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基于改进关联规则的专利价值评估指标体系构建方法研究
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作者 韩盟 陈悦 +1 位作者 王玉奇 崔林蔚 《科学与管理》 2025年第4期21-27,共7页
有效评估专利价值,增加高质量科技供给,对于实施知识产权强国建设具有重要现实意义。通过探索使用改进关联规则算法进行专利价值评估指标体系的构建,克服以往研究中维度过于纷杂、指标选用主观性较强的研究缺陷,优化专利价值评估指标体... 有效评估专利价值,增加高质量科技供给,对于实施知识产权强国建设具有重要现实意义。通过探索使用改进关联规则算法进行专利价值评估指标体系的构建,克服以往研究中维度过于纷杂、指标选用主观性较强的研究缺陷,优化专利价值评估指标体系构建的方式,丰富了专利价值评估研究方法。研究中,首先基于以往专利价值评估研究构建体系-指标共现矩阵;随后,引入文献发文时间和被引量对项集做加权处理,计算出最优关联规则指标集;最后,依照最优关联规则和指标属性构建专利价值评估指标体系。实证分析中,使用SOFC技术领域专利和5种机器学习算法对构建结果的效度进行了检验,验证了指标体系的可用性与易用性,证实了本文所提出指标体系构建方法的有效性。 展开更多
关键词 专利价值 评估指标体系 关联规则 机器学习算法
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基于全集提升度与重复SLPA算法的病机视角下中医药组方配伍规律挖掘及同效药鉴别方法 被引量:2
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作者 张迪 牛琪锴 +1 位作者 赵钰文 张伟娜 《中草药》 CSCD 北大核心 2024年第23期8101-8110,共10页
目的针对现有中医处方普遍存在的挖掘深度不足、适用性差等问题,提出一种新的改良中医处方数据挖掘方法。方法基于复杂网络分析,融合关联规则与聚类分析,通过挖掘单味中药在数据集中的多种适用病机与各病机下的高关联配伍药物,结合多药... 目的针对现有中医处方普遍存在的挖掘深度不足、适用性差等问题,提出一种新的改良中医处方数据挖掘方法。方法基于复杂网络分析,融合关联规则与聚类分析,通过挖掘单味中药在数据集中的多种适用病机与各病机下的高关联配伍药物,结合多药物对比,最终实现药物配伍规律挖掘及同效药鉴别分析。为提升方法的准确性与实用性,提出全集提升度指标与重复说者-听者标签传播算法(speaker-listener label propagation algorithm,SLPA)分别作为药物网络边权重与药物类别划分算法。结果在实证研究中有效分析出《丁甘仁医案》中多种安神药的适用病机与核心配伍的差异;全集提升度指标相比目前应用广泛的关联规则分析提升度指标,修正了在计算高频药物关联度时的异常低值问题;重复SLPA算法优化了SLPA算法存在的多项缺陷,相比传统聚类算法,不仅可实现药物的重叠类别划分,还可导出药物在类中的重要性,进而更容易分析出类的整体属性。结论相比现有药物配伍规律挖掘方法,该方法可更为准确、客观地挖掘出药物配伍所适用的病机,具有更高的临床指导价值。全集提升度指标可成为提升度指标的有效替代指标,重复SLPA算法可成为传统聚类算法的有效替代算法。 展开更多
关键词 中医药 用药规律 复杂网络 关联规则 标签传播 全集提升度指标 重复SLPA算法
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一种句型转换和近似机器翻译方法及算法 被引量:7
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作者 杨宪泽 雷开彬 +2 位作者 吴守宪 张上游 宁爱华 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第11期66-68,共3页
在机器翻译的研究中,混合式方法是一种好方法。本文讨论了句型转换的机器翻译和近似机器翻译,提出了规则索引算法和一种近似机器翻译的算法。
关键词 机器翻译 句型转换 规则索引算法 近似算法
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改进的多维关联规则算法研究及应用 被引量:10
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作者 张素琪 梁志刚 +1 位作者 胡利娟 董永峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期174-179,共6页
关联规则是数据挖掘研究中最主要、最活跃的领域之一。以Apriori算法为前提,借助Apri-oriTid算法事务压缩的思想,减少了重复扫描数据库的时间;并提出了一种利用事务标识列表,该列表长度即是对应候选项集的支持度计数,在计算支持度计数时... 关联规则是数据挖掘研究中最主要、最活跃的领域之一。以Apriori算法为前提,借助Apri-oriTid算法事务压缩的思想,减少了重复扫描数据库的时间;并提出了一种利用事务标识列表,该列表长度即是对应候选项集的支持度计数,在计算支持度计数时,仅需要得到对应列表长度即可,从而缩短了计算计数时的比较时间;同时,在生成频繁项集时引入地址索引机制,在剪枝过程中,利用候选项集的首元素在地址索引表中快速定位,减少了多次扫描事务数据库,有效地缩短了计数时间和占用的内存空间。利用改进的算法对科研管理系统数据进行关联关系分析,从中萃取数据中隐含的、有价值的信息,辅助下一阶段的科研管理工作。并通过试验进行性能比较得出,改进后的算法效率更高。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 APRIORI算法 地址索引
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关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用 被引量:13
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作者 潘庆先 于萍 娄兰芳 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 北大核心 2010年第2期127-131,共5页
对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供... 对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 教学评价 指标体系
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关联规则在股票板块联动分析中的应用 被引量:6
6
作者 张建林 周超良 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期242-245,共4页
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,针对Apriori算法的不足进行了一些改进。新算法使用垂直数据格式,并改进了产生候选项的连接方法。为了研究股票板块的联动关系,将改进算法应用于股票板块指数分析中。实验结果表明,改进算法能快... Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,针对Apriori算法的不足进行了一些改进。新算法使用垂直数据格式,并改进了产生候选项的连接方法。为了研究股票板块的联动关系,将改进算法应用于股票板块指数分析中。实验结果表明,改进算法能快速发现板块之间的联动关系,对股市分析和投资决策有一定的指导作用。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 股票分析 板块指数
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基于模糊规则的中小企业信用评级系统研究 被引量:2
7
作者 靖固 王宏力 《黑龙江科学》 2013年第4期54-59,共6页
本研究针对中小企业财务数据不规范、评级指标多样化等问题,采用模糊规则算法,设计开发了中小企业评级系统,结合《中国建设银行小企业客户信用评级办法(试行)》(建总发〔2009〕101号),选择其中经营者素质、经济实力、偿债能力、企业成... 本研究针对中小企业财务数据不规范、评级指标多样化等问题,采用模糊规则算法,设计开发了中小企业评级系统,结合《中国建设银行小企业客户信用评级办法(试行)》(建总发〔2009〕101号),选择其中经营者素质、经济实力、偿债能力、企业成长、与我行关系、社会责任等六个一级指标作为评价中小企业信用评级的主要参数指标,下设21个二级指标。根据评级指标,设计了中小企业信用评级规则库,结合指标权重进行模糊加权,从而对企业的信用级别进行综合判断。经核对59个有效的中小企业客户评级案例测试与专家手工评级两者的偏离度为8.42%,符合银行对中小企业信用评级需求。 展开更多
关键词 信用评级系统 模糊规则算法 参数指标 模糊加权
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产生式规则的研究 被引量:2
8
作者 杨宪泽 《西南民族学院学报(自然科学版)》 1994年第1期22-27,共6页
研究了产生式规则,阐述了规则不一致性原因及其解决方法,提出了索引算法和排列算法,用以提高智能系统运行速度,缩短了规则匹配时间.排列算法不仅适宜规则静态排列,也适宜规则动态排列。
关键词 产生式规则 不一致性 智能系统
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利用遗传算法进行规则的自学习
9
作者 赵锡龄 陈奕梅 袁世强 《太原重型机械学院学报》 2001年第2期102-105,共4页
提出一种基于遗传算法的自学习智能控制系统。通过对控制规则进行优化 ,得到了基于ITAE指标的满意控制 ,遗传算法也改变了传统的操作方式。仿真结果证明其具有良好的控制性能。
关键词 智能控制 遗传算法 ITAE指标 规则生成 自学习
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基于事务地址索引表的Apriori优化算法
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作者 文蓉 《电脑知识与技术(过刊)》 2007年第16期1100-1101,共2页
深入研究Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈,以Apriori算法的运行事实为前提,给出了约简事务数据库中事务记录的理论,提出了一种利用事务地址索引表来有效约简事务数据库中事务记录的Apriori优化算法,以提高Apriori算法的执行效率.
关键词 关联规则 APRIORI算法 事务地址索引表 约简事务
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一种性能优化的防火墙规则匹配算法 被引量:3
11
作者 李中 李晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1205-1207,共3页
设计了一种防火墙规则匹配算法,该算法基于分治思想将规则集按照协议类型分割为多个子集,并根据规则之间的关系,将各子集分为无序组和有序组,通过设计哈希函数和索引算法对两组规则进行分别匹配。分析表明,该算法的效率远优于同类算法,... 设计了一种防火墙规则匹配算法,该算法基于分治思想将规则集按照协议类型分割为多个子集,并根据规则之间的关系,将各子集分为无序组和有序组,通过设计哈希函数和索引算法对两组规则进行分别匹配。分析表明,该算法的效率远优于同类算法,大大提高了防火墙的工作性能。 展开更多
关键词 防火墙规则 匹配算法 分治思想 索引
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WSN中基于多因素的能量优化分簇路由算法 被引量:8
12
作者 田纪尧 刘广钟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期179-186,共8页
无线传感器网络中的节点存在电源能量有限的问题,极大地影响了网络节点使用寿命。为此,提出一种基于多因素的能量优化分簇路由算法。通过模糊规则算法并结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度选出最优簇首,引入泰尔指数用于改... 无线传感器网络中的节点存在电源能量有限的问题,极大地影响了网络节点使用寿命。为此,提出一种基于多因素的能量优化分簇路由算法。通过模糊规则算法并结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度选出最优簇首,引入泰尔指数用于改进蚁群算法的概率函数。在此基础上,综合考虑节点能耗与通信链路质量建立线性规划模型。仿真结果表明,与CFEL、LEACH等算法相比,该算法能够延长网络生命周期,降低网络能量消耗,提高网络负载均衡能力。 展开更多
关键词 无线传感器网络 模糊规则 蚁群算法 泰尔指数 负载均衡
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基于Hadoop的电网数据质量校验方法与验证系统 被引量:8
13
作者 张志亮 孙煜华 +5 位作者 陈承志 龙庆麟 梁国辉 顾荣 杨滨诚 黄宜华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第S2期134-144,共11页
在诸多电网数据处理应用中,电网数据质量监测是电网大数据处理业务中最重要的一个环节.随着电网数据规模和数据质量校验规则数量和复杂度的不断增大,目前现有的基于传统数据库系统和计算平台的数据质量校验系统的处理能力已经出现严重... 在诸多电网数据处理应用中,电网数据质量监测是电网大数据处理业务中最重要的一个环节.随着电网数据规模和数据质量校验规则数量和复杂度的不断增大,目前现有的基于传统数据库系统和计算平台的数据质量校验系统的处理能力已经出现严重的瓶颈,难以快速完成数据质量的监测和校验,且系统难以扩展,越来越难以满足日常的生产管理和经营决策的需求.大数据技术为解决电网大数据处理提供了良好的技术手段和支撑平台.为此,提出了一种基于大数据的电网数据质量校验解决方案,研究设计了基于Hadoop平台的分布式数据存储管理和并行化校验规则执行技术,选择批量和增量数据质量校验典型场景,进行了验证性研究,设计实现了针对数据校验的索引存储机制,对校验规则相关的属性建立快速索引,并进一步设计实现了基于HBase和MapReduce的并行化校验规则执行算法,使得数据质量校验的处理性能得到显著提升.在此基础上,基于验证性数据集和校验规则实现了一个验证性系统,实验结果表明,所提出的技术方法可以有效地提升数据质量校验处理性能,可满足实时/准实时电网数据数据校验需求,并且提供了一种具有良好可扩展性的系统解决方案. 展开更多
关键词 电网大数据 数据质量 校验规则 索引 并行化算法
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一种矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法 被引量:10
14
作者 刘彦戎 杨云 《计算机技术与发展》 2021年第2期54-59,共6页
在关联规则挖掘算法中,Apriori由于多次对数据库进行扫描会产生较多的候选集,在多次扫描数据库的情况下容易产生I/O开销问题,并引起数据挖掘效率低。矩阵关联规则在数据挖掘过程中没有删除非频繁项集,致使存在较多的无效扫描,对于挖掘... 在关联规则挖掘算法中,Apriori由于多次对数据库进行扫描会产生较多的候选集,在多次扫描数据库的情况下容易产生I/O开销问题,并引起数据挖掘效率低。矩阵关联规则在数据挖掘过程中没有删除非频繁项集,致使存在较多的无效扫描,对于挖掘效率的提高也不明显。该文提出了一种改进的矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法,首先,删除不需要的事务和项,通过矩阵相乘和查找表获得频繁的二项式集合,结合排序索引得到剩下的频繁k-项集。与矩阵关联规则算法和Apriori算法进行比较,提出的算法可以直接查找频繁项集并对数据库进行扫描,当产生频繁项集比较多或者数据库需要进行动态更新时,该算法具有较好的可行性和执行效率。实验表明,提出的矩阵排序索引算法很好地降低了内存的使用率和I/O的开销,提高了数据挖掘的效率且具有较好的可扩展性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 矩阵算法 排序索引 序列标记
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基于光谱形态信息的冰面湖精细化提取方法 被引量:4
15
作者 赵彬如 牛思文 +1 位作者 杨晓彤 常建芳 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期307-319,共13页
冰面湖是冰盖水文系统的重要组成部分,能够反映冰盖表面融水的特征,影响极地气候及环境变化。本文以冰面湖多发育区域格陵兰岛北部为研究区,基于WorldView-2高分辨率遥感影像,提出了一种综合光谱形态信息的冰面湖精细化提取方法。首先... 冰面湖是冰盖水文系统的重要组成部分,能够反映冰盖表面融水的特征,影响极地气候及环境变化。本文以冰面湖多发育区域格陵兰岛北部为研究区,基于WorldView-2高分辨率遥感影像,提出了一种综合光谱形态信息的冰面湖精细化提取方法。首先结合适合冰面环境的水体指数NDWI_(ice)(normalized difference water index-ice)及分割阈值提取冰面水体;然后构建形态规则,将冰面水体分为独立冰面湖、独立冰面径流、混合区域3类;最后引入傅里叶描述子辅助分水岭算法精细化提取冰面湖。为验证该方法的可行性,选取一个消融期内9个时期的WorldView-2影像序列进行实验,与其他自动化方法及人工数字化结果比较,本文方法在提取准确率、完整性上均高于90%,平均错误率低于0.2%,优势明显。 展开更多
关键词 冰面湖 NDWIice 形态规则 傅里叶描述子 分水岭算法
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图像融合技术发展综述 被引量:10
16
作者 史敏红 《计算机时代》 2019年第9期27-29,共3页
图像融合是综合两幅或多幅图像信息的过程。目前医学图像融合发展迅速,为人们生活提供了便利。文章介绍了图像融合的层次,图像融合的方法和图像融合的规则,给出图像融合的一些评价指标,并对其发展方向进行展望。
关键词 医学图像融合 融合规则 融合算法 评价指标
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基于FP增长算法的红外抗干扰评估指标简约方法 被引量:6
17
作者 吴鑫 伍友利 +2 位作者 高翔 牛得清 徐洋 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2021年第1期99-104,共6页
针对红外抗干扰评估指标体系存在的冗余现象和缺乏合理性的特点,从红外导引头的固有属性、抗干扰性能指标以及导弹战技性能指标3个角度构建红外抗干扰综合评估指标,通过红外抗干扰实验仿真平台,设置相应干扰量,获取海量数据并对其进行... 针对红外抗干扰评估指标体系存在的冗余现象和缺乏合理性的特点,从红外导引头的固有属性、抗干扰性能指标以及导弹战技性能指标3个角度构建红外抗干扰综合评估指标,通过红外抗干扰实验仿真平台,设置相应干扰量,获取海量数据并对其进行预处理;再利用数据挖掘中的FP增长关联规则算法,对数据进行挖掘分析,得出干扰量与指标之间的关联规则;然后通过这些关联规则的强弱对指标进行简约,去除了冗余项仅保留了核心指标;最后采用BP神经网络对简约后的指标进行了有效性检验,结果验证方法下获取的抗干扰指标更为简洁、高效。 展开更多
关键词 红外抗干扰评估指标体系 指标简约 数据挖掘 FP增长算法 关联规则
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一类流水线车间调度模型及其算法研究 被引量:2
18
作者 张元康 齐雪 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期91-95,120,共6页
研究以最长完工时间为目标的置换流水线车间调度问题。流水线车间调度问题,属于典型的N-P问题。首先,设计Makespan指标为目标函数;其次,利用Johnson法则针对两台机器的Flow Shop调度问题及相关算法,给出了第三种算法——关键工件法,用... 研究以最长完工时间为目标的置换流水线车间调度问题。流水线车间调度问题,属于典型的N-P问题。首先,设计Makespan指标为目标函数;其次,利用Johnson法则针对两台机器的Flow Shop调度问题及相关算法,给出了第三种算法——关键工件法,用于求解最优加工顺序;然后,根据假设条件及题目内容,建立目标函数并得到其递推公式;最后,应用启发式算法,通过Matlab编程得到3种最优解。 展开更多
关键词 Makespan指标 Johnson法则 N-P问题 启发式算法
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航天侦察装备体系指标关联信息挖掘研究 被引量:13
19
作者 韩驰 熊伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2372-2380,共9页
航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层... 航天侦察装备体系的体系效能和体系贡献率影响因素指标数量多,指标间关系复杂。如何识别关联,优选关键性能指标并明确性能指标与体系贡献率之间的关系是体系效能及贡献率评估问题的关键。通过MATLAB与STK联合仿真获取航天侦察装备底层指标数据,基于FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法发现指标间关联信息,去除冗余,确定指标关联类型,并结合Marichal熵建立优化模型确定关键性能指标的贡献度。仿真实验结果表明,通过FP-Tree算法可挖掘航天侦察装备初始评价指标体系间的关联性及关联类型,确定指标贡献度并实现指标体系的精简。 展开更多
关键词 航天侦察 关联规则 指标关联 数据挖掘 FP-Tree(Frequent Pattern-Tree)算法
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基于Apriori算法的浙西杉木用材林立地及生长因子关联分析 被引量:6
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作者 董晨 夏凯 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期741-748,共8页
森林立地条件影响着林木的生长。为了充分挖掘立地因子与林分生长之间的内在联系,以杭州市临安区森林资源动态监测数据为基础,以杉木Cunninghamia lanceolata林为研究对象,运用差分方程法构建了基于Richard理论方程的地位指数模型;利用A... 森林立地条件影响着林木的生长。为了充分挖掘立地因子与林分生长之间的内在联系,以杭州市临安区森林资源动态监测数据为基础,以杉木Cunninghamia lanceolata林为研究对象,运用差分方程法构建了基于Richard理论方程的地位指数模型;利用Apriori算法进行立地因子和林分生长因子的关联规则挖掘,得到175条置信度在80%以上、支持度在10%以上的因子关联规则,并从中提取了20条“林分因子-立地因子”规则。结果表明:影响临安区杉木用材林立地质量的主要因子是海拔、坡位、坡向、坡度级、土壤类型、土壤质地、土层厚度、腐殖质层厚度、林下植被种类和林下植被覆盖度,各类规则揭示了杉木林分立地因子和立地质量、立地因子和林分生长因子,林分因子和林龄之间存在的变化规律以及隐含的关联关系。 展开更多
关键词 森林经理学 APRIORI算法 关联规则 立地因子 生长因子 地位指数模型 杭州市临安区
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