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煤矿安全监测领域事故溯源知识库构建 被引量:1
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作者 潘红光 董佳瑶 +2 位作者 白佩云 李山 马彪 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第3期524-533,共10页
随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算... 随着煤矿安全监测领域信息化水平的不断提高,所产生的大量数据资源需要愈加科学的知识管理方法,因此提出一种基于改进规则挖掘和溯源搜索算法的煤矿安全监测知识库构建方法。首先,在构建领域词典的基础上,通过改进的词频-逆文档频率算法提取领域概念,使用Protégé工具表示煤矿安全监测本体模型;其次,提出一种添加主客观约束和规则评价的改进Apriori算法实现关联规则挖掘,利用Jena推理机进行安全监测数据的规则推理,完成溯源知识库构建;最后,引入限制深度和剪枝技术改进广度优先搜索算法,并在溯源知识库中检索排除错误路径的报警原因。结果表明:改进的领域概念提取算法F1-score提升了36.54%;改进的关联规则挖掘算法减少了75.72%的频繁项集;改进的溯源搜索算法分别减少了84.14%和84.39%的平均节点数和边数,搜索时间缩短了69.54%。研究结果有效地提高了概念提取、规则挖掘和节点检索3个环节的效率,为煤矿安全监测事故溯源提供了有力的支持。 展开更多
关键词 安全监测系统 本体模型 数据挖掘 知识库 规则推理
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数字贸易制度型开放的基石:数字信任体系之构建
2
作者 梅傲 《东方法学》 北大核心 2025年第6期4-16,共13页
数字贸易是数字经济和高水平对外开放的重要组成部分,但目前我国在数字贸易领域存在信任危机、开放限制过高两大问题,推动数字贸易制度型开放成为经济发展的重要任务。数字贸易的制度型开放可以分为贸易制度层面的高标准经贸规则对接和... 数字贸易是数字经济和高水平对外开放的重要组成部分,但目前我国在数字贸易领域存在信任危机、开放限制过高两大问题,推动数字贸易制度型开放成为经济发展的重要任务。数字贸易的制度型开放可以分为贸易制度层面的高标准经贸规则对接和贸易本体层面的高水平对外开放。贸易制度层面的开放分为国内制度完善与国际高标准制度衔接,重点任务在于解决市场的信任与公平透明问题;贸易本体层面的开放主要在于贸易要素流通的开放,重点任务在于解决贸易主体、标的、过程的信任问题。数字贸易制度型开放的核心要素是数字信任体系的搭建,由此提出“信任建立—信任保障—信任维护”三步搭建模式,通过利用权益授权证明算法的特性,依托区块链技术建立贸易主体的数字信任;依赖可信数据空间方案,利用隐私保护计算技术保障贸易标的的数字信任;构建新型数据托管理论,通过放宽精神损害认定、采用风险性损害赔偿的责任承担模式强化数据责任的方式,搭建数字贸易中的数字信任体系,以期推进数字贸易的制度型开放。 展开更多
关键词 数字贸易 数字信任 数据托管 可信数据空间 制度型开放 数字经济法治
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基于BRB-CDR模型的惯导系统性能评估及使用条件分析 被引量:1
3
作者 李灿 周至杰 +2 位作者 郭东进 汪立新 冯志超 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第3期309-318,共10页
惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。... 惯导系统性能对飞行器导航与制导精度具有至关重要的影响,为了准确评估惯导系统性能,提出了考虑数据可靠度置信规则库(BRB-CDR)的性能评估方法。根据惯导系统自身特点和置信规则库(BRB)模型原理,分析了惯导系统性能评估存在的4个问题。采用BRB模型应对样本有限与专家知识模糊的问题,并在BRB模型中融入数据可靠度,解决传统模型未考虑测量误差的问题;针对规则匹配度和激活权重推理过程与工程实践矛盾的问题,设计了新的规则匹配和规则激活原则。最后,分析了BRB-CDR模型对环境扰动的敏感性和使用条件。经实验验证,所提方法比BRB、BRB-r、BRB-i的评估精度分别提高了13.89%、9.16%、8.33%。结果表明BRB-CDR模型在惯导系统性能评估中具有更高的准确率。 展开更多
关键词 惯导系统 性能评估 置信规则库 数据可靠度
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数据资产课征企业所得税的现实困境与制度构建
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作者 薛凯文 《安徽商贸职业技术学院学报》 2025年第4期64-69,共6页
基于数据交易产生的所得收入成为企业所得税的潜在税源,是否对其课税、如何对其课税成为需要解决的问题。基于数据资产的经济价值和社会影响,对其课征企业所得税具有必要性和正当性。然而,数据资产作为一种新型资产,对现有的企业所得税... 基于数据交易产生的所得收入成为企业所得税的潜在税源,是否对其课税、如何对其课税成为需要解决的问题。基于数据资产的经济价值和社会影响,对其课征企业所得税具有必要性和正当性。然而,数据资产作为一种新型资产,对现有的企业所得税规则的适用带来了极大冲击。首要挑战是数据资产交易的收入类型不明确和比例税率存在局限性,缘于数据交易形式的复杂性和规则层面上的设计缺漏。另外,在数据基础制度方面,数据资产的成本确认、权属认定和价值评估机制存在制度上的不系统和缺失,使得扣除规则的适用、纳税主体和税基的确定存在难题。基于此,首先需要明确数据资产收入类型,构建与之相匹配的税目。其次,重构数据资产的税率设计方案,以适应财富积累新趋势。最后,需要完善现行的成本确认规则、确权机制和价值评估体系,构建符合数据资产交易特性的制度体系。 展开更多
关键词 数据资产 企业所得税 税收规则 数据基础制度
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基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析 被引量:2
5
作者 万敏 郑剑锋 刘志陆 《自动化技术与应用》 2025年第6期171-174,共4页
为准确分析中压配网运行数据间的关联性,提出基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析方法。采集中压配网的台账数据与负荷数据等,基于所采集数据,采用数字孪生技术实施虚实映射处理,构建中压配网孪生模型。采集孪生模型中的... 为准确分析中压配网运行数据间的关联性,提出基于数字孪生技术的中压配网多源异构数据关联性分析方法。采集中压配网的台账数据与负荷数据等,基于所采集数据,采用数字孪生技术实施虚实映射处理,构建中压配网孪生模型。采集孪生模型中的多源异构孪生数据,采用关联规则分析法挖掘孪生数据集的最大频繁项集,构建相异度数据结构矩阵,以此为基础确定孪生数据特征量,实现孪生模型中的数据聚类,对比聚类结果与规则库内的相应规则,实现孪生数据关联性分析。实验结果表明,该方法有效构建孪生模型,可准确分析中压配网多源异构数据关联性。 展开更多
关键词 数字孪生技术 中压配网 多源异构 数据关联性 关联规则分析 规则库
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基于专家系统的浮选优化控制方法
6
作者 刘猛 邹国斌 +2 位作者 王旭 杨佳伟 刘梦晓 《有色金属(选矿部分)》 2025年第3期127-132,共6页
浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究... 浮选生产过程中产生着海量的数据,首先,从中挖掘出人们事先不知道但潜在有用的规则知识,和通过总结相关文献资料或从领域专家那里获取经验知识,然后,以某一知识表示方式表达出来,根据其表示方式分别存入到知识库或者模型库中。主要研究基于原矿性质、泡沫特征进行理论、实时泡沫品位的预测,建立品位预测模型,并开发出一套基于“原矿品位确定产率控制区间、精矿品位差加以修正、泡沫泵池液位协同控制”的产率优化控制逻辑,实现了精矿产率的稳定把控;同时,基于大数据挖掘算法进行泡沫特征与药剂用量的研究,实现了药剂用量的智能调控。最终,搭建浮选专家系统,实现实时数据库的数据在推理机的作用下与知识库中的规则知识和模型库中的数据模型按照一定的推理方法和控制策略进行匹配,从而实现浮选液位、充气量、药剂用量等因素的智能调节。该专家系统在国内某选矿厂的持续投用,极大地减轻了现场一线人员的工作强度,提高了工艺生产的稳定性,降低了粗精矿品位的波动性,提高了金属矿物的回收率。 展开更多
关键词 数据挖掘 规则知识 数据模型 知识表示方式 知识库 模型库 推理机
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知识与数据融合的惯导系统健康状态评估 被引量:1
7
作者 李栓柱 赵彦燕 +1 位作者 袁绪龙 李灿 《压电与声光》 北大核心 2025年第3期451-458,共8页
为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度... 为提高惯导系统健康状态评估精度,针对其所面临的故障样本缺乏、知识不确定性、复杂环境干扰等问题,提出了一种基于波动距离的指标可靠度计算方法。通过指标历史监测信息的波动距离确定指标的受干扰程度,并基于此建立了考虑指标可靠度的置信规则库专家系统,通过融合不完全可靠数据与不确定性专家知识实现了惯导系统健康状态评估。最后基于陀螺仪和加速度计测试数据进行了惯导系统健康状态评估实验。实验结果表明,所提方法的健康状态评估误差为0.283 8,较传统置信规则库专家系统减小了约15.28%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 知识数据混合 惯导系统 健康状态评估 置信规则库 专家系统
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基于数据挖掘探究耳穴压豆干预小儿遗尿的选穴规律
8
作者 张艺瀚 黄馨睿 +1 位作者 孟伟洁 徐敏 《浙江中医药大学学报》 2025年第9期1195-1201,共7页
[目的]利用数据挖掘技术,了解耳穴压豆治疗小儿遗尿的常见证型及选穴配伍规律,为耳穴压豆干预小儿遗尿提供参考依据。[方法]利用计算机检索建库至2025年1月8日有关耳穴压豆治疗小儿遗尿的文献,检索数据库包括Web of Science、PubMed、Co... [目的]利用数据挖掘技术,了解耳穴压豆治疗小儿遗尿的常见证型及选穴配伍规律,为耳穴压豆干预小儿遗尿提供参考依据。[方法]利用计算机检索建库至2025年1月8日有关耳穴压豆治疗小儿遗尿的文献,检索数据库包括Web of Science、PubMed、Cochrane library、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普数据库、万方数据库,对文献中的耳穴数据进行描述性分析及关联规则分析。[结果]最终纳入文献90篇,包括中文88篇、英文2篇。小儿遗尿有4种主要证型:肾气不固型、肺脾气虚型、肝经湿热型、脾肾两虚型。耳穴压豆治疗小儿遗尿共涉及耳穴31个,其中常用耳穴为膀胱、肾、皮质下、缘中、神门。常用的配伍耳穴为膀胱-尿道-缘中-皮质下-肾、肾-神门-缘中-膀胱等。[结论]数据挖掘可有效分析小儿遗尿的常见证型、耳穴压豆治疗小儿遗尿的常用耳穴及其配伍规律,揭示了耳穴压豆辨证施护的特点与选穴的规律性,为临床上科学选穴提供依据,有望推动耳穴压豆技术在小儿遗尿症护理中的精准应用。 展开更多
关键词 小儿遗尿 耳穴压豆 中医护理 数据挖掘 网络分析 关联分析 选穴规律 循证护理
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基于规则库和聚类分析的复句短语字段的自动识别研究 被引量:9
9
作者 胡金柱 俞小娟 +1 位作者 李琼 周毕吉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2008年第2期190-194,共5页
复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的... 复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的相关理论,首先建立规则库,在此基础上,引入聚类分析法,对短语字段进行分类,最终使短语字段的自动识别率达到92.1%. 展开更多
关键词 短语字段 规则库 聚类分析 变量
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广义关联规则基及其挖掘算法 被引量:9
10
作者 李天瑞 杨宁 马骏 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期86-89,共4页
为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联... 为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性. 展开更多
关键词 数据库 数据处理 广义关联规则基 数据挖掘 挖掘算法 项目集
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基于规则库的三维空间数据模型 被引量:9
11
作者 郑坤 贠新莉 +1 位作者 刘修国 黄飞 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期369-374,共6页
三维空间对象的形式复杂多样,对象之间的空间关系尚未形成共识.三维空间数据模型的空间及非空间关系的表达更是难以统一.典型的三维空间数据模型包括面向实体型、面向关系型和混合型3种数据模型,但这些模型存在诸如拓扑操作困难、对象... 三维空间对象的形式复杂多样,对象之间的空间关系尚未形成共识.三维空间数据模型的空间及非空间关系的表达更是难以统一.典型的三维空间数据模型包括面向实体型、面向关系型和混合型3种数据模型,但这些模型存在诸如拓扑操作困难、对象语义描述不完整、关系表达欠缺等一系列不足.通过分析、综合3种模型的优缺点,以顾及拓扑面向实体的三维矢量数据模型为基础,设计了基于规则库的三维空间数据模型.这是一个将关系与对象相统一的新型数据模型.通过对对象关系的分析研究,引入规则的概念,进而构建出规则库,提出对空间对象间关系和结构统一的,完整的表达和管理方式.结合地质、矿山等应用将该三维空间数据模型在多个城市的三维地质应用中进行成功验证.通过应用,说明该模型实现了空间对象的自身结构和对象之间关系的统一表达,具备自定义、可扩展的空间对象关系表达能力,能够适应复杂应用要求,具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 关系 规则 规则库 三维空间数据模型 地理信息系统
原文传递
“按订单”生产模式下生产计划的编制 被引量:10
12
作者 戴宝纯 张宇孝 《制造业自动化》 2000年第9期7-11,共5页
本文分析了“按订单”生产的管理特点和特殊性,阐明了“按订单”生产中传统HRPII无法解决的产品编码和计划编制问题。提出了利用计算机技术,通过配置控制和规则库的建立,产生订单BOM,并有效地与标准HRPII系统集成,实现按订单生产... 本文分析了“按订单”生产的管理特点和特殊性,阐明了“按订单”生产中传统HRPII无法解决的产品编码和计划编制问题。提出了利用计算机技术,通过配置控制和规则库的建立,产生订单BOM,并有效地与标准HRPII系统集成,实现按订单生产计划编制的具体解决方法。 展开更多
关键词 “按订单”生产 生产计划 BOM MRPⅡ 产品编码
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基于生产数据挖掘的吹灰需求度置信规则库研究 被引量:9
13
作者 钱虹 宋亮 +1 位作者 陈琪琪 陈纲 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第6期113-118,共6页
为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定... 为对锅炉积灰结渣受热面吹灰优化,以锅炉燃烧特性和吸热特性为理论依据对生产数据进行挖掘处理,建立吹灰需求度置信规则库。运用数理统计、贝叶斯理论,结合现场运行专家经验,完成吹灰策略集和征兆集的提取、规则的表示和规则变量的设定,并对规则库进行测试。结果表明,本吹灰需求度置信规则库对领域专家吹灰经验的知识描述符合电厂实际吹灰需求,达到了吹灰优化的目的。 展开更多
关键词 锅炉 积灰结渣 吹灰优化 置信规则库 数据挖掘 贝叶斯理论 生产数据
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金融决策认知体系跃迁:商业银行规则模型向算法模型演进的机理与路径
14
作者 黄伟恒 《西南金融》 北大核心 2025年第8期72-84,共13页
商业银行决策模型正经历从规则范式向算法范式的深层跃迁。本文揭示该转型本质是金融认知体系的重构:规则模型以显性制度降低交易成本,算法模型通过动态拓扑实现认知升维。全球实践表明,制度弹性与技术路径存在显著的地域分化,北美呈现... 商业银行决策模型正经历从规则范式向算法范式的深层跃迁。本文揭示该转型本质是金融认知体系的重构:规则模型以显性制度降低交易成本,算法模型通过动态拓扑实现认知升维。全球实践表明,制度弹性与技术路径存在显著的地域分化,北美呈现技术渗透与监管适配的协同演进,欧洲构建强伦理规制的系统化转型,亚太则形成后发市场的混合治理创新。中国商业银行呈现梯度化跃迁特征:国有大行依托制度优势推动系统重构,股份制银行聚焦垂直领域认知深化,区域银行实现地方性知识的算法再生。深层挑战集中于数据治理结构性缺陷、算法黑箱与监管透明度张力、伦理价值对齐困境及组织认知断层。亟需通过联邦化数据治理、可解释动态认知系统研发、算法全生命周期监管框架构建等路径,完成决策范式的价值理性回归。 展开更多
关键词 金融决策 规则模型 算法模型 金融创新 风险治理 数据治理 穿透式监管 监管科技
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基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测 被引量:4
15
作者 叶菲菲 杨隆浩 +1 位作者 王应明 蓝以信 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期20-27,82,共9页
针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,... 针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据. 展开更多
关键词 综合交通运输 成本预测 扩展置信规则库 数据包络分析 规则可靠性
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基于规则库的数据质量评估方法 被引量:17
16
作者 刘芳 李敏 +1 位作者 任洪敏 周兆明 《计算机系统应用》 2017年第11期165-169,共5页
在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设... 在当今大数据时代下,数据质量的保证是大数据价值得以发挥的前提,数据质量的评估是其中一个重要的研究课题.本文基于规则库的数据质量评估方法,提出了数据质量评估整体模型,包括规则、规则库、数据质量评估指标、评估模板、评估报告.设计了规则评估模板,组合规则库中的规则,根据数据质量评估指标的重要性设置规则的权重,采用简单比率法和加权平均法相结合的评估方法,计算评估结果并确定数据质量的等级,利用了数据可视化技术来展现数据质量的评估结果.本文既考虑了单个规则的执行合格率,又考虑了各规则在数据质量评估模板中的比重,公正地准确地评估数据质量,并且简洁、直观地呈现评估结果. 展开更多
关键词 规则库 数据质量 评估模板 数据可视化
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基于数据挖掘和范例推理的智能分析决策支持技术综述 被引量:5
17
作者 汤胤 彭宏 郑启伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期184-187,共4页
介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综... 介绍了数据挖掘中的一些关键技术、人工智能基于范例推理、决策支持的主要理论及其发展,提出了范例推理、类比学习、规则推理之间的联系,详细探讨了数据挖掘技术、基于范例推理和决策支持理论集成的问题,最后对上述技术在预测领域的综合应用前景作了探讨。 展开更多
关键词 基于范例推理 数据挖掘 类比学习 规则推理 决策支持
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地温测报质量与信息规则库的关系 被引量:3
18
作者 张雪梅 王道田 +3 位作者 王一二 王森 贾桂兰 王晓红 《气象科技》 2013年第3期490-495,共6页
对我国现有的气温和0~320cm各个层次的地温进行了比较和综合分析,揭示出了地温的垂直变化规律,阐述了地面气象业务软件参数设置里"规则库"与台站数据质量控制结果的密切关系。在此基础上介绍了自动气象站的观测员和预审员如... 对我国现有的气温和0~320cm各个层次的地温进行了比较和综合分析,揭示出了地温的垂直变化规律,阐述了地面气象业务软件参数设置里"规则库"与台站数据质量控制结果的密切关系。在此基础上介绍了自动气象站的观测员和预审员如何及时发现和判定一系列异常数据正误的方法。结果利于帮助有关工作人员了解地温的变化特点和规律,及时分析、判定、发现异常数据。 展开更多
关键词 自动气象站 地温 变化趋势 规则库 数据质量
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关联规则开采的集合算法 被引量:3
19
作者 冯玉才 刘玉葆 王元珍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期563-566,共4页
为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS... 为了有效地从商业数据库中开采出有用的信息 ,需要解决的两个关键问题 :(1)如何将现有的各种开采算法集成到 DBMS(数据库管理系统 )中去 ,(2 )提高开采的效率 .本文以关联规则开采为例 ,研究了上述问题 ,为了将关联规则开采算法与 DBMS进行无缝集成 ,我们需要研制面向集合操作的集合算法 ,STEM是关联规则开采的经典集合算法 ,我们在分析了 STEM算法性能以后提出了改进的 SETM*算法 ,为了提高开采的效率我们给出了并行开采算法PSETM* (Parallel SETM* ) .从算法比较中可以看出 SETM*比 展开更多
关键词 数据开采 关联规则 集合算法 并行算法 数据库 知识发现
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基于自动售检票数据的城市轨道交通通勤客流辨识 被引量:1
20
作者 邹庆茹 赵鹏 +1 位作者 姚向明 汪波 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期44-52,共9页
城市轨道交通具有明显的通勤客流主体特征,把握通勤客流出行规律对运营管理具有重要意义.本文以海量自动售检票数据潜在包含的时空关系为基础,从时间、空间、个体属性、出行规律四方面构建基于规则的出行目的辨识算法,重点针对通勤(上... 城市轨道交通具有明显的通勤客流主体特征,把握通勤客流出行规律对运营管理具有重要意义.本文以海量自动售检票数据潜在包含的时空关系为基础,从时间、空间、个体属性、出行规律四方面构建基于规则的出行目的辨识算法,重点针对通勤(上下班及上下学)客流进行辨识.以2014年北京市轨道交通售检票数据进行实证分析,结果显示:该方法能有效辨识上班、上学、下班回家、放学回家、其他回家和其他6类客流,其中上班占比26.77%,上学占0.44%,回家占44.49%(包含下班回家、放学回家及其他回家),其他占28.30%.结合2014年北京市公共交通出行调查结果,验证了辨识结果的准确性.该研究扩展了售检票数据应用范围,为精细化客流特征研究提供了一种低成本、高效的分析方法. 展开更多
关键词 城市轨道交通 通勤客流辨识 数据挖掘 规则辨识法 自动售检票数据
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