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煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建
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作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
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基于BRB-CDR模型的惯导系统性能评估及使用条件分析
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作者 李灿 周至杰 +2 位作者 郭东进 汪立新 冯志超 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第3期309-318,共10页
惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。... 惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。采用BRB模型应对样本有限与专家知识模糊的问题,并在BRB模型中融入数据可靠度,解决传统模型未考虑测量误差的问题;针对规则匹配度和激活权重推理过程与工程实践矛盾的问题,设计了新的规则匹配和规则激活原则。最后,分析了BRB-CDR模型对环境扰动的敏感性和使用条件。经实验验证,所提方法比BRB、BRB-r、BRB-i的评估精度分别提高了13.89%、9.16%、8.33%。结果表明BRB-CDR模型在惯导系统性能评估中具有更高的准确率。 展开更多
关键词 惯导系统 性能评估 置信规则库 数据可靠度
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基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析 被引量:1
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作者 万敏 郑剑锋 刘志陆 《自动化技术与应用》 2025年第6期171-174,共4页
为准确分析中压配网运行数据间的关联性,提出基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析方法。采集中压配网的台账数据与负荷数据等,基于所采集数据,采用数字孪生技术实施虚实映射处理,构建中压配网孪生模型。采集孪生模型中的... 为准确分析中压配网运行数据间的关联性,提出基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析方法。采集中压配网的台账数据与负荷数据等,基于所采集数据,采用数字孪生技术实施虚实映射处理,构建中压配网孪生模型。采集孪生模型中的多源异构孪生数据,采用关联规则分析法挖掘孪生数据集的最大频繁项集,构建相异度数据结构矩阵,以此为基础确定孪生数据特征量,实现孪生模型中的数据聚类,对比聚类结果与规则库内的相应规则,实现孪生数据关联性分析。实验结果表明,该方法有效构建孪生模型,可准确分析中压配网多源异构数据关联性。 展开更多
关键词 数字孪生技术 中压配网 多源异构 数据关联性 关联规则分析 规则库
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基于专家系统的浮选优化控制方法
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作者 刘猛 邹国斌 +2 位作者 王旭 杨佳伟 刘梦晓 《有色金属(选矿部分)》 2025年第3期127-132,共6页
浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究... 浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究基于原矿性质、泡沫特征进行理论、实时泡沫品位的预测,建立品位预测模型,并开发出一套基于“原矿品位确定产率控制区间、精矿品位差加以修正、泡沫泵池液位协同控制”的产率优化控制逻辑,实现了精矿产率的稳定把控;同时,基于大数据挖掘算法进行泡沫特征与药剂用量的研究,实现了药剂用量的智能调控。最终,搭建浮选专家系统,实现实时数据库的数据在推理机的作用下与知识库中的规则知识和模型库中的数据模型按照一定的推理方法和控制策略进行匹配,从而实现浮选液位、充气量、药剂用量等因素的智能调节。该专家系统在国内某选矿厂的持续投用,极大地减轻了现场一线人员的工作强度,提高了工艺生产的稳定性,降低了粗精矿品位的波动性,提高了金属矿物的回收率。 展开更多
关键词 数据挖掘 规则知识 数据模型 知识表示方式 知识库 模型库 推理机
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知识与数据融合的惯导系统健康状态评估 被引量:1
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作者 李栓柱 赵彦燕 +1 位作者 袁绪龙 李灿 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期451-458,共8页
为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度... 为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度的置信规则库专家系统,通过融合不完全可靠数据与不确定性专家知识实现了惯导系统健康状态评估。最后基于陀螺仪和加速度计测试数据进行了惯导系统健康状态评估实验。实验结果表明,所提方法的健康状态评估误差为0.283 8,较传统置信规则库专家系统减小了约15.28%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识数据混合 惯导系统 健康状态评估 置信规则库 专家系统
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基于数据挖掘探究耳穴压豆干预小儿遗尿的选穴规律
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作者 张艺瀚 黄馨睿 +1 位作者 孟伟洁 徐敏 《浙江中医药大学学报》 2025年第9期1195-1201,共7页
[目的]利用数据挖掘技术,了解耳穴压豆治疗小儿遗尿的常见证型及选穴配伍规律,为耳穴压豆干预小儿遗尿提供参考依据。[方法]利用计算机检索建库至2025年1月8日有关耳穴压豆治疗小儿遗尿的文献,检索数据库包括Web of Science、PubMed、Co... [目的]利用数据挖掘技术,了解耳穴压豆治疗小儿遗尿的常见证型及选穴配伍规律,为耳穴压豆干预小儿遗尿提供参考依据。[方法]利用计算机检索建库至2025年1月8日有关耳穴压豆治疗小儿遗尿的文献,检索数据库包括Web of Science、PubMed、Cochrane library、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普数据库、万方数据库,对文献中的耳穴数据进行描述性分析及关联规则分析。[结果]最终纳入文献90篇,包括中文88篇、英文2篇。小儿遗尿有4种主要证型:肾气不固型、肺脾气虚型、肝经湿热型、脾肾两虚型。耳穴压豆治疗小儿遗尿共涉及耳穴31个,其中常用耳穴为膀胱、肾、皮质下、缘中、神门。常用的配伍耳穴为膀胱-尿道-缘中-皮质下-肾、肾-神门-缘中-膀胱等。[结论]数据挖掘可有效分析小儿遗尿的常见证型、耳穴压豆治疗小儿遗尿的常用耳穴及其配伍规律,揭示了耳穴压豆辨证施护的特点与选穴的规律性,为临床上科学选穴提供依据,有望推动耳穴压豆技术在小儿遗尿症护理中的精准应用。 展开更多
关键词 小儿遗尿 耳穴压豆 中医护理 数据挖掘 网络分析 关联分析 选穴规律 循证护理
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金融决策认知体系跃迁:商业银行规则模型向算法模型演进的机理与路径
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作者 黄伟恒 《西南金融》 北大核心 2025年第8期72-84,共13页
商业银行决策模型正经历从规则范式向算法范式的深层跃迁。本文揭示该转型本质是金融认知体系的重构:规则模型以显性制度降低交易成本,算法模型通过动态拓扑实现认知升维。全球实践表明,制度弹性与技术路径存在显著的地域分化,北美呈现... 商业银行决策模型正经历从规则范式向算法范式的深层跃迁。本文揭示该转型本质是金融认知体系的重构:规则模型以显性制度降低交易成本,算法模型通过动态拓扑实现认知升维。全球实践表明,制度弹性与技术路径存在显著的地域分化,北美呈现技术渗透与监管适配的协同演进,欧洲构建强伦理规制的系统化转型,亚太则形成后发市场的混合治理创新。中国商业银行呈现梯度化跃迁特征:国有大行依托制度优势推动系统重构,股份制银行聚焦垂直领域认知深化,区域银行实现地方性知识的算法再生。深层挑战集中于数据治理结构性缺陷、算法黑箱与监管透明度张力、伦理价值对齐困境及组织认知断层。亟需通过联邦化数据治理、可解释动态认知系统研发、算法全生命周期监管框架构建等路径,完成决策范式的价值理性回归。 展开更多
关键词 金融决策 规则模型 算法模型 金融创新 风险治理 数据治理 穿透式监管 监管科技
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基于真实世界数据的青春期异常子宫出血用药规律研究 被引量:2
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作者 郭春彦 柳静 +4 位作者 张萌 丁倩 王谦 张怡 王晓玲 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第10期1469-1475,1485,共8页
目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止... 目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止血期和调理期2个阶段,总结归纳其辨治规律。结果:纳入止血期663例患儿,1020例病历;调理期796例患儿,2047例病历。止血期涉及中药169味,排名前5位为侧柏炭、牡丹皮、小蓟、麸炒椿皮和白芍,性味以寒、苦药为最多,归经以肝经为最多,功效以止血、补虚类药物为最多;调理期涉及中药232味,排名前5位为当归、酒女贞子、炙淫羊藿、黄芪和生地黄,性味以温、甘药最多,归经以肝、肾经为最多,功效以补虚类为最多。聚类分析分别获得4类和5类核心药物组合。结论:真实世界临床数据显示肾阴亏虚、血热内扰为青春期异常子宫出血常见证型,治则先以止血为主,待崩漏缓解后,重在调补脾肾以复旧,组方注重止血、补虚、收涩和清热等药物的配伍应用。 展开更多
关键词 中医药 儿童 青春期异常子宫出血 真实世界数据 数据挖掘 关联规则 辨证论治 用药规律
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基于置信规则库气象站故障检测专家系统
9
作者 陈晓 嵇伟明 张凯 《信息技术》 2024年第9期161-167,共7页
针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断... 针对气象站故障检测的需求,研制了基于置信规则库的气象站故障检测专家系统。专家系统利用前期建立起来的气象站的气象数据库,根据当前实时气象数据,通过改进的置信规则库模型结合专家经验知识自动完成数据分析和处理、是否有故障判断并对故障程度进行等级划分。工作人员在进行现场故障检测之前,只需通过气象站传感器故障专家系统对异常传感器进行辅助诊断,确定故障等级后依据故障等级携带相应检修设备或需更换的零部件进入现场实施检查和维修。实验测试表明系统对各个设备的总体平均检测准确率从69.8%提高到85.7%,极大提升了检测的效率和准确性。 展开更多
关键词 气象站 故障检测 置信规则库 专家系统 数据分析
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基于数据挖掘探析经方治疗晚期肺癌的辨治规律
10
作者 赵鼎 刘杰 +4 位作者 马金凤 乐根明 吕海波 徐景毅 翟长云 《湖南中医杂志》 2024年第2期37-43,共7页
目的:探讨经方治疗晚期肺癌的辨治规律及处方用药。方法:收集中国知网(CNKI)中运用经方治疗晚期肺癌的病案,通过Medcase V5.2仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统,运用频数分析与关联规则分析,从临床症状、舌象、脉象、病机、处方用药等... 目的:探讨经方治疗晚期肺癌的辨治规律及处方用药。方法:收集中国知网(CNKI)中运用经方治疗晚期肺癌的病案,通过Medcase V5.2仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统,运用频数分析与关联规则分析,从临床症状、舌象、脉象、病机、处方用药等多方面对经方治疗晚期肺癌的病案进行数据挖掘。结果:晚期肺癌的主要临床表现有咳嗽、疲倦乏力、食欲不振、胸闷、易醒、入睡困难等;频数较高的舌象有舌质暗红、舌质红、舌质淡红、舌质淡、苔薄白、苔黄腻;频数较高的脉象有细、弦、滑、沉、数、弱;病机主要为癌毒郁肺、肺脾气虚、肺失宣肃、肝郁化火、痰热壅肺、水饮停肺;常用药物有茯苓、法半夏、炙甘草、大枣、桂枝、柴胡等;通过关联规则分析,得到30组关联症状、28组关联病机、30组病机与临床症状关联。结论:应用数据挖掘法能够反映经方治疗晚期肺癌的辨治规律,具有一定的临床指导意义。 展开更多
关键词 晚期肺癌 经方 辨治规律 数据挖掘
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基于规则库与PRRL模型的风电功率数据清洗方法 被引量:1
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作者 杨海能 唐杰 +2 位作者 邵武 刘白杨 陈日恒 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期416-425,共10页
为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度,提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库,提高数据集中正常数据占比。其次,以RANSAC稳健回归算法为核心,线性回归模型为基础,将风速数... 为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度,提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库,提高数据集中正常数据占比。其次,以RANSAC稳健回归算法为核心,线性回归模型为基础,将风速数据作为输出,同时扩展输入变量的多项式特征来捕捉风速与功率之间的非线性关系,构建PRRL稳健回归模型。该模型经过规则库处理后的数据训练,可有效识别原始数据中的异常数据。通过对湖南某风电场的实例数据进行应用测试,结果显示该方法在处理异常数据占比较高数据时,能有效识别其中的异常数据,并降低风电功率预测模型的预测误差。 展开更多
关键词 风电场 数据清洗 异常检测 规则库 回归分析 稳健回归分析
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基于隐结构模型联合频繁项集的针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律 被引量:3
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作者 何瑞宣 孙自学 +3 位作者 华众 张芳 张迪 胡创政 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第14期2185-2190,共6页
目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针... 目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针灸治疗弱精子症的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集的数据挖掘方法,分析针灸治疗弱精子症的辨证取穴规律。结果:纳入文献35篇,涉及症状62种,穴位49个。高频症状包括腰酸、神疲乏力等,高频腧穴包括关元、肾俞等。对症状、腧穴、证型进行频繁项集分析,挖掘出症状-腧穴频繁项集4项,包括耳鸣+头晕+腰酸+关元+肾俞等;证型-症状频繁项集4项,包括肾精亏虚证+健忘+性欲淡漠+神疲乏力+脉细等;证型-症状-腧穴频繁项集4项,包括肾精亏虚证+性欲淡漠+神疲乏力+头发易脱+关元等。结论:针灸治疗弱精子症多以关元、肾俞、足三里为主穴。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 弱精子症 辨证取穴规律 数据挖掘 Apriori算法 穴位 针灸
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基于规则库的不动产登记数据质量检查技术研究
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作者 杨文杰 许钡榛 +1 位作者 杜剑光 列键佳 《城市勘测》 2024年第5期29-32,共4页
随着不动产登记工作的不断推进,不动产登记数据质量问题越发突出,各项工作对不动产登记数据质量要求也更加严格,如互联网+不动产、三维不动产和区块链等方面,因此需要不断提高不动产登记数据质量,以更好地服务不动产登记工作。本文结合... 随着不动产登记工作的不断推进,不动产登记数据质量问题越发突出,各项工作对不动产登记数据质量要求也更加严格,如互联网+不动产、三维不动产和区块链等方面,因此需要不断提高不动产登记数据质量,以更好地服务不动产登记工作。本文结合不动产登记数据的特点,研究基于规则库的不动产登记数据质量检查方法,形成了一套从规则库建立到全类型不动产登记检查的数据质量控制流程,为不动产登记数据质量保障提供了参考,也为不动产登记工作的提升提供了有效的技术支撑和数据基础。 展开更多
关键词 不动产登记 数据质量控制 规则库 楼盘表
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普惠金融背景下金融替代数据的征信边界研究
14
作者 李恒利 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第3期58-62,共5页
近年来,随着数字经济的快速发展,互联网和大数据等新技术在征信领域广泛应用,大量有效“替代数据”被采集、分析和应用于判断企业和个人信用状况,征信已突破传统借贷信息共享的范围。然而,基于《中华人民共和国个人信息保护法》实施情况... 近年来,随着数字经济的快速发展,互联网和大数据等新技术在征信领域广泛应用,大量有效“替代数据”被采集、分析和应用于判断企业和个人信用状况,征信已突破传统借贷信息共享的范围。然而,基于《中华人民共和国个人信息保护法》实施情况,面对征信机构利用大数据不当搜集个人金融替代数据的现状,理应尽快厘清金融替代数据的征信边界以保护信贷主体的金融信息权益。基于此,文章认为:应遵循《中华人民共和国个人信息保护法》的基本原则,把满足“依法采集、用于描绘信用画像、服务普惠金融大局”三要素的金融替代数据整体纳入征信监管中,明晰金融替代数据的分级分类管理制度,并结合情境脉络完整性理论细化金融替代数据应用的场景化规则,并构建以诚信原则为核心、征信主体与信贷主体共同参与征信活动的良性互动机制。 展开更多
关键词 金融替代数据 分级分类管理 场景化规则 征信合规 普惠金融
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基于规则库和聚类分析的复句短语字段的自动识别研究 被引量:9
15
作者 胡金柱 俞小娟 +1 位作者 李琼 周毕吉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第2期190-194,共5页
复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的... 复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的相关理论,首先建立规则库,在此基础上,引入聚类分析法,对短语字段进行分类,最终使短语字段的自动识别率达到92.1%. 展开更多
关键词 短语字段 规则库 聚类分析 变量
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广义关联规则基及其挖掘算法 被引量:9
16
作者 李天瑞 杨宁 马骏 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期86-89,共4页
为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联... 为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性. 展开更多
关键词 数据库 数据处理 广义关联规则基 数据挖掘 挖掘算法 项目集
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基于规则库的三维空间数据模型 被引量:9
17
作者 郑坤 贠新莉 +1 位作者 刘修国 黄飞 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期369-374,共6页
三维空间对象的形式复杂多样,对象之间的空间关系尚未形成共识.三维空间数据模型的空间及非空间关系的表达更是难以统一.典型的三维空间数据模型包括面向实体型、面向关系型和混合型3种数据模型,但这些模型存在诸如拓扑操作困难、对象... 三维空间对象的形式复杂多样,对象之间的空间关系尚未形成共识.三维空间数据模型的空间及非空间关系的表达更是难以统一.典型的三维空间数据模型包括面向实体型、面向关系型和混合型3种数据模型,但这些模型存在诸如拓扑操作困难、对象语义描述不完整、关系表达欠缺等一系列不足.通过分析、综合3种模型的优缺点,以顾及拓扑面向实体的三维矢量数据模型为基础,设计了基于规则库的三维空间数据模型.这是一个将关系与对象相统一的新型数据模型.通过对对象关系的分析研究,引入规则的概念,进而构建出规则库,提出对空间对象间关系和结构统一的,完整的表达和管理方式.结合地质、矿山等应用将该三维空间数据模型在多个城市的三维地质应用中进行成功验证.通过应用,说明该模型实现了空间对象的自身结构和对象之间关系的统一表达,具备自定义、可扩展的空间对象关系表达能力,能够适应复杂应用要求,具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 关系 规则 规则库 三维空间数据模型 地理信息系统
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“按订单”生产模式下生产计划的编制 被引量:10
18
作者 戴宝纯 张宇孝 《制造业自动化》 2000年第9期7-11,共5页
本文分析了“按订单”生产的管理特点和特殊性,阐明了“按订单”生产中传统HRPII无法解决的产品编码和计划编制问题。提出了利用计算机技术,通过配置控制和规则库的建立,产生订单BOM,并有效地与标准HRPII系统集成,实现按订单生产... 本文分析了“按订单”生产的管理特点和特殊性,阐明了“按订单”生产中传统HRPII无法解决的产品编码和计划编制问题。提出了利用计算机技术,通过配置控制和规则库的建立,产生订单BOM,并有效地与标准HRPII系统集成,实现按订单生产计划编制的具体解决方法。 展开更多
关键词 “按订单”生产 生产计划 BOM MRPⅡ 产品编码
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基于生产数据挖掘的吹灰需求度置信规则库研究 被引量:8
19
作者 钱虹 宋亮 +1 位作者 陈琪琪 陈纲 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第6期113-118,共6页
为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定... 为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定,并对规则库进行测试。结果表明,本吹灰需求度置信规则库对领域专家吹灰经验的知识描述符合电厂实际吹灰需求,达到了吹灰优化的目的。 展开更多
关键词 锅炉 积灰结渣 吹灰优化 置信规则库 数据挖掘 贝叶斯理论 生产数据
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基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测 被引量:4
20
作者 叶菲菲 杨隆浩 +1 位作者 王应明 蓝以信 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期20-27,82,共9页
针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,... 针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据. 展开更多
关键词 综合交通运输 成本预测 扩展置信规则库 数据包络分析 规则可靠性
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