实际应用中的优缺点以及节能效果。当前研究表明,虽然冷板式液冷技术应用广泛,但存在着流量分配不均的问题;浸没式液冷具有较大的节能潜力,但面临解决密封和可靠性等方面的挑战。与此同时,喷雾式和射流冲击式液冷技术由于可靠性问题应用较少,需要进一步优化。最后,结合目前的研究现状,展望了液冷技术的冷却性能和可靠性的改进潜力。 展开更多
关键词 液体冷却 数据中心 芯片散热 节能
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实现新能源最大利用的多数据中心自适应负荷调度算法 被引量:2
13
作者 李明睿 朱介北 +1 位作者 俞露杰 贾宏杰 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2071-2083,I0003,共14页
数据中心作为云计算的重要基础设施,其高能耗问题日益严重。为了减少数据中心的碳排放,实现“碳达峰,碳中和”目标,数据中心运营商开始引入新能源电力。然而新能源出力的随机性和不确定性,增加了新能源充分利用的难度。该文基于不同地... 数据中心作为云计算的重要基础设施,其高能耗问题日益严重。为了减少数据中心的碳排放,实现“碳达峰,碳中和”目标,数据中心运营商开始引入新能源电力。然而新能源出力的随机性和不确定性,增加了新能源充分利用的难度。该文基于不同地理分布的多个数据中心新能源出力的时空互补特性,提出一种面向多数据中心的自适应负荷调度算法。该算法通过对计算负荷的灵活调度实现其在时间和空间上的迁移部署,进而使得多数据中心整体用电曲线匹配当地新能源出力,实现新能源的最大利用。该文基于真实数据对所提算法进行算例分析,验证算法在不影响计算负荷性能的前提下可最大化消纳新能源,显著提高数据中心用电的绿色化水平。 展开更多
关键词 绿色数据中心集群 节能降耗 任务调度
原文传递
基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制策略研究 被引量:3
14
作者 翟绍君 《工程建设与设计》 2025年第13期69-71,共3页
为提升现有建筑暖通空调系统的能源利用效率,提出一种基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法。引入线性整流函数对建筑热动态基础仿真模型改进,并基于约束条件模型优化。由仿真实验结果可知,在考虑分时电价情况下研究方法对应的... 为提升现有建筑暖通空调系统的能源利用效率,提出一种基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法。引入线性整流函数对建筑热动态基础仿真模型改进,并基于约束条件模型优化。由仿真实验结果可知,在考虑分时电价情况下研究方法对应的启停状态曲线对应值在1 350 s时由0上升至1,准确避开了高电价时段。结果表明,基于数据驱动的建筑暖通空调系统节能控制方法不仅可以对暖通空调进行有效控制,还可以高效节能和降低用电成本。 展开更多
关键词 暖通空调 节能控制 数据驱动 热网络
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湿膜蒸发冷却技术在通信机房中的应用研究 被引量:1
15
作者 马涛 张兴江 +2 位作者 潘锦雄 郭金城 王鼎元 《电信工程技术与标准化》 2025年第1期20-26,共7页
西北地区某数据中心枢纽楼由于建筑遮挡和室外机密集布置,导致空调系统的冷凝效率下降,特别是在夏季高温时,会增加空调负荷甚至可能引起设备过热宕机。本文提出使用湿膜蒸发冷却技术来预冷进入冷凝器的空气,以此增强冷凝器的散热性能。... 西北地区某数据中心枢纽楼由于建筑遮挡和室外机密集布置,导致空调系统的冷凝效率下降,特别是在夏季高温时,会增加空调负荷甚至可能引起设备过热宕机。本文提出使用湿膜蒸发冷却技术来预冷进入冷凝器的空气,以此增强冷凝器的散热性能。经过实际测试,装置运行后在环境温度为39℃的情况下,室外机进口温度降低了11℃,同时减少了机组功耗约22%,增加了机组制冷量约11%,综合节能效果显著。 展开更多
关键词 湿膜辅助蒸发冷却技术 空调节能 数据中心
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基于数智化能源平台的医院“双碳”管理探析
16
作者 张文君 金钟鸣 李慧波 《上海节能》 2025年第5期793-799,共7页
在当前全球倡导绿色发展的浪潮中,在“双碳”目标与公立医院高质量发展的双重驱动下,医院作为社会的重要组成部分,积极践行“双碳”目标不仅是对国家环保政策的积极响应,更是迈向新高度的内在要求,使“安全、品质、低碳”引领医院后勤... 在当前全球倡导绿色发展的浪潮中,在“双碳”目标与公立医院高质量发展的双重驱动下,医院作为社会的重要组成部分,积极践行“双碳”目标不仅是对国家环保政策的积极响应,更是迈向新高度的内在要求,使“安全、品质、低碳”引领医院后勤体系向更高效、环保、智能的方向转型。为实现医院能源管理的智慧提升,医院需对原有的能耗管理系统进行整合和升级,在最大化利用现有平台的基础上,实现多源能耗数据共享,强化数据挖掘功能,充分释放能耗数据内在价值推动后勤服务向高质量、高品质、精益化迈进,为医疗事业的绿色可持续发展贡献力量。 展开更多
关键词 大数据 低碳节能 精细化管理 数据驱动
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新型可溶压裂球的研制与性能分析
17
作者 尚晓峰 王贵学 +2 位作者 王志坚 丁柯宇 周后俊 《科技和产业》 2025年第15期61-65,共5页
为了获得井下压裂过程的真实温度、压力数据,研制一种新型可溶压裂球,用于井下压裂阶段温度、压力数据采集。该方法以压裂球为外部结构,压力、温度传感器为核心进行数据采集,基于单片机集成电路,通过RS-485通信进行数据传输,通过SPI(串... 为了获得井下压裂过程的真实温度、压力数据,研制一种新型可溶压裂球,用于井下压裂阶段温度、压力数据采集。该方法以压裂球为外部结构,压力、温度传感器为核心进行数据采集,基于单片机集成电路,通过RS-485通信进行数据传输,通过SPI(串行外设接口)通信进行数据存储。针对新型可溶压裂球的使用工况,进行压力、温度实验和信号存储球逃逸实验。结果表明,新型可溶压裂球设计结构满足使用工况的要求,传感器采集精度良好,其读取、保存井下压裂阶段压力、温度数据的特性为油气田勘探开发技术数字化转型发展提供了新的思路。 展开更多
关键词 新型可溶压裂球 传感器 数据采集 数据存储 信号存储球
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基于物联网技术的建筑能耗监测与节能管理研究进展 被引量:1
18
作者 颜寒 《智能建筑与智慧城市》 2025年第2期24-26,共3页
物联网技术在建筑节能领域的应用正推动行业变革。通过集成传感器和智能设备,实现信息的数字化与互联网连接,从而进行远程监控与管理。应用包括智能照明、温湿度控制等,以提升能源效率。物联网的应用涉及感知层、网络层、应用层,以及环... 物联网技术在建筑节能领域的应用正推动行业变革。通过集成传感器和智能设备,实现信息的数字化与互联网连接,从而进行远程监控与管理。应用包括智能照明、温湿度控制等,以提升能源效率。物联网的应用涉及感知层、网络层、应用层,以及环境数据监测、数据传输与储存、数据处理等环节。传感器技术的进展、无线传输技术的创新、数据处理能力的增强,以及节能策略的智能化,均对建筑节能提供了有力支撑。未来,物联网技术将与人工智能、大数据深度结合,促进建筑能耗监测与节能管理智能化、自动化,进而普及绿色建筑,推动建筑行业的可持续发展。 展开更多
关键词 建筑节能 物联网技术 智能化控制 节能策略 数据处理 可持续发展
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IRS辅助无人机轨迹优化在WSN中节能数据采集
19
作者 吴广通 张爽 +2 位作者 田文 刘光杰 戴跃伟 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期131-139,共9页
在无线传感器网络(WSN)中,为了提高传感器节点(SNs)的能量效率,延长WSN的使用寿命,通常采用UAV作为数据采集器。然而,由于传统的UAV飞行轨迹设定存在能耗高的特点,此外,部分节点在地理特征存在通信信道较差的问题。针对以上问题,提出了... 在无线传感器网络(WSN)中,为了提高传感器节点(SNs)的能量效率,延长WSN的使用寿命,通常采用UAV作为数据采集器。然而,由于传统的UAV飞行轨迹设定存在能耗高的特点,此外,部分节点在地理特征存在通信信道较差的问题。针对以上问题,提出了一种基于IRS辅助UAV轨迹优化的WSN节能数据采集方法,该方法利用IRS通过反射传感器所发的信号增强UAV采集数据的能力,通过优化UAV轨迹提高WSN节点的能量效率。具体来说,首先构建IRS辅助UAV空地信道模型,然后构建面向UAV飞行轨迹和唤醒机制约束的WSN能耗目标函数,通过块坐标下降技术,将目标函数转化为对UAV的飞行轨迹和SNs的唤醒调度策略的优化问题。通过仿真,与3种典型无人机轨迹优化方法相比,该方案产生的能量消耗分别降低了91.0%、61.5%和41.6%,证明了该方法明显提高了WSN能量效率。 展开更多
关键词 智能反射面 无人机轨迹优化 无线传感器网络 节能数据采集 混合信道模型
原文传递
考虑牵引链温度场的货运列车动态建模及优化算法研究
20
作者 陶新坤 冯晓云 +2 位作者 郭佑星 王青元 孙鹏飞 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1562-1584,共23页
货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策... 货运列车在运行中表现出时变行为,而静态机理模型难以捕捉这些变化,导致优化结果与列车运行状态不相符.此外,不当的驾驶策略可能导致电力设备温度过高.为此,提出一种用于评估列车能耗与温度的动态建模方法,并设计一种大规模自适应多策略多目标竞争群优化器(LA-MOCSO).具体而言,首先,建立“列车-线路-电网”的机理模型,用于计算多列车运行过程中的功率和网压;提出一种融合机理模型、数据驱动模型和补偿模型的混合建模方法,用于捕捉列车和环境的时变特征.其次,建立电力设备的温升模型,并设计基于拉普拉斯变换的快速求解方法.然后,构建一个优化牵引供电系统能效与电力设备温度的多目标优化模型;提出一种LA-MOCSO算法,用于解决多列车长距离运行的大规模多目标优化问题.最后,实验验证了动态建模方法的有效性;通过与四种经典算法的比较,验证了所提算法的性能;结果表明多列车综合优化方法可以降低变电所18.2%的能耗,确保电力设备处于适宜的温度环境. 展开更多
关键词 动态建模 列车节能 大规模综合优化 数据驱动 列车-线路-电网-温度场
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