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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 1: Background 被引量:10
1
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第1期65-70,共6页
This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpos... This is the first of a three-part series of pape rs which introduces a general background of building trajectory-oriented road net work data models, including motivation, related works, and basic concepts. The p urpose of the series is to develop a trajectory-oriented road network data mode l, namely carriageway-based road network data model (CRNM). Part 1 deals with t he modeling background. Part 2 proposes the principle and architecture of the CR NM. Part 3 investigates the implementation of the CRNM in a case study. In the p resent paper, the challenges of managing trajectory data are discussed. Then, de veloping trajectory-oriented road network data models is proposed as a solution and existing road network data models are reviewed. Basic representation approa ches of a road network are introduced as well as its constitution. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented, Carriageway-Based Road Network Data Model,Part 2:Methodology 被引量:10
2
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第2期112-117,150,共7页
This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introdu... This is the second of a three-part series of papers which presents the principle and architecture of the CRNM, a trajectory-oriented, carriageway-based road network data model. The first part of the series has introduced a general background of building trajectory-oriented road network data models, including motivation, related works, and basic concepts. Based on it, this paper describs the CRNM in detail. At first, the notion of basic roadway entity is proposed and discussed. Secondly, carriageway is selected as the basic roadway entity after compared with other kinds of roadway, and approaches to representing other roadways with carriageways are introduced. At last, an overall architecture of the CRNM is proposed. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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A Trajectory-Oriented Carriageway-Based Road Network Data Model, Part 3: Implementation 被引量:6
3
作者 LI Xiang LIN Hui 《Geo-Spatial Information Science》 2006年第3期201-205,共5页
This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively... This is the final of a three-part series of papers which mainly discusses the implementation issues of the CRNM. The first two papers in the series have introduced the modeling background and methodology, respectively. An overall architecture of the CRNM has been proposed in the last paper. On the basis of the above discusses, a linear reference method (LRM) for providing spatial references for location points of a trajectory is developed. A case study is introduced to illustrate the application of the CRNM for modeling a road network in the real world is given. A comprehensive conclusion is given for the series of papers. 展开更多
关键词 TRAJECTORY road network data model CARRIAGEWAY GIS GIS-T
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Zero Truncated Bivariate Poisson Model: Marginal-Conditional Modeling Approach with an Application to Traffic Accident Data
4
作者 Rafiqul I. Chowdhury M. Ataharul Islam 《Applied Mathematics》 2016年第14期1589-1598,共11页
A new covariate dependent zero-truncated bivariate Poisson model is proposed in this paper employing generalized linear model. A marginal-conditional approach is used to show the bivariate model. The proposed model wi... A new covariate dependent zero-truncated bivariate Poisson model is proposed in this paper employing generalized linear model. A marginal-conditional approach is used to show the bivariate model. The proposed model with estimation procedure and tests for goodness-of-fit and under (or over) dispersion are shown and applied to road safety data. Two correlated outcome variables considered in this study are number of cars involved in an accident and number of casualties for given number of cars. 展开更多
关键词 Bivariate Poisson Conditional model Generalized Linear model Marginal model road Safety data Zero-Truncated
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自动驾驶极限道路线形测试场景生成方法
5
作者 南春丽 阎子涵 +3 位作者 杨澜 赵祥模 宁航 靳明辉 《中国公路学报》 北大核心 2025年第8期388-396,共9页
极限道路线形是影响交通安全的主要因素之一,同时极限场景测试也是自动驾驶测试面临的主要挑战。针对目前自动驾驶测试较少考虑极限道路线形的问题,从道路线形设计的角度,提出一种极限道路线形测试场景生成方法。使用基于设计理论方法... 极限道路线形是影响交通安全的主要因素之一,同时极限场景测试也是自动驾驶测试面临的主要挑战。针对目前自动驾驶测试较少考虑极限道路线形的问题,从道路线形设计的角度,提出一种极限道路线形测试场景生成方法。使用基于设计理论方法和融合模型-数据驱动方法,提出了未建道路条件下的线形自动生成方法和既有道路条件下的生长因子算法,构建自动驾驶极限道路线形测试场景。未建道路条件下,依据规范和标准,将线形场景分为5种,通过改变元素极限参数、缩放、旋转等几何变换扩充基于设计的线形场景样本量;既有道路条件下,从高精度遥感影像中提取典型真实道路线形组成及几何特征参数。针对缓和曲线线形元素难以识别的问题,建立了分段数学模型,将整个道路线形分割为基本线形组成元素;设计了LSTM-GRU网络,识别基本线形组成元素类型,给出了生长因子算法,计算各基本线形组成元素几何特征参数。使用PreScan仿真平台和自动驾驶封闭测试场地,进行仿真测试和实车测试。结果表明:生成的极限道路线形场景安全系数均接近极限值1,变异系数均接近极限值10%;在标准规定的范围内,可以作为极限道路线形测试场景。 展开更多
关键词 交通工程 道路线形 自动驾驶测试 极限场景生成 模型驱动 数据驱动
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理论数据协同分析的路面性能预测 被引量:1
6
作者 刘文博 杨旭 +2 位作者 汪海年 徐坤 范泰博 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期38-49,共12页
道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响... 道路变形及结构强度是路面性能评价的重要内容,实现上述两者的精确预测对于道路科学养护决策具有重要意义,但当前研究对于其发展预测精度仍有待提升。为提升路面性能预测效果,提出一种理论-数据双驱动的路面性能预测方法。首先基于影响机理理论分析确定路面性能发展的关键影响因子,随后基于分析结果及北京环道足尺试验场数据确定模型输入、输出变量,最终提出一种时间卷积网络-门控制循环融合预测模型(TCN-GRU)实现车辙、承载力的发展预测,并与基础单模型及时间卷积网络-长短时记忆网络融合模型(TCN-STM)进行对比。研究结果表明:对于车辙深度预测,TCN-GRU取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为22.635、4.758、3.319及0.940,其中R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升0.53%与0.86%;对于弯沉值发展预测,TCN-GRU同样取得了最好的预测性能,其M_(SE)、R_(MSE)、M_(AE)及R^(2)分别为8.009、2.830、1.819及0.850,R^(2)相比单模型(TCN、GRU)分别提升5.85%与2.04%;提出的TCN-GRU对道路车辙及承载力发展预测效果最好,其充分结合了TCN的长时依赖建模能力和GRU的高效状态更新优势,提升了序列数据的预测准确性与效率,可以基于历史数据实现对特定道路的车辙及承载力发展的精确预测,为公路养护管理部门科学养护决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 道路工程 路面性能预测 双驱动 理论-数据 融合模型 TCN-GRU
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基于深度学习模型网络和大数据平台的营运车辆油耗趋势预测研究
7
作者 杜宇程 李会民 +3 位作者 晋杰 程东 王伟 宋尚斌 《交通节能与环保》 2025年第4期153-158,共6页
由于公路运输行业的特殊性,传统能源商用车仍有其不可替代性,燃油成本约占据物流运输经营者成本支出的40%~50%,极大限制了企业利润率的提升。本文基于深度学习Informer时序预测模型算法,依托车辆管理大数据平台的硬件环境,探究各类因素... 由于公路运输行业的特殊性,传统能源商用车仍有其不可替代性,燃油成本约占据物流运输经营者成本支出的40%~50%,极大限制了企业利润率的提升。本文基于深度学习Informer时序预测模型算法,依托车辆管理大数据平台的硬件环境,探究各类因素对油耗的影响,提出一种利用车辆实时采集到的状态数据建立油耗预测的分析模型。通过预测分析,给出指导和修正驾驶员驾驶行为的节油建议,改进驾驶习惯,降低车辆运行成本。同时,借助模型预测分析,对车辆油耗变化趋势进行统计研究,对降低物流成本具有重要意义。 展开更多
关键词 公路运输 油耗预测 大数据平台 深度学习模型 节能减排
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结合出租车轨迹数据和微观排放模型的道路碳排放评估
8
作者 陈东武 颜倚天 张国宏 《环境科学导刊》 2025年第5期17-23,共7页
传统的道路交通碳排放估算借助燃料消耗和车辆里程的统计数据,通过能源消耗和平均碳排放因子计算城市尺度上的交通碳排放,然而该方法估算精度较低、数据获取困难,且无法反映城市内部道路交通碳排放的空间差异。针对该问题,本文基于海量... 传统的道路交通碳排放估算借助燃料消耗和车辆里程的统计数据,通过能源消耗和平均碳排放因子计算城市尺度上的交通碳排放,然而该方法估算精度较低、数据获取困难,且无法反映城市内部道路交通碳排放的空间差异。针对该问题,本文基于海量的出租车轨迹数据,使用出租车GPS点位置计算瞬时速度和加速度等关键统计信息;在此基础上,引入微观排放模型对深圳市道路交通碳排放进行量化,并结合多元道路指数对深圳市的四种空气污染物(CO_(2)、NO_(x)、VOC、PM)的排放量进行关联分析。研究发现,CO_(2)、NO_(x)、VOC三种污染物的空间分布最为相似;深圳市碳排放高值聚集区主要分布在福田区和罗湖区;介数中心性和接近中心性两种道路指标的与上述污染物的分布具有正相关关系。 展开更多
关键词 道路交通碳排放 出租车轨迹数据 微观排放模型 深圳市
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基于大数据的市政道桥安全评估与预测
9
作者 陈亚东 《科学与信息化》 2025年第11期142-144,共3页
本文旨在探讨大数据技术在市政道桥安全评估与预测中的应用及其对园林与林业技术的影响。通过分析大量数据,结合现代信息技术,本研究提出一种新型的道桥安全评估模型,以期提高市政基础设施的安全管理效率和预测准确性。本研究围绕大数... 本文旨在探讨大数据技术在市政道桥安全评估与预测中的应用及其对园林与林业技术的影响。通过分析大量数据,结合现代信息技术,本研究提出一种新型的道桥安全评估模型,以期提高市政基础设施的安全管理效率和预测准确性。本研究围绕大数据技术的应用、数据分析与处理方法、园林与林业技术的融合应用,以及模型的构建与验证4个主要方面展开。通过对这些方面的深入分析,本文旨在为市政道桥的安全管理和未来规划提供科学的决策支持。 展开更多
关键词 大数据 市政道桥 安全评估 预测模型 园林技术 林业技术
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基于LSTM-Attention的高速公路短时速度预测方法研究
10
作者 姚进强 孙超 +3 位作者 孟少寅 陈天怡 张永捷 张子彦 《交通与运输》 2025年第1期55-60,共6页
作为智能交通系统的重要组成部分,高速公路短时速度预测可为交通管理者提供动态调控依据,以提高城市交通系统运行效率。针对G92杭州湾环线高速公路ETC门架数据,进行分路段细化拆分与10 min级颗粒度归集;为解决统计学模型对波动性数据特... 作为智能交通系统的重要组成部分,高速公路短时速度预测可为交通管理者提供动态调控依据,以提高城市交通系统运行效率。针对G92杭州湾环线高速公路ETC门架数据,进行分路段细化拆分与10 min级颗粒度归集;为解决统计学模型对波动性数据特征提取不足与RNN等模型存在的梯度消失问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)算法模型与Attention机制相结合的高速公路短时速度预测模型,其中,LSTM模型具有在捕获时间序列数据长期依赖关系捕捉和数据特征提取的优势,Attention机制的引入又可使时间序列在数据处理时更加注重关键信息,从而实现高速公路常规环境下短时通行状况的有效预测。 展开更多
关键词 高速公路 ETC门架数据 路段速度短时预测 LSTM-Attention模型
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基于车载点云的道路三维实景建模方法研究 被引量:2
11
作者 徐辛超 丁雪 《测绘与空间地理信息》 2024年第2期17-20,共4页
传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧... 传统的基础测绘存在组织管理固化、服务模式落后、产品形式单一等问题,在新型基础测绘体系下形成了全要素三维实景模型这一成果。本文探讨基于车载点云进行城市道路三维实景建模方法研究,并以某城市主干路为试验对象,对道路及道路两侧部件点云数据进行矢量化得到道路全要素地形数据,以部件点云数据为参考结合外业调绘尺寸用3ds Max软件制作道路部件模板库,并结合点云数据和矢量数据对各类要素进行单体化,最后将道路模型和部件模型融合。结果表明,基于车载点云数据构建的城市道路全要素实景模型不仅可以保证场景的完整性和真实性,还减少了作业时间和成本,实现了各类模型之间的无缝结合,制作完成的模型精度也能满足项目精度要求。 展开更多
关键词 车载点云 矢量提取 3ds Max 道路建模 部件建模
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基于数字全息三维检测的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法及应用 被引量:2
12
作者 王敬飞 王旺 +3 位作者 许新权 黄智健 题晶 姚艳茹 《中外公路》 2024年第3期253-261,269,共10页
车辙作为沥青路面常见病害之一,其对路面使用寿命和交通安全具有重要的影响。当沥青路面出现中轻度车辙时,在预防养护过程中,车辙形变会导致养护材料用量增加。因此,在养护设计中能否准确计算填补车辙材料用量,对于保证养护质量和养护... 车辙作为沥青路面常见病害之一,其对路面使用寿命和交通安全具有重要的影响。当沥青路面出现中轻度车辙时,在预防养护过程中,车辙形变会导致养护材料用量增加。因此,在养护设计中能否准确计算填补车辙材料用量,对于保证养护质量和养护效率意义重大。该文基于实体养护工程需求,分析传统车辙检测方法和数据在养护设计中存在的问题,提出一种采用数字全息三维检测技术的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法。该方法通过数字全息三维检测技术,能够全面获取路面连续高精度三维数据并建立三维模型,通过仿真模拟精准计算填补车辙养护材料用量,有效提高了预防养护的精准性。通过实体工程验证,结果表明:基于数字全息三维检测的沥青路面车辙预防养护辅助设计方法,能够将车辙预防养护材料用量负偏差控制在5%以内,与基于传统检测方法和数据的养护设计相比(材料用量负偏差超过50%),效果显著。 展开更多
关键词 公路养护 数字全息三维检测 路面三维数据模型 预防养护辅助设计 车辙养护材料用量
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基于LSTM模型的城市道路短时流量预测 被引量:2
13
作者 王雪雪 《交通工程》 2024年第12期22-27,共6页
流量是表征城市道路运行状况的重要指标,流量的短期预测、预警有助于交管部门提前做好勤务部署。为了更加准确、高效地预测交叉口或重点区域的未来30 min流量,本文通过分析流量的相关影响因素,标签化实时与历史日期、天气、时段特征数据... 流量是表征城市道路运行状况的重要指标,流量的短期预测、预警有助于交管部门提前做好勤务部署。为了更加准确、高效地预测交叉口或重点区域的未来30 min流量,本文通过分析流量的相关影响因素,标签化实时与历史日期、天气、时段特征数据,构建完整、实用的数据预处理模型、双层LSTM模型,并结合测试范围内数据的实际特征进行参数调优。经测试表明,140个路口的平均预测准确度为93%,重点区域的平均预测准确度为93.9%,其实用性强、相关特征数据要求不高,可复用性强,为快速、全面的交通管理措施提供数据支撑。 展开更多
关键词 城市道路 流量 预测 模型训练 数据处理
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低温静止与运动表面结冰特性预测技术研究进展 被引量:4
14
作者 余思锐 宋孟杰 +3 位作者 沈俊 孙小琴 王海东 高润淼 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期150-168,共19页
结冰是一种常见的自然现象,在工业生产流程中也广泛存在,且往往对生活生产造成不利影响。有效运用结冰特性预测技术,可显著降低甚至杜绝各行业因结冰导致的潜在危害。既有研究表明,使用结冰特性预测技术后路面交通事故率可降低65%,若进... 结冰是一种常见的自然现象,在工业生产流程中也广泛存在,且往往对生活生产造成不利影响。有效运用结冰特性预测技术,可显著降低甚至杜绝各行业因结冰导致的潜在危害。既有研究表明,使用结冰特性预测技术后路面交通事故率可降低65%,若进一步结合除冰系统,能在80%的结冰场景下实现表面高效防除冰。为有效规避各行业冰灾问题,分别基于道路、输电线两类静止表面与风机叶片、飞机两类运动表面的既有结冰特性预测技术进行了综述与分析,结果表明,对于静止表面,既有技术对结冰厚度等指标的预测精度可达80%以上,运动表面则可达70%以上。既有结冰特性预测技术依原理差异可分为模型驱动法与数据驱动法两种,其中数据驱动法具有很大发展潜力。基于归纳总结的应用于静止与运动两种状态下4种简单冷表面的结冰预测技术,进一步提出该领域的重点研究方向,以期为各类工程场景中低温表面的防除冰技术开发与优化提供参考借鉴。 展开更多
关键词 结冰特性预测 道路表面 风机叶片 输电线 飞机表面 模型驱动 数据驱动
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基于模型偏差学习的交通信号自适应优化方法
15
作者 黄玮 张轩宇 +1 位作者 李世昌 赵靖 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2229-2240,共12页
城市交通信号配时优化是保证交通系统整体运行效率的前提条件。传统基于模型的信号控制方法往往基于历史统计数据,并且底层交通流模型不可避免地存在模型偏差,影响控制方案的科学性及其实际应用效果。考虑模型与数据融合驱动,提出一种... 城市交通信号配时优化是保证交通系统整体运行效率的前提条件。传统基于模型的信号控制方法往往基于历史统计数据,并且底层交通流模型不可避免地存在模型偏差,影响控制方案的科学性及其实际应用效果。考虑模型与数据融合驱动,提出一种基于模型偏差学习的交通信号控制自适应优化方法,以最小化路网行程时间为目标,建立信号控制最优化模型。首先,针对交通流预测模型的模型偏差,引入偏差函数表示预测模型与实际交通流状态间的误差;其次,建立基于径向基函数(RBF)神经网络的偏差函数,结合实际交通流数据对模型偏差进行学习,提高偏差函数的拟合效果;在此基础上,提出考虑模型偏差信息的自适应优化方法,以提高信号控制方法的控制性能。以小型测试路网与实际路网为例进行算例分析,基于SUMO仿真对本文提出的模型偏差学习方法进行验证,考虑不同交通流量条件,与固定配时、模型预测控制进行比较,分析其控制性能指标。结果表明,模型与数据融合驱动的信号控制自适应优化方法能有效提高预测模型的准确性,降低路网行程时间,与基于模型的控制和模型预测控制方法相比路网累积行程时间平均减少了38.3%和25.6%,提升了路网的实际运行效果。最后在宣城实际路网的仿真验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 城市道路交通 信号控制 模型与数据融合驱动 模型偏差 自适应优化
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高精度矢量数据的公路快速逆向建模方法
16
作者 李涛 丛波日 +2 位作者 刘如飞 刘群 李庆营 《工程勘察》 2024年第5期60-65,共6页
数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,... 数字交通的快速发展对道路基础设施三维数字化提出了新的要求。针对人工建立公路三维模型费时费力等问题,研究了一种基于高精度矢量数据的快速逆向建模方法。以三维激光扫描点云为基础数据源,首先提取高速公路中各目标高精度矢量数据,并存储为空间矢量地图。然后针对道路场景各目标模型结构,提出自适应节点重建、参照线放样重建及实例化重建等多种关键建模方法;最后基于MAXscript三维建模语言进行开发,建立精细化的高速公路三维模型。以某段高速公路实际数据为例进行实验,验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 高精度矢量数据 激光点云 模型结构设计 公路模型
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农村公路养护大数据分析平台设计与实现 被引量:1
17
作者 王健 张肖 +2 位作者 孙爱芬 张法坤 魏刚 《山东交通科技》 2024年第5期142-144,148,共4页
为实现农村公路养护管理智能化、决策科学化,以山东省农村公路为研究对象,构建了农村公路路网及桥梁典型养护方案、优先排序、资金测算等模型,研发了农村公路养护大数据分析平台,实现多源多层次细颗粒度数据融合和基于GIS地图的联动展... 为实现农村公路养护管理智能化、决策科学化,以山东省农村公路为研究对象,构建了农村公路路网及桥梁典型养护方案、优先排序、资金测算等模型,研发了农村公路养护大数据分析平台,实现多源多层次细颗粒度数据融合和基于GIS地图的联动展示。该平台可为农村公路管养提供决策服务和技术支撑,为“四好农村路”高质量发展提供技术支持。 展开更多
关键词 农村公路养护 大数据分析平台 信息化 智能养护 决策模型
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基于交通事故数据的道路风险评判方法研究 被引量:1
18
作者 刘俊奇 马龙 《汽车实用技术》 2024年第24期110-113,共4页
为帮助公安交管部门对道路风险隐患的评判和治理,考虑了常用的“六合一”数据的特点,提出了一种基于交通事故数据的道路风险评判方法。首先,通过数学推导得出,可以用泊松分布模型来研究某条道路在设定的单位时间内所发生的交通事故数量... 为帮助公安交管部门对道路风险隐患的评判和治理,考虑了常用的“六合一”数据的特点,提出了一种基于交通事故数据的道路风险评判方法。首先,通过数学推导得出,可以用泊松分布模型来研究某条道路在设定的单位时间内所发生的交通事故数量;然后,根据泊松分布模型提出了道路风险的评判方法;最后,基于西安市在2020-2021年的道路交通事故数据,将本方法进行了实际应用。结果表明,应用本方法得出的评判结果与真实情况相符。该方法对于公安交管部门宏观把控道路风险和及时治理安全隐患具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 道路交通 风险评判方法 泊松分布模型 交通事故数据
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多源数据驱动的深度学习在城市主干道交通态势研究中的应用
19
作者 魏丹 《时代汽车》 2024年第21期178-180,共3页
随着城市化进程的加快,城市主干道交通拥堵问题日益严重。深度学习技术凭借其在处理复杂数据方面的优势,成为研究交通态势的重要工具。本文探讨了多源数据(如交通流量、天气、社会活动等)驱动的深度学习模型在城市主干道交通态势研究中... 随着城市化进程的加快,城市主干道交通拥堵问题日益严重。深度学习技术凭借其在处理复杂数据方面的优势,成为研究交通态势的重要工具。本文探讨了多源数据(如交通流量、天气、社会活动等)驱动的深度学习模型在城市主干道交通态势研究中的应用。通过对现有方法的分析和实验验证,本文展示了深度学习如何提高交通预测的准确性,优化交通管理策略,从而缓解城市交通压力。 展开更多
关键词 多源数据 深度学习 交通态势 城市主干道 预测模型
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面向仿真的车道级基础路网模型及其应用 被引量:15
20
作者 黄敏 饶明雷 李敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期657-661,681,共6页
交通路网是交通领域应用研究的基础。从满足微观交通仿真需求角度分析了路网建模的要点,提出一个面向微观交通仿真的车道级基础路网数据模型。该模型基于分层拓扑组织路网要素,路网建模单元内部具有交通组织不变性,向下细化至车道描述,... 交通路网是交通领域应用研究的基础。从满足微观交通仿真需求角度分析了路网建模的要点,提出一个面向微观交通仿真的车道级基础路网数据模型。该模型基于分层拓扑组织路网要素,路网建模单元内部具有交通组织不变性,向下细化至车道描述,向上可根据不同需求组合为抽象路网。模型包含子路段、子路段结点、有向子路段、车道、车道连接器五个部分,能够细致地描述路网拓扑结构和道路几何条件。该模型可满足道路交通设施的自动布设与管理、交通仿真路网建模等应用需求,以VISSIM为例,将该模型应用于微观交通仿真模型的自动建模中,实现了仿真路网的自动生成。 展开更多
关键词 交通仿真 交通路网 数据模型 VISSIM 仿真路网建模
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