机载激光点云矿区微量沉陷信息提取方法研究

1

作者 王福奇 胡兵 +4 位作者 王雁昕 梁戈龙 顾雷雨 王冬 郝娇阳 《煤炭技术》 2025年第4期112-118,共7页

针对机载激光雷达采集的点云数据,因误差来源较为复杂,而导致其在矿区微量沉陷信息提取领域中的应用受到限制的问题,首先,分析了目前机载激光点云提取沉陷信息的通用流程,以及各流程和算法中存在的不足;其次,针对渐进加密三角网滤波算法... 针对机载激光雷达采集的点云数据,因误差来源较为复杂,而导致其在矿区微量沉陷信息提取领域中的应用受到限制的问题,首先,分析了目前机载激光点云提取沉陷信息的通用流程,以及各流程和算法中存在的不足;其次,针对渐进加密三角网滤波算法,在滤除低矮植被中存在的弊端,利用点云的回波强度特性,使用区域生长算法对其进行二次改进,减少了沉陷信息提取过程中的滤波误差,同时,针对各点云插值算法在不同地形下的适应性不同,对比分析了几种常用插值算法,在实验区地形下提取构建差值DEM的表现;最后,采用一维小波变换阈值去噪的方法对沉陷盆地进行处理,提取得到了光滑且较为可靠的沉陷盆地。研究证明了通过机载激光点云提取煤矿开采微量沉陷信息的可行性,所提方法能够大幅提高机载激光点云微量沉陷信息提取的精度。 展开更多

关键词 机载激光点云 微量沉陷信息 渐进加密三角网滤波 区域生长算法 点云插值 一维小波去噪

原文传递

基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法 被引量：1

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作者 张晓璐 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第9期24-30,共7页

目的探讨一种基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法。方法通过拉普拉斯分解处理低通滤波图像,减轻奇异点邻域振荡,随后引入区域生长算法生成新区域。采用光谱与形状差异度量准则控制种子区域扩展,并利用差分进化算法优化边界阈值,... 目的探讨一种基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法。方法通过拉普拉斯分解处理低通滤波图像,减轻奇异点邻域振荡,随后引入区域生长算法生成新区域。采用光谱与形状差异度量准则控制种子区域扩展,并利用差分进化算法优化边界阈值,实现危险区域精确分割。随后使用YOLO模型结合特征金字塔技术增强卷积效果,精确提取人员位置。同时,结合联合学习与嵌入范式,提取人员、物体及其时序特征,并采用异步交互聚合网络更新特征信息,最终实现危险行为的识别。结果所提方法在危险区域分割和危险行为识别上均表现出显著优势。分割结果边界清晰、完整,识别结果准确率高,mAP值明显优于其他对比方法。结论该方法有效解决了复杂场景下危险行为识别的问题,具备强鲁棒性和适应性,为危险行为监测提供了高效、智能化的解决方案,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 可见光机器视觉 YOLO模型 危险行为识别 区域生长算法 特征金字塔

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改进区域生长算法的海洋航道浅剖底质层界智能识别 被引量：3

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作者 蒋廷臣 孟皓凡 +4 位作者 王晓 王朝金 杨毅 宁尧尧 闫玉茹 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期493-502,共10页

海底勘测对海洋资源开发利用保护、海洋工程建设和国防安全等具有重要意义,浅地层剖面仪是一种能够勘测海底浅表层底质分布的声学设备,目前剖面仪的底质识别精度取决于操作者的主观性,可靠性较差,为提高效率和解译精度,需进一步研究底... 海底勘测对海洋资源开发利用保护、海洋工程建设和国防安全等具有重要意义,浅地层剖面仪是一种能够勘测海底浅表层底质分布的声学设备,目前剖面仪的底质识别精度取决于操作者的主观性,可靠性较差,为提高效率和解译精度,需进一步研究底质层界自动识别模型。本文提出了适用于海底底质层界识别且不需要人工干预的区域生长改进算法,即在灰度映射和噪声剔除研究的基础上,研究根据迭代最大类间差算法提取图像层界骨架信息,将骨架信息作为初始生长点位,以流变特性修正生长指向,结合灰度加权映射曲线和峰谷波长约束生长邻域,通过本文算法分割层界,提取边缘、连接成线,从而实现海底底质层界识别。连云港港航道浅剖实测数据试验证明,本文算法能够有效识别底质层界,且识别精度达到厘米级,满足海底底质解译分析要求。 展开更多

关键词 浅地层剖面仪 底质层界 最大类间差算法 区域生长算法 自动识别

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基于隐式表达的服装三维重建 被引量：1

4

作者 费煜哲 蔡欣 +1 位作者 赵鸣博 杨圣豪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期220-228,共9页

随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神... 随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神经网络学习获得的占用函数作为服装三维模型的隐式表达,从而建立三维坐标和模型形状的映射。目前已有的三维重建算法需要拟合复杂的曲面模型,但资源消耗量大,而基于隐式表达的三维重建算法不需要进行参数化和网格化,能够提高算法的运行速度。为了进一步提高三维重建效果,采用目前性能最好的Point MetaBase-L网络模型和偏移注意力模块作为模型的特征提取网络。其中Point MetaBase-L网络模型基于现有的点云特征提取网络提出Set Abstraction层的元架构Point Meta,并通过分析选择Point Meta元架构中4个模块的最佳实践构成Point MetaBase-L网络模型的Set Abstraction层,同时引入平面特征投影模块加强特征的局部信息。在特征解码阶段,利用特征权重网络通过加权平均算法获取三维空间中采样点的占用概率。根据这些采样点的占用概率,通过基于区域增长的Marching Cubes算法提取高精度网格重建模型。实验结果表明,与占用网络相比,改进模型在交并比、倒角距离、法线一致性和F1值上分别提升了48.83%,55.17%、4.27%和79.10%。 展开更多

关键词 隐式表达 三维重建 Point Meta Base-L网络模型 偏移注意力 特征权重网络 区域增长 Marching Cubes算法

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散乱点云中规则曲面的识别和特征参数提取研究

5

作者 王炯宇 王建军 +4 位作者 李旭辉 程霄霄 聂栋栋 王光彬 周宝柱 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第11期158-173,共16页

在无人驾驶技术中,一般采用激光雷达对周围环境进行扫描探测实现三维成像、目标识别避障、地图构建及自主导航。其中,基于激光扫描点云提取三维物体表面的曲面特征,有利于对物体表面形态进行精确三维重建,是进行三维物体识别、避障和自... 在无人驾驶技术中,一般采用激光雷达对周围环境进行扫描探测实现三维成像、目标识别避障、地图构建及自主导航。其中,基于激光扫描点云提取三维物体表面的曲面特征,有利于对物体表面形态进行精确三维重建,是进行三维物体识别、避障和自主导航的必要前提和重要手段。因此,为从激光点云中有效提取三维物体表面的曲面特征,提出一种曲面特征提取组合优化算法,即在点云处理的顺序环节,融合多种措施实现最优处理,提高各环节处理算法的可靠性和精度。具体优化措施为:首先,采用RANSAC(随机采样一致性)抽样策略优化点邻域;其次,采用Harris-3D算法从点云数据中提取出关键点,并结合基于法向量夹角与欧式距离双阈值的区域生长法,将点云进行聚类分割;最后,对聚类分割后的点云面片进行三维物体曲面的特征提取,实现对三维物体表面形态的特征标识。通过对点云中的规则曲面的提取重建实验,结果表明,提出的融合优化算法可有效提高三维物体点云中规则曲面特征提取的精度和效率,如对于平面、圆柱体、圆锥体二次曲面的提取重建误差小于0.075 mm,对于球形面的提取重建误差小于2 mm。另外,对拥有大量点云数据的真实无人驾驶激光扫描场景进行了实验验证,结果表明该算法也有很好的曲面特征提取效果,可有效实现三维物体表面形态的识别和重建。 展开更多

关键词 激光点云 点云聚类分割 特征提取 区域生长法 融合优化算法

原文传递

一种针对大规模场景的点云匹配算法

6

作者 刘芊伟 张朝霞 +1 位作者 谢怡婷 张成龙 《现代信息科技》 2024年第7期146-150,共5页

针对大规模点云匹配时传统算法速度慢和匹配结果不一致的问题,提出一种新的点云匹配方法。该方法首先利用KD树找到点云中深度最小的点并以该点作为种子点,然后通过在深度信息和曲率两个方面做以改进的区域生长分割算法提取出点云上表面... 针对大规模点云匹配时传统算法速度慢和匹配结果不一致的问题,提出一种新的点云匹配方法。该方法首先利用KD树找到点云中深度最小的点并以该点作为种子点,然后通过在深度信息和曲率两个方面做以改进的区域生长分割算法提取出点云上表面区域,并在该区域提取点云边界。最后使用改进的点对特征完成点云匹配算法验证。实验结果表明,相比传统算法,该方法在匹配速度以及匹配结果的一致性方面得到了显著的提升,在处理大规模点云匹配上具有实际应用价值。 展开更多

关键词 大规模点云 KD树 改进的区域生长分割算法 点对特征

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MATLAB_GUI仿真平台CT图像肺结节分割和标记研究

7

作者 魏宁宁 陈荟婷 +2 位作者 董晓军 李幼清 张英俊 《黑龙江科学》 2024年第20期136-139,共4页

利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进... 利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进行讨论分析。结果表明,医学生可以在该界面上自定义虚拟仿真实验的原始图像和分割参数,自动计算病变区域大小和圆形弧度,可以直观地观察和分析这些参数,使学生可初步判断患者肺部病变的良恶性程度,提高本专业的整体影像教学质量。 展开更多

关键词 虚拟仿真技术 肺结节 图像分割算法 病变标记 区域生长算法 病变测量

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基于无人机影像匹配点云的苗圃单木冠层三维分割 被引量：30

8

作者 陈崇成 李旭 黄洪宇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期149-155,206,共8页

近年来较多的树冠提取算法以激光雷达数据为基础,然而激光点云数据量大、冗余多而且采集成本高。本文基于无人机影像匹配点云提取单木树冠轮廓,研究一种成本可控、能够补充甚至部分替代激光雷达的小范围森林制图方案。以福建省三明市某... 近年来较多的树冠提取算法以激光雷达数据为基础,然而激光点云数据量大、冗余多而且采集成本高。本文基于无人机影像匹配点云提取单木树冠轮廓,研究一种成本可控、能够补充甚至部分替代激光雷达的小范围森林制图方案。以福建省三明市某林场内苗圃地作为研究对象,在稠密的无人机影像匹配点云中截取2个25 m×25 m的样地作为测试样本。预处理后,首先构建植被冠层高度模型,以局部最大值法探测树冠位置并标记为种子点;从这些种子点形成的初始区域开始生长,迭代计算直到全部的影像匹配点云归并完毕;最后,将算法提取的树冠轮廓导入Arc GIS中获取树冠轮廓矢量边界,并与手绘参考树冠叠加,利用F测度实现精度的评定。依此方案,在2个林分范围内的树冠提取F测度均达到了89%以上,单木冠幅提取的误差在0.14 m以内。结果表明,该方案简单有效、精度可靠,适用于小范围、高精度的植被制图。 展开更多

关键词 无人机 单木提取 影像匹配点云 区域生长算法 植被高度模型

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基于RANSAC平面检测种子点的机载屋顶点云提取方法

9

作者 刘柒 张洁 +1 位作者 邹皓男 尹泽旺 《北京测绘》 2024年第11期1526-1533,共8页

机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。针对该问题,本文提出了一种基于随机抽样一致算法(RANSAC)平面检测种子点的机载屋顶点云提取方法。首先,通... 机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。针对该问题,本文提出了一种基于随机抽样一致算法(RANSAC)平面检测种子点的机载屋顶点云提取方法。首先,通过近地点分离将地面点从点云中分离出来,保留建筑物点云和少量树冠点云。然后,利用RANSAC平面检测选取种子点,这些种子点几乎全部为屋顶点,且非屋顶点比例极低。接下来,将种子点作为初始增长点,利用种子点与其邻域点法线夹角和Z方向上的距离差值作为聚类特征,进行屋顶点提取。实验结果表明,该方法在不同数据集上取得了良好的屋顶点提取效果。点云密度对屋顶点提取结果有一定影响,较高的点云密度有利于提取几何特征明显的屋顶点。此外,通过该方法选取的种子点准确性较高,非屋顶点的影响非常有限。综上,该方法能够有效地提取机载点云中的屋顶点,为建筑物三维重建和城市规划等应用提供了重要的数据支持。 展开更多

关键词 屋顶提取 机载点云 随机抽样一致算法(RANSAC)平面检测 布料模拟滤波 区域增长

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番茄辣椒微型根系形态原位采集系统设计与实现 被引量：4

10

作者 鲁伟 汪小旵 王凤杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第22期12-18,共7页

为实时获取浅根系作物的根系生长形态,设计了一种可用于多点测量的微型根系形态实时原位采集系统。系统主要由微型摄像头和光学放大元件等组成(体积1.5cm3),采集的图像通过无线模块发送至终端。采用基于区域生长的根系图像分析方法,以... 为实时获取浅根系作物的根系生长形态,设计了一种可用于多点测量的微型根系形态实时原位采集系统。系统主要由微型摄像头和光学放大元件等组成(体积1.5cm3),采集的图像通过无线模块发送至终端。采用基于区域生长的根系图像分析方法,以腐蚀图像为出发点,膨胀图像为终止点,结合相似性准则进行区域生长、区域标记和区域保留,来滤除土壤孔隙和杂质等对图像产生的干扰,从而提取根系轮廓,并通过图像形态学计算得到根长密度、根系平均直径等形态参数。以此系统采集樱桃番茄、辣椒根系形态参数,试验结果表明,根系长度测定值的绝对误差不超过1.5 mm,相对误差不超过5.3%;根系平均直径绝对误差不超过0.09 mm,相对误差不超过6.7%。与土壤采样法测定值相比,在0～10、>10～20、>20～30和>30～40 cm 4个土壤层内2种测定方法根系平均直径决定系数R2>0.87(P<0.01),根长密度在30 cm深度以内的土壤层决定系数R2>0.81(P<0.01)。证明本文设计的微型根系形态实时原位采集系统具有较高的准确性,可用于浅根系作物形态的多点观测。 展开更多

关键词 形态 算法 测量 根系形态 微型根系形态采集系统 多点采集 实时获取 区域生长算法

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改进的分水岭分割算法在图像分割中的应用 被引量：3

11

作者 刘洲峰 徐庆伟 李春雷 《中原工学院学报》 CAS 2008年第1期13-15,共3页

针对基于区域的分水岭分割算法通常存在过分割现象,提出了一种新的分割算法,其分割流程大致为:先求形态梯度图像的浮点活动图像,然后进行分水岭变换,这样边缘定位会更准确;接着使用区域生长法对图像作进一步分割,可以很好地抑制过分割现... 针对基于区域的分水岭分割算法通常存在过分割现象,提出了一种新的分割算法,其分割流程大致为:先求形态梯度图像的浮点活动图像,然后进行分水岭变换,这样边缘定位会更准确;接着使用区域生长法对图像作进一步分割,可以很好地抑制过分割现象,感兴趣的区域也得以保留.实验表明该算法简单有效,能够得到理想的分割结果. 展开更多

关键词 分水岭分割算法 过分割 形态梯度图像 浮点活动图像 区域生长法

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基于Otsu的建筑物点云分割改进算法 被引量：1

12

作者 秦家鑫 万幼川 +2 位作者 王迪 何培培 陈茂霖 《地理空间信息》 2014年第1期110-113,11,共4页

提出了一种基于Otsu的建筑物点云分割改进算法,针对传统Otsu分割算法在精确性方面的不足提出2点修改意见。首先根据投影点密度理论将三维点云转换为二维灰度图像,再利用Otsu算法及其改进算法对图像进行分割。采用Riegl公司VZ-400激光扫... 提出了一种基于Otsu的建筑物点云分割改进算法,针对传统Otsu分割算法在精确性方面的不足提出2点修改意见。首先根据投影点密度理论将三维点云转换为二维灰度图像,再利用Otsu算法及其改进算法对图像进行分割。采用Riegl公司VZ-400激光扫描仪采集的武汉大学信息学部第一教学楼的点云进行分割处理,并与传统的Otsu分割算法进行对比。结果表明,该算法分割正确率可达96.54%,远高于改进前的72.82%。 展开更多

关键词 点云分割 投影点密度 OTSU 分块求解 区域增长

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基于SVM与区域生长的彩色商品标签图像分割方法 被引量：13

13

作者 巨志勇 翟春宇 张文馨 《电子科技》 2021年第10期69-74,共6页

传统区域生长的噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割,严重影响图像分割效果。针对此问题,文中提出了一种SVM与区域生长相结合的彩色标签图像分割算法。该算法将标签部分和商品部分的颜色信息和纹理等特征作为SVM的正负样本,既有效提... 传统区域生长的噪声和灰度不均可能会导致空洞和过分割,严重影响图像分割效果。针对此问题,文中提出了一种SVM与区域生长相结合的彩色标签图像分割算法。该算法将标签部分和商品部分的颜色信息和纹理等特征作为SVM的正负样本,既有效提高了效率,又提高了图像分割的精度。在提取正负样本时,利用改进区域生长算法分割出特征区域并提取特征。理论分析和实验结果表明,所提出的算法具有更正错误检测信息机制,提高了分割效率,较好地防止了传统区域增长算法分割时的过分割现象,并具有良好的鲁棒性,为后期拓展奠定了基础。 展开更多

关键词 彩色图像分割 区域生长算法 支持向量机 形态学处理 图像增强 标记背景 特征提取 颜色空间

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基于区域增长的连通域标记算法的优化 被引量：3

14

作者 罗志灶 周赢武 郑忠楷 《闽江学院学报》 2011年第2期41-44,共4页

与以往基于区域增长的连通域标记算法用目标点作为种子不同,优化算法将游程作为种子,结合游程和种子算法的优点,减少种子的数量和目标点邻域的搜索次数.实验表明,本算法能有效地减少算法冗余操作,明显提高效率,且性能优于其它算法.

关键词 二值图像 连通域 区域增长 标记算法

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复杂彩色文本图像中字符的提取 被引量：10

15

作者 陈又新 刘长松 丁晓青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期55-59,共5页

从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(colorrun lengthadja cencygraphalgorithm)。我们将该算法用于彩... 从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(colorrun lengthadja cencygraphalgorithm)。我们将该算法用于彩色文本图像,首先得到图像的彩色连通域,再对这些连通域的平均颜色进行颜色聚类,可得到若干个聚类中心,然后根据不同的颜色中心将图像分为相应的彩色层面,最后通过连通域分析判断所需的文字层。该生长算法修改并扩展了传统的BAG算法,并将其运用于彩色印刷体文本图像中,充分利用了彩色图像的颜色和位置信息。实验结果表明新的方法能很好的从彩色印刷图像中提取多种常见的艺术字,并具有较高的提取速度,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 字符提取 图像分割 CRAG算法 区域生长 彩色文本图像

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彩色图像分割算法综述 被引量：10

16

作者 王江涛 石红岩 李文 《信息安全与技术》 2015年第4期76-80,共5页

图像分割是计算机视觉和图像分析的核心技术,作者首先对当前各种图像分割算法进行全面的分析和研究,指出色彩在图像分割技术中的作用。然后对直方图阈值法、特征空间聚类及区域生长、分水岭分割算法、神经元网络等主要的彩色图像分割技... 图像分割是计算机视觉和图像分析的核心技术,作者首先对当前各种图像分割算法进行全面的分析和研究,指出色彩在图像分割技术中的作用。然后对直方图阈值法、特征空间聚类及区域生长、分水岭分割算法、神经元网络等主要的彩色图像分割技术进行综述,并分析比较这几种方法的特点,并且引入了颜色模型的概念,进行了研究。最后结论部分,提出图像分割算法的评估体系,展望了彩色图像分割技术的发展趋势和将来的研究方向。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 空间聚类 区域生长点 分水岭 神经网络

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加热炉板坯表面温度与氧化皮温度鉴别方法

17

作者 吴海滨 张明 唐磊 《大气与环境光学学报》 CAS 2014年第6期476-481,共6页

加热炉加热过程中板坯表面温度与内部温度的均匀程度直接影响板坯的加工质量,要使板坯在加热过程中温度达到内外均匀一致,从入钢经预热、加热段至均热需要有较长的加热周期,而高温环境下滞留时间长,在板坯表面易形成较多的氧化皮,它是... 加热炉加热过程中板坯表面温度与内部温度的均匀程度直接影响板坯的加工质量,要使板坯在加热过程中温度达到内外均匀一致,从入钢经预热、加热段至均热需要有较长的加热周期,而高温环境下滞留时间长,在板坯表面易形成较多的氧化皮,它是钢铁在高温下发生氧化作用而形成的腐蚀产物,由氧化亚铁、四氧化三铁、三氧化二铁组成,通常工业生产中也称为"铁鳞"。在加热炉加热过程中炉膛温度随着空燃比、流量及工艺要求等不断发生变化,铁鳞的温度随着炉膛温度上下波动,对准确测量和判断板坯表面温度造成影响,因此,如何从瞬态波动的铁鳞温度中分离出板坯表面温度具有重要且实际的意义,从几种图像分割算法入手,通过比较得出一种比较适用的区域生长的方法,从而区分出铁鳞和板坯的温度,准确获得所需的表面温度。 展开更多

关键词 区域生长 种子点 LOG算法 CANNY算法

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数字图像在输电线路检测中的应用 被引量：5

18

作者 陈荣保 唐大为 +1 位作者 盛雨婷 韦盛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期150-152,共3页

为检测输电线缆的运行情况,提出图像拼接与Hough变换相融合的数字图像检测方法。借助MATLAB,对实测图像进行灰度归一化处理,减弱照明视点引起的亮度转换。以自适应非极大值抑制算法筛选,提取特征角点,进行种子点区域增长和匹配,运用Houg... 为检测输电线缆的运行情况,提出图像拼接与Hough变换相融合的数字图像检测方法。借助MATLAB,对实测图像进行灰度归一化处理,减弱照明视点引起的亮度转换。以自适应非极大值抑制算法筛选,提取特征角点,进行种子点区域增长和匹配,运用Hough变换提取拼接图中目标电缆,判断输电线路运行状态。实验结果表明:所提算法可有效增加目标电缆占据图像的比重,抗干扰能力强,运行效率高,具有工程实践意义。 展开更多

关键词 图像拼接算法 角点检测 区域生长与匹配 HOUGH变换

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遥感影像水体追踪识别提取算法及应用 被引量：3

19

作者 戴激光 杨梅 桑学锋 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期9-11,16,共4页

针对大尺度区域所有规模以上水体一次性智能化水体提取的问题,提出了水体追踪识别提取算法。这种方法可以追踪图像中所有的连通区域,并对区域进行识别与提取。以花马湖区域的水体为例,使用水体追踪识别算法提取湖泊,能够准确地追踪各种... 针对大尺度区域所有规模以上水体一次性智能化水体提取的问题,提出了水体追踪识别提取算法。这种方法可以追踪图像中所有的连通区域,并对区域进行识别与提取。以花马湖区域的水体为例,使用水体追踪识别算法提取湖泊,能够准确地追踪各种形状的湖泊,与两边扫描法、区域增长法相比,扫描重复率低、精度高。 展开更多

关键词 水体追踪识别算法 遥感影像 区域增长

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安徽省市域经济增长质量动态模糊综合评价——基于改进的AHP-FCE集成模型 被引量：5

20

作者 李荣富 傅懿兵 王萍 《安徽农业大学学报（社会科学版）》 2014年第1期54-61,共8页

基于评价指标提供的信息和运用改进的AHP-FCE集成模型对2002—2011年间安徽省各市经济增长质量进行了动态模糊综合评价。从构建的描述经济增长质量5个维度的指标体系中选取了8个代表性指标,建立模糊关系矩阵并优化生成客观权重,由模糊... 基于评价指标提供的信息和运用改进的AHP-FCE集成模型对2002—2011年间安徽省各市经济增长质量进行了动态模糊综合评价。从构建的描述经济增长质量5个维度的指标体系中选取了8个代表性指标,建立模糊关系矩阵并优化生成客观权重,由模糊合成运算得到动态综合评价结果。通过各市经济增长质量动态综合评价值、最大序差和影响因素分析,显示出安徽省市域经济增长质量在10年间的动态变化轨迹和区域性差异,只有个别城市处于经济增长质量的核心区域,更多的城市则处于经济增长质量的"跳跃"区域,经济增长质量的各维度发展程度不均衡。 展开更多

关键词 动态模糊综合评价 加速遗传算法 经济增长质量 区域性差异 集成模型

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