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Rough Class on a Completely Distributive Lattice
1
作者 陈德刚 张文修 宋士吉 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2003年第2期181-184,共4页
This paper generalizes the Pawlak rough set method to a completely distributive lattice. The concept of a rough set has many applications in data mining. The approximation operators on a completely distributive lattic... This paper generalizes the Pawlak rough set method to a completely distributive lattice. The concept of a rough set has many applications in data mining. The approximation operators on a completely distributive lattice are studied, the rough class on a completely distributive lattice is defined and the expressional theorems of the rough class are proven. These expressional theorems are used to prove that the collection of all rough classes is an atomic completely distributive lattice. 展开更多
关键词 rough sets completely distributive lattice rough class
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Maximal operators of pseudo-differential operators with rough symbols
2
作者 Ramla Benhamoud ZHU Xiang-rong 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2024年第1期174-180,共7页
Consider a pseudo-differential operator T_(a)f(x)=∫_(R^(n))e^(ix,ζ)a(x,ζ)f(ζ)dζwhere the symbol a is in the rough Hormander class L^(∞)S_(ρ)^(m)with m∈R andρ∈[0,1].In this note,when 1≤p≤2,if n(ρ-1)/p and ... Consider a pseudo-differential operator T_(a)f(x)=∫_(R^(n))e^(ix,ζ)a(x,ζ)f(ζ)dζwhere the symbol a is in the rough Hormander class L^(∞)S_(ρ)^(m)with m∈R andρ∈[0,1].In this note,when 1≤p≤2,if n(ρ-1)/p and a∈L^(∞)S_(ρ)^(m),then for any f∈S(R^(n))and x∈R^(n),we prove that M(T_(a)f)(x)≤C(M(|f|^(p))(x))^(1/p) where M is the Hardy-Littlewood maximal operator.Our theorem improves the known results and the bound on m is sharp,in the sense that n(ρ-1)/p can not be replaced by a larger constant. 展开更多
关键词 pseudo-differential operator rough Hormander class H-L maximal operator
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粗糙one-class支持向量机 被引量:2
3
作者 王磊 杨一帆 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期242-245,共4页
粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地... 粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。并且,outlier样本由于距离上近似超平面较近并产生较小的间隔误差,不会导致决策超平面对它们产生明显的过拟合。实验结果表明,粗糙one-class支持向量机的泛化性能优异,识别率和误识率均优于传统的one-class支持向量机。 展开更多
关键词 粗糙集 ONE-class 支持向量机
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基于Rough集的连续属性离散化方法 被引量:7
4
作者 尹旭日 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期2038-2040,共3页
连续属性离散化是Rough集理论应用中面临的主要问题之一。提出了一种基于的Rough集连续属性离散化方法。首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化。实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后... 连续属性离散化是Rough集理论应用中面临的主要问题之一。提出了一种基于的Rough集连续属性离散化方法。首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化。实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后提取的规则具有较好的分类预测准确性。 展开更多
关键词 离散化 rough 泛化决策 等价类 置信度
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基于等价类的Rough集模糊化子系统 被引量:4
5
作者 周军 张庆灵 陈文实 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期731-733,共3页
从系统的角度,讨论了给定信息系统上的所有Rough集模糊化所形成的模糊集类的相关性质,并证明了它是相应论域上的模糊集系统的子系统·但它却是一类特殊的模糊集子系统,在这个子系统中一般的不满足运算传递性质·为进一步研究Ro... 从系统的角度,讨论了给定信息系统上的所有Rough集模糊化所形成的模糊集类的相关性质,并证明了它是相应论域上的模糊集系统的子系统·但它却是一类特殊的模糊集子系统,在这个子系统中一般的不满足运算传递性质·为进一步研究Rough集与模糊集这两种不确定性的理论之间的关系,并将它们有机结合起来提供了理论依据· 展开更多
关键词 rough 模糊集 模糊子系统 等价类 模糊集类
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一种基于Rough集理论的数据过滤方法 被引量:13
6
作者 尹旭日 周志华 +1 位作者 何佳洲 陈世福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1082-1086,共5页
Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ... Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ,该算法能够减低信息系统中信息的粒度 ,在保持规则近似质量不变的前提下 ,有效地提高规则的统计意义和预测强度 . 展开更多
关键词 数据过滤 数据挖掘 rough集理论 信息系统
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粗糙符号拟微分算子在局部哈代空间上的有界性
7
作者 吴小梅 朱相荣 《数学进展》 北大核心 2025年第5期1087-1094,共8页
本文考虑如下定义的拟微分算子Taf(x):=∫_(R^(n)^(e2πix·ξ)a(x,ξ)f(ξ)dξ,其中函数a称为象征函数.众所周知,当象征函数a属于限制Hormander类S^(n(ρ-1))/2/ρ,1)时,拟微分算子Ta不一定是L^(2)有界的.事实上,对于1<p<∞,... 本文考虑如下定义的拟微分算子Taf(x):=∫_(R^(n)^(e2πix·ξ)a(x,ξ)f(ξ)dξ,其中函数a称为象征函数.众所周知,当象征函数a属于限制Hormander类S^(n(ρ-1))/2/ρ,1)时,拟微分算子Ta不一定是L^(2)有界的.事实上,对于1<p<∞,当a∈S^(n(ρ-1))/p_(ρ,1)时,算子Ta也未必是L^(p)有界的.然而,0<p≤1时情况会发生改变.当0<p<1时,若象征函数a属于比S^((n(ρ-1))/p_(ρ,1)更广的粗糙Hormander类L^(∞)S^(n(ρ-1))/p_(ρ),本文证明Ta是从局部Hardy空间h^(p)到L^(p)有界的.这个结果把之前在光滑Hormander类上的定理推广到限制Hormander类以及粗糙Hormander类的情形. 展开更多
关键词 拟微分算子 Hormander类 粗糙Hormander类 Hardy空间H^(p) 局部Hardy空间h^(p)
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基于特征贡献度加权高斯核函数的粗糙one-class支持向量机 被引量:2
8
作者 田浩兵 朱嘉钢 陆晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期239-242,246,共5页
粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训... 粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训练样本的分类特征对于提高ROCSVM的分类性能有重要意义。为此,提出了一种基于训练样本分类特征贡献度的加权高斯核函数(λ-RBF):先对训练样本做主成分分析(PCA)得到按特征值排序的向量集,以此向量集构造核函数,使得特征值较大的维度在核函数中起较大的作用。在UCI标准数据集和仿真数据上的实验结果表明:与一般RBF的ROCSVM相比,基于λ-RBF的ROCSVM有着更好的泛化性和更高的识别率。 展开更多
关键词 粗糙集 一类支持向量机 加权核函数 主成分分析 超平面 过拟合
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基于类间半径的自适应邻域特征选择算法
9
作者 徐久成 马妙贤 +1 位作者 张杉 白晴 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期85-95,共11页
邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半... 邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半径的概念,从样本角度与特征角度出发,为不同类的样本生成相应的邻域半径,构造了基于类间半径的自适应邻域粗糙集模型,并基于此定义了自适应邻域互信息.其次,由类间边界引出类间系数,并将其与自适应邻域互信息结合,进而构造了类间互信息这一特征评价函数,该函数从代数和信息论视角评价特征.最后,设计一种基于类间半径的自适应邻域特征选择算法.通过在8个UCI数据集上与5种算法进行实验对比分析.实验结果表明,所提算法在选择的特征数量和分类精度上优于其他算法. 展开更多
关键词 自适应邻域 类间半径 类间系数 特征选择 邻域粗糙集
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Application of rough graph in relationship mining 被引量:2
10
作者 He Tong Xue Peijun Shi Kaiquan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期742-747,共6页
Based on the definition of class shortest path in weighted rough graph, class shortest path algorithm in weighted rough graph is presented, which extends classical shortest path algorithm. The application in relations... Based on the definition of class shortest path in weighted rough graph, class shortest path algorithm in weighted rough graph is presented, which extends classical shortest path algorithm. The application in relationship mining shows effectiveness of it. 展开更多
关键词 rough graph weighted rough graph class shortest path dijkstra algorithm relationship mining
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基于类内散度的粗糙one-class支持向量机
11
作者 张彬 朱嘉钢 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期135-138,172,共5页
粗糙one-class支持向量机(ROC-SVM)在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题,但是在寻找最优分类超平面的过程中,忽略了训练样本类内结构这一非常重要的先验知识。因此,提出了一种基于类内散度的粗糙one-clas... 粗糙one-class支持向量机(ROC-SVM)在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题,但是在寻找最优分类超平面的过程中,忽略了训练样本类内结构这一非常重要的先验知识。因此,提出了一种基于类内散度的粗糙one-class支持向量机(WSROC-SVM),该方法通过最小化训练样本类内散度来优化训练样本类内结构,一方面使训练样本在高维特征空间中与坐标原点的间隔尽可能大,另一方面使得训练样本在粗糙上超平面尽可能紧密。在合成数据集和UCI数据集上的实验结果表明,较原始算法,该方法有着更高的识别率和更好的泛化性能,在解决实际分类问题上更具优越性。 展开更多
关键词 粗糙集 一类支持向量机 类内散度 过拟合
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抽取等价类算法在基于Rough Sets的数据挖掘中的应用
12
作者 范娟 《保定师范专科学校学报》 2006年第4期35-36,共2页
主要讨论抽取等价类算法在基于粗集R(ough Sets)的数据挖掘中的应用.
关键词 数据挖掘 抽取等价类 rough SETS
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Attributes reduct and decision rules optimization based on maximal tolerance classification in incomplete information systems with fuzzy decisions 被引量:1
13
作者 Fang Yang Yanyong Guan +1 位作者 Shujin Li Lei Du 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第6期995-999,共5页
A new approach to knowledge acquisition in incomplete information system with fuzzy decisions is proposed. In such incomplete information system, the universe of discourse is classified by the maximal tolerance classe... A new approach to knowledge acquisition in incomplete information system with fuzzy decisions is proposed. In such incomplete information system, the universe of discourse is classified by the maximal tolerance classes, and fuzzy approximations are defined based on them. Three types of relative reducts of maximal tolerance classes are then proposed, and three types of fuzzy decision rules based on the proposed attribute description are defined. The judgment theorems and approximation discernibility functions with respect to them are presented to compute the relative reduct by using Boolean reasoning techniques, from which we can derive optimal fuzzy decision rules from the systems. At last, three types of relative reducts of the system and their computing methods are given. 展开更多
关键词 rough sets information systems maximal tolerance class attribute reduct decision rules.
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特定类的代价敏感近似属性约简 被引量:1
14
作者 胡军 黄小涵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1468-1478,共11页
特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的... 特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的相对不确定度,然后利用相对不确定度与测试代价计算属性重要度,进而根据属性重要度选择属性,并通过放松相对不确定度来避免冗余属性的加入,最后给出了特定类的代价敏感近似启发式属性约简算法。实验结果表明,所提方法与同类方法相比能够在保持甚至提升约简质量的同时获得更精简的约简集,并且约简集的测试代价相对更小。 展开更多
关键词 粗糙集 不确定信息 特定类 相对不确定度 属性重要度 测试代价敏感 近似属性约简 启发式算法
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一般粗糙拟微分算子的(q,r)有界性
15
作者 何义武 朱相荣 《数学进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期339-348,共10页
本文考虑粗糙拟微分算子Ta的(q,r)有界性,其中振幅a∈LpS_ρm(p≥1,m∈R,0≤ρ≤1).当0<r≤∞,1≤p,q≤∞,r≤p,1/r≤1/p+1/q时,我们证明了如果m<(n(ρ-1))/min{2,p,q}-nρ(1/p+1/q-1/r),则对所有a∈LpS_ρm,Ta是Lq到Lr有界的.这... 本文考虑粗糙拟微分算子Ta的(q,r)有界性,其中振幅a∈LpS_ρm(p≥1,m∈R,0≤ρ≤1).当0<r≤∞,1≤p,q≤∞,r≤p,1/r≤1/p+1/q时,我们证明了如果m<(n(ρ-1))/min{2,p,q}-nρ(1/p+1/q-1/r),则对所有a∈LpS_ρm,Ta是Lq到Lr有界的.这个结果在多个方向推广或者改进了已知结论,并且在一般情况下r,m的范围不能改进. 展开更多
关键词 拟微分算子 粗糙Hormander类 (q r)有界性
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区间值决策系统的多特定类属性约简
16
作者 韩双志 徐涛 《福建电脑》 2024年第4期40-44,共5页
多特定类的属性约简是粗糙集理论研究的重要分支。通常用户在决策时只关注部分决策类,而现有算法是关注全部决策类,针对部分决策类的约简效率不高。为此,本文提出多特定类的快速约简模型。该模型充分利用正域、边界域和负域的特点,提出... 多特定类的属性约简是粗糙集理论研究的重要分支。通常用户在决策时只关注部分决策类,而现有算法是关注全部决策类,针对部分决策类的约简效率不高。为此,本文提出多特定类的快速约简模型。该模型充分利用正域、边界域和负域的特点,提出了关于多特定类的属性约简算法。实验结果表明,本文提出的算法效率较高,约简长度相对较短。 展开更多
关键词 粗糙集 区间值 多特定类属性约简 负域
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一种核属性快速求解算法 被引量:24
17
作者 葛浩 李龙澍 杨传健 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期738-742,共5页
针对求核算法存在所求得的核与基于正区域的核不一致以及算法的时间和空间复杂度不理想的问题,提出一种新的求核方法,并证明了由该方法所获得的核与基于正区域的核是一致的.利用分布计数基数排序方法设计了一种高效的等价类求解算法,在... 针对求核算法存在所求得的核与基于正区域的核不一致以及算法的时间和空间复杂度不理想的问题,提出一种新的求核方法,并证明了由该方法所获得的核与基于正区域的核是一致的.利用分布计数基数排序方法设计了一种高效的等价类求解算法,在此基础上给出了快速求核算法.实验表明,所提出的算法是正确而高效的. 展开更多
关键词 粗糙集 等价类 正区域 核属性
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粗糙集神经网络在图像分割中的应用 被引量:6
18
作者 吴冰 魏建 +1 位作者 刘艳昌 李慧 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第5期550-554,共5页
提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出规则,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,从而确定粗糙集神经网络的结构.粗糙集神经网络中... 提出了粗糙集神经网络用于图像分割的方法.该方法利用粗糙集约简理论对分割后的图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,抽取出规则,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,从而确定粗糙集神经网络的结构.粗糙集神经网络中每个神经单元的输入为区域值,输出为决策分类值,此时权值预设为各规则粗糙隶属度值,然后用BP算法迭代,最终实现图像的分割.试验证明,该方法大大缩短了训练时间,提高了精度,并且得到优于常规的分割图像以及满足图像处理的实时性要求. 展开更多
关键词 粗糙集 约简 等价类 粗糙集神经网络 图像分割
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基于粗糙集的软件项目风险管理研究 被引量:10
19
作者 丁剑洁 郝克刚 +1 位作者 侯红 郭小群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期117-119,共3页
软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不... 软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不可分辨矩阵的计算方法。此项工作能为风险控制提供策略,有助于发现风险管理活动中的薄弱环节,达到改进过程的目的。 展开更多
关键词 软件风险 风险管理 粗糙集 等价类 分辨矩阵
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信息表中不完备数据的填补方法 被引量:9
20
作者 鄂旭 高学东 +1 位作者 武森 张秋月 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期364-366,共3页
提出了一种基于粗糙集的不完备数据填补方法.本算法以突出信息表的决策规则为主要目的,选取重要断点为主要手段,以分类质量作为迭代约束条件.实验和数值实例表明,本算法不但不会产生冲突规则,而且能够进一步突出决策规则.
关键词 粗糙集 相关性 等价类 断点
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