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基于不同故障传播路径差异化的故障诊断方法 被引量:2
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作者 谭帅 王一帆 +2 位作者 姜庆超 侍洪波 宋冰 《自动化学报》 北大核心 2025年第1期161-173,共13页
针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network,FPPAN)的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发,设计... 针对工业过程中故障发生源与故障信息在传播过程中的差异性问题,提出了一种基于不同故障传播路径差异化(Fault propagation path-aware network,FPPAN)的故障诊断方法.该方法分别从故障源邻域信息关系和故障信息传播两个角度出发,设计了基于k近邻筛选(k-nearest-neighbor,k-NN)和基于剪枝的k跳可达路径选择(Pruning-based k-hop reachable path selection,k-PHop)的两种故障源图的构建方式,构建“故障源图”.从故障在变量间的差异化表现着手,将基于特征的分类问题转换为基于结构关系的图匹配问题,利用该结构化信息优化过程特征,提升模型故障诊断性能.最后,通过田纳西−伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程和某海底盾构掘进施工过程进行仿真验证,实验结果证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 图神经网络 故障源图 故障根源 故障传播路径
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南天竹根氯仿部位化学成分及其抗败血症网络药理学研究
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作者 付小梅 张舟 +3 位作者 阚瑞 夏紫微 吴志瑰 刘婧 《林产化学与工业》 北大核心 2025年第4期71-80,共10页
对南天竹根乙醇提取物的氯仿部位的化学成分进行分离鉴定,同时运用网络药理学研究其抗败血症多成分、多靶标、多途径作用机制。采用硅胶柱色谱、十八烷基硅烷键合硅胶(ODS)柱色谱和凝胶柱色谱等分离方法对南天竹根氯仿部位进行分离、纯... 对南天竹根乙醇提取物的氯仿部位的化学成分进行分离鉴定,同时运用网络药理学研究其抗败血症多成分、多靶标、多途径作用机制。采用硅胶柱色谱、十八烷基硅烷键合硅胶(ODS)柱色谱和凝胶柱色谱等分离方法对南天竹根氯仿部位进行分离、纯化,运用核磁共振波谱(NMR)和质谱(MS)技术鉴定结构。从南天竹根氯仿部位分离得到15个化合物,分别鉴定为氧代海罂粟达林碱(1)、氧化海罂粟碱(2)、1-羟基-2,9,10-三甲氧基-7H-二苯并[de,g]喹啉-7-酮(3)、氧化小檗碱(4)、小檗碱(5)、氧化南天竹啡碱(6)、β-谷甾醇(7)、棕榈油醇(8)、棕榈油酸(9)、南天竹啡碱(10)、N-去甲基南天竹碱(11)、羟基南天宁碱(12)、香草酸(13)、香草醛(14)和没食子酸乙酯(15),其中化合物1~4为首次从南天竹属分离得到。网络药理学研究分析发现:南天竹根氯仿部位可能通过小檗碱、氧化南天竹啡碱、N-去甲基南天竹碱、羟基南天宁碱等活性成分作用于HSP90AA1、PPARA和F2等靶点,调节PI3K-Akt、TNF、HIF-1、Fc epsilon RI等多条信号通路发挥抗败血症作用。 展开更多
关键词 南天竹根 化学成分 网络药理学 抗败血症
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拟南芥根的辐射形态相关基因SHORT-ROOT研究进展 被引量:9
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作者 高潜 刘玉瑛 +2 位作者 费一楠 李大朋 刘祥林 《植物学通报》 CSCD 北大核心 2008年第3期363-372,共10页
从模式植物拟南芥中克隆得到的SHORT-ROOT基因(SHR)被证明参与根部形态建成途径。目前已知SHR是与根辐射形态直接相关的重要调控因子,同时也参与维持根尖分生组织的活性。SHR既作为转录因子启动下游基因的表达,又作为短程信号调节根的... 从模式植物拟南芥中克隆得到的SHORT-ROOT基因(SHR)被证明参与根部形态建成途径。目前已知SHR是与根辐射形态直接相关的重要调控因子,同时也参与维持根尖分生组织的活性。SHR既作为转录因子启动下游基因的表达,又作为短程信号调节根的发育。本文综述了SHR相关研究进展,并展望其研究前景。 展开更多
关键词 辐射形态 SHORT-root 信号网络 转录因子
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面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意力网络方法
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作者 闫秋艳 蒋辉 +1 位作者 姜竹郡 李博雪 《计算机应用》 北大核心 2025年第11期3593-3600,共8页
根因分析(RCA)对于帮助快速恢复系统、精确评估风险和保障生产安全具有重要意义。针对当前的方法不能很好地表征不同传感器之间的依赖关系,难以捕获时间序列中存在的随机波动的问题,提出一种面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意... 根因分析(RCA)对于帮助快速恢复系统、精确评估风险和保障生产安全具有重要意义。针对当前的方法不能很好地表征不同传感器之间的依赖关系,难以捕获时间序列中存在的随机波动的问题,提出一种面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意力网络方法,称为GPRCA。该方法将维度特征嵌入定义为高斯分布向量,用于表征不同传感器的潜在特征,以捕捉多维时间序列中存在的随机波动,提高模型抗噪性;同时构建深度概率生成图注意力网络,学习维度之间非线性的依赖关系,从而很好地建模传感器网络中的依赖性;最后综合网络拓扑因果得分和节点个体因果得分进行根因分析。在2个公开数据集(安全水处理(SWaT)数据集、水分配(WADI)数据集)和1个私有数据集(Mine)上的实验结果显示,GPRCA的部分指标取得了最优值:在SWaT数据集上,GPRCA的5候选精度(P@5)、5候选平均精度(mAP@5)和平均倒数排名(MRR)比次优方法分别提升了2.2%、6.3%和11.6%;在WADI数据集上比次优方法分别提升了8.1%、7.0%和11.0%;在Mine数据集上的mAP@3和MRR比次优方法分别提升了3.6%和1.8%。可见GPRCA方法是有效的,并且性能优于基线方法。 展开更多
关键词 多维时间序列 根因分析 概率生成网络 图注意力网络 深度学习
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基于Root-MUSIC和Adaline神经网络的间谐波参数估计 被引量:3
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作者 陈国志 蔡忠法 陈隆道 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期173-177,190,共6页
为了提高电力系统间谐波分析的精度和分辨率,提出基于求根多重信号分类法(root-MUSIC)和自适应线性神经网络的间谐波参数估计方法.该算法利用求根多重信号分类法估计信号中谐波和间谐波的个数及频率,将谐波和间谐波的频率作为Adaline神... 为了提高电力系统间谐波分析的精度和分辨率,提出基于求根多重信号分类法(root-MUSIC)和自适应线性神经网络的间谐波参数估计方法.该算法利用求根多重信号分类法估计信号中谐波和间谐波的个数及频率,将谐波和间谐波的频率作为Adaline神经网络的输入进行学习,用得到的权值确定谐波和间谐波的幅值和相位;将频率作为权值在改进的Adaline神经网络中参与学习,估计谐波和间谐波的频率、幅值和相位.Matlab仿真结果表明,该算法频率分辨率高、检测准确、收敛快;当频率估计准确时,基本Adaline神经网络与改进的Adaline神经网络具有相近的检测精度,且前者的实时性更好. 展开更多
关键词 间谐波 求根多重信号分类(root-MUSIC) 神经网络 ADALINE 参数估计
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干旱胁迫下AMF菌丝传递距离对两种荒漠植物幼苗生长及荧光特性的影响 被引量:1
6
作者 麦格皮热提古丽·达吾提 王海鸥 +2 位作者 陈晓楠 伊力努尔·艾力 马晓东 《草业科学》 北大核心 2025年第1期53-66,共14页
采用盆栽试验,选取疏叶骆驼刺(Alhagi sparsifolia)为供体植物,多枝柽柳(Tamarix ramosissima)为受体植物,分析不同水分条件下菌丝传递短距离(15 cm,S)和长距离(30 cm,L)对AMF侵染率、株高、基径、根系形态结构以及叶绿素荧光参数的影响... 采用盆栽试验,选取疏叶骆驼刺(Alhagi sparsifolia)为供体植物,多枝柽柳(Tamarix ramosissima)为受体植物,分析不同水分条件下菌丝传递短距离(15 cm,S)和长距离(30 cm,L)对AMF侵染率、株高、基径、根系形态结构以及叶绿素荧光参数的影响,探讨干旱胁迫条件下,丛枝菌根真菌(AMF)菌丝传递距离对疏叶骆驼刺和多枝柽柳幼苗生长和叶绿素荧光特性的影响,对于维持荒漠化地区生态系统结构与功能的稳定具有重要意义。结果表明:在重度干旱胁迫条件下,菌丝传递长距离处理多枝柽柳的侵染率显著降低(P<0.05),与正常水分下的侵染率相比降幅为73.22%;中度水分胁迫条件下,AMF显著促进长和短距离受体株高、基径、生物量、比根长、根平均直径、根尖数的增加;中度水分条件下,AMF通过提高S、L处理受体最大荧光(Fm)、最小光化学效率(F(v)/F_(o))、最大光化学效率(F_(v)/F_(m))值和光化学淬灭系数(qP)值,降低最小荧光(F_(o))和非光化学淬灭系数(NPQ)值来减少干旱对光系统带来的损伤从而提高光合能力,且不同距离处理的受体间差异不显著;但重度水分条件下仅对S处理具有显著促进作用(P<0.05),对L处理下幼苗的地上部分和地下部分生长以及叶绿素荧光参数无显著促进作用(P>0.05)。综上所述,在中度水分胁迫下,AMF定殖对长距离受体植物也能通过显著提高地上和地下部分生长及光合作用来缓解干旱胁迫对受体植物的伤害,提高其耐旱性,促进受体植物的生长;但在重度水分胁迫条件下,菌丝传递距离过长对菌根的定殖和幼苗的生长不利,而且AMF促进受体植物的能力也有限。 展开更多
关键词 疏叶骆驼刺 多枝柽柳 AMF 干旱胁迫 叶绿素荧光 根系 丛枝菌根网络
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植物激素等调控因子对水稻根系生长发育的影响研究进展
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作者 黄熠 赵永超 +3 位作者 崔丽丽 何伟 蔡秋华 张建福 《福建农业学报》 北大核心 2025年第1期99-111,共13页
水稻(Oryza sativa L.)作为全世界重要的粮食作物,提高其产量是保障国家粮食安全的重要策略。根系作为水稻最重要的器官之一,在水稻的生长发育、信号感知、激素合成、水分和养分吸收以及产量形成中起重要作用。然而,水稻根系的形成及生... 水稻(Oryza sativa L.)作为全世界重要的粮食作物,提高其产量是保障国家粮食安全的重要策略。根系作为水稻最重要的器官之一,在水稻的生长发育、信号感知、激素合成、水分和养分吸收以及产量形成中起重要作用。然而,水稻根系的形成及生长发育也受到多种因素的影响。其中,植物激素在调控水稻根系生长发育过程中发挥着重要作用,使植物能够根据环境需求调节其发育、生长和生理状态。本文综述了影响水稻根系生长发育的非生物因素和生物因素;概述了与根系生长相关的基因及调控网络,重点阐述了植物激素在水稻根系形成及生长发育中的作用机制;总结了几种激素之间相互协同对根系的生长调控,并对其他影响根系的小分子物质进行讨论,旨在为水稻根系研究及提高水稻产量提供理论依据,也为今后更加精细化研究激素信号通路之间复杂的串扰以及和其他信号之间的作用机制提供新方向。 展开更多
关键词 水稻 根系结构 植物激素 调控网络 生长发育
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基于网络药理学探究葛根治疗偏头痛的作用机制
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作者 刘钰淇 刘韵 +1 位作者 王玉洁 田锦勇 《云南中医中药杂志》 2025年第7期60-64,共5页
目的本研究旨在运用网络药理学方法探究葛根治疗偏头痛的潜在分子机制。方法通过数据库检索和预测,筛选出葛根的活性成分及潜在作用靶点,构建药物-靶点-疾病网络,进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富... 目的本研究旨在运用网络药理学方法探究葛根治疗偏头痛的潜在分子机制。方法通过数据库检索和预测,筛选出葛根的活性成分及潜在作用靶点,构建药物-靶点-疾病网络,进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,以揭示葛根治疗偏头痛的多靶点、多途径作用机制。结果葛根治疗偏头痛的核心靶点为TP53、SRC、AKT、MAPK3、STAT3,GO功能富集分析结果主要涉及炎症反应等,KEGG通路富集分析得到葛根治疗偏头痛主要涉及神经活性配体-受体相互作用、氮代谢等。结论中药葛根通过干预神经递质传递、炎症反应、氮代谢调节等发挥治疗偏头痛的作用。 展开更多
关键词 葛根 偏头痛 网络药理学
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镰刀菌入侵烟草的土壤微生物群落及网络结构特征 被引量:1
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作者 崔志燕 王瑛丽 +9 位作者 张永锋 郭旭 关泽宇 胡炜 代玉豪 刘惠迪 肖庆驹 刘志永 丁伟 穆耀辉 《植物医学》 2025年第2期23-35,共13页
采用高通量测序技术和网络分析方法,系统研究了根腐病的发生对土壤微生物群落组成和微生物共现网络的影响。结果表明,发病土壤与健康土壤在微生物群落结构上有相似性,但在群落组成上存在显著差异,发病土壤中的微生物群落组成更有利于镰... 采用高通量测序技术和网络分析方法,系统研究了根腐病的发生对土壤微生物群落组成和微生物共现网络的影响。结果表明,发病土壤与健康土壤在微生物群落结构上有相似性,但在群落组成上存在显著差异,发病土壤中的微生物群落组成更有利于镰刀菌(Fusarium)的入侵,网络分析揭示发病土壤中15个微生物属与镰刀菌存在显著相关性,其中11属与镰刀菌呈显著正相关;健康土壤中存在20个与Fusarium存在显著相关性的微生物属,其中18个细菌属与镰刀菌存在显著的负相关关系,表明健康土壤中的生物网络更为复杂且紧密相连,能够有效调节并抑制病原体的活动。此外,Sphingopyxis属在患病植物根部周围土壤中大量繁殖,而且与镰刀菌存在明显的正相关性;而Solicoccozyma则主要聚集于健康土壤内,并与镰刀菌呈显著负相关,这些微生物属作为健康地与发病地的生物标记物,可能在根腐病菌的入侵中发挥重要作用。 展开更多
关键词 烟草根腐病 土壤微生物 16s测序 网络分析
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不同根充糊剂对根管治疗效果影响的网状Meta分析
10
作者 张凯静 张萧然 +2 位作者 李文培 李春年 张亚轩 《中华老年口腔医学杂志》 2025年第3期169-175,共7页
目的基于网状Meta分析不同根充糊剂对根管治疗效果的影响。方法通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science及Cochrane Library等数据库公开发表的关于根充糊剂的随... 目的基于网状Meta分析不同根充糊剂对根管治疗效果的影响。方法通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science及Cochrane Library等数据库公开发表的关于根充糊剂的随机对照研究。检索时限2011年至2024年,采用主题词加自由词的方式进行检索。由两名研究者独立进行文献筛选和数据提取,根据Cochrane评价手册,采用RevMan5.4软件对所纳入文献的质量进行偏倚风险评估,基于频率学框架采用Stata 17MP及其network、mvMeta程序包等进行统计分析。结果共纳入58篇随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),包括6种干预措施(生物陶瓷类糊剂、环氧树脂类糊剂、氢氧化钙类糊剂、硅树脂类糊剂、氧化锌丁香油类糊剂、碘仿类糊剂),共8374例患者,试验组4074例,对照组4300例,涉及4个结局指标,其中有效率30篇RCT、成功率21篇RCT、恰填率9篇RCT、术后7 d视觉模拟量表(visual analogue scale,VAS)疼痛评分8篇RCT。网状Meta分析显示:有效率、成功率、恰填率及术后7 d VAS疼痛评分,累积排序概率图下面积中生物陶瓷类根充糊剂均排第一。其中主要结局指标有效率和成功率排名前三的均是:生物陶瓷类糊剂>环氧树脂类糊剂>氢氧化钙类糊剂。结论在提高临床有效率及成功率方面,生物陶瓷类糊剂根充糊剂有明显优势;在恰填率及镇痛方面,生物陶瓷类糊剂效果最好。受纳入文献数量和质量的限制,未来仍需开展更多高质量的临床试验给予验证。 展开更多
关键词 根充糊剂 根管治疗 网状Meta分析
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基于大语言模型蒙特卡洛树搜索的智算网络故障根因分析系统
11
作者 罗子秋 苗宇铠 李丹 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第2期21-30,共10页
提出了一种基于大语言模型(LLM)进行蒙特卡洛树搜索的智算网络故障根因分析系统(RCA-MCTS)。利用LLM推理研究领域在蒙特卡洛树搜索上的前沿研究,面向智算网络复杂故障场景,设计了适用于故障根因分析任务的多策略提示语扩展机制,并基于... 提出了一种基于大语言模型(LLM)进行蒙特卡洛树搜索的智算网络故障根因分析系统(RCA-MCTS)。利用LLM推理研究领域在蒙特卡洛树搜索上的前沿研究,面向智算网络复杂故障场景,设计了适用于故障根因分析任务的多策略提示语扩展机制,并基于与故障模拟环境交互反馈的方式设计了模拟机制,使得LLM推理时的蒙特卡洛树搜索过程适配于故障根因分析任务场景。实验表明,RCA-MCTS在故障根因分析任务准确率上提升33%~43%,在故障推理动作序列平均匹配度上提升18%~34%。 展开更多
关键词 智算网络 故障根因分析 大语言模型 蒙特卡洛树搜索
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智能配电网不平衡问题的主动定位与调控恢复
12
作者 李一泓 潘宜城 +1 位作者 马萌 王平 《物联网学报》 2025年第2期70-81,共12页
在新型电力系统快速发展与高比例分布式能源接入的背景下,配电网三相不平衡问题日益凸显,该问题不仅会带来额外损耗,而且会引发设备损毁、供电中断等安全隐患,严重威胁智能配电网的安全稳定运行。为此,提出了智能配电网不平衡问题的主... 在新型电力系统快速发展与高比例分布式能源接入的背景下,配电网三相不平衡问题日益凸显,该问题不仅会带来额外损耗,而且会引发设备损毁、供电中断等安全隐患,严重威胁智能配电网的安全稳定运行。为此,提出了智能配电网不平衡问题的主动定位与调控恢复方法——PowerCause。首次将时间序列因果推断引入配电网异常分析领域,构建了“检测-定位-调控”的全流程解决方案。通过融合格兰杰因果检验与自适应区间检测算法,实现了无须预训练、不依赖物理拓扑的不平衡根因定位;基于OpenDSS搭建的主动调控系统集成了异常仿真、多维度指标采集与调控决策,形成“自感知-自诊断-自恢复”的闭环控制体系。仿真结果表明,该方法在根因定位精度和时间效率等各方面具有竞争力,并且对测量噪声、数据丢失误差等环境影响具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 配电网 不平衡定位 根因分析 主动调控
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基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法
13
作者 韩佳媛 郝矿荣 +2 位作者 隗兵 陈磊 刘肖燕 《控制工程》 北大核心 2025年第4期753-764,共12页
针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,... 针对工业过程的非线性、连续性和动态性导致的故障根因难确定的问题,提出了一种基于非线性连续时间不变网络的故障根因排序算法。该算法利用点对双向长短时记忆神经网络,结合平滑残差和动态阈值实现不变关系非线性消失的跟踪和连续化,降低了噪声的影响。同时,该算法通过计算传递熵提取故障随工业流程动态传播的信息,使得根据基于网络扩散和消失不变关系重建的根因排序更准确。最后,在模拟数据集、田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程数据集和真实工业数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法的根因排序结果优于目前比较先进的根因排序算法,根因排序结果的准确率更高。 展开更多
关键词 根因排序 故障传播 不变网络 长短时记忆神经网络 传递熵
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树种菌根类型与根系性状对根际微生物网络复杂性的影响
14
作者 郭李琦 闫晓蕾 +3 位作者 曹磊 高景 刘瑞强 周旭辉 《植物生态学报》 北大核心 2025年第4期573-584,共12页
根际微生物网络深刻影响土壤碳周转、养分循环与植物生长等诸多生态过程。植物菌根类型与根系性状是影响植物生长与地下养分利用策略的重要因素,然而不同菌根类型树种根系性状对根际微生物群落组成及网络性质的影响目前尚不清楚。该研... 根际微生物网络深刻影响土壤碳周转、养分循环与植物生长等诸多生态过程。植物菌根类型与根系性状是影响植物生长与地下养分利用策略的重要因素,然而不同菌根类型树种根系性状对根际微生物群落组成及网络性质的影响目前尚不清楚。该研究以帽儿山温带次生林为研究对象,测定了5种丛枝菌根(AM)与7种外生菌根(EcM)树种的根系性状与根际土壤微生物群落组成,探究不同树种菌根类型根系性状差异及其对根际微生物网络特性的影响。结果显示:(1)AM树种的细根比根长,根系氮、磷含量均高于EcM树种,不同菌根类型树种的根组织密度、根直径、根氮磷比无显著差异;(2)AM树种根际罗兹菌门的相对丰度显著高于EcM树种,拟杆菌门相对丰度显著低于EcM树种,不同菌根类型树种根际微生物群落多样性无显著差异;(3)EcM树种根际微生物网络更复杂,细菌负凝聚力(Cohesion)显著强于AM树种;(4)AM树种根际微生物群落及其网络复杂性主要受比根长影响,而EcM树种根际主要受根系直径、根氮磷比调节。研究结果表明,树种菌根类型显著影响根系比根长和养分含量等资源获取性状,并调控根系性状与根际微生物群落的联系,从而改变微生物网络复杂性。 展开更多
关键词 菌根类型 根系性状 化学计量 微生物共现网络
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基于UPLC-QE-Orbitrap-MS/MS和网络药理学探究三七主根提取物尾料的美白活性及作用机制
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作者 潘巧岭 李文标 +5 位作者 陈明 赖树生 吴辉 吴晓俊 吴焱 石海莲 《天然产物研究与开发》 北大核心 2025年第10期1926-1941,共16页
本研究应用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS/MS)技术鉴定三七主根提取物尾料(Panax notoginseng main root extract residues,PNMR-ER)主要成分,结合网络药理学和实验研究探究其美白活性成... 本研究应用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS/MS)技术鉴定三七主根提取物尾料(Panax notoginseng main root extract residues,PNMR-ER)主要成分,结合网络药理学和实验研究探究其美白活性成分及分子机制。采用UPLC-Q-Exactive-Orbitrap-MS/MS技术鉴定PNMR-ER成分,共鉴定出52种成分。在成分分析基础上,通过网络药理学方法建立可视化“成分-靶点”网络图,筛选到PNMR-ER主要美白活性成分为百秋李醇、蔗糖、柠檬酸、人参皂苷Re、人参皂苷F_(1)、人参皂苷Rh_(1)、异槲皮苷、人参皂苷Rh7、6'-丙二酰基人参皂苷Rd1、人参皂苷Rh4等,可能作用于丝裂原活化蛋白激酶3(mitogen-activated protein kinase 3,MAPK3)、环腺苷酸反应元件结合蛋白1(c AMP responsive element binding protein 1,CREB1)等靶点,调控c AMP信号通路、MAPK信号通路发挥美白作用。最后通过实验验证,采用Na OH裂解法、L-Dopa氧化法检测,研究发现PNMR-ER及活性成分(如百秋李醇、柠檬酸、人参皂苷Rh_(1)、异槲皮苷)可抑制细胞内黑色素合成和酪氨酸酶(tyrosinase,TYR)活性(P<0.05,P<0.01);蛋白免疫印迹(Western blot)法检测发现,与α-黑素细胞刺激素(α-melanocyte-stimulating hormone,α-MSH)干预的模型组相比,PNMR-ER可剂量依赖性地抑制B16F_(1)0细胞小眼畸形相关转录因子(microphthalmia-associated transcription factor,MITF)、TYR,酪氨酸酶相关蛋白-1(tyrosinase-related protein-1,TRP-1)和相关蛋白-2(tyrosinase-related protein-2,TRP-2)的蛋白表达(P<0.05,P<0.01),也可下调B16F_(1)0细胞CREB、细胞外信号调节激酶(extracellular signal-regulated kinase,ERK)、c-jun氨基末端激酶(c-Jun N-terminal kinase,JNK)和p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 mitogen-activated protein kinases,p38 MAPK)的磷酸化水平(P<0.05,P<0.01)。本研究结果为PNMR-ER二次开发作为一种天然美白活性物质应用于美白化妆品中提供研究数据支持。 展开更多
关键词 三七主根提取物 尾料 UPLC-QE-Orbitrap-MS/MS 网络药理学 美白活性 作用机制
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蒙药黑沙蒿根总黄酮提取工艺优化
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作者 张弘 李珍 +2 位作者 乔向东 白现祥 肖斌 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第9期1560-1569,共10页
目的:通过优化提取工艺提高黑沙蒿根总黄酮的产率。方法:在单因素试验基础上,以总黄酮得率为指标,以乙醇体积分数、液料比、超声时间作为影响因素,利用Box-Behnken响应面法结合反向传播(back propagation,BP)神经网络优化黑沙蒿根总黄... 目的:通过优化提取工艺提高黑沙蒿根总黄酮的产率。方法:在单因素试验基础上,以总黄酮得率为指标,以乙醇体积分数、液料比、超声时间作为影响因素,利用Box-Behnken响应面法结合反向传播(back propagation,BP)神经网络优化黑沙蒿根总黄酮提取工艺。结果:BP神经网络优化总黄酮得率所得工艺验证结果优于Box-Behnken响应面法,最佳提取工艺条件为乙醇体积分数72%,液料比42∶1,超声时间90 min。结论:该方法稳定可靠,可用于黑沙蒿根中总黄酮的提取。 展开更多
关键词 黑沙蒿根 总黄酮 提取工艺 Box-Behnken响应面法 BP神经网络
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氨合成工艺控制参数联合监测预警机制研究
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作者 石舒文 马小义 +3 位作者 张忠贤 马寿文 濮泰发 陈樑 《石油化工自动化》 2025年第5期66-72,共7页
为确保预警的有效性和准确性,提出一种氨合成工艺控制参数联合监测预警机制,以应对预警方法单一或多源监测方法重复报警的问题。采用长短期记忆网络进行数据预测,利用云模型对控制参数预测数据进行风险量化,确定风险等级并实现预警;利... 为确保预警的有效性和准确性,提出一种氨合成工艺控制参数联合监测预警机制,以应对预警方法单一或多源监测方法重复报警的问题。采用长短期记忆网络进行数据预测,利用云模型对控制参数预测数据进行风险量化,确定风险等级并实现预警;利用增广单位根检验法(ADF)对控制数据进行平稳性趋势分析预警;利用K-means聚类算法计算预测数据样本点的聚类中心,发现离群样本并发出预警。当两种及以上预警方法发出预警信号时,判断工艺在未来一段时间内可能存在异常工况,发出最终预警,为操作人员提供准确的预警信息,协助其决策。该机制为化工过程大数据达成风险预警奠定了理论基础,同时也为进一步优化化工过程风险预警开辟了新的思路。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 云模型 单位根检验 K-MEANS算法 预警机制
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面向事故报告与指标项关联挖掘的根原因分析
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作者 陈鹏运 房敏营 +1 位作者 侯孝波 杜军威 《计算机系统应用》 2025年第2期272-280,共9页
为充分挖掘专家历史事故根原因分析经验,提升事故根原因分析的准确性与全面性,减少化工安全事故发生,本文提出一种基于历史事故报告与根原因指标体系关联挖掘的分析方法.通过构建事故报告与指标体系的关联矩阵,采用预训练模型对事故文... 为充分挖掘专家历史事故根原因分析经验,提升事故根原因分析的准确性与全面性,减少化工安全事故发生,本文提出一种基于历史事故报告与根原因指标体系关联挖掘的分析方法.通过构建事故报告与指标体系的关联矩阵,采用预训练模型对事故文本和指标项文本进行表征,基于注意力机制融合二级和三级指标项的信息,最后运用图卷积神经网络进行事故根原因分析.通过在1351份样本上进行验证,实验结果表明:该方法显著提高了根原因预测准确性,能够有效利用专家历史分析经验辅助当前事故分析,并揭示历史事故分析不完整的问题.同时,该方法也能通过不完整的事故描述准确挖掘事故根原因,该方法的应用将提升事故预防和安全生产风险管理的水平. 展开更多
关键词 化工安全 根原因分析 图卷积神经网络 潜在关联关系
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资源获取型和保守型根系性状的绿肥作物对红壤旱地土壤质量和细菌群落的影响
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作者 李桂龙 秦文婧 +7 位作者 陈晓芬 万里 陈先茂 彭春瑞 徐昌旭 吴萌 刘明 刘佳 《植物营养与肥料学报》 北大核心 2025年第3期419-431,共13页
【目的】绿肥根系形态及性状类型影响着红壤旱地土壤细菌群落特性,进而影响土壤质量和生产力。解析土壤细菌群落对绿肥作物根系构型的响应特征,对于绿肥在南方红壤地区的科学应用具有重要的理论意义。【方法】田间试验在江西省进贤县旱... 【目的】绿肥根系形态及性状类型影响着红壤旱地土壤细菌群落特性,进而影响土壤质量和生产力。解析土壤细菌群落对绿肥作物根系构型的响应特征,对于绿肥在南方红壤地区的科学应用具有重要的理论意义。【方法】田间试验在江西省进贤县旱地红壤上进行。2022年秋季红薯收获后开展绿肥−红薯轮作试验,包括4个绿肥处理:毛叶苕子(HV)、黑麦草(RS)、肥田萝卜(RD)和油菜(RP),以及1个冬闲对照(CK)。于2023年绿肥盛花期,取耕层土壤样品,分析土壤化学性质,利用高通量测序技术、网络分析和FAPROTAX功能预测方法,分析土壤细菌群落特性。同时提取绿肥根系样品,利用WINRHIZO软件分析根系构型相关性状指标,采用常规方法测定根系碳、氮素含量。红薯收获后测产。【结果】根系较长、根氮含量较高的绿肥(毛叶苕子和黑麦草)被划分为资源获取型绿肥;而根径较粗、根C/N较高的绿肥(肥田萝卜和油菜)被划分为资源保守型绿肥。与CK相比,所有绿肥处理均能提高土壤有机质(SOC)、全磷(TP)含量以及土壤质量指数(SQI)和红薯产量,其中资源保守型绿肥的提升效果最好,SOC、TP含量及SQI和红薯产量分别提升了14.02%~19.13%、18.84%~20.29%、28.76%~30.06%和1.51%~14.26%。资源保守型绿肥显著增加了土壤细菌群落物种丰富度,提高了芽单胞菌科(Gemmatimonadaceae)的相对丰度;而资源获取型绿肥处理显著提高了隶属于GP4和GP6的微生物类群的相对丰度。网络分析结果表明,资源保守型绿肥显著提升了土壤细菌群落网络复杂性,降低了土壤细菌群落网络稳定性,而资源获取型绿肥提升了土壤细菌群落网络稳定性。基于FAPROTAX功能预测,资源保守型绿肥提高了土壤细菌群落对顽固性碳源的分解潜力;而资源获取型绿肥增强了土壤细菌群落对氮组分的转化潜力。结构方程模型表明,根长和根C/N是调控SOC和TP含量的直接因素,而SOC和TP直接影响土壤细菌群落组成。【结论】资源保守型绿肥提高了土壤细菌群落物种丰富度和网络复杂性,提高了土壤细菌群落对顽固性碳源的分解潜力。而资源获取型绿肥提高了土壤细菌群落网络稳定性,增强了土壤细菌群落对氮组分的转化潜力。综合互补性状的绿肥作物种植组合有望实现土壤细菌群落复杂性和稳定性的协同提升。 展开更多
关键词 绿肥作物 根系特征 资源获取型 资源保守型 物种丰富度 网络复杂性 网络稳定性
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叶片叶根形变补偿控制方法研究
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作者 卢家骐 张万娟 +3 位作者 侯丽媛 刘慧 陈惠贤 高学鹏 《机电工程技术》 2025年第1期140-145,共6页
由于风电叶片叶根合模后固化变形会引起预埋螺栓孔安装误差较大、形变补偿困难。为此,基于滚珠丝杠式的防缩模误差补偿工装结构方案研究了误差补偿控制系统。该控制系统考虑了滚珠丝杠系统补偿过程中存在未知扰动以及滑模控制自身抖振... 由于风电叶片叶根合模后固化变形会引起预埋螺栓孔安装误差较大、形变补偿困难。为此,基于滚珠丝杠式的防缩模误差补偿工装结构方案研究了误差补偿控制系统。该控制系统考虑了滚珠丝杠系统补偿过程中存在未知扰动以及滑模控制自身抖振现象难以抑制等影响因素。首先,建立滚珠丝杠式误差补偿系统的集总参数数学模型;其次,提出基于神经网络扰动观测器的滑模位置控制方法;最后,为实现滑模控制参数自适应调节,设计了RBF-SMC算法,通过RBF网络对滑模控制系统的信息进行在线辨识。通过实验验证,所提出的基于神经网络扰动观测器的滑模位置控制方法能削弱滑模控制自身抖振现象,并减小稳态误差,具有较好的抗扰性能,为叶根防缩模工装生产过程数字化提供新思路。 展开更多
关键词 叶根数字化补偿 扰动观测器 滑模控制 RBF神经网络
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