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一种新型的实时调度算法
被引量：
7
1
作者
宋杰
檀林欣
+1 位作者
曹竹冬
王书菊
《计算机技术与发展》
2010年第12期73-76,共4页
在嵌入式系统中,系统的实时性很大程度上取决于任务调度策略。对如何提高系统实时性的研究已经成为该领域的一大热点。文中针对传统的忽略了作业所能承受的等待时间的能力仅以等待时间的长短而来衡量优先级的先来先服务(FCFS)算法,和仅...
在嵌入式系统中,系统的实时性很大程度上取决于任务调度策略。对如何提高系统实时性的研究已经成为该领域的一大热点。文中针对传统的忽略了作业所能承受的等待时间的能力仅以等待时间的长短而来衡量优先级的先来先服务(FCFS)算法,和仅以任务的周期长短来设置优先级而导致那些周期长但急需要执行的任务无法被调度的速率单调(RM)算法的缺陷,提出一种新的动态设置优先级的方法—剩余时间法。该方法以任务的等待时间和周期共同来决定优先级。通过分析和实验表明该方法兼具RM和FCFS的优点。它不仅考虑到短周期任务应优先执行,而且同时也把任务等待时间作为评价优先级的重要因素,实验结果证实了该方法能更有效地提高实时任务的完成率和CPU的利用率。
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关键词
等待时间
周期
RM算法
剩余时间算法
任务的完成率
CPU利用率
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职称材料
带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究
被引量：
2
2
作者
淡杨超
王彬
+3 位作者
薛洁
盛景业
刘畅
詹威威
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期1158-1167,共10页
针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,...
针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,以时间约束来达到模块在规模和数量上的均衡,从而保证模块划分更加合理。将本文算法用于静息态脑功能的模块划分实验时,对比结果显示,与原Louvain算法相比,带时间约束的Louvain算法能够得到更为合理的模块化结果,并可以观测到动态脑功能网络中小规模的模块结构。而采用本文算法用于健康人和自闭症患者的动态脑功能网络模块度对比实验,能够揭示两者在模块化上存在显著差别,从而验证了本文算法的有效性。
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关键词
动态功能连接
模块化
时间约束条件
Louvain算法
静息态fMRI
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职称材料
题名
一种新型的实时调度算法
被引量：
7
1
作者
宋杰
檀林欣
曹竹冬
王书菊
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2010年第12期73-76,共4页
基金
安徽省教育科研项目(2008jyxm277)
文摘
在嵌入式系统中,系统的实时性很大程度上取决于任务调度策略。对如何提高系统实时性的研究已经成为该领域的一大热点。文中针对传统的忽略了作业所能承受的等待时间的能力仅以等待时间的长短而来衡量优先级的先来先服务(FCFS)算法,和仅以任务的周期长短来设置优先级而导致那些周期长但急需要执行的任务无法被调度的速率单调(RM)算法的缺陷,提出一种新的动态设置优先级的方法—剩余时间法。该方法以任务的等待时间和周期共同来决定优先级。通过分析和实验表明该方法兼具RM和FCFS的优点。它不仅考虑到短周期任务应优先执行,而且同时也把任务等待时间作为评价优先级的重要因素,实验结果证实了该方法能更有效地提高实时任务的完成率和CPU的利用率。
关键词
等待时间
周期
RM算法
剩余时间算法
任务的完成率
CPU利用率
Keywords
waiting-
time
life-cycle
RM
algorithm
rest time algorithm
task＇s completion rate
CPU＇s utilization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究
被引量：
2
2
作者
淡杨超
王彬
薛洁
盛景业
刘畅
詹威威
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
云南省公安厅禁毒局
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室
中电科大数据研究院有限公司总体技术研究中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期1158-1167,共10页
文摘
针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,以时间约束来达到模块在规模和数量上的均衡,从而保证模块划分更加合理。将本文算法用于静息态脑功能的模块划分实验时,对比结果显示,与原Louvain算法相比,带时间约束的Louvain算法能够得到更为合理的模块化结果,并可以观测到动态脑功能网络中小规模的模块结构。而采用本文算法用于健康人和自闭症患者的动态脑功能网络模块度对比实验,能够揭示两者在模块化上存在显著差别,从而验证了本文算法的有效性。
关键词
动态功能连接
模块化
时间约束条件
Louvain算法
静息态fMRI
Keywords
dynamic functional connection
modularization
time
-constrained condition
Louvain
algorithm
rest
ing state fMRI
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新型的实时调度算法
宋杰
檀林欣
曹竹冬
王书菊
《计算机技术与发展》
2010
7
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职称材料
2
带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究
淡杨超
王彬
薛洁
盛景业
刘畅
詹威威
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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